apprendimento automatico noto anche come
intelligenza artificiale o AI in breve
si sta diffondendo in ogni singola parte del nostro
vive ma è buono solo come i dati
che usa e il modo in cui apprende
così circa otto anni fa ho preso un rischio
test di percezione nel Regno Unito questo è parte
di ottenere una patente di guida laggiù
il test è una serie di brevi video
clip in cui fai clic quando vedi un
pericolo in arrivo o il pericolo di ottenere
peggio sono un designer di videogiochi e un
ricercatore e tu sai professionale
gli sviluppatori di giochi siamo piuttosto veloci
vedere il pericolo salire sugli schermi così
quando stavo facendo il mio test per alcuni
ragione anche se quando sono arrivato alla fine del
it 2/3 delle mie clip erano state squalificate
era un po ‘strano, quindi ho chiesto al
agenzia perché questo era e cosa hanno detto
non stavamo dicendo che stavi tradendo
ma il nostro algoritmo ha trovato uno strano
pattern nei tuoi clic e così tanti
I tuoi test sono stati squalificati che ho trovato
che un po ‘strano, quando ho menzionato
questo intorno al mio ufficio si è scoperto che
un sacco di altri sviluppatori di giochi hanno avuto
esattamente lo stesso problema della soluzione
era semplice anche se quello che hai fatto era lui
sorvegliato per quando il pericolo era
venendo e immediatamente aspetteresti
due secondi e poi clicchi così
perché ha funzionato bene con gli sviluppatori di giochi
stavamo cliccando un po ‘prima di
quello secondo me era normale e così loro
siamo stati tutti contrassegnati come cercando di imbrogliare
questo sistema potremmo effettivamente passare
attraverso questo sistema ora per tipo di
indietro ingegneria del codice e il
i dati che ha appreso sembravano a
un po ‘ strano
ora quel test stava usando molto molto
semplice versione di IA ma è uno
esempio di come è un ente governativo
usando reddito AI ogni giorno
funziona così tanti di noi che probabilmente
non ha voglia di AI
e usiamo questo tipo di scientifico
anche se versione fantascientifica di questo che è
tipo di computer senzienti con pieno
personaggi come ululato nel 2001 o il
replicanti in Blade Runner o Janet in
la bella vita il buon posto anche se
la realtà dell’IA oggi è così
davvero solo un termine affascinante per un
algoritmo è solo un’equazione che mette
dati attraverso sistemi creati dall’uomo e
esce con i modelli e risultati
può rispondere a domande molto specifiche che
potrebbe essere in grado di imparare o crescere un po ‘
un po ‘ma è nei limiti stabiliti e
in realtà non ha alcun intrinseco
coscienza o morale o etica è
non più morale o etico di un martello
è facciamo un ghiaccio siamo responsabili
le scelte che fanno ora questi AI
gli algoritmi sono incredibilmente utili che usiamo
loro nella nostra vita di tutti i giorni
e le indicazioni sul tuo telefono
quando si sta andando da qualche parte che è
alimentato da AI i filtri sulle tue e-mail
controllando per vedere se qualcosa di spam
questo è tutto II anche nel tuo tempo libero
tempo in cui i tuoi giochi per computer sono guidati da
su AI è il tuo feed di social media
guidato da AI e se viaggi per vedere
qualcuno faccia a faccia, c’è un’intelligenza artificiale
la tua banca che sta guardando quello
transazione per assicurarsi che sia autentico
e non la frode, la cosa è comunque quella
anche se
L’intelligenza artificiale è un’equazione che non è esente da umani
il pregiudizio non è del tutto oggettivo e io
penso che ci siano tre passaggi che possiamo
per migliorare il modo in cui l’intelligenza artificiale lavora per noi
il futuro per renderlo più responsabile
nei confronti della società e quando si pensa
persone con reazioni veloci
squalificato da un test di reazione per
reagendo troppo velocemente possiamo vedere che il
il modo in cui sono costruiti gli AIS può avere pregiudizi
in loro così questo è il nostro primo passo
deve riconoscere che quando gli occhi sono
creato e quando individuano i modelli
i dati che il modello non è lo stesso di un
verità oggettiva AI
è spesso preciso ma dobbiamo sempre
ricorda che può essere sbagliato perché
la qualità dei risultati sta andando solo a
essere buono come i dati che sta usando
e il codice e le istruzioni che
è dato per funzionare con uno dei
le cose che arrivano qui sono quelle
gruppi minoritari i cui bisogni sono spesso
mancato quando è stato fatto AI o a
particolare rischio da errori sistemici ora
Lo dico perché l’IA è già
alimentare i principali problemi sociali facciali
i sistemi di riconoscimento possono automaticamente
riconoscere le persone ma loro hanno
numerosi problemi sono in particolare
povero nel riconoscere i volti delle persone
che sono neri e tristemente a causa del sociale
e condizioni storiche persone di
il colore in genere è il più probabile
persone che saranno il riconoscimento facciale
usato dalla polizia Elijah Cummings
dall’American’s Oversight Committee
riassunto questo problema davvero bene se
sei nero che è più probabile che tu sia
sottoposto a questa tecnologia e al
la tecnologia ha maggiori probabilità di sbagliare
l’ipotesi che l’intelligenza artificiale sia sempre
Kamat accurato e sempre imparziale
applicare social già profondamente radicato
pregiudizi in un diverso esempio in
2016 Microsoft ha rilasciato un’IA online e
stava per imparare da
conversazioni con persone entro 16 anni
ore di navigazione online avevano detto
l’uguaglianza di genere equivale al femminismo che aveva
ha anche detto che il femminismo è il cancro
quindi possiamo vedere che l’ intelligenza artificiale sta imparando da
i dati non filtrati non necessariamente
produrre risultati utili risultati neutri
o anche risultati logicamente coerenti come
un ultimo esempio di algoritmi su social
i media sono sviluppati per cercare di tenerci
sono impegnati con i loro siti
scegliendo individualmente storie e
pubblicità che ognuno troverà
irresistibile, ma penso che lo sappiamo tutti
convincente non è la stessa verità
negli ultimi anni abbiamo visto
esempi dove mezze verità o persino bugie
sono stati ampiamente creduti di non averlo
stato diffuso sui social media e a
storia inventata
sembra abbastanza innocuo ma quando
la disinformazione sta cambiando il modo in cui noi
interagire con gli altri o anche votare dentro
le elezioni e probabilmente lo hanno già fatto
possiamo vedere che forse l’intelligenza artificiale è forse
contribuendo a minare il molto
fondamenti della nostra società, quindi qual è il
radice di tutto questo matematica non ha
punti di vista sociali intrinseci ma il
set di dati scelti per Train it a the
codificare le istruzioni che vengono date da
gli sviluppatori umani hanno pregiudizi
fedelmente è una scienziata capo per
Google e lei è una professoressa di Stanford
e un paio di settimane fa ha detto questo
stai attento a non essere fuorviato dal nome
intelligenza artificiale
non c’è nulla di artificiale su di esso AI
è fatto da umani con l’intenzione di comportarsi
umani e, in definitiva, per colpire gli umani
vite umane e scelte umane della società
può trascurare le fonti di dati che hanno dato
approfondimenti su diverse comunità e
le loro esperienze di vita al di fuori del
la conoscenza degli sviluppatori può solitamente con
nessuna malizia intenzionale limita il
utilità dell’IA per tutta la società in
queste limitazioni hanno un impatto sul
utilità
dell’abilità predittiva di ai, perché io sono
i nostri sistemi predittivi guardano i dati
dal passato e lo usano per prevedere
il futuro ora che l’IA può prevederlo
quando una persona lascia andare un bicchiere di
l’acqua cadrebbe sul pavimento e potrebbe
possibilmente distruggere ora potrebbe prevederlo
perché un programmatore l’ha detto
il programma potrebbe dire che è questo
succede ogni volta o potrebbe
prevedere che è guardato a migliaia di
esempi di un vetro che viene rilasciato
cadendo a terra e distruggendo e
allora l’IA dice sì, questo è esattamente
cosa succede quando una persona rilascia un
bicchiere d’acqua fresca ma possiamo vedere qui
che in ogni caso l’IA sarà
corretta
se è detto o no
l’ho imparato da solo, questo è fantastico
avere un sistema che funziona, ma ci sono
problemi qui quindi se ti immagini che io
Sono lo sviluppatore AI e sono in piedi
qui sotto i riflettori e mi sono allenato
la mia intelligenza artificiale per prevedere questo e posso rillette
vai di questo in qualsiasi momento e io prevederò ly
corretto corretto prevedere correttamente che
cade sul pavimento lo sai questo
sembra che sia corretto al 100 percento
sembra l’obiettivo che è
assolutamente vero e potrei dire questo
funzionerà per tutti se lascerai andare
questo bicchiere cadrà sul pavimento
sembra fantastico ma se non sono il centrale
utente di quell’IA se sono solo leggermente a
il lato del riflettore i suoi
la previsione potrebbe essere completamente sbagliata
tutto ciò che serve è un po ‘in piedi
lontano dal centro per rivelare che a
il vetro può essere rilasciato e non cadere
il pavimento
[Applausi]
la predizione che un momento fa sembrava
per essere obiettivi probabilmente siamo tutti d’accordo
con si rivela per essere soggettivo
pregiudizi dello sviluppatore la sensualità
che avevano e i dati che hanno addestrato
e testato con erano tutti limitati a
rendere questa predizione migliore di tutto
era necessario aggiungere un punto di vista
il mainstream quindi questo ci dà il nostro
secondo passo su come possiamo migliorare l’intelligenza artificiale
il futuro è il business in crescita dell’IA
un posto privilegiato per aumentare il
diversità all’interno della tecnologia Technica
l’industria tiene le persone che appartengono
che sono già lì che è grande noi
avere qualcosa su assunzioni e licenziamenti
e sostituendo cose del genere, ma crescono
portando in comunità più diverse
e il vero abbronzo è uguale nel
luoghi di lavoro anche perché diversi
forza lavoro portano una nuova voce
v.points competenze esperte che hanno immenso
valore per i prodotti e servizi che
stiamo cercando di sviluppare e fornire e
ovviamente questo porta un grande valore sociale
alle comunità che stanno portando tecnologia
lavori nella loro sfera da cui penso
prima educazione alle carriere degli adulti
superare la disuguaglianza è un bene
vantaggi tutti noi tutti nella società
benefici per me è aumentato l’uguaglianza
sia modi indiretti sia modi indiretti così
per me credo che sia assolutamente un
dovere etico ma è un business
necessità anche le aziende che parlano
il più ampio pubblico nel modo più utile
i modi dinamici e responsabili saranno i
quelli con il più grande successo nell’IA
futuro guidato abbiamo bisogno di tutti
punto di vista per far funzionare l’IA e guidare
affari così così come ho accennato
ci sono alcuni rischi nell’utilizzo di AI e
c’è una cosa che voglio che tu ricordi
L’intelligenza artificiale sarebbe meno pericolosa per la società
se fosse solo un sistema predittivo il
cosa è un dà forma al futuro anche in modo
L’intelligenza artificiale non sta solo prevedendo per noi l’ intelligenza artificiale
plasmandoci
abbiamo fatto questi algoritmi e se
sta ottenendo una patente di guida o
chiedere un prestito o essere arrestato
basato su sistemi di riconoscimento facciale
le decisioni prese sul nostro futuro sono
essendo basato sui risultati di AI perché
otteniamo tutti i nostri dati dal passato e
sì, dobbiamo ottenere i nostri dati da
da qualche parte ma il passato no
necessariamente un’età altrettanto d’oro per
tutti quelli che non vogliamo necessariamente
replicare quel passato nel futuro il
i rischi sociali di IA e il suo uso improprio I
penso sia chiaro spero ma vengo da
l’industria dei videogiochi dove sarebbe
sembra che l’ intelligenza artificiale sarà completamente
innocuo perché nel mio settore siamo
usare continuamente l’ intelligenza artificiale per realizzare i nostri giochi
più coinvolgente nel gioco il cielo di nessuno
algoritmi creati letteralmente miliardi di
creature e mondi in modo che ogni
single player potrebbe trovare un nuovo mondo o
specie impressionante in Skyrim
tutti i personaggi controllati dal computer
le proprie priorità i propri obiettivi
che erano a parte la ricerca del giocatore
così quando il giocatore ha incontrato loro il mondo
mi sentivo più vivo, più eccitante, divertente
esplorare a causa dell’IA ma anche noi
avere esempi in cui i dati alla base del nostro
i giochi sono andati male, naturalmente
così quando Pokemon è stato rilasciato nel 2016
un motivo non intenzionale è stato notato nella sua
dati se non conosci Pokemon vai è a
gioco per smartphone in cui vai a fisico
luoghi nel mondo e quando arrivi
lì puoi raccoglierlo agli animali
il tuo telefono quindi se vivi vicino a questi
posizioni quindi è meno probabile
pagare soldi per progredire nel
gioco e il tuo viaggio nel mondo reale costa
arrivare a quei luoghi sarà
meno che va bene, il problema era
i dati usati per sceglierli
le posizioni erano basate sul più popolare
posizioni in un gioco precedente e quello
il gioco precedente era in gran parte giocato da
affluenti abitanti della città bianca
e così i Pokemon vanno giocatori
quartieri rurali o poveri emarginati
erano finanziariamente svantaggiati se loro
volevo avere la stessa esperienza di
persone che vivevano in città più ricche
i quartieri ora ne hanno influenzati molti
gruppi diversi l’unico gruppo che era
sproporzionatamente colpiti erano le persone
di colore di nuovo completamente
involontariamente gli sviluppatori avevano usato
dati dal passato che hanno rafforzato
razzismo sistemico che incatena il privilegio a
il colore della pelle ora non credo per a
secondo non per un attimo ce n’era
razzismo intenzionale all’interno di quella squadra
se quegli sviluppatori di giochi sono come nessuno dei
quelli che conosco sarebbero
inorridito da quell’idea ma dai dati
guidare nel gioco non era neutrale
non è obiettivo nel modo in cui ha trattato tutto
persone divisioni sociali del passato
gli uomini sono i giocatori con meno
il privilegio nel presente era essere
penalizzato di nuovo e che sta per
aumentare la divisione sociale nel futuro
passo leggermente al lato del video
esempi di giochi fanno computer per donne
Spero che la risposta sia ovvia
agenzie di reclutamento in cerca di un top
rampante programmatore potrebbe avere
centinaia di applicazioni per filtrare e
questi giorni alla loro intelligenza artificiale è anche quello
è probabile che faccia il primo
filtro per loro quindi se guardi il
dati storici sull’ultima coppia di
decenni di chi sono i migliori programmatori
si potrebbe dire che gli uomini avranno
la migliore carriera nella programmazione e così via
che potrei semplicemente ignorare
applicazioni da donne e persone di
altri generi senza che gli venga detto di fare
questo dagli umani potrebbe essere un’intelligenza artificiale
riproducendo pregiudizi di genere
questa non è la IA che predice il futuro buono
dipendenti, questa è l’ intelligenza artificiale del futuro
la forza lavoro contro questo sta per
bisogno di consapevolezza e sta andando ad avere bisogno
azione deliberata dagli sviluppatori di ai
questo sarà il nostro terzo passo per
migliorare l’ AR nel futuro di cui abbiamo bisogno
riconoscere i dati che contiene corrente
Myriad di
pregiudizi di esempio abbiamo bisogno di riconoscere che
non diventa automaticamente
socialmente moralmente eticamente o
economicamente neutro se necessario messo
etica dei dati al centro del tuo team
per assicurarsi che si sta trattando i dati
e i tuoi algoritmi in modi che significa
l’intera società è trattata allo stesso modo
Penso che questo sia il modo in cui possiamo aiutare
assicurati di ottenere il meglio dall’IA
per tutti perché artificiale
l’intelligenza è uno strumento fantastico
Penso che attualmente stiamo accettando troppo
è la neutralità che siamo all’inizio del
il nostro viaggio con esso e credo
ci sono reazioni che ho discusso oggi
ci aiuterà a migliorare l’intelligenza artificiale
tutti e usarlo in modo più responsabile in
il futuro quindi quelle idee sono di nuovo
fondamentalmente dobbiamo riconoscere che il
modelli trovati da AI e non uguali a
verità indiscutibile dobbiamo diversificare
l’industria tecnologica per ottenere il meglio
prodotti e servizi nella loro intelligenza artificiale
futuro e in terzo luogo abbiamo bisogno di
consapevolmente impegnarsi con i dati e –
piuttosto che assumere che sia così
neutro e anche un grande dato può mancare il
più emarginati di gruppi e quello
errore che può moltiplicarsi in tutto
strati sociali per creare squilibri in
la società ora come ho detto all’inizio
Le decisioni iOS sono limitate dalle loro
i creatori e i dati che li addestriamo
con le divisioni sociali su cui si basano
razza genere etnia ricchezza e altro
fattori personali così tanti personali
fattori tutta la realtà del nostro passato e
sono la realtà del presente oggi
e penso che questi pericoli potrebbero essere
amplificato dall’IA non supera l’intelligenza artificiale
noi buoni e cattivi a tecnologie digitali
non aggiustare automaticamente il problema
eredità del passato AI potrebbe aiutarci
aggiustalo, ma lo faremo solo se noi
agire consapevolmente per farlo funzionare
per tutti grazie a tutti per l’ascolto
[Applausi]
intelligenza artificiale o AI in breve
si sta diffondendo in ogni singola parte del nostro
vive ma è buono solo come i dati
che usa e il modo in cui apprende
così circa otto anni fa ho preso un rischio
test di percezione nel Regno Unito questo è parte
di ottenere una patente di guida laggiù
il test è una serie di brevi video
clip in cui fai clic quando vedi un
pericolo in arrivo o il pericolo di ottenere
peggio sono un designer di videogiochi e un
ricercatore e tu sai professionale
gli sviluppatori di giochi siamo piuttosto veloci
vedere il pericolo salire sugli schermi così
quando stavo facendo il mio test per alcuni
ragione anche se quando sono arrivato alla fine del
it 2/3 delle mie clip erano state squalificate
era un po ‘strano, quindi ho chiesto al
agenzia perché questo era e cosa hanno detto
non stavamo dicendo che stavi tradendo
ma il nostro algoritmo ha trovato uno strano
pattern nei tuoi clic e così tanti
I tuoi test sono stati squalificati che ho trovato
che un po ‘strano, quando ho menzionato
questo intorno al mio ufficio si è scoperto che
un sacco di altri sviluppatori di giochi hanno avuto
esattamente lo stesso problema della soluzione
era semplice anche se quello che hai fatto era lui
sorvegliato per quando il pericolo era
venendo e immediatamente aspetteresti
due secondi e poi clicchi così
perché ha funzionato bene con gli sviluppatori di giochi
stavamo cliccando un po ‘prima di
quello secondo me era normale e così loro
siamo stati tutti contrassegnati come cercando di imbrogliare
questo sistema potremmo effettivamente passare
attraverso questo sistema ora per tipo di
indietro ingegneria del codice e il
i dati che ha appreso sembravano a
un po ‘ strano
ora quel test stava usando molto molto
semplice versione di IA ma è uno
esempio di come è un ente governativo
usando reddito AI ogni giorno
funziona così tanti di noi che probabilmente
non ha voglia di AI
e usiamo questo tipo di scientifico
anche se versione fantascientifica di questo che è
tipo di computer senzienti con pieno
personaggi come ululato nel 2001 o il
replicanti in Blade Runner o Janet in
la bella vita il buon posto anche se
la realtà dell’IA oggi è così
davvero solo un termine affascinante per un
algoritmo è solo un’equazione che mette
dati attraverso sistemi creati dall’uomo e
esce con i modelli e risultati
può rispondere a domande molto specifiche che
potrebbe essere in grado di imparare o crescere un po ‘
un po ‘ma è nei limiti stabiliti e
in realtà non ha alcun intrinseco
coscienza o morale o etica è
non più morale o etico di un martello
è facciamo un ghiaccio siamo responsabili
le scelte che fanno ora questi AI
gli algoritmi sono incredibilmente utili che usiamo
loro nella nostra vita di tutti i giorni
e le indicazioni sul tuo telefono
quando si sta andando da qualche parte che è
alimentato da AI i filtri sulle tue e-mail
controllando per vedere se qualcosa di spam
questo è tutto II anche nel tuo tempo libero
tempo in cui i tuoi giochi per computer sono guidati da
su AI è il tuo feed di social media
guidato da AI e se viaggi per vedere
qualcuno faccia a faccia, c’è un’intelligenza artificiale
la tua banca che sta guardando quello
transazione per assicurarsi che sia autentico
e non la frode, la cosa è comunque quella
anche se
L’intelligenza artificiale è un’equazione che non è esente da umani
il pregiudizio non è del tutto oggettivo e io
penso che ci siano tre passaggi che possiamo
per migliorare il modo in cui l’intelligenza artificiale lavora per noi
il futuro per renderlo più responsabile
nei confronti della società e quando si pensa
persone con reazioni veloci
squalificato da un test di reazione per
reagendo troppo velocemente possiamo vedere che il
il modo in cui sono costruiti gli AIS può avere pregiudizi
in loro così questo è il nostro primo passo
deve riconoscere che quando gli occhi sono
creato e quando individuano i modelli
i dati che il modello non è lo stesso di un
verità oggettiva AI
è spesso preciso ma dobbiamo sempre
ricorda che può essere sbagliato perché
la qualità dei risultati sta andando solo a
essere buono come i dati che sta usando
e il codice e le istruzioni che
è dato per funzionare con uno dei
le cose che arrivano qui sono quelle
gruppi minoritari i cui bisogni sono spesso
mancato quando è stato fatto AI o a
particolare rischio da errori sistemici ora
Lo dico perché l’IA è già
alimentare i principali problemi sociali facciali
i sistemi di riconoscimento possono automaticamente
riconoscere le persone ma loro hanno
numerosi problemi sono in particolare
povero nel riconoscere i volti delle persone
che sono neri e tristemente a causa del sociale
e condizioni storiche persone di
il colore in genere è il più probabile
persone che saranno il riconoscimento facciale
usato dalla polizia Elijah Cummings
dall’American’s Oversight Committee
riassunto questo problema davvero bene se
sei nero che è più probabile che tu sia
sottoposto a questa tecnologia e al
la tecnologia ha maggiori probabilità di sbagliare
l’ipotesi che l’intelligenza artificiale sia sempre
Kamat accurato e sempre imparziale
applicare social già profondamente radicato
pregiudizi in un diverso esempio in
2016 Microsoft ha rilasciato un’IA online e
stava per imparare da
conversazioni con persone entro 16 anni
ore di navigazione online avevano detto
l’uguaglianza di genere equivale al femminismo che aveva
ha anche detto che il femminismo è il cancro
quindi possiamo vedere che l’ intelligenza artificiale sta imparando da
i dati non filtrati non necessariamente
produrre risultati utili risultati neutri
o anche risultati logicamente coerenti come
un ultimo esempio di algoritmi su social
i media sono sviluppati per cercare di tenerci
sono impegnati con i loro siti
scegliendo individualmente storie e
pubblicità che ognuno troverà
irresistibile, ma penso che lo sappiamo tutti
convincente non è la stessa verità
negli ultimi anni abbiamo visto
esempi dove mezze verità o persino bugie
sono stati ampiamente creduti di non averlo
stato diffuso sui social media e a
storia inventata
sembra abbastanza innocuo ma quando
la disinformazione sta cambiando il modo in cui noi
interagire con gli altri o anche votare dentro
le elezioni e probabilmente lo hanno già fatto
possiamo vedere che forse l’intelligenza artificiale è forse
contribuendo a minare il molto
fondamenti della nostra società, quindi qual è il
radice di tutto questo matematica non ha
punti di vista sociali intrinseci ma il
set di dati scelti per Train it a the
codificare le istruzioni che vengono date da
gli sviluppatori umani hanno pregiudizi
fedelmente è una scienziata capo per
Google e lei è una professoressa di Stanford
e un paio di settimane fa ha detto questo
stai attento a non essere fuorviato dal nome
intelligenza artificiale
non c’è nulla di artificiale su di esso AI
è fatto da umani con l’intenzione di comportarsi
umani e, in definitiva, per colpire gli umani
vite umane e scelte umane della società
può trascurare le fonti di dati che hanno dato
approfondimenti su diverse comunità e
le loro esperienze di vita al di fuori del
la conoscenza degli sviluppatori può solitamente con
nessuna malizia intenzionale limita il
utilità dell’IA per tutta la società in
queste limitazioni hanno un impatto sul
utilità
dell’abilità predittiva di ai, perché io sono
i nostri sistemi predittivi guardano i dati
dal passato e lo usano per prevedere
il futuro ora che l’IA può prevederlo
quando una persona lascia andare un bicchiere di
l’acqua cadrebbe sul pavimento e potrebbe
possibilmente distruggere ora potrebbe prevederlo
perché un programmatore l’ha detto
il programma potrebbe dire che è questo
succede ogni volta o potrebbe
prevedere che è guardato a migliaia di
esempi di un vetro che viene rilasciato
cadendo a terra e distruggendo e
allora l’IA dice sì, questo è esattamente
cosa succede quando una persona rilascia un
bicchiere d’acqua fresca ma possiamo vedere qui
che in ogni caso l’IA sarà
corretta
se è detto o no
l’ho imparato da solo, questo è fantastico
avere un sistema che funziona, ma ci sono
problemi qui quindi se ti immagini che io
Sono lo sviluppatore AI e sono in piedi
qui sotto i riflettori e mi sono allenato
la mia intelligenza artificiale per prevedere questo e posso rillette
vai di questo in qualsiasi momento e io prevederò ly
corretto corretto prevedere correttamente che
cade sul pavimento lo sai questo
sembra che sia corretto al 100 percento
sembra l’obiettivo che è
assolutamente vero e potrei dire questo
funzionerà per tutti se lascerai andare
questo bicchiere cadrà sul pavimento
sembra fantastico ma se non sono il centrale
utente di quell’IA se sono solo leggermente a
il lato del riflettore i suoi
la previsione potrebbe essere completamente sbagliata
tutto ciò che serve è un po ‘in piedi
lontano dal centro per rivelare che a
il vetro può essere rilasciato e non cadere
il pavimento
[Applausi]
la predizione che un momento fa sembrava
per essere obiettivi probabilmente siamo tutti d’accordo
con si rivela per essere soggettivo
pregiudizi dello sviluppatore la sensualità
che avevano e i dati che hanno addestrato
e testato con erano tutti limitati a
rendere questa predizione migliore di tutto
era necessario aggiungere un punto di vista
il mainstream quindi questo ci dà il nostro
secondo passo su come possiamo migliorare l’intelligenza artificiale
il futuro è il business in crescita dell’IA
un posto privilegiato per aumentare il
diversità all’interno della tecnologia Technica
l’industria tiene le persone che appartengono
che sono già lì che è grande noi
avere qualcosa su assunzioni e licenziamenti
e sostituendo cose del genere, ma crescono
portando in comunità più diverse
e il vero abbronzo è uguale nel
luoghi di lavoro anche perché diversi
forza lavoro portano una nuova voce
v.points competenze esperte che hanno immenso
valore per i prodotti e servizi che
stiamo cercando di sviluppare e fornire e
ovviamente questo porta un grande valore sociale
alle comunità che stanno portando tecnologia
lavori nella loro sfera da cui penso
prima educazione alle carriere degli adulti
superare la disuguaglianza è un bene
vantaggi tutti noi tutti nella società
benefici per me è aumentato l’uguaglianza
sia modi indiretti sia modi indiretti così
per me credo che sia assolutamente un
dovere etico ma è un business
necessità anche le aziende che parlano
il più ampio pubblico nel modo più utile
i modi dinamici e responsabili saranno i
quelli con il più grande successo nell’IA
futuro guidato abbiamo bisogno di tutti
punto di vista per far funzionare l’IA e guidare
affari così così come ho accennato
ci sono alcuni rischi nell’utilizzo di AI e
c’è una cosa che voglio che tu ricordi
L’intelligenza artificiale sarebbe meno pericolosa per la società
se fosse solo un sistema predittivo il
cosa è un dà forma al futuro anche in modo
L’intelligenza artificiale non sta solo prevedendo per noi l’ intelligenza artificiale
plasmandoci
abbiamo fatto questi algoritmi e se
sta ottenendo una patente di guida o
chiedere un prestito o essere arrestato
basato su sistemi di riconoscimento facciale
le decisioni prese sul nostro futuro sono
essendo basato sui risultati di AI perché
otteniamo tutti i nostri dati dal passato e
sì, dobbiamo ottenere i nostri dati da
da qualche parte ma il passato no
necessariamente un’età altrettanto d’oro per
tutti quelli che non vogliamo necessariamente
replicare quel passato nel futuro il
i rischi sociali di IA e il suo uso improprio I
penso sia chiaro spero ma vengo da
l’industria dei videogiochi dove sarebbe
sembra che l’ intelligenza artificiale sarà completamente
innocuo perché nel mio settore siamo
usare continuamente l’ intelligenza artificiale per realizzare i nostri giochi
più coinvolgente nel gioco il cielo di nessuno
algoritmi creati letteralmente miliardi di
creature e mondi in modo che ogni
single player potrebbe trovare un nuovo mondo o
specie impressionante in Skyrim
tutti i personaggi controllati dal computer
le proprie priorità i propri obiettivi
che erano a parte la ricerca del giocatore
così quando il giocatore ha incontrato loro il mondo
mi sentivo più vivo, più eccitante, divertente
esplorare a causa dell’IA ma anche noi
avere esempi in cui i dati alla base del nostro
i giochi sono andati male, naturalmente
così quando Pokemon è stato rilasciato nel 2016
un motivo non intenzionale è stato notato nella sua
dati se non conosci Pokemon vai è a
gioco per smartphone in cui vai a fisico
luoghi nel mondo e quando arrivi
lì puoi raccoglierlo agli animali
il tuo telefono quindi se vivi vicino a questi
posizioni quindi è meno probabile
pagare soldi per progredire nel
gioco e il tuo viaggio nel mondo reale costa
arrivare a quei luoghi sarà
meno che va bene, il problema era
i dati usati per sceglierli
le posizioni erano basate sul più popolare
posizioni in un gioco precedente e quello
il gioco precedente era in gran parte giocato da
affluenti abitanti della città bianca
e così i Pokemon vanno giocatori
quartieri rurali o poveri emarginati
erano finanziariamente svantaggiati se loro
volevo avere la stessa esperienza di
persone che vivevano in città più ricche
i quartieri ora ne hanno influenzati molti
gruppi diversi l’unico gruppo che era
sproporzionatamente colpiti erano le persone
di colore di nuovo completamente
involontariamente gli sviluppatori avevano usato
dati dal passato che hanno rafforzato
razzismo sistemico che incatena il privilegio a
il colore della pelle ora non credo per a
secondo non per un attimo ce n’era
razzismo intenzionale all’interno di quella squadra
se quegli sviluppatori di giochi sono come nessuno dei
quelli che conosco sarebbero
inorridito da quell’idea ma dai dati
guidare nel gioco non era neutrale
non è obiettivo nel modo in cui ha trattato tutto
persone divisioni sociali del passato
gli uomini sono i giocatori con meno
il privilegio nel presente era essere
penalizzato di nuovo e che sta per
aumentare la divisione sociale nel futuro
passo leggermente al lato del video
esempi di giochi fanno computer per donne
Spero che la risposta sia ovvia
agenzie di reclutamento in cerca di un top
rampante programmatore potrebbe avere
centinaia di applicazioni per filtrare e
questi giorni alla loro intelligenza artificiale è anche quello
è probabile che faccia il primo
filtro per loro quindi se guardi il
dati storici sull’ultima coppia di
decenni di chi sono i migliori programmatori
si potrebbe dire che gli uomini avranno
la migliore carriera nella programmazione e così via
che potrei semplicemente ignorare
applicazioni da donne e persone di
altri generi senza che gli venga detto di fare
questo dagli umani potrebbe essere un’intelligenza artificiale
riproducendo pregiudizi di genere
questa non è la IA che predice il futuro buono
dipendenti, questa è l’ intelligenza artificiale del futuro
la forza lavoro contro questo sta per
bisogno di consapevolezza e sta andando ad avere bisogno
azione deliberata dagli sviluppatori di ai
questo sarà il nostro terzo passo per
migliorare l’ AR nel futuro di cui abbiamo bisogno
riconoscere i dati che contiene corrente
Myriad di
pregiudizi di esempio abbiamo bisogno di riconoscere che
non diventa automaticamente
socialmente moralmente eticamente o
economicamente neutro se necessario messo
etica dei dati al centro del tuo team
per assicurarsi che si sta trattando i dati
e i tuoi algoritmi in modi che significa
l’intera società è trattata allo stesso modo
Penso che questo sia il modo in cui possiamo aiutare
assicurati di ottenere il meglio dall’IA
per tutti perché artificiale
l’intelligenza è uno strumento fantastico
Penso che attualmente stiamo accettando troppo
è la neutralità che siamo all’inizio del
il nostro viaggio con esso e credo
ci sono reazioni che ho discusso oggi
ci aiuterà a migliorare l’intelligenza artificiale
tutti e usarlo in modo più responsabile in
il futuro quindi quelle idee sono di nuovo
fondamentalmente dobbiamo riconoscere che il
modelli trovati da AI e non uguali a
verità indiscutibile dobbiamo diversificare
l’industria tecnologica per ottenere il meglio
prodotti e servizi nella loro intelligenza artificiale
futuro e in terzo luogo abbiamo bisogno di
consapevolmente impegnarsi con i dati e –
piuttosto che assumere che sia così
neutro e anche un grande dato può mancare il
più emarginati di gruppi e quello
errore che può moltiplicarsi in tutto
strati sociali per creare squilibri in
la società ora come ho detto all’inizio
Le decisioni iOS sono limitate dalle loro
i creatori e i dati che li addestriamo
con le divisioni sociali su cui si basano
razza genere etnia ricchezza e altro
fattori personali così tanti personali
fattori tutta la realtà del nostro passato e
sono la realtà del presente oggi
e penso che questi pericoli potrebbero essere
amplificato dall’IA non supera l’intelligenza artificiale
noi buoni e cattivi a tecnologie digitali
non aggiustare automaticamente il problema
eredità del passato AI potrebbe aiutarci
aggiustalo, ma lo faremo solo se noi
agire consapevolmente per farlo funzionare
per tutti grazie a tutti per l’ascolto
[Applausi]
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