buon pomeriggio ragazzi qui oggi per noi
chattare su algoritmi di
raccomandazione e per questo ti invito
Voi alzatevi, se possiamo.
muoviti un po ‘perché lo so
dopo pranzo non è facile e poi il
le persone riempiono il loro auditorium di energia
prima di iniziare a parlare
ah ho scelto qui una canzone molto vecchia
un po ‘di scuola dei vecchi penso
che la maggioranza dovrebbe sapere che lì con
Sei sicuro di conoscere la coreografia
anche in modo che possiamo ballare insieme
bellezza
andiamo
Era con gioia il Natale che tutto era
fatto in linea con sua madre in fila
gioia marina gruppo avrebbe punteggio e
gioia gioia maracanã
era una gioia che una brigata fosse grande
Hanno mandato e c’è chiarezza e fino
Voglio continuare a ballare qui
Ho visto le persone allora mentre tu
posto e riprendo fiato
Ho anche un piccolo segreto per
ti dico
Basta mettere insieme una corsa qui
serie algoritmo la definizione di algoritmo
è questo qui sono sequenze finite di
istruzioni ben definite e non amici
ognuno dei quali deve essere
eseguita meccanicamente o elettronicamente
in un intervallo di tempo finito e in che modo
quantità di spazio di sforzo finito
cioè, ogni volta che eseguiamo un
coreografia stiamo eseguendo a
algoritmo la stessa cosa quando le persone
cucinare seguendo una ricetta di cottura
o anche quando impariamo a usare
nuova attrezzatura dopo il
indicazioni
questo significa che gli algoritmi li hanno
Fanno parte del giorno per giorno
indipendentemente dal fatto che tu lavori con
tecnologia o no
e perché poi gli algoritmi
ha ricevuto così tanto
evidenziato di recente da un semplice
Viviamo in un’epoca e siamo inondati.
dati con l’arrivo di internet a
informazioni che ha iniziato a circolare
liberamente nel mondo e in questo nuovo
la configurazione in cui noi
fluidità attraverso le interfacce del mondo fisico
e il mondo digitale, abbiamo
abbondanza di informazioni
abbiamo accesso a praticamente
contenuto illimitato su qualsiasi
soggetto a cui siamo interessati
È incredibile, eh?
Sì, è meraviglioso ma ha un
racconta il nostro cervello continua
con risorse cognitive limitate a
le persone non possono gestire l’ intero processo
questa informazione
non disponibile quindi pensi che ci siano
di 20 anni c’era un certo
senso dell’ozio in relazione a
contenuto a cui abbiamo avuto accesso e il
quantità di informazioni al nostro
potenza di elaborazione
come questo volume di informazioni
stava aumentando siamo andati
vivendo le sensazioni di
eccitazione e persino un senso di potere
fino a quando non abbiamo iniziato a sentire il
effetti di questo equilibrio deciso
il volume di informazioni e il nostro
capacità di elaborazione umana e
questo stress
lo chiamiamo un reclamo fax ‘ o
un sovraccarico dovuto all’eccesso di
informazione che paralizza il nostro
attività mentale e ostacola il nostro
il processo decisionale
quindi se nell’era analogica leggiamo a
giornale e sentiva che era aggiornato.
sulle notizie del giorno
oggi viviamo l’angoscia di non dare mai
conto di consumare tutto il contenuto che
vieni da noi
tramite le reti di agenzie di stampa
sociale o fino a quando i gruppi di rubinetto e
quali sono le proiezioni per il futuro?
c’è qualche possibilità di questo
volume di informazioni
è chiaro che non si espande
che la connessione digitale del
umanità questa valanga di dati lei
specializzata Se aumenta
esponenziale e in questo contesto
algoritmi e loro evoluzione
intelligenza artificiale emergono come
eroi per aiutare le persone a filtrare
informazioni e alleviare questo
ricerca costante e selezione di contenuti
rilevante in questo contesto, l’intero punto è
in cui non abbiamo problemi
verità del volume
nessun eccesso di informazioni e
forme e fallimenti in relazione a
filtraggio che facciamo di questi dati
e in questo modo iniziamo a capire
il ruolo sociale cruciale che gli algoritmi
di raccomandazione in questa era di grandi dimensioni
data
questi sono sistemi che hanno come dietro
di fame è la struttura di apprendimento di
macchina dove da dati
comportamentale
riconoscono modelli e ripetizioni e
quindi ci danno consigli
aderendo al nostro profilo per noi
capisci meglio, prendiamo in considerazione a
esempio semplice come a
commercio
poi dai cestini della spesa di
utenti diversi
l’algoritmo che riconosce nella ricerca
modelli di comportamento e poi lui
definisce le note di associazione tra questi
articoli e raccomanda quegli articoli
che hanno voti più alti con ogni nuovo
interazione con la piattaforma
quindi la macchina riconosce
che quando gli utenti comprano diamanti
di solito comprano anche cerchi
asterischi
alla fine con triangoli e
a volte anche loro comprano
quadrati e poi segue questo
struttura analitica al momento di
raccomandare un nuovo prodotto all’utente in
sistemi ma è sofisticato
possiamo anche includere l’interazione
tra gli articoli e l’occasione di consumo in
processo che può consigliare un film
guardare un essere del sabato sera
vado da un film diverso
guarda un mercoledì pomeriggio per
esempio e possiamo anche pensare
parametri che tengono conto del
descrizione di attributi o tag
articoli
pensando ad esempio di film con
valutazioni a causa del loro livello di
azione drammatica o anche rispetto a
alla struttura della costruzione della tabella di marcia
personaggi che è l’intero sistema
è il porting è un algoritmo
inizia tutte le raccomandazioni che arrivano
di questi algoritmi vengono da noi
cioè , la decodifica del
comportamento umano cristallizzato
attraverso strati di scienza che
riconoscere i nostri desideri
e fornirci qualificazione del contenuto
e poi è da quello che iniziamo
ricevere indicazioni sul prodotto
interessante per acquistare periodici o
la musica per divertirsi e può rotolare
anche un piccolo aiuto da un cupido
analitico quando si tratta di trovare un nuovo
amare
tra il 75 e l’80 percento del prodotto
contenuto assistito all’interno del
piattaforma Netflix
proviene da
raccomandazione mentre il 35% del
acquisti da Amazon che derivano da
indicazioni e dati guidati dai dati
certo il contenuto che siamo
esposti nei social network hanno anche
sullo stesso tipo di sistemi in a
soppesando gli interessi degli individui
della piattaforma e anche della sua
gli inserzionisti
in questo ambiente sono molto di recente le persone
accompagnato da un caso d’uso molto controverso
dati dagli utenti di Facebook a
promuovere l’impegno politico
diretto negli Stati Uniti nel regno
insieme un caso in cui il
utenti di autorizzare a
gruppo di ricerca per raccogliere i tuoi dati
scambiare un test della personalità
questa azienda quindi dai dati
sollevato da migliaia di utenti
applicato una metodologia di segmentazione
noto come bistecca
classifica le persone secondo le loro
comportamento piuttosto che variabili
demografico e da quello
segmentazione, notizie e
post mirati
gli interessi sono per profilo di ciascuno
di questi segmenti di utenti e con quello
Essi sono stati raccomandati e potenziato
contenuti che hanno generato questo impegno
politico indirizzato a questo se in
suggerisce di ampliare il dibattito
su come vengono utilizzati i nostri dati
Fa pensare alla gente sull’etica
trasparenza e consapevolezza dell’equilibrio
il fatto è che scambiamo dati per
valore per essere in grado di avere contenuti
personalizzato dobbiamo consegnare
dati sulle nostre espressioni
individuo e qui e per quello e quando
informazioni più accurate sono queste
raccomandazioni che queste strutture
si sono visti tutti in cima
desideri
hanno una scala che dovrebbe pesare
gli interessi delle persone e degli affari
Si tratta di sistemi che dovrebbero bilanciare è
portare un equilibrio tra offrendoci
più dello stesso di quello che ha già
se sai che l’utente piace
mentre dovrebbe aprire aperto
porte alla diversità da istigare
nuovi interessi sono nuove visioni
domande sull’impostazione dei parametri
dovrebbe consentire di sfruttare il conosciuto
nello stesso momento in cui si lancia nel
sconosciuto
e quindi dobbiamo interrogarci
stesso
quanto di pluralità
vogliamo nelle nostre vite o quanto
che le persone preferiscono rimanere
ospitato nel nostro microcosmo sarà
anche se vuoi essere chiesto di essere
istigato dalle opinioni
notizie divergenti dal tuo modo di pensare
o preferisci dire fare amicizia con
quelli noti su Facebook che hanno
opinioni opposte per le strade
il fatto è che l’essere umano è per sua natura
un servizio ha usato il nostro comportamento
nella sfera digitale è semplicemente un
riflesso di chi siamo nel mondo
fisica e noi dobbiamo essere sì
si riferiscono a persone che seguono le linee
simile al nostro e al
rifiutare quelli che sono contraddittori
e quindi a ciascuno abbronzato nella stessa
tipo di contenuto per ogni condivisione
dallo stesso punto di vista
rafforziamo la nostra comprensione di
algoritmi su chi siamo
e stiamo chiudendo sempre più in bolle
creato da noi stessi
questo ci mostra chiaramente l’impatto
quella dualità può avere
in questa era di internet perché noi
le nostre distorsioni cognitive del
moltiplicatore di algoritmi
e ci vuole un sacco di
attenzione soprattutto nei periodi di
decisioni collettive che danno forma al
le direzioni di una nazione
nelle ultime elezioni presidenziali in
Gli Stati Uniti hanno notato quali notizie
generato un impegno maggiore di
notizie dai media tradizionali
in vista del voto in a
esempio di come gli spiriti si infiammano e
la gente voglia ottenere carica al momento
il desiderio della gente di essere in grado di
il nostro punto di vista delle persone
semplicemente perde ragione
quindi la tecnologia di cui ha bisogno
lavoro per costruire algoritmi
consenso della vita pubblica
preoccupato per promuovere e fornire
interessi degli individui
allo stesso tempo della promozione
diversità e trasparenza
abbiamo bisogno è la neutralità di
etica di entrambi gli sviluppatori e
di utenti e per questo abbiamo bisogno
formare una coscienza analitica
la nostra responsabilità
fornendo dati e condivisione
contenuto e abbiamo anche bisogno
distribuire queste conversazioni a
diversi strati della società in modo che
più persone possono capire questa era
dei cambiamenti che le persone stanno vivendo
ora siamo tutti insieme
costruendo questo nuovo mondo
facciamo così è plurale
Grazie
chattare su algoritmi di
raccomandazione e per questo ti invito
Voi alzatevi, se possiamo.
muoviti un po ‘perché lo so
dopo pranzo non è facile e poi il
le persone riempiono il loro auditorium di energia
prima di iniziare a parlare
ah ho scelto qui una canzone molto vecchia
un po ‘di scuola dei vecchi penso
che la maggioranza dovrebbe sapere che lì con
Sei sicuro di conoscere la coreografia
anche in modo che possiamo ballare insieme
bellezza
andiamo
Era con gioia il Natale che tutto era
fatto in linea con sua madre in fila
gioia marina gruppo avrebbe punteggio e
gioia gioia maracanã
era una gioia che una brigata fosse grande
Hanno mandato e c’è chiarezza e fino
Voglio continuare a ballare qui
Ho visto le persone allora mentre tu
posto e riprendo fiato
Ho anche un piccolo segreto per
ti dico
Basta mettere insieme una corsa qui
serie algoritmo la definizione di algoritmo
è questo qui sono sequenze finite di
istruzioni ben definite e non amici
ognuno dei quali deve essere
eseguita meccanicamente o elettronicamente
in un intervallo di tempo finito e in che modo
quantità di spazio di sforzo finito
cioè, ogni volta che eseguiamo un
coreografia stiamo eseguendo a
algoritmo la stessa cosa quando le persone
cucinare seguendo una ricetta di cottura
o anche quando impariamo a usare
nuova attrezzatura dopo il
indicazioni
questo significa che gli algoritmi li hanno
Fanno parte del giorno per giorno
indipendentemente dal fatto che tu lavori con
tecnologia o no
e perché poi gli algoritmi
ha ricevuto così tanto
evidenziato di recente da un semplice
Viviamo in un’epoca e siamo inondati.
dati con l’arrivo di internet a
informazioni che ha iniziato a circolare
liberamente nel mondo e in questo nuovo
la configurazione in cui noi
fluidità attraverso le interfacce del mondo fisico
e il mondo digitale, abbiamo
abbondanza di informazioni
abbiamo accesso a praticamente
contenuto illimitato su qualsiasi
soggetto a cui siamo interessati
È incredibile, eh?
Sì, è meraviglioso ma ha un
racconta il nostro cervello continua
con risorse cognitive limitate a
le persone non possono gestire l’ intero processo
questa informazione
non disponibile quindi pensi che ci siano
di 20 anni c’era un certo
senso dell’ozio in relazione a
contenuto a cui abbiamo avuto accesso e il
quantità di informazioni al nostro
potenza di elaborazione
come questo volume di informazioni
stava aumentando siamo andati
vivendo le sensazioni di
eccitazione e persino un senso di potere
fino a quando non abbiamo iniziato a sentire il
effetti di questo equilibrio deciso
il volume di informazioni e il nostro
capacità di elaborazione umana e
questo stress
lo chiamiamo un reclamo fax ‘ o
un sovraccarico dovuto all’eccesso di
informazione che paralizza il nostro
attività mentale e ostacola il nostro
il processo decisionale
quindi se nell’era analogica leggiamo a
giornale e sentiva che era aggiornato.
sulle notizie del giorno
oggi viviamo l’angoscia di non dare mai
conto di consumare tutto il contenuto che
vieni da noi
tramite le reti di agenzie di stampa
sociale o fino a quando i gruppi di rubinetto e
quali sono le proiezioni per il futuro?
c’è qualche possibilità di questo
volume di informazioni
è chiaro che non si espande
che la connessione digitale del
umanità questa valanga di dati lei
specializzata Se aumenta
esponenziale e in questo contesto
algoritmi e loro evoluzione
intelligenza artificiale emergono come
eroi per aiutare le persone a filtrare
informazioni e alleviare questo
ricerca costante e selezione di contenuti
rilevante in questo contesto, l’intero punto è
in cui non abbiamo problemi
verità del volume
nessun eccesso di informazioni e
forme e fallimenti in relazione a
filtraggio che facciamo di questi dati
e in questo modo iniziamo a capire
il ruolo sociale cruciale che gli algoritmi
di raccomandazione in questa era di grandi dimensioni
data
questi sono sistemi che hanno come dietro
di fame è la struttura di apprendimento di
macchina dove da dati
comportamentale
riconoscono modelli e ripetizioni e
quindi ci danno consigli
aderendo al nostro profilo per noi
capisci meglio, prendiamo in considerazione a
esempio semplice come a
commercio
poi dai cestini della spesa di
utenti diversi
l’algoritmo che riconosce nella ricerca
modelli di comportamento e poi lui
definisce le note di associazione tra questi
articoli e raccomanda quegli articoli
che hanno voti più alti con ogni nuovo
interazione con la piattaforma
quindi la macchina riconosce
che quando gli utenti comprano diamanti
di solito comprano anche cerchi
asterischi
alla fine con triangoli e
a volte anche loro comprano
quadrati e poi segue questo
struttura analitica al momento di
raccomandare un nuovo prodotto all’utente in
sistemi ma è sofisticato
possiamo anche includere l’interazione
tra gli articoli e l’occasione di consumo in
processo che può consigliare un film
guardare un essere del sabato sera
vado da un film diverso
guarda un mercoledì pomeriggio per
esempio e possiamo anche pensare
parametri che tengono conto del
descrizione di attributi o tag
articoli
pensando ad esempio di film con
valutazioni a causa del loro livello di
azione drammatica o anche rispetto a
alla struttura della costruzione della tabella di marcia
personaggi che è l’intero sistema
è il porting è un algoritmo
inizia tutte le raccomandazioni che arrivano
di questi algoritmi vengono da noi
cioè , la decodifica del
comportamento umano cristallizzato
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riconoscere i nostri desideri
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e poi è da quello che iniziamo
ricevere indicazioni sul prodotto
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anche un piccolo aiuto da un cupido
analitico quando si tratta di trovare un nuovo
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tra il 75 e l’80 percento del prodotto
contenuto assistito all’interno del
piattaforma Netflix
proviene da
raccomandazione mentre il 35% del
acquisti da Amazon che derivano da
indicazioni e dati guidati dai dati
certo il contenuto che siamo
esposti nei social network hanno anche
sullo stesso tipo di sistemi in a
soppesando gli interessi degli individui
della piattaforma e anche della sua
gli inserzionisti
in questo ambiente sono molto di recente le persone
accompagnato da un caso d’uso molto controverso
dati dagli utenti di Facebook a
promuovere l’impegno politico
diretto negli Stati Uniti nel regno
insieme un caso in cui il
utenti di autorizzare a
gruppo di ricerca per raccogliere i tuoi dati
scambiare un test della personalità
questa azienda quindi dai dati
sollevato da migliaia di utenti
applicato una metodologia di segmentazione
noto come bistecca
classifica le persone secondo le loro
comportamento piuttosto che variabili
demografico e da quello
segmentazione, notizie e
post mirati
gli interessi sono per profilo di ciascuno
di questi segmenti di utenti e con quello
Essi sono stati raccomandati e potenziato
contenuti che hanno generato questo impegno
politico indirizzato a questo se in
suggerisce di ampliare il dibattito
su come vengono utilizzati i nostri dati
Fa pensare alla gente sull’etica
trasparenza e consapevolezza dell’equilibrio
il fatto è che scambiamo dati per
valore per essere in grado di avere contenuti
personalizzato dobbiamo consegnare
dati sulle nostre espressioni
individuo e qui e per quello e quando
informazioni più accurate sono queste
raccomandazioni che queste strutture
si sono visti tutti in cima
desideri
hanno una scala che dovrebbe pesare
gli interessi delle persone e degli affari
Si tratta di sistemi che dovrebbero bilanciare è
portare un equilibrio tra offrendoci
più dello stesso di quello che ha già
se sai che l’utente piace
mentre dovrebbe aprire aperto
porte alla diversità da istigare
nuovi interessi sono nuove visioni
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dovrebbe consentire di sfruttare il conosciuto
nello stesso momento in cui si lancia nel
sconosciuto
e quindi dobbiamo interrogarci
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quanto di pluralità
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ospitato nel nostro microcosmo sarà
anche se vuoi essere chiesto di essere
istigato dalle opinioni
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nella sfera digitale è semplicemente un
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fisica e noi dobbiamo essere sì
si riferiscono a persone che seguono le linee
simile al nostro e al
rifiutare quelli che sono contraddittori
e quindi a ciascuno abbronzato nella stessa
tipo di contenuto per ogni condivisione
dallo stesso punto di vista
rafforziamo la nostra comprensione di
algoritmi su chi siamo
e stiamo chiudendo sempre più in bolle
creato da noi stessi
questo ci mostra chiaramente l’impatto
quella dualità può avere
in questa era di internet perché noi
le nostre distorsioni cognitive del
moltiplicatore di algoritmi
e ci vuole un sacco di
attenzione soprattutto nei periodi di
decisioni collettive che danno forma al
le direzioni di una nazione
nelle ultime elezioni presidenziali in
Gli Stati Uniti hanno notato quali notizie
generato un impegno maggiore di
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in vista del voto in a
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il nostro punto di vista delle persone
semplicemente perde ragione
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consenso della vita pubblica
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interessi degli individui
allo stesso tempo della promozione
diversità e trasparenza
abbiamo bisogno è la neutralità di
etica di entrambi gli sviluppatori e
di utenti e per questo abbiamo bisogno
formare una coscienza analitica
la nostra responsabilità
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diversi strati della società in modo che
più persone possono capire questa era
dei cambiamenti che le persone stanno vivendo
ora siamo tutti insieme
costruendo questo nuovo mondo
facciamo così è plurale
Grazie
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