как и многие иммигранты, к которым пришли мои родители
Соединенные Штаты в поисках
Американская мечта, которая сложна
это означает разные вещи для разных
люди , но я собираюсь отогнать его к
простая статистика, которую мы можем измерить
систематически в данных, которые являются
вероятность того, что ребенок, родившийся у родителей в
нижняя пятая часть распределения доходов
достигает пятой части дохода
распределения, подумайте о классике
Горацио Альгер версия американской
мечта
так как распространено то, что в
Государства против других развитых стран
во всем мире в нас семь и
половина процентов детей, рожденных от
родители в нижней пятой
прыгать до пятой вершины
сравнивается с девятью процентами в
Королевство одиннадцать указывает на семь процентов в
Дания и тринадцать с половиной процентов
в Канаде сейчас, когда люди смотрят
при такой статистике они иногда реагируют
говоря о даже в Канаде , это выглядит
как ваши шансы на успех не все
что высокий право только тринадцать с половиной
процент детей добираются до вершины
начиная с нижней , но вы должны
помните, конечно, что независимо от того, что
вы не можете иметь более двадцати
процентов людей в двадцатке
процентов вправо и, следовательно, максимальное значение
что статистика может занять правдоподобно
двадцать процентов, если бы у вас было общество
где ваши родители вообще не играли никакой роли
в определении ваших результатов вы бы
ожидайте, что 1/5 детей встанут с
до 20% до 20% по сравнению с
этот контрольный максимум составляет двадцать процентов
они на самом деле довольно большие
различия в коэффициентах повышения мобильности
в разных странах, я думаю о
это то, что ваши шансы на достижение
Американская мечта почти в два раза
выше, если вы росли в Канаде
чем в Соединенных Штатах в настоящее время эти
различия между странами имеют
привлекли большое внимание и
были в центре внимания политики
много беспокойства, что нас нет
Чем дольше страна возможностей вопреки
его традиционный биллинг, но то, что я
собирается сосредоточиться на в этом разговоре сегодня является
что мобильность вверх меняется
еще больше в Соединенных Штатах и я
думаю, что мы можем многому научиться из этого в
недавняя работа с моими коллегами мы
рассчитать восходящую мобильность для каждого
метро и сельский
США и мы делаем это с помощью анонимного
отчеты о доходах, взятые из налогов и
Базы данных социального обеспечения на 10 миллионов
дети, рожденные между 1980 и 1982 годами, поэтому
в основном все дети, родившиеся в Америке
между 1980 и 1982 годами и анализ
что я покажу вам пример
очень важной
экономики и социальных наук,
использование больших данных для решения важных
социальных проблем так, как вы все слышите
о больших данных, используемых в частных
сектора и таких компаний, как Google и
Amazon предлагает лучшие продукты
также наше видение заключается в том, что мы можем использовать
эти данные позволяют решить некоторые из наиболее
важные социальные проблемы нашего времени
поэтому используя эти данные из рисунка из налога
записи мы строим эту карту здесь , которая
показывает географию восходящего
мобильности в Соединенных Штатах, что
мы разделяем нас на семь
сто сорок различных метро и
сельских районах и в каждой из этих областей
мы берем набор детей, которые растут в
эту область и посмотреть на ту же статистику
что я начал с какой доли
дети , которые начинают свой путь в
семья с низкими доходами в нижней части 20%
распределение доходов сделать скачок в
20% распределения доходов
карта окрашена так, что легче
цветные области представляют собой области с
более высокие уровни восходящей мобильности
темпы достижения американской мечты
вы можете видеть, когда вы смотрите на эту карту
что есть невероятный спектр в
темпы повышения мобильности в Америке
в центре страны в местах
например, в Айове, например, ставки вверх
мобильность превышает 16 процентов выше, чем
номера мы видели в Дании и
Канада на другом конце спектра
если вы посмотрите на такие места, как Атланта или
Шарлотт вы видите цифры ниже четырех и
на полпроцента ниже, чем в любой стране
для которых мы в настоящее время имеем данные, поэтому даже
в Америке есть места
которые являются поистине землями возможностей и
есть другие места , которые лучше
охарактеризован как земли постоянной бедности
теперь на этой большой карте вы, естественно,
глаза тянутся к широкому
региональная вариация на Среднем Западе
хороший юго-восток выглядит намного хуже и т. д.
но если вы приближаетесь к более узкому
вы видите, что существует довольно
бит вариации даже относительно
близлежащая область, поэтому здесь были увеличены
в зону залива и глядя на
данные по округам в районе залива
и вы могли видеть, что если вы растете
в 1980-х годах в Сан-Франциско или в
Сан-Матео или Санта-Клара с низким доходом
семья у вас действительно хорошие шансы
после чего вам будет что-то вроде 18
процентной вероятности превращения его в
20%, что относительно 20%
Максимум я говорил о том, что это действительно
замечательная скорость восходящей мобильности в
если вы пройдете через мост залива
в Окленд вы видите, что вероятность
восходящего водопада почти в
два, поэтому даже в относительно небольших
географических регионах
различия в шансах детей
так естественно, что вопрос о
интерес к нам как ученым и к
разработчики политики должны спросить, почему
мобильность сильно различается по областям и
что в конечном итоге мы сможем сделать
с точки зрения политики увеличить
скорости восходящей мобильности на протяжении всей
США , так что первый шаг в нашем анализе
этот вопрос, чтобы установить такую
этой разницы в повышательной мобильности
в разных районах обусловлено различиями в
детскую среду, которую мы демонстрируем
что , изучив пять миллионов семей
которые перемещаются между районами в
Государства, а не подробности
анализа позвольте мне дать вам простой
пример , чтобы показать вам , как это работает так
давайте возьмем набор семей, которые начнут
в Окленде и выбрать номер
Предположим , если вы взросления в
семья с низким доходом в Окленде, когда вы
30 лет у вас средний
заработок в размере 30 000 долларов США, если вы вырастут в
Окленд с рождения теперь рассмотрим
множество семей, которые переезжают из Окленда
в Сан-Франциско, где мы видели детей
и семьи с низким доходом, по-видимому,
лучшие результаты, чтобы снова выбрать раунд
число, если вы выросли с рождения
в Сан — Франциско , вы заработали 40 000 $ на
средний, когда вам 30 лет, так что теперь
рассмотрите семью, которая перемещается из
Окленд в Сан-Франциско с ребенком
в зависимости от возраста их ребенка, поэтому
давайте начнем с семей, которые переезжают, когда
их ребенку ровно девять лет
который, оказывается, самый ранний возраст у нас
могут просматривать и в настоящее время имеющиеся данные
поэтому, если вы переедете в возрасте девяти, то что мы
собираюсь сделать, то отслеживать, что ребенок
вперед двадцать один год и
мы должны посмотреть, насколько этот ребенок
зарабатывает в возрасте 30 лет, и то, что мы видим,
что этот ребенок в среднем заканчивается около
на полпути между детьми, выросшими в
Окленд с рождения и дети, которые растут
в Сан-Франциско с рождения, что
этот ребенок зарабатывает около 35 000 долларов на
когда мы смотрим на их доходы в
возраст 30 теперь давайте повторим, что анализ
для детей, которые переехали, когда им было 10 11
12 13 и так далее, и то, что вы видите, является
очень четкий снижающийся паттерн
вы делаете этот переезд из Окленда в Сан
Франциско меньше, чем игра
ребенок получает, если вы двигаетесь, когда находитесь в
в начале 20-х вы практически не получаете
получить вообще, и если вы двигаетесь после этого
точка не имеет никакого эффекта, так что
то, что вы видите на этой диаграмме, — это то, что
вы росли действительно важно
если вы возьмете данного ребенка и переместите это
ребенка из Сан-Франциско в Окленд вы
видеть действительно значимые изменения в этом
долгосрочные результаты ребенка и второй
вы видите, что это действительно ребенок и
окружающей среды, которая, как представляется, имеет решающее значение
право двигаться, когда вы взрослый
не делает много для вас, это
когда вы малыш и
особенно в более молодых
теперь, естественно,
следующий вопрос — спросить, так что мы думаем
детское окружение действительно имеет значение в
при определении детей долгосрочного успеха так
что это о таких местах, как Сан
Франциско или область залива в целом
которые генерируют действительно хорошие результаты
по сравнению с такими местами, как Атланта, где мы
видеть гораздо более низкие уровни восходящей мобильности
мы рассмотрели множество факторов
которые коррелируют с этими различиями
и скорости восходящей мобильности через
области, которые я вам показываю, я
собираюсь показать здесь в интересах времени
пять сильнейших корреляций, которые
мы определили, что первое
мы обнаруживаем, что места, которые
более реже изолированы по признаку расы или
по доходам, как правило, имеют гораздо более низкие уровни
восходящей мобильности теперь эта картина
так ясно, что вы можете просто увидеть его
визуально , поэтому позвольте мне дать вам пару
примеры, поэтому на этой карте изображены расовые
сегрегации в Атланте, как это
что каждый человек в
Атланта представлена точкой, а
Точки окрашены таким образом, что белые
голубые черные — зеленые
Азиаты красные, латиноамериканцы или апельсины
вы сразу видите, что Атланта
невероятно изолированный Город синий
точки находятся в совершенно другой части
города относительно зеленых точек
чернокожие и белые живут полностью
в разных частях города сейчас города
которые выглядят как Атланта с точки зрения
расовая или сегрегация доходов имеют тенденцию
имеют самые низкие уровни вверх
мобильность в наших данных сравнима с
Сакраменто, имеющее такое же меньшинство
Тарифы Атланты — та же самая доля
чернокожих и латиноамериканцев, как в Атланте, вы
может сразу увидеть, что Сакраменто — это
гораздо более интегрированный Город цветов
эти точки намного больше чередуются
правильно и соответствует этому
Сакраменто и города, которые выглядят так
имеют гораздо более высокие темпы роста
мобильность
так что это первый надежный шаблон, который мы
найти жилую сегрегацию, возможно
из-за отсутствия воздействия на роль
моделей или друзей или людей, которые
чтобы помочь вам улучшить работу
в более изолированной области независимо от того,
механизм сильно отрицателен
связанные с восходящей мобильностью, мы смотрим
в ряде других факторов , в настоящее время только
резюмируем это быстрее, мы находим
что место с большим неравенством доходов
меньший средний класс имеет тенденцию иметь
более низкие уровни восходящей мобильности мы находим
что места с более стабильной семьей
структуры, которые являются более двух родительскими
семьи имеют более высокий уровень
восходящей мобильности и связанной с этим
мест с большим социальным капиталом, поэтому это
идея о том, будет ли кто-то еще
помогите вам, даже если вы не делаете
а места с более религиозны
участие более гражданское участие
эти места обычно имеют
более высокие уровни восходящей мобильности и
то, наконец, как вы могли ожидать
интуитивно размещается с более широкой публикой
школы имеют гораздо более высокий уровень
вертикальной мобильности, а так это дает
Вы ощущение того , что мы думаем , что является движущей силой
некоторые из этих резких различий в ставках
достижения американской мечты через
областях, которые я хочу сделать в финале
пара минут присутствует другой
перспективы по этим вопросам вверх
мобильность, поэтому традиционный аргумент для
большая социальная мобильность считает причину
что многие люди заинтересованы в
эти проблемы на данный момент в
Государства основываются на принципах справедливости
идея, что каждый должен иметь
выстрелил в
Американская мечта независимо от их семьи
но я хочу показать вам
здесь улучшаются возможности для
восходящая мобильность, даже если вы не
обеспокоены справедливостью и просто хотят
максимизировать экономический рост и ВВП это
может все еще представлять интерес для размышлений
о том, как расширить возможности для
восходящая мобильность, чтобы проиллюстрировать, что я
собирается сосредоточиться на одном конкретном пути к
вертикальная мобильность , которая является новшество
путь, который особенно важен I
подумайте здесь, в Силиконовой долине, в этом
изучить , что я буду описывать мы
связанные данные о вселенной патентов
держатели в США к налогу
записи, которые я описывал ранее, так
что мы можем изучать жизнь изобретателей
поэтому мы можем спросить, где наставники в Америке
исходят и как, в конечном счете, мы можем быть
могу получить больше из них, я собираюсь начать
с этой диаграммой здесь, которая показывает вам
вероятность стать изобретателем
по сравнению с родительским доходом, как это
построена на горизонтальной оси x
в качестве материнской
сто точек здесь , соответствующие каждому
процентиль родительского дохода
распределения и по оси у
Количество детей , которые идут дальше , чтобы стать
изобретателей, у которых есть патент
в середине 30-х вы можете увидеть, что есть
невероятно сильные отношения между
доход ваших родителей и ваша вероятность
идти дальше , чтобы стать изобретателем , если вы
рождаются родителями в верхней части
1% от распределения дохода вам 10
с вероятностью иметь патент как будто
вы родились родителями на
медиана распределения доходов в
США, так почему же такая возможность
что речь идет о факторах, которые у меня есть
обсуждали здесь различия в
ресурсы школьной среды для детей
в то время как вы росли , может быть, высоко
дети с доходом имеют гораздо больший доступ к
все эти вещи относительно низких
дети с доходом, и вот что
этот инновационный разрыв отличается
объяснение заключается в том, что речь идет о
различия в возможностях, предположительно,
родители, которые попали в первую 1%
распределение доходов было довольно талантливым
и, возможно, именно поэтому их собственные дети
скорее станут изобретателями, чем будут
успешно себя дискриминируют
между этими двумя объяснениями мы приводим
в данных о тестах детей в начале
детство как показатель способности
относительно рано и построить это
диаграмма здесь
который показывает вам свою долю
дети, которые продолжают изобретать
по сравнению с оценками математики третьего класса, поэтому
каждая точка здесь представляет собой пять процентов
распределение результатов теста и то, что вы
может видеть , если вы ниже чего-то
как 85-й процентиль вашего третьего
класс математического класса
Скорее всего, вы, вероятно, не пойдете
чтобы стать изобретателем,
имея патент, но если вы находитесь в
верхний хвост вашего третьего класса
класс особенно на самом верху вашего
вероятность стать изобретателем
действительно поднимает сейчас то, что интересно
наиболее актуальным для целей этого
говорить, если мы теперь сократим эти данные, глядя
у детей из малообеспеченных и высокодоходных
семьи отдельно, так что смотрите на
доля детей, которые продолжают
изобретатели
по сравнению с их математическим тестом третьего класса
оценки , но теперь посмотрите на детях от
семьи с относительно высоким доходом в
красный над медианным и низким доходом
семьи в синем вы видите очень
поразительная картина, которая высока
способность детей эти дети были на вершине
их третьего класса математического класса много
с большей вероятностью станут наставниками, если
они из семей с высоким доходом, если
вы из семьи с низким доходом и
вы находитесь на вершине своего третьего класса
математический класс ваша вероятность стать
изобретатель не выглядит так много
выше, чем остальные дети в
класс, так что, по-разному, это
данные свидетельствуют о том, что в Америке в порядке
чтобы стать изобретателем, вам нужно два
вещи, которые вам нужно быть умными, как измеренные
по вашим показателям, например, ранним
в детстве, и вам нужно быть с
и, думаю, дает вам
очень разные перспективы по вопросам
равенство возможностей предполагает, что
если мы сможем привлечь больше этих детей из
семьи с низким доходом , которые действительно
на ранней стадии в школе через
инновационный трубопровод, который принесет пользу
не только с точки зрения большего
возможности повышения мобильности, но
также пойдет на пользу всем нам по
иметь больше людей, которые могли бы обнаружить
следующий блокбастер препарат или развивать
следующий iPhone, чтобы дать вам смысл
вернуться к вопросам географии
что я начал , но я собираюсь
рядом с этой картой здесь, где
показывает происхождение изобретателей в
Америка это дает вам представление о том, что
вождение этого инновационного разрыва, поэтому эта карта
показывает долю детей, которые продолжают
стать изобретателем
где они выросли снова, эти 740
Метро и сельские районы и карта
цветной, чтобы здесь были более темные красные цвета
представляют области, которые производят больше
изобретатели, что вы можете видеть, это места
как область залива или северо-восток или
Остин Техас, если вы сосредоточены здесь, как правило,
с большей вероятностью будет производить детей, которые
продолжайте становиться изобретателями, чем другие
частей страны, и что эхо является
более широкая структура, которая заключается в том, что воздействие
к инновациям, пока вы росли
действительно влияет на вашу собственную вероятность
становится изобретателем, и это получается
быть образцом, который
таким образом, тип инноваций
вы в конечном итоге делает в зрелом возрасте сильно
определяется площадью, в которой вы растете
позвольте мне привести вам пример, поэтому возьмите
двое детей, скажем, в настоящее время
в Бостоне и говорят, что один вырос в Силиконовой
Долина, как и многие из вас, и один вырос
в Миннеаполисе в Силиконовой долине много
компьютерных инноваций, возможно, Миннеаполис
бывает много медицинского устройства
производители выясняют, что если вы
посмотрите на этих двух детей, которые в настоящее время
в Бостоне ребенок, который вырос в
Миннеаполис , скорее всего ,
патент на медицинские приборы и ребенка
который вырос в Силиконовой долине , больше
вероятно, иметь патент на компьютеры, поэтому
в определенном смысле дети, похоже,
в значительной степени
окружающая среда, в которой они растут, и я
большая часть инновационного разрыва
объясняется тем , что дети из
более низкий уровень доходов не имеет
возможности стажировки в сети
соединения, которые приводят их к
стать наставниками по дороге, и поэтому я
думаю, что это потенциально
сообщение для многих из нас здесь, в Silicon
Долина, потому что она показывает, что мы можем
сами имеют важное влияние на
инновационный разрыв и на равенстве
возможности, предоставляя детям
неблагополучные фоны лучше
возможности, и я думаю, что мы все
выгода от этого, поэтому я буду
остановка там спасибо очень много
Соединенные Штаты в поисках
Американская мечта, которая сложна
это означает разные вещи для разных
люди , но я собираюсь отогнать его к
простая статистика, которую мы можем измерить
систематически в данных, которые являются
вероятность того, что ребенок, родившийся у родителей в
нижняя пятая часть распределения доходов
достигает пятой части дохода
распределения, подумайте о классике
Горацио Альгер версия американской
мечта
так как распространено то, что в
Государства против других развитых стран
во всем мире в нас семь и
половина процентов детей, рожденных от
родители в нижней пятой
прыгать до пятой вершины
сравнивается с девятью процентами в
Королевство одиннадцать указывает на семь процентов в
Дания и тринадцать с половиной процентов
в Канаде сейчас, когда люди смотрят
при такой статистике они иногда реагируют
говоря о даже в Канаде , это выглядит
как ваши шансы на успех не все
что высокий право только тринадцать с половиной
процент детей добираются до вершины
начиная с нижней , но вы должны
помните, конечно, что независимо от того, что
вы не можете иметь более двадцати
процентов людей в двадцатке
процентов вправо и, следовательно, максимальное значение
что статистика может занять правдоподобно
двадцать процентов, если бы у вас было общество
где ваши родители вообще не играли никакой роли
в определении ваших результатов вы бы
ожидайте, что 1/5 детей встанут с
до 20% до 20% по сравнению с
этот контрольный максимум составляет двадцать процентов
они на самом деле довольно большие
различия в коэффициентах повышения мобильности
в разных странах, я думаю о
это то, что ваши шансы на достижение
Американская мечта почти в два раза
выше, если вы росли в Канаде
чем в Соединенных Штатах в настоящее время эти
различия между странами имеют
привлекли большое внимание и
были в центре внимания политики
много беспокойства, что нас нет
Чем дольше страна возможностей вопреки
его традиционный биллинг, но то, что я
собирается сосредоточиться на в этом разговоре сегодня является
что мобильность вверх меняется
еще больше в Соединенных Штатах и я
думаю, что мы можем многому научиться из этого в
недавняя работа с моими коллегами мы
рассчитать восходящую мобильность для каждого
метро и сельский
США и мы делаем это с помощью анонимного
отчеты о доходах, взятые из налогов и
Базы данных социального обеспечения на 10 миллионов
дети, рожденные между 1980 и 1982 годами, поэтому
в основном все дети, родившиеся в Америке
между 1980 и 1982 годами и анализ
что я покажу вам пример
очень важной
экономики и социальных наук,
использование больших данных для решения важных
социальных проблем так, как вы все слышите
о больших данных, используемых в частных
сектора и таких компаний, как Google и
Amazon предлагает лучшие продукты
также наше видение заключается в том, что мы можем использовать
эти данные позволяют решить некоторые из наиболее
важные социальные проблемы нашего времени
поэтому используя эти данные из рисунка из налога
записи мы строим эту карту здесь , которая
показывает географию восходящего
мобильности в Соединенных Штатах, что
мы разделяем нас на семь
сто сорок различных метро и
сельских районах и в каждой из этих областей
мы берем набор детей, которые растут в
эту область и посмотреть на ту же статистику
что я начал с какой доли
дети , которые начинают свой путь в
семья с низкими доходами в нижней части 20%
распределение доходов сделать скачок в
20% распределения доходов
карта окрашена так, что легче
цветные области представляют собой области с
более высокие уровни восходящей мобильности
темпы достижения американской мечты
вы можете видеть, когда вы смотрите на эту карту
что есть невероятный спектр в
темпы повышения мобильности в Америке
в центре страны в местах
например, в Айове, например, ставки вверх
мобильность превышает 16 процентов выше, чем
номера мы видели в Дании и
Канада на другом конце спектра
если вы посмотрите на такие места, как Атланта или
Шарлотт вы видите цифры ниже четырех и
на полпроцента ниже, чем в любой стране
для которых мы в настоящее время имеем данные, поэтому даже
в Америке есть места
которые являются поистине землями возможностей и
есть другие места , которые лучше
охарактеризован как земли постоянной бедности
теперь на этой большой карте вы, естественно,
глаза тянутся к широкому
региональная вариация на Среднем Западе
хороший юго-восток выглядит намного хуже и т. д.
но если вы приближаетесь к более узкому
вы видите, что существует довольно
бит вариации даже относительно
близлежащая область, поэтому здесь были увеличены
в зону залива и глядя на
данные по округам в районе залива
и вы могли видеть, что если вы растете
в 1980-х годах в Сан-Франциско или в
Сан-Матео или Санта-Клара с низким доходом
семья у вас действительно хорошие шансы
после чего вам будет что-то вроде 18
процентной вероятности превращения его в
20%, что относительно 20%
Максимум я говорил о том, что это действительно
замечательная скорость восходящей мобильности в
если вы пройдете через мост залива
в Окленд вы видите, что вероятность
восходящего водопада почти в
два, поэтому даже в относительно небольших
географических регионах
различия в шансах детей
так естественно, что вопрос о
интерес к нам как ученым и к
разработчики политики должны спросить, почему
мобильность сильно различается по областям и
что в конечном итоге мы сможем сделать
с точки зрения политики увеличить
скорости восходящей мобильности на протяжении всей
США , так что первый шаг в нашем анализе
этот вопрос, чтобы установить такую
этой разницы в повышательной мобильности
в разных районах обусловлено различиями в
детскую среду, которую мы демонстрируем
что , изучив пять миллионов семей
которые перемещаются между районами в
Государства, а не подробности
анализа позвольте мне дать вам простой
пример , чтобы показать вам , как это работает так
давайте возьмем набор семей, которые начнут
в Окленде и выбрать номер
Предположим , если вы взросления в
семья с низким доходом в Окленде, когда вы
30 лет у вас средний
заработок в размере 30 000 долларов США, если вы вырастут в
Окленд с рождения теперь рассмотрим
множество семей, которые переезжают из Окленда
в Сан-Франциско, где мы видели детей
и семьи с низким доходом, по-видимому,
лучшие результаты, чтобы снова выбрать раунд
число, если вы выросли с рождения
в Сан — Франциско , вы заработали 40 000 $ на
средний, когда вам 30 лет, так что теперь
рассмотрите семью, которая перемещается из
Окленд в Сан-Франциско с ребенком
в зависимости от возраста их ребенка, поэтому
давайте начнем с семей, которые переезжают, когда
их ребенку ровно девять лет
который, оказывается, самый ранний возраст у нас
могут просматривать и в настоящее время имеющиеся данные
поэтому, если вы переедете в возрасте девяти, то что мы
собираюсь сделать, то отслеживать, что ребенок
вперед двадцать один год и
мы должны посмотреть, насколько этот ребенок
зарабатывает в возрасте 30 лет, и то, что мы видим,
что этот ребенок в среднем заканчивается около
на полпути между детьми, выросшими в
Окленд с рождения и дети, которые растут
в Сан-Франциско с рождения, что
этот ребенок зарабатывает около 35 000 долларов на
когда мы смотрим на их доходы в
возраст 30 теперь давайте повторим, что анализ
для детей, которые переехали, когда им было 10 11
12 13 и так далее, и то, что вы видите, является
очень четкий снижающийся паттерн
вы делаете этот переезд из Окленда в Сан
Франциско меньше, чем игра
ребенок получает, если вы двигаетесь, когда находитесь в
в начале 20-х вы практически не получаете
получить вообще, и если вы двигаетесь после этого
точка не имеет никакого эффекта, так что
то, что вы видите на этой диаграмме, — это то, что
вы росли действительно важно
если вы возьмете данного ребенка и переместите это
ребенка из Сан-Франциско в Окленд вы
видеть действительно значимые изменения в этом
долгосрочные результаты ребенка и второй
вы видите, что это действительно ребенок и
окружающей среды, которая, как представляется, имеет решающее значение
право двигаться, когда вы взрослый
не делает много для вас, это
когда вы малыш и
особенно в более молодых
теперь, естественно,
следующий вопрос — спросить, так что мы думаем
детское окружение действительно имеет значение в
при определении детей долгосрочного успеха так
что это о таких местах, как Сан
Франциско или область залива в целом
которые генерируют действительно хорошие результаты
по сравнению с такими местами, как Атланта, где мы
видеть гораздо более низкие уровни восходящей мобильности
мы рассмотрели множество факторов
которые коррелируют с этими различиями
и скорости восходящей мобильности через
области, которые я вам показываю, я
собираюсь показать здесь в интересах времени
пять сильнейших корреляций, которые
мы определили, что первое
мы обнаруживаем, что места, которые
более реже изолированы по признаку расы или
по доходам, как правило, имеют гораздо более низкие уровни
восходящей мобильности теперь эта картина
так ясно, что вы можете просто увидеть его
визуально , поэтому позвольте мне дать вам пару
примеры, поэтому на этой карте изображены расовые
сегрегации в Атланте, как это
что каждый человек в
Атланта представлена точкой, а
Точки окрашены таким образом, что белые
голубые черные — зеленые
Азиаты красные, латиноамериканцы или апельсины
вы сразу видите, что Атланта
невероятно изолированный Город синий
точки находятся в совершенно другой части
города относительно зеленых точек
чернокожие и белые живут полностью
в разных частях города сейчас города
которые выглядят как Атланта с точки зрения
расовая или сегрегация доходов имеют тенденцию
имеют самые низкие уровни вверх
мобильность в наших данных сравнима с
Сакраменто, имеющее такое же меньшинство
Тарифы Атланты — та же самая доля
чернокожих и латиноамериканцев, как в Атланте, вы
может сразу увидеть, что Сакраменто — это
гораздо более интегрированный Город цветов
эти точки намного больше чередуются
правильно и соответствует этому
Сакраменто и города, которые выглядят так
имеют гораздо более высокие темпы роста
мобильность
так что это первый надежный шаблон, который мы
найти жилую сегрегацию, возможно
из-за отсутствия воздействия на роль
моделей или друзей или людей, которые
чтобы помочь вам улучшить работу
в более изолированной области независимо от того,
механизм сильно отрицателен
связанные с восходящей мобильностью, мы смотрим
в ряде других факторов , в настоящее время только
резюмируем это быстрее, мы находим
что место с большим неравенством доходов
меньший средний класс имеет тенденцию иметь
более низкие уровни восходящей мобильности мы находим
что места с более стабильной семьей
структуры, которые являются более двух родительскими
семьи имеют более высокий уровень
восходящей мобильности и связанной с этим
мест с большим социальным капиталом, поэтому это
идея о том, будет ли кто-то еще
помогите вам, даже если вы не делаете
а места с более религиозны
участие более гражданское участие
эти места обычно имеют
более высокие уровни восходящей мобильности и
то, наконец, как вы могли ожидать
интуитивно размещается с более широкой публикой
школы имеют гораздо более высокий уровень
вертикальной мобильности, а так это дает
Вы ощущение того , что мы думаем , что является движущей силой
некоторые из этих резких различий в ставках
достижения американской мечты через
областях, которые я хочу сделать в финале
пара минут присутствует другой
перспективы по этим вопросам вверх
мобильность, поэтому традиционный аргумент для
большая социальная мобильность считает причину
что многие люди заинтересованы в
эти проблемы на данный момент в
Государства основываются на принципах справедливости
идея, что каждый должен иметь
выстрелил в
Американская мечта независимо от их семьи
но я хочу показать вам
здесь улучшаются возможности для
восходящая мобильность, даже если вы не
обеспокоены справедливостью и просто хотят
максимизировать экономический рост и ВВП это
может все еще представлять интерес для размышлений
о том, как расширить возможности для
восходящая мобильность, чтобы проиллюстрировать, что я
собирается сосредоточиться на одном конкретном пути к
вертикальная мобильность , которая является новшество
путь, который особенно важен I
подумайте здесь, в Силиконовой долине, в этом
изучить , что я буду описывать мы
связанные данные о вселенной патентов
держатели в США к налогу
записи, которые я описывал ранее, так
что мы можем изучать жизнь изобретателей
поэтому мы можем спросить, где наставники в Америке
исходят и как, в конечном счете, мы можем быть
могу получить больше из них, я собираюсь начать
с этой диаграммой здесь, которая показывает вам
вероятность стать изобретателем
по сравнению с родительским доходом, как это
построена на горизонтальной оси x
в качестве материнской
сто точек здесь , соответствующие каждому
процентиль родительского дохода
распределения и по оси у
Количество детей , которые идут дальше , чтобы стать
изобретателей, у которых есть патент
в середине 30-х вы можете увидеть, что есть
невероятно сильные отношения между
доход ваших родителей и ваша вероятность
идти дальше , чтобы стать изобретателем , если вы
рождаются родителями в верхней части
1% от распределения дохода вам 10
с вероятностью иметь патент как будто
вы родились родителями на
медиана распределения доходов в
США, так почему же такая возможность
что речь идет о факторах, которые у меня есть
обсуждали здесь различия в
ресурсы школьной среды для детей
в то время как вы росли , может быть, высоко
дети с доходом имеют гораздо больший доступ к
все эти вещи относительно низких
дети с доходом, и вот что
этот инновационный разрыв отличается
объяснение заключается в том, что речь идет о
различия в возможностях, предположительно,
родители, которые попали в первую 1%
распределение доходов было довольно талантливым
и, возможно, именно поэтому их собственные дети
скорее станут изобретателями, чем будут
успешно себя дискриминируют
между этими двумя объяснениями мы приводим
в данных о тестах детей в начале
детство как показатель способности
относительно рано и построить это
диаграмма здесь
который показывает вам свою долю
дети, которые продолжают изобретать
по сравнению с оценками математики третьего класса, поэтому
каждая точка здесь представляет собой пять процентов
распределение результатов теста и то, что вы
может видеть , если вы ниже чего-то
как 85-й процентиль вашего третьего
класс математического класса
Скорее всего, вы, вероятно, не пойдете
чтобы стать изобретателем,
имея патент, но если вы находитесь в
верхний хвост вашего третьего класса
класс особенно на самом верху вашего
вероятность стать изобретателем
действительно поднимает сейчас то, что интересно
наиболее актуальным для целей этого
говорить, если мы теперь сократим эти данные, глядя
у детей из малообеспеченных и высокодоходных
семьи отдельно, так что смотрите на
доля детей, которые продолжают
изобретатели
по сравнению с их математическим тестом третьего класса
оценки , но теперь посмотрите на детях от
семьи с относительно высоким доходом в
красный над медианным и низким доходом
семьи в синем вы видите очень
поразительная картина, которая высока
способность детей эти дети были на вершине
их третьего класса математического класса много
с большей вероятностью станут наставниками, если
они из семей с высоким доходом, если
вы из семьи с низким доходом и
вы находитесь на вершине своего третьего класса
математический класс ваша вероятность стать
изобретатель не выглядит так много
выше, чем остальные дети в
класс, так что, по-разному, это
данные свидетельствуют о том, что в Америке в порядке
чтобы стать изобретателем, вам нужно два
вещи, которые вам нужно быть умными, как измеренные
по вашим показателям, например, ранним
в детстве, и вам нужно быть с
и, думаю, дает вам
очень разные перспективы по вопросам
равенство возможностей предполагает, что
если мы сможем привлечь больше этих детей из
семьи с низким доходом , которые действительно
на ранней стадии в школе через
инновационный трубопровод, который принесет пользу
не только с точки зрения большего
возможности повышения мобильности, но
также пойдет на пользу всем нам по
иметь больше людей, которые могли бы обнаружить
следующий блокбастер препарат или развивать
следующий iPhone, чтобы дать вам смысл
вернуться к вопросам географии
что я начал , но я собираюсь
рядом с этой картой здесь, где
показывает происхождение изобретателей в
Америка это дает вам представление о том, что
вождение этого инновационного разрыва, поэтому эта карта
показывает долю детей, которые продолжают
стать изобретателем
где они выросли снова, эти 740
Метро и сельские районы и карта
цветной, чтобы здесь были более темные красные цвета
представляют области, которые производят больше
изобретатели, что вы можете видеть, это места
как область залива или северо-восток или
Остин Техас, если вы сосредоточены здесь, как правило,
с большей вероятностью будет производить детей, которые
продолжайте становиться изобретателями, чем другие
частей страны, и что эхо является
более широкая структура, которая заключается в том, что воздействие
к инновациям, пока вы росли
действительно влияет на вашу собственную вероятность
становится изобретателем, и это получается
быть образцом, который
таким образом, тип инноваций
вы в конечном итоге делает в зрелом возрасте сильно
определяется площадью, в которой вы растете
позвольте мне привести вам пример, поэтому возьмите
двое детей, скажем, в настоящее время
в Бостоне и говорят, что один вырос в Силиконовой
Долина, как и многие из вас, и один вырос
в Миннеаполисе в Силиконовой долине много
компьютерных инноваций, возможно, Миннеаполис
бывает много медицинского устройства
производители выясняют, что если вы
посмотрите на этих двух детей, которые в настоящее время
в Бостоне ребенок, который вырос в
Миннеаполис , скорее всего ,
патент на медицинские приборы и ребенка
который вырос в Силиконовой долине , больше
вероятно, иметь патент на компьютеры, поэтому
в определенном смысле дети, похоже,
в значительной степени
окружающая среда, в которой они растут, и я
большая часть инновационного разрыва
объясняется тем , что дети из
более низкий уровень доходов не имеет
возможности стажировки в сети
соединения, которые приводят их к
стать наставниками по дороге, и поэтому я
думаю, что это потенциально
сообщение для многих из нас здесь, в Silicon
Долина, потому что она показывает, что мы можем
сами имеют важное влияние на
инновационный разрыв и на равенстве
возможности, предоставляя детям
неблагополучные фоны лучше
возможности, и я думаю, что мы все
выгода от этого, поэтому я буду
остановка там спасибо очень много
Please follow and like us:
Be First to Comment