[Musica]
quindi chi è entusiasta di AI sì, sì
chi è nervoso, va bene, vedo un mix
Sento entrambi e c’è una buona ragione
L’intelligenza artificiale è un argomento complesso e controverso
e sentiamo tutti i tipi di
i messaggi contrastanti sono i robot killer
prenderò tutti i nostri posti di lavoro e ci ucciderà
e curerò il cancro e sono sicuro di farlo
Utopia
questa è solo l’ altezza del marketing, quindi l’intelligenza artificiale
nient’altro che una parola d’ordine c’è un kernel
di verità in tutte queste affermazioni ma il
la realtà è più complessa e sfumata è
naturale per sentirsi come se non sei un
genio della matematica o non hai un dottorato di ricerca
Stanford che non potresti mai sperare
per capire cosa sta succedendo molto meno
per essere coinvolto sono qui per dirtelo
questo è falso, non solo è possibile
per tutti di essere coinvolti con l’intelligenza artificiale
è in realtà cruciale che tu faccia così io dico
questo è qualcuno che è improbabile
persona per diventare un ricercatore di intelligenza artificiale e noi
bisogno di più improbabili persone sul campo
entrambi per affrontare i danni che stanno vivendo
causato e da sfruttare appieno
delle opportunità positive ma prima
ciò che è ai ai si riferisce a qualsiasi tecnica
che consente a un computer di apparire
agendo con un certo livello di intelligenza
ai è in prodotti come le foto di Google
organizza automaticamente la tua foto
la raccolta qui è raggruppata insieme
templi skyline e cibo in separati
le categorie ai sono nel traduttore di Skype
che consente alle persone di parlare in modo diverso
le lingue comunicano in tempo reale queste
sono entrambi esempi di un tipo particolare
di IA chiamato deep learning in passato
paio di anni di apprendimento profondo ha
conseguito risultati superiori alle umane su
compiti che eravamo abituati a pensare solo agli umani
potrebbe fare come riconoscere le immagini e
comprensione del discorso un equivoco
sui ricercatori di IA è che siamo tutti
cercando di ricreare un cervello umano o
ottenere un computer per raggiungere l’umano
coscienza molti di noi non sono molti di
noi compresi me sono interessati a
soluzioni pratiche per il mondo reale
i problemi
come identificare il cancro del polmone su un CT
scansione parlerò di più su alcuni di questi
domande positive in un momento ma
prima voglio affrontare tre aspetti di
AI che mi preoccupa il primo è che l’intelligenza artificiale è
codifica e ingrandimento dei pregiudizi umani
la visione artificiale è stata ripetutamente eseguita
peggio per le persone della ricerca sui colori
all’inizio di quest’anno da joy ballon weeny
e Tim Nick Gabru ha valutato il computer
prodotti di visione da IBM Microsoft e
altrove e hanno trovato che questi
i prodotti sono risultati peggiori per le donne di
sugli uomini ed erano alcune persone con il buio
pelle rispetto alle persone con pelle chiara
per esempio
Il software di visione artificiale di IBM era del 99,7%
preciso su uomini dalla pelle chiara e solo
65% esatto su donne dalla pelle scura
è ridicolo che è enorme
la differenza è anche il pregiudizio del 34%
codificato in lingua e traduzione
strumenti come Google Translate se lo dai
Google Translate in inglese
le frasi lei è un dottore lui è un’infermiera
traduci quelli in turco che ha un
pronome singolare neutrale rispetto al genere e poi
di nuovo in inglese tornano con
i generi ruotano per adattarsi allo stereotipo
lui è un dottore lei è un’infermiera e questo
è solo un esempio di molti pregiudizi
che sono codificati in Google Translate
la seconda area che mi preoccupa è l’intelligenza artificiale
sta promuovendo e incentivando
teorie del complotto le persone vegliano su 1
miliardi di ore al giorno di YouTube al giorno
al giorno è un – è enorme e parte
del successo di YouTube è per causa sua
Algoritmo di raccomandazione così quando sei
guardando YouTube c’è una barra laterale che
dice il prossimo e ha diversi video
selezionato da un algoritmo questi
raccomandazioni sproporzionate
includere teorici della cospirazione e bianchi
supremacisti questo fenomeno è stato
investigato dal Wall Street Journal
e The Guardian ed è stato scritto
a proposito di New York oh scusa è stato
scritto e poi lo sei
il tempo è quindi cosa sta succedendo qui questo è
non una trama malvagia intenzionale
ma l’algoritmo di YouTube sta cercando di farlo
massimizzare la quantità di tempo che le persone trascorrono
guardare YouTube perché guadagna di più
soldi in quel modo e teorici della cospirazione
guarda molto più YouTube delle persone
fidati di una varietà di fonti dei media , noi
spendere per altre fonti di informazione è un male
Linea di fondo di YouTube quindi Google che
che possiede YouTube sta guadagnando molto
soldi mentre pompando inquinamento nel
resto della società in questo caso
polluzioni sotto forma di politica
e l’impatto sociale di avere un sacco di
persone che credono nelle teorie del complotto
e diffidare delle fonti dei media mainstream in
Oltre a lanciare anche sulla cospirazione
teorici di uscire con più estremo
materiale perché è quello che è
ciò che viene premiato i problemi posti da AI
spesso può sembrare molto nuovo, ma in questo caso
questo problema di cosa fare quando a
il profitto dell’azienda mentre compensava il suo
costano a tutti gli altri non qualcosa di simile
economisti ed esperti di politica pubblica
ho guardato per secoli e noi
potrebbe usare il loro aiuto qui e prima di me
spiega la terza area iniziamo da
guardando questo video così vedrai un po ‘
rettangoli verdi e rossi a sinistra e
quelli stanno identificando le teste delle persone e
facce anche se questo video è a
distanza e ci sono persone in un
folla, trovo che questa intelligenza possa essere abbastanza inquietante
essere usato dai governi autoritari per
sorveglianza così attualmente in Cina
milioni di persone che sono membri di un
la minoranza etnica è nei campi di internamento
e la sorveglianza ha contribuito a facilitare
che questo ha detto che questo video proviene da a
È una compagnia cinese chiamata deep glint
due anni solo la tecnologia
continuare ad avanzare da allora l’anno scorso
c’era una ricerca su come identificare
manifestanti in mezzo alla folla anche se lo sono
indossare cappelli o sciarpe per provare a
nascondere le loro identità e questo non lo è
solo un problema all’estero negli Stati Uniti
Stati all’inizio di quest’anno l’ abbiamo imparato
Palantir che è un’azienda tecnologica fondata
da miliardario e donatore Trump Peter
Palantir aveva usato New Orleans come a
banco di prova per la sua polizia predittiva
tecnologia per gli ultimi sei anni questo
il programma era così segreto che persino la città
I membri del Consiglio di non sapere a questo proposito
tanto meno ha una supervisione Amazon
già vendendo riconoscimento facciale
software per la polizia e il software è
in uso dalla polizia a Orlando e in Oregon
anche se l’ ACLU sta sollevando preoccupazioni
circa il pregiudizio razziale e l’inesattezza di
Software Amazon Penso che la combinazione
di una totale mancanza di responsabilità
trasparenza o sorveglianza insieme a
pregiudizio razziale e dati di polizia esistenti
che verrà utilizzato per addestrare questi
algoritmi insieme al ripetuto
fallimento della visione artificiale su persone di
il colore rende questo davvero spaventoso
combinazione quindi parte del motivo
stiamo vedendo così tanti inquietanti e persino
le applicazioni spaventose dell’IA sono a causa di
quanto incredibilmente ristretto il gruppo di
le persone che lo stanno creando è e come
molti di noi non sono rappresentati da questo
raggruppa solo il 12% di apprendimento automatico
i ricercatori sono donne i numeri lo sono
allo stesso modo terribile quando si tratta di gare geo
diversità e background in cima a questo
le persone in difficoltà spesso costruiscono l’intelligenza artificiale
senza alcun tipo di input o
collaborazione da settori come la sociologia
psicologia o storia che può aiutarci
capire meglio come la tecnologia e gli esseri umani
interagire ho sperimentato personalmente come
l’ambiente tossico può essere accademico
Campi STEM e nel settore tecnologico e
mi spaventa che le stesse persone
responsabile della creazione di questi tossici
gli ambienti sono i principali
creando una potente tecnologia IA sono un
Ricercatore di IA ma sono molto improbabile
persona per diventare un ricercatore di intelligenza artificiale
e il mio obiettivo è di aiutare più improbabile
le persone trovano la loro strada nel campo I
mi sentivo come un estraneo tutta la mia vita
non potrei mai trovare la comunità che ero
cercando non nel mondo accademico e non in
tatto così alla fine ho deciso di creare
quella comunità per me stesso per gli altri
al di fuori
per le persone che sono state escluse o chi
non posso permettermi le risorse su cui sono cresciuto
la costa del Golfo del Texas vicino a un ammasso
delle raffinerie chimiche ho frequentato un povero
scuola superiore pubblica prevalentemente nera
che è stato successivamente classificato nelle ultime due
per cento delle scuole del Texas sono stato pepe
spruzzato dalla polizia mentre ero a scuola
e ci sono alcuni grandi studenti e
insegnanti nella mia scuola ma anche come a
l’adolescente era chiaro che non avevamo il
risorse o opportunità che
le scuole più ricche avevano e noi no
trattato allo stesso modo improbabile come lo ero io
completato il mio dottorato in matematica non mi andava bene
come la maggior parte dei miei programmi di dottorato di matematica
il programma era quasi interamente maschile
molestie sessismo con esperienza e
isolamento
Ho visto molte delle mie amiche
drop out dovuto alla cultura la mia tesi
il consulente mi ha anche detto che ero troppo femminile
per avere successo e in seguito si fermò
incontro con me è stato
anni devastanti tardi ho venduto la mia auto il mio
mobili e la maggior parte di ciò che possedevo
trasferirsi a San Francisco con solo due
valigie e un nuovo sogno di diventare un
scienziato dei dati non conoscevo nessuno
chi ha lavorato in tecnologia non è stata una carriera
opzione a cui ero davvero stato esposto e io
sentire come se le persone in tecnologia stessero parlando a
lingua straniera
alla fine ho raggiunto il mio obiettivo e io
ha fatto un lavoro come scienziato dei dati e
ingegnere informatico in un prossimo futuro
startup che in seguito sarebbe diventata
una società da molti miliardi di dollari e a
nome di famiglia tutti mi dicevano
L’avevo fatto ma ero infelice
ancora una volta non mi sono adattato al
l’ambiente era aggressivo sessista
isolando e temevo di andare al lavoro
ogni mattina durante lo stesso periodo di
prima volta mi sono interessato al profondo
imparando nel 2012 ho letto un New York Times
articolo su un gruppo accademico che aveva
nessuna conoscenza approfondita di biochimica ma
stava usando deep learning per automaticamente
progettare nuove droghe farmaceutiche
è esattamente il tipo di AI pratico che sono
interessato come ho detto agli amici e
Conoscenza di ciò che stavo imparando molti
la gente mi ha detto che non avrebbero mai potuto
capisco che non erano intelligenti
abbastanza o il loro cervello non era collegato al
il modo giusto questi sono tutti i miti questo è
completamente falso per una serie di motivi
come ho approfondito il campo e
ho imparato le tecniche pratiche necessarie
per creare modelli all’avanguardia che ho visto
che nella maggior parte dei casi la teoria matematica
non era nemmeno necessario diventare un
Ho anche visto che il professionista del lavoro
campo era inutilmente esclusivo in
2013 Sono andato a parlare di una stella nel
il campo stava dando e gli ho chiesto un
semplice domanda pratica durante il Q & A
non solo non ha risposto alla mia domanda lui
mi ha detto che nessuno conosceva la risposta
così la gente come lui nessuno la scrivevo
giù se non eri parte della parte interna
folla fortuna dura, ma non deve
essere così per gran parte della mia vita
pensavo fosse negativo che non lo facessi
e non potrei adattarmi a volte persino
vorrei che ci potesse essere una persona diversa
quindi potrei adattarmi meglio al tossico
ambienti in cui ero, ma si scopre
che non si adattano o non sono preziosi
mi hanno permesso di vedere un vuoto che il
sistema attuale e accademico e nel tag
e nella comunità di AI non è costruito per
le persone come me non sono costruite per la maggior parte
di me il mio diverso background mi ha permesso
creare qualcosa di diverso due anni
fa ho collaborato con Jeremy Howard chi è
una filosofia importante senza laurea
laurea e nessun apprendimento macchina formale
formazione e abbiamo deciso di creare un
corso per insegnare lo stato dell’arte in profondità
apprendimento senza matematica avanzata
prerequisiti e l’abbiamo reso disponibile
completamente gratis il nostro motto sta facendo
le reti neurali non si raffreddano perché sono
il bello riguarda l’essere esclusivi e basta
l’opposto di quello che voglio abbiamo avuto 10
quindi la maggior parte delle persone che seguono il nostro corso sono
professionisti che lavorano in questo modo
il loro tempo libero e ne abbiamo avuto decine
migliaia di persone prendono la classe e
applicare un apprendimento approfondito ai problemi
preoccuparsi se si tratta di organizzazioni non profit
o il lancio delle nostre 500 aziende
startup o vincendo metà come
Sono un malgrado tutte queste storie di successo
Continuo a sentire dagli esperti dire
che quello che stiamo facendo è impossibile
stiamo smentendo il mito di cui hai bisogno
il computer più costoso e più costoso
il più prestigioso sfondo più prestigioso
per fare un lavoro all’avanguardia prima di questo
anno un gruppo di nostri studenti part-time
è entrato in una competizione contro gli ingegneri
da artisti Google e Stanford come
Google e Intel e questi team a
Google e Intel hanno avuto accesso a molto di più
computer costosi ma la nostra squadra ha vinto
loro grazie sì, sono così orgoglioso di
loro per questo questo è stato coperto nel
verge e la revisione tecnica del MIT e
stanno dimostrando che non è necessario
lavorare su Google o avere Google come
risorse per fare lavori all’avanguardia
una persona che ha seguito i nostri corsi
Melissa Fabrice Melissa era inglese
letteratura studente di dottorato incentrato su
Poesia americana prima di cambiare carriera
alcuni anni fa ora è un ingegnere a
la microprestata senza scopo di lucro Kiva che
lascia che le persone facciano piccoli prestiti a
imprenditori in tutto il mondo
Melissa ha scoperto quella visione artificiale
il software non è in grado di identificare le immagini di
Utenti Kiva perché il software era
addestrato principalmente da un popolo non bianco
Melissa ha vinto una prestigiosa borsa di studio per aiutare
finanziare il suo progetto per affrontare l’altro
la persona che ha preso la nostra lezione è Sarah
hooker Sarah era una major di economia che
solo imparato a codificare alcuni anni prima
la classe Sarah ha iniziato l’ analisi del Delta
abbinare i dati agli scienziati con organizzazioni non profit
Sarah e una squadra hanno lavorato con le foreste pluviali
connessione che mette cellula riciclata
telefoni su alberi e in via di estinzione
la foresta pluviale trasmette audio e quindi utilizza
Apprendimento profondo per identificare la motosega
rumori se qualcuno sta tagliando illegalmente
giù nella foresta sono esperti che dicono
i nostri studenti non otterranno mai posti di lavoro nel
campo ancora Sarah ora lavora per Google e
sta aiutando ad aprire la prima IA di Google
Centro di ricerca in Africa questi sono solo
alcune storie su molti
altre persone che hanno preso la nostra classe
hanno aiutato gli agricoltori in India a creare
dispositivi indossabili per pazienti con
La malattia di Parkinson ha inventato nuovi stili
di opere d’arte e musica e anche avuto il loro
lavoro presentato su HBO e in Forbes ero
contattato da un caseificio canadese canadese
contadino che vuole utilizzare l’apprendimento in profondità per
migliorare la salute delle sue capre pronuncia I
non avrei mai immaginato che l’ intelligenza artificiale potesse
essere applicato per andare figlie ma questo è
esattamente il tipo di persona che voglio
aiuto Voglio aiutare altri improbabili
persone altre persone estranee a volte
chiedimi se è pericoloso fare l’ intelligenza artificiale
accessibile a più persone cosa c’è
pericoloso è avere un esclusivo e
gruppo omogeneo che crea tecnologia
questo ci influenza tutti noi abbiamo visto i danni
essere causato da aziende come Facebook
Google YouTube Amazon Palantir e
altri e abbiamo bisogno di persone da più
sfondi diversi per cercare di affrontare
quei danni abbiamo bisogno di persone da
comunità che sono state
in modo sproporzionato con
molestie per aiutare a creare la nostra tecnologia
perché hanno una comprensione più profonda
di come la tecnologia può essere armata contro
il più vulnerabile e di cosa
salvaguardie che dobbiamo mettere in atto e
abbiamo anche bisogno di più persone che sono esperti
di persone sul comportamento umano umano
psicologia e storia umana la ragione
Voglio che tutti coloro che sono coinvolti con l’intelligenza artificiale siano così
conosci problemi a nessun altro
conosce e hai abilità in a
sfondo che nessun altro ha non ho fatto
sapere come usare i vecchi cellulari
proteggere la foresta pluviale del suicidio
tasso per gli agricoltori in India o circa il
salute delle figlie delle ONG eppure queste sono
tutti i problemi sui quali hanno lavorato i miei studenti
Sono così felice che i miei studenti non l’abbiano fatto
credi al mito che AI è solo per
prodigi matematici ma che loro conoscevano il loro
le prospettive sono preziose
abbiamo bisogno dei giornalisti dell’ospedale di Boyer
amministratori degli hotel sales manager
sociologia
Amministratori delegati storici e altro da capire
le capacità di IA non importa
se non sei andato alla scuola destra se
la matematica ti rende ansioso se i tuoi amici
e i colleghi pensano che tu sei l’ultimo
persona che si aspetta che lavori con
AI AI ha bisogno di persone più improbabili e il
mondo ha bisogno di te coinvolto ringraziamento AI
tu
[Applausi]
quindi chi è entusiasta di AI sì, sì
chi è nervoso, va bene, vedo un mix
Sento entrambi e c’è una buona ragione
L’intelligenza artificiale è un argomento complesso e controverso
e sentiamo tutti i tipi di
i messaggi contrastanti sono i robot killer
prenderò tutti i nostri posti di lavoro e ci ucciderà
e curerò il cancro e sono sicuro di farlo
Utopia
questa è solo l’ altezza del marketing, quindi l’intelligenza artificiale
nient’altro che una parola d’ordine c’è un kernel
di verità in tutte queste affermazioni ma il
la realtà è più complessa e sfumata è
naturale per sentirsi come se non sei un
genio della matematica o non hai un dottorato di ricerca
Stanford che non potresti mai sperare
per capire cosa sta succedendo molto meno
per essere coinvolto sono qui per dirtelo
questo è falso, non solo è possibile
per tutti di essere coinvolti con l’intelligenza artificiale
è in realtà cruciale che tu faccia così io dico
questo è qualcuno che è improbabile
persona per diventare un ricercatore di intelligenza artificiale e noi
bisogno di più improbabili persone sul campo
entrambi per affrontare i danni che stanno vivendo
causato e da sfruttare appieno
delle opportunità positive ma prima
ciò che è ai ai si riferisce a qualsiasi tecnica
che consente a un computer di apparire
agendo con un certo livello di intelligenza
ai è in prodotti come le foto di Google
organizza automaticamente la tua foto
la raccolta qui è raggruppata insieme
templi skyline e cibo in separati
le categorie ai sono nel traduttore di Skype
che consente alle persone di parlare in modo diverso
le lingue comunicano in tempo reale queste
sono entrambi esempi di un tipo particolare
di IA chiamato deep learning in passato
paio di anni di apprendimento profondo ha
conseguito risultati superiori alle umane su
compiti che eravamo abituati a pensare solo agli umani
potrebbe fare come riconoscere le immagini e
comprensione del discorso un equivoco
sui ricercatori di IA è che siamo tutti
cercando di ricreare un cervello umano o
ottenere un computer per raggiungere l’umano
coscienza molti di noi non sono molti di
noi compresi me sono interessati a
soluzioni pratiche per il mondo reale
i problemi
come identificare il cancro del polmone su un CT
scansione parlerò di più su alcuni di questi
domande positive in un momento ma
prima voglio affrontare tre aspetti di
AI che mi preoccupa il primo è che l’intelligenza artificiale è
codifica e ingrandimento dei pregiudizi umani
la visione artificiale è stata ripetutamente eseguita
peggio per le persone della ricerca sui colori
all’inizio di quest’anno da joy ballon weeny
e Tim Nick Gabru ha valutato il computer
prodotti di visione da IBM Microsoft e
altrove e hanno trovato che questi
i prodotti sono risultati peggiori per le donne di
sugli uomini ed erano alcune persone con il buio
pelle rispetto alle persone con pelle chiara
per esempio
Il software di visione artificiale di IBM era del 99,7%
preciso su uomini dalla pelle chiara e solo
65% esatto su donne dalla pelle scura
è ridicolo che è enorme
la differenza è anche il pregiudizio del 34%
codificato in lingua e traduzione
strumenti come Google Translate se lo dai
Google Translate in inglese
le frasi lei è un dottore lui è un’infermiera
traduci quelli in turco che ha un
pronome singolare neutrale rispetto al genere e poi
di nuovo in inglese tornano con
i generi ruotano per adattarsi allo stereotipo
lui è un dottore lei è un’infermiera e questo
è solo un esempio di molti pregiudizi
che sono codificati in Google Translate
la seconda area che mi preoccupa è l’intelligenza artificiale
sta promuovendo e incentivando
teorie del complotto le persone vegliano su 1
miliardi di ore al giorno di YouTube al giorno
al giorno è un – è enorme e parte
del successo di YouTube è per causa sua
Algoritmo di raccomandazione così quando sei
guardando YouTube c’è una barra laterale che
dice il prossimo e ha diversi video
selezionato da un algoritmo questi
raccomandazioni sproporzionate
includere teorici della cospirazione e bianchi
supremacisti questo fenomeno è stato
investigato dal Wall Street Journal
e The Guardian ed è stato scritto
a proposito di New York oh scusa è stato
scritto e poi lo sei
il tempo è quindi cosa sta succedendo qui questo è
non una trama malvagia intenzionale
ma l’algoritmo di YouTube sta cercando di farlo
massimizzare la quantità di tempo che le persone trascorrono
guardare YouTube perché guadagna di più
soldi in quel modo e teorici della cospirazione
guarda molto più YouTube delle persone
fidati di una varietà di fonti dei media , noi
spendere per altre fonti di informazione è un male
Linea di fondo di YouTube quindi Google che
che possiede YouTube sta guadagnando molto
soldi mentre pompando inquinamento nel
resto della società in questo caso
polluzioni sotto forma di politica
e l’impatto sociale di avere un sacco di
persone che credono nelle teorie del complotto
e diffidare delle fonti dei media mainstream in
Oltre a lanciare anche sulla cospirazione
teorici di uscire con più estremo
materiale perché è quello che è
ciò che viene premiato i problemi posti da AI
spesso può sembrare molto nuovo, ma in questo caso
questo problema di cosa fare quando a
il profitto dell’azienda mentre compensava il suo
costano a tutti gli altri non qualcosa di simile
economisti ed esperti di politica pubblica
ho guardato per secoli e noi
potrebbe usare il loro aiuto qui e prima di me
spiega la terza area iniziamo da
guardando questo video così vedrai un po ‘
rettangoli verdi e rossi a sinistra e
quelli stanno identificando le teste delle persone e
facce anche se questo video è a
distanza e ci sono persone in un
folla, trovo che questa intelligenza possa essere abbastanza inquietante
essere usato dai governi autoritari per
sorveglianza così attualmente in Cina
milioni di persone che sono membri di un
la minoranza etnica è nei campi di internamento
e la sorveglianza ha contribuito a facilitare
che questo ha detto che questo video proviene da a
È una compagnia cinese chiamata deep glint
due anni solo la tecnologia
continuare ad avanzare da allora l’anno scorso
c’era una ricerca su come identificare
manifestanti in mezzo alla folla anche se lo sono
indossare cappelli o sciarpe per provare a
nascondere le loro identità e questo non lo è
solo un problema all’estero negli Stati Uniti
Stati all’inizio di quest’anno l’ abbiamo imparato
Palantir che è un’azienda tecnologica fondata
da miliardario e donatore Trump Peter
Palantir aveva usato New Orleans come a
banco di prova per la sua polizia predittiva
tecnologia per gli ultimi sei anni questo
il programma era così segreto che persino la città
I membri del Consiglio di non sapere a questo proposito
tanto meno ha una supervisione Amazon
già vendendo riconoscimento facciale
software per la polizia e il software è
in uso dalla polizia a Orlando e in Oregon
anche se l’ ACLU sta sollevando preoccupazioni
circa il pregiudizio razziale e l’inesattezza di
Software Amazon Penso che la combinazione
di una totale mancanza di responsabilità
trasparenza o sorveglianza insieme a
pregiudizio razziale e dati di polizia esistenti
che verrà utilizzato per addestrare questi
algoritmi insieme al ripetuto
fallimento della visione artificiale su persone di
il colore rende questo davvero spaventoso
combinazione quindi parte del motivo
stiamo vedendo così tanti inquietanti e persino
le applicazioni spaventose dell’IA sono a causa di
quanto incredibilmente ristretto il gruppo di
le persone che lo stanno creando è e come
molti di noi non sono rappresentati da questo
raggruppa solo il 12% di apprendimento automatico
i ricercatori sono donne i numeri lo sono
allo stesso modo terribile quando si tratta di gare geo
diversità e background in cima a questo
le persone in difficoltà spesso costruiscono l’intelligenza artificiale
senza alcun tipo di input o
collaborazione da settori come la sociologia
psicologia o storia che può aiutarci
capire meglio come la tecnologia e gli esseri umani
interagire ho sperimentato personalmente come
l’ambiente tossico può essere accademico
Campi STEM e nel settore tecnologico e
mi spaventa che le stesse persone
responsabile della creazione di questi tossici
gli ambienti sono i principali
creando una potente tecnologia IA sono un
Ricercatore di IA ma sono molto improbabile
persona per diventare un ricercatore di intelligenza artificiale
e il mio obiettivo è di aiutare più improbabile
le persone trovano la loro strada nel campo I
mi sentivo come un estraneo tutta la mia vita
non potrei mai trovare la comunità che ero
cercando non nel mondo accademico e non in
tatto così alla fine ho deciso di creare
quella comunità per me stesso per gli altri
al di fuori
per le persone che sono state escluse o chi
non posso permettermi le risorse su cui sono cresciuto
la costa del Golfo del Texas vicino a un ammasso
delle raffinerie chimiche ho frequentato un povero
scuola superiore pubblica prevalentemente nera
che è stato successivamente classificato nelle ultime due
per cento delle scuole del Texas sono stato pepe
spruzzato dalla polizia mentre ero a scuola
e ci sono alcuni grandi studenti e
insegnanti nella mia scuola ma anche come a
l’adolescente era chiaro che non avevamo il
risorse o opportunità che
le scuole più ricche avevano e noi no
trattato allo stesso modo improbabile come lo ero io
completato il mio dottorato in matematica non mi andava bene
come la maggior parte dei miei programmi di dottorato di matematica
il programma era quasi interamente maschile
molestie sessismo con esperienza e
isolamento
Ho visto molte delle mie amiche
drop out dovuto alla cultura la mia tesi
il consulente mi ha anche detto che ero troppo femminile
per avere successo e in seguito si fermò
incontro con me è stato
anni devastanti tardi ho venduto la mia auto il mio
mobili e la maggior parte di ciò che possedevo
trasferirsi a San Francisco con solo due
valigie e un nuovo sogno di diventare un
scienziato dei dati non conoscevo nessuno
chi ha lavorato in tecnologia non è stata una carriera
opzione a cui ero davvero stato esposto e io
sentire come se le persone in tecnologia stessero parlando a
lingua straniera
alla fine ho raggiunto il mio obiettivo e io
ha fatto un lavoro come scienziato dei dati e
ingegnere informatico in un prossimo futuro
startup che in seguito sarebbe diventata
una società da molti miliardi di dollari e a
nome di famiglia tutti mi dicevano
L’avevo fatto ma ero infelice
ancora una volta non mi sono adattato al
l’ambiente era aggressivo sessista
isolando e temevo di andare al lavoro
ogni mattina durante lo stesso periodo di
prima volta mi sono interessato al profondo
imparando nel 2012 ho letto un New York Times
articolo su un gruppo accademico che aveva
nessuna conoscenza approfondita di biochimica ma
stava usando deep learning per automaticamente
progettare nuove droghe farmaceutiche
è esattamente il tipo di AI pratico che sono
interessato come ho detto agli amici e
Conoscenza di ciò che stavo imparando molti
la gente mi ha detto che non avrebbero mai potuto
capisco che non erano intelligenti
abbastanza o il loro cervello non era collegato al
il modo giusto questi sono tutti i miti questo è
completamente falso per una serie di motivi
come ho approfondito il campo e
ho imparato le tecniche pratiche necessarie
per creare modelli all’avanguardia che ho visto
che nella maggior parte dei casi la teoria matematica
non era nemmeno necessario diventare un
Ho anche visto che il professionista del lavoro
campo era inutilmente esclusivo in
2013 Sono andato a parlare di una stella nel
il campo stava dando e gli ho chiesto un
semplice domanda pratica durante il Q & A
non solo non ha risposto alla mia domanda lui
mi ha detto che nessuno conosceva la risposta
così la gente come lui nessuno la scrivevo
giù se non eri parte della parte interna
folla fortuna dura, ma non deve
essere così per gran parte della mia vita
pensavo fosse negativo che non lo facessi
e non potrei adattarmi a volte persino
vorrei che ci potesse essere una persona diversa
quindi potrei adattarmi meglio al tossico
ambienti in cui ero, ma si scopre
che non si adattano o non sono preziosi
mi hanno permesso di vedere un vuoto che il
sistema attuale e accademico e nel tag
e nella comunità di AI non è costruito per
le persone come me non sono costruite per la maggior parte
di me il mio diverso background mi ha permesso
creare qualcosa di diverso due anni
fa ho collaborato con Jeremy Howard chi è
una filosofia importante senza laurea
laurea e nessun apprendimento macchina formale
formazione e abbiamo deciso di creare un
corso per insegnare lo stato dell’arte in profondità
apprendimento senza matematica avanzata
prerequisiti e l’abbiamo reso disponibile
completamente gratis il nostro motto sta facendo
le reti neurali non si raffreddano perché sono
il bello riguarda l’essere esclusivi e basta
l’opposto di quello che voglio abbiamo avuto 10
quindi la maggior parte delle persone che seguono il nostro corso sono
professionisti che lavorano in questo modo
il loro tempo libero e ne abbiamo avuto decine
migliaia di persone prendono la classe e
applicare un apprendimento approfondito ai problemi
preoccuparsi se si tratta di organizzazioni non profit
o il lancio delle nostre 500 aziende
startup o vincendo metà come
Sono un malgrado tutte queste storie di successo
Continuo a sentire dagli esperti dire
che quello che stiamo facendo è impossibile
stiamo smentendo il mito di cui hai bisogno
il computer più costoso e più costoso
il più prestigioso sfondo più prestigioso
per fare un lavoro all’avanguardia prima di questo
anno un gruppo di nostri studenti part-time
è entrato in una competizione contro gli ingegneri
da artisti Google e Stanford come
Google e Intel e questi team a
Google e Intel hanno avuto accesso a molto di più
computer costosi ma la nostra squadra ha vinto
loro grazie sì, sono così orgoglioso di
loro per questo questo è stato coperto nel
verge e la revisione tecnica del MIT e
stanno dimostrando che non è necessario
lavorare su Google o avere Google come
risorse per fare lavori all’avanguardia
una persona che ha seguito i nostri corsi
Melissa Fabrice Melissa era inglese
letteratura studente di dottorato incentrato su
Poesia americana prima di cambiare carriera
alcuni anni fa ora è un ingegnere a
la microprestata senza scopo di lucro Kiva che
lascia che le persone facciano piccoli prestiti a
imprenditori in tutto il mondo
Melissa ha scoperto quella visione artificiale
il software non è in grado di identificare le immagini di
Utenti Kiva perché il software era
addestrato principalmente da un popolo non bianco
Melissa ha vinto una prestigiosa borsa di studio per aiutare
finanziare il suo progetto per affrontare l’altro
la persona che ha preso la nostra lezione è Sarah
hooker Sarah era una major di economia che
solo imparato a codificare alcuni anni prima
la classe Sarah ha iniziato l’ analisi del Delta
abbinare i dati agli scienziati con organizzazioni non profit
Sarah e una squadra hanno lavorato con le foreste pluviali
connessione che mette cellula riciclata
telefoni su alberi e in via di estinzione
la foresta pluviale trasmette audio e quindi utilizza
Apprendimento profondo per identificare la motosega
rumori se qualcuno sta tagliando illegalmente
giù nella foresta sono esperti che dicono
i nostri studenti non otterranno mai posti di lavoro nel
campo ancora Sarah ora lavora per Google e
sta aiutando ad aprire la prima IA di Google
Centro di ricerca in Africa questi sono solo
alcune storie su molti
altre persone che hanno preso la nostra classe
hanno aiutato gli agricoltori in India a creare
dispositivi indossabili per pazienti con
La malattia di Parkinson ha inventato nuovi stili
di opere d’arte e musica e anche avuto il loro
lavoro presentato su HBO e in Forbes ero
contattato da un caseificio canadese canadese
contadino che vuole utilizzare l’apprendimento in profondità per
migliorare la salute delle sue capre pronuncia I
non avrei mai immaginato che l’ intelligenza artificiale potesse
essere applicato per andare figlie ma questo è
esattamente il tipo di persona che voglio
aiuto Voglio aiutare altri improbabili
persone altre persone estranee a volte
chiedimi se è pericoloso fare l’ intelligenza artificiale
accessibile a più persone cosa c’è
pericoloso è avere un esclusivo e
gruppo omogeneo che crea tecnologia
questo ci influenza tutti noi abbiamo visto i danni
essere causato da aziende come Facebook
Google YouTube Amazon Palantir e
altri e abbiamo bisogno di persone da più
sfondi diversi per cercare di affrontare
quei danni abbiamo bisogno di persone da
comunità che sono state
in modo sproporzionato con
molestie per aiutare a creare la nostra tecnologia
perché hanno una comprensione più profonda
di come la tecnologia può essere armata contro
il più vulnerabile e di cosa
salvaguardie che dobbiamo mettere in atto e
abbiamo anche bisogno di più persone che sono esperti
di persone sul comportamento umano umano
psicologia e storia umana la ragione
Voglio che tutti coloro che sono coinvolti con l’intelligenza artificiale siano così
conosci problemi a nessun altro
conosce e hai abilità in a
sfondo che nessun altro ha non ho fatto
sapere come usare i vecchi cellulari
proteggere la foresta pluviale del suicidio
tasso per gli agricoltori in India o circa il
salute delle figlie delle ONG eppure queste sono
tutti i problemi sui quali hanno lavorato i miei studenti
Sono così felice che i miei studenti non l’abbiano fatto
credi al mito che AI è solo per
prodigi matematici ma che loro conoscevano il loro
le prospettive sono preziose
abbiamo bisogno dei giornalisti dell’ospedale di Boyer
amministratori degli hotel sales manager
sociologia
Amministratori delegati storici e altro da capire
le capacità di IA non importa
se non sei andato alla scuola destra se
la matematica ti rende ansioso se i tuoi amici
e i colleghi pensano che tu sei l’ultimo
persona che si aspetta che lavori con
AI AI ha bisogno di persone più improbabili e il
mondo ha bisogno di te coinvolto ringraziamento AI
tu
[Applausi]
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