[Музыка]
больной грудной клетки unis fasciitis является
виды муравьев, которые могут сортироваться
многие объекты объектов, такие как личинки яиц
танец или что — нибудь еще в
встречаются, по сути, муравьи используют
децентрализованная система каждого муравья
будет принимать решение, основанное на его местных
Область, например , комар может приблизиться к
и увидеть, что есть много личинок
но только одно яйцо, поэтому оно подберет это
яйцо и выбросить его в другое место, где
он видит намного больше яиц в этом процессе
происходит снова и снова
образуя всеобъемлющий слой
интеллект, что вы заметите, это то, что
кластеры подобных предметов будут
друг друга, например, кластер
меньший X будет находиться рядом с кластером
более крупные яйца, а затем немного
расстояние вы увидите скопления личинок
устроили в своих подмножествах задницу
имеет очень динамическую систему кластеризации и
что действительно интригует об этом, так это то, как
всеобъемлющая слой интеллекта
построенный путем эффективного использования местных
интеллект для каждого мужа
это действительно заинтриговало ученых и
исследователей, а на самом деле это даже
побудило их придумать
алгоритм, который имитирует это поведение
этот алгоритм называется муравей выводок
сортировка, но можете ли вы представить это
оптимизация вашего финансового портфеля
это именно то , что я сделал в прошлом году
Современная теория портфеля — это концепция
что большинство управляющих фондами будут использовать
оптимизировать свои финансовые портфели
в основном он утверждает, что оптимальное
портфель сделает две вещи, которые он даст
вы как можно больше возвращаетесь, но
он также возьмет наименьшее количество
риск того, что
все, что действительно меняется среди фонда
менеджерами являются методы моделей и
формулы, которые мы будем использовать для включения
этот самый основной принцип в их
финансовые портфели, которые я хотел создать
моя собственная формула, и я хотел, чтобы это было
полностью автоматизирован, чтобы я мог удалить
все человеческие предвзятости и сделать это я
посмотрел на существующие вычислительные
алгоритмы нейронных сетей являются
алгоритм , основанный на вашем мозгу
они в основном представляют собой набор искусственных
Нейроны они будут взаимодействовать друг
другой — взять набор входов и дать
вы получите нужный результат и
мозг знает, что делать, изучая
от старых примеров, которые я хотел использовать
нейронные сети для прогнозирования будущего
цена акции, которая дает мне будущее
возвращается, но что касается риска,
чрезвычайно важная часть
оптимизации финансового портфеля и
вы хорошо его уменьшаете, есть много
но все сводится к старому
поговорка не кладет все ваши яйца в один
корзина, чтобы не положить все мои яйца в один
корзина
Мне нужно было определить, какие
по сути подобный, чтобы я мог избежать
выбирая их, и для этого я использовал
муравейник сортировочного алгоритма и мой
полный алгоритм работал после
тестирование в 2013 году в 2016 году I
узнал, что в то время, когда рынок
пошел 50% мой алгоритм поднялся полный
87%, и глядя на уровни бета, которые
являются финансовым инструментом для оценки риска
уровней я узнал, что мой алгоритм
созданных портфелей с гораздо меньшим
уровень риска, чтобы алгоритм работал и
это означает, что два человека
концепции должны иметь
есть одна вещь, которая связывает эти
две отдельные концепции, они оба
основанный на природе
природа — это нечто далекое от
совершенным , но он все еще был способен вдохновлять
ученых и исследователей в
разработка этих алгоритмов, и это не
просто нейронные сети и атрибуты
сортировка также искусственно вызывает
алгоритм алгоритмов Firefly
гравитационные алгоритмы поиска Генетический
алгоритмов и т. д.
сформировали поле, известное как вдохновленное природой
компьютерные вычисления с природой
относится к любому вычислительному алгоритму
который был вдохновлен природой или
системы внутри природы, которую вы видите в
природы есть много сложных проблем
и природа часто находит способ решить
их, например, ваш мозг говорит
по всем вопросам на ежедневной основе, тем не менее
или эволюция решила многие проблемы
подобные явления действительно
привлекли внимание ученых
и исследователей, и поэтому они создали
алгоритмы, которые имитируют их, но почему
являются ученые и исследователи, посвящающие
столько времени и сил в создании
эти алгоритмы делают их такими
особенно хорошо ответ на этот вопрос
заключается в том, что природа
непредсказуемым в результате, когда
животное или вид в природе было
проблема была решена
адаптировать Природу пришлось использовать ее
ресурсов замечательными способами, чтобы
решать эти проблемы
примером является искусственная пчелиная колония
алгоритм основан на
метод фуража, который пчелы будут использовать
в природе, несмотря на то, что пчелы
не самые умные
существа там, они все еще способны
создать очень эффективный корм
метод, по существу, то, что они сделали
они сформировали свет улья, который пчелы имеют
объединили свой интеллект и их
ресурсов в ближайшие вверх с
адаптивный метод обработки, который работает в
разнообразие мест
и способность к адаптации является основой
будущие алгоритмы, основанные на традиционных правилах
вычисления не могут реально решить многие
проблемы, не требуя
много вмешательства человека, поскольку для
в большинстве случаев проблемы не
действительно обязано одному стандарту
если природа, вдохновленная вычислениями, может адаптироваться
природа и умные вычисления могут решить
многие проблемы, и это делается именно так
после упоминания колонии искусственных пчел
алгоритм был использован во множестве
местами одним из ярких примеров является
выявление образцов рака молочной железы
исследователи из исламского азада
университет в Иране попытался использовать
алгоритм искусственной пчелиной колонии в порядке
для выявления образцов рака молочной железы, и они
сделал это с коэффициентом успеха 96,5%, что
невероятно конкурентоспособны через
существующих методов, но это также
более простые модели пчел обнаруживают грудь
раковые пчелы спасают жизни и
в другом примере мы можем посмотреть на
алгоритм оптимизации роялей частиц
который был использован исследователями в
Колледж электроэнергии в Южной
Китайский технологический университет
алгоритм оптимизации роялей частиц
по существу , относится к природе-вдохновенное
алгоритм, разработанный для
моделировать социальное поведение, используя это
алгоритм решения системы теплоснабжения
проблема планирования, которая в основном
ссылаясь на попытку оптимизировать ваши
системы отопления, так что это намного больше
экологически чистым и экономически более экономичным
они смогли создать
которая по сравнению с
традиционных систем было намного больше
экологически чистым и экономически более экономичным
эффективной, но еще одной области, где
природа, вдохновленная вычислениями,
спортивный единогласный AI — это компания, которая
разработала технологию, называемую soir
a I swarm AI — это набор интерфейсов и
алгоритмы, предназначенные для имитации стай
в природе они считают, что если они могут
объединить людей так же, как
рой пчел рыба птиц муравьев или любой
другой рой в природе, они могут быть
способный совершать замечательные вещи и
это действительно трудно утверждать, что они
не удалось, например, не только они
предскажите, что Патриоты Новой Англии
победит Атлант сокол в
Super Bowl 51, но они также предсказали
точный счет от 34 до 28 до
игра плюс они предсказали верхнюю четверку
лошадей в Кентукки Дерби и в
чтобы они взяли ставку в 20 долларов и повернули
это в 11 тысяч восемьсот
доллара, плюс они предсказали
Чикаго Кабс, чтобы победить Кливленд
Индейцы и Мировая серия страха
назад и для Питтсбургских пингвинов
выиграть Кубок Стэнли в 2016 году, но он
не факт , что они были в состоянии
точно прогнозировать эти события, которые
так впечатляет со случайными событиями
очевидно, что они не будут
на сто процентов точнее все время
скорее то, что действительно интригует, так это то, как
они могут взять набор средних
вентиляторы и сделать их я буду выполнять
экспертов, и они делают это в одном и том же
так что природа делает так, что делают эти
примеры показывают, что эти примеры показывают
нас, что природа движется вперед
дни традиционных вычислений на основе правил
приходят к концу, мы используем
инновационные решения для решения проблем
такие проблемы, как выявление рака молочной железы
оптимизации вашей системы отопления или
предсказание следующего победителя Суперкубка
все у вас сэр приобрели людей, там было
просто нет другого мыслимого способа сделать
эти вещи, к счастью, люди бросают вызов
сами они бросили вызов себя
думать
инновационные решения, которые
были бы отклонены как тривиальные или
прежде чем эти люди продемонстрировали
нам , что не существует границ , когда он
приходит к биологам инновационного мышления
и компьютерные ученые могут показаться
полярные противоположности одно исследование что-то очень
естественное другое нечто искусственное
однако это не остановило эти два
поля от объединяясь людей приняли
шаг за пределами их области
опыт для решения проблем,
их области знаний и перемещения
форварду придется объединить наши
областях знаний и наших навыков и
это именно то, что я бросаю вам вызов
все делать спасибо
[Аплодисменты]
больной грудной клетки unis fasciitis является
виды муравьев, которые могут сортироваться
многие объекты объектов, такие как личинки яиц
танец или что — нибудь еще в
встречаются, по сути, муравьи используют
децентрализованная система каждого муравья
будет принимать решение, основанное на его местных
Область, например , комар может приблизиться к
и увидеть, что есть много личинок
но только одно яйцо, поэтому оно подберет это
яйцо и выбросить его в другое место, где
он видит намного больше яиц в этом процессе
происходит снова и снова
образуя всеобъемлющий слой
интеллект, что вы заметите, это то, что
кластеры подобных предметов будут
друг друга, например, кластер
меньший X будет находиться рядом с кластером
более крупные яйца, а затем немного
расстояние вы увидите скопления личинок
устроили в своих подмножествах задницу
имеет очень динамическую систему кластеризации и
что действительно интригует об этом, так это то, как
всеобъемлющая слой интеллекта
построенный путем эффективного использования местных
интеллект для каждого мужа
это действительно заинтриговало ученых и
исследователей, а на самом деле это даже
побудило их придумать
алгоритм, который имитирует это поведение
этот алгоритм называется муравей выводок
сортировка, но можете ли вы представить это
оптимизация вашего финансового портфеля
это именно то , что я сделал в прошлом году
Современная теория портфеля — это концепция
что большинство управляющих фондами будут использовать
оптимизировать свои финансовые портфели
в основном он утверждает, что оптимальное
портфель сделает две вещи, которые он даст
вы как можно больше возвращаетесь, но
он также возьмет наименьшее количество
риск того, что
все, что действительно меняется среди фонда
менеджерами являются методы моделей и
формулы, которые мы будем использовать для включения
этот самый основной принцип в их
финансовые портфели, которые я хотел создать
моя собственная формула, и я хотел, чтобы это было
полностью автоматизирован, чтобы я мог удалить
все человеческие предвзятости и сделать это я
посмотрел на существующие вычислительные
алгоритмы нейронных сетей являются
алгоритм , основанный на вашем мозгу
они в основном представляют собой набор искусственных
Нейроны они будут взаимодействовать друг
другой — взять набор входов и дать
вы получите нужный результат и
мозг знает, что делать, изучая
от старых примеров, которые я хотел использовать
нейронные сети для прогнозирования будущего
цена акции, которая дает мне будущее
возвращается, но что касается риска,
чрезвычайно важная часть
оптимизации финансового портфеля и
вы хорошо его уменьшаете, есть много
но все сводится к старому
поговорка не кладет все ваши яйца в один
корзина, чтобы не положить все мои яйца в один
корзина
Мне нужно было определить, какие
по сути подобный, чтобы я мог избежать
выбирая их, и для этого я использовал
муравейник сортировочного алгоритма и мой
полный алгоритм работал после
тестирование в 2013 году в 2016 году I
узнал, что в то время, когда рынок
пошел 50% мой алгоритм поднялся полный
87%, и глядя на уровни бета, которые
являются финансовым инструментом для оценки риска
уровней я узнал, что мой алгоритм
созданных портфелей с гораздо меньшим
уровень риска, чтобы алгоритм работал и
это означает, что два человека
концепции должны иметь
есть одна вещь, которая связывает эти
две отдельные концепции, они оба
основанный на природе
природа — это нечто далекое от
совершенным , но он все еще был способен вдохновлять
ученых и исследователей в
разработка этих алгоритмов, и это не
просто нейронные сети и атрибуты
сортировка также искусственно вызывает
алгоритм алгоритмов Firefly
гравитационные алгоритмы поиска Генетический
алгоритмов и т. д.
сформировали поле, известное как вдохновленное природой
компьютерные вычисления с природой
относится к любому вычислительному алгоритму
который был вдохновлен природой или
системы внутри природы, которую вы видите в
природы есть много сложных проблем
и природа часто находит способ решить
их, например, ваш мозг говорит
по всем вопросам на ежедневной основе, тем не менее
или эволюция решила многие проблемы
подобные явления действительно
привлекли внимание ученых
и исследователей, и поэтому они создали
алгоритмы, которые имитируют их, но почему
являются ученые и исследователи, посвящающие
столько времени и сил в создании
эти алгоритмы делают их такими
особенно хорошо ответ на этот вопрос
заключается в том, что природа
непредсказуемым в результате, когда
животное или вид в природе было
проблема была решена
адаптировать Природу пришлось использовать ее
ресурсов замечательными способами, чтобы
решать эти проблемы
примером является искусственная пчелиная колония
алгоритм основан на
метод фуража, который пчелы будут использовать
в природе, несмотря на то, что пчелы
не самые умные
существа там, они все еще способны
создать очень эффективный корм
метод, по существу, то, что они сделали
они сформировали свет улья, который пчелы имеют
объединили свой интеллект и их
ресурсов в ближайшие вверх с
адаптивный метод обработки, который работает в
разнообразие мест
и способность к адаптации является основой
будущие алгоритмы, основанные на традиционных правилах
вычисления не могут реально решить многие
проблемы, не требуя
много вмешательства человека, поскольку для
в большинстве случаев проблемы не
действительно обязано одному стандарту
если природа, вдохновленная вычислениями, может адаптироваться
природа и умные вычисления могут решить
многие проблемы, и это делается именно так
после упоминания колонии искусственных пчел
алгоритм был использован во множестве
местами одним из ярких примеров является
выявление образцов рака молочной железы
исследователи из исламского азада
университет в Иране попытался использовать
алгоритм искусственной пчелиной колонии в порядке
для выявления образцов рака молочной железы, и они
сделал это с коэффициентом успеха 96,5%, что
невероятно конкурентоспособны через
существующих методов, но это также
более простые модели пчел обнаруживают грудь
раковые пчелы спасают жизни и
в другом примере мы можем посмотреть на
алгоритм оптимизации роялей частиц
который был использован исследователями в
Колледж электроэнергии в Южной
Китайский технологический университет
алгоритм оптимизации роялей частиц
по существу , относится к природе-вдохновенное
алгоритм, разработанный для
моделировать социальное поведение, используя это
алгоритм решения системы теплоснабжения
проблема планирования, которая в основном
ссылаясь на попытку оптимизировать ваши
системы отопления, так что это намного больше
экологически чистым и экономически более экономичным
они смогли создать
которая по сравнению с
традиционных систем было намного больше
экологически чистым и экономически более экономичным
эффективной, но еще одной области, где
природа, вдохновленная вычислениями,
спортивный единогласный AI — это компания, которая
разработала технологию, называемую soir
a I swarm AI — это набор интерфейсов и
алгоритмы, предназначенные для имитации стай
в природе они считают, что если они могут
объединить людей так же, как
рой пчел рыба птиц муравьев или любой
другой рой в природе, они могут быть
способный совершать замечательные вещи и
это действительно трудно утверждать, что они
не удалось, например, не только они
предскажите, что Патриоты Новой Англии
победит Атлант сокол в
Super Bowl 51, но они также предсказали
точный счет от 34 до 28 до
игра плюс они предсказали верхнюю четверку
лошадей в Кентукки Дерби и в
чтобы они взяли ставку в 20 долларов и повернули
это в 11 тысяч восемьсот
доллара, плюс они предсказали
Чикаго Кабс, чтобы победить Кливленд
Индейцы и Мировая серия страха
назад и для Питтсбургских пингвинов
выиграть Кубок Стэнли в 2016 году, но он
не факт , что они были в состоянии
точно прогнозировать эти события, которые
так впечатляет со случайными событиями
очевидно, что они не будут
на сто процентов точнее все время
скорее то, что действительно интригует, так это то, как
они могут взять набор средних
вентиляторы и сделать их я буду выполнять
экспертов, и они делают это в одном и том же
так что природа делает так, что делают эти
примеры показывают, что эти примеры показывают
нас, что природа движется вперед
дни традиционных вычислений на основе правил
приходят к концу, мы используем
инновационные решения для решения проблем
такие проблемы, как выявление рака молочной железы
оптимизации вашей системы отопления или
предсказание следующего победителя Суперкубка
все у вас сэр приобрели людей, там было
просто нет другого мыслимого способа сделать
эти вещи, к счастью, люди бросают вызов
сами они бросили вызов себя
думать
инновационные решения, которые
были бы отклонены как тривиальные или
прежде чем эти люди продемонстрировали
нам , что не существует границ , когда он
приходит к биологам инновационного мышления
и компьютерные ученые могут показаться
полярные противоположности одно исследование что-то очень
естественное другое нечто искусственное
однако это не остановило эти два
поля от объединяясь людей приняли
шаг за пределами их области
опыт для решения проблем,
их области знаний и перемещения
форварду придется объединить наши
областях знаний и наших навыков и
это именно то, что я бросаю вам вызов
все делать спасибо
[Аплодисменты]
Please follow and like us:
Be First to Comment