World Changing: Data Science and AI | Fred Blackburn | TEDxWakeForestU

grazie Zoey per questo davvero caldo
introduzione Non posso dirti come
Sono eccitato di essere qui oggi con te
tutti parlano di un argomento che sono
davvero appassionato e questo è il modo
scienza dei dati combinata con artificiale
l’intelligenza ci ha sul precipizio di
cambiamento senza precedenti del corso di
storia umana e se pensi sia vero
veloce se si guarda indietro su alcuni davvero
grandi cambiamenti che si sono verificati in
la storia umana, naturalmente, hai avuto il
Rivoluzione industriale l’industriale
La rivoluzione come sapete è stata la prima
tempo in cui le macchine hanno iniziato a eseguire il
funzioni che gli umani precedentemente facevano
questa funzione manuale del caso e al
tempo c’è molta preoccupazione su come
gli umani ci hanno messo fuori posti di lavoro che conosci
la rapida disoccupazione, ma niente di tutto ciò
successo quando la rivoluzione industriale
ovviamente spiegato ce ne sono alcuni
dislocamento, ma quello che abbiamo visto è stato enorme
esplosione in nuovi posti di lavoro che non esistevano
prima di vedere le persone che si spostano dalle fattorie
nelle città abbiamo visto un enorme aumento in
la qualità della vita nell’aspettativa di vita
e questo si è sviluppato per circa 90 anni
periodo e poi avanti veloce a circa
1950 con un inizio del computer
rivoluzione e ora abbiamo macchine non
eseguire funzioni manuali che gli esseri umani
usato per esibirsi ma in realtà ora
fornendo funzioni cognitive di basso livello
quello che ha liberato le persone da assumere
più grandi problemi più impegnativi di
di quello che avevano in passato ora velocemente
avanti ad oggi abbiamo il computer
rivoluzione a cui abbiamo accesso
informazioni sempre e dovunque è al nostro
punta delle dita e abbiamo questa esplosione di
questo è un nuovo skillset come la scienza dei dati
tutti insieme per creare uno scenario
dove stiamo per diventare significativi
balza in avanti in ciò di cui siamo capaci
come l’umanità, quindi penso davvero
importante pensare alle differenze
tra come gli uomini imparano e come
le macchine imparano prima di entrare in cosa
il futuro potrebbe somigliare molto
gli umani imparano fondamentalmente attraverso l’evoluzione
esperienze nella cultura e oltre il
corso della storia umana c’era a
andando piuttosto carina e costante
avanti poi con l’ avvento di
computer tutto ad un tratto si vide che
lui
conoscenza che aumenta a velocità fenomenale
la maggior parte delle persone non si rende conto, ma il 98% del
i dati che esistono nel mondo oggi erano
creato negli ultimi due anni è a
fattore sbalorditivo in modo che tu possa solo pensare
cosa significa per la nostra conoscenza del
mondo intorno a noi
ora le macchine invece abbiamo costruito
macchine per imparare un po ‘
diversamente dagli umani a cui li abbiamo costruiti
imparare attraverso le simulazioni
rilevamento anomalie e cercando di modellare
il cervello umano e cercando di emulare
la rottura umana non siamo molto lontani
lungo in un punto di macellazione ma quella volontà
essere qualcosa che si svolgerà certamente
negli anni a venire, così le macchine possono fare
alcune cose incredibili ma c’è anche a
paradosso qui ci sono alcune cose semplici
che non possono farlo così come tu conosci te
puoi interagire con la tecnologia ora puoi
interagire con Siri con cui puoi interagire
Alexa e Syria o Alexa si esibiranno
semplici abilità o funzioni cognitive per
ma tu davvero non puoi avere un
conversazione con Alexa se mai
ho provato ad avere una conversazione con qualcuno di
gli assistenti digitali è davvero
Davvero frustrante c’è molto lavoro
per essere fatto lì tutti hanno sentito parlare
i veicoli senza guidatore noi siamo certamente
il futuro ma c’è ancora bello
limitazioni che esistono quelle macchine
devono ancora essere in grado di superare
per esempio non puoi operare
veicoli senza conducente in una tempesta di neve a
In effetti, non puoi davvero farlo funzionare in a
forte temporale quindi c’è molto lavoro
che deve essere fatto anche lì ora
ci sono un paio di cose in questa lista
qui che quando abbiamo costruito questo questi slitta
sei mesi fa le macchine non potevano sapere
quelli che sono cancellati da sei mesi
fa le macchine non erano in grado di creare nuove
cure per malattie o vaccini per
malattie e ne parlerò in a
momento
e anche se le macchine sono in grado di creare
l’arte non sono stati in grado di creare arte
era visivamente attraente per gli umani, ora noi
può così di nuovo venire molto di molto
lunga strada l’altra cosa che le macchine
può fare è che possano davvero frustare gli umani dentro
tutto ciò che è una base matematica o
gioco basato sulla strategia, quindi quelle sono cose
che sai che faremo affidamento
futuro sulle macchine per il futuro ma
ciò che le macchine non possono fare è che non possono essere
curiosi non possono prendere lezioni
imparato in un campo e applicarli a
un altro ed è qui che entrano gli umani
ed è molto potente quando pensi
sul matrimonio di questi sempre più
macchina potente
con calore con la curiosità umana così
di nuovo al paradosso tra cosa cosa
le macchine potrebbero fare ciò che gli umani possono fare
un bambino di tre anni può fare il test qui
e scegli in quale sono i cani
quale dei muffin ai mirtilli
i computer sono terribili a questo loro
non farlo neanche bene il 50% delle volte
che va davvero alla complessità di
il cervello umano e ciò che siamo capaci
e di quali macchine sono capaci ora
non è sempre necessario parlare di cibo
animali ma un’altra immagine qui –
tra ciambelle
Mi dispiace i computer dei bagel e dei cani
non posso dire la differenza ancora tutti
sedere in questa stanza potrebbe facilmente dirlo
che c’è qui enormi differenze in modo da
Mark Zuckerberg ha detto che non siamo mai stati
più vicino o più lontano dal futuro
di AI ora in termini di alcuni dei veramente
cose meravigliose che le macchine potrebbero fare
normalmente vogliamo mostrare questa diapositiva a
gente ho chiesto alla gente di dire okay puoi
scegli Eve in questa immagine tipo
come Where’s Waldo e tutti scelgono
lo scienziato che scruta attraverso il
microscopio sulla destra che non c’è
vigilia
quello è uno scienziato con cui sta lavorando
EE – Eve è la macchina che vedi
qui Eve è una macchina davvero notevole
come ho detto prima di 6 mesi fa a
anno fa non avevamo macchine in arrivo
con cure indipendentemente dall’uomo
ora abbiamo un molto molto promettente
droga della malaria e pensi al
anni che sono stati spesi cercando di
inventare un vaccino per la malaria e
qui hai Eve che lo fa nel corso
da sei mesi a un anno e questo è giusto
la partenza
tremende possibilità lì altro
cose che le macchine possono fare meglio di
gli umani erano ora al punto con te
conoscere in base alle macchine del codice genetico
in grado di analizzare e determinare il meglio
trattamenti per malattie nelle afflizioni
che tu possa avere modo migliore di allora
i medici possono in molti casi come ho detto
prima di avere veicoli senza conducente noi
avere driverless non solo auto e camion
ma abbiamo aeroplani droni senza pilota
navi sottomarine e molti di questi
I compiti ripetitivi saranno di nuovo eseguiti da
macchine in futuro quindi limitazioni
ma stiamo facendo molti progressi
Ho citato l’esempio di
sull’arte e anche se le macchine lo sono
produrre arte visivamente accattivante
noi macchine lottiamo davvero ancora
con una parola scritta ha qualcosa
fare con la complessità del linguaggio
e così le macchine non sono in grado di scrivere
poesie che fanno appello agli umani o
scrivere canzoni o scrivere libri o romanzi ma
forse un giorno l’altra cosa
macchine I Ben dovrebbe semplicemente frustare
gli umani sono qualsiasi gioco di strategia
sai che il gioco va qui o a scacchi o
qualsiasi tipo di gioco di strategia complesso noi
solo non può battere più macchine
ora sono anche molto entusiasta di dove
andremo in futuro così Booz Allen
come tu, come Zoe ha menzionato, stiamo consultando
in azienda tecnologica è stato intorno per circa
Cento anni e siamo davvero imperniati
durerà quattro o cinque anni per davvero
concentrarsi su questa combinazione di tecnologia
e la curiosità umana e ciò che può
creare per rendere il mondo un posto migliore
e una delle cose sono super eccitato
riguardo c’è un concetto che siamo
che portava chiamato super agente ed è così
l’ idea è che hai intenzione di aiutare
i funzionari delle forze dell’ordine sono infinitamente
più capaci di loro oggi e
non si tratta di armare e con altro
le armi si tratta di armarle di dati
e quindi qual è il concetto di superagente
pensa a Robocop senza tutto il
aspetti negativi di esso è una serie di
sensori che un funzionario di polizia
indossa come un interfila e questo
esegue automaticamente la scansione di quella stanza
determina se ci sono coltelli da fuoco o
qualcosa che minaccia quel funzionario
dovrebbe essere a conoscenza di esso è anche scansioni
stanza per tutti gli individui che sono dentro
e fa una scansione biometrica per vedere se
nessuno di questi è gente di interesse o
persone che hanno sfondi pericolosi
e l’ultima cosa sono davvero eccitato
su questo concetto di super invecchiamento è
stiamo andando pesante in questo concetto di
micro-espressioni e se mai
studiato il campo delle micro-espressioni
è affascinante davvero aberrante
il comportamento è spesso caratterizzato da molto
strane combinazioni di micro
espressioni così la nostra teoria è che se
possiamo identificare cosa sono quei micro
le espressioni sono ciò che induce qualcuno a farlo
fuggi ordine per far intervenire qualcuno
un modo violento che potremmo certamente fare
le forze dell’ordine sono molto più efficaci
allora che sono oggi la seconda area
che dovrei sottolineare che è davvero
fantastico, stiamo lavorando con FEMA the Federal
Agenzia di gestione delle emergenze per davvero
cambiare il modo in cui rispondiamo ai disastri
la risposta al disastro oggi è intrinsecamente
inefficiente inefficace che spesso spendiamo
40 10 20 volte quello che costerebbe in a
ambiente di tipo non disastro e siamo
cercando di sfruttare le valute cripto
stiamo cercando di sfruttare il digitale
economia come uber e airbnb per rendere il
processo di risposta nella preparazione per
disastri molto più efficaci in
efficiente è qualcosa che potremmo avere
mai fatto anche tre o quattro anni voi
conoscere l’ultima area che vorrei evidenziare
eravamo eccitati per il lancio, se lo hai fatto
mai sentito parlare di questi dati
Bowl è fondamentalmente data science per
bene sociale e siamo riusciti a creare
l’anno scorso una serie di algoritmi che
consentire pronto
tecnici radiologici per la scansione dei raggi X.
ci siamo concentrati più efficacemente degli umani
sul cancro ai polmoni e potresti rilevare il polmone
cancro più veloce in precedenza con gli esseri umani
con le macchine e non puoi umani e
Sono molto orgoglioso di dire che puoi e
quindi siamo entusiasti di vedere dove va
e altri tipi di immagini correlate
applicazioni mediche e così sì come noi
andare avanti in futuro ce ne sono quattro
cose che puoi assolutamente avere fiducia
di macchine farà sempre di più
compiti cognitivi ripetitivi di ordine superiore
stiamo liberando l’intelletto umano per
assumere maggiori e più impegnativo
problemi avrai macchine come
colleghi di lavoro che sarà strano
ma lo farai e oltre ad averlo
macchine s collaboratori
non hai intenzione di interfacciarti con
tecnologia come facciamo oggi dove tu
siediti davanti a una tastiera che digiti
roba si sta andando a interfacciarsi con
tecnologia come fai con altri umani
esseri e penso che sia eccitante ma
veramente quando si arriva fino a ciò che è
la parte più eccitante di questo è
quel cambiamento senza precedenti abbiamo il
capacità di fronte a noi per risolvere i problemi
che non abbiamo mai sognato di aggiustare prima
abbiamo la possibilità di creare aumentato
aspettativa di vita per ordine di grandezza
pulire gli oceani per ripulire il
ambiente
e davvero fare cose incredibili e
rendendolo più economico più veloce e migliore di
abbiamo mai fatto prima così il mio consiglio a voi
a differenza del primo oratore è stato un
un po ‘più tempo per me da quando ero
seduto nelle tue scarpe, ma lo faccio vagamente
ricorda quelli a cui quegli anni pensano
il futuro immagina tra 10 anni
immagina il tuo campo di studio
stai bevendo lavoro a cui stai lavorando
lavoro dei sogni
pensa a quei cognitivi ripetitivi
funzioni che non dovrai fare
più
e invece cosa focalizzerai il tuo
tempo su che tipo di problemi più grandi possono
puoi accettare che non lo faresti
sono stato in grado di fare se non fosse per
l’avvento di intelligenza artificiale
e pensa anche a quali altre abilità
è necessario essere in grado di assumere quelle
quei progetti e penso che se lo fai
che si può avere un davvero
futuro di successo ora se vuoi
saperne di più su IA e dov’è
diretto ai miei colleghi solo Sullivan
e Angelucci taverna ha scritto questo libro il
la società matematica ha portato diversi
copie da e per averlo nella libreria
lo incoraggiamo a controllare fuori o mandatemi
So che farò in modo che lo otteniamo
post quindi non assicurarti di averti fatto incontrare
copia il libro grazie mille
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