[Musica]
bene su torace unis fascite è un
specie di formiche che possono ordinare
molti oggetti oggetti come le larve delle uova
danza o altro a maggio
incontrare essenzialmente le formiche usano a
sistema decentralizzato ogni singola formica
prenderà una decisione in base al suo locale
area per esempio un moscerino può avvicinarsi a
area e vedere che ci sono un sacco di larve
ma solo un uovo quindi raccoglierà questo
uovo e rilasciarlo da qualche altra parte dove
vede molto più uova questo processo
si verifica più e più volte
formando uno strato sovrastante di
intelligenza quello che noterai è quello
gruppi di oggetti simili si formeranno vicino
l’un l’ altro per esempio un gruppo di
X più piccola sarà accanto a un gruppo di
uova più grandi e poi un po ‘fuori
distanza vedrai grappoli di larve
sistemato nel proprio sottogruppo il culo
ha un sistema di clustering molto dinamico e
ciò che è davvero intrigante è come
lo strato sovrastante dell’intelligenza è
costruito utilizzando efficacemente il locale
intelligenza per ogni singola formica
questo ha davvero incuriosito gli scienziati e
anche i ricercatori infatti è pari
li ha spinti a inventare un
algoritmo che imita questo comportamento
questo algoritmo è chiamato ant- brood
ordinamento ma puoi immaginarlo
ottimizzando bene il tuo portafoglio finanziario
è esattamente quello che ho fatto l’ anno scorso
La teoria del Portfolio moderno è il concetto
a cui la maggior parte dei gestori di fondi useranno
ottimizzare i loro portafogli finanziari
essenzialmente afferma che un ottimo
portfolio farà due cose che darà
tu quanto più ritorni possibile ma
prenderà anche la quantità minima di
rischio che
tutto ciò che davvero cambia nel fondo
i gestori sono i metodi dei modelli e
formule che useremo per incorporare
questo principio molto fondamentale nel loro
portafogli finanziari che volevo creare
la mia formula e volevo che fosse
completamente automatizzato in modo da poter rimuovere
tutto il pregiudizio umano e farlo io
esaminato computazionale esistente
algoritmi reti neurali sono un
algoritmo basato sul cervello
sono fondamentalmente un insieme di artificiali
i neuroni comunicano con ciascuno
altro per prendere una serie di input e dare
sei un risultato desiderato e proprio come il
cervello sanno cosa fare imparando
di vecchi esempi che volevo usare
reti neurali per predire il futuro
prezzo di un titolo che mi dà futuro
ritorna ma per quanto riguarda il rischio di rischio è un
parte estremamente importante su
ottimizzazione di un portafoglio finanziario e come
si fa a ridurre bene ci sono molti
modi ma tutto si riduce al vecchio
adagio non mettere tutte le uova in uno
cestino per non mettere tutte le mie uova in una
cestino
Avevo bisogno di identificare quali azioni sono
intrinsecamente simile in modo da poter evitare
raccogliendoli e per fare questo ho usato il
formica di algoritmo di ordinamento e il mio
l’algoritmo globale ha funzionato dopo
testare negli anni 2013 il I 2016
imparato che nel tempo quel mercato
è andato al 50% il mio algoritmo è salito a pieno
87% e guardando ai livelli beta che
sono uno strumento finanziario per aiutare a valutare il rischio
livelli ho imparato che il mio algoritmo
portafogli generati con un livello molto più basso
livello di rischio in modo che l’ algoritmo funzionasse e
ciò significa che i due individui
i concetti in esso devono avere pure e
c’è una cosa che li collega
due concetti individuali sono entrambi
basato fuori dalla natura
la natura è qualcosa che è lontano
perfetto ma era ancora in grado di ispirare
scienziati e ricercatori in
sviluppando questi algoritmi e non lo è
solo reti neurali e attributi
smistare è anche artificiale chiamare
l’algoritmo algoritmi Firefly
algoritmi di ricerca gravitazionali genetici
algoritmi e molti altri ancora
formò un campo noto come ispirato alla natura
computing computing ispirato alla natura
si riferisce a qualsiasi algoritmo computazionale
che è stato ispirato dalla natura o
sistema dentro la natura che vedi dentro
la natura ci sono molti problemi complessi
e la natura trova spesso un modo per risolvere
per esempio il tuo cervello sta parlando
su questioni su base quotidiana comunque
o l’evoluzione ha risolto molti problemi
fenomeni come questi hanno davvero
ha catturato l’attenzione degli scienziati
e ricercatori e così hanno creato
algoritmi che li imitano ma perché perché
gli scienziati e i ricercatori si dedicano
così tanto tempo ed energia nella creazione
questi algoritmi cosa li rende così
speciale bene la risposta a questa domanda
si trova nel semplice fatto che la natura è
come risultato imprevedibile ogni volta che un
animale o specie in natura è stato
presentato con un problema è dovuto
Adattare la natura ha dovuto usare il suo
risorse in modi notevoli per
risolvere questi problemi
un esempio è la colonia di api artificiali
algoritmo questo algoritmo è basato su
il metodo di foraggiamento che le api useranno
in natura nonostante il fatto che le api
non sono esattamente il più intelligente
le creature là fuori sono ancora in grado
per creare un foraggiamento molto efficace
metodo essenzialmente quello che hanno fatto è
formarono una luce dell’alveare che le api hanno
combinato la loro intelligenza e il loro
risorse in venire con un
metodo di foraggiamento adattabile che funziona
una varietà di posizione
e la capacità di adattarsi è alla base di
algoritmi futuri basati su regole tradizionali
l’informatica non può davvero risolvere molti
problemi in modo efficace senza richiedere
un sacco di intervento umano perché per
la maggior parte dei casi non ha problemi
davvero obbligato a una regola standard così
se l’ informatica ispirata alla natura può adattarsi
la natura e il calcolo intelligente possono risolvere
molti problemi e ha fatto proprio questo
la colonia di api artificiale dopo averla menzionata
l’algoritmo è stato utilizzato in una varietà di
luoghi un esempio notevole è il
rilevamento di campioni di cancro al seno
ricercatori dall’islam islamico
l’università in Iran ha tentato di usare il
algoritmo di colonie di api artificiali in ordine
per rilevare i campioni di cancro al seno e loro
lo ha fatto ad un tasso di successo del 96,5%, che
è incredibilmente competitivo attraverso
metodi esistenti ma è anche molto
le api modello più semplici stanno rilevando il seno
le api cancerose stanno salvando vite e per
un altro esempio possiamo guardare il
algoritmo di ottimizzazione dello sciame di particelle
che è stato usato dai ricercatori a
l’ Electric Power College in Sud
Università della Tecnologia cinese
algoritmo di ottimizzazione dello sciame di particelle
essenzialmente si riferisce ad un ispirato alla natura
algoritmo che è stato progettato per
simula il comportamento sociale usando questo
algoritmo per risolvere il sistema di calore
problema di pianificazione che è fondamentalmente
riferendosi a cercare di ottimizzare il tuo
sistema di riscaldamento quindi è molto di più
eco-compatibile e molto più economico
efficienti sono stati in grado di creare un
sistema di riscaldamento che rispetto a
i sistemi tradizionali erano molto di più
eco-compatibile e molto più economico
efficiente ma ancora un’altra area dove
l’informatica ispirata alla natura ha funzionato
sport unanime AI è una società che è
sviluppato una tecnologia chiamata soir
un swarm IA è un insieme di interfacce e
algoritmi progettati per simulare sciami
in natura credono che se possono
combinare gli umani nello stesso modo in cui a
sciami di api o formiche di uccelli marini
altri sciami in natura possono essere
in grado di realizzare cose straordinarie e
è davvero difficile discuterne
fallito, ad esempio, non solo loro
prevedere che i New England Patriots
avrebbe sconfitto gli Atlanta Falcons in
Super Bowl 51 ma hanno anche previsto
il punteggio esatto da 34 a 28 prima del
gioco più hanno previsto i primi quattro
cavalli nel Kentucky Derby e dentro
ordine così hanno preso una scommessa da $ 20 e si sono girati
in un 11.800
pagamento in dollari più hanno previsto il
Chicago Cubs per sconfiggere Cleveland
Gli indiani e le serie del mondo di paura sono
indietro e per i pinguini di Pittsburgh a
vincere la Stanley Cup nel 2016, ma è così
non è il fatto che siano stati in grado di farlo
prevedere con precisione questi eventi che è
così molto impressionante con eventi casuali
come questi ovviamente non saranno a
cento per cento precisi tutto il tempo
piuttosto ciò che è davvero intrigante è come
sono in grado di prendere un set di media
fan e li faccio eseguirò il
esperti e lo stanno facendo nello stesso modo
modo che la natura fa così cosa fanno questi
gli esempi dimostrano bene questi esempi mostrano
noi che la natura sta avanzando
giorni di calcolo basato su regole tradizionali
stanno arrivando alla fine ora stiamo usando
soluzioni innovative per risolvere i problemi
problemi come la rilevazione del cancro al seno
ottimizzando il tuo sistema di riscaldamento o
pronosticare il prossimo vincitore del Super Bowl
tutto a te signore acquistati umani c’era
semplicemente nessun altro modo concepibile di fare
queste cose per fortuna le persone sfidano
loro stessi si sono sfidati a
pensare
soluzioni soluzioni innovative che
sarebbe stato respinto come banale o
non pratico prima che queste persone mostrassero
noi che non ci sono confini quando questo
arriva a biologi pensanti innovativi
e gli scienziati informatici possono sembrare
opposti polari uno studio qualcosa molto
l’altro naturale fatto dall’uomo
tuttavia ciò non ha fermato questi due
campi da unire insieme la gente ha preso
un passo fuori dalla loro area di
esperienza per risolvere i problemi che c’erano
la loro area di competenza e di movimento
avanti dovrà unirsi al nostro
aree di conoscenza e le nostre competenze e
questo è esattamente ciò che ti sfido
tutto da fare grazie
[Applausi]
bene su torace unis fascite è un
specie di formiche che possono ordinare
molti oggetti oggetti come le larve delle uova
danza o altro a maggio
incontrare essenzialmente le formiche usano a
sistema decentralizzato ogni singola formica
prenderà una decisione in base al suo locale
area per esempio un moscerino può avvicinarsi a
area e vedere che ci sono un sacco di larve
ma solo un uovo quindi raccoglierà questo
uovo e rilasciarlo da qualche altra parte dove
vede molto più uova questo processo
si verifica più e più volte
formando uno strato sovrastante di
intelligenza quello che noterai è quello
gruppi di oggetti simili si formeranno vicino
l’un l’ altro per esempio un gruppo di
X più piccola sarà accanto a un gruppo di
uova più grandi e poi un po ‘fuori
distanza vedrai grappoli di larve
sistemato nel proprio sottogruppo il culo
ha un sistema di clustering molto dinamico e
ciò che è davvero intrigante è come
lo strato sovrastante dell’intelligenza è
costruito utilizzando efficacemente il locale
intelligenza per ogni singola formica
questo ha davvero incuriosito gli scienziati e
anche i ricercatori infatti è pari
li ha spinti a inventare un
algoritmo che imita questo comportamento
questo algoritmo è chiamato ant- brood
ordinamento ma puoi immaginarlo
ottimizzando bene il tuo portafoglio finanziario
è esattamente quello che ho fatto l’ anno scorso
La teoria del Portfolio moderno è il concetto
a cui la maggior parte dei gestori di fondi useranno
ottimizzare i loro portafogli finanziari
essenzialmente afferma che un ottimo
portfolio farà due cose che darà
tu quanto più ritorni possibile ma
prenderà anche la quantità minima di
rischio che
tutto ciò che davvero cambia nel fondo
i gestori sono i metodi dei modelli e
formule che useremo per incorporare
questo principio molto fondamentale nel loro
portafogli finanziari che volevo creare
la mia formula e volevo che fosse
completamente automatizzato in modo da poter rimuovere
tutto il pregiudizio umano e farlo io
esaminato computazionale esistente
algoritmi reti neurali sono un
algoritmo basato sul cervello
sono fondamentalmente un insieme di artificiali
i neuroni comunicano con ciascuno
altro per prendere una serie di input e dare
sei un risultato desiderato e proprio come il
cervello sanno cosa fare imparando
di vecchi esempi che volevo usare
reti neurali per predire il futuro
prezzo di un titolo che mi dà futuro
ritorna ma per quanto riguarda il rischio di rischio è un
parte estremamente importante su
ottimizzazione di un portafoglio finanziario e come
si fa a ridurre bene ci sono molti
modi ma tutto si riduce al vecchio
adagio non mettere tutte le uova in uno
cestino per non mettere tutte le mie uova in una
cestino
Avevo bisogno di identificare quali azioni sono
intrinsecamente simile in modo da poter evitare
raccogliendoli e per fare questo ho usato il
formica di algoritmo di ordinamento e il mio
l’algoritmo globale ha funzionato dopo
testare negli anni 2013 il I 2016
imparato che nel tempo quel mercato
è andato al 50% il mio algoritmo è salito a pieno
87% e guardando ai livelli beta che
sono uno strumento finanziario per aiutare a valutare il rischio
livelli ho imparato che il mio algoritmo
portafogli generati con un livello molto più basso
livello di rischio in modo che l’ algoritmo funzionasse e
ciò significa che i due individui
i concetti in esso devono avere pure e
c’è una cosa che li collega
due concetti individuali sono entrambi
basato fuori dalla natura
la natura è qualcosa che è lontano
perfetto ma era ancora in grado di ispirare
scienziati e ricercatori in
sviluppando questi algoritmi e non lo è
solo reti neurali e attributi
smistare è anche artificiale chiamare
l’algoritmo algoritmi Firefly
algoritmi di ricerca gravitazionali genetici
algoritmi e molti altri ancora
formò un campo noto come ispirato alla natura
computing computing ispirato alla natura
si riferisce a qualsiasi algoritmo computazionale
che è stato ispirato dalla natura o
sistema dentro la natura che vedi dentro
la natura ci sono molti problemi complessi
e la natura trova spesso un modo per risolvere
per esempio il tuo cervello sta parlando
su questioni su base quotidiana comunque
o l’evoluzione ha risolto molti problemi
fenomeni come questi hanno davvero
ha catturato l’attenzione degli scienziati
e ricercatori e così hanno creato
algoritmi che li imitano ma perché perché
gli scienziati e i ricercatori si dedicano
così tanto tempo ed energia nella creazione
questi algoritmi cosa li rende così
speciale bene la risposta a questa domanda
si trova nel semplice fatto che la natura è
come risultato imprevedibile ogni volta che un
animale o specie in natura è stato
presentato con un problema è dovuto
Adattare la natura ha dovuto usare il suo
risorse in modi notevoli per
risolvere questi problemi
un esempio è la colonia di api artificiali
algoritmo questo algoritmo è basato su
il metodo di foraggiamento che le api useranno
in natura nonostante il fatto che le api
non sono esattamente il più intelligente
le creature là fuori sono ancora in grado
per creare un foraggiamento molto efficace
metodo essenzialmente quello che hanno fatto è
formarono una luce dell’alveare che le api hanno
combinato la loro intelligenza e il loro
risorse in venire con un
metodo di foraggiamento adattabile che funziona
una varietà di posizione
e la capacità di adattarsi è alla base di
algoritmi futuri basati su regole tradizionali
l’informatica non può davvero risolvere molti
problemi in modo efficace senza richiedere
un sacco di intervento umano perché per
la maggior parte dei casi non ha problemi
davvero obbligato a una regola standard così
se l’ informatica ispirata alla natura può adattarsi
la natura e il calcolo intelligente possono risolvere
molti problemi e ha fatto proprio questo
la colonia di api artificiale dopo averla menzionata
l’algoritmo è stato utilizzato in una varietà di
luoghi un esempio notevole è il
rilevamento di campioni di cancro al seno
ricercatori dall’islam islamico
l’università in Iran ha tentato di usare il
algoritmo di colonie di api artificiali in ordine
per rilevare i campioni di cancro al seno e loro
lo ha fatto ad un tasso di successo del 96,5%, che
è incredibilmente competitivo attraverso
metodi esistenti ma è anche molto
le api modello più semplici stanno rilevando il seno
le api cancerose stanno salvando vite e per
un altro esempio possiamo guardare il
algoritmo di ottimizzazione dello sciame di particelle
che è stato usato dai ricercatori a
l’ Electric Power College in Sud
Università della Tecnologia cinese
algoritmo di ottimizzazione dello sciame di particelle
essenzialmente si riferisce ad un ispirato alla natura
algoritmo che è stato progettato per
simula il comportamento sociale usando questo
algoritmo per risolvere il sistema di calore
problema di pianificazione che è fondamentalmente
riferendosi a cercare di ottimizzare il tuo
sistema di riscaldamento quindi è molto di più
eco-compatibile e molto più economico
efficienti sono stati in grado di creare un
sistema di riscaldamento che rispetto a
i sistemi tradizionali erano molto di più
eco-compatibile e molto più economico
efficiente ma ancora un’altra area dove
l’informatica ispirata alla natura ha funzionato
sport unanime AI è una società che è
sviluppato una tecnologia chiamata soir
un swarm IA è un insieme di interfacce e
algoritmi progettati per simulare sciami
in natura credono che se possono
combinare gli umani nello stesso modo in cui a
sciami di api o formiche di uccelli marini
altri sciami in natura possono essere
in grado di realizzare cose straordinarie e
è davvero difficile discuterne
fallito, ad esempio, non solo loro
prevedere che i New England Patriots
avrebbe sconfitto gli Atlanta Falcons in
Super Bowl 51 ma hanno anche previsto
il punteggio esatto da 34 a 28 prima del
gioco più hanno previsto i primi quattro
cavalli nel Kentucky Derby e dentro
ordine così hanno preso una scommessa da $ 20 e si sono girati
in un 11.800
pagamento in dollari più hanno previsto il
Chicago Cubs per sconfiggere Cleveland
Gli indiani e le serie del mondo di paura sono
indietro e per i pinguini di Pittsburgh a
vincere la Stanley Cup nel 2016, ma è così
non è il fatto che siano stati in grado di farlo
prevedere con precisione questi eventi che è
così molto impressionante con eventi casuali
come questi ovviamente non saranno a
cento per cento precisi tutto il tempo
piuttosto ciò che è davvero intrigante è come
sono in grado di prendere un set di media
fan e li faccio eseguirò il
esperti e lo stanno facendo nello stesso modo
modo che la natura fa così cosa fanno questi
gli esempi dimostrano bene questi esempi mostrano
noi che la natura sta avanzando
giorni di calcolo basato su regole tradizionali
stanno arrivando alla fine ora stiamo usando
soluzioni innovative per risolvere i problemi
problemi come la rilevazione del cancro al seno
ottimizzando il tuo sistema di riscaldamento o
pronosticare il prossimo vincitore del Super Bowl
tutto a te signore acquistati umani c’era
semplicemente nessun altro modo concepibile di fare
queste cose per fortuna le persone sfidano
loro stessi si sono sfidati a
pensare
soluzioni soluzioni innovative che
sarebbe stato respinto come banale o
non pratico prima che queste persone mostrassero
noi che non ci sono confini quando questo
arriva a biologi pensanti innovativi
e gli scienziati informatici possono sembrare
opposti polari uno studio qualcosa molto
l’altro naturale fatto dall’uomo
tuttavia ciò non ha fermato questi due
campi da unire insieme la gente ha preso
un passo fuori dalla loro area di
esperienza per risolvere i problemi che c’erano
la loro area di competenza e di movimento
avanti dovrà unirsi al nostro
aree di conoscenza e le nostre competenze e
questo è esattamente ciò che ti sfido
tutto da fare grazie
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