Inteligencia Artificial Bancaria | Bernardo Alfaro | TEDxPuraVidaSalon

Я убежден, что банковское дело как
мы знаем за последние 40 лет
более или менее скоро исчезнет
технологические инновации
резко меняет направление
в которой клиенты управляются и в
что риски управляются, и это
сама суть банковского бизнеса, которая
включает вызовы
очень новые непредвиденные для
руководители, но правда
что цифровой век и события
на основе искусственного интеллекта
обязывать субъекты адаптироваться к
эти новые обстоятельства или что
иначе может исчезнуть в
в среднесрочной перспективе
искусственный интеллект приходит
выступая с десятилетия
cincuentas
у человека, похоже, есть своего рода
одержимость разработкой артефактов и
инструменты, способные воспроизводить то, что
делает человек, но, очевидно, с
более высокая скорость с большей точностью
большая точность с лучшими результатами
с меньшим пределом погрешности помните
что робототехника считается одной из
ветви искусственного интеллекта
поэтому в промышленности
производства мы находим много примеров
очень интересный в течение длительного времени
заводы полностью роботизированы
которые собирают и производят транспортные средства
те же процессоры, которые несут
компьютеры внутри
медицинские диагнозы совсем недавно
есть уже роботы, которые делают швы в
у людей , чтобы достичь
3d принтеры, которые
способен печатать мосты зданий
целые, печатающие каждый из своих
компоненты, которые затем собираются
но человек всегда мечтает о большем
всегда хотите создать машину, которая
приходят учиться в одиночку почти
подумайте, как он, и если бы он мог
возможно, создать робота, который
испытывать чувства
поэтому мы говорим сегодня
сегодня мы много говорим о том, что
пришел к вызову машинного обучения
машины, способные самостоятельно учиться
один звучит как что-то со струй 11
в 1962 году, но реальность такова, что это
то, что уже происходит
обучение — это соединение
вычислений и статистики для
подготовить компьютеры так
алгоритмов запуска
итеративно , а также от
взаимодействия с людьми
обогатить и выбрать
более устойчивая модель модели
каждый раз, когда вы, конечно,
помните несколько лет назад, когда
Мы позвонили в какую-то компанию, и мы посетили
автоответчик с
полностью плоский ответ, если вы
хотите x отметить 0, если хотите
отметьте 1, если хотите z отметить два
в настоящее время мы можем
машины, которые обслуживают нас в вызове
Многие центры компаний делают нас
вопросы говорят ваше имя
хорошее признание класса
лингвистическое признание
считается одним из великих
вехи искусственного интеллекта и
достиг своей точки, где ее
алгоритмы могут определить, если
клиент уже стеснить
потеря терпения больше не хочет
продолжайте разговаривать с роботом, и в этом случае
что делает
машина состоит в том, что она передает вызов
человеку, чтобы закончить
отношения с клиентами , так что
опыта не так сложно
банковское дело
то
это чрезвычайно плодородное поле для
разработка приложений на основе
искусственный интеллект за то, что он сказал
кардиган, если у кого-то есть информация
банк или кто-то может достичь
есть информация, которую банк думает о
эмитента кредитной карты или
дебетовая карта, с которой
вы считаете эмитента этой карты
он практически живет в кармане
штаны внутри вашего кошелька способны
воспринимать
где вы делаете покупки каждый
сколько они собираются на липучку, какую пищу
потребляется , где они хотели , чтобы отдых
представить себе потенциал,
эмитент кредитных карт для
определить, какие ваши вкусы
тенденций, которые привлекают их к
вы и сейчас думаете о влиянии
что может иметь это в маркетинге
теперь я хочу уточнить, что это
огромное влияние на маркетинг
но и в управлении
риски
несколько лет назад, когда они не покупали
интернет какой-то продукт просто
в корзине появляется продукт, вставленный
в корзине, и вы его купили, а не
это было намного больше, чем
теперь ситуация изменилась, когда
вы покупаете в Интернете некоторые
продукт сразу начинает получать
сообщение смотрят на людей, которые
они купили этот продукт, который они также купили
это, и они также купили этот другой или в
место этого продукта, потому что он не сравнивается
эти другие, что стоит за этим,
алгоритм
что вы сравниваете
изучая их привычки потребления
наклон ваших вкусов и вкусов
другие люди
для алгоритма аналогичны
вы, а затем воспользуетесь этим
информации, чтобы попытаться увеличить
продажи
хорошо, а что касается социальных сетей
возможно предсказать закономерности
поведение от изучения
социальных сетей, ответ
утвердительно уже существуют алгоритмы, способные
анализировать то, что называется
структурированная информация, которая
могут быть извлечены из социальных сетей
представьте, что информация, которая
извлекают из подобного вещества, которое
фото к комментарию или
комментарий, который вы пишете в
сети, например, facebook или любой из этих
ну есть уже алгоритмы, способные
анализировать такую ​​информацию не
неструктурированы и получают также
поведенческие модели из
такая информация
весь этот предмет больших объемов
данных, вызывающих
нарушение обычно называется
взглядов и уже упоминалось
некоторые из участников
и только то , что ищется является
добыча всех этих больших данных
анализ структурированной информации, а не
структурированных для прогнозирования
будущее поведение людей
последствия, когда он объяснил им
прежде чем они будут не только из оптики
маркетинг , но есть много
также о проблеме управления
риски
на протяжении десятилетий банкиры пытались
предсказать поведение
должников, особенно их готовность платить
Много раз должник может предложить
некоторые хорошие гарантии показывают хорошие
доход, но мало или совсем
готовность платить, насколько важно было бы
то сможете заранее предсказать, какие
что в управлении рисками
называется вероятностью
отказ каждого из
должники
исторически это было сделано на основе
прошлое, а затем нации
они получают вероятность соблюдения
компании получают рейтинг , которые являются
вероятность соблюдения и
люди получают оценку
что ранее я сказал
исторические, но в настоящее время
и как они, как правило,
Перспективный проект т.е. то , что
наиболее вероятный сценарий
поведение этого доброго человека
Они сравнивают большое количество из — за
переменные, которые характеризуют это
индивидуально сравнить его с другими
индивидов, которые алгоритм определяет
которые похожи, и тогда они говорят это
для меня это выглядит так,
хорошо оплачивается, и поэтому
вероятность дефолта очень
низкий, который имеет огромное значение
но когда я начал работать в
развития этих алгоритмов эти
забив, мы очень переживаем
интересный
и я хорошо помню, что в первый раз
в национальном банке, где я был
последние 13 лет разработаны
первый зачет, который сделал вид, что
предсказание того, что
вероятность дефолта
очевидно, было некоторое сопротивление
поле для изменения в основном подпрыгнуло два
петухи
у нас есть 20-летний опыт
предоставление кредитов без системы, которая
вы положите туда, преодолеете
испытать ощущение , что запах
мы разработали
20 лет , поэтому , когда спортивная
сказать, отклонено, если мне кажется, что
утверждает кредит
что мы решили было , чтобы сделать вид сделки
на один год
Я буду контролировать утвержденный портфель
для вас со счетом в отклонении, если на
в конце года просрочка портфеля
что вы одобрили с квадратом в отклоненных
относительно высока, чем вы
Он покидает свой нос и делает ее случай
забив год спустя, по умолчанию
утвержден портфель для них с
скоринг был отвергнут в четыре раза
делинквентность потребительского портфеля
офис обсуждается
они действительно могут быть извлечены
очень ценные инструменты из
применение таких приборов
не было нескольких проблем, которые у нас были
чтобы начать работать на этом типе
моделирование, которое имеет много приложений
искусственного интеллекта о оболочке
бета находится на первом
очевидно, убедить генерального менеджера
с момента внесения крупных инвестиций
в суперкомпьютерах
что нам нужно было
обрабатывать весь этот объем информации
что банк такого размера относительно
большой в Коста- Рике может иметь
но самая сложная задача без малейшего
сомнение заключалось в том, чтобы найти людей
университет Коста- Рики
окончил в то время трех математиков
в год
и я сказал им посмотреть, на самом деле я думаю
что высшее образование в в середине , потому что там
две с половиной
изучите некоторые вещи, которые я не могу
понимать теорию развития
очень сложные математики и теоремы и
которые хотят работать в
средний банк в год, что в значительной степени
что они производят
и если мы еще попросим математика
что он знает что-то о программировании, которое
стать необходимостью
иметь настоящих ученых из
Я говорю вам, что вещь получает
все еще намного сложнее для меня
Кажется парадоксальным, что страна, которая привлекает
объем иностранных инвестиций
прямой, который привлекает коста рику, потому что
подготовить очень хороших инженеров очень хорошо
техников готовят так мало
математики готовят очень мало
эконометристов, а также не дают им
это интегральное образование
добавление статистических методов и
программирования , которые
самой большой проблемой, которую мы имели, но также
все усложняется, когда они уже
полностью подготовлен и готов, потому что
старайтесь держать их
конкурс сразу же начинает
попробуйте забрать их, если не
Они в отставке и поставить свою собственную компанию
продажа моделей другим банкам, которые
Я также прожил этот опыт
результат может быть очень ценным
рентабельный
и получить все эти банковские темы
как вы можете видеть в этом
видео, предлагаемое испанским банком , не
есть банки Коста-Рики, которые имеют
много продвинулся в цифровом вопросе, а не
Я хотел , чтобы поместить любого из них не
ввести конфликты интересов и
что я приношу вам это видео
подготовленный испанским банком,
показать , как можно , чтобы иметь
практически все услуги
банкинг на запястье в часах, который
они имеют
и что они несут и что они несут
22 очень важные проблемы, которые могут быть
решать с помощью искусственного интеллекта
первый мы говорили о долге
из домов я думаю, что герардо
затронул тему, в которой он говорит о том, что люди
находится в долгу в costa rica bueno
что, если бы у нас был помощник
искусственный интеллект, способный рассказать вам
человек смотрит и их доход
Они перевешивают его стоимости и не
вносит свой вклад в ваш фонд
пенсии больше не способствует тому, что
достаточно для вашего инвестиционного фонда
вы должны принять меры
еще один важный вопрос развития банковской деятельности
Я видел, как руководители банков садились
четыре часа с небольшим микро
бизнесмен попытаться выработать поток
отсюда, потому что у них нет
достаточные системы учета
может дать их банку, а затем принять
банк будет мудрым решением
помощник по искусственному интеллекту
способные решать эти дилеммы
ответ да хавьер, упомянутый в
яблочный сири или vix розовый, что
samsung называются искусственными
умные помощники хорошо, как насчет
один, разработанный банком
Я представляю Эрику
банка Америки, который, я полагаю,
что называется
Эрика — помощник разведчика
искусственный, который живет внутри приложения
банк Америки
что я любил об эрике, так это то, что это
необычный пример машины
обучения , который взаимодействует с
пользователей и когда один из них
удивлен вопросом, что у меня не было
запрограммировано, что я больше не ожидаю , собирается
поддержка человека требует ответа и
когда клиент полностью
удовлетворенный хранят вопрос и
ответьте, если они снова это сделают
в будущем, другими словами, научиться
взаимодействия обогащается
он становится сильнее и остается лучше
готовы продолжить посещать
клиентов в будущем
как наблюдатель, я могу вам сказать
первое, что я обнаружил сейчас,
Я вернулся к руководству, что
Колумбия является членом контрольной группы
который дал мне идею
спросите их, что они делают
по теме наблюдения за финтех
о которых я действительно не знаю
У меня была идея еще и с чем я
они вышли, что песочницы
это то, что упоминалось в Андалусии и первое
я подумал, что кошка делает
жира в песочнице
но позже они объяснили мне, что
они называют нормальные песочницы, и я думаю
идея о том, чтобы говорить о
в тех случаях, когда
банков и shf intec для
надзор и в этой среде
они имеют
достаточная защита кибербезопасности
для потребителя достаточно и не до
они получают одобрение
надзор, то мы не
позволяют ввести его в производство и
предложить заказчикам, оказывается, что
люди , которые больше заинтересованы
при входе в песочницу, как они сказали мне
колумбийцы — это один и тот же финтех
потому что, пройдя мимо, они
печать одобрения
надзор и создает
большое доверие к пользователям, которых я закрываю
два комментария на мой взгляд, как они
это говорилось в начале или в реальных банках
они действительно делают цифровые действительно
они разрабатывают свои собственные технологии
syntek или связаны с возникающими
предлагаю их, я думаю, что у них есть свои дни
подсчитал, а второй как супервизор, что
Что я могу вам сказать, так это то, что
Супервизор должен избегать инноваций
Очень хорошо беспокоиться о здоровье
потребитель прекрасно
беспокоиться об инновациях
быть благоприятным для тех, кто
они используют, но самое главное никогда
предотвратить такое нововведение и весьма
вопреки этому, воспользоваться им в
насколько это возможно, чтобы
надзор более эффективен и более
спасибо большое спасибо