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Machine learning, automation and the implications for everyone | ALESIS NOVIK | TEDxISM


[Applausi]
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ciao a tutti sono molto eccitato di essere
qui oggi e parla di tutti voi
apprendimento automatico e cosa significa per noi
l’ apprendimento automatico è ovunque ora
non puoi prendere un giornale senza
leggendo come è l’intelligenza artificiale
rendere le nostre vite più semplici o più
efficienti ma alcuni sono ancora ansiosi
su ciò che l’automazione vale per il
futuro però non sono qui per parlare
sulle implicazioni sociali di questo
la tecnologia sono un apprendimento automatico
persona e ogni giorno vedo l’impatto che
ha e poi ha detto valori detentivi per il
futuro ma sto saltando avanti lasciami
Mi presento Sono il co-fondatore di Alice
e chief technology officer of a m–
cervello una compagnia biometrica da Londra
Sono andato prima di iniziare la società
università qui a Vilnius, dove io
ha studiato scienze informatiche dopo aver avuto
chiamato il machine learning e
bug di intelligenza artificiale che ho deciso di fare
inoltre i miei studi presso l’Università di
Edimburgo quasi ha fatto il mio dottorato, ma ha deciso
sarebbe più divertente provarlo
Pratica ora sono qui oggi per parlare
sull’apprendimento automatico e su come è
ovunque e questo non sarà un
conferenza quindi non preoccuparti, tutto ciò che spero sia
che alla fine della mia presentazione tu
avrò tutti la stessa passione di me
di mettere in discussione l’atteso anche quando
pensi che sia vero ora prendiamo
ha iniziato qualcuno qui possiede un
auto autonoma, no, ma scommetto che la usi
consigli durante la compilazione del tuo
playlist musicali o quando acquisti online
se usi Gmail puoi vedere che può farlo
ora prevedere le tue risposte in modo che tu possa
rispondere con una semplice pressione di un pulsante
può anche consigliarti ancora
sport interessanti ed estremi
anche le attività sono macchine
apprendimento ed è ovunque però
oggi voglio parlarti di alcuni
più interessante e creativo
applicazioni di machine learning da fare
questo prima devo menzionare in profondità
imparando questo sarà un po ‘
tecnico ma fidati di me hai bisogno di sapere
questo perché questa tecnologia è
sottostante la maggior parte delle cose usate oggi
a un m– cervello tutto ciò che costruiamo e
l’uso è basato sull’apprendimento profondo è uno
delle tecnologie più diffuse
c’è oggi senza veramente mai essere
visto come una famosa celebrità a tutti
probabilmente ha almeno sentito parlare di profondità
apprendimento
tuttavia a differenza di quella persona che in qualche modo
è sempre in TV nessuno lo vede veramente in profondità
imparando non entrerò troppo in profondità in un
tecnica e spiegazione di profondità
apprendimento e i suoi metodi ma è sufficiente
per dire che sono considerati universali
approssimatore cosa significa questo
possono approssimarsi quasi a tutti
funzione per metterlo in termini semplici a
può essere una rete neurale abbastanza grande e profonda
addestrato a svolgere un’ampia varietà di compiti come
a patto che tu abbia un dato e un modo per
quantificare l’obiettivo e qualcosa
in questo modo in poche parole ora ho iniziato
parlando di ciò che l’apprendimento automatico noi
stanno vivendo oggi con predittivo
testo una guida autonoma
ma se l’apprendimento automatico potrebbe essere
applicato a industrie più creative come
come musica d’arte o scrivere bene, può farlo
sarebbe un po ‘breve e davvero
presentazione piuttosto inutile se si
non potrebbe con gli ultimi progressi in
Apprendimento profondo ora possiamo creare il
creativo
e voglio mostrarvi tre esempi di
esattamente quello che voglio dire iniziamo con
generazione di testi ora probabilmente siete tutti
usando questo già in qualche modo con
le tue e-mail o i tuoi messaggi ma c’è
un intero mondo al di là di quello che prendiamo
un testo che è stato generato da a
bot che è stato addestrato da uno dei
Great Shakespeare e io non ti farò
leggi questo perché abbiamo i computer
in questi giorni e potresti pensare che loro
sembra ancora che sia nata l’idea
da terra qualcosa del genere
mentre in realtà con i progressi
di apprendimento profondo suonano più simili
questo re Lear
Ho sentito farti e ma cosa sono
le parole di guida e ti danno contro
contro le sue riprese live salva te
la vittoria per quando il mio malato in archi e
il rimedio ha un po ‘di foschia sul mio signore
Ross Mary e il suo buon carcere con
la vittoria con la caserma dei pompieri è impantanata
in lei rapidamente un po ‘con una liscivia e
Shakespeare non è il solo padrone di noi
possono imparare da possiamo anche imparare da
i grandi come Dostoevskij e
Tolstoy alla canzone sorsero queste idee
da terra dopo la sfacciata era
il francese dei sentimenti anche dato per
di riferire a se stesso al suo account
autorità che avrebbe disperata
protegge è cresciuto qui per i santi
gli spiriti molto bravi non ha sofferto
e che non c’era nulla da dire ma
elastico prima senza il quale un rapido lui
era entrato in piccolo ensk
ora mentre possiamo vedere che ce ne sono alcuni
è possibile con problemi discutibili
Sicuramente sentire il sapore del
l’autore e ovviamente anche la voce
ha avanzato significativamente ora quello che tu
davvero tendono a pensare è come questo
la tecnologia può aiutare gli scrittori attuali
compiti come superare quello dello scrittore
blocco e parole non sono tutto ciò che
sull’arte, certo, sulla creazione di pezzi complessi
di arte da zero è ancora molto
progetto complicato ma che se
fai una foto e trasformala in a
Monet o un Picasso bene con profondo
imparando possiamo farlo per questo
esempio un bellissimo dipinto di Vincent
van Gogh chiamò la notte stellata e
prendiamo anche questa bellissima foto di
la torre del castello di Vilnius durante la notte
ora con l’apprendimento profondo possiamo combinare
questo e vi presento il Vilnius
torre del castello alla notte stellata ora puoi
guarda come questi strumenti possono aiutare i designer
e artisti e davvero semplificano la loro
lavorare e sapere parlare di creativo
le industrie possono essere finite senza musica
sappiamo tutti che la musica viene dal
anima ma con tutto il rispetto per tutto il
i musicisti in casa possono apprendere in profondità
anche essere insegnato a suonare musica facciamo
ascoltare un pezzo classico di Bach
bello ora ascoltiamo qualcosa
che era composto da una profonda neurale
rete che ha imparato sotto Bach
tu
ora tutto ciò è stato fatto con un semplice
macchina e puoi vedere come questo
la tecnologia trasformerà la musica
settore non solo aiutando i compositori
ma fondamentalmente sto scrivendo il tutto
segnerà cambierà il settore
probabilmente più di auto-tune ha ora come
Ho menzionato tutto questo in realtà
costruito e creato creato su un semplice
desktop di casa con dati relativamente semplici
e un chiaro obiettivo sono gli esempi
semplice ma le sue implicazioni sono
incredibile
proprio come i computer hanno cambiato il modo
viviamo le nostre vite fondamentalmente così è
pisolino di apprendimento automatico che cambia il modo in cui noi
interagire con quei computer e con
l’un l’altro spero vi sia piaciuto questo
presentazione e lì tutto il resto
lasciato a dire è grazie, ci vediamo e spero
ti è piaciuto
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