несколько лет назад моя компания
аэрокосмические исследования для НАСА в Эймсе
Исследовательский центр в Сан-Хосе Калифорния
у них очень мощный воздушный транспорт
симулятор контрольной башни управления, который
они могут использовать для оценки улучшений
существующие аэропорты изучают новые аэропорты и
решить свои проблемы с трафиком
диспетчерам направлять реальных пилотов летать
этот самолет, который вы видите в этом видео
настоящие пилоты летают на симуляторе из
в другой комнате, но они находятся на компьютере
терминал, и каждый из них может
четыре самолета , так что есть много
возможности движения Интересные
вещь об объекте это может
имитировать практически любой аэропорт почти
в любой точке мира
это очень классный материал, особенно если
вы исследователь
самая сложная проблема в аэропортах не
посадки самолетов и снятия их с
Самая сложная проблема заключается в том, что вы делаете с
их на земле их много
они все должны пойти туда, где они
собираюсь идти, будь то взлет или ворота
и поэтому вам нужно организовать это
поэтому они не сталкиваются друг с другом
действительно в аэропортах, таких как Чикаго
О’Хара Кеннеди в Нью-Йорке, и это
Лос- Анджелес, на который вы смотрите
все они имеют несколько взлетно-посадочных полос, все они
есть много рулежных дорожек, и вам нравится
меня , которые ждали на РД
либо взлететь, либо попасть в ворота можно
относятся к проблеме, так что
этот танцевальный танец немного
но местный исследователь
изучил проблему, и он чувствовал, что у него есть
полностью автоматизированное решение, и это сработало
отлично в своей лаборатории, чтобы они
вывел его, чтобы Эймс положил его на
симулятор, и он отлично работал тогда
они ввели человеческий элемент a
контроллер и пилот, и вы получите один
из вас две головы меня, что это
это не заняло много времени для моделирования
это было ужасно
в конечном счете, он остановился и
вот точка моделирования
автоматизация работала точно так же, как и
предназначен для того, чтобы
Дизайнер не делал это не принимать во
составляет процесс принятия человека , который
другие реальные люди проходят, и поэтому
капитан парень, летящий на самолете
и парень, управляющий парнем, летящим
самолет, который привык находиться в
Зарядное право не доверяло симуляции
Доверие — важная часть нашей ежедневной
мы верим, что наши друзья будут
надежный и поддерживающий, мы доверяем нашему автомобилю
начинать, когда мы хотим этого и выше
все мы доверяем всей нашей электронике
быть доступным для работы каждый раз, когда мы
хотите, чтобы они были
не так, как мы определяем доверие, что
Факторы хорошо словарь
определение очень хорошо подходит для людей
это твердое убеждение, и
надежность правды
что-то не плохо, но определение
что два наиболее известных человека
факторы, влияющие на доверие и
автоматизация возникла, вероятно,
более точный для того, что мы говорим
о том, что агент будет
помочь цели человека в
ситуация, характеризующаяся неопределенностью
и уязвимость слова, которые нужно убрать
доверие к надежности и неопределенности
между людьми изучается со временем
ассоциацией и надежным поведением, но
он может быть потерян , когда эти условия
больше не верны, есть доказательства того, что
большинство людей считают, что машины
почти идеально, так что результаты
первоначальное доверие
это довольно высоко, однако момент
эти машины не ведут себя в некотором роде
что люди признают себя надежными
и уместно, чтобы доверие могло быть потеряно
кусочек технологии поражает
но способность, которую мы должны адаптировать к
он отстает от темпов исследований
однако ледниковый ужас, поэтому один из
самые сложные проблемы с
автоматизация — это не так.
стоимость Concordia потеряла 32 человека
их жизни
о нет, это крушение, и это случилось
потому что капитан не доверял
навигация лодки взяла его
над взял ручное управление , и он руководил
это в рок хорошо, это серьезный
части можно доверять автоматизации
мы слишком любим их, но они принимают нас
в 20 местах иногда это также делает
хороший телевизор , если любой из вас когда — нибудь наблюдать за
Офис, который вы, возможно, видели в эпизоде
где Стив Карелл — персонаж Майкл
доверял его GPS, поэтому буквально он поехал
в озеро без водителя можно сэкономить
жизни и uber Google Оттава
В промышленности задействовано много людей, но
uber первый автомобиль слева от вас
маленькая проблема, она пропустила шесть, извините
это шесть
красные огни в тесте в Сан-Франциско
Тесла в середине была
известная авария в Флориде, где грузовик
вытащил на дорогу автомобиль автомобиль
не мог признать, что он реагирует на него
достаточно быстро , и парень потерял жизнь
он даже не брал под свой контроль
несмотря на то, что он получал
визуальные предупреждения для этого
и симпатичный справа
Первоначально Google теперь называется так
mo, и он полностью автономен, если какой-либо из
вы знаете что-нибудь об автономии, это
где-то между уровнем 4 и уровнем 5
и это — дидактическая часть
разговор о том, что это делается с
это означает, что вы не можете это сделать
ничего, кроме как включить в свою очередь, когда
вы туда, вы выключаете его, и вы
выйти, но он был
полицейский
который ехал слишком медленно беспилотный
самолеты могли
безопасности и экономических выгод
это происходит от Airbus, но
в недавнем обзоре UBS только 17% из
люди, ответившие на опрос, сказали
они действительно летают онлайн и по правде говоря
даже если бы они все еще будут
имеют аккуратный мониторинг земли для
самый длинный период времени, потому что кто-то
нужно взять на себя, если что-то пойдет
неправильно в воздушном доверии и автоматизации
также могут со временем развиваться, сколько из
вы, как я, считали ваши деньги
религиозно первые несколько раз, когда вы использовали
банкомат Я пойду, ты знаешь, что ты сделал
иногда я делал это, но
в конечном счете мы доходим до того, что вы
осознать, что они довольно надежно
работать все время, поэтому общий элемент
и все это так мало, если
в любых конструкциях учитывается
и они порождают потребность человека в
уменьшенная неопределенность, но
технология идет независимо от того, что так
найти способ справиться с этим
неопределенность будет иметь решающее значение для
будущее, которое требует большего и лучшего
исследований, ориентированных на человека, и
много человеко-машинного человека-машины
сегодня в академических кругах
в промышленности
Microsoft и Disney — два примера
но практически никто из них ни один из них
доверяет доверие и автоматизацию
однако исследования в
Министерство обороны фактически
происходит на нашем заднем дворе в
wright-patterson, где человек
ресурс Лаборатория имеет офис
специально зафрахтованных, чтобы сделать такой вид
исследования лояльной программы вельможа
хороший пример, если вы
пилотируемый самолет может быть f-35, но
пилотируемых летательных аппаратов и
формирование
беспилотный летательный аппарат полностью автоматизирован
способный разорвать и выполнить
миссии , когда команды этот самолет его
сделать так, я тоже так думал
так ясно исследования во всей этой области
находится за кривой мощности, и это
отставая от темпа технологий
но не наша жизнь была бы такой
гораздо проще и продуктивнее, если мы
может рассчитывать на какой-то человеческий контакт в
автоматизация, мы встречаемся, возможно, некоторые
надейтесь, что это разведывательное судно
называемый морской охотник, он полностью
автономный он имеет элементы человеческого дизайна
которые были запрограммированы в
в самом начале он запрограммирован для подчинения
все законы морской эксплуатации и
может работать во всем мире, разница
что хотя он может делать морские
и он может определить право
прочь между собой и другими судами
в области он делает это с
знание о том, что он может маневрировать из
способом, которым человек
будет маневрировать
таким образом передавая доверие другим судам
рядом, поэтому я оставлю последнее слово
Элону Муску, где он сказал, что искусственный
интеллект — лучшая вещь или
самое худшее для человечества
давайте сделаем это правильно
аэрокосмические исследования для НАСА в Эймсе
Исследовательский центр в Сан-Хосе Калифорния
у них очень мощный воздушный транспорт
симулятор контрольной башни управления, который
они могут использовать для оценки улучшений
существующие аэропорты изучают новые аэропорты и
решить свои проблемы с трафиком
диспетчерам направлять реальных пилотов летать
этот самолет, который вы видите в этом видео
настоящие пилоты летают на симуляторе из
в другой комнате, но они находятся на компьютере
терминал, и каждый из них может
четыре самолета , так что есть много
возможности движения Интересные
вещь об объекте это может
имитировать практически любой аэропорт почти
в любой точке мира
это очень классный материал, особенно если
вы исследователь
самая сложная проблема в аэропортах не
посадки самолетов и снятия их с
Самая сложная проблема заключается в том, что вы делаете с
их на земле их много
они все должны пойти туда, где они
собираюсь идти, будь то взлет или ворота
и поэтому вам нужно организовать это
поэтому они не сталкиваются друг с другом
действительно в аэропортах, таких как Чикаго
О’Хара Кеннеди в Нью-Йорке, и это
Лос- Анджелес, на который вы смотрите
все они имеют несколько взлетно-посадочных полос, все они
есть много рулежных дорожек, и вам нравится
меня , которые ждали на РД
либо взлететь, либо попасть в ворота можно
относятся к проблеме, так что
этот танцевальный танец немного
но местный исследователь
изучил проблему, и он чувствовал, что у него есть
полностью автоматизированное решение, и это сработало
отлично в своей лаборатории, чтобы они
вывел его, чтобы Эймс положил его на
симулятор, и он отлично работал тогда
они ввели человеческий элемент a
контроллер и пилот, и вы получите один
из вас две головы меня, что это
это не заняло много времени для моделирования
это было ужасно
в конечном счете, он остановился и
вот точка моделирования
автоматизация работала точно так же, как и
предназначен для того, чтобы
Дизайнер не делал это не принимать во
составляет процесс принятия человека , который
другие реальные люди проходят, и поэтому
капитан парень, летящий на самолете
и парень, управляющий парнем, летящим
самолет, который привык находиться в
Зарядное право не доверяло симуляции
Доверие — важная часть нашей ежедневной
мы верим, что наши друзья будут
надежный и поддерживающий, мы доверяем нашему автомобилю
начинать, когда мы хотим этого и выше
все мы доверяем всей нашей электронике
быть доступным для работы каждый раз, когда мы
хотите, чтобы они были
не так, как мы определяем доверие, что
Факторы хорошо словарь
определение очень хорошо подходит для людей
это твердое убеждение, и
надежность правды
что-то не плохо, но определение
что два наиболее известных человека
факторы, влияющие на доверие и
автоматизация возникла, вероятно,
более точный для того, что мы говорим
о том, что агент будет
помочь цели человека в
ситуация, характеризующаяся неопределенностью
и уязвимость слова, которые нужно убрать
доверие к надежности и неопределенности
между людьми изучается со временем
ассоциацией и надежным поведением, но
он может быть потерян , когда эти условия
больше не верны, есть доказательства того, что
большинство людей считают, что машины
почти идеально, так что результаты
первоначальное доверие
это довольно высоко, однако момент
эти машины не ведут себя в некотором роде
что люди признают себя надежными
и уместно, чтобы доверие могло быть потеряно
кусочек технологии поражает
но способность, которую мы должны адаптировать к
он отстает от темпов исследований
однако ледниковый ужас, поэтому один из
самые сложные проблемы с
автоматизация — это не так.
стоимость Concordia потеряла 32 человека
их жизни
о нет, это крушение, и это случилось
потому что капитан не доверял
навигация лодки взяла его
над взял ручное управление , и он руководил
это в рок хорошо, это серьезный
части можно доверять автоматизации
мы слишком любим их, но они принимают нас
в 20 местах иногда это также делает
хороший телевизор , если любой из вас когда — нибудь наблюдать за
Офис, который вы, возможно, видели в эпизоде
где Стив Карелл — персонаж Майкл
доверял его GPS, поэтому буквально он поехал
в озеро без водителя можно сэкономить
жизни и uber Google Оттава
В промышленности задействовано много людей, но
uber первый автомобиль слева от вас
маленькая проблема, она пропустила шесть, извините
это шесть
красные огни в тесте в Сан-Франциско
Тесла в середине была
известная авария в Флориде, где грузовик
вытащил на дорогу автомобиль автомобиль
не мог признать, что он реагирует на него
достаточно быстро , и парень потерял жизнь
он даже не брал под свой контроль
несмотря на то, что он получал
визуальные предупреждения для этого
и симпатичный справа
Первоначально Google теперь называется так
mo, и он полностью автономен, если какой-либо из
вы знаете что-нибудь об автономии, это
где-то между уровнем 4 и уровнем 5
и это — дидактическая часть
разговор о том, что это делается с
это означает, что вы не можете это сделать
ничего, кроме как включить в свою очередь, когда
вы туда, вы выключаете его, и вы
выйти, но он был
полицейский
который ехал слишком медленно беспилотный
самолеты могли
безопасности и экономических выгод
это происходит от Airbus, но
в недавнем обзоре UBS только 17% из
люди, ответившие на опрос, сказали
они действительно летают онлайн и по правде говоря
даже если бы они все еще будут
имеют аккуратный мониторинг земли для
самый длинный период времени, потому что кто-то
нужно взять на себя, если что-то пойдет
неправильно в воздушном доверии и автоматизации
также могут со временем развиваться, сколько из
вы, как я, считали ваши деньги
религиозно первые несколько раз, когда вы использовали
банкомат Я пойду, ты знаешь, что ты сделал
иногда я делал это, но
в конечном счете мы доходим до того, что вы
осознать, что они довольно надежно
работать все время, поэтому общий элемент
и все это так мало, если
в любых конструкциях учитывается
и они порождают потребность человека в
уменьшенная неопределенность, но
технология идет независимо от того, что так
найти способ справиться с этим
неопределенность будет иметь решающее значение для
будущее, которое требует большего и лучшего
исследований, ориентированных на человека, и
много человеко-машинного человека-машины
сегодня в академических кругах
в промышленности
Microsoft и Disney — два примера
но практически никто из них ни один из них
доверяет доверие и автоматизацию
однако исследования в
Министерство обороны фактически
происходит на нашем заднем дворе в
wright-patterson, где человек
ресурс Лаборатория имеет офис
специально зафрахтованных, чтобы сделать такой вид
исследования лояльной программы вельможа
хороший пример, если вы
пилотируемый самолет может быть f-35, но
пилотируемых летательных аппаратов и
формирование
беспилотный летательный аппарат полностью автоматизирован
способный разорвать и выполнить
миссии , когда команды этот самолет его
сделать так, я тоже так думал
так ясно исследования во всей этой области
находится за кривой мощности, и это
отставая от темпа технологий
но не наша жизнь была бы такой
гораздо проще и продуктивнее, если мы
может рассчитывать на какой-то человеческий контакт в
автоматизация, мы встречаемся, возможно, некоторые
надейтесь, что это разведывательное судно
называемый морской охотник, он полностью
автономный он имеет элементы человеческого дизайна
которые были запрограммированы в
в самом начале он запрограммирован для подчинения
все законы морской эксплуатации и
может работать во всем мире, разница
что хотя он может делать морские
и он может определить право
прочь между собой и другими судами
в области он делает это с
знание о том, что он может маневрировать из
способом, которым человек
будет маневрировать
таким образом передавая доверие другим судам
рядом, поэтому я оставлю последнее слово
Элону Муску, где он сказал, что искусственный
интеллект — лучшая вещь или
самое худшее для человечества
давайте сделаем это правильно
Please follow and like us:
Be First to Comment