come molti immigrati a cui sono venuti i miei genitori
gli Stati Uniti in cerca di
American Dream che è complicato
questo significa cose diverse da differenti
persone ma ho intenzione di distillarlo in un
statistica semplice che possiamo misurare
sistematicamente nei dati che sono il
dispari che un bambino nato da genitori nel
il quinto inferiore della distribuzione del reddito
raggiunge il quinto superiore del reddito
la distribuzione quindi pensa al classico
Horatio Alger versione americana
sognare
quindi quanto è comune negli Stati Uniti
Stati contro altri paesi sviluppati
in tutto il mondo negli Stati Uniti sette e a
mezzo percento dei bambini che sono nati
i genitori nella quinta inferiore fanno il
salta fino in cima quinto
confronta con nove percento negli Stati Uniti
Regno undici punto sette per cento in
Danimarca e tredici e mezzo percento
in Canada ora inizialmente quando la gente guarda
a queste statistiche a volte reagiscono
dicendo oh anche in Canada sembra
come se le tue probabilità di successo non fossero tutte
quello in alto a destra solo tredici e mezzo
la percentuale di bambini arriva fino in cima
partendo dal basso, ma si deve
ricorda, naturalmente, che non importa cosa
non puoi averne più di venti
per cento delle persone nei primi venti
per cento a destra e quindi il valore massimo
che la statistica può prendere è plausibile
venti percento se tu avessi una società
dove i tuoi genitori non hanno avuto alcun ruolo
nel determinare i risultati che avresti
aspettatevi che un quinto dei bambini salga dal
inferiore del 20% al 20% superiore quindi rispetto a
quel limite massimo di un venti percento
tasso questi sono in realtà abbastanza grandi
differenze nei tassi di mobilità verso l’alto
attraverso i paesi in un modo a cui penso
è che le possibilità di raggiungere la
American Dream sono quasi due volte
più alto se stai crescendo in Canada
che negli Stati Uniti ora questi
le differenze tra i vari paesi hanno
ha attirato molta attenzione e ha
stato al centro di molte discussioni politiche
un sacco di preoccupazioni che noi non siamo
più a lungo una terra di opportunità contraria a
la sua fatturazione tradizionale, ma quello che sono
concentrarsi su in questo discorso oggi è
quella mobilità verso l’alto in realtà varia
ancora più dentro gli Stati Uniti e io
penso che possiamo imparare molto da quello in
lavoro recente con i miei colleghi
calcolare la mobilità ascendente per ogni
metro e rurale
gli Stati Uniti e lo facciamo usando l’anonimato
record di guadagni tratti da tasse e
Database di sicurezza sociale su 10 milioni
bambini nati tra il 1980 e il 1982 così
praticamente tutti i bambini nati in America
tra il 1980 e il 1982 e l’analisi
quello che sto per mostrarti è un esempio
di una tendenza molto più ampia in
economia e scienze sociali che è
l’uso di big data per risolvere importanti
problemi sociali così tanto come tutti voi sentite
sui big data usati nel privato
settore e aziende come Google e
Amazon per fornire prodotti migliori
allo stesso modo la nostra visione è che possiamo usare
questi dati per risolvere alcuni dei più
importanti sfide sociali del nostro tempo
così usando questi dati dal disegno dalla tassa
registra che costruiamo questa mappa qui quale
ti mostra la geografia verso l’alto
mobilità negli Stati Uniti cosa
noi facciamo è dividere il noi in sette
metro e quaranta diverse metro e
zone rurali e in ciascuna di queste aree
prendiamo il set di ragazzi che crescono dentro
quell’area e guarda la stessa statistica
che ho iniziato con quale frazione di
i bambini che iniziano in a
famiglie a basso reddito nella parte inferiore del 20% di
la distribuzione del reddito fa il salto a
il primo 20% della distribuzione del reddito
la mappa è colorata in modo che più leggero
le aree colorate rappresentano le aree con
maggiori livelli di mobilità verso l’alto maggiori
i tassi di realizzazione del sogno americano
puoi vedere quando guardi questa mappa
che c’è uno spettro incredibile in
tassi di mobilità ascendente all’interno dell’America
nel centro del paese in alcuni punti
come l’ Iowa per esempio i tassi di rialzo
la mobilità supera il 16% in più rispetto a
i numeri che abbiamo visto per la Danimarca e per
Il Canada all’altra estremità dello spettro
se guardi posti come Atlanta o
Charlotte vedi i numeri sotto i quattro e
mezzo punto più basso di qualsiasi altro paese
per cui attualmente disponiamo di dati così uniformi
in America ci sono alcuni posti
che sono veramente terre di opportunità e
ci sono altri posti che sono migliori
descritto come terre di povertà persistente
ora in questa grande mappa tu sei naturalmente il tuo
gli occhi gravitano verso il largo
variazione regionale del Midwest sembra
bene il sudest sembra molto peggio ecc
ma se ingrandisci più stretto
le geografie vedete che c’è un bel
un po ‘ di variazione anche attraverso relativamente
area vicina così qui erano zoom
nella zona della baia e guardando il
dati attraverso le contee all’interno dell’area della baia
e potresti vederlo se stai crescendo
negli anni ’80 a San Francisco o a
San Mateo o Santa Clara in un basso reddito
famiglia hai avuto davvero buone possibilità di
riuscirai ad avere qualcosa come 18 anni
percentuale di probabilità di arrivare al
20% superiore rispetto a quel 20%
il massimo di cui stavo parlando è davvero
un notevole tasso di mobilità verso l’alto in
contrasto se attraversi il Bay Bridge
a Oakland vedi che la probabilità
di salire su Falls di quasi un fattore di
due così anche entro relativamente piccolo
le geografie sono sostanziali
differenze nelle possibilità dei bambini di
riuscendo così naturalmente alla domanda di
interesse per noi accademici e
i responsabili politici chiedono perché ascendano
la mobilità varia molto tra le varie aree e
ciò che alla fine potremmo essere in grado di fare
da una prospettiva politica per aumentare
tassi di mobilità ascendente in tutto il
Stati Uniti quindi il primo passo nella nostra analisi di
quella domanda da stabilire così tanto
di questa differenza nella mobilità ascendente
attraverso le aree è causato da differenze in
ambiente d’infanzia che dimostriamo
che studiando cinque milioni di famiglie
che si muovono tra le aree negli Stati Uniti
Stati piuttosto che andare ai dettagli
dell’analisi lascia che ti dia una semplice
esempio per mostrarti come funziona così
prendiamo una serie di famiglie che iniziano
uscire a Oakland e scegliere un numero
Supponiamo che se stai crescendo in un
famiglia a basso reddito a Oakland quando sei
30 anni hai una media
guadagni di $ 30.000 se cresci
Oakland dalla nascita ora consideriamo a
insieme di famiglie che si trasferiscono da Oakland
a San Francisco dove abbiamo visto i bambini
e le famiglie a basso reddito sembrano avere
risultati migliori quindi ancora una volta per scegliere un round
il numero suppone se cresci dalla nascita
a San Francisco hai guadagnato $ 40.000
media quando hai 30 anni, quindi ora
considera una famiglia da cui muove
Oakland a San Francisco con un bambino
a seconda dell’età del loro bambino così
Iniziamo con le famiglie che si muovono quando
il loro bambino ha esattamente nove anni
che sembra essere la prima età che noi
può guardare e dati attualmente disponibili
quindi se ti muovi all’età di nove anni cosa siamo
fare è rintracciare quel bambino
avanti ventuno anni e il
dobbiamo guardare quanto quel bambino
sta guadagnando a 30 anni e quello che vediamo è
che in media questo bambino finisce in giro
a metà strada tra i bambini che sono cresciuti
Oakland dalla nascita e i bambini che crescono
a San Francisco dalla nascita che è
quel bambino guadagna circa $ 35.000
medio quando guardiamo i loro redditi a
all’età di 30 anni ripetiamo ora quell’analisi
per i bambini che si sono trasferiti quando avevano 10 11
12 13 e così via e quello che vedi è a
il modello declinante molto chiaro più tardi
fai quella mossa da Oakland a San
Francisco il meno del tuo gioco
il bambino prende se ti muovi quando sei dentro
i tuoi primi anni ’20 si ottiene essenzialmente no
guadagna del tutto e se ti muovi dopo
punto non c’è alcun impatto così
quello che vedi in questo grafico è dove
Crescerai davvero questioni importanti
se prendi un dato bambino e muovi quello
bambino da San Francisco a Oakland tu
vedere cambiamenti davvero significativi in questo
i risultati a lungo termine del bambino e il secondo
vedi che è davvero un bambino e
ambiente che sembra essere critico
giusto movimento quando sei un adulto
non fa molto per te è così
muoversi quando sei un bambino e
particolarmente commovente in età giovani che
ha un sacco di impatto ora naturalmente il
la prossima domanda è chiedere ok, quindi pensiamo
l’ambiente dell’infanzia conta davvero
nel determinare il successo a lungo termine dei bambini così
cosa si tratta di posti come San
Francisco o la Bay Area in generale
che generano risultati davvero buoni
relativo a posti come Atlanta dove noi
vedere molto più bassi livelli di mobilità verso l’alto
abbiamo esaminato una serie di fattori
che sono in correlazione con queste differenze
e tassi di mobilità verso l’alto
aree che ti ho mostrato sono
mostrerò qui nell’interesse del tempo
le cinque correlazioni più forti che
abbiamo identificato il primo è
segregazione troviamo che i posti che sono
più segregato residente per razza o
dal reddito tendono ad avere livelli molto più bassi
di mobilità ascendente ora questo modello è
così chiaro che si può solo vederlo
visivamente quindi lascia che ti dia un paio di
esempi quindi questa mappa qui descrive razziale
segregazione ad Atlanta così com’è
costruito è che ogni persona dentro
Atlanta è rappresentata da un punto e il
i punti sono colorati in modo tale che i bianchi siano
i blu neri sono verdi
Gli asiatici sono rossi, ispanici o arancioni
si può vedere subito che Atlanta è
una città incredibilmente segregata, il blu
i punti sono in una parte completamente diversa
della città rispetto ai punti verdi
i neri e i bianchi vivono totalmente
diverse parti della città ora città
sembra Atlanta in termini di
la segregazione razziale o di reddito tende a
avere i livelli più bassi verso l’alto
la mobilità nei nostri dati la confronta con
Sacramento che ha la stessa minoranza
tariffe Atlanta è la stessa percentuale
di neri e ispanici come Atlanta tu
può vedere immediatamente che Sacramento è un
molto più integrato City i colori
questi punti sono molto più intervallati
giusto e corrispondente a quello
Sacramento e città che sembrano così
hanno tassi molto più alti di rialzo
mobilità
quindi questo è il primo modello robusto che noi
trovare forse la segregazione residenziale
a causa di una mancanza di esposizione al ruolo
modelli o amici o persone che sono
andando ad aiutarti a ottenere posti di lavoro migliori
in un’area più segregata qualunque sia la
il meccanismo è fortemente negativo
associato con la mobilità verso l’alto guardiamo
a un certo numero di altri fattori ora solo
riassumere questi più rapidamente troviamo
che pone con più disuguaglianza di reddito
una classe media più piccola tende ad avere
bassi livelli di mobilità verso l’alto che troviamo
che colloca una famiglia più stabile
strutture che sono più due genitore
le famiglie tendono ad avere livelli più alti di
mobilità verso l’alto e, per tale
luoghi con più capitale sociale quindi questo
è l’idea di qualcun altro lo farà
ti aiuto anche se non lo fai
bene luoghi con più religiosi
partecipazione più impegno civico
quei tipi di posti tendono ad avere
più alti livelli di mobilità verso l’alto e
poi finalmente come ci si potrebbe aspettare
posiziona intuitivamente con un pubblico migliore
le scuole tendono ad avere livelli molto più alti
di mobilità ascendente e così questo dà
hai un senso di ciò che pensiamo stia guidando
alcune di queste forti differenze nei tassi
di realizzare il sogno americano attraverso
aree che cosa voglio fare nel finale
un paio di minuti è presente in modo diverso
prospettiva su questi temi di rialzo
mobilità così l’argomento tradizionale per
maggiore mobilità sociale pensa alla ragione
a cui molte persone sono interessate
questi problemi al momento negli Stati Uniti
Gli Stati si basano su principi di giustizia
l’idea che tutti dovrebbero avere un
sparato al
Sogno americano, non importa la loro famiglia
sfondo ma quello che voglio mostrarti
ecco che migliorare le opportunità per
mobilità ascendente anche se non lo sei
preoccupato per la giustizia e voglio solo
massimizzare la crescita economica e il PIL è
potrebbe essere ancora interessante da pensare
su come aumentare le opportunità per
mobilità ascendente per illustrare che io sono
andando concentrarsi su un percorso specifico per
mobilità ascendente che è innovazione a
percorso che è particolarmente rilevante I
pensa qui nella Silicon Valley in questo
studia che sto per descriverti
dati collegati sull’universo del brevetto
i titolari negli Stati Uniti alla tassa
record che stavo descrivendo prima così
che possiamo studiare la vita degli inventori
quindi possiamo chiedere in che mentori in America
venire da e in che modo potremmo essere
in grado di ottenere più di loro inizierò
con questo grafico qui che ti mostra il
probabilità di diventare un inventore
versus reddito genitore il modo in cui questo è
costruito è sull’asse x orizzontale
come percentile di reddito genitore ci sono
cento punti qui corrispondenti a ciascuno
percentile il reddito dei genitori
distribuzione e sull’asse y è il
numero di bambini che continuano a diventare
inventori che hanno un brevetto da parte loro
metà degli anni ’30 puoi vedere che c’è un
relazione incredibilmente forte tra
il reddito dei tuoi genitori e la tua probabilità
di diventare un inventore se tu
capita di essere nato per i genitori nella parte superiore
1% della distribuzione del reddito sei 10
volte più probabilità di avere un brevetto come se
ti capita di essere nato da genitori al
mediana della distribuzione del reddito nel
Stati Uniti, quindi perché è questa una possibilità
che riguarda i fattori che ho
state discutendo qui differenze in
risorse per le scuole dell’ambiente dell’infanzia
mentre stai crescendo forse in alto
i figli a reddito hanno un accesso molto maggiore
tutte quelle cose relative al basso
reddito per i bambini e questo è ciò che sta guidando
questo gap di innovazione è diverso
la spiegazione è che si tratta di
differenze nella capacità presumibilmente il
genitori che sono arrivati all’1% in alto
la distribuzione del reddito era piuttosto talentuosa
e forse è per questo che sono i loro figli
più probabilità di diventare inventori di essere
se stessi si discriminano
tra quelle due spiegazioni che portiamo
nei dati sui punteggi dei test dei bambini all’inizio di
l’infanzia come misura di abilità
relativamente presto e costruisci questo
grafico qui
che ti mostra la tua frazione di
bambini che diventano inventori
contro i punteggi dei test di matematica di terzo grado, quindi
ogni punto qui rappresenta il cinque percento di
la distribuzione del punteggio del test e ciò che voi
puoi vedere se sei sotto qualcosa
come l’85 ° percentile del tuo terzo
grade classe di matematica
Probabilmente non hai intenzione di andare
diventare un inventore misurato da
avendo un brevetto ma se sei nel
coda superiore della matematica di terza elementare
classe in particolare nella parte superiore del tuo
probabilità di diventare un inventore
spara davvero adesso cos’è interessante
più rilevanti ai fini della presente
parlare è se ora stiamo guardando questi dati
a bambini da reddito basso e reddito alto
famiglie separatamente, quindi di nuovo guarda il
frazione di bambini che continuano a diventare
inventori
contro il loro test di matematica di terzo grado
segna ma ora guarda i bambini da
famiglie a reddito relativamente elevato nel
rosso sopra la mediana e basso reddito
le famiglie nel blu si vede molto
modello sorprendente che è così alto
i bambini di abilità questi bambini erano in cima
della loro classe di matematica di terzo grado sono molte
più probabilità di diventare mentori se
provengono da famiglie ad alto reddito se
vieni da una famiglia a basso reddito e
sei in cima alla tua terza elementare
classe matematica la tua probabilità di diventare
un inventore non sembra molto
superiore rispetto al resto dei bambini nel
classe così da metterla diversamente
i dati suggeriscono che in America in ordine
per diventare un inventore ne servono due
cose che devi essere intelligente come misurato
dai tuoi punteggi dei test, ad esempio presto
nell’infanzia e devi essere di a
ricca famiglia e che penso ti dia un
prospettiva molto diversa sui problemi di
uguaglianza di opportunità lo suggerisce
se possiamo portare più di questi bambini da
famiglie a basso reddito che stanno facendo davvero
ben presto a scuola attraverso il
pipeline dell’innovazione che trarrebbe beneficio
non solo loro in termini di maggiore
opportunità per la mobilità verso l’alto, ma esso
sarebbe anche beneficiare il resto di noi da
avere più persone che potrebbero scoprire
il prossimo farmaco di successo o sviluppare il
prossimo iPhone per darti un senso
ricollegare ai problemi di geografia
che ho iniziato , ma ho intenzione di farlo
chiudere con con questa mappa qui che
mostra le origini degli inventori in
America questo ti dà un senso di ciò che è
guidando questo gap di innovazione così questa mappa
mostra la frazione di bambini che vanno avanti
diventare inventore
da dove sono cresciuti di nuovo questi 740
Metro e aree rurali e la mappa è
colorato in modo che i colori rossi più scuri qui
rappresentare le aree che producono di più
inventori quello che puoi vedere sono i luoghi
come la Bay Area o il Nordest o
Austin Texas, se ti concentri qui, tende a farlo
essere molto più propensi a produrre bambini che
continuare a diventare inventori di altri
parti del paese e quell’eco è a
modello più ampio che è quell’esposizione
all’innovazione mentre cresci
influenza davvero la tua stessa verosimiglianza
diventare un inventore e questo risulta
essere uno schema che regge in un molto
modo specifico quindi il tipo di innovazione
si finisce per fare nell’età adulta è grande
determinato dall’area in cui cresci
lasciatemi fare un esempio, quindi prendi
due bambini che sono , diciamo, al momento
a Boston e dire che uno è cresciuto in silicio
Valle come molti di voi e uno cresciuto
a Minneapolis la Silicon Valley ha molto
di innovazione informatica forse Minneapolis
capita di avere un sacco di dispositivi medici
produttori si scopre che se tu
guardare a questi due ragazzi che sono attualmente
a Boston il bambino che è cresciuto dentro
Minneapolis ha più probabilità di avere a
brevetto in dispositivi medici e il bambino
chi è cresciuto nella Silicon Valley è di più
probabile avere un brevetto in computer così
in un modo molto specifico i bambini sembrano
essere fortemente influenzato dall’esatto
ambiente in cui crescono e io
penso che gran parte del divario di innovazione sia
spiega con il fatto che i bambini provenienti da
gli sfondi a basso reddito non hanno il
opportunità di stage della rete
le connessioni che li portano a
diventare mentori lungo la strada e così io
penso che sia potenzialmente un potere
messaggio per molti di noi qui in silicio
Valley perché mostra che possiamo
noi stessi abbiamo effetti importanti su
il divario di innovazione e uguaglianza di
opportunità dando ai bambini da
sfondi svantaggiati meglio
opportunità e penso che faremmo tutti
Beneficio enormemente di farlo, quindi lo farò
fermati qui grazie mille
gli Stati Uniti in cerca di
American Dream che è complicato
questo significa cose diverse da differenti
persone ma ho intenzione di distillarlo in un
statistica semplice che possiamo misurare
sistematicamente nei dati che sono il
dispari che un bambino nato da genitori nel
il quinto inferiore della distribuzione del reddito
raggiunge il quinto superiore del reddito
la distribuzione quindi pensa al classico
Horatio Alger versione americana
sognare
quindi quanto è comune negli Stati Uniti
Stati contro altri paesi sviluppati
in tutto il mondo negli Stati Uniti sette e a
mezzo percento dei bambini che sono nati
i genitori nella quinta inferiore fanno il
salta fino in cima quinto
confronta con nove percento negli Stati Uniti
Regno undici punto sette per cento in
Danimarca e tredici e mezzo percento
in Canada ora inizialmente quando la gente guarda
a queste statistiche a volte reagiscono
dicendo oh anche in Canada sembra
come se le tue probabilità di successo non fossero tutte
quello in alto a destra solo tredici e mezzo
la percentuale di bambini arriva fino in cima
partendo dal basso, ma si deve
ricorda, naturalmente, che non importa cosa
non puoi averne più di venti
per cento delle persone nei primi venti
per cento a destra e quindi il valore massimo
che la statistica può prendere è plausibile
venti percento se tu avessi una società
dove i tuoi genitori non hanno avuto alcun ruolo
nel determinare i risultati che avresti
aspettatevi che un quinto dei bambini salga dal
inferiore del 20% al 20% superiore quindi rispetto a
quel limite massimo di un venti percento
tasso questi sono in realtà abbastanza grandi
differenze nei tassi di mobilità verso l’alto
attraverso i paesi in un modo a cui penso
è che le possibilità di raggiungere la
American Dream sono quasi due volte
più alto se stai crescendo in Canada
che negli Stati Uniti ora questi
le differenze tra i vari paesi hanno
ha attirato molta attenzione e ha
stato al centro di molte discussioni politiche
un sacco di preoccupazioni che noi non siamo
più a lungo una terra di opportunità contraria a
la sua fatturazione tradizionale, ma quello che sono
concentrarsi su in questo discorso oggi è
quella mobilità verso l’alto in realtà varia
ancora più dentro gli Stati Uniti e io
penso che possiamo imparare molto da quello in
lavoro recente con i miei colleghi
calcolare la mobilità ascendente per ogni
metro e rurale
gli Stati Uniti e lo facciamo usando l’anonimato
record di guadagni tratti da tasse e
Database di sicurezza sociale su 10 milioni
bambini nati tra il 1980 e il 1982 così
praticamente tutti i bambini nati in America
tra il 1980 e il 1982 e l’analisi
quello che sto per mostrarti è un esempio
di una tendenza molto più ampia in
economia e scienze sociali che è
l’uso di big data per risolvere importanti
problemi sociali così tanto come tutti voi sentite
sui big data usati nel privato
settore e aziende come Google e
Amazon per fornire prodotti migliori
allo stesso modo la nostra visione è che possiamo usare
questi dati per risolvere alcuni dei più
importanti sfide sociali del nostro tempo
così usando questi dati dal disegno dalla tassa
registra che costruiamo questa mappa qui quale
ti mostra la geografia verso l’alto
mobilità negli Stati Uniti cosa
noi facciamo è dividere il noi in sette
metro e quaranta diverse metro e
zone rurali e in ciascuna di queste aree
prendiamo il set di ragazzi che crescono dentro
quell’area e guarda la stessa statistica
che ho iniziato con quale frazione di
i bambini che iniziano in a
famiglie a basso reddito nella parte inferiore del 20% di
la distribuzione del reddito fa il salto a
il primo 20% della distribuzione del reddito
la mappa è colorata in modo che più leggero
le aree colorate rappresentano le aree con
maggiori livelli di mobilità verso l’alto maggiori
i tassi di realizzazione del sogno americano
puoi vedere quando guardi questa mappa
che c’è uno spettro incredibile in
tassi di mobilità ascendente all’interno dell’America
nel centro del paese in alcuni punti
come l’ Iowa per esempio i tassi di rialzo
la mobilità supera il 16% in più rispetto a
i numeri che abbiamo visto per la Danimarca e per
Il Canada all’altra estremità dello spettro
se guardi posti come Atlanta o
Charlotte vedi i numeri sotto i quattro e
mezzo punto più basso di qualsiasi altro paese
per cui attualmente disponiamo di dati così uniformi
in America ci sono alcuni posti
che sono veramente terre di opportunità e
ci sono altri posti che sono migliori
descritto come terre di povertà persistente
ora in questa grande mappa tu sei naturalmente il tuo
gli occhi gravitano verso il largo
variazione regionale del Midwest sembra
bene il sudest sembra molto peggio ecc
ma se ingrandisci più stretto
le geografie vedete che c’è un bel
un po ‘ di variazione anche attraverso relativamente
area vicina così qui erano zoom
nella zona della baia e guardando il
dati attraverso le contee all’interno dell’area della baia
e potresti vederlo se stai crescendo
negli anni ’80 a San Francisco o a
San Mateo o Santa Clara in un basso reddito
famiglia hai avuto davvero buone possibilità di
riuscirai ad avere qualcosa come 18 anni
percentuale di probabilità di arrivare al
20% superiore rispetto a quel 20%
il massimo di cui stavo parlando è davvero
un notevole tasso di mobilità verso l’alto in
contrasto se attraversi il Bay Bridge
a Oakland vedi che la probabilità
di salire su Falls di quasi un fattore di
due così anche entro relativamente piccolo
le geografie sono sostanziali
differenze nelle possibilità dei bambini di
riuscendo così naturalmente alla domanda di
interesse per noi accademici e
i responsabili politici chiedono perché ascendano
la mobilità varia molto tra le varie aree e
ciò che alla fine potremmo essere in grado di fare
da una prospettiva politica per aumentare
tassi di mobilità ascendente in tutto il
Stati Uniti quindi il primo passo nella nostra analisi di
quella domanda da stabilire così tanto
di questa differenza nella mobilità ascendente
attraverso le aree è causato da differenze in
ambiente d’infanzia che dimostriamo
che studiando cinque milioni di famiglie
che si muovono tra le aree negli Stati Uniti
Stati piuttosto che andare ai dettagli
dell’analisi lascia che ti dia una semplice
esempio per mostrarti come funziona così
prendiamo una serie di famiglie che iniziano
uscire a Oakland e scegliere un numero
Supponiamo che se stai crescendo in un
famiglia a basso reddito a Oakland quando sei
30 anni hai una media
guadagni di $ 30.000 se cresci
Oakland dalla nascita ora consideriamo a
insieme di famiglie che si trasferiscono da Oakland
a San Francisco dove abbiamo visto i bambini
e le famiglie a basso reddito sembrano avere
risultati migliori quindi ancora una volta per scegliere un round
il numero suppone se cresci dalla nascita
a San Francisco hai guadagnato $ 40.000
media quando hai 30 anni, quindi ora
considera una famiglia da cui muove
Oakland a San Francisco con un bambino
a seconda dell’età del loro bambino così
Iniziamo con le famiglie che si muovono quando
il loro bambino ha esattamente nove anni
che sembra essere la prima età che noi
può guardare e dati attualmente disponibili
quindi se ti muovi all’età di nove anni cosa siamo
fare è rintracciare quel bambino
avanti ventuno anni e il
dobbiamo guardare quanto quel bambino
sta guadagnando a 30 anni e quello che vediamo è
che in media questo bambino finisce in giro
a metà strada tra i bambini che sono cresciuti
Oakland dalla nascita e i bambini che crescono
a San Francisco dalla nascita che è
quel bambino guadagna circa $ 35.000
medio quando guardiamo i loro redditi a
all’età di 30 anni ripetiamo ora quell’analisi
per i bambini che si sono trasferiti quando avevano 10 11
12 13 e così via e quello che vedi è a
il modello declinante molto chiaro più tardi
fai quella mossa da Oakland a San
Francisco il meno del tuo gioco
il bambino prende se ti muovi quando sei dentro
i tuoi primi anni ’20 si ottiene essenzialmente no
guadagna del tutto e se ti muovi dopo
punto non c’è alcun impatto così
quello che vedi in questo grafico è dove
Crescerai davvero questioni importanti
se prendi un dato bambino e muovi quello
bambino da San Francisco a Oakland tu
vedere cambiamenti davvero significativi in questo
i risultati a lungo termine del bambino e il secondo
vedi che è davvero un bambino e
ambiente che sembra essere critico
giusto movimento quando sei un adulto
non fa molto per te è così
muoversi quando sei un bambino e
particolarmente commovente in età giovani che
ha un sacco di impatto ora naturalmente il
la prossima domanda è chiedere ok, quindi pensiamo
l’ambiente dell’infanzia conta davvero
nel determinare il successo a lungo termine dei bambini così
cosa si tratta di posti come San
Francisco o la Bay Area in generale
che generano risultati davvero buoni
relativo a posti come Atlanta dove noi
vedere molto più bassi livelli di mobilità verso l’alto
abbiamo esaminato una serie di fattori
che sono in correlazione con queste differenze
e tassi di mobilità verso l’alto
aree che ti ho mostrato sono
mostrerò qui nell’interesse del tempo
le cinque correlazioni più forti che
abbiamo identificato il primo è
segregazione troviamo che i posti che sono
più segregato residente per razza o
dal reddito tendono ad avere livelli molto più bassi
di mobilità ascendente ora questo modello è
così chiaro che si può solo vederlo
visivamente quindi lascia che ti dia un paio di
esempi quindi questa mappa qui descrive razziale
segregazione ad Atlanta così com’è
costruito è che ogni persona dentro
Atlanta è rappresentata da un punto e il
i punti sono colorati in modo tale che i bianchi siano
i blu neri sono verdi
Gli asiatici sono rossi, ispanici o arancioni
si può vedere subito che Atlanta è
una città incredibilmente segregata, il blu
i punti sono in una parte completamente diversa
della città rispetto ai punti verdi
i neri e i bianchi vivono totalmente
diverse parti della città ora città
sembra Atlanta in termini di
la segregazione razziale o di reddito tende a
avere i livelli più bassi verso l’alto
la mobilità nei nostri dati la confronta con
Sacramento che ha la stessa minoranza
tariffe Atlanta è la stessa percentuale
di neri e ispanici come Atlanta tu
può vedere immediatamente che Sacramento è un
molto più integrato City i colori
questi punti sono molto più intervallati
giusto e corrispondente a quello
Sacramento e città che sembrano così
hanno tassi molto più alti di rialzo
mobilità
quindi questo è il primo modello robusto che noi
trovare forse la segregazione residenziale
a causa di una mancanza di esposizione al ruolo
modelli o amici o persone che sono
andando ad aiutarti a ottenere posti di lavoro migliori
in un’area più segregata qualunque sia la
il meccanismo è fortemente negativo
associato con la mobilità verso l’alto guardiamo
a un certo numero di altri fattori ora solo
riassumere questi più rapidamente troviamo
che pone con più disuguaglianza di reddito
una classe media più piccola tende ad avere
bassi livelli di mobilità verso l’alto che troviamo
che colloca una famiglia più stabile
strutture che sono più due genitore
le famiglie tendono ad avere livelli più alti di
mobilità verso l’alto e, per tale
luoghi con più capitale sociale quindi questo
è l’idea di qualcun altro lo farà
ti aiuto anche se non lo fai
bene luoghi con più religiosi
partecipazione più impegno civico
quei tipi di posti tendono ad avere
più alti livelli di mobilità verso l’alto e
poi finalmente come ci si potrebbe aspettare
posiziona intuitivamente con un pubblico migliore
le scuole tendono ad avere livelli molto più alti
di mobilità ascendente e così questo dà
hai un senso di ciò che pensiamo stia guidando
alcune di queste forti differenze nei tassi
di realizzare il sogno americano attraverso
aree che cosa voglio fare nel finale
un paio di minuti è presente in modo diverso
prospettiva su questi temi di rialzo
mobilità così l’argomento tradizionale per
maggiore mobilità sociale pensa alla ragione
a cui molte persone sono interessate
questi problemi al momento negli Stati Uniti
Gli Stati si basano su principi di giustizia
l’idea che tutti dovrebbero avere un
sparato al
Sogno americano, non importa la loro famiglia
sfondo ma quello che voglio mostrarti
ecco che migliorare le opportunità per
mobilità ascendente anche se non lo sei
preoccupato per la giustizia e voglio solo
massimizzare la crescita economica e il PIL è
potrebbe essere ancora interessante da pensare
su come aumentare le opportunità per
mobilità ascendente per illustrare che io sono
andando concentrarsi su un percorso specifico per
mobilità ascendente che è innovazione a
percorso che è particolarmente rilevante I
pensa qui nella Silicon Valley in questo
studia che sto per descriverti
dati collegati sull’universo del brevetto
i titolari negli Stati Uniti alla tassa
record che stavo descrivendo prima così
che possiamo studiare la vita degli inventori
quindi possiamo chiedere in che mentori in America
venire da e in che modo potremmo essere
in grado di ottenere più di loro inizierò
con questo grafico qui che ti mostra il
probabilità di diventare un inventore
versus reddito genitore il modo in cui questo è
costruito è sull’asse x orizzontale
come percentile di reddito genitore ci sono
cento punti qui corrispondenti a ciascuno
percentile il reddito dei genitori
distribuzione e sull’asse y è il
numero di bambini che continuano a diventare
inventori che hanno un brevetto da parte loro
metà degli anni ’30 puoi vedere che c’è un
relazione incredibilmente forte tra
il reddito dei tuoi genitori e la tua probabilità
di diventare un inventore se tu
capita di essere nato per i genitori nella parte superiore
1% della distribuzione del reddito sei 10
volte più probabilità di avere un brevetto come se
ti capita di essere nato da genitori al
mediana della distribuzione del reddito nel
Stati Uniti, quindi perché è questa una possibilità
che riguarda i fattori che ho
state discutendo qui differenze in
risorse per le scuole dell’ambiente dell’infanzia
mentre stai crescendo forse in alto
i figli a reddito hanno un accesso molto maggiore
tutte quelle cose relative al basso
reddito per i bambini e questo è ciò che sta guidando
questo gap di innovazione è diverso
la spiegazione è che si tratta di
differenze nella capacità presumibilmente il
genitori che sono arrivati all’1% in alto
la distribuzione del reddito era piuttosto talentuosa
e forse è per questo che sono i loro figli
più probabilità di diventare inventori di essere
se stessi si discriminano
tra quelle due spiegazioni che portiamo
nei dati sui punteggi dei test dei bambini all’inizio di
l’infanzia come misura di abilità
relativamente presto e costruisci questo
grafico qui
che ti mostra la tua frazione di
bambini che diventano inventori
contro i punteggi dei test di matematica di terzo grado, quindi
ogni punto qui rappresenta il cinque percento di
la distribuzione del punteggio del test e ciò che voi
puoi vedere se sei sotto qualcosa
come l’85 ° percentile del tuo terzo
grade classe di matematica
Probabilmente non hai intenzione di andare
diventare un inventore misurato da
avendo un brevetto ma se sei nel
coda superiore della matematica di terza elementare
classe in particolare nella parte superiore del tuo
probabilità di diventare un inventore
spara davvero adesso cos’è interessante
più rilevanti ai fini della presente
parlare è se ora stiamo guardando questi dati
a bambini da reddito basso e reddito alto
famiglie separatamente, quindi di nuovo guarda il
frazione di bambini che continuano a diventare
inventori
contro il loro test di matematica di terzo grado
segna ma ora guarda i bambini da
famiglie a reddito relativamente elevato nel
rosso sopra la mediana e basso reddito
le famiglie nel blu si vede molto
modello sorprendente che è così alto
i bambini di abilità questi bambini erano in cima
della loro classe di matematica di terzo grado sono molte
più probabilità di diventare mentori se
provengono da famiglie ad alto reddito se
vieni da una famiglia a basso reddito e
sei in cima alla tua terza elementare
classe matematica la tua probabilità di diventare
un inventore non sembra molto
superiore rispetto al resto dei bambini nel
classe così da metterla diversamente
i dati suggeriscono che in America in ordine
per diventare un inventore ne servono due
cose che devi essere intelligente come misurato
dai tuoi punteggi dei test, ad esempio presto
nell’infanzia e devi essere di a
ricca famiglia e che penso ti dia un
prospettiva molto diversa sui problemi di
uguaglianza di opportunità lo suggerisce
se possiamo portare più di questi bambini da
famiglie a basso reddito che stanno facendo davvero
ben presto a scuola attraverso il
pipeline dell’innovazione che trarrebbe beneficio
non solo loro in termini di maggiore
opportunità per la mobilità verso l’alto, ma esso
sarebbe anche beneficiare il resto di noi da
avere più persone che potrebbero scoprire
il prossimo farmaco di successo o sviluppare il
prossimo iPhone per darti un senso
ricollegare ai problemi di geografia
che ho iniziato , ma ho intenzione di farlo
chiudere con con questa mappa qui che
mostra le origini degli inventori in
America questo ti dà un senso di ciò che è
guidando questo gap di innovazione così questa mappa
mostra la frazione di bambini che vanno avanti
diventare inventore
da dove sono cresciuti di nuovo questi 740
Metro e aree rurali e la mappa è
colorato in modo che i colori rossi più scuri qui
rappresentare le aree che producono di più
inventori quello che puoi vedere sono i luoghi
come la Bay Area o il Nordest o
Austin Texas, se ti concentri qui, tende a farlo
essere molto più propensi a produrre bambini che
continuare a diventare inventori di altri
parti del paese e quell’eco è a
modello più ampio che è quell’esposizione
all’innovazione mentre cresci
influenza davvero la tua stessa verosimiglianza
diventare un inventore e questo risulta
essere uno schema che regge in un molto
modo specifico quindi il tipo di innovazione
si finisce per fare nell’età adulta è grande
determinato dall’area in cui cresci
lasciatemi fare un esempio, quindi prendi
due bambini che sono , diciamo, al momento
a Boston e dire che uno è cresciuto in silicio
Valle come molti di voi e uno cresciuto
a Minneapolis la Silicon Valley ha molto
di innovazione informatica forse Minneapolis
capita di avere un sacco di dispositivi medici
produttori si scopre che se tu
guardare a questi due ragazzi che sono attualmente
a Boston il bambino che è cresciuto dentro
Minneapolis ha più probabilità di avere a
brevetto in dispositivi medici e il bambino
chi è cresciuto nella Silicon Valley è di più
probabile avere un brevetto in computer così
in un modo molto specifico i bambini sembrano
essere fortemente influenzato dall’esatto
ambiente in cui crescono e io
penso che gran parte del divario di innovazione sia
spiega con il fatto che i bambini provenienti da
gli sfondi a basso reddito non hanno il
opportunità di stage della rete
le connessioni che li portano a
diventare mentori lungo la strada e così io
penso che sia potenzialmente un potere
messaggio per molti di noi qui in silicio
Valley perché mostra che possiamo
noi stessi abbiamo effetti importanti su
il divario di innovazione e uguaglianza di
opportunità dando ai bambini da
sfondi svantaggiati meglio
opportunità e penso che faremmo tutti
Beneficio enormemente di farlo, quindi lo farò
fermati qui grazie mille
Please follow and like us:
Be First to Comment