[Аплодисменты]
[Аплодисменты]
привет всем, кого я очень рад быть
здесь сегодня и поговорите со всеми вами о
машинное обучение и то, что это значит для нас
машинное обучение везде в настоящее время
вы не можете взять газету без
читайте, как искусственный интеллект
делая нашу жизнь проще или более
эффективны, но некоторые все еще обеспокоены
о том, какая автоматизация выполняется для
будущее, но я здесь не для того, чтобы говорить
о социальных последствиях этого
технологии Я — компьютерное обучение
человек и каждый день я вижу влияние это
а затем рассказал ценные трюки для
будущее, но я прыгаю вперед, позвольте мне
представить себя Я соучредитель Алисы
и главный технический директор m—
мозг биометрическая компания из Лондона
перед запуском компании я пошел в
университет прямо здесь, в Вильнюсе, где я
изучал информатику после
называется машинным обучением и
ошибка искусственного интеллекта Я решил
далее мои исследования в Университете
Эдинбург почти сделал свою кандидатуру, но решил
было бы более интересно попробовать его в
практика сейчас я здесь сегодня, чтобы поговорить
о механизме обучения и о том, как это
везде , и это собирается не быть
лекции , так что не волнуйтесь , все , что я надеюсь на это
что к концу моей презентации вы
все будут иметь ту же страсть, что и я
о допросе ожидаемого, даже когда
вы думаете, что это правда, теперь давайте
начался , кто-то здесь владеет
Автономный автомобиль не хорошо, но я уверен, вы используете
рекомендации при компиляции ваших
музыкальные плейлисты или при совершении покупок в Интернете
если вы используете Gmail, вы можете видеть, что он может
теперь предскажите свои ответы, чтобы вы могли
ответить одним нажатием кнопки
он также может порекомендовать вам еще несколько
интересные и экстремальные виды спорта
а также это машина
обучения, и это везде
сегодня я хочу поговорить с тобой о некоторых
более интересным и творческим
приложения машинного обучения
это я в первую очередь необходимо отметить глубокое
узнав, что это будет немного
технический , но поверьте мне , что вы должны знать
это потому, что эта технология
лежащих в основе большинства вещей, используемых сегодня
на м — мозге все, что мы строим и
использование основано на глубоком обучении, это одно
самых распространенных технологий
там сегодня практически нет
видел как знаменитую знаменитость всех
вероятно, по крайней мере слышал о глубоких
обучение
однако в отличие от этого человека, который каким-то образом
всегда по телевизору никто не видит глубоких
Я не буду углубляться в
технические и объяснения глубоких
обучения и его методы но достаточно
сказать, что они считаются универсальными
что это означает, что это
могут ли они приближаться почти к любому
функция , чтобы положить его в простых терминах
достаточно глубокая нейронная сеть может быть
обучены выполнять самые разнообразные задачи:
Пока у вас есть данные и способ
оценивать цель и что-то
вот так в двух словах я начал
говоря о том, какое машинное обучение мы
сегодня испытывают прогностические
текст автономного вождения
но что, если машинное обучение может быть
применительно к более творческим
как художественная музыка или хорошо писать, это может
будет довольно коротким и действительно
довольно бессмысленное представление, если оно
не мог с последними достижениями в
мы теперь можем
творческий
и я хочу показать вам три примера
что я имею в виду, давайте начнем с
Генерация текста теперь вы все, вероятно ,
используя это уже в некоторой
ваши письма или ваши сообщения, но есть
весь мир, кроме этого, возьмем
некоторый текст, который был сгенерирован
бот, который был обучен одним из
Шекспир Великого и я не сделаю тебя
прочитайте это, потому что у нас есть компьютеры
в эти дни, и вы можете подумать, что они
все еще звучит, что на эту идею возникло
с земли что-то вроде этого
в то время как в действительности с достижениями
глубокого обучения они больше похожи
этот король Лир
Я слышал, что сделал тебя, но что
вождения и дать вам
это против ее съемки в прямом эфире ,
победа, когда мои больные в струнах и
средство имеет некоторую туманность для моего джентльмена
Росс Мэри и его сын в тюрьме
победа в доме пожарного дома погрязла
в ней быстро, с шепотом и
Шекспир — не единственный мастер, которого мы
могут учиться , мы также можем узнать из
такие великие, как Достоевский и
Толстой к песне эти идеи возникли
с земли после того, как нахальный был
французы чувств, даже отданных за
ему сообщать о себе на свой счет
власти она в отчаянии
здесь защищались о Святых
Духи очень Брызнули, что она не страдала
и что нечего было сказать, но
сначала эластичный, без которого он быстро
попал в маленький энск
теперь, пока мы видим, что есть некоторые
сомнительные проблемы с этим вы можете
определенно чувствуйте вкус
автор и, очевидно, голос также
значительно улучшилось, что вы
действительно склонны думать о том, как это
технология может помочь нынешним писателям с
такие задачи, как преодоление
блок и слова — это не все, что
об искусстве уверенно создавая сложные куски
искусства с нуля все еще очень
сложный проект, но что, если
вы делаете снимок и превращаете его в
Моне или Пикассо хорошо с глубоким
мы можем позволить это
Например, красивая картина Винсента
Ван Гог назвал звездную ночь и
также возьмем эту прекрасную фотографию
Вильнюсская башня замка ночью
теперь с глубоким обучением мы можем комбинировать
это и я представляю вам Вильнюс
башня замка в звездную ночь теперь вы можете
как эти инструменты могут помочь дизайнерам
и художников и действительно упрощают их
работать и знать разговоры о творчестве
промышленность может быть закончена без музыки
мы все знаем, что музыка происходит от
но со всем уважением ко всем
музыканты в доме могут
также научиться играть музыку let’s
послушайте классическую пьесу Баха
красиво сейчас давай послушаем что-нибудь
который был составлен глубоким нервным
сеть, которая училась у Баха
вы
теперь все это было сделано с помощью простого
машины, и вы можете видеть, как это
технология преобразит музыку
промышленности, не только помогая композиторам
но просто фундаментально пишут все
оценки изменят отрасль
вероятно, больше, чем автонастройка, теперь
Я упомянул все это на самом деле
созданный и созданный на простом
домашний рабочий стол с относительно простыми данными
и ясная цель — примеры
просто, но его последствия
неимоверный
так же, как компьютеры изменили путь
мы живем в
машинное обучение сон меняет способ, которым мы
взаимодействовать с этими компьютерами и с
друг друга, надеюсь, вам понравилось
презентация и там все остальное
Осталось сказать спасибо, благодаря вам и я надеюсь
вам понравилось
[Аплодисменты]
[Аплодисменты]
[Аплодисменты]
привет всем, кого я очень рад быть
здесь сегодня и поговорите со всеми вами о
машинное обучение и то, что это значит для нас
машинное обучение везде в настоящее время
вы не можете взять газету без
читайте, как искусственный интеллект
делая нашу жизнь проще или более
эффективны, но некоторые все еще обеспокоены
о том, какая автоматизация выполняется для
будущее, но я здесь не для того, чтобы говорить
о социальных последствиях этого
технологии Я — компьютерное обучение
человек и каждый день я вижу влияние это
а затем рассказал ценные трюки для
будущее, но я прыгаю вперед, позвольте мне
представить себя Я соучредитель Алисы
и главный технический директор m—
мозг биометрическая компания из Лондона
перед запуском компании я пошел в
университет прямо здесь, в Вильнюсе, где я
изучал информатику после
называется машинным обучением и
ошибка искусственного интеллекта Я решил
далее мои исследования в Университете
Эдинбург почти сделал свою кандидатуру, но решил
было бы более интересно попробовать его в
практика сейчас я здесь сегодня, чтобы поговорить
о механизме обучения и о том, как это
везде , и это собирается не быть
лекции , так что не волнуйтесь , все , что я надеюсь на это
что к концу моей презентации вы
все будут иметь ту же страсть, что и я
о допросе ожидаемого, даже когда
вы думаете, что это правда, теперь давайте
начался , кто-то здесь владеет
Автономный автомобиль не хорошо, но я уверен, вы используете
рекомендации при компиляции ваших
музыкальные плейлисты или при совершении покупок в Интернете
если вы используете Gmail, вы можете видеть, что он может
теперь предскажите свои ответы, чтобы вы могли
ответить одним нажатием кнопки
он также может порекомендовать вам еще несколько
интересные и экстремальные виды спорта
а также это машина
обучения, и это везде
сегодня я хочу поговорить с тобой о некоторых
более интересным и творческим
приложения машинного обучения
это я в первую очередь необходимо отметить глубокое
узнав, что это будет немного
технический , но поверьте мне , что вы должны знать
это потому, что эта технология
лежащих в основе большинства вещей, используемых сегодня
на м — мозге все, что мы строим и
использование основано на глубоком обучении, это одно
самых распространенных технологий
там сегодня практически нет
видел как знаменитую знаменитость всех
вероятно, по крайней мере слышал о глубоких
обучение
однако в отличие от этого человека, который каким-то образом
всегда по телевизору никто не видит глубоких
Я не буду углубляться в
технические и объяснения глубоких
обучения и его методы но достаточно
сказать, что они считаются универсальными
что это означает, что это
могут ли они приближаться почти к любому
функция , чтобы положить его в простых терминах
достаточно глубокая нейронная сеть может быть
обучены выполнять самые разнообразные задачи:
Пока у вас есть данные и способ
оценивать цель и что-то
вот так в двух словах я начал
говоря о том, какое машинное обучение мы
сегодня испытывают прогностические
текст автономного вождения
но что, если машинное обучение может быть
применительно к более творческим
как художественная музыка или хорошо писать, это может
будет довольно коротким и действительно
довольно бессмысленное представление, если оно
не мог с последними достижениями в
мы теперь можем
творческий
и я хочу показать вам три примера
что я имею в виду, давайте начнем с
Генерация текста теперь вы все, вероятно ,
используя это уже в некоторой
ваши письма или ваши сообщения, но есть
весь мир, кроме этого, возьмем
некоторый текст, который был сгенерирован
бот, который был обучен одним из
Шекспир Великого и я не сделаю тебя
прочитайте это, потому что у нас есть компьютеры
в эти дни, и вы можете подумать, что они
все еще звучит, что на эту идею возникло
с земли что-то вроде этого
в то время как в действительности с достижениями
глубокого обучения они больше похожи
этот король Лир
Я слышал, что сделал тебя, но что
вождения и дать вам
это против ее съемки в прямом эфире ,
победа, когда мои больные в струнах и
средство имеет некоторую туманность для моего джентльмена
Росс Мэри и его сын в тюрьме
победа в доме пожарного дома погрязла
в ней быстро, с шепотом и
Шекспир — не единственный мастер, которого мы
могут учиться , мы также можем узнать из
такие великие, как Достоевский и
Толстой к песне эти идеи возникли
с земли после того, как нахальный был
французы чувств, даже отданных за
ему сообщать о себе на свой счет
власти она в отчаянии
здесь защищались о Святых
Духи очень Брызнули, что она не страдала
и что нечего было сказать, но
сначала эластичный, без которого он быстро
попал в маленький энск
теперь, пока мы видим, что есть некоторые
сомнительные проблемы с этим вы можете
определенно чувствуйте вкус
автор и, очевидно, голос также
значительно улучшилось, что вы
действительно склонны думать о том, как это
технология может помочь нынешним писателям с
такие задачи, как преодоление
блок и слова — это не все, что
об искусстве уверенно создавая сложные куски
искусства с нуля все еще очень
сложный проект, но что, если
вы делаете снимок и превращаете его в
Моне или Пикассо хорошо с глубоким
мы можем позволить это
Например, красивая картина Винсента
Ван Гог назвал звездную ночь и
также возьмем эту прекрасную фотографию
Вильнюсская башня замка ночью
теперь с глубоким обучением мы можем комбинировать
это и я представляю вам Вильнюс
башня замка в звездную ночь теперь вы можете
как эти инструменты могут помочь дизайнерам
и художников и действительно упрощают их
работать и знать разговоры о творчестве
промышленность может быть закончена без музыки
мы все знаем, что музыка происходит от
но со всем уважением ко всем
музыканты в доме могут
также научиться играть музыку let’s
послушайте классическую пьесу Баха
красиво сейчас давай послушаем что-нибудь
который был составлен глубоким нервным
сеть, которая училась у Баха
вы
теперь все это было сделано с помощью простого
машины, и вы можете видеть, как это
технология преобразит музыку
промышленности, не только помогая композиторам
но просто фундаментально пишут все
оценки изменят отрасль
вероятно, больше, чем автонастройка, теперь
Я упомянул все это на самом деле
созданный и созданный на простом
домашний рабочий стол с относительно простыми данными
и ясная цель — примеры
просто, но его последствия
неимоверный
так же, как компьютеры изменили путь
мы живем в
машинное обучение сон меняет способ, которым мы
взаимодействовать с этими компьютерами и с
друг друга, надеюсь, вам понравилось
презентация и там все остальное
Осталось сказать спасибо, благодаря вам и я надеюсь
вам понравилось
[Аплодисменты]
[Аплодисменты]
Please follow and like us:
Be First to Comment