Brain and Self Intelligence | Daeyeol Lee | TEDxKFAS

[Музыка]
[Аплодисменты]
[Музыка]
[Аплодисменты]
[Музыка]
поэтому дождь — это чудесная машина, которую вы можете
делать много вещей, за которые он несет ответственность
эмоции мысли и сложные
решения, которые вы делаете, и
все в этой комнате есть один и только
один хорошо, поэтому с этим Amar’e изумительным
мы создали ИИ, который
все более и более мощный каждый день и сейчас
мы тратим много времени на размышления
о том, когда ИИ может превысить нас и начнется
угрожать нам , а также у нас есть
вызов управления ИИ, чтобы он
может принести пользу человеческого общества так
возникает вопрос, можем ли мы использовать
наш мозг в ИИ, чтобы понять себя
потому что для понимания
вопросы об отношениях между
людей в ИИ не только мы должны
понять, как создается ИИ, что он
может сделать, но мы также должны понимать
кто мы и на что мы способны
и мой главный аргумент сегодня состоит в том, что
мы знаем гораздо больше об ИИ, а затем о
человеческий мозг , поэтому я выбрал это
изображение, потому что если вы посмотрите на это изображение
тщательно, который был написан моим
любимый художник Рене Магритт
вы можете увидеть , что зеркало показывает
активное отражение книги маленький
но это не то, что вы ожидаете
увидеть изображение человека
стоя перед зеркалом и
символически и образно, я бы хотел
утверждать, что ИИ подобен этой маленькой книге
и мы до сих пор не знаем , кто вы
являются
даже если вы используете самые мощные
научный двигатель, который мы разработали
в нашей истории и проиллюстрировать, что я
хотел бы отметить несколько интересных
особенности нашего человеческого мозга, что мы, что
мозги преуспевают, что может быть
это несколько противоречит этому
отличается от того, что вы всегда предполагаете
что мозги действительно делают в качестве первого
Я хочу, чтобы вы сосредоточились на
красный da в центре этого
изображение и старайтесь не двигать глазами
зафиксировать красную точку и заметить
факт, что, пока вы это делаете
возможно, вы все видите три других
цветные точки в вашем периферийном зрении
желтая зеленая и белая точка в порядке, но
вы заметите, что эти точки будут
исчезают из вашего зрения после луны
начинает вращаться и, пожалуйста, поднимите
так что я имею в виду
ли это работает сейчас , когда
кажется, кажется, что исчезают, так что это
это очень известная иллюзия в психологии
называется
эмоциональная слепота, и это было
путают и озадачивают многих
психологи, потому что это не так просто
объяснить, почему это происходит, но при
на более высоком уровне это вполне ожидаемо
потому что это происходит потому, что наш мозг
это прогностическая машина, которую многие из нас
думаю, что мозг дает нам очень
точные и надежное отражение от
представление внешнего мира, как
библиотека, в которой вы можете сохранить
информация для бесчисленных книг, и вы
можно получить информацию , которую вы хотите
с конкретной страницы или театра, где
вы можете увидеть движение всех
актеров, но это не то, что
мозг хорош в том, какой план
пытаясь сделать это, всегда старайтесь предсказать
что будет, он настроен и
постоянно ищут вещи, которые
непредсказуемый, что вы не предсказывали
а затем попытайтесь свести к минимуму ошибки или
несоответствие между тем, что вы
предсказал и что вы наблюдаете в
внешний мир и причина, по которой эти
мысли исчезают через несколько секунд
потому что эти запуски полностью
предсказуемый, и поэтому грант теряет
интерес быстро и, следовательно, B & C
поднимите его из своего умственного умственного
деятельность такого рода объяснений может
иметь дело с множеством других сложных
явления зин в мозге, например ,
если вы представляете какой-либо сенсорный стимул, такой
как вспышка или звук, а затем сохранить его
на некоторое время , а затем включите его с
нейроны в головном мозге не следует , что
вместо того, что они склонны
делать то, что они показывают энергичные
ответный огромный ответ в начале
сенсорный
стимула, а затем быстро сокращает
активности, а затем, когда стимул
удалить его ненадолго подавляет активность
причина, почему они делают это с одним
это объясняется тем , что эти
нейроны постоянно ищут
неожиданные непредсказуемые события, поэтому, когда
болезнь превращается в непредсказуемую
свинцовые нейроны реагируют энергично, а затем
когда он неожиданно отключился, они
ненадолго подавить эту активность, но когда
нет изменений в окружающей среде
нейроны на самом деле не заинтересованы
в другом примере
с таким объяснением это
иллюзия, называемая вращающимися змеями, и если
вы фиксируете любую точку на этом изображении и
не двигайте глазами, которые вы можете подтвердить
что это изображение полностью статично
на экране ничего нет.
передвигаться, но как только вы начинаете
Чтобы начать движение вокруг, вы будете
обратите внимание, что многие из этих кругов
кратко загрузки поворот
хорошо, и снова это очень запутывает
почему мы видим движения , которых нет
в физическом мире интересный
исследование, которое было недавно
недавно опубликовал, что если вы создадите
глубокая сеть обучения это
передовая модель ИИ нашего человека
а затем обучить эту сеть
попытайтесь предсказать, что будет следующим
кадр в a во многих разных
фильмы, которые вы даете для тренировки
эта сеть, таким образом, хотя эти виды
глубокая сеть обучения будет также увидеть
иллюзорное движение месиво , вы видели это с
это с этим словом, вращающимся змеем
иллюзия снова предполагает, что
причина, почему вы видите это иллюзорное движение
потому что ваш мозг больше заинтересован
в предсказании, что произойдет в
следующий экран, а не анализ того, что
в настоящее время на экране все в порядке, так что это
одной важной особенностью нашего мозга, что
мы можем не знать обо всем, что
Я согласен, что наш мозг является прогностическим
машины, чтобы мы могли предсказать
как разница между глазом и
люди будут меняться, но мы не можем
может быть труднее понять
точно, что есть до человеческий мозг и
какая разница между ИИ и человеком
человеческий мозг является второй важной особенностью
человеческий мозг и сознание , что я хотел
отметить, что мы
или вы очень эффективно классифицируете
вещи, поэтому, когда я показываю вам изображение, подобное
это все в этой комнате могут
сразу узнайте, что все яблоки
и есть зеленые яблоки и красный
яблок и, конечно, есть много
другие функции этого изображения, которые вы
мгновенно игнорировать такие, как тонкие
изменения в цветах и ​​тонкие изменения
в цвете в размере
яблоки, но мы можем без усилий
классифицировать и классифицировать разные
объекты, которые мы видим, и это очень
трудно для ИИ делать все хорошо, и на самом деле многие
Алгоритмы искусственного интеллекта своего рода вид показать
их производительность, показав, что они
может классифицировать различные изображения в
кошек и собак и т. д., но люди
действительно действительно хорош , но это
также стоит того, потому что, как только
когда вы начинаете классифицировать вещи на
дискретное значение это может домены вашего
начнет игнорировать тонкие
различия между ними, поэтому вопрос
почему мы так хорошо относимся к категоризации
и почему так хорошо
игнорирование
разные разные индивидуальные объекты
поэтому причина, по которой мы так хороши в
игнорирование различных функций
мозг эволюционировал не точно
представляют внешний мир, но
выберите наиболее выгодное действие для нас
и это требует разного рода
функции наши свойства, например,
представьте, что вы оба устали и
голодный, поэтому вам нужно спать и есть
почти в то же время, и представьте, что
вы похожи на нерешительность, и вы
пытаясь переключиться между этими двумя
деятельности постоянно вы возвращаетесь
и вперед между кроватью и
мы не выполним ни одну из
эти цели, поэтому для того, чтобы
иметь дело с такими конфликтующими
ситуации, которые должен делать мозг, — это
строить сеть, имеют следующие виды
структур, где нейроны, которые
ответственный за выбор сна
когда они выбирают, что они
должны поддерживать свою деятельность, а затем
подавить деятельность является
конкурирующие нейроны, которые могут быть
способствуя еде, так что пока вы
спать, ты не встаешь постоянно
пойти к коту
и наоборот, поэтому эти две функции
часто называют
возбуждение, которое поддерживает деятельность
нейрона настойчиво, а затем
взаимное торможение, потому что вы не хотите
конкурирующие действия для
текущая деятельность в этом типе действий
выбор может быть причиной того, что даже
когда мы пытаемся оценить разные
объекты, которые мы видим в сенсорном мире, мы
склонны категоризировать вещи сразу, поэтому
Третьей особенностью нашего разума и мозга является
тот факт, что мы чрезвычайно социальны и
поэтому наш мозг также чрезвычайно
социальной, и причина в том, что социальные
активность важнее, чем
индивидуальное принятие решений в каждом
их жизненный смысл почти в каждый момент
в каждый момент нашей жизни, а также
это требует очень сложных
вычислений, потому что в отличие от вас
принятия решений индивидуально, когда
вы действуете в социальном контексте, что
наиболее важно для вас точно
предсказывать, что другие люди будут делать
потому что успех и неудачи действий
действительно зависит от вашей способности
предсказать, будут ли другие люди другими
люди будут делать, но это
очень сложно, потому что мы и
мы с тобой и ты и я
фурнитуры
наши мозги и имеют схожие цели
и поэтому так же, как я предсказываю
пытаясь предсказать, что вы собираетесь делать
вы также пытаетесь предсказать, что я
буду делать , и поэтому для меня , чтобы быть в состоянии
предсказать, что вы собираетесь делать
Точно также мне нужно уметь
предскажите, что вы собираетесь предсказать, что
Я собираюсь сделать, и это может пойти на многие
много раз и создает очень
сложный цикл, и поэтому он
создает множество комнат для ошибок в
много умственных недостатков, которые мы имеем
фактически соответствуют отказам в
этот тип умственных симуляций и
воображая, что могут быть другие люди
мышления и т. д., так что это
стоимость чрезвычайно успешной
социальный социальный мозг, который укрощает с
эти сложные социальные ситуации
последняя функция, которую я хотел бы указать
что наши мозги являются аналоговыми компьютерами
и это очень важно иметь в виду ,
потому что мы предлагаем, чтобы понять
стратегии, которые мы должны
принять, когда мы имеем дело с ИИ
быстро развивающаяся технология заключается в том, что
нам нравится понимать соотношение a
разница между человеческим компьютером человека
мозговых и цифровых компьютеров и
часто склонны думать , что многие из
функции, которые цифровые компьютеры имеют
могут быть применимы к мозгу человека, но
на уровне фундаментального уровня
человеческий мозг — аналоговые компьютеры, которые
вместо аналоговых сигналов, а не
обработки битов и нулей и единиц в
схема двоичных номеров и одна хорошая
Например , в
как мозг человека, так и суперкомпьютер
которые работают как переключатель, изменения которого
огромный эффект и сам по себе
деятельность системы небольшими
изменения на входе в компьютере
это называется транзистором, который делает
работа переключения в человеческом мозге
существуют элементы, называемые синапсами, которые
где встречаются два разных нейрона
а затем начать и где обмен
обмен информацией происходит, и когда вы
увеличить эти структуры транзистора и
синапсов синапсов вы можете видеть, что
физически транзистор имеет много
Простой синапс синапсов
гораздо сложнее, и они могут
обрабатывать аналоговую информацию в значительной степени
более сложный путь , то тогда
компьютерный транзистор, и это также может
объяснить некоторые дополнительные сходства
между мозгом человека и аналогом
компьютеров, так как, как и любой человек
мозговые аналоговые компьютеры могут выполнять
различные функции в зависимости от
соединения, которые вы делаете между
различных частей и аналогично в
человеческий мозг мозг запрограммирован это
не путем ввода некоторых компьютерных кодов, а
вместо этого изменяя связи между
разные нейроны, так что это другое
сходство, которое имеет большой смысл
когда вы начинаете понимать, что человек
мозг больше похож на аналоговый компьютер
то это цифровой компьютер, поэтому
понимая эти различия, а также
сходства между мозгом человека и
Компьютеры в ИНГ роботов может фактически
помогите нам решить некоторые
все этические проблемы, с которыми мы сталкиваемся
например, когда вы смотрите научно-фантастические
фильм, где роботы очень похожи
людей очень трудно удержать
некоторые эмпатии с этими роботами, а также
позволяют животным разрешать этим роботам
имеют некоторые права, которые я считаю очень
опасно, и я думаю, что это могло последовать
от некоторых тенденций, которые наши
мозг, как я уже объяснил, и
лично я считаю , что причина , почему
мы чувствуем сочувствие эмпатии к роботам
которые выглядят как мы и ведут себя как мы ,
не то, что отличается от эмоционального
ответ, чтобы быть моей оболочкой, когда кто-то
например, это пытается уничтожить некоторые
физические объекты, которые мы ценим, например, если
ваш музыкальный фанат, и если вы подключены
на объекты, такие как пианино, и когда кто-то
разбивает их, это на самом деле очень больно
наблюдать за ними, хотя это пианино
никакая умственная деятельность не имеет эмоций и
так и я думаю, что это связано с
аналогичные свойства нашего человеческого мозга
и человеческий разум, и последнее , что
Я хотел бы отметить, что получение
полное самопознание, даже используя
изумительные научные инструменты, такие как
инструменты , которые в настоящее время разрабатываются в
нейронаука на самом деле действительно
трудно таким образом , чтобы получить полный себя
знание вашего собственного интеллекта вы будете
возможно , придется записывать от всех
нейронов в нашем мозгу, а затем проанализировать
их и извлечь все значимые
шаблоны из них, которые не только
физически невозможно, но также имеет
логический парадокс в нем, который
были замечены многими философами и
математиков и логиков в
в прошлом столетии, которое было
принятой в масонских научных фильмах,
например, в этом Star Trek
эпизод Капитан Кирк и его экипажи были
посещая планету, на самом деле они были
в ловушке планеты, в которой доминировали
супер- андроидами и для того, чтобы
побег из них капитан Кирк сказал
этот Android, которым я врежу,
включает ссылку на его
поэтому, когда этот робот начинает
проанализировать эту истину утверждения
перегрелся и сожжен сам
поэтому громче капитан Кирк
спасти эту планету очень
закрытие Мне нравится делать короткую
эксперимент Я спросил камеру
экипаж, чтобы прицепить камеру на
как я был, когда я выхожу из этого
этап , который является своего рода видео
обратная связь, которая была отмечена почти 60
лет назад, когда люди начали подключаться
видеокамера к компьютеру
экран на экран телевизора, и вы знаете способ
Вы можете видеть , что в качестве аналогии с
простое физическое устройство, такое как компьютер
камера и экран, пытаясь понять
и вы можете видеть, что это
даже телефонная камера, которая намного проще
чем наши человеческие мозги, это очень
сложный процесс, поэтому я надеюсь, что вы
наслаждайтесь этим видео спасибо
[Аплодисменты]
[Музыка]
вы