Press "Enter" to skip to content

O impacto social dos algoritmos de recomendação | Dierê Fernandez | TEDxMauá


хороших послеобеденных парней здесь сегодня для нас
поговорить об алгоритмах
рекомендации, и для этого я приглашу
Вы, ребята, встаете, если сможете.
немного двигайся, потому что я знаю, что
после обеда непросто, а затем
люди заполняют свою энергетическую аудиторию
прежде чем мы начнем говорить
ах я выбрал здесь очень старую песню
школьный кусочек старых я думаю
большинство должны знать , где
Вы точно знаете хореографию
Кроме того, чтобы мы могли танцевать вместе
красота
наступать
С радостью Рождества все было
сделанный на линии со своей матерью в очереди
группа радостной марины забьет и
радость маракан радость
это была радость, когда бригада была великолепной
Они послали , и есть ясность и до
Я хочу продолжать танцевать здесь
Я видел людей тогда, пока ты
и я забираю дыхание здесь
У меня также есть небольшой секрет для
скажите вам
Просто поместите вместе бежать здесь
Алгоритм Серия определение алгоритма
это здесь конечные последовательности
четко определенные инструкции, а не друзья
каждый из которых должен быть
выполняются механически или электронно
в конечном интервале времени и как
количество пространства с конечным усилием
то есть каждый раз, когда мы выполняем
хореография
алгоритм то же самое, когда люди
приготовление пищи после приготовления рецепта
или даже когда мы научимся использовать
новое оборудование после
направления
это означает, что алгоритмы, которые они
Они являются частью изо дня в день вы
независимо от того, работаете ли вы с
технологии или нет
и почему тогда алгоритмы
получил так много
выделены в последнее время с помощью простой
Мы живем в возрасте и наводнены.
для данных с приходом Интернета
информация, которую она начала распространять
свободно в мире и в этом новом
конфигурация, в которой мы
текучесть через интерфейсы физического мира
и цифрового мира , мы имеем
изобилие информации
мы имеем доступ практически к
неограниченное содержание на любом
мы заинтересованы в
Это невероятно, да?
да это замечательно , но есть улов наших
рассказ наш мозг продолжается
с познавательными ограниченными ресурсами
люди не могут справиться со всем процессом
эта информация
недоступны, поэтому вы думаете, что есть
из 20 лет
чувство безделья по отношению к
содержание , которое мы имели доступ и
количество информации для нашей
мощность обработки
поскольку этот объем информации
это увеличилось, мы пошли
испытывая ощущения
волнение и даже чувство силы
пока мы не почувствовали
Последствия этого баланса решили
объема информации и наших
способность человека обрабатывать и
этот стресс
мы называем это жалобой по факсу или
перегрузка из-за превышения
информация, парализующая наши
умственной деятельности и препятствует
принятия решений
то аналог эпохи мы читаем
и почувствовал, что он обновлен.
о новостях дня
сегодня мы живем, мука никогда не дает
учетной записи, чтобы потреблять весь контент, который
приходите к нам
через сети информационных агентств
социальные или до ди групп и
каковы прогнозы на будущее?
есть ли шанс этого
объем информации
ясно, что не так, как он расширяется
что цифровое соединение
человечество эта лавина данных она
специализируется , если один увеличивается
экспоненциально и в этом контексте
алгоритмов и их эволюции
искусственный интеллект они появляются как
героев, которые помогают людям фильтровать
информации и облегчить эту
постоянный поиск и выбор контента
В этом контексте необходимо весь смысл
что у нас нет проблем в
правда объема
отсутствие избытка информации и
да форм и неудач в отношении
что мы делаем из этих данных
и таким образом мы начинаем понимать
решающая социальная роль, которую алгоритмы
рекомендация в этом упражнении был большой
дата
это системы, которые позади
голод изучает структуру
машина, откуда из данных
поведенческий
они признают образцы и повторы и
поэтому они дают нам рекомендации
придерживаясь нашего профиля для нас
понимаем это лучше, давайте рассмотрим
Простой пример как
торговля
затем из корзин
разные пользователи
алгоритм, который он распознает при поиске
образцами поведения, а затем он
определяет примечания об ассоциации между этими
пунктов и рекомендует эти предметы
которые имеют более высокие оценки с каждым новым
взаимодействие платформы
поэтому машина распознает
что, когда пользователи покупают алмазы
они обычно покупают круги тоже
звездочки
в конечном итоге с треугольниками и
иногда они тоже покупают
квадратов, а затем это следует
аналитической структуры на момент
рекомендовать новый продукт пользователя в
систем, но он сложный
мы можем также включить взаимодействие
между пунктами и случаем потребления в
процесс, который может рекомендовать фильм
наблюдать за субботней ночью
отличный от фильма, в который я иду
смотреть в среду днем
пример, и мы также можем думать о
параметры, учитывающие
описание атрибутов или тегов
пункты
мышление, например, фильмов с
рейтинги из — за их уровень
драматических действий или даже в отношении
к структуре дорожной карты
символы, которые являются всей системой, которая
это перенос представляет собой алгоритм
начните все рекомендации, которые приходят
этих алгоритмов они приходят от нас
то есть декодирование
кристаллизованное поведение человека
через слои науки, которые
признать наши желания
и доставить нам контентную квалификацию
и затем мы начинаем
получение показаний продукта
интересно покупать сериалы или
музыку, чтобы весело провести время
даже небольшая помощь от амура
аналитическом, когда дело доходит до поиска нового
любовь
от 75 до 80 процентов продукта
содержание в рамках
платформа netflix
он исходит из
рейтинг , в то время как 35% от
закупки от Amazon это возникает из
данных и
конечно, содержание, которое мы
воздействию на социальной сети также имеет
на одном типе систем в
взвешивание интересов отдельных лиц
платформы , а также его
рекламодатели
в этой среде совсем недавно люди
сопровождался очень спорным случаем использования
данные от пользователей Facebook до
содействовать политическому взаимодействию
направленный в Соединенных Штатах в королевстве
вместе, случай, когда
пользователям разрешить
исследовательская группа для сбора ваших данных
обменяться личным испытанием
эта компания затем из данных
привлеченные от тысяч пользователей
применили методологию сегментации
известный как стейк
классифицирует людей в соответствии с их
поведение, а не переменные
демографический и от этого
сегментации, новостей и
целевые должности
интересов является профилем каждого
этих пользовательских сегментов и с этим
Они были рекомендованы и росту
содержимое, сгенерировавшее это обязательство
политический направлено на это , если в
предполагает, что он расширяет дискуссию
о том, как используются наши данные
Заставляет людей думать об этике
прозрачность и равновесие сознания
дело в том, что мы обмениваемся данными для
значение, чтобы иметь возможность иметь контент
обычай, который нам нужно доставить
данные о наших выражениях
индивидуальный и здесь, а для того и когда
Наиболее точны эти
рекомендации, что эти структуры
они все видели друг друга поверх
желания
они имеют весы, которые должны весить
интересы людей и бизнес
Они представляют собой системы , которые должны сбалансировать это
принести баланс между предложением
больше того, что уже
если вы знаете, что пользователю нравится
в то время как должен открыть
двери разнообразия подстрекать
новые интересы , новые видения
вопросы о настройке параметров, которые
должно позволить использовать известные
в то же время, когда он запускается в
неизвестный
и тогда нам нужно расспросить нас
то же
сколько из множества
мы хотим в нашей жизни или сколько
что люди предпочитают оставаться
размещенный в нашем микромире, будет
даже если вы хотите, чтобы вас попросили быть
подстрекаемый мнениями
расходящиеся новости из вашего мышления
или вы предпочитаете говорить друзьям
те, кто известен на Facebook, которые имеют
противоположные взгляды на улицы
дело в том, что человек по своей природе
служба использовала наше поведение
в цифровой сфере это просто
отражение того, кто мы в мире
физическое и мы должны быть да
относятся к людям, которые следуют линиям
аналогичные нашим и
отвергнуть те, которые противоречат друг другу
и, следовательно, каждому дубленному в одном и том же
тип контента для каждой акции
с той же точки зрения
мы усиливаем наше понимание
алгоритмы о том, кто мы
и мы все больше и больше закрываем пузырьки
созданный нами
это наглядно показывает нам влияние
эта двойственность может иметь
в этом возрасте Интернета, потому что мы
наши познавательные смещает
множитель алгоритмов
и требуется много
особенно в периоды
коллективные решения, которые формируют
направления нации
на последних президентских выборах в
Соединенные Штаты заметили, какие новости
генерирует большее взаимодействие, чем
новости из традиционных СМИ
в преддверии голосования в
пример того, как духи воспламеняются и
люди тяга заряжаться , когда
народная готовность
наша точка зрения людей
просто теряет разум
поэтому нужна она ей
работать над построением алгоритмов
общественный консенсус
заинтересована в продвижении и доставки
интересы отдельных лиц
в то же время,
разнообразие и прозрачность
нам нужен нейтралитет
этики как разработчиков, так и
пользователей, и для этого нам нужно
сформировать аналитическое сознание
наша ответственность
предоставления данных и совместного использования
и нам также нужно
распространять эти разговоры на
различных слоев общества, чтобы
больше людей могут понять эту эпоху
изменений, которые люди живут
теперь мы все вместе
построение этого нового мира
давайте действовать так, что это множественное число
Благодарю вас!
Please follow and like us:

Be First to Comment

Добавить комментарий