Frontiers on IT organizations | Francesco Del Greco | TEDxSantAnnaSchool

tu
buon pomeriggio fortunatamente
c’era un video tra Mike e
me stesso perché quello era in realtà
amo il mio orologio Apple
mi consente di non perdere alcuna chiamata dal mio
mia moglie lavoro per GE e produciamo
locomotive e molte altre cose
ma sicuramente lo facciamo e io vado
parlarti di cos’è la bellezza
tra una frontiera che sta sfocando
tra esseri umani e macchine e
come potrebbero trasformarsi in un giro positivo
quindi sì , cercherò di darci questo
onore sono un amministratore delegato quindi informazioni principali
ufficiale cosa dovrei fare
nel 2017 questa è una domanda fondamentale
che ho di fronte a me e poi sono
provando ogni singolo giorno a dare il
giusta risposta a Curley si e il mio aiuto
me così po ‘di calibrazione qui io non sono
un baby boom ci sono alcuni bambini piccoli
i boomers nella maggioranza della stanza sono Gen Y o
gen ha detto ma Gen X quello a cui appartengo
è quello che ha effettivamente attraversato
questo 120 yeah 1990 10 anni ci fu
il momento in cui internet stava crescendo noi
si stavano concentrando di più sul
disponibilità delle informazioni loro
forma di base non c’era un sacco di
ricerca sull’esperienza utente e in realtà
applicazioni che quella volta mi hanno fatto schifo
non so se qualcuno se tu sia andato
attraverso Archie o gopher per l’ Università
tipo di ricerca l’ oggetto più lontano da
il wiki che è stato menzionato prima
comunque quello è quello che stava succedendo
cosa facevamo 80 in quel momento, beh, noi
stavo collegando i cavi che è in sostanza
cosa stavamo facendo quindi stavamo collegando
computer che si assicurano che il telefono
ha funzionato la comunicazione era lì
era in sostanza ciò che cade sotto il nome
dei cavi di collegamento ICT garantendo
quella comunicazione era lì una grande
la paura era il 2000 anno ci fu un
cambiare nel formato della data nessuno
sapevo davvero cosa stava per accadere ma
è andato bene e c’è stato un momento
dove abbiamo iniziato ad avere un po ‘di
l’outsourcing quindi abbiamo deciso di mercificare
il più possibile molti IT
servizi e noi tutti ne veniamo a
fornitori esterni e quello ero io
all’Università studiavamo la logica
al momento passando attraverso
il mio dottorato di ricerca e il pensiero di sì il
futuro meraviglioso il futuro luminoso in
davanti a me
dieci anni dopo che Internet stava diventando
decisamente più pervasivo di quello che era
tipo di ovunque e interessante
la tecnologia dei consumatori stava diventando sufficiente
nello spazio e iniziare a influenzare
il modo in cui le imprese lavoravano lì era
anche il tempo in cui c’era la sicurezza informatica
ottenendo un livello piuttosto alto nel nostro
attenzione che era un momento in cui noi
ho iniziato a pensarci
la pervasività della connettività potrebbe
generare alcuni problemi se qualcuno ha provato
così e così la cybersecurity divenne
assolutamente popolare c’era anche il
tempo in cui abbiamo iniziato ad averne un po ‘
tipo iniziale e preliminare di
il regolamento sui calzini IT4 è venuto fuori
e IT non era davvero quello che era adesso
ICT più abbiamo pensato che eravamo capaci
analizzare i grandi processi e questo è il
momento in cui siamo stati iniziato a pensare
grande auricolare quindi Oracle si PE tutto
quelli che pensavamo che gestendo il
le informazioni erano molto più importanti di
cavi di collegamento e hanno guidato il
passare da IT ICT a I am e indovinare
quello che ero io ero seduto nel
stanza sul retro facendo una specie di sicurezza
ruolo e sì nessun bisogno di essere
ragionevolmente ben vestito
barba lunga nessuno guardava il mio pesce
faccia così tanto che è così che ha funzionato dieci
è difficile ricapitolare tutto in
solo una pagina ma io sto solo provando
dieci anni dopo così ora cosa sto facendo
Internet è ovunque con i professionisti
e i contro che viene fornito con sociale
calcolo così la capacità di mix e
abbinare il comportamento della macchina con
le tue emozioni sociali e il comportamento sociale
è assolutamente lì e molti sistemi lo sono
fuori solo per fare quella tecnologia saggio
il cloud è lì a cui nessuno sta pensando
più per costruire il data center fisico
Premessa, andiamo semplicemente a cloud costa meno
funziona meglio eccetto che per il cetera
c’è la virtualizzazione che non siamo
costruire altri sistemi fisici
c’è un’enorme quantità di informazioni
quello è là fuori ci sono i dati
probabilmente la risorsa che non siamo
mancano del tutto ci sono dati buoni loro
rispettare i dati ma i big data sono assolutamente
la loro analisi dei dati e ottenere
nell’analisi ricavandone approfondimenti
dei dati sta diventando uno dei più
lavoro essenziale che dobbiamo fare su a
ogni giorno c’è questa idea di avere
questa pervasività della connettività
in modo che internet sia davvero ovunque
Non c’è più che un unico dispositivo
non sta parlando di nuovo il mio orologio Apple ha
una lampadina o qualunque cosa voi abbiate
la mente è capace di parlare è solo un
questione di metterlo nella rete
ottenere le informazioni da esso e
usarli la sicurezza informatica è fondamentale ora
in esso c’è una diversa sicurezza informatica con
rispetto a quello che siamo abituati
e solo un esempio per renderlo uniforme
più chiaro se pensi ai ladri di auto
il ladro di auto che non siamo veramente
è abituato a quello che si avvicina
l’auto rompere il vetro salire in macchina
e guida l’auto da qualche altra parte dove
So che può accadere una sorta di riciclaggio
non c’è più quel modo particolare
quindi la vera auto ruba di più
ladro di auto di classe potente che è in
Davanti a noi c’è un buon hacker
qualcuno che può entrare nella macchina
da remoto e ottenere la guida della macchina
da solo c’è il posto in cui il
la macchina può essere riutilizzata in un altro
modo quindi è un livello diverso di
sicurezza informatica che deve esserci
preso in considerazione e di nuovo solito
foto che sono solo io e questo è il modo in cui
Sono Ecco perché probabilmente mi vesto il
allo stesso modo, credo ma comunque
questo è quello che sto facendo ora in movimento
avanti ci sono tre componenti che
Voglio guidarti attraverso il numero uno
i dati quanto sia importante questo è il modo
disponibile che è in alcuni esempi
sulle grandi aziende che stanno facendo
dei dati la loro attività quindi penso
li conosci tutti è interessante
vedere il modo in cui il più grande immobiliare in
la compagnia di hotel è fatta di loro proprio no
appartamento singolo o appartamento che il
affitto
stanno solo gestendo le informazioni
flusso sono solo
mettendoti in contatto con il ragazzo
ha quel particolare Flair che fa per te
bisogni in quella particolare città che
lo stoppino particolare in quella compagnia è giusto
vale 20 miliardi e 20 miliardi è solo
enorme è il numero che non avremo mai
mai hai fatto lo sai nel nostro
il secondo esempio delle mani è Apple è a
è un produttore di molte cose diverse
e la maggioranza la maggioranza di noi
pensa che Apple stia facendo soldi con
hardware hanno prodotto questo meraviglioso
telefono solo iPod computer per farlo
in Cina non costa un sacco di soldi ma
è definitivamente venduto per il valore
che il marchio arriva con la realtà è
che il più grande pezzo di denaro
Apple sta facendo non viene dal
hardware che producono ma dal
app dall’economia dell’applicazione che
hanno creato così hanno creato questo
ecosistema dove possono essere le applicazioni
esposti e acquistati dagli utenti e
la bellezza è che producono solo a
alcuni di loro la maggior parte dei
le applicazioni che sono fuori in Apple
il mercato è solo qualcosa che qualcuno
altro sta creando e postando lì loro
metti alcuni controlli su di esso per essere sicuro
che non sono il passeggino ma sono
non li rendo tutti di nuovo, è un 18
miliardi di quei due combinati non lo fanno nemmeno
arriva al volume che stai sbavando
rendendo questo è un 50 plus e di nuovo il
bello è che non possedere nessuna macchina c’è
non una singola auto di proprietà di uber
ma quello che fanno è ancora una volta
sei in contatto con un ragazzo che può guidare
tu in quel particolare luogo di a
tempo particolare e l’ esperienza dell’utente
è semplicemente stupendo è semplicemente meraviglioso così
i dati sono lì e i dati saranno lì
ancora di più e mi piace o no questo è
quello che succederà non c’è un
dispositivo singolo che non sta per essere
dotato di quella capacità di parlare e
parlo che va dai metri a cui va
lampadine va a yeah industriale
attrezzatura e ancora pro e contro uno
i professionisti facili pensano al risparmio
puoi ottenere avendo una città in cui il
le luci si aprono quando il
in essa, ma immagino che non c’è nessuno che sia
passando per quella particolare strada
sei appena fuori che è un enorme risparmio ma
allo stesso tempo garantisce che se
c’è qualcuno là le luci sono accese e
che riduce chiaramente la possibilità di
un incidente d’auto quindi chi vincerà in questo
ritmo
chiaramente la compagnia che sarà in grado di
padroneggia i dati al massimo livello
possibile e la società che sarà
in grado di ottenere le intuizioni più efficaci
dai dati quindi un esempio una coppia
esempi che vengono dalla società che
Lavoro per pensare a essere disposto
disposto a produrre energia per una comunità
per una città per chi sta per consumare
e pensa alla piuma che potresti
si sta mescolando e abbinando diverse fonti
di potere da cui l’elettricità può venire
il sole può venire dal vento può venire
dal posto posso venire da molti
fonti diverse e pensare di avere
la possibilità di non solo sapere come
lavoro pitman ma anche sapere come il
tempo sta per essere nel I non
sapere venire di ore e basato su
che sai che ci sarà il vento
ci sarà il vento e il sole no
sta per esserci ci sarà
cloud e utilizzare tali informazioni per sintonizzarsi
quali sono le macchine che stai andando
da usare affinché tu possa produrre nel
giusta quantità di energia che è necessaria
non produci niente più di te
non dovrò inseguirti
inventario di energia elettrica e lo farai
inquino meno Penso che sia probabilmente lo è
un buon esempio di quali informazioni possono
essere usato per esempio numero due questo è un
questo è un motore aeronautico, quindi anche noi
produrre ma l’esempio si applica effettivamente
alla tua auto o alla tua moto o alla tua
cicla tutto e almeno
si applica sicuramente a me se la mia macchina è
in grado di dirmi di sì, è meglio che tu vada
il centro al centro di riparazione
perché c’è qualcosa che deve
capita deve essere fatto sul sul
motore o è meglio andare lì perché
l’olio è sporco devi cambiarlo
o forse la pressione di un appartamento di a
sì di a
l’anno sta diminuendo, quindi non so se
è piatto o meno ma può essere piatto
bianco, quindi è meglio che tu vada di nuovo a saperlo
qual è la vita rimanente di ciascuno
e ogni singola parte del tuo motore
guida un ciclo di manutenzione migliore e
chiaramente ridurre i costi fuori di esso
nella ghiaia dell’efficienza ora tutto questo
combinato solo per un solo secondo
scommetteresti sulla piuma che dà
aumento della produttività dell’1%
qualunque sia la produttività potrebbe essere
scacciato potrebbe essere un guadagno di efficienza
essere meno inquinamento potrebbe essere qualunque cosa tu
voglio così 1% penso che tutti avrebbero scommesso
su di esso non è non è un enorme
percentuale probabilmente si può arrivare lì
ma se si utilizza quella per cento sul
volumi di cui stiamo parlando e io
concentrati solo su uno sul carburante della compagnia aerea
il consumo che l’ 1% è una quantità enorme quindi
consumo di carburante delle compagnie aeree 1% in meno di quello che è
quello che iniziano è una trentina
miliardi di risparmio su una base quasi così
di nuovo piccolo non è qualcosa diventa a
enorme costo la nostra efficienza ottenerlo chiaramente
ti mette in una forma molto migliore e molto
posizione migliore rispetto al
concorrenza quindi uso numero uno di
i dati
Non il numero due macchine macchine
beni così qualunque cosa abbiamo nelle nostre mani
così poche previsioni qui Gartner è un a
società di consulenza che è abbastanza famosa
nello spazio IT e hanno questa idea
di fare previsioni e ce ne sono due
previsioni su questa pagina è per
domani e l’altro è per il
dopodomani è estremamente vicino
noi in quello che vedi nei due è quello
c’è una percentuale che è
cambiando tra il rapporto tra
esseri umani e macchine e
in particolare quello che tu cosa tu cosa
vedere succedendo domani 2018 che il
percentuale di esseri umani che sono
sta andando a gestire gli esseri umani è
andando a ridurre e vedrai di più e
più esseri umani di cui l’immagine del capo
o un processo interessante interessante il
fatto che le informazioni che possono essere utilizzate
per guidare l’ efficienza negli esseri umani
passa attraverso quelle apparecchiature che possono
parlare
Fitbit come uno, ma intendo dispositivi sani
dispositivi di salute che possono essere dove è
in realtà qualcosa che sarà più e
più popolare quello che voglio
concentrarsi su è nel 2020
quello che dice Gartner è la maggioranza
delle informazioni che saranno
nelle nostre mani sarà abituato a a
cambiare modo o ridurre o distruggere
elaborazione di prodotti che sono stati costruiti
negli ultimi dieci anni quindi in due anni
da ora useremo la maggioranza del
informazioni per cambiare il modo in cui abbiamo
lavorato negli ultimi 10 anni che è
un enorme cambiamento è un enorme cambiamento
ciò significa che il tempo di ciclo per
i prodotti e i processi diventano più brevi e
più breve e di nuovo quelli quei cambiamenti
cambierebbe sicuramente il modo in cui grande
le imprese lavorano non è niente
è solo nella mente e nell’essere dei giardinieri
dove siamo ho pensato che dovevo venire
con una sorta di riferimento accademico
che voi ragazzi potete attraversare così il 2013
è un lavoro consolidato che risale
tre anni e questo è essenzialmente bene
l’articolo dice mm-hmm
è basato sul mercato statunitense ma è così
probabilmente applicabile ovunque ci sia un
pezzo decente c’è il 47% delle aziende
all’interno degli Stati Uniti che vede alta
probabilità nell’automazione in particolare
spazi e segmenti di lavoro e così via
modo si deve leggere da sinistra a destra I
ben bassa probabilità fino a troppo alta nel
banda che le bande di colore in realtà ti dice
quali sono i segmenti dell’attività
attività industriale che sta diventando
sempre più che può diventare di più e
più automatico e vedi ufficio e
amministrazione
le finanze là ma anche i servizi così
in questo modo sarai in grado di mantenere il tuo
attrezzature in esecuzione sta per essere
smore automatico e altro ancora e vendite
pubblicità intendo avere informazioni
su ciò che i clienti vogliono è chiaramente
andando a guidare in modo particolare
i ragazzi lavoreranno quindi c’è un massimo
probabilità che ciò avvenga essere
in particolare Eggman ha un impatto
sui posti di lavoro ha un impatto sull’occupazione e
quello che vediamo succederà quello che vedremo
succede nel nel prossimo futuro è
che le macchine guideranno il comportamento di
gli esseri umani sempre di più e il
la macchina dirà se una attività deve
si sta esibendo in un modo o nell’altro e
sempre più il concetto di
il knowledge worker sta cambiando e il
la bellezza avrà più tempo e useremo
quella volta in attività a valore aggiunto così
tutto ciò che è un tipo arioso di routine
di attività sta per andare questo
particolar modo gli esseri umani stanno per
essere utilizzato per molto più valore aggiunto
contributo Terzo punto quindi numero articolo
un elemento di dati numero due beni e
macchine
Io non sono il numero tre sono le persone e allora
stava accadendo sempre più è che
questa idea della tecnologia del consumatore
entrare nell’impresa sta diventando
assolutamente popolare non c’è nessuno
vuole lavorare in una società che è
lavorare in modo diverso rispetto al
roba di consumo che usano a casa così
essendo il social computing essendo questo
computer meravigliosi sono così immediati
Rispondiamo alla richiesta abbiamo bisogno di avere un
azienda che si adatta a ciò che il consumatore
la tecnologia sembra così digitale
Il DNA sta entrando nelle grandi imprese
e in realtà o sta forzando un cambiamento
lì come si riflette sull’IT
beh, IT è probabilmente all’interno di un’azienda
è una funzione di posizione migliore da guidare
questo cambiamento perché sappiamo che noi macchine
conosco la tecnologia in questo è il mio punto di vista IT
i ragazzi di solito sono ben equipaggiati da un
punto di vista del cervello, quindi il punto è che abbiamo bisogno
per essere pervasivi abbiamo bisogno di sapere di aver bisogno
avere intimità con la nostra con la nostra
i nostri clienti e usando quello che possiamo
in realtà guidare un orgoglioso
strategia più di quanto abbiamo fatto in passato
qual è l’obiettivo per un cosa?
è l’obiettivo per un CEO nel 2017 parliamo
sui dati quindi dobbiamo averne a Nizza
e lavorare nell’ecosistema per afferrare
informazione qualunque sia l’informazione
viene da e questo è l’Internet di
La piattaforma di cose che puoi scegliere intendo
ce ne sono molti là fuori, ne produciamo uno
ma c’è molti fuori abbiamo bisogno di raccogliere
le informazioni di cui abbiamo bisogno per avere il
archivio di informazioni in modo efficace in ciò che noi
i dati delle chiamate nascondono molti mantra
parole che puoi usare ma informazioni
deve essere memorizzata in un modo utilizzabile trovi
essere raggiungibile e comprensibile
numero tre che devi iniziare
lo sviluppo di analisi e che sta andando
per darti le informazioni giuste su come
usare efficacemente quei particolari dati
il numero quattro che avrei realizzato tanto quanto
possibile ora con questo per la ricetta bene
con questa ricetta metafora oggetti che cos’è
uscire è un nuovo ruolo professionale
questo è ciò che viene chiamato
Chief Automation Officer che è
probabilmente quello di cui abbiamo bisogno per essere efficaci
usando i dati ora tornati indietro al
domanda originale, quindi averlo detto
c’è un probabilmente c’è il quarto
rivoluzione industriale che sta accadendo
ci sarà basato sui dati e
l’uso di dati sta per essere basata su persone
sarà basato sulla risorsa
automazione sta andando a mescolare realtà e
abbinare tutti quelli l’obiettivo di un CIO in
Il 2017 è effettivamente sparito
grazie