[Музыка]
[Аплодисменты]
хорошо, что это должно сказать, почему
Индия не может обойтись без XXI века
искусственный интеллект, это то, что я
здесь, чтобы поговорить с вами, ребята, назад в
2007 исследователи предположили, что один
первых признаков закрытия зазора
между человеческим интеллектом и
искусственный интеллект был бы днем
когда машины наконец избили людей, я бы пошел
древняя стратегическая игра из Китая
это более 2500 лет , чтобы
понять, почему избиение людей
стратегические игры настолько сложны для
компьютеры нарисовать ваше внимание на
матч 1996 года между Гарри
Каспаров и темно-синий от IBM Deep Blue
избили Гарри Каспарова, используя грубую силу
подход к исследованию набора кандидатов
это действительно впечатляет
общий набор позиций, которые возможны
в шахтах 10 ^ 123 полные атомы в
вся вселенная составляет всего 10 ^ 80
поставить в контекст эту разницу
больше, чем весь возраст
Вселенная в наносекундах идет по другому
у руки есть позиционная сложность 10
к мощности 360 сканирование компьютера даже
начать исследовать пространство , необходимое для
грубая сила, которую компьютеры должны имитировать
изобретательность и интеллект
придумайте шаги, которые будут работать
они должны уметь чувствовать и видеть
модели, которые только два человека видят в них
2016 Alphago, построенный некоторыми из
умные люди в Google избили одну из
лучшее человечество должно было предложить
Я бы пошел, что удивило людей, хотя было
тот факт, что он даже не был близок
Alphago придумал шаги, которые люди
которые играли в игру на протяжении десятилетий,
никогда даже не видел прежде всего в паре
лет alphago был бить кого — то кто
всю свою жизнь
в этой игре это доминирование не просто
ограниченный играми, хотя сегодня AI следует
нас везде, когда вы преследуете своих
подруга на Facebook — это ИИ,
контролирует объявления, которые вы видите, показывает AI
какие фильмы вы, вероятно, захотите
смотреть и знать, какие песни вы предпочитаете
даже если вы сами это знаете
лучше, чем вы это делаете
читать КТ-сканирования лучше, чем люди
когда-либо были в состоянии это сделать, и сегодня это
даже направляет наш трафик на
какие инвестиции в искусственном
разведки увеличивают почти
что почти каждая работа или задача
который включает в себя простую логику или включает
основная координация рук и глаз, вероятно,
теперь, когда я говорю это
рассказывать или говорить об этих вещах большинству
люди в Индии люди не верят
я обычно приезжаю из двух лагерей первый
линия мышления идет что-то вроде
это да, но это все еще
довольно далеко , это займет
долгое время, чтобы найти здесь мысль
процесс здесь предполагает, что до тех пор, пока мы
на самом деле видеть это вокруг нас, это на самом деле
не происходит вторая строка
мышление, которое чаще встречается
эксперты, которые были в промышленности
в течение долгого времени, и они говорят мне, что
вы знаете, да, я понимаю, что a
но это не приходит к моему
промышленности в ближайшее время аргумент здесь
заключается в том, что в Индии конкурентоспособность рабочей силы
будет оставаться в течение длительного времени и искусственно
интеллект, вероятно, не будет
конкурентоспособны в ближайшее время в качестве альтернативы
качество, которое я предложу, будет
никогда не быть близким к тому, что могут люди
сегодня эта линия мышления
на самом деле совсем не ново
начале 1900- х годов — очень известный банкир однажды
считал, что автомобили были
причуды и фактически конные экипажи
будет доминировать во всем мире
в течение очень долгого времени всего несколько лет
позже продажа автомобилей была почти
увеличил закон 20x Мура, закон
вы, наверное, слышали о том, что сделали
такие прогнозы идут в огромных количествах для
Например, в 1977 году кто-то предсказал, что
персональные компьютеры никогда не были
собирается стать вещью всего лишь четыре
спустя годы IBM уже продала 100 000
персональные компьютеры и мой любимый
Сам Томас Уотсон, и этот
не нуждается ни в каких объяснениях во всем мире
рынок намного больше, чем все мы
знайте, чем пять компьютеров, когда мы
подумайте о том, какое влияние оказывает ИИ
имея в мире сегодня, это не
что эти эксперты или эти
лидеры отрасли были наивными или невежественными
это все, что мы сами включали в себя
действительно плохо понимают
эффекты экспоненциальной функции до
мы действительно заставили себя сделать это
Скорость , при которой инвестиции и искусственной
интеллект растет действительно
экспоненциально, как закон Мура, если бы
мы в 1977 году не могли представить
мир, в котором каждый индийский
сотовый телефон с интернетом в один прекрасный день мы
даже не может понять, что такое ИИ
сделают наш мир похожим на 20 лет
с этого момента в мире , что ИИ является золото наиболее
растущий эффект в Индии на самом деле не
представленный в этой комнате сегодня Индия —
или Индии 3, поскольку это иногда называют
наших людей, которые живут в деревнях или имеют
семьи, которые все еще живут в деревнях
это люди , у которых не было того же
образовательные возможности , что много
у нас были эти люди, которые все еще
работают в основном в неформальном секторе и
по- прежнему удобны в
региональные языки Недавно я встретил
мой друг, который работает с некоторыми из
самые большие чайные сады в Индии и я
спросил его, что технология используется в
любой из ваших процессов, и он сказал мне
что арпан до недавнего времени мы
боролся с проблемой , где наш чай
сборщики собирались и выбирали чайные листья и
они будут смешаны с действительно зрелыми
листья, которые будут желтыми и менее
спелые листья должны быть зелеными, и это
Смесь фактически снижена цена
чай, потому что качество было не таким
чистый больше
и нам пришлось отделить это от него
сказали мне, что они недавно купили
машина, которая использовала простое компьютерное зрение
фактически отделить эти листья
для них , и эти машины делали
это лучше и быстрее, чем любой человек имел
когда-либо сделанное это изменение не просто
происходит только с чаем в сельском хозяйстве
в котором занято почти 50 процентов от
Индийское население уже у вас есть
Автономные тракторы у вас есть дроны, которые
может распространять пестициды, и у вас есть урожай
сбор автономных роботов, которые
уже доступны на рынках сегодня
там не ограничивается только сельское хозяйство
конечно, в производстве, когда мы пытаемся
оставаться более конкурентоспособными с нашими
контрагентов в Китае, которые в значительной степени
инвестирование в автономные технологии и
AI Форсаж функции силы
производители принимают все больше и больше
автоматизированные процессы в сервисе
сектора, которые используют
сотни тысяч индейцев каждый
один год уже наблюдается рост
стагнировать чатботы, которые вы должны иметь
все слышали об этом уже не просто
имитируя то, как мы говорим, что они делают
это лучше, чем мы тележка, которую они могут нарисовать
на гораздо более широкий набор фактов и
могут быть намного более стойкими и
пациент с сердитыми клиентами, чем мы
может быть все это становится очень
очень важно, когда мы думаем о
Статистика о том, что в рабочей силы
Индия выглядит сегодня и цифры
что почти 92 процента индийских
рабочей силы в неформальном секторе с
30 процентов этих людей ежедневно
наемных рабочих только 2 процента от
рабочая сила считается квалифицированной и только
30 процентов из нас — фактически выпускники
если искусственный интеллект полностью
уничтожили некоторые из лучших умов, которые мы
по чисто интеллектуальным задачам вы
может себе представить , что он собирается сделать , чтобы
целые отрасли промышленности , которые в основном
теперь вручную, как вы можете себе представить
проблемы , с которыми мы сталкиваемся с этим
предстоящая волна AI довольно серьезная и
к сожалению , Индия не готова к
с точки зрения политики мы
вкладывая значительные средства в
с такими схемами, как создание
Индия, но то, что отсутствует в дебатах
полностью является роль, которую автономные
транспортные средства могут я или синтетические
умения, вероятно,
Чем больше мы автоматизации , которая собирается
стать требованием остаться
конкурентоспособности в глобальной экономике
меньше и меньше будет требовать от людей
действительно выполняйте эти задачи, пока мы будем
увеличивать большую ценность и генерировать
маловероятно, что это на самом деле
решить проблемы занятости, которые Индия
скорее всего, в будущем
во многих других странах частный
этапы сектора здесь и на самом деле
обеспечивает и может создавать свои рабочие места и
роли, которые фактически созданы в
новая экономическая структура, которая возникает
в других странах, таких как США и Китай
у вас есть компании, такие как Google Amazon
Netflix, которые вкладывают значительные средства в
искусственный интеллект они инвестируют
миллиарды долларов буквально миллиарды
долларов в аппаратный человек
капитал и программное обеспечение для того, чтобы таких
продуктов и технологий на самом деле
в Индии мы очень
очень далеко от крупнейших компаний в
Индия очень часто даже не смотрит на
этот сектор и стартапы не
во всем мире, когда мы смотрим
при финансировании, которое страны получают
Индия нигде в списке
аналогично шаблонам , которые
генерируется глобально в области
искусственный интеллект снова Индия
нигде в этом списке вообще только это
только три миллиарда долларов
деньги будут инвестированы в
в стартапах, основанных на
искусственный интеллект почти нулевой
эти доллары действительно достигнут Индии
Я хочу сосредоточиться немного больше на
факт, что большой процент того, что
позволяет странам и позволяет экономикам
на самом деле много работы ИИ является
научно — исследовательские учреждения и даже здесь наши
исследовательские институты в основном падают
за своими глобальными конкурентами сейчас я
может видеть все действительно грустные лица в этом
номер и я не хочу , чтобы угнетать вас
ребята, и я хочу быть очень
Чисто
Я на самом деле очень оптимистичен для
что ИИ будет означать для Индии, как
предыдущие периоды создания богатства
которые существовали в человечестве, но там
была индустриальная революция или возраст
компьютеров и Интернета
даже если Индия не привели
Развитие этих революций мы
им очень понравились и те же
будет соответствовать искусственным
революция интеллекта — отличный пример
что мне нравится всегда говорить о том, как
поскольку фермы 1960-х годов в Индии
становится все более механизированным применением
тракторы тянулись почти в 60 раз и
трудовое участие упало
резко за тот же период в
в то же время, хотя индейцы действительно
увеличили производство продуктов питания, и мы
лучше кормили, чем когда-либо, прежде чем мы
должен смотреть на ИИ таким же образом, как и
дебаты гораздо более тонко, как Ола и
uber продолжают приносить автономные
транспортные расходы транспортные расходы
резко упадет, как Foxconn
заменяет своих работников с роботами нашей
смартфоны станут дешевле и
более дешевый
сегодняшние индейцы могут позволить себе больше вещей
чем когда-либо делали индейцы в истории и
большая часть этого из- за
автоматизировать автономные процессы,
издержками снижаются экспоненциально
пособие будет расширяться со временем в
будущее, а также другое, что я хочу
основное внимание уделяется тому, что с точки зрения
где мы находимся в эквиваленте
1950-е годы компьютерной революции
большинство компаний не доминируют в
все пространство искусственного интеллекта
они делают то, что мы называем узким ИИ или слабым
AI, который является очень специализированным и ориентированным
развития искусственного интеллекта и
очень спортивные поля прогнозов Google
отлично представляя ваши объявления, и это
отлично подходит для автономных автомобилей Amazon
отлично умеют давать рекомендации, они
не делай все очень хорошо
это оставляет огромную комнату для
компании, чтобы зайти и добавить много
значение в очень короткий промежуток времени мой
любимым примером здесь является Baidu
китайский гигант поиска до 5 лет назад
не было известно вообще за свою работу в
искусственный интеллект в этот момент в
времени, которое они создали, проводят исследования и
нанял одного из лучших умов в искусственном
интеллект в целом
только за последние пять лет они
нарушили многочисленные мировые рекорды в
машинный перевод и речь в текст
технологий сегодня у них есть свои
самодельный автомобильный проект, а также
все это было достигнуто всего за пять
лет , как быстро это поле
перемещения , который , как много возможностей существует
сегодня, наконец, я думаю, что мы действительно
повезло быть в Индии среди группы
людей, которые действительно
перспективный оптимист и наш
студенты действительно очень живые и
думать о машинах очень
активно интерес , что индийская
студенты глубоко проявили почти
один из крупнейших во всем мире
если вы посмотрите, смотрите ли вы на курсы
которые принимаются на глобальных платформах в
это в этой чрезвычайно плоской экономике, что
мы сегодня
Индейцы являются одним из крупнейших потребителей
курсов Курсары и машины
обучение — один из самых высоких курсов
они все чаще делают машину
исследования машинного обучения с
технологии , выпущенные, например,
тензорный поток и использование облака Амазонки
услуг или других облачных сервисов
почти любой из нас должен начать
внося вклад в эту область, и это
приводит меня к тому, почему я больше всего рад быть
разговаривая с вами сегодня
интеллект не только о
технологии и алгоритмов это просто
как много о данных Питер Норвиг кто
был руководителем исследования Google после того, как Эмили
классно сказал, что у нас нет лучшего
алгоритмов у нас есть гораздо больше данных
когда мы смотрим на Индию — и Индию 3 нет
сегодня есть данные о продуктах
которые были спроектированы людьми тысяч
миль для индейцев были разработаны
для таких людей, как мы, в этой комнате сегодня
им не нужно думать о том, как мы
используйте продукты, потому что мы были просто
как они, когда дело доходит до следующих 700
миллионы индейцев, которые собираются приехать
онлайн- вещи будут очень
разные продукты будут
очень разные, а варианты использования
будет очень сильно отличается это
замечательная возможность для индийцев
компании, такие как вы и я, чтобы шагнуть
понять, что обеспечило бы ценность
и создать новую волну развития
в этой экономике
только в течение следующих трех четырех- четырех
лет до 2020 года ожидается, что ИИ добавит
1,2 триллиона долларов в мировом ВВП
компании, к счастью, в Индии
уже понимая, что это Reliance Geo является
фантастический пример долгосрочных данных
играть, создавая абонентскую базу
100 миллионов пользователей за очень быстрое время
не только управлять воротами в
Интернет для этих людей имеет
переднее сиденье, на которое
люди используют и как они используют
Их данные Индия пропустила на лодке
и не получили возможности возглавить
Промышленная революция и не получилась
возможность вести интернет
революции мы не должны упускать шанс
руководить искусственным интеллектом
революция спасибо
вы
[Аплодисменты]
хорошо, что это должно сказать, почему
Индия не может обойтись без XXI века
искусственный интеллект, это то, что я
здесь, чтобы поговорить с вами, ребята, назад в
2007 исследователи предположили, что один
первых признаков закрытия зазора
между человеческим интеллектом и
искусственный интеллект был бы днем
когда машины наконец избили людей, я бы пошел
древняя стратегическая игра из Китая
это более 2500 лет , чтобы
понять, почему избиение людей
стратегические игры настолько сложны для
компьютеры нарисовать ваше внимание на
матч 1996 года между Гарри
Каспаров и темно-синий от IBM Deep Blue
избили Гарри Каспарова, используя грубую силу
подход к исследованию набора кандидатов
это действительно впечатляет
общий набор позиций, которые возможны
в шахтах 10 ^ 123 полные атомы в
вся вселенная составляет всего 10 ^ 80
поставить в контекст эту разницу
больше, чем весь возраст
Вселенная в наносекундах идет по другому
у руки есть позиционная сложность 10
к мощности 360 сканирование компьютера даже
начать исследовать пространство , необходимое для
грубая сила, которую компьютеры должны имитировать
изобретательность и интеллект
придумайте шаги, которые будут работать
они должны уметь чувствовать и видеть
модели, которые только два человека видят в них
2016 Alphago, построенный некоторыми из
умные люди в Google избили одну из
лучшее человечество должно было предложить
Я бы пошел, что удивило людей, хотя было
тот факт, что он даже не был близок
Alphago придумал шаги, которые люди
которые играли в игру на протяжении десятилетий,
никогда даже не видел прежде всего в паре
лет alphago был бить кого — то кто
всю свою жизнь
в этой игре это доминирование не просто
ограниченный играми, хотя сегодня AI следует
нас везде, когда вы преследуете своих
подруга на Facebook — это ИИ,
контролирует объявления, которые вы видите, показывает AI
какие фильмы вы, вероятно, захотите
смотреть и знать, какие песни вы предпочитаете
даже если вы сами это знаете
лучше, чем вы это делаете
читать КТ-сканирования лучше, чем люди
когда-либо были в состоянии это сделать, и сегодня это
даже направляет наш трафик на
какие инвестиции в искусственном
разведки увеличивают почти
что почти каждая работа или задача
который включает в себя простую логику или включает
основная координация рук и глаз, вероятно,
теперь, когда я говорю это
рассказывать или говорить об этих вещах большинству
люди в Индии люди не верят
я обычно приезжаю из двух лагерей первый
линия мышления идет что-то вроде
это да, но это все еще
довольно далеко , это займет
долгое время, чтобы найти здесь мысль
процесс здесь предполагает, что до тех пор, пока мы
на самом деле видеть это вокруг нас, это на самом деле
не происходит вторая строка
мышление, которое чаще встречается
эксперты, которые были в промышленности
в течение долгого времени, и они говорят мне, что
вы знаете, да, я понимаю, что a
но это не приходит к моему
промышленности в ближайшее время аргумент здесь
заключается в том, что в Индии конкурентоспособность рабочей силы
будет оставаться в течение длительного времени и искусственно
интеллект, вероятно, не будет
конкурентоспособны в ближайшее время в качестве альтернативы
качество, которое я предложу, будет
никогда не быть близким к тому, что могут люди
сегодня эта линия мышления
на самом деле совсем не ново
начале 1900- х годов — очень известный банкир однажды
считал, что автомобили были
причуды и фактически конные экипажи
будет доминировать во всем мире
в течение очень долгого времени всего несколько лет
позже продажа автомобилей была почти
увеличил закон 20x Мура, закон
вы, наверное, слышали о том, что сделали
такие прогнозы идут в огромных количествах для
Например, в 1977 году кто-то предсказал, что
персональные компьютеры никогда не были
собирается стать вещью всего лишь четыре
спустя годы IBM уже продала 100 000
персональные компьютеры и мой любимый
Сам Томас Уотсон, и этот
не нуждается ни в каких объяснениях во всем мире
рынок намного больше, чем все мы
знайте, чем пять компьютеров, когда мы
подумайте о том, какое влияние оказывает ИИ
имея в мире сегодня, это не
что эти эксперты или эти
лидеры отрасли были наивными или невежественными
это все, что мы сами включали в себя
действительно плохо понимают
эффекты экспоненциальной функции до
мы действительно заставили себя сделать это
Скорость , при которой инвестиции и искусственной
интеллект растет действительно
экспоненциально, как закон Мура, если бы
мы в 1977 году не могли представить
мир, в котором каждый индийский
сотовый телефон с интернетом в один прекрасный день мы
даже не может понять, что такое ИИ
сделают наш мир похожим на 20 лет
с этого момента в мире , что ИИ является золото наиболее
растущий эффект в Индии на самом деле не
представленный в этой комнате сегодня Индия —
или Индии 3, поскольку это иногда называют
наших людей, которые живут в деревнях или имеют
семьи, которые все еще живут в деревнях
это люди , у которых не было того же
образовательные возможности , что много
у нас были эти люди, которые все еще
работают в основном в неформальном секторе и
по- прежнему удобны в
региональные языки Недавно я встретил
мой друг, который работает с некоторыми из
самые большие чайные сады в Индии и я
спросил его, что технология используется в
любой из ваших процессов, и он сказал мне
что арпан до недавнего времени мы
боролся с проблемой , где наш чай
сборщики собирались и выбирали чайные листья и
они будут смешаны с действительно зрелыми
листья, которые будут желтыми и менее
спелые листья должны быть зелеными, и это
Смесь фактически снижена цена
чай, потому что качество было не таким
чистый больше
и нам пришлось отделить это от него
сказали мне, что они недавно купили
машина, которая использовала простое компьютерное зрение
фактически отделить эти листья
для них , и эти машины делали
это лучше и быстрее, чем любой человек имел
когда-либо сделанное это изменение не просто
происходит только с чаем в сельском хозяйстве
в котором занято почти 50 процентов от
Индийское население уже у вас есть
Автономные тракторы у вас есть дроны, которые
может распространять пестициды, и у вас есть урожай
сбор автономных роботов, которые
уже доступны на рынках сегодня
там не ограничивается только сельское хозяйство
конечно, в производстве, когда мы пытаемся
оставаться более конкурентоспособными с нашими
контрагентов в Китае, которые в значительной степени
инвестирование в автономные технологии и
AI Форсаж функции силы
производители принимают все больше и больше
автоматизированные процессы в сервисе
сектора, которые используют
сотни тысяч индейцев каждый
один год уже наблюдается рост
стагнировать чатботы, которые вы должны иметь
все слышали об этом уже не просто
имитируя то, как мы говорим, что они делают
это лучше, чем мы тележка, которую они могут нарисовать
на гораздо более широкий набор фактов и
могут быть намного более стойкими и
пациент с сердитыми клиентами, чем мы
может быть все это становится очень
очень важно, когда мы думаем о
Статистика о том, что в рабочей силы
Индия выглядит сегодня и цифры
что почти 92 процента индийских
рабочей силы в неформальном секторе с
30 процентов этих людей ежедневно
наемных рабочих только 2 процента от
рабочая сила считается квалифицированной и только
30 процентов из нас — фактически выпускники
если искусственный интеллект полностью
уничтожили некоторые из лучших умов, которые мы
по чисто интеллектуальным задачам вы
может себе представить , что он собирается сделать , чтобы
целые отрасли промышленности , которые в основном
теперь вручную, как вы можете себе представить
проблемы , с которыми мы сталкиваемся с этим
предстоящая волна AI довольно серьезная и
к сожалению , Индия не готова к
с точки зрения политики мы
вкладывая значительные средства в
с такими схемами, как создание
Индия, но то, что отсутствует в дебатах
полностью является роль, которую автономные
транспортные средства могут я или синтетические
умения, вероятно,
Чем больше мы автоматизации , которая собирается
стать требованием остаться
конкурентоспособности в глобальной экономике
меньше и меньше будет требовать от людей
действительно выполняйте эти задачи, пока мы будем
увеличивать большую ценность и генерировать
маловероятно, что это на самом деле
решить проблемы занятости, которые Индия
скорее всего, в будущем
во многих других странах частный
этапы сектора здесь и на самом деле
обеспечивает и может создавать свои рабочие места и
роли, которые фактически созданы в
новая экономическая структура, которая возникает
в других странах, таких как США и Китай
у вас есть компании, такие как Google Amazon
Netflix, которые вкладывают значительные средства в
искусственный интеллект они инвестируют
миллиарды долларов буквально миллиарды
долларов в аппаратный человек
капитал и программное обеспечение для того, чтобы таких
продуктов и технологий на самом деле
в Индии мы очень
очень далеко от крупнейших компаний в
Индия очень часто даже не смотрит на
этот сектор и стартапы не
во всем мире, когда мы смотрим
при финансировании, которое страны получают
Индия нигде в списке
аналогично шаблонам , которые
генерируется глобально в области
искусственный интеллект снова Индия
нигде в этом списке вообще только это
только три миллиарда долларов
деньги будут инвестированы в
в стартапах, основанных на
искусственный интеллект почти нулевой
эти доллары действительно достигнут Индии
Я хочу сосредоточиться немного больше на
факт, что большой процент того, что
позволяет странам и позволяет экономикам
на самом деле много работы ИИ является
научно — исследовательские учреждения и даже здесь наши
исследовательские институты в основном падают
за своими глобальными конкурентами сейчас я
может видеть все действительно грустные лица в этом
номер и я не хочу , чтобы угнетать вас
ребята, и я хочу быть очень
Чисто
Я на самом деле очень оптимистичен для
что ИИ будет означать для Индии, как
предыдущие периоды создания богатства
которые существовали в человечестве, но там
была индустриальная революция или возраст
компьютеров и Интернета
даже если Индия не привели
Развитие этих революций мы
им очень понравились и те же
будет соответствовать искусственным
революция интеллекта — отличный пример
что мне нравится всегда говорить о том, как
поскольку фермы 1960-х годов в Индии
становится все более механизированным применением
тракторы тянулись почти в 60 раз и
трудовое участие упало
резко за тот же период в
в то же время, хотя индейцы действительно
увеличили производство продуктов питания, и мы
лучше кормили, чем когда-либо, прежде чем мы
должен смотреть на ИИ таким же образом, как и
дебаты гораздо более тонко, как Ола и
uber продолжают приносить автономные
транспортные расходы транспортные расходы
резко упадет, как Foxconn
заменяет своих работников с роботами нашей
смартфоны станут дешевле и
более дешевый
сегодняшние индейцы могут позволить себе больше вещей
чем когда-либо делали индейцы в истории и
большая часть этого из- за
автоматизировать автономные процессы,
издержками снижаются экспоненциально
пособие будет расширяться со временем в
будущее, а также другое, что я хочу
основное внимание уделяется тому, что с точки зрения
где мы находимся в эквиваленте
1950-е годы компьютерной революции
большинство компаний не доминируют в
все пространство искусственного интеллекта
они делают то, что мы называем узким ИИ или слабым
AI, который является очень специализированным и ориентированным
развития искусственного интеллекта и
очень спортивные поля прогнозов Google
отлично представляя ваши объявления, и это
отлично подходит для автономных автомобилей Amazon
отлично умеют давать рекомендации, они
не делай все очень хорошо
это оставляет огромную комнату для
компании, чтобы зайти и добавить много
значение в очень короткий промежуток времени мой
любимым примером здесь является Baidu
китайский гигант поиска до 5 лет назад
не было известно вообще за свою работу в
искусственный интеллект в этот момент в
времени, которое они создали, проводят исследования и
нанял одного из лучших умов в искусственном
интеллект в целом
только за последние пять лет они
нарушили многочисленные мировые рекорды в
машинный перевод и речь в текст
технологий сегодня у них есть свои
самодельный автомобильный проект, а также
все это было достигнуто всего за пять
лет , как быстро это поле
перемещения , который , как много возможностей существует
сегодня, наконец, я думаю, что мы действительно
повезло быть в Индии среди группы
людей, которые действительно
перспективный оптимист и наш
студенты действительно очень живые и
думать о машинах очень
активно интерес , что индийская
студенты глубоко проявили почти
один из крупнейших во всем мире
если вы посмотрите, смотрите ли вы на курсы
которые принимаются на глобальных платформах в
это в этой чрезвычайно плоской экономике, что
мы сегодня
Индейцы являются одним из крупнейших потребителей
курсов Курсары и машины
обучение — один из самых высоких курсов
они все чаще делают машину
исследования машинного обучения с
технологии , выпущенные, например,
тензорный поток и использование облака Амазонки
услуг или других облачных сервисов
почти любой из нас должен начать
внося вклад в эту область, и это
приводит меня к тому, почему я больше всего рад быть
разговаривая с вами сегодня
интеллект не только о
технологии и алгоритмов это просто
как много о данных Питер Норвиг кто
был руководителем исследования Google после того, как Эмили
классно сказал, что у нас нет лучшего
алгоритмов у нас есть гораздо больше данных
когда мы смотрим на Индию — и Индию 3 нет
сегодня есть данные о продуктах
которые были спроектированы людьми тысяч
миль для индейцев были разработаны
для таких людей, как мы, в этой комнате сегодня
им не нужно думать о том, как мы
используйте продукты, потому что мы были просто
как они, когда дело доходит до следующих 700
миллионы индейцев, которые собираются приехать
онлайн- вещи будут очень
разные продукты будут
очень разные, а варианты использования
будет очень сильно отличается это
замечательная возможность для индийцев
компании, такие как вы и я, чтобы шагнуть
понять, что обеспечило бы ценность
и создать новую волну развития
в этой экономике
только в течение следующих трех четырех- четырех
лет до 2020 года ожидается, что ИИ добавит
1,2 триллиона долларов в мировом ВВП
компании, к счастью, в Индии
уже понимая, что это Reliance Geo является
фантастический пример долгосрочных данных
играть, создавая абонентскую базу
100 миллионов пользователей за очень быстрое время
не только управлять воротами в
Интернет для этих людей имеет
переднее сиденье, на которое
люди используют и как они используют
Их данные Индия пропустила на лодке
и не получили возможности возглавить
Промышленная революция и не получилась
возможность вести интернет
революции мы не должны упускать шанс
руководить искусственным интеллектом
революция спасибо
вы
Please follow and like us:
Be First to Comment