машинное обучение, также известное как
искусственный интеллект или ИИ для краткости
распространяется на каждую часть нашей
живет, но это только так хорошо, как данные
что он использует и способ, которым он учится
так что около восьми лет назад я рискнул
тест восприятия в Великобритании это часть
получения водительских прав за то
тест представляет собой серию коротких видеороликов
клипы , где вы щелкнули , когда вы видите
возникновение опасности или опасность получения
хуже я видеоигры дизайнер и
исследователь, и вы знаете профессионала
разработчики игр, мы довольно быстро
видя опасность на экранах
когда я проводил тест на некоторые
Причина , хотя , когда я добрался до конца
это 2/3 моих клипов были дисквалифицированы
это было немного странно, поэтому я спросил
агентство, почему это было и что они сказали
мы не говорили, что вы обманываете
но наш алгоритм нашел странный
в ваших кликах, и поэтому много
ваши тесты были дисквалифицированы, я обнаружил
это немного странно, когда я упомянул
это вокруг моего офиса оказалось, что
многие другие разработчики игр
точно такая же проблема, решение
было просто, хотя то, что вы сделали, было
наблюдал, когда была опасность
приходить и сразу вы будете ждать
две секунды, а затем вы нажимаете так
почему это хорошо работает разработчики игр
щелкали немного раньше, чем
что я думал, что это нормально, и поэтому они
нас всех помешали, пытаясь обмануть
эту систему мы могли бы фактически пройти
через эту систему теперь в виде
обратную разработку кода и
данные, которые он узнал из него,
немного странно
теперь, когда тест использовался очень
простая версия ИИ, но она одна
пример того, как государственный орган
с использованием дохода AI каждый день
так многие из нас, что, вероятно,
не чувствует себя AI
и мы используем этот вид научных
хотя научно-фантастическая версия этого
вид разумных компьютеров с полным
личностей, таких как вой в 2001 году или
репликанты в Blade Runner или Джанет в
хорошая жизнь — хорошее место, даже
реальность ИИ сегодня заключается в том, что это
действительно просто гламурный термин для
алгоритм это просто уравнение, которое оно ставит
данных через человеческие системы, и это
выходит с шаблонами и результатами, которые
может ответить на очень конкретные вопросы
возможно, сможет немного научиться или расти
бит, но это находится в установленных пределах, и это
на самом деле не имеют никакой внутренней
сознания и морали или этики это
не более моральный или этический, чем молот
мы делаем лед, за который мы несем ответственность за
выбор, который они делают сейчас, эти ИИ
алгоритмы невероятно полезны, мы используем
их в нашей повседневной жизни все время
и направления движения на вашем телефоне
когда вы идете куда-то, что
питание от AI фильтры на ваших электронных письмах
проверка того, что-то спам
это все II, а также в вашем досуге
время, в течение которого ваши компьютерные игры управляются
по AI ваш канал в социальных сетях
управляемый ИИ, и если вы путешествуете, чтобы увидеть
кто-то лицом к лицу хорошо есть ИИ
ваш банк, который смотрит на это
транзакция, чтобы убедиться, что она подлинная
и не мошенничество, это то, что
хотя
AI — это уравнение, которое не лишено человеческого
смещение, это не совсем объективно, и я
подумайте, что есть три шага, которые мы можем
предпринять, чтобы улучшить работу ИИ для нас в
будущее, чтобы сделать его более ответственным
к обществу, и когда вы думаете о
люди с быстрой реакцией
дисквалифицирован из теста на
слишком быстро реагируя, мы видим, что
путь, который построил АИС, может иметь предубеждения
в них так, что это наш первый шаг, мы
должны признать, что когда глаза
и когда они
данные, что шаблон не совпадает с
объективная истина AI
часто бывает точной, но мы должны всегда
помните, что это может быть неправильно, потому что
качество результатов будет только
быть такими же хорошими, как данные, которые он использует
и код и инструкции, которые
ему дается работа с одним из
вещи, которые появляются здесь, это
меньшинства, чьи потребности часто
пропущен, когда выполняется ИИ, или
особый риск от системных ошибок
Я говорю, что, поскольку ИИ уже
стимулирование основных социальных проблем лица
системы распознавания могут автоматически
признавать людей, но у них есть
многочисленные проблемы, которые они особенно
мало кто признает лица людей
которые черны и грустно из-за социальных
и исторические условия людей
цвет, как правило, наиболее вероятен
люди, которые распознают лицо
используемый полицией Элайджем Каммингсом
из Комитета по надзору за палатами Америки
резюмировали эту проблему действительно красиво, если
ты черная, у тебя больше шансов быть
подвергаются этой технологии и
технология , скорее всего , ошибается
предположение, что ИИ всегда
точный и всегда беспристрастный Камат
применять уже глубоко внедренные социальные
предрассудков в другом
2016 Microsoft выпустила ИИ онлайн и
он будет учиться
беседы с людьми в течение 16
часы его выхода в интернет он сказал
равенство полов равно феминизму
также сказал, что феминизм — это рак
поэтому мы можем видеть, что изучение ИИ из
нефильтрованные данные не обязательно
давать полезные результаты нейтральные результаты
или даже логически последовательные результаты, как
последний пример алгоритмов социальной
средства массовой информации разработаны, чтобы попытаться сохранить нас
занимаются своими сайтами, они
индивидуальный выбор историй и
объявления, которые мы каждый найдем
но я думаю, мы все знаем, что
неотразимый — это не то же самое, что правдиво
за последние несколько лет мы видели
примеры, когда полуправды или даже ложь
стали широко верить, что они
были распространены на социальные сети и
выдуманная история
это звучит достаточно безвредно, но когда
дезинформация меняет то, как мы
взаимодействовать с другими или даже голосовать в
выборов и, возможно, уже
мы можем видеть, что, возможно, ИИ возможно
способствуя подрыву
основы нашего общества, так что
не корень всех этой математики не имеет
внутренними социальными точками зрения, но
набор данных, выбранный для обучения
код инструкции, которые даются по
человеческие разработчики у них есть предубеждения
добросовестно она является главным ученым
Google и она — профессор Стэнфорда
и пару недель назад она сказала это
не следует вводить в заблуждение имя
искусственный интеллект
в этом нет ничего искусственного AI
производится людьми, предназначенными для
людей и в конечном итоге воздействовать на людей
жизнь и выбор общества человека человека
могут игнорировать источники данных, которые давали
понимание различных сообществ и
их жизненный опыт вне
знание разработчиков может обычно с
никакая умышленная злость не ограничивает
полезности ИИ для всего общества в
эти ограничения влияют на
полезность
предсказательной способности AI, потому что я есть
наши прогностические системы смотрят на данные
из прошлого, и они используют его для прогнозирования
будущее теперь ИИ может предсказать, что
когда человек отпускает стакан
воды он упадет на пол и может
возможно, теперь может предсказать, что
потому что программист сказал, что
программа может сказать , что это то , что
происходит каждый раз или может
предскажите, что он посмотрел на тысячи
примеры выпуска стекла
падают на пол и разбивая и
тогда ИИ говорит, что это точно
что происходит, когда человек выпускает
стакан воды прохладный, но мы можем видеть здесь
что в любом случае ИИ будет
верный
было ли это сказано или
узнал это сам по себе, это здорово, мы
есть система, которая работает, но есть
проблемы здесь, поэтому, если вы представляете, что я
я разработчик И я стою
здесь, в центре внимания, и я тренировался
мой ИИ предсказать это, и я могу rillette
идти в это время, и я предскажу
правильно исправить правильно предсказать, что
он падает на пол, вы знаете это
Кажется, что это на 100 % верно.
Похоже , что целью его является
абсолютно верно, и я могу сказать это
будет работать для всех, если вы отпустите
этот стакан упадет на пол
кажется большим, но если я не являюсь центральным
пользователь этого ИИ, если я просто немного
сторона центра внимания ai’s
предсказание может быть совершенно неправильным
все, что требуется, стоит немного
от центра, чтобы показать, что
стекло можно отпустить и не упасть до
пол
[Аплодисменты]
предсказание, которое мгновение назад казалось
быть объективным, мы, вероятно, все согласились
с раскрывается субъективными
склонности разработчика к чувственности
что они и данные, которые они подготовили
и проверили его, все были ограничены
сделать это предсказание лучше всего
необходимо было добавить точки обзора от
мейнстрим, поэтому это дает нам
второй шаг в том, как мы можем улучшить ИИ в
в будущем растущий бизнес ИИ
главное место для
разнообразие в теч Technica
промышленности держат людей, которые принадлежат
которые уже есть, это здорово мы
есть что-то о найме и увольнении
и заменяя такие вещи, но расти
путем привлечения более разнообразных сообществ
и истинные загар равны в
рабочие места тоже , потому что разнообразно
рабочей силы они приносят новый голос
v.points экспертные навыки, которые имеют огромные
ценности для продуктов и услуг, которые
мы пытаемся разработать и обеспечить и
конечно, это приносит большую социальную ценность
общинам, воспитывающих технологий
рабочих мест в свою сферу, я думаю, из
самое раннее образование для взрослых
преодоление неравенства — это хорошо, что
приносит пользу всем нам всем в обществе
для меня это повысило равенство
как косвенные, так и косвенные
для меня я считаю, что это абсолютно
этический долг, но это бизнес
необходимость, а также компании, которые говорят
самые широкие аудитории в самых полезных
динамичными и ответственными способами будут
с наибольшим успехом в ИИ
инициативе будущего мы должны все это
точки зрения, чтобы заставить ИИ работать и управлять
так же, как я упомянул
есть некоторые риски при использовании ИИ и
я хочу, чтобы вы помнили
ИИ будет менее опасным для общества
если бы это была только прогностическая система,
вещь это формирует будущее тоже так
AI не только предсказывает, что AI
формирование нас
мы сделали эти алгоритмы и
он получает водительские права или
подавать заявку на получение кредита или аресту
на основе систем распознавания лиц
решения о нашем будущем
основываясь на результатах ИИ, поскольку
мы получаем все наши данные из прошлого и
да, мы должны получить наши данные от
где-то, но прошлое не было
обязательно одинаково золотой век для
все, кого мы не обязательно хотим
повторить то, что прошлое в будущем
социальные риски ИИ и его злоупотребление I
думаю , я знаю, но я исхожу из
индустрии видеоигр, где она
кажется, что ИИ будет полностью
безвредны, потому что в моей отрасли мы
постоянно используя ИИ, чтобы сделать наши игры
больше в игре нет мужского неба
алгоритмы, созданные буквально миллиардами
существ и миров, чтобы каждый
одиночный игрок мог найти новый мир или
виды, удивительные в Скайриме
персонажи с компьютерным управлением имели
свои собственные приоритеты свои собственные цели
которые были в стороне от квеста игрока
поэтому, когда игрок встретил их в мире
чувствовал себя более живым более захватывающим
исследовать из-за ИИ, но мы также
имеют примеры, когда данные,
игры пошло не так, конечно
поэтому, когда Pokemon go выпущен в 2016 году
непреднамеренная модель была замечена в его
данные, если вы не знаете, что Pokemon — это
смартфон, где вы идете на физический
местоположения в мире, и когда вы получаете
там вы можете собрать его животным в
ваш телефон, поэтому, если вы живете рядом с этими
то вы менее склонны к
должны платить деньги за прогресс в
игра и ваши путевые расходы в реальном мире
добраться до этих мест будет
меньше, это нормально, проблема была
данные, используемые для выбора этих
местоположения были основаны на самых популярных
местоположения в предыдущей игре и что
предыдущая игра в основном игралась
богатые белые горожане
и поэтому Pokemon идут игроки из
маргинальные сельские или бедные районы
были финансово обездолены, если они
хотел получить тот же опыт, что и
люди, которые жили в более богатых городах
окрестностях теперь это затронуло многие
различные группы, одна из которых была
непропорционально затронуты люди
цвета снова полностью
непреднамеренно разработчики использовали
данные из прошлого, которые были усилены
системный расизм цепи привилегия
цвет кожи теперь я не верю в
секунду ни на минуту не было
умышленный расизм в этой команде
если эти разработчики игр похожи на любой из
те , которые я знаю , что они будут
в ужасе от этой идеи, но данные
диск в игре не был нейтральным, это было
не объективен в том, как он лечил все это
люди социальные отделы из прошлого
мужчины — игроки с наименьшим
привилегии в настоящем были
снова наказывается, и это собирается
увеличить социальное разделение на будущее
слегка отступая в сторону видео
игровые примеры делают компьютерные программы для женщин
Я надеюсь, что ответ очевиден
кадровые агентства, ищущие топ
пробивной программист может иметь
сотни приложений для фильтрации и
в эти дни на их ИИ это тоже
вполне вероятно, делает первый
фильтр для них, поэтому, если вы посмотрите на
исторические данные о последних парах
десятилетия, которые являются топ-программистами
вы могли бы сказать, что хорошие люди будут иметь
лучшая карьера в программировании и так
что я мог бы просто проигнорировать
заявления от женщин и людей
без посторонней помощи
этим человеком может быть ИИ
воспроизведение гендерного предвзятости
это не ИИ, предсказывающее хорошее будущее
сотрудников это ИИ формирует будущее
рабочая сила, противостоящая этому, собирается
нужно понимание , и это будет нуждаться
преднамеренные действия разработчиков ai, поэтому
это будет наш третий шаг к
улучшить AR в будущем, мы должны
признать, что текущий ток содержит
Myriad-х
выборки, мы должны признать, что
он автоматически не становится
социально морально этически или
экономически нейтральный при необходимости
этики данных в основе вашей команды
чтобы убедиться, что вы обрабатываете данные
и ваши алгоритмы таким образом, что это означает
все общество рассматривается одинаково
Я думаю, что так мы можем помочь
убедитесь, что мы получаем лучшее из ИИ
для всех, потому что искусственные
интеллект — фантастический инструмент
Я думаю, что мы в настоящее время слишком
это нейтральность мы в начале
наше путешествие с ним, и я верю
есть реакции, которые я обсуждал сегодня
поможет нам сделать AI лучше
всех и использовать его более ответственно в
будущее, чтобы эти идеи снова были
в основном мы должны признать, что
шаблоны, найденные AI, и не то же самое, что
бесспорная истина, мы должны диверсифицировать
техническая промышленность, чтобы получить лучшее
продуктов и услуг в их ИИ
будущее и в- третьих , мы должны
сознательно взаимодействовать с данными и —
а не просто предположить, что это
нейтральные , даже большие данные могут
большинство маргинализированных групп, и что
ошибка, которая может размножаться по всем
социальных слоев для создания дисбалансов в
общества, как я сказал в начале
Решение iOS ограничено их
создатели и данные, которые мы их обучаем
с социальными делениями, которые основаны на
расы гендерного этнического богатства и других
личные факторы, так много личных
влияет на всю реальность нашего прошлого и
они являются реальностью сегодняшнего дня
и я думаю, что эти опасности могут быть
усиленный AI не преодолевает AI отражает
нас хорошие и плохие цифровые технологии
не устанавливайте автоматически проблемы
наследие прошлого ИИ может помочь нам
исправить это, но мы будем делать это только в том случае, если мы
принять сознательное действие, чтобы заставить его работать
для всех поблагодарить вас всех за прослушивание
[Аплодисменты]
искусственный интеллект или ИИ для краткости
распространяется на каждую часть нашей
живет, но это только так хорошо, как данные
что он использует и способ, которым он учится
так что около восьми лет назад я рискнул
тест восприятия в Великобритании это часть
получения водительских прав за то
тест представляет собой серию коротких видеороликов
клипы , где вы щелкнули , когда вы видите
возникновение опасности или опасность получения
хуже я видеоигры дизайнер и
исследователь, и вы знаете профессионала
разработчики игр, мы довольно быстро
видя опасность на экранах
когда я проводил тест на некоторые
Причина , хотя , когда я добрался до конца
это 2/3 моих клипов были дисквалифицированы
это было немного странно, поэтому я спросил
агентство, почему это было и что они сказали
мы не говорили, что вы обманываете
но наш алгоритм нашел странный
в ваших кликах, и поэтому много
ваши тесты были дисквалифицированы, я обнаружил
это немного странно, когда я упомянул
это вокруг моего офиса оказалось, что
многие другие разработчики игр
точно такая же проблема, решение
было просто, хотя то, что вы сделали, было
наблюдал, когда была опасность
приходить и сразу вы будете ждать
две секунды, а затем вы нажимаете так
почему это хорошо работает разработчики игр
щелкали немного раньше, чем
что я думал, что это нормально, и поэтому они
нас всех помешали, пытаясь обмануть
эту систему мы могли бы фактически пройти
через эту систему теперь в виде
обратную разработку кода и
данные, которые он узнал из него,
немного странно
теперь, когда тест использовался очень
простая версия ИИ, но она одна
пример того, как государственный орган
с использованием дохода AI каждый день
так многие из нас, что, вероятно,
не чувствует себя AI
и мы используем этот вид научных
хотя научно-фантастическая версия этого
вид разумных компьютеров с полным
личностей, таких как вой в 2001 году или
репликанты в Blade Runner или Джанет в
хорошая жизнь — хорошее место, даже
реальность ИИ сегодня заключается в том, что это
действительно просто гламурный термин для
алгоритм это просто уравнение, которое оно ставит
данных через человеческие системы, и это
выходит с шаблонами и результатами, которые
может ответить на очень конкретные вопросы
возможно, сможет немного научиться или расти
бит, но это находится в установленных пределах, и это
на самом деле не имеют никакой внутренней
сознания и морали или этики это
не более моральный или этический, чем молот
мы делаем лед, за который мы несем ответственность за
выбор, который они делают сейчас, эти ИИ
алгоритмы невероятно полезны, мы используем
их в нашей повседневной жизни все время
и направления движения на вашем телефоне
когда вы идете куда-то, что
питание от AI фильтры на ваших электронных письмах
проверка того, что-то спам
это все II, а также в вашем досуге
время, в течение которого ваши компьютерные игры управляются
по AI ваш канал в социальных сетях
управляемый ИИ, и если вы путешествуете, чтобы увидеть
кто-то лицом к лицу хорошо есть ИИ
ваш банк, который смотрит на это
транзакция, чтобы убедиться, что она подлинная
и не мошенничество, это то, что
хотя
AI — это уравнение, которое не лишено человеческого
смещение, это не совсем объективно, и я
подумайте, что есть три шага, которые мы можем
предпринять, чтобы улучшить работу ИИ для нас в
будущее, чтобы сделать его более ответственным
к обществу, и когда вы думаете о
люди с быстрой реакцией
дисквалифицирован из теста на
слишком быстро реагируя, мы видим, что
путь, который построил АИС, может иметь предубеждения
в них так, что это наш первый шаг, мы
должны признать, что когда глаза
и когда они
данные, что шаблон не совпадает с
объективная истина AI
часто бывает точной, но мы должны всегда
помните, что это может быть неправильно, потому что
качество результатов будет только
быть такими же хорошими, как данные, которые он использует
и код и инструкции, которые
ему дается работа с одним из
вещи, которые появляются здесь, это
меньшинства, чьи потребности часто
пропущен, когда выполняется ИИ, или
особый риск от системных ошибок
Я говорю, что, поскольку ИИ уже
стимулирование основных социальных проблем лица
системы распознавания могут автоматически
признавать людей, но у них есть
многочисленные проблемы, которые они особенно
мало кто признает лица людей
которые черны и грустно из-за социальных
и исторические условия людей
цвет, как правило, наиболее вероятен
люди, которые распознают лицо
используемый полицией Элайджем Каммингсом
из Комитета по надзору за палатами Америки
резюмировали эту проблему действительно красиво, если
ты черная, у тебя больше шансов быть
подвергаются этой технологии и
технология , скорее всего , ошибается
предположение, что ИИ всегда
точный и всегда беспристрастный Камат
применять уже глубоко внедренные социальные
предрассудков в другом
2016 Microsoft выпустила ИИ онлайн и
он будет учиться
беседы с людьми в течение 16
часы его выхода в интернет он сказал
равенство полов равно феминизму
также сказал, что феминизм — это рак
поэтому мы можем видеть, что изучение ИИ из
нефильтрованные данные не обязательно
давать полезные результаты нейтральные результаты
или даже логически последовательные результаты, как
последний пример алгоритмов социальной
средства массовой информации разработаны, чтобы попытаться сохранить нас
занимаются своими сайтами, они
индивидуальный выбор историй и
объявления, которые мы каждый найдем
но я думаю, мы все знаем, что
неотразимый — это не то же самое, что правдиво
за последние несколько лет мы видели
примеры, когда полуправды или даже ложь
стали широко верить, что они
были распространены на социальные сети и
выдуманная история
это звучит достаточно безвредно, но когда
дезинформация меняет то, как мы
взаимодействовать с другими или даже голосовать в
выборов и, возможно, уже
мы можем видеть, что, возможно, ИИ возможно
способствуя подрыву
основы нашего общества, так что
не корень всех этой математики не имеет
внутренними социальными точками зрения, но
набор данных, выбранный для обучения
код инструкции, которые даются по
человеческие разработчики у них есть предубеждения
добросовестно она является главным ученым
Google и она — профессор Стэнфорда
и пару недель назад она сказала это
не следует вводить в заблуждение имя
искусственный интеллект
в этом нет ничего искусственного AI
производится людьми, предназначенными для
людей и в конечном итоге воздействовать на людей
жизнь и выбор общества человека человека
могут игнорировать источники данных, которые давали
понимание различных сообществ и
их жизненный опыт вне
знание разработчиков может обычно с
никакая умышленная злость не ограничивает
полезности ИИ для всего общества в
эти ограничения влияют на
полезность
предсказательной способности AI, потому что я есть
наши прогностические системы смотрят на данные
из прошлого, и они используют его для прогнозирования
будущее теперь ИИ может предсказать, что
когда человек отпускает стакан
воды он упадет на пол и может
возможно, теперь может предсказать, что
потому что программист сказал, что
программа может сказать , что это то , что
происходит каждый раз или может
предскажите, что он посмотрел на тысячи
примеры выпуска стекла
падают на пол и разбивая и
тогда ИИ говорит, что это точно
что происходит, когда человек выпускает
стакан воды прохладный, но мы можем видеть здесь
что в любом случае ИИ будет
верный
было ли это сказано или
узнал это сам по себе, это здорово, мы
есть система, которая работает, но есть
проблемы здесь, поэтому, если вы представляете, что я
я разработчик И я стою
здесь, в центре внимания, и я тренировался
мой ИИ предсказать это, и я могу rillette
идти в это время, и я предскажу
правильно исправить правильно предсказать, что
он падает на пол, вы знаете это
Кажется, что это на 100 % верно.
Похоже , что целью его является
абсолютно верно, и я могу сказать это
будет работать для всех, если вы отпустите
этот стакан упадет на пол
кажется большим, но если я не являюсь центральным
пользователь этого ИИ, если я просто немного
сторона центра внимания ai’s
предсказание может быть совершенно неправильным
все, что требуется, стоит немного
от центра, чтобы показать, что
стекло можно отпустить и не упасть до
пол
[Аплодисменты]
предсказание, которое мгновение назад казалось
быть объективным, мы, вероятно, все согласились
с раскрывается субъективными
склонности разработчика к чувственности
что они и данные, которые они подготовили
и проверили его, все были ограничены
сделать это предсказание лучше всего
необходимо было добавить точки обзора от
мейнстрим, поэтому это дает нам
второй шаг в том, как мы можем улучшить ИИ в
в будущем растущий бизнес ИИ
главное место для
разнообразие в теч Technica
промышленности держат людей, которые принадлежат
которые уже есть, это здорово мы
есть что-то о найме и увольнении
и заменяя такие вещи, но расти
путем привлечения более разнообразных сообществ
и истинные загар равны в
рабочие места тоже , потому что разнообразно
рабочей силы они приносят новый голос
v.points экспертные навыки, которые имеют огромные
ценности для продуктов и услуг, которые
мы пытаемся разработать и обеспечить и
конечно, это приносит большую социальную ценность
общинам, воспитывающих технологий
рабочих мест в свою сферу, я думаю, из
самое раннее образование для взрослых
преодоление неравенства — это хорошо, что
приносит пользу всем нам всем в обществе
для меня это повысило равенство
как косвенные, так и косвенные
для меня я считаю, что это абсолютно
этический долг, но это бизнес
необходимость, а также компании, которые говорят
самые широкие аудитории в самых полезных
динамичными и ответственными способами будут
с наибольшим успехом в ИИ
инициативе будущего мы должны все это
точки зрения, чтобы заставить ИИ работать и управлять
так же, как я упомянул
есть некоторые риски при использовании ИИ и
я хочу, чтобы вы помнили
ИИ будет менее опасным для общества
если бы это была только прогностическая система,
вещь это формирует будущее тоже так
AI не только предсказывает, что AI
формирование нас
мы сделали эти алгоритмы и
он получает водительские права или
подавать заявку на получение кредита или аресту
на основе систем распознавания лиц
решения о нашем будущем
основываясь на результатах ИИ, поскольку
мы получаем все наши данные из прошлого и
да, мы должны получить наши данные от
где-то, но прошлое не было
обязательно одинаково золотой век для
все, кого мы не обязательно хотим
повторить то, что прошлое в будущем
социальные риски ИИ и его злоупотребление I
думаю , я знаю, но я исхожу из
индустрии видеоигр, где она
кажется, что ИИ будет полностью
безвредны, потому что в моей отрасли мы
постоянно используя ИИ, чтобы сделать наши игры
больше в игре нет мужского неба
алгоритмы, созданные буквально миллиардами
существ и миров, чтобы каждый
одиночный игрок мог найти новый мир или
виды, удивительные в Скайриме
персонажи с компьютерным управлением имели
свои собственные приоритеты свои собственные цели
которые были в стороне от квеста игрока
поэтому, когда игрок встретил их в мире
чувствовал себя более живым более захватывающим
исследовать из-за ИИ, но мы также
имеют примеры, когда данные,
игры пошло не так, конечно
поэтому, когда Pokemon go выпущен в 2016 году
непреднамеренная модель была замечена в его
данные, если вы не знаете, что Pokemon — это
смартфон, где вы идете на физический
местоположения в мире, и когда вы получаете
там вы можете собрать его животным в
ваш телефон, поэтому, если вы живете рядом с этими
то вы менее склонны к
должны платить деньги за прогресс в
игра и ваши путевые расходы в реальном мире
добраться до этих мест будет
меньше, это нормально, проблема была
данные, используемые для выбора этих
местоположения были основаны на самых популярных
местоположения в предыдущей игре и что
предыдущая игра в основном игралась
богатые белые горожане
и поэтому Pokemon идут игроки из
маргинальные сельские или бедные районы
были финансово обездолены, если они
хотел получить тот же опыт, что и
люди, которые жили в более богатых городах
окрестностях теперь это затронуло многие
различные группы, одна из которых была
непропорционально затронуты люди
цвета снова полностью
непреднамеренно разработчики использовали
данные из прошлого, которые были усилены
системный расизм цепи привилегия
цвет кожи теперь я не верю в
секунду ни на минуту не было
умышленный расизм в этой команде
если эти разработчики игр похожи на любой из
те , которые я знаю , что они будут
в ужасе от этой идеи, но данные
диск в игре не был нейтральным, это было
не объективен в том, как он лечил все это
люди социальные отделы из прошлого
мужчины — игроки с наименьшим
привилегии в настоящем были
снова наказывается, и это собирается
увеличить социальное разделение на будущее
слегка отступая в сторону видео
игровые примеры делают компьютерные программы для женщин
Я надеюсь, что ответ очевиден
кадровые агентства, ищущие топ
пробивной программист может иметь
сотни приложений для фильтрации и
в эти дни на их ИИ это тоже
вполне вероятно, делает первый
фильтр для них, поэтому, если вы посмотрите на
исторические данные о последних парах
десятилетия, которые являются топ-программистами
вы могли бы сказать, что хорошие люди будут иметь
лучшая карьера в программировании и так
что я мог бы просто проигнорировать
заявления от женщин и людей
без посторонней помощи
этим человеком может быть ИИ
воспроизведение гендерного предвзятости
это не ИИ, предсказывающее хорошее будущее
сотрудников это ИИ формирует будущее
рабочая сила, противостоящая этому, собирается
нужно понимание , и это будет нуждаться
преднамеренные действия разработчиков ai, поэтому
это будет наш третий шаг к
улучшить AR в будущем, мы должны
признать, что текущий ток содержит
Myriad-х
выборки, мы должны признать, что
он автоматически не становится
социально морально этически или
экономически нейтральный при необходимости
этики данных в основе вашей команды
чтобы убедиться, что вы обрабатываете данные
и ваши алгоритмы таким образом, что это означает
все общество рассматривается одинаково
Я думаю, что так мы можем помочь
убедитесь, что мы получаем лучшее из ИИ
для всех, потому что искусственные
интеллект — фантастический инструмент
Я думаю, что мы в настоящее время слишком
это нейтральность мы в начале
наше путешествие с ним, и я верю
есть реакции, которые я обсуждал сегодня
поможет нам сделать AI лучше
всех и использовать его более ответственно в
будущее, чтобы эти идеи снова были
в основном мы должны признать, что
шаблоны, найденные AI, и не то же самое, что
бесспорная истина, мы должны диверсифицировать
техническая промышленность, чтобы получить лучшее
продуктов и услуг в их ИИ
будущее и в- третьих , мы должны
сознательно взаимодействовать с данными и —
а не просто предположить, что это
нейтральные , даже большие данные могут
большинство маргинализированных групп, и что
ошибка, которая может размножаться по всем
социальных слоев для создания дисбалансов в
общества, как я сказал в начале
Решение iOS ограничено их
создатели и данные, которые мы их обучаем
с социальными делениями, которые основаны на
расы гендерного этнического богатства и других
личные факторы, так много личных
влияет на всю реальность нашего прошлого и
они являются реальностью сегодняшнего дня
и я думаю, что эти опасности могут быть
усиленный AI не преодолевает AI отражает
нас хорошие и плохие цифровые технологии
не устанавливайте автоматически проблемы
наследие прошлого ИИ может помочь нам
исправить это, но мы будем делать это только в том случае, если мы
принять сознательное действие, чтобы заставить его работать
для всех поблагодарить вас всех за прослушивание
[Аплодисменты]
Please follow and like us:
Be First to Comment