Sono convinto che il banking come il
lo abbiamo conosciuto negli ultimi 40 anni
più o meno sta per estinguersi
le innovazioni tecnologiche sono
cambiando radicalmente la strada
in cui i clienti sono gestiti e in
che i rischi sono gestiti e questo è il
l’essenza stessa del business bancario che
comporta sfide
molto inediti per alcuni
i supervisori ma la verità è
che l’era digitale e gli sviluppi
basato sull’intelligenza artificiale
obbligare le entità ad adattarsi a
queste nuove circostanze o cosa
altrimenti potrebbe scomparire in
il medio termine
dell’intelligenza artificiale sta arrivando
parlando dal decennio di
cincuentas
nell’uomo sembra esserci una specie di
ossessione per sviluppare artefatti e
strumenti in grado di replicare cosa
fa l’essere umano ma ovviamente con
maggiore velocità con maggiore precisione
maggiore precisione con risultati migliori
con un margine di errore più piccolo, ricorda
che la robotica è considerata una delle
i rami dell’intelligenza artificiale
ecco perché nel settore di
fabbricazione troviamo molti esempi
molto interessante per molto tempo
fabbriche del tempo completamente robotizzate
che assemblano e costruiscono veicoli
stessi processori che trasportano il
computer all’interno
diagnosi mediche più di recente
ci sono già dei robot che fanno punti di sutura
negli umani fino a raggiungere il
Stampanti 3d che javier menziona
in grado di stampare ponti di edifici
interi che stampano ognuno dei suoi
componenti che vengono poi assemblati
ma l’uomo sogna sempre di più
vuoi sempre creare la macchina
Posso imparare da solo quasi a
pensa come lui e se potesse
possibilmente creare qualche robot
avere sentimenti
è per questo che parliamo oggi
oggi ascoltiamo un sacco di discorsi su cosa
è venuto a chiamare l’apprendimento automatico
macchine in grado di apprendere da soli
da solo sembra qualcosa dai jet 11
nel 1962, ma la realtà è che è
qualcosa che sta già accadendo macchina
l’apprendimento è la congiunzione di
calcolo e statistiche per
preparare i computer così
eseguire algoritmi così
iterativamente e anche da
interazioni con gli umani
vai arricchendo e selezionando a
modello sempre più robusto un modello
ogni volta è meglio che tu sia sicuro
ricorda alcuni anni fa quando
Abbiamo chiamato una compagnia e abbiamo partecipato
una segreteria telefonica con a
risposta totalmente piatta se tu
vuoi x segnare 0 se vuoi
segna 1 se vuoi il segno z due
oggigiorno possiamo quasi dialogare con il
macchine che ci servono nella chiamata
I centri di molte aziende ci fanno
le domande dicono il tuo nome
bene il riconoscimento della classe di
il riconoscimento linguistico è
considerato anche uno dei grandi
pietre miliari dell’intelligenza artificiale e
ha raggiunto il punto in cui è
gli algoritmi sono in grado di determinare se
il cliente è già in fase di scomodare
perdere la pazienza non vuole più
continua a parlare con il robot, nel qual caso cosa
cosa fa
la macchina è che trasferisce la chiamata
a un operatore umano per finire il
relazioni con i clienti in modo che la
l’esperienza non è così difficile
il bancario
poi
è un campo tremendamente fertile per
sviluppo di applicazioni basate su
intelligenza artificiale per quello che ha detto
cardigan se qualcuno ha informazioni è
una banca o qualcuno può avere accesso
avere informazioni su cui pensa una banca
l’emittente della carta di credito o
la carta di debito con cui
contate l’emittente di quella carta
vive praticamente nella sua tasca
pantaloni nel tuo portafoglio è in grado
per percepire
dove fai i tuoi acquisti ogni
quanto stanno andando a moltissimo che tipo di cibo
consumato dove a loro piace per le vacanze
immagina la capacità che ha
emittente di carte di credito per
determinare quali sono i tuoi gusti
preferenze di tendenze che li attrae
tu ed ora pensi all’impatto
questo può averlo nel marketing
ora voglio chiarire qualcosa che ha un
enorme impatto sulla commercializzazione dei
entità ma anche nella gestione di
rischi
alcuni anni fa, quando non hanno comprato da
internet qualche prodotto semplicemente
il carrello appare il prodotto è stato inserito
nel carrello e lo hai comprato e non
era molto più di questo
ora la situazione è cambiata quando
acquisti su internet alcuni
il prodotto inizia immediatamente a ricevere
un messaggio guarda le persone che
hanno comprato quel prodotto che hanno anche comprato
questo e hanno anche comprato quest’altro o in
luogo di quel prodotto perché non confronta
questi altri ciò che è dietro questo è
un algoritmo
cosa stai confrontando
studiando le loro abitudini di consumo
inclinazioni i tuoi gusti con quelli di
altre persone
per l’algoritmo sono simili a
tu e poi approfittane
informazioni per cercare di aumentare
le vendite
bene e che dire dei social network è
possibile prevedere modelli di
comportamento dallo studio di
i social network la risposta è
affermativo ci sono già algoritmi in grado di
analizzare ciò che è chiamato informazione no
strutturato che è l’informazione che
può essere estratto dai social network
immagina quella informazione
è estratto dal simile a cui è dato
una foto per un commento o a
commenta che scrivi in a
rete come facebook o qualcuno di questi
beh ci sono già algoritmi in grado di
analizzare che tipo di informazione non è
non strutturato e derivano anche
modelli comportamentali da
quel tipo di informazione
tutto questo soggetto dei grandi volumi
di dati che sta causando questo enorme
in genere viene chiamata interruzione
viste ed è già stato menzionato da
alcuni degli espositori
e esattamente ciò che si cerca è da fare
scavare su tutti quei grandi dati
analizzare informazioni strutturate e non
strutturato per prevedere il
comportamento futuro delle persone
le implicazioni mentre le spiegava
prima non sono solo dall’ottica
di marketing ma hanno molto da fare
vedi anche con il tema della gestione di
rischi
per decenni i banchieri hanno provato a farlo
prevedere il comportamento
debitori in particolare la loro disponibilità a pagare
Molte volte un debitore può offrire
qualche buona garanzia mostra bene
reddito ma hanno poco o niente
disponibilità a pagare quanto sarebbe importante
quindi essere in grado di prevedere in anticipo quale
cos’è la gestione del rischio?
chiamato la probabilità di
fallimento di ciascuno dei
debitori
storicamente è stato fatto basandosi su
il passato e poi le nazioni
ricevono una probabilità di conformità
le aziende ricevono una valutazione che sono a
una probabilità in conformità e il
le persone ricevono un punteggio
che in precedenza ho detto
storico ma ora tendono ad essere
prospettive e come tendono ad essere
prospettiva cioè progetto cosa è
lo scenario più probabile
comportamento di quella brava persona
Essi confrontare un gran numero a causa di
variabili che lo caratterizzano
l’individuo lo confronta con gli altri
individui che l’algoritmo determina
sono simili e poi dicono questo
l’individuo mi sembra così
pagato bene e quindi il
la probabilità di default è molto
basso che ha un valore enorme
ma quando ho iniziato a lavorare in
sviluppi di questi algoritmi questi
segnando viviamo alcune esperienze molto
interessante
e ricordo bene la prima volta
nella banca nazionale dove ero
negli ultimi 13 anni abbiamo sviluppato il
primo punteggio che ha finto di essere
predittivo di ciò che il
probabilità di default
ovviamente c’era una certa resistenza a
campo da cambiare per lo più saltato due
galli
abbiamo 20 anni di esperienza
concedere crediti senza sistema che
tu ci metti sopra
la sensazione l’ esperienza l’odore che
ci siamo sviluppati da sempre
20 anni così quando lo sport
dire respinto se mi sembra cosa
approva il credito
quello che abbiamo deciso è stato a fare un look affare
per un anno
Controllerò il portafoglio approvato
per te con punteggio in respinto se a
fine dell’anno la delinquenza del portafoglio
che hai approvato con il quadrato nel respinto
è relativamente alto di te
Abbandona il naso e fa il suo caso
segnando un anno dopo il default di quello
portafoglio approvato da loro con il
punteggio rifiutato era quattro volte il
delinquenza del portafoglio di consumatori del
ufficio la discussione è finita
possono davvero essere estratti
strumenti molto preziosi dal
applicazione di questo tipo di strumenti
non c’erano alcune sfide che avevamo
iniziare a lavorare su questo tipo di
modellazione che ha molte applicazioni
di intelligenza artificiale sulla busta
la versione beta è la prima
ovviamente convincere il direttore generale
dal momento di fare un grande investimento
nei supercomputer
cosa era necessario
elaborare tutto quel volume di informazioni
che una banca di queste dimensioni relativamente
potrebbe avere grandi in Costa Rica
ma la sfida più difficile senza il minimo
il dubbio era trovare le persone
l’università della costa rica
laureato in quel momento tre matematici
all’anno
e ho detto loro di guardare, in realtà penso
che la laurea nel mezzo perché ci
due e mezzo quello che vogliono è
studia alcune cose che non posso
capire la teoria dello sviluppo
matematici e teoremi molto complessi e
atterrati che vogliono lavorare in un
banca media per anno è praticamente
cosa producono
e se chiediamo ancora al matematico
che sa qualcosa sulla programmazione che ha
diventare una necessità
per avere veri scienziati da
dati ti dico che la cosa diventa
ancora molto più complicato per me
Sembra paradossale che un paese che attrae
la quantità di investimenti esteri
diretto che attrae la costa rica perché
preparare ottimi ingegneri molto bene
i tecnici si preparano così poco
i matematici preparano pochissimi
econometrici e anche non li danno
quella formazione integrale
aggiungendo tecniche statistiche e
tecniche di programmazione che quello era il
la più grande sfida che abbiamo avuto ma anche
le cose si complicano quando sono già
completamente preparato e pronto perché
prova a tenerli
la competizione inizia immediatamente a
prova a portarli via se no
dimettersi e mettere la propria compagnia di
vendita di modelli alle altre banche che
Ho anche vissuto quell’esperienza
il risultato può essere molto prezioso
redditizio
e ottenere tutti questi argomenti bancari
digitale come puoi vedere in questo
il video offerto da una banca spagnola no
ci sono banche del Costa Rica che hanno
avanzato molto nel problema digitale no
Non volevo mettere nessuno di loro in contrario
entrare in conflitti di interesse come questo
quello che ti porto è questo video
preparato da una banca spagnola in cui
mostra come è già possibile avere
praticamente tutti i servizi
bancario al polso nell’orologio che
loro hanno
e che portano e che portano
22 sfide molto importanti che possono essere
risolvi con intelligenza artificiale
il primo abbiamo parlato di indebitamento
delle case penso che gerardo
toccato sull’argomento parla di quella gente
E ‘sovraindebitate in Costa Rica buona
cosa succede se avessimo un assistente
intelligenza artificiale in grado di dirti
la persona guarda e il loro reddito è
essere superato dalle tue spese non più
sta contribuendo abbastanza al tuo fondo
di pensione non contribuisce più a cosa
abbastanza al tuo fondo di investimento
dovresti agire
un’altra importante questione di sviluppo bancario
Ho visto i dirigenti bancari sedersi
quattro ore con un piccolo micro
uomo d’affari per cercare di elaborare un flusso
proiettato da qui perché non hanno il
sistemi di contabilità sufficienti
li può dare in banca e poi prendere
la banca avrà una decisione vincente
un assistente di intelligenza artificiale
in grado di risolvere quei dilemmi
la risposta è sì javier menzionato a
apple siri o vix pink che è il
Samsung si chiama artificiale
buoni assistenti intelligenti,
uno sviluppato da una banca
Presento erika
della banca d’ america che suppongo per
che prende il nome
erika è un assistente dei servizi segreti
artificiale che vive all’interno dell’app di
banca d’america
quello che amavo di erika è che è un
straordinario esempio di macchina
apprendimento perché interagisce con il
utenti e quando uno di loro
sorpreso da una domanda che non avevo
programmato che non mi aspetto più che succeda
il supporto umano cerca una risposta e
quando il cliente è totalmente
soddisfatto memorizza la domanda e il
rispondere nel caso in cui lo facciano di nuovo
in futuro, in altre parole, impara
dell’interazione si arricchisce
diventa più forte e sta meglio
pronto a continuare a frequentare
i clienti in futuro
come supervisore posso dirti
la prima cosa che ho scoperto ora
Sono tornato alla soprintendenza è quello
La Colombia è un membro del gruppo di vigilanza
regionale che mi ha dato l’idea di
chiedi loro cosa stavano facendo
in materia di supervisione di fintech
di cui non ho davvero idea
Ho avuto un’idea ancora e con quello che ho
sono usciti era quello che le sandbox
è quello che ha menzionato l’Andalusia e la prima cosa
quello che immaginavo era un gatto che faceva il
i grassi grazie nella sandbox
ma mi hanno spiegato più tardi
chiamano sandbox regolatori e penso
brutale dicono l’idea è
ambienti di prova in cui il
banche e shf intec al
Soprintendenza e in quell’ambiente di
prova che hanno il
sufficiente protezione da cybersecurity
al consumatore abbastanza e non fino a quando
ricevono l’ approvazione del
soprintendenza allora non lo facciamo
permettere di metterlo in produzione e
offrirlo ai clienti si scopre che il
persone che sono più interessate
entrando nelle sabbiere come mi hanno detto
i colombiani sono gli stessi fintech
perché una volta che passano hanno
il sigillo di approvazione del
sovrintendenza e che genera a
grande fiducia per gli utenti con cui chiudo
due commenti secondo me come loro
ha detto all’inizio o le banche reali
fanno davvero digitale davvero
sviluppano le proprie tecnologie
syntek o sono associati a nascenti
offriteli, penso che abbiano i loro giorni
contato e il secondo come supervisore cosa
Cosa posso dirti è che il
Il supervisore deve evitare l’innovazione
È molto bello preoccuparsi della salute
dei consumatori è molto buono
preoccuparsi delle innovazioni
essere favorevole per coloro che
usano ma la cosa più importante non è mai
prevenire quell’innovazione e piuttosto
contrariamente a ciò, approfittane nel
il più possibile in modo che lo stesso
la supervisione è più efficace e più
efficiente grazie mille
lo abbiamo conosciuto negli ultimi 40 anni
più o meno sta per estinguersi
le innovazioni tecnologiche sono
cambiando radicalmente la strada
in cui i clienti sono gestiti e in
che i rischi sono gestiti e questo è il
l’essenza stessa del business bancario che
comporta sfide
molto inediti per alcuni
i supervisori ma la verità è
che l’era digitale e gli sviluppi
basato sull’intelligenza artificiale
obbligare le entità ad adattarsi a
queste nuove circostanze o cosa
altrimenti potrebbe scomparire in
il medio termine
dell’intelligenza artificiale sta arrivando
parlando dal decennio di
cincuentas
nell’uomo sembra esserci una specie di
ossessione per sviluppare artefatti e
strumenti in grado di replicare cosa
fa l’essere umano ma ovviamente con
maggiore velocità con maggiore precisione
maggiore precisione con risultati migliori
con un margine di errore più piccolo, ricorda
che la robotica è considerata una delle
i rami dell’intelligenza artificiale
ecco perché nel settore di
fabbricazione troviamo molti esempi
molto interessante per molto tempo
fabbriche del tempo completamente robotizzate
che assemblano e costruiscono veicoli
stessi processori che trasportano il
computer all’interno
diagnosi mediche più di recente
ci sono già dei robot che fanno punti di sutura
negli umani fino a raggiungere il
Stampanti 3d che javier menziona
in grado di stampare ponti di edifici
interi che stampano ognuno dei suoi
componenti che vengono poi assemblati
ma l’uomo sogna sempre di più
vuoi sempre creare la macchina
Posso imparare da solo quasi a
pensa come lui e se potesse
possibilmente creare qualche robot
avere sentimenti
è per questo che parliamo oggi
oggi ascoltiamo un sacco di discorsi su cosa
è venuto a chiamare l’apprendimento automatico
macchine in grado di apprendere da soli
da solo sembra qualcosa dai jet 11
nel 1962, ma la realtà è che è
qualcosa che sta già accadendo macchina
l’apprendimento è la congiunzione di
calcolo e statistiche per
preparare i computer così
eseguire algoritmi così
iterativamente e anche da
interazioni con gli umani
vai arricchendo e selezionando a
modello sempre più robusto un modello
ogni volta è meglio che tu sia sicuro
ricorda alcuni anni fa quando
Abbiamo chiamato una compagnia e abbiamo partecipato
una segreteria telefonica con a
risposta totalmente piatta se tu
vuoi x segnare 0 se vuoi
segna 1 se vuoi il segno z due
oggigiorno possiamo quasi dialogare con il
macchine che ci servono nella chiamata
I centri di molte aziende ci fanno
le domande dicono il tuo nome
bene il riconoscimento della classe di
il riconoscimento linguistico è
considerato anche uno dei grandi
pietre miliari dell’intelligenza artificiale e
ha raggiunto il punto in cui è
gli algoritmi sono in grado di determinare se
il cliente è già in fase di scomodare
perdere la pazienza non vuole più
continua a parlare con il robot, nel qual caso cosa
cosa fa
la macchina è che trasferisce la chiamata
a un operatore umano per finire il
relazioni con i clienti in modo che la
l’esperienza non è così difficile
il bancario
poi
è un campo tremendamente fertile per
sviluppo di applicazioni basate su
intelligenza artificiale per quello che ha detto
cardigan se qualcuno ha informazioni è
una banca o qualcuno può avere accesso
avere informazioni su cui pensa una banca
l’emittente della carta di credito o
la carta di debito con cui
contate l’emittente di quella carta
vive praticamente nella sua tasca
pantaloni nel tuo portafoglio è in grado
per percepire
dove fai i tuoi acquisti ogni
quanto stanno andando a moltissimo che tipo di cibo
consumato dove a loro piace per le vacanze
immagina la capacità che ha
emittente di carte di credito per
determinare quali sono i tuoi gusti
preferenze di tendenze che li attrae
tu ed ora pensi all’impatto
questo può averlo nel marketing
ora voglio chiarire qualcosa che ha un
enorme impatto sulla commercializzazione dei
entità ma anche nella gestione di
rischi
alcuni anni fa, quando non hanno comprato da
internet qualche prodotto semplicemente
il carrello appare il prodotto è stato inserito
nel carrello e lo hai comprato e non
era molto più di questo
ora la situazione è cambiata quando
acquisti su internet alcuni
il prodotto inizia immediatamente a ricevere
un messaggio guarda le persone che
hanno comprato quel prodotto che hanno anche comprato
questo e hanno anche comprato quest’altro o in
luogo di quel prodotto perché non confronta
questi altri ciò che è dietro questo è
un algoritmo
cosa stai confrontando
studiando le loro abitudini di consumo
inclinazioni i tuoi gusti con quelli di
altre persone
per l’algoritmo sono simili a
tu e poi approfittane
informazioni per cercare di aumentare
le vendite
bene e che dire dei social network è
possibile prevedere modelli di
comportamento dallo studio di
i social network la risposta è
affermativo ci sono già algoritmi in grado di
analizzare ciò che è chiamato informazione no
strutturato che è l’informazione che
può essere estratto dai social network
immagina quella informazione
è estratto dal simile a cui è dato
una foto per un commento o a
commenta che scrivi in a
rete come facebook o qualcuno di questi
beh ci sono già algoritmi in grado di
analizzare che tipo di informazione non è
non strutturato e derivano anche
modelli comportamentali da
quel tipo di informazione
tutto questo soggetto dei grandi volumi
di dati che sta causando questo enorme
in genere viene chiamata interruzione
viste ed è già stato menzionato da
alcuni degli espositori
e esattamente ciò che si cerca è da fare
scavare su tutti quei grandi dati
analizzare informazioni strutturate e non
strutturato per prevedere il
comportamento futuro delle persone
le implicazioni mentre le spiegava
prima non sono solo dall’ottica
di marketing ma hanno molto da fare
vedi anche con il tema della gestione di
rischi
per decenni i banchieri hanno provato a farlo
prevedere il comportamento
debitori in particolare la loro disponibilità a pagare
Molte volte un debitore può offrire
qualche buona garanzia mostra bene
reddito ma hanno poco o niente
disponibilità a pagare quanto sarebbe importante
quindi essere in grado di prevedere in anticipo quale
cos’è la gestione del rischio?
chiamato la probabilità di
fallimento di ciascuno dei
debitori
storicamente è stato fatto basandosi su
il passato e poi le nazioni
ricevono una probabilità di conformità
le aziende ricevono una valutazione che sono a
una probabilità in conformità e il
le persone ricevono un punteggio
che in precedenza ho detto
storico ma ora tendono ad essere
prospettive e come tendono ad essere
prospettiva cioè progetto cosa è
lo scenario più probabile
comportamento di quella brava persona
Essi confrontare un gran numero a causa di
variabili che lo caratterizzano
l’individuo lo confronta con gli altri
individui che l’algoritmo determina
sono simili e poi dicono questo
l’individuo mi sembra così
pagato bene e quindi il
la probabilità di default è molto
basso che ha un valore enorme
ma quando ho iniziato a lavorare in
sviluppi di questi algoritmi questi
segnando viviamo alcune esperienze molto
interessante
e ricordo bene la prima volta
nella banca nazionale dove ero
negli ultimi 13 anni abbiamo sviluppato il
primo punteggio che ha finto di essere
predittivo di ciò che il
probabilità di default
ovviamente c’era una certa resistenza a
campo da cambiare per lo più saltato due
galli
abbiamo 20 anni di esperienza
concedere crediti senza sistema che
tu ci metti sopra
la sensazione l’ esperienza l’odore che
ci siamo sviluppati da sempre
20 anni così quando lo sport
dire respinto se mi sembra cosa
approva il credito
quello che abbiamo deciso è stato a fare un look affare
per un anno
Controllerò il portafoglio approvato
per te con punteggio in respinto se a
fine dell’anno la delinquenza del portafoglio
che hai approvato con il quadrato nel respinto
è relativamente alto di te
Abbandona il naso e fa il suo caso
segnando un anno dopo il default di quello
portafoglio approvato da loro con il
punteggio rifiutato era quattro volte il
delinquenza del portafoglio di consumatori del
ufficio la discussione è finita
possono davvero essere estratti
strumenti molto preziosi dal
applicazione di questo tipo di strumenti
non c’erano alcune sfide che avevamo
iniziare a lavorare su questo tipo di
modellazione che ha molte applicazioni
di intelligenza artificiale sulla busta
la versione beta è la prima
ovviamente convincere il direttore generale
dal momento di fare un grande investimento
nei supercomputer
cosa era necessario
elaborare tutto quel volume di informazioni
che una banca di queste dimensioni relativamente
potrebbe avere grandi in Costa Rica
ma la sfida più difficile senza il minimo
il dubbio era trovare le persone
l’università della costa rica
laureato in quel momento tre matematici
all’anno
e ho detto loro di guardare, in realtà penso
che la laurea nel mezzo perché ci
due e mezzo quello che vogliono è
studia alcune cose che non posso
capire la teoria dello sviluppo
matematici e teoremi molto complessi e
atterrati che vogliono lavorare in un
banca media per anno è praticamente
cosa producono
e se chiediamo ancora al matematico
che sa qualcosa sulla programmazione che ha
diventare una necessità
per avere veri scienziati da
dati ti dico che la cosa diventa
ancora molto più complicato per me
Sembra paradossale che un paese che attrae
la quantità di investimenti esteri
diretto che attrae la costa rica perché
preparare ottimi ingegneri molto bene
i tecnici si preparano così poco
i matematici preparano pochissimi
econometrici e anche non li danno
quella formazione integrale
aggiungendo tecniche statistiche e
tecniche di programmazione che quello era il
la più grande sfida che abbiamo avuto ma anche
le cose si complicano quando sono già
completamente preparato e pronto perché
prova a tenerli
la competizione inizia immediatamente a
prova a portarli via se no
dimettersi e mettere la propria compagnia di
vendita di modelli alle altre banche che
Ho anche vissuto quell’esperienza
il risultato può essere molto prezioso
redditizio
e ottenere tutti questi argomenti bancari
digitale come puoi vedere in questo
il video offerto da una banca spagnola no
ci sono banche del Costa Rica che hanno
avanzato molto nel problema digitale no
Non volevo mettere nessuno di loro in contrario
entrare in conflitti di interesse come questo
quello che ti porto è questo video
preparato da una banca spagnola in cui
mostra come è già possibile avere
praticamente tutti i servizi
bancario al polso nell’orologio che
loro hanno
e che portano e che portano
22 sfide molto importanti che possono essere
risolvi con intelligenza artificiale
il primo abbiamo parlato di indebitamento
delle case penso che gerardo
toccato sull’argomento parla di quella gente
E ‘sovraindebitate in Costa Rica buona
cosa succede se avessimo un assistente
intelligenza artificiale in grado di dirti
la persona guarda e il loro reddito è
essere superato dalle tue spese non più
sta contribuendo abbastanza al tuo fondo
di pensione non contribuisce più a cosa
abbastanza al tuo fondo di investimento
dovresti agire
un’altra importante questione di sviluppo bancario
Ho visto i dirigenti bancari sedersi
quattro ore con un piccolo micro
uomo d’affari per cercare di elaborare un flusso
proiettato da qui perché non hanno il
sistemi di contabilità sufficienti
li può dare in banca e poi prendere
la banca avrà una decisione vincente
un assistente di intelligenza artificiale
in grado di risolvere quei dilemmi
la risposta è sì javier menzionato a
apple siri o vix pink che è il
Samsung si chiama artificiale
buoni assistenti intelligenti,
uno sviluppato da una banca
Presento erika
della banca d’ america che suppongo per
che prende il nome
erika è un assistente dei servizi segreti
artificiale che vive all’interno dell’app di
banca d’america
quello che amavo di erika è che è un
straordinario esempio di macchina
apprendimento perché interagisce con il
utenti e quando uno di loro
sorpreso da una domanda che non avevo
programmato che non mi aspetto più che succeda
il supporto umano cerca una risposta e
quando il cliente è totalmente
soddisfatto memorizza la domanda e il
rispondere nel caso in cui lo facciano di nuovo
in futuro, in altre parole, impara
dell’interazione si arricchisce
diventa più forte e sta meglio
pronto a continuare a frequentare
i clienti in futuro
come supervisore posso dirti
la prima cosa che ho scoperto ora
Sono tornato alla soprintendenza è quello
La Colombia è un membro del gruppo di vigilanza
regionale che mi ha dato l’idea di
chiedi loro cosa stavano facendo
in materia di supervisione di fintech
di cui non ho davvero idea
Ho avuto un’idea ancora e con quello che ho
sono usciti era quello che le sandbox
è quello che ha menzionato l’Andalusia e la prima cosa
quello che immaginavo era un gatto che faceva il
i grassi grazie nella sandbox
ma mi hanno spiegato più tardi
chiamano sandbox regolatori e penso
brutale dicono l’idea è
ambienti di prova in cui il
banche e shf intec al
Soprintendenza e in quell’ambiente di
prova che hanno il
sufficiente protezione da cybersecurity
al consumatore abbastanza e non fino a quando
ricevono l’ approvazione del
soprintendenza allora non lo facciamo
permettere di metterlo in produzione e
offrirlo ai clienti si scopre che il
persone che sono più interessate
entrando nelle sabbiere come mi hanno detto
i colombiani sono gli stessi fintech
perché una volta che passano hanno
il sigillo di approvazione del
sovrintendenza e che genera a
grande fiducia per gli utenti con cui chiudo
due commenti secondo me come loro
ha detto all’inizio o le banche reali
fanno davvero digitale davvero
sviluppano le proprie tecnologie
syntek o sono associati a nascenti
offriteli, penso che abbiano i loro giorni
contato e il secondo come supervisore cosa
Cosa posso dirti è che il
Il supervisore deve evitare l’innovazione
È molto bello preoccuparsi della salute
dei consumatori è molto buono
preoccuparsi delle innovazioni
essere favorevole per coloro che
usano ma la cosa più importante non è mai
prevenire quell’innovazione e piuttosto
contrariamente a ciò, approfittane nel
il più possibile in modo che lo stesso
la supervisione è più efficace e più
efficiente grazie mille
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