[Музыка]
мы все были там, ты хочешь
вокруг в течение ночи, исходящей от
когда вы вдруг смотрите вверх, и вы
заметьте, как прекрасно видно ночное небо
возможно, некоторые из вас даже помнят
анекдот от учителя или родственника
рассказывая вам, что свет от этих
звезды часто путешествовали много лет
прежде чем он нашел свой путь дальше через наш
глаза, или может быть, что вы просто
вспомнил из разговоров Кэрол, как два
часов назад я имею в виду, что работает, потому что
звезды настолько далеки, что их можно
быть очень сложной задачей, это одна из
причины, по которым я изучал физику и
астрономии, потому что, как мы можем учиться так
когда очень мало работы с
астрономы не имеют лаборатории контроля
окружающей среды, где они могут
контролировать все аспекты их объекта
вместо этого галактики часто
очень хаотичная и турбулентная среда
и потому, что они так далеко, это не
как мы можем физически пойти туда, чтобы получить
некоторые образцы поверх того, что мы застряли
глядя на эти вещи с одной стороны
где мы в основном получаем
двумерная проекция чего-то
это по сути три измерения
это похоже на то, что вы пытаетесь воссоздать
весь дом, когда единственное, что вы получаете
изображение с одной стороны, так как мы
даже начать решать эту проблему
к счастью , свет может нести много
информация просто взгляните на мир
вокруг вас и обратите внимание, насколько мы можем
узнайте, просто взглянув на вещи
цвет интенсивности объектов
отражать свет, может сказать нам,
они гладкие или грубые, являются ли они
горячие или холодные , сделаны ли они из
металла или дерева аналогичным образом
астрономы могут извлекать информацию из
свет, исходящий от звезд, чтобы узнать больше
об их температуре их движения
их состава, но
огромное количество данных счета
галактик , мы не можем
все это вручную, и нам нужно
программы искусственного интеллекта, чтобы помочь
мы понимаем эти данные для нас, и это
что-то, что они на самом деле
хорошо, я имею в виду, и это действительно не
скучной части работы, чтобы увидеть
алгоритм, который сам изучает то, что вы
могут видеть новые правила перед
ваши глаза могут быть очень самодостаточными
и награждение это немного , как стать
родитель каждый раз и без
ужас фактических рождений ребенка это не
как это самостоятельное зондированием самообучение
программы растут на деревьях, к сожалению
хотя , возможно , они делают много из них
природа основателей программ фактически
их корень в природе, например,
давайте посмотрим, как выглядит жираф
просто так хорошо для его окружения
с более высокой шеей и ногами над
лет был выбор, где
жирафы, которые не были достаточно высокими ,
застрять, съедая листья ближе к
земля поэтому не в состоянии достичь этого
большой пул питания, который выше
из-за этого им удалось добраться
недостаток со временем они исчезли
потому что их шанс выжить и
создание потомства меньше, поэтому
из-за этой жесткой фильтрации, где мы
добавлять случайные мутации для внедрения новых
характеристики жирафа как
животное стало тем, как мы это знаем
большая шея и ноги — это
систематически поощряя наиболее приспособленные и
только с помощью тех, кто создает потомство
что создает такой мощный механизм
которые мы можем перевести в программу, мы
может перевести его в алгоритм
который по существу представляет собой набор процедур
и инструкции, которые компьютер может
понять генетический алгоритм
алгоритм, который фиксирует суть
теории эволюции, он делает это, создавая
много случайных
моделей и добавление большого количества рандомизации
а затем отфильтровывают те, которые
наиболее приспособлены для решения данной проблемы в
как это используется в реальной жизни
Пример давайте посмотрим на этого
верхнее изображение — настоящая наблюдаемая галактика, которая
мы видим в двух измерениях нижнюю
изображение — это генетический алгоритм, пытающийся
воссоздайте это изображение, и мы это увидим
начинается довольно случайным образом
догадки, но со временем вы можете это увидеть
начинает собирать новые правила и многое другое
информация из этого изображения, пока оно
заканчивается тем, что на самом деле
довольно близко к оригиналу
и я слышу, как многие люди думают
как хорошо, но отличные вещи, но если вы
просто хотел воссоздать вид , что
изображение, которое вы могли бы просто скопировать
так что зачем беспокоиться о различии?
что из нижнего изображения у нас есть
точное трехмерное распределение так
мы знаем, где звезды, как они
как они пожили
пыль распределяется так по аналогии с
дом, который мы сделали до того, как он
мы создаем много случайных домов
Я фотографирую со всех сторон, пока
у нас есть одна картина, что мы были
ищу генетические алгоритмы помогают нам
быстро найти те, которые до для
и удалите те из них, которые
явно не делая хорошую работу, но мы можем
даже лучше, чем это наши человеческие глаза
видеть только ограниченное количество цветов и
длины волн, но эти галактики испускают
путь больше, чем просто
они испускают из очень коротких рентгеновских лучей
что врач, например, использует
проверьте, нет ли костей или переломов
вплоть до очень длинного радио
волны и они могут принять все его
информация для сканирования этого объекта
в гораздо более умном способе и извлечении
информация из данных, что ни один человеческий глаз
когда-либо видели, но генетически
элементы не единственные
вдохновленная природой программа
интеллект — это интеллект, который мы видим
большие группы насекомых и птиц, которые
по-видимому, движутся как один большой организм
они делают это без всякого столкновения
без общения и без
даже имея лидера, который организует
весь интеллект
будет использоваться для оптимизации
проблемы ведут к беспилогам и манипулируют
спутников на долгие годы, но это
не просто научная фантастика
интеллект уже решает довольно много
проблем сегодня с большим количеством GPS
системы , основанные на алгоритмах
на муравьиных колониях, потому что руки
усовершенствовал искусство поиска оптимальных
маршруты между их колонией и источником
питания они делают это сначала
распространяясь случайным образом, пока они не обнаружили
некоторые продукты , в которых указывают муравей , что
обнаружили, что пища начинает распространять некоторые
феромоны, эти феромоны тогда
подхвачена другими муравьями поблизости кто
теперь более склонны следовать этому пути
чем случайный путь до этого с течением времени
все больше и больше муравьев начинают следовать за этим
плохо и даже усиливать его, распространяя
сами феромоны, так что муравьи
оптимизировали свое время в
умный способ, и они могут сделать это очень
гибко и гибко
внезапные изменения в окружающей среде
но есть еще более распространенные
Пример вода имеет замечательную особенность
что он всегда находит подушечку мере
сопротивление никогда не поднимется в гору, поэтому
тщательно имитируя эти капли воды
вы можете создать очень мощный механизм
которые могут быть использованы для оптимизации
проблемы и потенциально наше будущее
пробки, поэтому кажется, что где угодно
мы смотрим в природе, мы всегда находим некоторые
своего рода интеллект, и это не должно
приходят как полный сюрприз, потому что много
этих законов и механизмов
существовали миллионы лет и имеют
была доработана до совершенства
и мы , как люди должны научиться
использовать эти знания и
эксперт по этому вопросу, если вы хотите
и узнать больше о нашей вселенной, поскольку мы
говорить
искусственный интеллект помогает нам
понять, как образуются галактики и
развился с Большого Взрыва до сегодняшнего дня
они извлекают информацию из этих
содержит огромное количество данных и узнает больше
о нашей вселенной так же, как мы делаем их
цель быть такой же, как наша, чтобы смотреть и
и пока у нас есть
несколько проблем решить в ночное время
небо Держу пари , что там еще может быть
несколько решений, лежащих прямо здесь, на наших
ноги
[Музыка]
вы
мы все были там, ты хочешь
вокруг в течение ночи, исходящей от
когда вы вдруг смотрите вверх, и вы
заметьте, как прекрасно видно ночное небо
возможно, некоторые из вас даже помнят
анекдот от учителя или родственника
рассказывая вам, что свет от этих
звезды часто путешествовали много лет
прежде чем он нашел свой путь дальше через наш
глаза, или может быть, что вы просто
вспомнил из разговоров Кэрол, как два
часов назад я имею в виду, что работает, потому что
звезды настолько далеки, что их можно
быть очень сложной задачей, это одна из
причины, по которым я изучал физику и
астрономии, потому что, как мы можем учиться так
когда очень мало работы с
астрономы не имеют лаборатории контроля
окружающей среды, где они могут
контролировать все аспекты их объекта
вместо этого галактики часто
очень хаотичная и турбулентная среда
и потому, что они так далеко, это не
как мы можем физически пойти туда, чтобы получить
некоторые образцы поверх того, что мы застряли
глядя на эти вещи с одной стороны
где мы в основном получаем
двумерная проекция чего-то
это по сути три измерения
это похоже на то, что вы пытаетесь воссоздать
весь дом, когда единственное, что вы получаете
изображение с одной стороны, так как мы
даже начать решать эту проблему
к счастью , свет может нести много
информация просто взгляните на мир
вокруг вас и обратите внимание, насколько мы можем
узнайте, просто взглянув на вещи
цвет интенсивности объектов
отражать свет, может сказать нам,
они гладкие или грубые, являются ли они
горячие или холодные , сделаны ли они из
металла или дерева аналогичным образом
астрономы могут извлекать информацию из
свет, исходящий от звезд, чтобы узнать больше
об их температуре их движения
их состава, но
огромное количество данных счета
галактик , мы не можем
все это вручную, и нам нужно
программы искусственного интеллекта, чтобы помочь
мы понимаем эти данные для нас, и это
что-то, что они на самом деле
хорошо, я имею в виду, и это действительно не
скучной части работы, чтобы увидеть
алгоритм, который сам изучает то, что вы
могут видеть новые правила перед
ваши глаза могут быть очень самодостаточными
и награждение это немного , как стать
родитель каждый раз и без
ужас фактических рождений ребенка это не
как это самостоятельное зондированием самообучение
программы растут на деревьях, к сожалению
хотя , возможно , они делают много из них
природа основателей программ фактически
их корень в природе, например,
давайте посмотрим, как выглядит жираф
просто так хорошо для его окружения
с более высокой шеей и ногами над
лет был выбор, где
жирафы, которые не были достаточно высокими ,
застрять, съедая листья ближе к
земля поэтому не в состоянии достичь этого
большой пул питания, который выше
из-за этого им удалось добраться
недостаток со временем они исчезли
потому что их шанс выжить и
создание потомства меньше, поэтому
из-за этой жесткой фильтрации, где мы
добавлять случайные мутации для внедрения новых
характеристики жирафа как
животное стало тем, как мы это знаем
большая шея и ноги — это
систематически поощряя наиболее приспособленные и
только с помощью тех, кто создает потомство
что создает такой мощный механизм
которые мы можем перевести в программу, мы
может перевести его в алгоритм
который по существу представляет собой набор процедур
и инструкции, которые компьютер может
понять генетический алгоритм
алгоритм, который фиксирует суть
теории эволюции, он делает это, создавая
много случайных
моделей и добавление большого количества рандомизации
а затем отфильтровывают те, которые
наиболее приспособлены для решения данной проблемы в
как это используется в реальной жизни
Пример давайте посмотрим на этого
верхнее изображение — настоящая наблюдаемая галактика, которая
мы видим в двух измерениях нижнюю
изображение — это генетический алгоритм, пытающийся
воссоздайте это изображение, и мы это увидим
начинается довольно случайным образом
догадки, но со временем вы можете это увидеть
начинает собирать новые правила и многое другое
информация из этого изображения, пока оно
заканчивается тем, что на самом деле
довольно близко к оригиналу
и я слышу, как многие люди думают
как хорошо, но отличные вещи, но если вы
просто хотел воссоздать вид , что
изображение, которое вы могли бы просто скопировать
так что зачем беспокоиться о различии?
что из нижнего изображения у нас есть
точное трехмерное распределение так
мы знаем, где звезды, как они
как они пожили
пыль распределяется так по аналогии с
дом, который мы сделали до того, как он
мы создаем много случайных домов
Я фотографирую со всех сторон, пока
у нас есть одна картина, что мы были
ищу генетические алгоритмы помогают нам
быстро найти те, которые до для
и удалите те из них, которые
явно не делая хорошую работу, но мы можем
даже лучше, чем это наши человеческие глаза
видеть только ограниченное количество цветов и
длины волн, но эти галактики испускают
путь больше, чем просто
они испускают из очень коротких рентгеновских лучей
что врач, например, использует
проверьте, нет ли костей или переломов
вплоть до очень длинного радио
волны и они могут принять все его
информация для сканирования этого объекта
в гораздо более умном способе и извлечении
информация из данных, что ни один человеческий глаз
когда-либо видели, но генетически
элементы не единственные
вдохновленная природой программа
интеллект — это интеллект, который мы видим
большие группы насекомых и птиц, которые
по-видимому, движутся как один большой организм
они делают это без всякого столкновения
без общения и без
даже имея лидера, который организует
весь интеллект
будет использоваться для оптимизации
проблемы ведут к беспилогам и манипулируют
спутников на долгие годы, но это
не просто научная фантастика
интеллект уже решает довольно много
проблем сегодня с большим количеством GPS
системы , основанные на алгоритмах
на муравьиных колониях, потому что руки
усовершенствовал искусство поиска оптимальных
маршруты между их колонией и источником
питания они делают это сначала
распространяясь случайным образом, пока они не обнаружили
некоторые продукты , в которых указывают муравей , что
обнаружили, что пища начинает распространять некоторые
феромоны, эти феромоны тогда
подхвачена другими муравьями поблизости кто
теперь более склонны следовать этому пути
чем случайный путь до этого с течением времени
все больше и больше муравьев начинают следовать за этим
плохо и даже усиливать его, распространяя
сами феромоны, так что муравьи
оптимизировали свое время в
умный способ, и они могут сделать это очень
гибко и гибко
внезапные изменения в окружающей среде
но есть еще более распространенные
Пример вода имеет замечательную особенность
что он всегда находит подушечку мере
сопротивление никогда не поднимется в гору, поэтому
тщательно имитируя эти капли воды
вы можете создать очень мощный механизм
которые могут быть использованы для оптимизации
проблемы и потенциально наше будущее
пробки, поэтому кажется, что где угодно
мы смотрим в природе, мы всегда находим некоторые
своего рода интеллект, и это не должно
приходят как полный сюрприз, потому что много
этих законов и механизмов
существовали миллионы лет и имеют
была доработана до совершенства
и мы , как люди должны научиться
использовать эти знания и
эксперт по этому вопросу, если вы хотите
и узнать больше о нашей вселенной, поскольку мы
говорить
искусственный интеллект помогает нам
понять, как образуются галактики и
развился с Большого Взрыва до сегодняшнего дня
они извлекают информацию из этих
содержит огромное количество данных и узнает больше
о нашей вселенной так же, как мы делаем их
цель быть такой же, как наша, чтобы смотреть и
и пока у нас есть
несколько проблем решить в ночное время
небо Держу пари , что там еще может быть
несколько решений, лежащих прямо здесь, на наших
ноги
[Музыка]
вы
Please follow and like us:
Be First to Comment