World Changing: Data Science and AI | Fred Blackburn | TEDxWakeForestU

спасибо Зои за это действительно теплое
введение Я не могу сказать вам, как
возбужденный Я должен быть здесь сегодня с тобой
все говорят о теме, что я
действительно страстный, и вот как
наука о данных в сочетании с искусственными
интеллект нас на обрыве
беспрецедентное изменение курса
человеческой истории, и если вы считаете реальным
быстро , если вы оглянуться на некоторые действительно
основные изменения , произошедшие в
история человечества, конечно, у вас была
Промышленная революция Промышленная
Революция, как вы знаете, была первой
время, которое машины начали выполнять
функции, которые раньше делали люди
этот случай работает вручную и
времени много беспокоиться о том, как
люди, которых мы увольняем с работы, которые вы знаете
быстрая безработица , но ничего из этого
произошло, когда промышленная революция
разворачивается, конечно, есть некоторые
но то, что мы видели, было огромным
взрыв на новых рабочих местах , которых не было
прежде чем мы увидели людей, перемещающихся с ферм
в городах мы увидели огромный рост
качество жизни в ожидаемой продолжительности жизни
и это разворачивалось около 90 лет
период , а затем быстро вперед до
1950 с запуском компьютера
революции, и теперь у нас есть машины, а не
выполнение ручных функций, которые люди
используется, но на самом деле сейчас
обеспечение когнитивных функций низкого уровня
то, что освобождает людей от
более сложные проблемы, чем
чем они имели в прошлом в настоящее время быстро
вперед к сегодняшнему дню у нас есть компьютер
мы имеем доступ к
информация в любое время в любом месте , это на нашем
кончиками пальцев, и у нас есть этот взрыв
новые навыки, такие как наука о данных, это
все вместе, чтобы создать сценарий
где мы собираемся принять
прыгает вперед в том, что мы способны
как человечество, так что я действительно думаю
важно подумать о различиях
между тем, как люди учатся и как
машины учиться , прежде чем попасть в то , что
будущее может быть очень похоже
люди в основном учатся через эволюцию
опытом в области культуры и
ход человеческой истории был
довольно довольно устойчивая траектория
вперед, с появлением
компьютеры вдруг вы увидели , что
он
увеличение знаний по феноменальным ставкам
большинство людей не понимают, но 98%
данных, существующих в современном мире, было
созданный в последние два года это
потрясающий фактор, поэтому вы просто думаете о
что это означает для нашего знания
мир вокруг нас
теперь машины, с другой стороны, мы построили
машины, чтобы немного узнать
иначе, чем люди, мы построили их для
учиться через моделирование через
выявление аномалий и попытка моделирования
человеческого мозга и попытки подражать
человеческий разрыв у нас не очень далеко
в точке убоя, но это будет
быть тем, что непременно разворачивается
в последующие годы, чтобы машины могли делать
некоторые удивительные вещи, но есть также
Парадокс здесь есть несколько простых вещей
что они не могут этого сделать, как вы знаете
теперь можно взаимодействовать с технологиями
взаимодействовать с Siri, с которым вы можете взаимодействовать
Alexa и Сирии или Alexa будет выполнять
простые познавательные навыки или функции для
вы , но вы действительно не можете иметь
разговор с Алекса, если вы когда-либо
пытался поговорить с любым из
цифровые помощники это действительно
действительно разочаровывает много работы
чтобы быть там, все слышали о
мы без водителя
будущее, но все еще замечательно
существуют ограничения, что машины
еще предстоит преодолеть
например, вы не можете управлять
без водителя в метель в
То , что вы не можете управлять им в
сильный ливень, поэтому есть много работы
что должно быть сделано там, а в настоящее время
в этом списке есть пара вещей
здесь что , когда мы построили этот этот слайд
шесть месяцев назад машины не могли знать
те, которые перечеркнуты через шесть месяцев
назад машины не смогли создать новые
лечения болезней или вакцин для
болезни, и я расскажу об этом в
момент
и хотя машины способны создавать
они не смогли создать искусство, которое
был визуально привлекательным для людей, теперь мы
может так снова мы придем очень
долгий путь — другое, что машины
могут сделать, они действительно могут взломать людей в
все, что является математической базой или
стратегия основана игра, так что это вещи
что вы знаете, что мы будем полагаться на
будущее на машинах в будущем, но
какие машины не могут сделать, они не могут быть
любознательные, они не могут брать уроки
узнали в одном поле и применили их к
другой, и здесь люди приходят
и это очень мощно, когда вы думаете
о браке этих
мощная машина
с жаром с человеческим любопытством, поэтому
снова парадокс между тем, что
машины могли бы делать то, что люди могут делать
трехлетний может провести тест здесь
и выберите, какие из них являются собаками в
который один из черничных булочек
компьютеры ужасны в этом они
даже не получить это право в 50% случаев
который на самом деле идет к сложности
человеческий мозг и то, что мы способны
и какие машины теперь способны
не всегда должно быть о еде в
животных, но другая картина здесь —
между пончиками
Я сожалею , бублики и собак компьютеры
не могу сказать разницы, но все
сидя в этой комнате, можно было легко сказать
что здесь есть огромные различия, так что
Марк Цукерберг сказал, что мы никогда не были
ближе или дальше от будущего
ИИ теперь с точки зрения некоторых действительно
удивительные вещи, которые могли бы сделать машины
Обычно мы хотим показать этот слайд
люди, я попросил людей сказать, хорошо, можете ли вы
выберите Еву в этой картине вида
например, где Уолдо и все выбирают
ученый, просматривающий
микроскоп справа там, что нет
Ева
это ученый, который работает с
EE — Ева — это машина, которую вы видите
здесь Ева — действительно замечательная машина
как я упоминал ранее 6 месяцев назад ,
год назад у нас не было машин
с лекарствами независимо от людей
теперь у нас очень многообещающий
малярии, и вы думаете о
лет, потраченных на
придумать вакцину против малярии и
здесь у вас есть Ева, делающая это в курсе
от шести месяцев до года, и это просто
начало
огромные возможности там другие
вещи, которые машины могут делать лучше, чем
люди были в данный момент с вами
знать на основе ваших генетических кодовых машин
может анализировать и определять лучшие
лечение заболеваний при страданиях
что у вас может быть путь лучше, чем тогда
врачи могут во многих случаях, как я упоминал
прежде чем у нас есть водительские автомобили, мы
имеют водительские права не только автомобили и грузовики
но у нас есть беспилотный самолёт
подводных кораблей и многие из них
повторные задачи снова будут выполнены
машины в будущем, поэтому ограничения
но мы делаем много прогресса
Я привел пример
об искусстве, и хотя машины
создавая искусство, которое визуально привлекательно
мы, машины, действительно боремся
с письменным словом у него есть что-то
делать со сложностью языка
и поэтому машины не могут писать
стихи, которые нравятся людям или
писать песни или писать книги или романы, но
может быть, когда-нибудь другое, что
машины, которые я должен просто похвалить
люди в любой игре стратегии
вы знаете, что игра идет здесь или в шахматы или
любой тип сложной стратегической игры мы
просто не может бить машины больше
теперь я тоже очень рад, когда
мы будем в будущем, так что Booz Allen
как вы, как сказал Зоя, мы консультируемся
в технологической фирме было около
сто лет, и мы действительно повернули
за последние четыре или пять лет
сосредоточиться на этом сочетании технологии
и человеческое любопытство, и что это может
создать , чтобы сделать мир лучше
и одна из вещей, которые я очень возбужден
у нас есть концепция, что мы
под названием супер агента, и это
идея в том, что вы собираетесь помочь
сотрудники правоохранительных органов будут бесконечно
более способными, чем сегодня, и
речь идет не о постановке на охрану и более
оружие, связанное с вооружением их данными
и так что концепция супер агента
подумайте о Robocop без всех
негативные аспекты этого это серия
датчики, которые сотрудники правоохранительных органов
носит как межрядный, и он
автоматически сканирует эту комнату в
определяет, есть ли орудия ножей или
что-то угрожающее тому, что этот офицер
должен знать, что он также сканирует
комната для всех лиц, которые находятся в
он и выполняет биометрическое сканирование, чтобы увидеть,
любой из них — люди, представляющие интерес или
люди, имеющие опасный фон
и последнее, что я действительно взволнован
о на этом супер старении концепции
мы втянуты в эту концепцию
микро-выражения, и если вы когда- либо
изучал область микровыражений
это захватывающий действительно аберрантный
поведение часто характеризуется очень
странные комбинации микро
выражения, поэтому наша теория такова, что если
мы можем определить, что эти микро
выражения, которые заставляют кого-то
бежать , чтобы заставить кого-то действовать в
мы могли бы сделать
правоохранительные органы намного эффективнее
то чем они сегодня являются второй областью
что я должен подчеркнуть, что это действительно
круто, мы работаем с FEMA Federal
Агентство по чрезвычайным ситуациям на самом деле
изменить способ реагирования на стихийные бедствия
сегодня неотложный ответ
неэффективные неэффективные мы часто проводим
40 10 20 раз, что это будет стоить в
небезопасного типа, и мы
пытается использовать криптовалюты
мы пытаемся использовать цифровые
экономики, как uber и airbnb, чтобы сделать
процесс реагирования при подготовке к
более эффективны в
это то, что мы могли бы
никогда не делал даже три или четыре года вы
знаю последнюю область, я бы выделил это
были в восторге от того, что мы запустили, если вы
когда-либо слышал об этом данные Science
Bowl — это в основном наука о данных для
и мы смогли создать
в прошлом году набор алгоритмов, которые
разрешить
радиологическим специалистам для сканирования рентгеновских лучей
более эффективно, чем люди, с которыми мы ориентировались
на рак легкого, и вы могли бы обнаружить легкие
рак быстрее, чем раньше с людьми
с машинами, и вы не можете людей и
Я очень горжусь тем, что вы можете и
поэтому мы рады видеть, где это происходит
и другие типы изображений
медицинских приложений, и поэтому да, как мы
идти вперед в будущем есть четыре
вещи, которые вы можете абсолютно быть уверенными
машин будет делать все больше и больше
повторяющиеся когнитивные задачи более высокого порядка
мы освобождаем человеческий интеллект до
взять на себя все более и более сложной задачей
проблемы у вас будут машины как
сотрудники, которые будут странными
но вы будете и в дополнение к
машины и механизмы S сотрудники
вы не собираетесь взаимодействовать с
такие технологии, как сегодня, когда вы
сядьте перед клавиатурой, которую вы вводите
что вы собираетесь взаимодействовать с
такие технологии, как вы с другими людьми
и я думаю, что это интересно, но
на самом деле , когда вы получите прямо к тому , что
самая интересная часть этого
это беспрецедентное изменение имеет
способность перед нами исправлять проблемы
что мы никогда не мечтали об исправлении до
у нас есть возможность создавать увеличенные
ожидаемая продолжительность жизни на порядок
очистить океаны, чтобы очистить
Окружающая среда
и действительно делают некоторые удивительные вещи и
делать это дешевле быстрее и лучше, чем
мы когда-либо делали это раньше, поэтому мой совет вам
в отличие от первого оратора это было
немного дольше для меня, так как я был
сидя на твоих туфлях, но я смутно
помните те те годы, о которых думают
будущее представьте себе через 10 лет
представьте себе, что ваше поле зрения
вы пили работу, над которой работаете
Работа мечты
думать о тех повторяющихся познавательных
функций, которые вам не нужно делать
больше не
и вместо этого вы сосредоточите свое внимание на своих
время на какие — то большие проблемы могут
вы можете взять на себя то, что не хотите
были в состоянии сделать, если бы это не было
появление искусственного интеллекта
а также подумайте о том, какие другие навыки
вы должны иметь возможность взять на себя эти
эти проекты, и я думаю, если вы это сделаете
что вы действительно можете действительно
успешное будущее сейчас, если вы хотите
узнать больше об ИИ и о том, где это
направился к моим коллегам только Салливан
и Angelucci таверна написал эту книгу
математическая корпорация принесла несколько
копировать и записывать в библиотеку
попросите вас проверить это или бросить меня
Я знаю, что я обязательно сделаю это
пост, так что не делайте конечно, чтобы мы вас ребята
скопируйте книгу, спасибо вам большое
[Аплодисменты]