[Музыка]
Я — вычислительный лингвист, моя работа —
помочь компьютерам понять язык так, чтобы
когда меня впервые попросили дать эту беседу
Я хотел, чтобы мое поле было немного дальше
так что, возможно, компьютер может дать мне
говорить вместо меня, и у меня не было бы
стоять здесь и нервничать
как вы можете сказать из того, что я делаю
стоять здесь, и я нервничаю
наше поле не так далеко вперед
компьютеры не могут понять язык и
что связано с тем, что даже
если бы они не могли меня заменить
здесь, потому что часто это больше
важно, кто что- то говорит, что
теперь это может показаться немного
противоречащим в конце концов все мы имеем
устройства в наших карманах или в наших домах
с которыми мы можем поговорить, мы можем сказать, эй
какая погода будет похожа на сегодня
или что сегодня в моей повестке дня
и они отвечают, что они говорят так, как
они не понимают нас плюс
все, что нам кажется тяжелым
изучение языка
запоминание словарного запаса в этих
странные таблицы склонения — все это
вещи , которые легко удаляются для компьютеров
однако язык намного больше, чем просто
изучение лексики и склонения
язык таблиц в корне
и независимо от того, насколько эти
машины узнают, что они не могут компенсировать
что, если я скажу что-то вроде того, что я пошел
в Питтсбург в прошлом месяце, а затем я
спросил моя голова, направляющаяся в Питтсбург, как
хорошо бы ты подумал, что это немой
вопрос, потому что без головы это очень
трудно идти куда угодно, но для любого из этих
инструменты, которые являются очень сложным вопросом
ответить, они никогда ничего не видели
как это в их данных обучения и так
им очень сложно сказать, что
дело в том, что язык
в основном о себе
мы выражаем, кто мы через язык
в тонких и не очень тонких путях, и мы
учтите это, когда мы сталкиваемся
кто-то и поговорить с ними, чтобы
несколько предложений, которые вы обычно можете сказать
примерно как старый человек , где
они, вероятно, в своем возрасте
пола их личность их отношение
много чего, кроме компьютера
вещи не очевидны, они не принимают
они учитывают, что они платят
внимание к тому, что говорят люди, но не
кто это говорит и что имеет эффект
понимая, что если вы видите
такое предложение было больным
производительность делает огромную разницу
было ли это сказано 16-летним
в скейт-парке или в 86-летнем возрасте
после фортепианного концерта, и мы принимаем это
что означает разницу во внимание, потому что
когда мы слышим что — то мы также слушать
кто это говорит, но компьютеры не делают и
что создает проблему сейчас
от того, как мы приближаемся к языку
прямо сейчас в компьютерах, а именно
инженерной проблемы, и
много успеха прямо сейчас вы можете войти в систему
к Интернету , и вы можете перевести
с Итальянский на Английский — Китайский на
Немецкий язык на любой язык, который вы выберете
и это на самом деле не половина плохо вы можете
запустите компьютер и узнайте, какие твиты
хорошие или плохие для вашей компании, вы можете
иметь компьютерный анализ лучше, чем любой
человек мог бы глагол в
но все это зависит от
распознавание шаблонов, которыми мы кормим компьютеры
с большим количеством примеров и попросить их
найти закономерности там, а затем
ответьте предопределенным образом, что у нас есть
это делается в основном
что- то красиво сложное
как язык, и превратили его в
относительно простой простой
теоретическая форма образования и как я
сказал, что помогает и много умных
люди работали над этим, но
это не помогает нам создавать компьютеры
понять язык, проблема в том, что
чему мы учим компьютеры остается с
их на всю жизнь, поэтому большая часть
данные мы даем им большую часть
примеры, которые мы им представляем, на самом деле
довольно датированный многими текущими языками
технология опирается на газетные статьи
которые были написаны в 1980-х годах очень мало
люди здесь, вероятно, говорят так:
журналистов 1980-х годов, и это
хорошая вещь, но это означает, что язык
изменяет языковые изменения, но не для
компьютеры, которые узнали в 1980-х годах
данных, это немного похоже на то, что вы выросли в
место, где вы слышали только диалект
и затем в какой-то момент вы выходите
в мир, и вы встречаете людей, которые
не говорите на диалекте, у вас будет
трудно понять их, и это
точно, что происходит с компьютерами, они
старайтесь сопоставлять все с газетами
с 1980-х годов и чаще
они проваливаются, мы действительно видели это
компьютеры невероятно плохи в
анализ языка у людей, которые росли
после 80-х, и они невероятно
плохо при анализе языка, если это
написанный на небольшом диалекте или с
варианты теперь в чем проблема с
что так, что компьютеры не идеальны
ну есть несколько проблем
компьютеры — это инструменты, которые мы хотим использовать
на самом деле делать что-то, и они
вездесущие возможности, если вы
вход на Интернет сегодня или вы
вытащил свой телефон, с которым вы взаимодействовали
с языковыми технологиями, и если это
языковая технология действительно не работает
потому что на самом деле компьютер
поймите, что это сломанный инструмент
теперь, если вы когда-либо видели
левый друг пытается использовать пару
ножницы для правых людей
вы узнаете, что инструмент, который не был
разработанный с учетом
крайне неудобно неэффективно и
потенциально опасный
почему опасно, что получается
много левых выступающих в
мир и все , что они не могут извлечь выгоду из
инструменты языка, которые мы имеем сегодня
и эти инструменты все чаще используются в
политике в промышленности для анализа новых
нанимает для анализа бизнес-стратегии
анализировать вещи почти во всех сферах
жизни, и если эти инструменты не идеальны
мы рискуем фактически оставить много
левые динамики — дело в том, что
на самом деле легко обратиться к нам
показал, что если вы преподаете компьютер, который
разные люди используют язык
иначе они могут много работать
лучше они могут узнать , что
разница между тем, как молодые и старые
люди, мужчины и женщины говорят
действительно полезно для определения того, что
текст о разных людях говорят
о разных вещах по-разному
они могут даже лучше узнать ,
что-то положительное или отрицательное
становится особенно интересным, когда мы
посмотрите на пересечение языка и
Мы знаем, что люди, которые
страдают психическими заболеваниями
выражать их так, как они говорят
сознательно и подсознательно и
психологи пойдут на это в
интервью с пациентом
однако психологи не могут быть с
их пациенты все время они часто
есть только 15 минут или что-то вроде
что для того , чтобы сделать потенциально
изменение жизни для кого-то, если
мы могли бы разработать инструменты, которые могли бы остаться
с этими пациентами и слушать их
и забрать сигналы, которые показывают, что
депрессия или самоубийство
неизбежно, они действительно могут помочь нам
предотвратить эти вещи, и мы знаем, что
эти инструменты существуют, компьютеры действительно
хорошо поднимая на тонкие вещи и
принятия решения на основе этих
однако все эти инструменты, которые
были развиты, страдают от
то, что ловушка, они только платят
внимание к тому, что говорится, но не
кто это говорит и особенно в этом случае
что имеет огромное значение, мы были
фактически, чтобы показать, что если мы
компьютер, с которым мужчины и женщины
пример депрессии или суицидальные мысли
говорить иначе об этом эти инструменты
выполнять значительно лучше, чем инструменты
которые не были научены о
различия и что имеет значение
в реальной жизни
в экспериментах мы использовали разницу
было от ста двадцати
люди, правильно идентифицированные для риска
самоубийства или не только путем выплаты
внимание к тому, кто что- то говорит и что
это положительное сообщение сейчас
мы еще не все, но мы все еще
пройти долгий путь, чтобы действительно
заставить компьютеры понять нас, но если мы
на самом деле удается обучать компьютеры, которые
кто говорит, что что- то так же важно
как говорится, мы можем фактически сделать
компьютеров в инструменты, которые мы хотим
мощные инструменты, которые помогают нам во всех прогулках
жизни и которые могут быть
все, а не только правые
докладчики спасибо
вы
вы
Я — вычислительный лингвист, моя работа —
помочь компьютерам понять язык так, чтобы
когда меня впервые попросили дать эту беседу
Я хотел, чтобы мое поле было немного дальше
так что, возможно, компьютер может дать мне
говорить вместо меня, и у меня не было бы
стоять здесь и нервничать
как вы можете сказать из того, что я делаю
стоять здесь, и я нервничаю
наше поле не так далеко вперед
компьютеры не могут понять язык и
что связано с тем, что даже
если бы они не могли меня заменить
здесь, потому что часто это больше
важно, кто что- то говорит, что
теперь это может показаться немного
противоречащим в конце концов все мы имеем
устройства в наших карманах или в наших домах
с которыми мы можем поговорить, мы можем сказать, эй
какая погода будет похожа на сегодня
или что сегодня в моей повестке дня
и они отвечают, что они говорят так, как
они не понимают нас плюс
все, что нам кажется тяжелым
изучение языка
запоминание словарного запаса в этих
странные таблицы склонения — все это
вещи , которые легко удаляются для компьютеров
однако язык намного больше, чем просто
изучение лексики и склонения
язык таблиц в корне
и независимо от того, насколько эти
машины узнают, что они не могут компенсировать
что, если я скажу что-то вроде того, что я пошел
в Питтсбург в прошлом месяце, а затем я
спросил моя голова, направляющаяся в Питтсбург, как
хорошо бы ты подумал, что это немой
вопрос, потому что без головы это очень
трудно идти куда угодно, но для любого из этих
инструменты, которые являются очень сложным вопросом
ответить, они никогда ничего не видели
как это в их данных обучения и так
им очень сложно сказать, что
дело в том, что язык
в основном о себе
мы выражаем, кто мы через язык
в тонких и не очень тонких путях, и мы
учтите это, когда мы сталкиваемся
кто-то и поговорить с ними, чтобы
несколько предложений, которые вы обычно можете сказать
примерно как старый человек , где
они, вероятно, в своем возрасте
пола их личность их отношение
много чего, кроме компьютера
вещи не очевидны, они не принимают
они учитывают, что они платят
внимание к тому, что говорят люди, но не
кто это говорит и что имеет эффект
понимая, что если вы видите
такое предложение было больным
производительность делает огромную разницу
было ли это сказано 16-летним
в скейт-парке или в 86-летнем возрасте
после фортепианного концерта, и мы принимаем это
что означает разницу во внимание, потому что
когда мы слышим что — то мы также слушать
кто это говорит, но компьютеры не делают и
что создает проблему сейчас
от того, как мы приближаемся к языку
прямо сейчас в компьютерах, а именно
инженерной проблемы, и
много успеха прямо сейчас вы можете войти в систему
к Интернету , и вы можете перевести
с Итальянский на Английский — Китайский на
Немецкий язык на любой язык, который вы выберете
и это на самом деле не половина плохо вы можете
запустите компьютер и узнайте, какие твиты
хорошие или плохие для вашей компании, вы можете
иметь компьютерный анализ лучше, чем любой
человек мог бы глагол в
но все это зависит от
распознавание шаблонов, которыми мы кормим компьютеры
с большим количеством примеров и попросить их
найти закономерности там, а затем
ответьте предопределенным образом, что у нас есть
это делается в основном
что- то красиво сложное
как язык, и превратили его в
относительно простой простой
теоретическая форма образования и как я
сказал, что помогает и много умных
люди работали над этим, но
это не помогает нам создавать компьютеры
понять язык, проблема в том, что
чему мы учим компьютеры остается с
их на всю жизнь, поэтому большая часть
данные мы даем им большую часть
примеры, которые мы им представляем, на самом деле
довольно датированный многими текущими языками
технология опирается на газетные статьи
которые были написаны в 1980-х годах очень мало
люди здесь, вероятно, говорят так:
журналистов 1980-х годов, и это
хорошая вещь, но это означает, что язык
изменяет языковые изменения, но не для
компьютеры, которые узнали в 1980-х годах
данных, это немного похоже на то, что вы выросли в
место, где вы слышали только диалект
и затем в какой-то момент вы выходите
в мир, и вы встречаете людей, которые
не говорите на диалекте, у вас будет
трудно понять их, и это
точно, что происходит с компьютерами, они
старайтесь сопоставлять все с газетами
с 1980-х годов и чаще
они проваливаются, мы действительно видели это
компьютеры невероятно плохи в
анализ языка у людей, которые росли
после 80-х, и они невероятно
плохо при анализе языка, если это
написанный на небольшом диалекте или с
варианты теперь в чем проблема с
что так, что компьютеры не идеальны
ну есть несколько проблем
компьютеры — это инструменты, которые мы хотим использовать
на самом деле делать что-то, и они
вездесущие возможности, если вы
вход на Интернет сегодня или вы
вытащил свой телефон, с которым вы взаимодействовали
с языковыми технологиями, и если это
языковая технология действительно не работает
потому что на самом деле компьютер
поймите, что это сломанный инструмент
теперь, если вы когда-либо видели
левый друг пытается использовать пару
ножницы для правых людей
вы узнаете, что инструмент, который не был
разработанный с учетом
крайне неудобно неэффективно и
потенциально опасный
почему опасно, что получается
много левых выступающих в
мир и все , что они не могут извлечь выгоду из
инструменты языка, которые мы имеем сегодня
и эти инструменты все чаще используются в
политике в промышленности для анализа новых
нанимает для анализа бизнес-стратегии
анализировать вещи почти во всех сферах
жизни, и если эти инструменты не идеальны
мы рискуем фактически оставить много
левые динамики — дело в том, что
на самом деле легко обратиться к нам
показал, что если вы преподаете компьютер, который
разные люди используют язык
иначе они могут много работать
лучше они могут узнать , что
разница между тем, как молодые и старые
люди, мужчины и женщины говорят
действительно полезно для определения того, что
текст о разных людях говорят
о разных вещах по-разному
они могут даже лучше узнать ,
что-то положительное или отрицательное
становится особенно интересным, когда мы
посмотрите на пересечение языка и
Мы знаем, что люди, которые
страдают психическими заболеваниями
выражать их так, как они говорят
сознательно и подсознательно и
психологи пойдут на это в
интервью с пациентом
однако психологи не могут быть с
их пациенты все время они часто
есть только 15 минут или что-то вроде
что для того , чтобы сделать потенциально
изменение жизни для кого-то, если
мы могли бы разработать инструменты, которые могли бы остаться
с этими пациентами и слушать их
и забрать сигналы, которые показывают, что
депрессия или самоубийство
неизбежно, они действительно могут помочь нам
предотвратить эти вещи, и мы знаем, что
эти инструменты существуют, компьютеры действительно
хорошо поднимая на тонкие вещи и
принятия решения на основе этих
однако все эти инструменты, которые
были развиты, страдают от
то, что ловушка, они только платят
внимание к тому, что говорится, но не
кто это говорит и особенно в этом случае
что имеет огромное значение, мы были
фактически, чтобы показать, что если мы
компьютер, с которым мужчины и женщины
пример депрессии или суицидальные мысли
говорить иначе об этом эти инструменты
выполнять значительно лучше, чем инструменты
которые не были научены о
различия и что имеет значение
в реальной жизни
в экспериментах мы использовали разницу
было от ста двадцати
люди, правильно идентифицированные для риска
самоубийства или не только путем выплаты
внимание к тому, кто что- то говорит и что
это положительное сообщение сейчас
мы еще не все, но мы все еще
пройти долгий путь, чтобы действительно
заставить компьютеры понять нас, но если мы
на самом деле удается обучать компьютеры, которые
кто говорит, что что- то так же важно
как говорится, мы можем фактически сделать
компьютеров в инструменты, которые мы хотим
мощные инструменты, которые помогают нам во всех прогулках
жизни и которые могут быть
все, а не только правые
докладчики спасибо
вы
вы
Please follow and like us:
Be First to Comment