[Музыка]
так кто в восторге от AI да, о да
кто нервничает об этом, я вижу смесь
Я чувствую оба, и есть веская причина
AI — сложная и спорная тема
и мы слышим всевозможные
конфликтующие роботы-убийцы сообщений
собираюсь взять на себя всю нашу работу и убить нас
и я вылечу рак, и я уверен в
утопия
это просто высота маркетинга, тогда AI
ничего, кроме модного слова, есть ядро
истины во всех этих утверждениях , кроме
реальность гораздо сложнее и нюансы его
естественно чувствовать, что если вы не
математический гений, или у вас нет доктора философии
Стэнфорд, что вы не можете надеяться
чтобы понять , что происходит намного меньше
ввязываться Я здесь , чтобы сказать вам ,
это неверно, это возможно не только
для всех, кто должен заниматься ИИ
на самом деле важно, что вы это делаете, я говорю
это тот, кто маловероятен
человека, чтобы стать исследователем ИИ, и мы
нужны более маловероятные люди в этой области
как для устранения вреда, который
а также в полной мере использовать
положительных возможностей, но сначала
что ai ai относится к любой технике
что позволяет компьютеру казаться
действуя с некоторым уровнем интеллекта
ai в таких продуктах, как фотографии Google
автоматически организует ваше изображение
коллекция здесь сгруппирована
горизонты храмов и питание в отдельные
категории ai — переводчик Skype
который позволяет людям разговаривать по- разному
языки общаются в режиме реального времени
являются примерами определенного типа
ИИ в глубоком обучении в прошлом
пару лет глубокого изучения имеет
достигается лучше , чем человеческие результаты по
задачи, которые мы привыкли думать только о людях
могли бы сделать, как распознавание фотографий и
понимание речи одно заблуждение
об исследователях ИИ — это то, что мы все
пытаясь воссоздать человеческий мозг или
получить компьютер для достижения
сознание многих из нас не так много
нас, включая меня, интересуют
практические решения для реального мира
проблемы
как определение рака легких на КТ
сканирование Я расскажу больше о некоторых из этих
положительных приложений в одно мгновение, но
сначала я хочу затронуть три аспекта
AI, который беспокоит меня первым, заключается в том, что AI
кодирование и увеличение человеческого уклона
компьютерное зрение неоднократно выполнялось
хуже для людей, занимающихся исследованиями цвета
ранее в этом году от радости ballon weeny
и Тим Ник габру оценили компьютер
продуктов Vision от IBM Microsoft и
в другом месте, и они обнаружили, что эти
женщины хуже, чем
на мужчин и были люди с темными
кожи по сравнению с людьми со светлой кожей
например
Программное обеспечение IBM для компьютерного зрения составило 99,7%
точные на светлокожих мужчинах и только
65% точнее на темнокожих женщинах
это смешно, что это огромный
разница 34%
закодировано на языке и переводе
такие инструменты, как Google Translate, если вы даете
Google Translate пару англичан
предложения она врач, он медсестра
перевести их на турецкий,
гендерно-нейтральное единственное местоимение, а затем
Вернувшись на английский язык, они возвращаются с
гендерные лица переворачиваются, чтобы соответствовать стереотипу
он врач, она медсестра, и это
является лишь одним из примеров многих предубеждений
которые закодированы в Google Translate
вторая область, которая меня беспокоит, заключается в том, что ИИ
стимулирует и стимулирует
теории заговора люди наблюдают за 1
миллиард часов YouTube в день , что это
в день это — это огромная и часть
успеха YouTube — из-за его
алгоритм рекомендации, поэтому, когда вы
на YouTube есть боковой бар, который
говорит следующее и имеет несколько видеороликов
выбирается с помощью алгоритма , их
рекомендации непропорционально
включают теоретиков заговора и белых
супрематистами это явление было
исследовано The Wall Street Journal
и The Guardian, и это было написано
о в Нью-Йорке, о, жаль, что это было
писать и тогда вы
время так, что происходит здесь, это
не преднамеренный злой сюжет
но алгоритм YouTube пытается
максимизировать, сколько времени люди проводят
смотреть YouTube, потому что они зарабатывают больше
деньги таким образом и теоретики заговора
больше смотреть на YouTube, чем людей, которые
доверяйте множеству медиа- источников, когда мы
тратить на другие медиа- источники плохо для
В нижней строке YouTube так что Google, который
который владеет YouTube, зарабатывает много
деньги при перекачке загрязнений в
остальное общество в этом случае
загрязнений в форме политических
и социальные последствия , имеющие много
люди, которые верят теориям заговора
и недоверие к основным медиа-источникам в
дополнение к даже подстрекательству к заговору
теоретиков выступить с более экстремальными
материал, потому что это то, что
что вознаграждено проблемами, поставленными AI
могут часто чувствовать себя очень новыми, но в этом случае
эта проблема и что делать , когда
прибыль компании, компенсируя ее
стоить всем остальным не то, что
экономисты и эксперты в области государственной политики
смотрели на века, и мы
могли бы использовать их помощь здесь и до того, как я
объясните третью область, давайте начнем с
просматривая это видео, чтобы увидеть
зеленые и красные прямоугольники слева и
это выявление людей и
несмотря на то, что это видео
расстояние, и есть люди в
толпа, я нахожу этот довольно жуткий ИИ
будут использоваться авторитарными правительствами для
наблюдение, так что в настоящее время в Китае
миллионы людей , которые являются членами
этнические меньшинства находятся в лагерях для интернированных
и эпиднадзор помог облегчить
что это видео
Китайская компания назвала глубокий блеск
два года , только технологии
продолжают продвигаться с тех пор в прошлом году
было проведено исследование того, как идентифицировать
протестующих в толпе, даже если они
носить шляпы или шарфы, чтобы попытаться
скрыть их личности, и это не
просто проблема за рубежом в
В начале этого года мы узнали, что
Palantir, которая является технологической компанией, основанной
миллиардером и донором Трампа Питером
Палантир использовал Новый Орлеан в качестве
тест для его интеллектуального контроля
технологии в течение последних шести лет эта
программа была настолько скрытной, что даже Город
Члены Совета не знали об этом
намного меньше, есть какой-либо надзор Amazon
уже продает распознавание лица
программное обеспечение для полиции и программного обеспечения
в использовании полицией в Орландо и Орегоне
хотя ACLU поднимает проблемы
о расовой предвзятости и неточностях
Программное обеспечение Amazon Я думаю, что комбинация
полного отсутствия ответственности
прозрачности или надзора вместе с
расовой предвзятости и существующих полицейских данных
которые будут использоваться для обучения этих
алгоритмы вместе с повторением
отказ компьютерного зрения от людей
цвет делает это действительно пугающим
комбинация, поэтому часть причины, по которой
мы видим так много неудобных и даже
страшные применения ИИ обусловлены
как невероятно узкая группа
люди, которые его создают, и как
многие из нас не представлены этим
группа только 12% машинного обучения
исследователи — женщины, цифры
так же ужасно, когда речь идет о гонке
разнообразия и фона поверх этого
люди в лайке часто строят ИИ
без какого-либо ввода или
сотрудничество в таких областях, как социология
психология или история, которые могут помочь нам
лучше понять, как технологии и люди
Я лично пережил, как
токсична среда может быть в академическом
STEM поле и в индустрии высоких технологий и
меня пугает, что одни и те же люди
ответственный за создание этих токсичных
среды являются первичными
создавая мощную технологию AI Я
Исследователь AI, но я очень маловероятен
человек, ставший исследователем ИИ
и моя цель — помочь более маловероятным
люди находят свой путь в поле I
чувствовал себя аутсайдером всю свою жизнь
никогда не мог найти сообщество, в котором я был
ищет не в академических кругах, а не в
тактичность , так что я в конце концов решил создать
это сообщество для меня для других
вне
для людей , которые были исключены или кто
не могут позволить себе ресурсы, которые я выращивал на
побережье Мексиканского залива Техаса вблизи кластера
химических заводов я посетил бедных
преимущественно черная государственная средняя школа
который был позже попали в нижних два
процентов школ в Техасе я был перцем
когда я учился в школе
и есть замечательные ученики и
учителей в моей школе, но даже в качестве
подросток понял, что у нас нет
ресурсов или возможностей, которые
были более состоятельные школы, и мы не были
лечился так же маловероятно, как и я
закончил мою кандидатскую диссертацию по математике Я не подходил
как в большинстве математических программ
программа была почти полностью мужской I
опытные сексуальные домогательства и
изоляция
Я смотрел несколько моих друзей
выпадают из — за культуры моей диссертации
советник даже сказал мне, что я слишком женственный
быть успешным, и он позже остановился
встречаясь со мной, это было
разрушительные годы спустя я продал свою машину своим
мебель и большая часть того, что мне принадлежало
переехать в Сан-Франциско всего двумя
чемоданы и новую мечту стать
научный сотрудник, я никого не знал
который работал в технике, это была не карьера
вариант, который я действительно выставил, и я
чувствую, что люди в технике говорили
иностранный язык
в конечном итоге я достиг своей цели, и я
устроился на работу в качестве научного сотрудника по данным и
разработчик программного обеспечения в ожидании
запуск , который позже
многомиллиардный долларов компании и
фамильное имя все говорили мне
Я сделал это, но я был несчастен
еще раз я не вписывался в
среда была агрессивной сексисткой
изоляция, и я боялся идти на работу
каждое утро в течение того же периода
Я впервые заинтересовался глубоким
в 2012 году я прочитал «Нью-Йорк таймс»
статья об академической группе, которая
нет экспертных знаний по биохимии, но
использовал глубокое обучение для автоматического
разрабатывать новые фармацевтические препараты
это именно тот тип практического AI, который я
как я сказал друзьям и
знакомства что я узнавал много
люди сказали мне, что они никогда не смогут
понять ИИ, что они не умны
достаточно или их мозг не был подключен
правильный путь это все мифы это
полностью ложно по ряду причин
как я углубился в поле и
узнали о практических методах
для создания самых современных моделей, которые я видел
что в большинстве случаев математическая теория
даже не нужно , чтобы стать
работая Практикующий я также увидел , что
поле было излишне эксклюзивным в
2013 Я пошел поговорить, что звезда в
поле давало, и я спросил его:
простой практический вопрос во время Q & A
он не только не ответил на мой вопрос, он
сказал мне, что никто, кто знал ответ
так что люди , подобные ему никто не писал его
вниз , если вы не были частью внутренней
толпа трудная удача, но она не должна
быть таким на протяжении большей части моей жизни, я
думал, что это был негатив, что я не
и не мог вписаться в меня иногда даже
желаю, может быть другой человек
поэтому я мог бы лучше вписаться в токсичные
где я был, но получается
это неудобно не вписывается или ценно
они позволили мне увидеть , что разрыв
текущей системы и академических кругов и в теге
и в сообществе ИИ не созданы для
такие люди, как я, не созданы для большинства
из меня мой другой фон позволил мне
создать что-то другое два года
назад Я в партнерстве с Джереми Говардом, который
философия, без выпускника
степени и формального машинного обучения
обучение , и мы решили создать
курс, чтобы научить ультрасовременному
обучение без передовой математики
предпосылок, и мы сделали это доступным
совершенно бесплатно наш девиз делает
нейронные сети распущено , потому что быть
круто — это эксклюзив, и это
напротив того, что я хочу, у нас было 10
поэтому большинство людей, которые проходят курс,
работающих специалистов, которые делают это в
их свободное время, и у нас было десятки
тысячи людей берут класс и
применять глубокое обучение к проблемам, которые они
заботиться о том, является ли это неприбыльным
или наше состояние 500 компаний, запускающих
стартапы или выигрыша в два раза
Я, несмотря на все эти истории успеха
Я продолжаю слышать от экспертов, говорящих
что то, что мы делаем , невозможно
мы опровергаем миф, который вам нужен
самый прикольный самый дорогой компьютер и
самый причудливый самый престижный фон
сделать передовые работы раньше этого
год группа наших студентов, занятых неполный рабочий день
вступил в соревнование с инженерами
от Google и Стэнфордских художников, таких как
Google и Intel и эти команды в
Google и Intel получили доступ к
еще дорогие компьютеры, но наша команда выиграла
им спасибо, я так горжусь
они для этого это было покрыто в
и техническому обзору MIT и
они показывают, что вам не нужно
работать в Google или использовать Google как
ресурсов для выполнения самой современной работы
один человек, который прошел наши курсы
Мелисса Фабрицио Мелисса была английской
литература Ученая степень кандидата наук
Американская поэзия перед переключением карьеры
несколько лет назад она теперь инженер в
микрокредитной некоммерческой Kiva, которая
позволяет людям делать небольшие займы
предпринимателей по всему миру
Мелисса обнаружила, что компьютерное зрение
программное обеспечение не могло идентифицировать
Пользователи Kiva, поскольку программное обеспечение было
в первую очередь обучение у небелых людей
Мелисса получила престижный грант, чтобы помочь
финансировать ее проект для решения этой проблемы
человек, который взял наш класс, — Сара
проститутка Сара была экономистом, который
только научился кодировать несколько лет назад
класс Sarah начал аналитику Delta
для совместного использования данных учеными с некоммерческими организациями
Сара и команда работали с тропическими лесами
соединение, которое помещает переработанную ячейку
телефоны на деревьях и находящиеся под угрозой исчезновения
тропический лес передает звуки, а затем использует
глубокое обучение определению бензопилы
шумы, если кто-то незаконно режет
в лесу они эксперты, которые говорят
наши студенты никогда не получат работу в
но Сара теперь работает для Google и
помогает открыть первый AI от Google
Исследовательский центр в Африке — это просто
несколько историй из многих
другие люди, принявшие наш класс
помогли фермерам в Индии создать
пригодных для ношения для пациентов с
Болезнь Паркинсона придумала новые стили
художественных работ и музыки , и даже имели их
работа была показана на HBO, а в Forbes я был
связанный канадской канадской молочной продукцией
фермер, который хочет использовать глубокое обучение для
улучшить здоровье своих коз произнесет I
никогда бы не догадался, что ИИ может
применять к дочерям, но это
именно тот тип человека, которого я хочу
помочь я хочу помочь другим вряд ли
люди, иногда посторонние люди
спросите меня, опасно ли сделать AI
доступный для большего количества людей, что
опасный имеет эксклюзивный и
технология создания однородной группы
что влияет на всех нас, мы видели вред
вызванные такими компаниями, как Facebook
Google YouTube Amazon Palantir и
другие, и нам нужны люди из более
разнообразные фоны, чтобы попытаться
эти вреды нам нужны люди из
общин , которые были
несоразмерна мишень с
преследование, чтобы помочь создать нашу технологию
потому что они имеют более глубокое понимание
о том, как технологии могут быть вооружены против
наиболее уязвимых и
гарантии, которые нам необходимо ввести в действие и
нам также нужно больше людей, которые являются экспертами
о людях о человеческом поведении человека
психология и история человеческой причины
Я хочу, чтобы все, кто был вовлечен в ИИ,
вы знаете о проблемах никого больше
вы знаете, и у вас есть навыки в
фон, который никто другой не сделал
узнайте об использовании старых сотовых телефонов в
защитить тропический лес от самоубийства
для фермеров в Индии или
здоровья дочерей НПО, но это
все проблемы, с которыми мои ученики работали
Я так рад, что мои ученики не
верьте мифу, что ИИ только для
в то время как они знали их
перспективы ценны
нам нужны журналисты Бойерская больница
администраторы управления продажами гостиниц
социология
Руководители историков и многое другое понимают
возможности ИИ это не имеет значения
если вы не пошли в правильную школу, если
математика вызывает у вас беспокойство, если ваши друзья
и коллеги считают, что вы последний
человек, который когда-либо рассчитывал работать с
AI AI требует более маловероятных людей и
мир нуждается в вас связан с ИИ благодарственным
вы
[Аплодисменты]
так кто в восторге от AI да, о да
кто нервничает об этом, я вижу смесь
Я чувствую оба, и есть веская причина
AI — сложная и спорная тема
и мы слышим всевозможные
конфликтующие роботы-убийцы сообщений
собираюсь взять на себя всю нашу работу и убить нас
и я вылечу рак, и я уверен в
утопия
это просто высота маркетинга, тогда AI
ничего, кроме модного слова, есть ядро
истины во всех этих утверждениях , кроме
реальность гораздо сложнее и нюансы его
естественно чувствовать, что если вы не
математический гений, или у вас нет доктора философии
Стэнфорд, что вы не можете надеяться
чтобы понять , что происходит намного меньше
ввязываться Я здесь , чтобы сказать вам ,
это неверно, это возможно не только
для всех, кто должен заниматься ИИ
на самом деле важно, что вы это делаете, я говорю
это тот, кто маловероятен
человека, чтобы стать исследователем ИИ, и мы
нужны более маловероятные люди в этой области
как для устранения вреда, который
а также в полной мере использовать
положительных возможностей, но сначала
что ai ai относится к любой технике
что позволяет компьютеру казаться
действуя с некоторым уровнем интеллекта
ai в таких продуктах, как фотографии Google
автоматически организует ваше изображение
коллекция здесь сгруппирована
горизонты храмов и питание в отдельные
категории ai — переводчик Skype
который позволяет людям разговаривать по- разному
языки общаются в режиме реального времени
являются примерами определенного типа
ИИ в глубоком обучении в прошлом
пару лет глубокого изучения имеет
достигается лучше , чем человеческие результаты по
задачи, которые мы привыкли думать только о людях
могли бы сделать, как распознавание фотографий и
понимание речи одно заблуждение
об исследователях ИИ — это то, что мы все
пытаясь воссоздать человеческий мозг или
получить компьютер для достижения
сознание многих из нас не так много
нас, включая меня, интересуют
практические решения для реального мира
проблемы
как определение рака легких на КТ
сканирование Я расскажу больше о некоторых из этих
положительных приложений в одно мгновение, но
сначала я хочу затронуть три аспекта
AI, который беспокоит меня первым, заключается в том, что AI
кодирование и увеличение человеческого уклона
компьютерное зрение неоднократно выполнялось
хуже для людей, занимающихся исследованиями цвета
ранее в этом году от радости ballon weeny
и Тим Ник габру оценили компьютер
продуктов Vision от IBM Microsoft и
в другом месте, и они обнаружили, что эти
женщины хуже, чем
на мужчин и были люди с темными
кожи по сравнению с людьми со светлой кожей
например
Программное обеспечение IBM для компьютерного зрения составило 99,7%
точные на светлокожих мужчинах и только
65% точнее на темнокожих женщинах
это смешно, что это огромный
разница 34%
закодировано на языке и переводе
такие инструменты, как Google Translate, если вы даете
Google Translate пару англичан
предложения она врач, он медсестра
перевести их на турецкий,
гендерно-нейтральное единственное местоимение, а затем
Вернувшись на английский язык, они возвращаются с
гендерные лица переворачиваются, чтобы соответствовать стереотипу
он врач, она медсестра, и это
является лишь одним из примеров многих предубеждений
которые закодированы в Google Translate
вторая область, которая меня беспокоит, заключается в том, что ИИ
стимулирует и стимулирует
теории заговора люди наблюдают за 1
миллиард часов YouTube в день , что это
в день это — это огромная и часть
успеха YouTube — из-за его
алгоритм рекомендации, поэтому, когда вы
на YouTube есть боковой бар, который
говорит следующее и имеет несколько видеороликов
выбирается с помощью алгоритма , их
рекомендации непропорционально
включают теоретиков заговора и белых
супрематистами это явление было
исследовано The Wall Street Journal
и The Guardian, и это было написано
о в Нью-Йорке, о, жаль, что это было
писать и тогда вы
время так, что происходит здесь, это
не преднамеренный злой сюжет
но алгоритм YouTube пытается
максимизировать, сколько времени люди проводят
смотреть YouTube, потому что они зарабатывают больше
деньги таким образом и теоретики заговора
больше смотреть на YouTube, чем людей, которые
доверяйте множеству медиа- источников, когда мы
тратить на другие медиа- источники плохо для
В нижней строке YouTube так что Google, который
который владеет YouTube, зарабатывает много
деньги при перекачке загрязнений в
остальное общество в этом случае
загрязнений в форме политических
и социальные последствия , имеющие много
люди, которые верят теориям заговора
и недоверие к основным медиа-источникам в
дополнение к даже подстрекательству к заговору
теоретиков выступить с более экстремальными
материал, потому что это то, что
что вознаграждено проблемами, поставленными AI
могут часто чувствовать себя очень новыми, но в этом случае
эта проблема и что делать , когда
прибыль компании, компенсируя ее
стоить всем остальным не то, что
экономисты и эксперты в области государственной политики
смотрели на века, и мы
могли бы использовать их помощь здесь и до того, как я
объясните третью область, давайте начнем с
просматривая это видео, чтобы увидеть
зеленые и красные прямоугольники слева и
это выявление людей и
несмотря на то, что это видео
расстояние, и есть люди в
толпа, я нахожу этот довольно жуткий ИИ
будут использоваться авторитарными правительствами для
наблюдение, так что в настоящее время в Китае
миллионы людей , которые являются членами
этнические меньшинства находятся в лагерях для интернированных
и эпиднадзор помог облегчить
что это видео
Китайская компания назвала глубокий блеск
два года , только технологии
продолжают продвигаться с тех пор в прошлом году
было проведено исследование того, как идентифицировать
протестующих в толпе, даже если они
носить шляпы или шарфы, чтобы попытаться
скрыть их личности, и это не
просто проблема за рубежом в
В начале этого года мы узнали, что
Palantir, которая является технологической компанией, основанной
миллиардером и донором Трампа Питером
Палантир использовал Новый Орлеан в качестве
тест для его интеллектуального контроля
технологии в течение последних шести лет эта
программа была настолько скрытной, что даже Город
Члены Совета не знали об этом
намного меньше, есть какой-либо надзор Amazon
уже продает распознавание лица
программное обеспечение для полиции и программного обеспечения
в использовании полицией в Орландо и Орегоне
хотя ACLU поднимает проблемы
о расовой предвзятости и неточностях
Программное обеспечение Amazon Я думаю, что комбинация
полного отсутствия ответственности
прозрачности или надзора вместе с
расовой предвзятости и существующих полицейских данных
которые будут использоваться для обучения этих
алгоритмы вместе с повторением
отказ компьютерного зрения от людей
цвет делает это действительно пугающим
комбинация, поэтому часть причины, по которой
мы видим так много неудобных и даже
страшные применения ИИ обусловлены
как невероятно узкая группа
люди, которые его создают, и как
многие из нас не представлены этим
группа только 12% машинного обучения
исследователи — женщины, цифры
так же ужасно, когда речь идет о гонке
разнообразия и фона поверх этого
люди в лайке часто строят ИИ
без какого-либо ввода или
сотрудничество в таких областях, как социология
психология или история, которые могут помочь нам
лучше понять, как технологии и люди
Я лично пережил, как
токсична среда может быть в академическом
STEM поле и в индустрии высоких технологий и
меня пугает, что одни и те же люди
ответственный за создание этих токсичных
среды являются первичными
создавая мощную технологию AI Я
Исследователь AI, но я очень маловероятен
человек, ставший исследователем ИИ
и моя цель — помочь более маловероятным
люди находят свой путь в поле I
чувствовал себя аутсайдером всю свою жизнь
никогда не мог найти сообщество, в котором я был
ищет не в академических кругах, а не в
тактичность , так что я в конце концов решил создать
это сообщество для меня для других
вне
для людей , которые были исключены или кто
не могут позволить себе ресурсы, которые я выращивал на
побережье Мексиканского залива Техаса вблизи кластера
химических заводов я посетил бедных
преимущественно черная государственная средняя школа
который был позже попали в нижних два
процентов школ в Техасе я был перцем
когда я учился в школе
и есть замечательные ученики и
учителей в моей школе, но даже в качестве
подросток понял, что у нас нет
ресурсов или возможностей, которые
были более состоятельные школы, и мы не были
лечился так же маловероятно, как и я
закончил мою кандидатскую диссертацию по математике Я не подходил
как в большинстве математических программ
программа была почти полностью мужской I
опытные сексуальные домогательства и
изоляция
Я смотрел несколько моих друзей
выпадают из — за культуры моей диссертации
советник даже сказал мне, что я слишком женственный
быть успешным, и он позже остановился
встречаясь со мной, это было
разрушительные годы спустя я продал свою машину своим
мебель и большая часть того, что мне принадлежало
переехать в Сан-Франциско всего двумя
чемоданы и новую мечту стать
научный сотрудник, я никого не знал
который работал в технике, это была не карьера
вариант, который я действительно выставил, и я
чувствую, что люди в технике говорили
иностранный язык
в конечном итоге я достиг своей цели, и я
устроился на работу в качестве научного сотрудника по данным и
разработчик программного обеспечения в ожидании
запуск , который позже
многомиллиардный долларов компании и
фамильное имя все говорили мне
Я сделал это, но я был несчастен
еще раз я не вписывался в
среда была агрессивной сексисткой
изоляция, и я боялся идти на работу
каждое утро в течение того же периода
Я впервые заинтересовался глубоким
в 2012 году я прочитал «Нью-Йорк таймс»
статья об академической группе, которая
нет экспертных знаний по биохимии, но
использовал глубокое обучение для автоматического
разрабатывать новые фармацевтические препараты
это именно тот тип практического AI, который я
как я сказал друзьям и
знакомства что я узнавал много
люди сказали мне, что они никогда не смогут
понять ИИ, что они не умны
достаточно или их мозг не был подключен
правильный путь это все мифы это
полностью ложно по ряду причин
как я углубился в поле и
узнали о практических методах
для создания самых современных моделей, которые я видел
что в большинстве случаев математическая теория
даже не нужно , чтобы стать
работая Практикующий я также увидел , что
поле было излишне эксклюзивным в
2013 Я пошел поговорить, что звезда в
поле давало, и я спросил его:
простой практический вопрос во время Q & A
он не только не ответил на мой вопрос, он
сказал мне, что никто, кто знал ответ
так что люди , подобные ему никто не писал его
вниз , если вы не были частью внутренней
толпа трудная удача, но она не должна
быть таким на протяжении большей части моей жизни, я
думал, что это был негатив, что я не
и не мог вписаться в меня иногда даже
желаю, может быть другой человек
поэтому я мог бы лучше вписаться в токсичные
где я был, но получается
это неудобно не вписывается или ценно
они позволили мне увидеть , что разрыв
текущей системы и академических кругов и в теге
и в сообществе ИИ не созданы для
такие люди, как я, не созданы для большинства
из меня мой другой фон позволил мне
создать что-то другое два года
назад Я в партнерстве с Джереми Говардом, который
философия, без выпускника
степени и формального машинного обучения
обучение , и мы решили создать
курс, чтобы научить ультрасовременному
обучение без передовой математики
предпосылок, и мы сделали это доступным
совершенно бесплатно наш девиз делает
нейронные сети распущено , потому что быть
круто — это эксклюзив, и это
напротив того, что я хочу, у нас было 10
поэтому большинство людей, которые проходят курс,
работающих специалистов, которые делают это в
их свободное время, и у нас было десятки
тысячи людей берут класс и
применять глубокое обучение к проблемам, которые они
заботиться о том, является ли это неприбыльным
или наше состояние 500 компаний, запускающих
стартапы или выигрыша в два раза
Я, несмотря на все эти истории успеха
Я продолжаю слышать от экспертов, говорящих
что то, что мы делаем , невозможно
мы опровергаем миф, который вам нужен
самый прикольный самый дорогой компьютер и
самый причудливый самый престижный фон
сделать передовые работы раньше этого
год группа наших студентов, занятых неполный рабочий день
вступил в соревнование с инженерами
от Google и Стэнфордских художников, таких как
Google и Intel и эти команды в
Google и Intel получили доступ к
еще дорогие компьютеры, но наша команда выиграла
им спасибо, я так горжусь
они для этого это было покрыто в
и техническому обзору MIT и
они показывают, что вам не нужно
работать в Google или использовать Google как
ресурсов для выполнения самой современной работы
один человек, который прошел наши курсы
Мелисса Фабрицио Мелисса была английской
литература Ученая степень кандидата наук
Американская поэзия перед переключением карьеры
несколько лет назад она теперь инженер в
микрокредитной некоммерческой Kiva, которая
позволяет людям делать небольшие займы
предпринимателей по всему миру
Мелисса обнаружила, что компьютерное зрение
программное обеспечение не могло идентифицировать
Пользователи Kiva, поскольку программное обеспечение было
в первую очередь обучение у небелых людей
Мелисса получила престижный грант, чтобы помочь
финансировать ее проект для решения этой проблемы
человек, который взял наш класс, — Сара
проститутка Сара была экономистом, который
только научился кодировать несколько лет назад
класс Sarah начал аналитику Delta
для совместного использования данных учеными с некоммерческими организациями
Сара и команда работали с тропическими лесами
соединение, которое помещает переработанную ячейку
телефоны на деревьях и находящиеся под угрозой исчезновения
тропический лес передает звуки, а затем использует
глубокое обучение определению бензопилы
шумы, если кто-то незаконно режет
в лесу они эксперты, которые говорят
наши студенты никогда не получат работу в
но Сара теперь работает для Google и
помогает открыть первый AI от Google
Исследовательский центр в Африке — это просто
несколько историй из многих
другие люди, принявшие наш класс
помогли фермерам в Индии создать
пригодных для ношения для пациентов с
Болезнь Паркинсона придумала новые стили
художественных работ и музыки , и даже имели их
работа была показана на HBO, а в Forbes я был
связанный канадской канадской молочной продукцией
фермер, который хочет использовать глубокое обучение для
улучшить здоровье своих коз произнесет I
никогда бы не догадался, что ИИ может
применять к дочерям, но это
именно тот тип человека, которого я хочу
помочь я хочу помочь другим вряд ли
люди, иногда посторонние люди
спросите меня, опасно ли сделать AI
доступный для большего количества людей, что
опасный имеет эксклюзивный и
технология создания однородной группы
что влияет на всех нас, мы видели вред
вызванные такими компаниями, как Facebook
Google YouTube Amazon Palantir и
другие, и нам нужны люди из более
разнообразные фоны, чтобы попытаться
эти вреды нам нужны люди из
общин , которые были
несоразмерна мишень с
преследование, чтобы помочь создать нашу технологию
потому что они имеют более глубокое понимание
о том, как технологии могут быть вооружены против
наиболее уязвимых и
гарантии, которые нам необходимо ввести в действие и
нам также нужно больше людей, которые являются экспертами
о людях о человеческом поведении человека
психология и история человеческой причины
Я хочу, чтобы все, кто был вовлечен в ИИ,
вы знаете о проблемах никого больше
вы знаете, и у вас есть навыки в
фон, который никто другой не сделал
узнайте об использовании старых сотовых телефонов в
защитить тропический лес от самоубийства
для фермеров в Индии или
здоровья дочерей НПО, но это
все проблемы, с которыми мои ученики работали
Я так рад, что мои ученики не
верьте мифу, что ИИ только для
в то время как они знали их
перспективы ценны
нам нужны журналисты Бойерская больница
администраторы управления продажами гостиниц
социология
Руководители историков и многое другое понимают
возможности ИИ это не имеет значения
если вы не пошли в правильную школу, если
математика вызывает у вас беспокойство, если ваши друзья
и коллеги считают, что вы последний
человек, который когда-либо рассчитывал работать с
AI AI требует более маловероятных людей и
мир нуждается в вас связан с ИИ благодарственным
вы
[Аплодисменты]
Please follow and like us:
Be First to Comment