[Музыка]
[Аплодисменты]
[Музыка]
[Аплодисменты]
[Музыка]
так что искусственный интеллект в последнее время
получил большое внимание
немного ускорения, я думаю, что я
пришел сюда эй я машина нони ты
знать тысячи раз в день в новостях
в газетах или TBS и так далее
вы все знаете недавно ,
историческое событие, когда машина фактически
помогли нашему человеческому чемпиону в угольной игре
который считался очень трудным для
делать
были также новости газеты
статьи о машине, которые могут
диагностировать рак даже при
малейший намек на изображение
медицинское изображение, и было также
здесь также мягко можно торговать
акции и деньги из нее
ИИ находится в ваших компьютерах и
смартфон также
всякий раз , когда вы просматриваете веб — сайт некоторые из
сайт F на самом деле пытается предсказать ваш
интерес и придумать какой-то продукт
что вы можете быть заинтересованы в покупке
прямо во всей этой области и в другой области
области, включая автономный динамик
ИИ теперь действительно делает огромный
влияние в нашей жизни, поэтому я также хочу
привлеките внимание к еще одному интересному
технологии, которая называется Интернетом
Вещи или IOT — основная идея IOT
— подключить небольшой компьютер к
повседневного объекта, и тем самым вы можете
включить объект в традиционный
Интернет с этой возможностью, что вы
может быть, вы можете на самом деле
контролировать контроль и наблюдать много
вещи , например , вы можете увидеть
температура мы достигли холодильника и
также измените его, вы можете включить его на повороте
это от вашей световой кривой в доме
пока вы путешествуете, вы также можете
убедитесь, что нет утечки воды в
ваша вода пропускает его в раковине ai и
IOT, что будет ответом, который я считаю
ответ — умные вещи, на самом деле мы
уже вижу умные вещи в нашей жизни
лучший очень хороший пример — умный
динамик, этот динамик может обнаруживать человека
голос в шумной обстановке и
что-то для вас, обнаруживающее человека
голос в шумной среде звучит как
очень простая задача для нас, как и многих человеческих
однако для машины это сделать
машина должна приобрести знания или
идея, что делает человеческий голос другим
от всех видов шума
это знание технически называется
модели или, более конкретно, в этом случае
модель, которая обнаруживает человеческий голос или человека
модели обнаружения голоса и процесса
обучение этой модели, при которой эта модель
наша машина изучает наше исследование
команда в Колумбийском университете
недавно разработан очень мощный импульс мощности
системы обнаружения, и эта система
эта модель обнаружения голоса, и вы можете
видеть, что графическое представление
модель на экране , по существу,
модель представляет собой набор математических
формулу, которую вы хотите снова оценить
и снова с новым вводом
см , есть ли голос или не в
окружающего звука есть много
захватывающее приложение в умных вещах
когда один до моего любимого на самом деле
умный завод , который состоит из множества
разные умные вещи, например, в
умная фабрика, вы можете представить себе закон
но они могут получить части, которые вы
необходимости в вашей голосовой команде вы можете
также считают, что такие плохие, как сварка
машины они могут не только выполнять сварку
но и контролировать качество
сварка в режиме реального времени и сообщить о качестве
задания для пользователей или оператора
или супервизора, чтобы убедиться, что
сварка отлично работает все время
этот тип головоломки улучшает
производительность завода в то время как
снижая затраты на эксплуатацию
фабрика, поэтому позвольте мне переключить ваше снаряжение
немного здесь и рассказать вам немного
немного о том, как мы можем сделать
умные вещи сегодня
первое, что мы собираемся сделать, это мы
собирается использовать очень мощное облако
компьютер для построения модели и этой модели
будет развернута на небольшой мобильный
устройства, такого как ваш смартфон, и, наконец,
с этой моделью ваш смартфон может
обнаружить свой голос и другие умные
вещи для выполнения разумной задачи
на самом деле не просто, например, если я
хотите, чтобы мой смартфон обнаружил
конкретное ключевое слово , скажем, счастливое или любое
другое ключевое слово, которое вы можете себе представить
на самом деле требуется
пять миллионов умножений и пять
миллион дополнений , кроме того , вы должны
сделайте это каждые 100 миллисекунд, так что это
нетривиальная рабочая нагрузка даже
высокий уровень
смартфон, который мы разрабатываем, и я просто
сказал, что мать обучена
в облачном компьютере, однако это
было бы еще лучше, если мобильное устройство
может обучать модель локально
используя или интересные частные данные, поэтому
как это, и после этого все эти
мать обучается локально в кратных
эти мобильные устройства могут быть выгружены
выгружается на облачный компьютер и облако
компьютеры объединяют все и делают
создать модель и, по-видимому, вы хотите
загрузить эту модель в заказ
умные устройства, чтобы они могли выполнять работу
более разумно и более точно
обучение — это не так просто , скажем,
Я хочу создать машину, которая обнаруживает
лягушка на картинке правильно, что задача
милый включает в себя анализ или одну фотографию
однако, если я хочу построить модель, которая
обнаружить лягушку, требующую туннеля
скажем, около 50 000 изображений
сто восемь раз пять пять миллионов
образ, поэтому нет никаких порядков
разница между пост-тренингом
умной работы против обучения, поэтому в
чтобы действительно включить эти умные
вещи, которые мы должны решать
проблема сложности вычислений, поэтому
давайте немного глубже и посмотрим, как
компьютер компьютеры на самом деле сделать
вычисление рассмотрим это
подразумевается, что a плюс B является правилом C, поэтому
первый шаг компьютера на самом деле сделать это в
два шага — первый шаг компьютера
должен делать движение данных
что это означает, что они хватают a и B
из памяти и двигаться полностью до
вход другого оборудования, называемого
Уничтожающий Союз и после этого
компьютеры фактически выполняют добавление и
произведенный C, так что вся история
правильно , но проблема на самом деле в
современные компьютерные системы, перемещающие данные
дороже и на самом деле
вычисление это потому, что память
и вычислительные элементы
физически разделенные, передающие
информацию на расстоянии, будь — то
от микрометра до миллиметра или сантиметра
требует времени и энергии, поэтому эта проблема
называется памятью проблемы слово было
идентифицировано около 10 лет назад
Профессор волк и МакКи и что они
наблюдать скорость процессора
увеличивается намного быстрее, чем время
получить данные из памяти, и это
разница на данный момент фактически увеличивает
разница скорости законно 100
раз в 2000 раз, так что проблема с памятью
является очень фундаментальной проблемой в сегодняшнем
вычислительной системы на любых компьютерах, которые вы
есть портативные компьютеры для смартфонов ПК
что-то такое, что это
проблема, которую нам необходимо решить
в основном мы хотим , чтобы уменьшить эти данные
движение между воспоминаниями и нашим запахом
так что есть лота два разных
подходы, на мой взгляд, первые
подход заключается в использовании небольшой памяти в
арифметическая единица действительно есть небольшой
память, встроенная в арифметику
аппаратное обеспечение, которое является ключевым
памяти недостаточно, чтобы соответствовать всем
необходимые данные, которые вы хотите использовать
поэтому основная цель проекта — сделать
обязательно используйте эту встроенную память
максимально, чтобы мы могли уменьшить данные
движение за пределами большой памяти, поэтому
к этому ядру наша команда в Колумбии
Университет недавно разработал новый совет
алгоритм обучения, называемый ликер C
бинарный линейный в разговоре, так что это
алгоритм обучения проходит в основном
трехступенчатая первая тренировка вторая
консолидации знаний, поэтому я хочу
сжать знания, и после этого я
хочу использовать пространство, которое я просто делаю
и я хочу повторить это несколько раз
пока я не приведу вас к целевой точности
модели, поэтому эта модель максимально
используется встроенная память, которая
встроенный в блок памяти стирания, чтобы вы
может уменьшить перемещение данных для всех
большая внешняя память и это
в основном перевела огромную экономию энергии
и ускорение процесса обучения
другой подход, который мы можем рассмотреть
несколько напоминает предыдущий подход
но мы разные, так что мы можем сделать
в основном это так называемая память
так что это означает
передачи всех необработанных данных, которые мы можем
на самом деле немного вычислений
внутри памяти, так что
данных и передать их арифметическому блоку
так что мы можем уменьшить перемещение данных
для этого нам нужно добавить небольшое оборудование
в памяти, которая может немного поработать
арифметической операции, и это должно быть
выбраны очень тщательно, чтобы поддержать ваши
предпочтительный алгоритм очень ла в большой
время
поэтому в этом ядре наша команда в
сотрудничество с первоначальным государством
Университет разрабатывает и прототип нового
которые они действительно могут сделать
вычислить внутри него имя, которое называется
X Норрис Рам
и мы добавим небольшой вычислительный элемент
они могут так много размножаться и
аккумулировать работу и умножать и
аккумулировать операцию является фундаментальным
очень простое массовое использование вычислительных
углу глубоких познаний, а также
demurrer Network, имея эту память
мы фактически можем передавать
меньшее количество данных , так как мы
уже вычислить значение и результат
будет проходить к арифметической единице и
это снова переведено на два порядка
повышения величины в терминах
скорости, а также диссипации энергии
поэтому я хотел бы сделать это на этом
момент спасибо за то, что ты слушал мой
говорить о будущем ИИ на самом деле не
маленький он яркий и один из моих, что
должен быть небольшим, размер AI должен
быть небольшим, чтобы мы могли поместиться в
умные вещи , так что все это Ming
Густав из Колумбийского университета благодарит
вы очень
[Аплодисменты]
[Аплодисменты]
[Музыка]
[Аплодисменты]
[Музыка]
так что искусственный интеллект в последнее время
получил большое внимание
немного ускорения, я думаю, что я
пришел сюда эй я машина нони ты
знать тысячи раз в день в новостях
в газетах или TBS и так далее
вы все знаете недавно ,
историческое событие, когда машина фактически
помогли нашему человеческому чемпиону в угольной игре
который считался очень трудным для
делать
были также новости газеты
статьи о машине, которые могут
диагностировать рак даже при
малейший намек на изображение
медицинское изображение, и было также
здесь также мягко можно торговать
акции и деньги из нее
ИИ находится в ваших компьютерах и
смартфон также
всякий раз , когда вы просматриваете веб — сайт некоторые из
сайт F на самом деле пытается предсказать ваш
интерес и придумать какой-то продукт
что вы можете быть заинтересованы в покупке
прямо во всей этой области и в другой области
области, включая автономный динамик
ИИ теперь действительно делает огромный
влияние в нашей жизни, поэтому я также хочу
привлеките внимание к еще одному интересному
технологии, которая называется Интернетом
Вещи или IOT — основная идея IOT
— подключить небольшой компьютер к
повседневного объекта, и тем самым вы можете
включить объект в традиционный
Интернет с этой возможностью, что вы
может быть, вы можете на самом деле
контролировать контроль и наблюдать много
вещи , например , вы можете увидеть
температура мы достигли холодильника и
также измените его, вы можете включить его на повороте
это от вашей световой кривой в доме
пока вы путешествуете, вы также можете
убедитесь, что нет утечки воды в
ваша вода пропускает его в раковине ai и
IOT, что будет ответом, который я считаю
ответ — умные вещи, на самом деле мы
уже вижу умные вещи в нашей жизни
лучший очень хороший пример — умный
динамик, этот динамик может обнаруживать человека
голос в шумной обстановке и
что-то для вас, обнаруживающее человека
голос в шумной среде звучит как
очень простая задача для нас, как и многих человеческих
однако для машины это сделать
машина должна приобрести знания или
идея, что делает человеческий голос другим
от всех видов шума
это знание технически называется
модели или, более конкретно, в этом случае
модель, которая обнаруживает человеческий голос или человека
модели обнаружения голоса и процесса
обучение этой модели, при которой эта модель
наша машина изучает наше исследование
команда в Колумбийском университете
недавно разработан очень мощный импульс мощности
системы обнаружения, и эта система
эта модель обнаружения голоса, и вы можете
видеть, что графическое представление
модель на экране , по существу,
модель представляет собой набор математических
формулу, которую вы хотите снова оценить
и снова с новым вводом
см , есть ли голос или не в
окружающего звука есть много
захватывающее приложение в умных вещах
когда один до моего любимого на самом деле
умный завод , который состоит из множества
разные умные вещи, например, в
умная фабрика, вы можете представить себе закон
но они могут получить части, которые вы
необходимости в вашей голосовой команде вы можете
также считают, что такие плохие, как сварка
машины они могут не только выполнять сварку
но и контролировать качество
сварка в режиме реального времени и сообщить о качестве
задания для пользователей или оператора
или супервизора, чтобы убедиться, что
сварка отлично работает все время
этот тип головоломки улучшает
производительность завода в то время как
снижая затраты на эксплуатацию
фабрика, поэтому позвольте мне переключить ваше снаряжение
немного здесь и рассказать вам немного
немного о том, как мы можем сделать
умные вещи сегодня
первое, что мы собираемся сделать, это мы
собирается использовать очень мощное облако
компьютер для построения модели и этой модели
будет развернута на небольшой мобильный
устройства, такого как ваш смартфон, и, наконец,
с этой моделью ваш смартфон может
обнаружить свой голос и другие умные
вещи для выполнения разумной задачи
на самом деле не просто, например, если я
хотите, чтобы мой смартфон обнаружил
конкретное ключевое слово , скажем, счастливое или любое
другое ключевое слово, которое вы можете себе представить
на самом деле требуется
пять миллионов умножений и пять
миллион дополнений , кроме того , вы должны
сделайте это каждые 100 миллисекунд, так что это
нетривиальная рабочая нагрузка даже
высокий уровень
смартфон, который мы разрабатываем, и я просто
сказал, что мать обучена
в облачном компьютере, однако это
было бы еще лучше, если мобильное устройство
может обучать модель локально
используя или интересные частные данные, поэтому
как это, и после этого все эти
мать обучается локально в кратных
эти мобильные устройства могут быть выгружены
выгружается на облачный компьютер и облако
компьютеры объединяют все и делают
создать модель и, по-видимому, вы хотите
загрузить эту модель в заказ
умные устройства, чтобы они могли выполнять работу
более разумно и более точно
обучение — это не так просто , скажем,
Я хочу создать машину, которая обнаруживает
лягушка на картинке правильно, что задача
милый включает в себя анализ или одну фотографию
однако, если я хочу построить модель, которая
обнаружить лягушку, требующую туннеля
скажем, около 50 000 изображений
сто восемь раз пять пять миллионов
образ, поэтому нет никаких порядков
разница между пост-тренингом
умной работы против обучения, поэтому в
чтобы действительно включить эти умные
вещи, которые мы должны решать
проблема сложности вычислений, поэтому
давайте немного глубже и посмотрим, как
компьютер компьютеры на самом деле сделать
вычисление рассмотрим это
подразумевается, что a плюс B является правилом C, поэтому
первый шаг компьютера на самом деле сделать это в
два шага — первый шаг компьютера
должен делать движение данных
что это означает, что они хватают a и B
из памяти и двигаться полностью до
вход другого оборудования, называемого
Уничтожающий Союз и после этого
компьютеры фактически выполняют добавление и
произведенный C, так что вся история
правильно , но проблема на самом деле в
современные компьютерные системы, перемещающие данные
дороже и на самом деле
вычисление это потому, что память
и вычислительные элементы
физически разделенные, передающие
информацию на расстоянии, будь — то
от микрометра до миллиметра или сантиметра
требует времени и энергии, поэтому эта проблема
называется памятью проблемы слово было
идентифицировано около 10 лет назад
Профессор волк и МакКи и что они
наблюдать скорость процессора
увеличивается намного быстрее, чем время
получить данные из памяти, и это
разница на данный момент фактически увеличивает
разница скорости законно 100
раз в 2000 раз, так что проблема с памятью
является очень фундаментальной проблемой в сегодняшнем
вычислительной системы на любых компьютерах, которые вы
есть портативные компьютеры для смартфонов ПК
что-то такое, что это
проблема, которую нам необходимо решить
в основном мы хотим , чтобы уменьшить эти данные
движение между воспоминаниями и нашим запахом
так что есть лота два разных
подходы, на мой взгляд, первые
подход заключается в использовании небольшой памяти в
арифметическая единица действительно есть небольшой
память, встроенная в арифметику
аппаратное обеспечение, которое является ключевым
памяти недостаточно, чтобы соответствовать всем
необходимые данные, которые вы хотите использовать
поэтому основная цель проекта — сделать
обязательно используйте эту встроенную память
максимально, чтобы мы могли уменьшить данные
движение за пределами большой памяти, поэтому
к этому ядру наша команда в Колумбии
Университет недавно разработал новый совет
алгоритм обучения, называемый ликер C
бинарный линейный в разговоре, так что это
алгоритм обучения проходит в основном
трехступенчатая первая тренировка вторая
консолидации знаний, поэтому я хочу
сжать знания, и после этого я
хочу использовать пространство, которое я просто делаю
и я хочу повторить это несколько раз
пока я не приведу вас к целевой точности
модели, поэтому эта модель максимально
используется встроенная память, которая
встроенный в блок памяти стирания, чтобы вы
может уменьшить перемещение данных для всех
большая внешняя память и это
в основном перевела огромную экономию энергии
и ускорение процесса обучения
другой подход, который мы можем рассмотреть
несколько напоминает предыдущий подход
но мы разные, так что мы можем сделать
в основном это так называемая память
так что это означает
передачи всех необработанных данных, которые мы можем
на самом деле немного вычислений
внутри памяти, так что
данных и передать их арифметическому блоку
так что мы можем уменьшить перемещение данных
для этого нам нужно добавить небольшое оборудование
в памяти, которая может немного поработать
арифметической операции, и это должно быть
выбраны очень тщательно, чтобы поддержать ваши
предпочтительный алгоритм очень ла в большой
время
поэтому в этом ядре наша команда в
сотрудничество с первоначальным государством
Университет разрабатывает и прототип нового
которые они действительно могут сделать
вычислить внутри него имя, которое называется
X Норрис Рам
и мы добавим небольшой вычислительный элемент
они могут так много размножаться и
аккумулировать работу и умножать и
аккумулировать операцию является фундаментальным
очень простое массовое использование вычислительных
углу глубоких познаний, а также
demurrer Network, имея эту память
мы фактически можем передавать
меньшее количество данных , так как мы
уже вычислить значение и результат
будет проходить к арифметической единице и
это снова переведено на два порядка
повышения величины в терминах
скорости, а также диссипации энергии
поэтому я хотел бы сделать это на этом
момент спасибо за то, что ты слушал мой
говорить о будущем ИИ на самом деле не
маленький он яркий и один из моих, что
должен быть небольшим, размер AI должен
быть небольшим, чтобы мы могли поместиться в
умные вещи , так что все это Ming
Густав из Колумбийского университета благодарит
вы очень
[Аплодисменты]
Please follow and like us:
Be First to Comment