люди понимают мир в очень
сложный путь мы используем наши
пять чувств, видящих слух, касающийся
обоняние и дегустация, и мы объединяем все
этой информации таким образом, чтобы
мы можем понять мир сейчас
компьютеры не имеют доступа к этим
методы восприятия компьютеров
вещи по-разному, что они
по- прежнему поражает нас, если вы думаете о том, что
Google делает и как легко это
извлекает то, что вы ищете
для или как Facebook организует ваши
подача новостей или как вы можете заказать
практически и все на Amazon это
удивительно, и мы так привыкли к взаимодействию
с компьютерами, и они настолько полезны для
нас, что мы склонны воспринимать их для
и что происходит тогда, так это то, что мы
переоценить свои возможности, позвольте мне
дайте вам пример того, что я имею в виду, если
у нас есть два предложения Джона и
Домашние животные Мэри играют во дворе
они построили забор, чтобы держать их
безопасно
если я дам эти два предложения человеку
и тогда я говорю, кто они
и кто их ссылается, мы можем сделать
это без проблем
поэтому мы понимаем, что Джон и Мэри
людей и что у них есть домашние животные, и что
они любят своих питомцев и хотят сохранить
они безопасны и защищены, поэтому, если у вас есть
ваши домашние животные играют в вашем дворе
они могут выбежать на улицу и
возможно получить удар от автомобиля , и это
то , что они не хотят , чтобы это произошло
поэтому по этой причине они создают
забор , чтобы держать их домашнее животное в безопасности , чтобы они есть
Джон и Мэри, а потом это их питомцы
если я дам это машине, это много
сложнее, и причина в том, что
если я буду грамматически анализировать это предложение
на самом деле нет способа узнать, что
они, что они относятся к тому , как
люди делают это, глядя на
смысл этих слов, так что
значение забора, например, другим способом
говоря, что это то, что люди
очень хорошо, имеет здравый смысл
рассуждения, и это то, что
машины действительно борются с
ядро для получения здравого смысла
имеющий значение в компьютере
и знаменитый лингвистический луч
сказал, что смысл — святой Грааль
различных дисциплин не только
лингвистика, а также философия
психологии и нейронауки и я
хотелось бы утверждать, что искусственные
разведки, исследовательская дисциплина
очень часть этого списка
где смысл — это Святой
Грааль так конечной цели и причины
то есть мы абсолютно нуждаемся в значении
если мы хотим добавить рассуждение здравого смысла
поэтому мои исследования были связаны с
пытаясь улучшить то, как компьютеры
понимать смысл, заставляя их учиться
понимать смысл в более человечном
путь одной из проблем, которые мы
абсолютно необходимо решить, если мы хотим
имеют значение так называемый символ
проблема с короной, и это проблема
который имеет очень долгую историю в
философия , возможно , вернуться все
путь к Платону и Аристотелю, но это больше всего
известное недавнее воплощение с
применение к ИИ — это мысль
эксперимент философа Джона
Сирл и Сирл говорят, что у вас есть
что он называет китайской комнатой и
в этой комнате есть человек с
большая книга правил, которые рассказывают ему, что
делать, когда китайские символы вводятся
в комнату, чтобы мы могли кого-то
стоящий вне комнаты
Китайские иероглифы на листе бумаги
вставляя их, и если человек внутри
в комнате хорошая работа после
правила, вы можете выводить последовательности
Китайские иероглифы , которые полностью
бегло, так что может показаться, что он
на самом деле свободно говорит по- китайски, а затем
Сирл спросил, ты думаешь, что это
человек свободно говорит по-китайски и фраза
этот способ, конечно, мы склонны говорить
нет, он просто не следит за
правила в книге,
проблема в том, что делают компьютеры
то, что очень похоже на это, так
вы можете сказать это, говоря, что можете
изучать китайский язык из китайского словаря
это полностью написано на китайском языке
потому что именно это делают компьютеры
в эти дни узнают смысл
это через что — то называется
гипотезы распределения и
гипотеза распределения говорит, что вы
знать, что компания держит
поэтому позвольте мне привести вам пример того, что
что
означает, что мы берем большой труп текста
скажем, Википедии, и если мы хотим
знайте смысл кошки и собаки, которые мы смотрим
на всех вхождений этих слов
Википедии, а затем мы посмотрим на
компании, которую они держат, чтобы мы могли видеть
что кошка Co встречается очень часто с мехом
и с рождением и собакой Coker’s с Bart
поэтому это позволяет нам видеть что-то о
что это значит , и если мы суммируем
все эти разные подсчеты, то мы
может построить что-то, что называется
векторного пространства и векторного пространства
модель позволяет нам увидеть, как аналогичные две
вещи друг другу, поэтому каждое слово
является вектором, и мы можем рассчитать, как
аналогичные эти две вещи таковы, что
позволяет нам увидеть , что собаки и кошки являются
ближе друг к другу по смыслу, чем
они на Луну, потому что они происходят в
больше похожих контекстов теперь хорошая вещь
об этих векторных пространствах мы можем
визуализировать их в двумерном сюжете
поэтому каждый из этих пунктов здесь
слово и его местоположение определяется
его значение так, например, здесь мы
есть капитан-политик и солдат
потому что они все люди и вниз
там есть животные змеи и птицы
и ястребы, так глядя на это пространство, мы
может исследовать, насколько близки
в смысле, когда мы смотрим на что-то
от определенного угла и того, как мы
узнайте, куда поставить эти точки
дней с помощью нейронных сетей вы
возможно, слышали о нейронных сетях или
глубокое обучение — это очень шумиха
эти дни как машинное обучение
техника для обучения
и как мы это делаем, пытаясь
предсказать контекст, что означает, что мы
страдают от проблемы заземления
потому что мы определяем эти значения в
слова других слов теперь можно сказать
проблема заземления на самом деле не является
проблема вообще , если я хочу , чтобы понять ,
смысл демократии, я могу пойти
Википедия и я могу прочитать, что это
политической системы и т. д. и т.д.
случай для абстрактных слов, таких как демократия
возможно Вы правы
поэтому текстовая модальность или тип
информационного текста достаточно для обучения
смысл демократии и, действительно, если я
переключитесь на другие изображения модальности
например, это на самом деле не говорит
меня много о том, что такое демократия
означает, что это
так что если вы введете демократию в
Google Images, и вы смотрите на
картинки , которые вы получаете вы получаете американец
флаги и тому подобное, но это
на самом деле не то , что демократия означает , так так
очень хороший
мы действительно не страдаем от
однако, если я хочу
понять смысл кошки и меня
снова пойдите в Википедию, я могу узнать, что
это небольшое плотоядное млекопитающее
что люди любят использовать в качестве домашних животных и уверены
это часть того , что кошка нам , но
мы, люди, намного больше, чем
потому что кошка гораздо ближе к этому
и причина , что из — за
как мы взаимодействуем с миром, поэтому мы
понять смысл кошки через
переживания, которые мы имеем
так что есть вещь, на которую мы смотрим и
что мы можем слышать и что мы можем коснуться
и это вместе делает смысл
кот, поэтому мое исследование связано с попыткой
заставить компьютеры сделать это, пытаясь сделать
компьютеры используют восприятие в аналогичных
как люди это делают так, как бы
мы продолжаем делать то, что мы можем принять
вдохновение из человеческого мозга, поэтому, если я
показать изображение кошки мозгу, что
случается, что фотоны падают на ваши
сетчатки, и вы обрабатываете это в своем
мозг , пытаясь понять его и как
ты пойдешь глубже в свой мозг, ты
становятся все более и более абстрактным , так что вы получите
представление концепции кошки в некоторых
глубоко в вашем мозгу, и вы можете
причина с представлением этой концепции
и, например, подумать о том, что
если ваша кошка не огорожена
двор и попадает в машину, поэтому мы можем
повторите аналогичную операцию, используя нейронные
сети, вдохновленные мозгом
и мы показываем фотографии кошек — нейронные
сетей, и мы показываем много
фотографии, и мы позволим нейронной сети
узнайте, что значит кошка и
то мы смотрим на дальний конец на
вещи, которые он изучил, и это позволяет
нам увидеть визуальный смысл
Концепция поэтому вместо текстуальная
что мы уже раньше могли
иметь визуальный смысл, так что я бы хотел
чтобы показать вам несколько примеров того, что
происходит, когда мы делаем этот переход
от текстовой информации до визуальной
информации, чтобы вы действительно могли видеть
различие, так что здесь у нас есть
концепции, вновь выделенные в
spacer помнит, что каждая точка стоит
и его местоположение определяется его
смысл давать и принимать так близко
лингвистически, что они на самом деле
перекрытия , так что вы видите только принять здесь это
насколько они близки , но, конечно, мы знаем
что щедрый должен быть намного ближе к
дайте, чем нужно, чтобы мы тоже
знайте визуально, что любовь и Валентина
вероятно, должны быть ближе друг к другу
и то же самое касается белого в панораме
я хотел бы показать вам, что
происходит, когда мы переходим к визуальному пространству и
то вы можете увидеть переход
происходящая жизнь настолько широкая и панорама
движется вместе любовь и Валентина дают
движется к щедрым и от
сделайте так, что происходит, что вы
имеют другую перспективу в отношении
смысл этих понятий и в этом
случай их перспективы, вероятно,
ближе к тому, что вам действительно нужно, что
вы получили из текстового модальности, но мы
может также сделать это наоборот
помните, я сказал, что для демократии вы
Вероятно, вы хотите узнать это из Википедии
и вы не хотите изучать его из
Картинки Google , чтобы текст
чем видение, поэтому, если мы начнем с видения
мы можем видеть эти абстрактные понятия
хаос Разрушение анархии они добрые
равномерно распределенных в этом пространстве и
это не то , что мы хотим , мы хотим , чтобы эти
три вещи внизу будут закрыты
и далеко от того , потому что они
противоположности, а потому, что эти понятия
абстрактно, очень сложно учиться
что из изображений, но если мы сделаем
перехода мы видим, что эти
концепции движутся вместе, когда мы поворачиваем
к текстуальной перспективе, чтобы это
показывает, что для разных понятий
это разные способы взглянуть на вещи
и иногда один путь лучше и
иногда другие и до сих пор я
говорили о видении и тексте, но это
не ограничиваясь тем, что мы можем сделать
то же самое, но потом с аудио так теперь
мы думаем о том, что звучит
так, если у меня есть ракета и
снос взрыва и фейерверк они
все должно быть очень близко, потому что они
звучать как взрывы
и то же самое касается звуков, создаваемых
вода так плескается, и река и водопад
и то же самое повторяется для звуков
производимые людьми, так протестуют или поют
или звук детей, чтобы мы могли сделать
что переход от текста
к звуковому пространству, и мы можем видеть
звуки воды движутся в верхнем левом углу
звуки взрыва, и
люди звучат вместе, поэтому, если
мы думаем о слуховом
модальности и прослушивания
с точки зрения смысла этих
слова
то это намного лучший способ
думать о смысле тех ,
Я не пытаюсь сказать, что
есть лучший способ взглянуть на
смысл этих понятий, что я
пытаясь сказать, что я прохожу так много
правду, вероятно, где-то
в середине, так что вы хотите идеально
заключается в получении информации от всех этих
различные методы восприятия и
объединить его в одно мультимодальное совещание
представление, которое охватывает все эти
различные аспекты этих понятий так
мы можем иметь волны, воду и океан
и прибой , и думать о них во всех
эти различные модальности, а затем как
мы делаем переход к
все это происходит в мультимодальном пространстве
вместе, и мы более точно моделируем
их значение в смысле того, что они
значит для человека экспериментов было
с этим и, и показано, что
если вы станете мультимодальным, тогда вы станете
гораздо ближе к тому, как люди на самом деле думают
о значении, так что в конечном итоге это
что-то стоящее преследование и мое
общая мысль состоит в том, что если мы хотим
компьютеры, чтобы понять здравый смысл
и если мы хотим, чтобы машины развивали человеческие
уровень искусственного интеллекта, то мы
нужно думать о мире в
подобно тому, как люди воспринимают
мир, который мы должны использовать
эти перцептивные модальности для
узнать смысл вещей,
происходят в окружающем нас мире
поэтому я говорил о видении и аудио
но вы также можете подумать о том, чтобы
машины пахнут вещами или попробуют вещи или
коснуться вещей, и в конечном итоге это будет
приблизьте нас к человеческому уровню
искусственный интеллект, давайте вернемся
к примеру , что мы начали с
ядро здесь в понимании
смысл и одно из ключевых слов
что нам нужно понять, это слово
забор, потому что забор — это что-то
которые вы используете, чтобы держать вещи в такой
что они не исчерпали
дороги и попасть в машину, чтобы
мы начинаем понимать слово забор
наилучшим образом один способ сделать это мы
может построить физический робот и
он попытался подняться на забор, чтобы мы
Возможно, вы можете попытаться передвигаться
это время от времени
удается преодолеть этот забор и
Опыт , каково это , чтобы ударить
и, возможно, обнаружите, что это не
то , что вы хотите случиться
для вас, но это было бы очень дорого
не только потому, что мы продолжаем уничтожать наши
но потому, что это займет очень
очень долгое время для нас, чтобы узнать
вещи, которые люди считают само собой разумеющимися, если
мы должны сделать все эти разные
вещи индивидуально это займет возраст
но альтернативой является это не
с физическим забором, но с
виртуальный забор, так что теперь у нас есть виртуальный
робот в виртуальном мире пытается подняться
виртуальный забор и, возможно, каждый раз
в то время как попадает в виртуальный автомобиль
но это не большая проблема, потому что
мы можем сделать это бесконечное количество
времени, а это значит, что мы можем учиться
вещи намного эффективнее, особенно
с нейронными сетями, которые требуют многого
данных, и по этой причине существует
интерес к сообществу AI сейчас
чтобы быть в состоянии решить эти сложные
проблемы, которые вы видите в видеоиграх
потому что, если AI когда-либо появится
это гораздо более вероятно , что в этом
виртуального мира, чем в нашем физическом
мир, и кто знает, может быть, когда-нибудь мы
есть машины , имеющие здравый смысл
Спасибо
[Аплодисменты]
сложный путь мы используем наши
пять чувств, видящих слух, касающийся
обоняние и дегустация, и мы объединяем все
этой информации таким образом, чтобы
мы можем понять мир сейчас
компьютеры не имеют доступа к этим
методы восприятия компьютеров
вещи по-разному, что они
по- прежнему поражает нас, если вы думаете о том, что
Google делает и как легко это
извлекает то, что вы ищете
для или как Facebook организует ваши
подача новостей или как вы можете заказать
практически и все на Amazon это
удивительно, и мы так привыкли к взаимодействию
с компьютерами, и они настолько полезны для
нас, что мы склонны воспринимать их для
и что происходит тогда, так это то, что мы
переоценить свои возможности, позвольте мне
дайте вам пример того, что я имею в виду, если
у нас есть два предложения Джона и
Домашние животные Мэри играют во дворе
они построили забор, чтобы держать их
безопасно
если я дам эти два предложения человеку
и тогда я говорю, кто они
и кто их ссылается, мы можем сделать
это без проблем
поэтому мы понимаем, что Джон и Мэри
людей и что у них есть домашние животные, и что
они любят своих питомцев и хотят сохранить
они безопасны и защищены, поэтому, если у вас есть
ваши домашние животные играют в вашем дворе
они могут выбежать на улицу и
возможно получить удар от автомобиля , и это
то , что они не хотят , чтобы это произошло
поэтому по этой причине они создают
забор , чтобы держать их домашнее животное в безопасности , чтобы они есть
Джон и Мэри, а потом это их питомцы
если я дам это машине, это много
сложнее, и причина в том, что
если я буду грамматически анализировать это предложение
на самом деле нет способа узнать, что
они, что они относятся к тому , как
люди делают это, глядя на
смысл этих слов, так что
значение забора, например, другим способом
говоря, что это то, что люди
очень хорошо, имеет здравый смысл
рассуждения, и это то, что
машины действительно борются с
ядро для получения здравого смысла
имеющий значение в компьютере
и знаменитый лингвистический луч
сказал, что смысл — святой Грааль
различных дисциплин не только
лингвистика, а также философия
психологии и нейронауки и я
хотелось бы утверждать, что искусственные
разведки, исследовательская дисциплина
очень часть этого списка
где смысл — это Святой
Грааль так конечной цели и причины
то есть мы абсолютно нуждаемся в значении
если мы хотим добавить рассуждение здравого смысла
поэтому мои исследования были связаны с
пытаясь улучшить то, как компьютеры
понимать смысл, заставляя их учиться
понимать смысл в более человечном
путь одной из проблем, которые мы
абсолютно необходимо решить, если мы хотим
имеют значение так называемый символ
проблема с короной, и это проблема
который имеет очень долгую историю в
философия , возможно , вернуться все
путь к Платону и Аристотелю, но это больше всего
известное недавнее воплощение с
применение к ИИ — это мысль
эксперимент философа Джона
Сирл и Сирл говорят, что у вас есть
что он называет китайской комнатой и
в этой комнате есть человек с
большая книга правил, которые рассказывают ему, что
делать, когда китайские символы вводятся
в комнату, чтобы мы могли кого-то
стоящий вне комнаты
Китайские иероглифы на листе бумаги
вставляя их, и если человек внутри
в комнате хорошая работа после
правила, вы можете выводить последовательности
Китайские иероглифы , которые полностью
бегло, так что может показаться, что он
на самом деле свободно говорит по- китайски, а затем
Сирл спросил, ты думаешь, что это
человек свободно говорит по-китайски и фраза
этот способ, конечно, мы склонны говорить
нет, он просто не следит за
правила в книге,
проблема в том, что делают компьютеры
то, что очень похоже на это, так
вы можете сказать это, говоря, что можете
изучать китайский язык из китайского словаря
это полностью написано на китайском языке
потому что именно это делают компьютеры
в эти дни узнают смысл
это через что — то называется
гипотезы распределения и
гипотеза распределения говорит, что вы
знать, что компания держит
поэтому позвольте мне привести вам пример того, что
что
означает, что мы берем большой труп текста
скажем, Википедии, и если мы хотим
знайте смысл кошки и собаки, которые мы смотрим
на всех вхождений этих слов
Википедии, а затем мы посмотрим на
компании, которую они держат, чтобы мы могли видеть
что кошка Co встречается очень часто с мехом
и с рождением и собакой Coker’s с Bart
поэтому это позволяет нам видеть что-то о
что это значит , и если мы суммируем
все эти разные подсчеты, то мы
может построить что-то, что называется
векторного пространства и векторного пространства
модель позволяет нам увидеть, как аналогичные две
вещи друг другу, поэтому каждое слово
является вектором, и мы можем рассчитать, как
аналогичные эти две вещи таковы, что
позволяет нам увидеть , что собаки и кошки являются
ближе друг к другу по смыслу, чем
они на Луну, потому что они происходят в
больше похожих контекстов теперь хорошая вещь
об этих векторных пространствах мы можем
визуализировать их в двумерном сюжете
поэтому каждый из этих пунктов здесь
слово и его местоположение определяется
его значение так, например, здесь мы
есть капитан-политик и солдат
потому что они все люди и вниз
там есть животные змеи и птицы
и ястребы, так глядя на это пространство, мы
может исследовать, насколько близки
в смысле, когда мы смотрим на что-то
от определенного угла и того, как мы
узнайте, куда поставить эти точки
дней с помощью нейронных сетей вы
возможно, слышали о нейронных сетях или
глубокое обучение — это очень шумиха
эти дни как машинное обучение
техника для обучения
и как мы это делаем, пытаясь
предсказать контекст, что означает, что мы
страдают от проблемы заземления
потому что мы определяем эти значения в
слова других слов теперь можно сказать
проблема заземления на самом деле не является
проблема вообще , если я хочу , чтобы понять ,
смысл демократии, я могу пойти
Википедия и я могу прочитать, что это
политической системы и т. д. и т.д.
случай для абстрактных слов, таких как демократия
возможно Вы правы
поэтому текстовая модальность или тип
информационного текста достаточно для обучения
смысл демократии и, действительно, если я
переключитесь на другие изображения модальности
например, это на самом деле не говорит
меня много о том, что такое демократия
означает, что это
так что если вы введете демократию в
Google Images, и вы смотрите на
картинки , которые вы получаете вы получаете американец
флаги и тому подобное, но это
на самом деле не то , что демократия означает , так так
очень хороший
мы действительно не страдаем от
однако, если я хочу
понять смысл кошки и меня
снова пойдите в Википедию, я могу узнать, что
это небольшое плотоядное млекопитающее
что люди любят использовать в качестве домашних животных и уверены
это часть того , что кошка нам , но
мы, люди, намного больше, чем
потому что кошка гораздо ближе к этому
и причина , что из — за
как мы взаимодействуем с миром, поэтому мы
понять смысл кошки через
переживания, которые мы имеем
так что есть вещь, на которую мы смотрим и
что мы можем слышать и что мы можем коснуться
и это вместе делает смысл
кот, поэтому мое исследование связано с попыткой
заставить компьютеры сделать это, пытаясь сделать
компьютеры используют восприятие в аналогичных
как люди это делают так, как бы
мы продолжаем делать то, что мы можем принять
вдохновение из человеческого мозга, поэтому, если я
показать изображение кошки мозгу, что
случается, что фотоны падают на ваши
сетчатки, и вы обрабатываете это в своем
мозг , пытаясь понять его и как
ты пойдешь глубже в свой мозг, ты
становятся все более и более абстрактным , так что вы получите
представление концепции кошки в некоторых
глубоко в вашем мозгу, и вы можете
причина с представлением этой концепции
и, например, подумать о том, что
если ваша кошка не огорожена
двор и попадает в машину, поэтому мы можем
повторите аналогичную операцию, используя нейронные
сети, вдохновленные мозгом
и мы показываем фотографии кошек — нейронные
сетей, и мы показываем много
фотографии, и мы позволим нейронной сети
узнайте, что значит кошка и
то мы смотрим на дальний конец на
вещи, которые он изучил, и это позволяет
нам увидеть визуальный смысл
Концепция поэтому вместо текстуальная
что мы уже раньше могли
иметь визуальный смысл, так что я бы хотел
чтобы показать вам несколько примеров того, что
происходит, когда мы делаем этот переход
от текстовой информации до визуальной
информации, чтобы вы действительно могли видеть
различие, так что здесь у нас есть
концепции, вновь выделенные в
spacer помнит, что каждая точка стоит
и его местоположение определяется его
смысл давать и принимать так близко
лингвистически, что они на самом деле
перекрытия , так что вы видите только принять здесь это
насколько они близки , но, конечно, мы знаем
что щедрый должен быть намного ближе к
дайте, чем нужно, чтобы мы тоже
знайте визуально, что любовь и Валентина
вероятно, должны быть ближе друг к другу
и то же самое касается белого в панораме
я хотел бы показать вам, что
происходит, когда мы переходим к визуальному пространству и
то вы можете увидеть переход
происходящая жизнь настолько широкая и панорама
движется вместе любовь и Валентина дают
движется к щедрым и от
сделайте так, что происходит, что вы
имеют другую перспективу в отношении
смысл этих понятий и в этом
случай их перспективы, вероятно,
ближе к тому, что вам действительно нужно, что
вы получили из текстового модальности, но мы
может также сделать это наоборот
помните, я сказал, что для демократии вы
Вероятно, вы хотите узнать это из Википедии
и вы не хотите изучать его из
Картинки Google , чтобы текст
чем видение, поэтому, если мы начнем с видения
мы можем видеть эти абстрактные понятия
хаос Разрушение анархии они добрые
равномерно распределенных в этом пространстве и
это не то , что мы хотим , мы хотим , чтобы эти
три вещи внизу будут закрыты
и далеко от того , потому что они
противоположности, а потому, что эти понятия
абстрактно, очень сложно учиться
что из изображений, но если мы сделаем
перехода мы видим, что эти
концепции движутся вместе, когда мы поворачиваем
к текстуальной перспективе, чтобы это
показывает, что для разных понятий
это разные способы взглянуть на вещи
и иногда один путь лучше и
иногда другие и до сих пор я
говорили о видении и тексте, но это
не ограничиваясь тем, что мы можем сделать
то же самое, но потом с аудио так теперь
мы думаем о том, что звучит
так, если у меня есть ракета и
снос взрыва и фейерверк они
все должно быть очень близко, потому что они
звучать как взрывы
и то же самое касается звуков, создаваемых
вода так плескается, и река и водопад
и то же самое повторяется для звуков
производимые людьми, так протестуют или поют
или звук детей, чтобы мы могли сделать
что переход от текста
к звуковому пространству, и мы можем видеть
звуки воды движутся в верхнем левом углу
звуки взрыва, и
люди звучат вместе, поэтому, если
мы думаем о слуховом
модальности и прослушивания
с точки зрения смысла этих
слова
то это намного лучший способ
думать о смысле тех ,
Я не пытаюсь сказать, что
есть лучший способ взглянуть на
смысл этих понятий, что я
пытаясь сказать, что я прохожу так много
правду, вероятно, где-то
в середине, так что вы хотите идеально
заключается в получении информации от всех этих
различные методы восприятия и
объединить его в одно мультимодальное совещание
представление, которое охватывает все эти
различные аспекты этих понятий так
мы можем иметь волны, воду и океан
и прибой , и думать о них во всех
эти различные модальности, а затем как
мы делаем переход к
все это происходит в мультимодальном пространстве
вместе, и мы более точно моделируем
их значение в смысле того, что они
значит для человека экспериментов было
с этим и, и показано, что
если вы станете мультимодальным, тогда вы станете
гораздо ближе к тому, как люди на самом деле думают
о значении, так что в конечном итоге это
что-то стоящее преследование и мое
общая мысль состоит в том, что если мы хотим
компьютеры, чтобы понять здравый смысл
и если мы хотим, чтобы машины развивали человеческие
уровень искусственного интеллекта, то мы
нужно думать о мире в
подобно тому, как люди воспринимают
мир, который мы должны использовать
эти перцептивные модальности для
узнать смысл вещей,
происходят в окружающем нас мире
поэтому я говорил о видении и аудио
но вы также можете подумать о том, чтобы
машины пахнут вещами или попробуют вещи или
коснуться вещей, и в конечном итоге это будет
приблизьте нас к человеческому уровню
искусственный интеллект, давайте вернемся
к примеру , что мы начали с
ядро здесь в понимании
смысл и одно из ключевых слов
что нам нужно понять, это слово
забор, потому что забор — это что-то
которые вы используете, чтобы держать вещи в такой
что они не исчерпали
дороги и попасть в машину, чтобы
мы начинаем понимать слово забор
наилучшим образом один способ сделать это мы
может построить физический робот и
он попытался подняться на забор, чтобы мы
Возможно, вы можете попытаться передвигаться
это время от времени
удается преодолеть этот забор и
Опыт , каково это , чтобы ударить
и, возможно, обнаружите, что это не
то , что вы хотите случиться
для вас, но это было бы очень дорого
не только потому, что мы продолжаем уничтожать наши
но потому, что это займет очень
очень долгое время для нас, чтобы узнать
вещи, которые люди считают само собой разумеющимися, если
мы должны сделать все эти разные
вещи индивидуально это займет возраст
но альтернативой является это не
с физическим забором, но с
виртуальный забор, так что теперь у нас есть виртуальный
робот в виртуальном мире пытается подняться
виртуальный забор и, возможно, каждый раз
в то время как попадает в виртуальный автомобиль
но это не большая проблема, потому что
мы можем сделать это бесконечное количество
времени, а это значит, что мы можем учиться
вещи намного эффективнее, особенно
с нейронными сетями, которые требуют многого
данных, и по этой причине существует
интерес к сообществу AI сейчас
чтобы быть в состоянии решить эти сложные
проблемы, которые вы видите в видеоиграх
потому что, если AI когда-либо появится
это гораздо более вероятно , что в этом
виртуального мира, чем в нашем физическом
мир, и кто знает, может быть, когда-нибудь мы
есть машины , имеющие здравый смысл
Спасибо
[Аплодисменты]
Please follow and like us:
Be First to Comment