[Музыка]
100 лет назад появился новый вирус гриппа
появлялись по всему миру и
убили от 50 до 100 миллионов человек
каждые 40 человек , получивших этот грипп
инфекции один из них умер, и вы думаете
возможно , это не так уж плохо, но для
последняя пандемия гриппа для
каждый умерший там был
вероятно, 10 000 случаев, что означает, что
эта пандемия гриппа 1918 года была
худшая пандемия в истории — это график
показывая еженедельную смерть во время
пандемия в Нью — Йорк Лондон Париж
и в Берлине вы вполне можете
средняя волна
пандемии и так далее от Северного
Америка в Европе эта пандемия была
происходит в то же время, и это
синхронность — это общая черта
пандемий гриппа, поэтому не только
там эта главная пандемия гриппа в
1918, но это был также конец
первая мировая война , и я пометил здесь
Перемирие, поэтому официальный конец
первая мировая война в белом, чтобы вы могли видеть
здесь это не только было ужасно
времени для Европы, но данные
собранных при смерти, и это действительно
показывает , что инфекционные заболевания являются
приоритет, и нам необходимо собрать эти
вид данных, чтобы понять, как и почему
эти эпидемии происходят так, что вычислительные
и математические инструменты могут быть использованы на
данные, подобные этим, чтобы понять
процессов передачи и
эпидемия происходит с конечной
цель попытаться разработать интервенции
поэтому методы контроля для
эпидемии и замедления передачи
поэтому разница между эпидемиями и
пандемии являются одним из масштабов, поскольку их
Греческие слова, которые вы, вероятно, уже знаете
их, но для тех , кто не я
просто кратко объясните, какая эпидемия
географически локализованы в одном месте, поэтому
например, недавняя эпидемия Эбола
в Западной Африке было ограничено Западом
Африки, и поэтому это эпидемия
пандемия гриппа 1918 года, которая распространяется
по всему миру и распространения
мир , что определяет пандемию
когда мы получаем любую новую эпидемию одно
мы действительно заинтересованы в том, как
быстро распространилось
от человека к человеку, и мы определяем это
как номер воспроизведения, так что
номер воспроизводства — средний
количество новых случаев, когда каждый инфекционный
человек заставляет других начинать так, если вы
были первыми, кто получил
эпидемии или получил новый вирус или новый
патоген, и никто другой не имел этого, как
многие люди заразились бы, так что давайте
возьмите, например, одну инфекционную
человек входит в комнату, и если
номер воспроизводства — 2, мы ожидаем, что два
новые случаи от этого лица, и если эти
2 человека уходят, а на самом деле еще 2
их друзья хорошо они могут не иметь 2
друзья, но теперь у нас есть 4 случая
и затем, если эти 4 заражают 2 больше каждого
и т. д. и т. д. вы можете видеть, что
эпидемия будет расти, поэтому
номер воспроизведения среднее число
людей, которые каждый заразительный человек
заражает действительно определяет, как быстро
эпидемия растет хорошо, это верно
особенно в начале, но если вы
так продолжалось с каждым человеком
заражая 2 шаг за шагом, как мы показали
здесь на 33-м шаге вы бы
заразили всех на земле, и мы знаем
что этого не происходит, почему это так
что это не так хорошо, это
потому что у вас заканчивается
восприимчивых людей, поэтому люди, которые не
имел инфекцию, и это называется
истощение восприимчивости
поэтому, чтобы продемонстрировать это, представьте себе
что этот человек здесь мы позвоним ей
Кристина Кристина была инфицирована в
второй шаг, который кажется довольно плохим
удача Кристина, оказывается, дружит с
настроение
поэтому, когда воробей заразится позже
и он пытается заразить еще двух
люди , которых он пытается заразить его
Кристина , но она уже была его так
здесь она окрашена в синий цвет, потому что она
теперь имеет иммунитет к инфекции
она восстанавливается, когда Спирос пытается
заразить ее он не может, и это означает, что
число инфицированных замедляется, и если
это справедливо для других людей в
таким образом, вы начинаете
см. замедление числа людей
инфицированных, поэтому это истощение
и я покажу вам, как мы
включить
рода процессов в модели
поэтому, если бы мы собирались
модель что-то вроде гриппа первая вещь
мы бы разделили население
в три группы болезней, так что здесь вы
могут видеть людей, восприимчивых к
инфекции , так что они могут получить
инфицированных вы можете видеть инфекционных людей
которые получили инфекцию распространяют
это другим людям, а затем у вас есть
в синем они восстанавливаются или умирают группой
поэтому обычно мы предполагаем, что когда люди
восстанавливаться после заражения, они защищены
но если это очень тяжелая инфекция, они
могут также умереть, и все в
население должно быть одной из этих групп
и мы определяем ставки, которые
переводить через переход между
каждой группе, поэтому, когда вы заражаетесь этим
происходит при скорости передачи и
то, когда люди восстанавливают это, это происходит в
темпы восстановления, поэтому этот показатель
передача является наиболее важной
когда мы думаем о том, как быстро
эпидемии растут, и мы хотим
определить, когда у вас инфекционный
человека в населении, и они выходят
и они налаживают контакты с людьми
что они знают, насколько они вероятны
передавать эту инфекцию своим контактам
и так, что мы делаем, когда мы математически
определить скорость передачи, мы
собирается разделить его на четыре части, чтобы
в первую очередь у нас есть скорость
передача равна числу
заразных людей, тем более заразительным
люди тем выше темп
передача будет потому, что есть
много людей, заражающих заражение
людей, то мы умножаем его на число
контактов, которые каждый человек имеет
в среднем, чтобы вы могли видеть, что
что инфекционные люди
контакты в случайном порядке с восприимчивыми
инфекционных или выздоровевших людей, тогда мы
включают вероятность заражения
контакт, так что есть вероятность, что
когда инфекционный человек встречает
восприимчивого человека они дают им
инфекция для гриппа это, вероятно,
около 10% что-то вроде этого, а затем
наконец, мы включаем долю
населения , которые подвержены так на
начало эпидемии, когда большинство
люди восприимчивы, поэтому они не
было это вероятность того, что вы встречаете
приемлемый человек достаточно высок
но позже, поскольку этот пул истощен таким образом
вы бежите из восприимчивых людей это
становится менее вероятным, что вы встретите
восприимчивого человека, поэтому давайте посмотрим, как
это включено в нашу модель
так это то, что эпидемия выглядит как
симулированная эпидемия в пять тысяч
люди могут видеть серые штрихи
восприимчивую группу, и она начинается с
пять тысяч, которые все разделяют
от одного инфекционного
начиная с красным вы можете увидеть
инфекционной эпидемии, а затем в синем
восстановленная группа в конце, так что вы
может заметить , что в этот момент, когда
половина восприимчивых лиц
была заражена эта часть уравнения
доля восприимчивых
также половина , которая на самом деле толкает вниз
скорости передачи, и это
важно , потому что именно это истощение
восприимчивая так кончается
восприимчивых людей, которые
Эпидемия до пика , а затем снижается в настоящее время
орел с глазом среди вас, возможно, также
заметил, что если вы рисуете горизонтальную
линия на пять тысяч, что является общей
населения, которое к концу
эпидемии есть небольшой пробел есть
разрыв между общим числом
восприимчивых людей и количества
людей, которые были инфицированы в целом и
это потому, что некоторые люди не получают
инфицированных счастливчиков, так что это
Общее число людей , инфицированных и
размер зазора определяется
номер воспроизводства по тому, как инфекционный
патоген, так давайте изучим, как
это отношение выглядит так, что я
показывая вам здесь по горизонтальной оси
вы можете видеть номера воспроизведения из
от нуля до пяти и по вертикальной оси
вы можете увидеть процент из
населения, которые инфицированы
давайте посмотрим на некоторые патогены, которые
вы могли бы услышать и посмотреть, что
их номера воспроизводства здесь
например , сезонного гриппа , вероятно ,
около 1,4 1,5 Эбола, что вокруг —
пандемический грипп может быть два с половиной атипичной пневмонии
вокруг трех, а затем небольшой части
около 5:00 так что для каждого случая
оспы, что мы видим, что мы можем видеть
в населении, которое мы ожидаем увидеть
еще пять случаев оспы, так что
Здесь вы можете видеть, что из
0 до 1, когда номер воспроизведения
менее 1
нет никого, кто заражен, и это
потому что, если вы заражаете менее одного
лицо для каждого инфекционного лица
нет эпидемии, а затем требуется
быстро и, похоже, приближается к 100%
но это не совсем так.
достигают 100% и показывают, что
давайте посмотрим еще выше
номера воспроизводства, так что вы можете видеть
тот же график, но теперь горизонтальный
ось начинается с 5 и работает до 10 и
вертикальная ось намного выше, поэтому некоторые
патогенами в этой области являются коклюш
который вызывает коклюш и полиомиелит
и дифтерия также здесь, поэтому
снова вы видите, что линия увеличивается, поскольку
число воспроизведения увеличивается, но
до сих пор не достигает 100%, хотя это
похоже, все в порядке, так что, если это
даже даже выше, чем это допустимо
теперь посмотрите тот же график, но теперь
горизонтальная ось начинается с 10 и проходит
до 15, поэтому некоторые патогены, которые
инфекционные — это такие вещи, как норовирус, если
вы не делаете никаких гигиенических мер и
это около 14 лет, а корь в
Отсутствие вакцинации воспроизводства
число от 12 до 18, так что если никто
вакцинирован и существует одна корь
мы ожидаем увидеть около 15
больше случаев кори, и это действительно эти
являются одними из наиболее заразных
патогены , что у нас есть , и поэтому здесь
это действительно действительно не собирается
достичь 100%, это действительно не получится
независимо от того, насколько заразительны
патоген, который является хорошей новостью, действительно хорош
новости , так что если там был патогенный микроорганизм , который был
так заразительный, как этот очень заразный
мы ничего не поделать , так что
не было никаких мер контроля, которых не было
вмешательств нет вакцины, и у них есть
убить всех, кто чрезвычайно
вряд ли даже тогда мы не смогли
уничтожить человечество, чтобы ответить, что
вопрос нет, патоген не собирается
уничтожить человечество, которое действительно хорошо
новости для наших видов
конечно, что оставшиеся в живых
люди , которые остались более подобно
взглянуть друг на друга достаточно, чтобы заселить
планета, так что это хорошая новость, но
обычно, и что я делаю в своей работе , мы
не просто пытайтесь оставить эпидемии, чтобы
случаться цель моей работы заключается в попытке
достаточно разбираться в передаче
разработать и оценить меры контроля
поэтому меры контроля — это такие вещи, как
закрытие школ или поощрение людей
не ходить на работу, когда они больны или
вакцинируя людей и цель тех ,
меры контроля — это
воспроизведение число среднего числа
вторичных случаев ниже одного и
это потому , что если каждый заразительный человек
на самом деле меньше , чем один другого лица
эпидемия будет снижаться, так что цель
моей работы сейчас мне нужно сказать вам
об одном исключении, поскольку существует
всегда, но для этого есть один
инфекция , которая может быть немного
проблема, и это то, что люди
любят много думать , и они
даже снял некоторые фильмы, и это
заражение зомби, хотя это немного
более беззаботным это интересно
посмотрите на заражение зомби и выясните
почему это то, что это то, что
может уничтожить всех на земле
так что мы будем делать это взять ту же модель
которые мы имели, прежде чем у нас есть
восприимчивый к инфекциям и выздоровел
групп и наших темпов перехода и
то у нас есть такая скорость передачи
делится на четыре части, так почему это
зомби, что зомби-инфекция может
может уничтожить всех хорошо в первую
все зомби нарушают это первое правило, поэтому в
наша модель предполагает, что люди восстанавливаются
от заражения, и, насколько я понимаю
никто не восстанавливается от заражения зомби
вы не слышите, что нет фильмов о
люди, которые болели в выходные, но
появился на работу в понедельник
другое, что мы предполагаем, это то, что
если люди умирают от инфекции, тогда они
оставайтесь мертвыми, и зомби не делают этого
так что нарушает это правило нашей модели
другое дело, что вероятность
инфекции при контакте для зомби
очень высокий, я понимаю, что это 100%, так что
что-то вроде гриппа, если вы встретите
инфекционный человек — это, вероятно, 10 процентов
но для зомби вы никогда не увидите кого-то
с кожной раной , которая не получает
это так нарушает это правило, а затем
наконец, я сказал вам, что люди
мы предполагаем, что люди устанавливают контакты в
случайные зомби зовут искать
восприимчивых людей , чтобы
править , и это означает , что только
эпидемии, которая может действительно заразить
все и уничтожить человечество будет
зомби — апокалипсис , и это на самом деле
действительно хорошие новости, потому что зомби не
очень большое спасибо
[Аплодисменты]
100 лет назад появился новый вирус гриппа
появлялись по всему миру и
убили от 50 до 100 миллионов человек
каждые 40 человек , получивших этот грипп
инфекции один из них умер, и вы думаете
возможно , это не так уж плохо, но для
последняя пандемия гриппа для
каждый умерший там был
вероятно, 10 000 случаев, что означает, что
эта пандемия гриппа 1918 года была
худшая пандемия в истории — это график
показывая еженедельную смерть во время
пандемия в Нью — Йорк Лондон Париж
и в Берлине вы вполне можете
средняя волна
пандемии и так далее от Северного
Америка в Европе эта пандемия была
происходит в то же время, и это
синхронность — это общая черта
пандемий гриппа, поэтому не только
там эта главная пандемия гриппа в
1918, но это был также конец
первая мировая война , и я пометил здесь
Перемирие, поэтому официальный конец
первая мировая война в белом, чтобы вы могли видеть
здесь это не только было ужасно
времени для Европы, но данные
собранных при смерти, и это действительно
показывает , что инфекционные заболевания являются
приоритет, и нам необходимо собрать эти
вид данных, чтобы понять, как и почему
эти эпидемии происходят так, что вычислительные
и математические инструменты могут быть использованы на
данные, подобные этим, чтобы понять
процессов передачи и
эпидемия происходит с конечной
цель попытаться разработать интервенции
поэтому методы контроля для
эпидемии и замедления передачи
поэтому разница между эпидемиями и
пандемии являются одним из масштабов, поскольку их
Греческие слова, которые вы, вероятно, уже знаете
их, но для тех , кто не я
просто кратко объясните, какая эпидемия
географически локализованы в одном месте, поэтому
например, недавняя эпидемия Эбола
в Западной Африке было ограничено Западом
Африки, и поэтому это эпидемия
пандемия гриппа 1918 года, которая распространяется
по всему миру и распространения
мир , что определяет пандемию
когда мы получаем любую новую эпидемию одно
мы действительно заинтересованы в том, как
быстро распространилось
от человека к человеку, и мы определяем это
как номер воспроизведения, так что
номер воспроизводства — средний
количество новых случаев, когда каждый инфекционный
человек заставляет других начинать так, если вы
были первыми, кто получил
эпидемии или получил новый вирус или новый
патоген, и никто другой не имел этого, как
многие люди заразились бы, так что давайте
возьмите, например, одну инфекционную
человек входит в комнату, и если
номер воспроизводства — 2, мы ожидаем, что два
новые случаи от этого лица, и если эти
2 человека уходят, а на самом деле еще 2
их друзья хорошо они могут не иметь 2
друзья, но теперь у нас есть 4 случая
и затем, если эти 4 заражают 2 больше каждого
и т. д. и т. д. вы можете видеть, что
эпидемия будет расти, поэтому
номер воспроизведения среднее число
людей, которые каждый заразительный человек
заражает действительно определяет, как быстро
эпидемия растет хорошо, это верно
особенно в начале, но если вы
так продолжалось с каждым человеком
заражая 2 шаг за шагом, как мы показали
здесь на 33-м шаге вы бы
заразили всех на земле, и мы знаем
что этого не происходит, почему это так
что это не так хорошо, это
потому что у вас заканчивается
восприимчивых людей, поэтому люди, которые не
имел инфекцию, и это называется
истощение восприимчивости
поэтому, чтобы продемонстрировать это, представьте себе
что этот человек здесь мы позвоним ей
Кристина Кристина была инфицирована в
второй шаг, который кажется довольно плохим
удача Кристина, оказывается, дружит с
настроение
поэтому, когда воробей заразится позже
и он пытается заразить еще двух
люди , которых он пытается заразить его
Кристина , но она уже была его так
здесь она окрашена в синий цвет, потому что она
теперь имеет иммунитет к инфекции
она восстанавливается, когда Спирос пытается
заразить ее он не может, и это означает, что
число инфицированных замедляется, и если
это справедливо для других людей в
таким образом, вы начинаете
см. замедление числа людей
инфицированных, поэтому это истощение
и я покажу вам, как мы
включить
рода процессов в модели
поэтому, если бы мы собирались
модель что-то вроде гриппа первая вещь
мы бы разделили население
в три группы болезней, так что здесь вы
могут видеть людей, восприимчивых к
инфекции , так что они могут получить
инфицированных вы можете видеть инфекционных людей
которые получили инфекцию распространяют
это другим людям, а затем у вас есть
в синем они восстанавливаются или умирают группой
поэтому обычно мы предполагаем, что когда люди
восстанавливаться после заражения, они защищены
но если это очень тяжелая инфекция, они
могут также умереть, и все в
население должно быть одной из этих групп
и мы определяем ставки, которые
переводить через переход между
каждой группе, поэтому, когда вы заражаетесь этим
происходит при скорости передачи и
то, когда люди восстанавливают это, это происходит в
темпы восстановления, поэтому этот показатель
передача является наиболее важной
когда мы думаем о том, как быстро
эпидемии растут, и мы хотим
определить, когда у вас инфекционный
человека в населении, и они выходят
и они налаживают контакты с людьми
что они знают, насколько они вероятны
передавать эту инфекцию своим контактам
и так, что мы делаем, когда мы математически
определить скорость передачи, мы
собирается разделить его на четыре части, чтобы
в первую очередь у нас есть скорость
передача равна числу
заразных людей, тем более заразительным
люди тем выше темп
передача будет потому, что есть
много людей, заражающих заражение
людей, то мы умножаем его на число
контактов, которые каждый человек имеет
в среднем, чтобы вы могли видеть, что
что инфекционные люди
контакты в случайном порядке с восприимчивыми
инфекционных или выздоровевших людей, тогда мы
включают вероятность заражения
контакт, так что есть вероятность, что
когда инфекционный человек встречает
восприимчивого человека они дают им
инфекция для гриппа это, вероятно,
около 10% что-то вроде этого, а затем
наконец, мы включаем долю
населения , которые подвержены так на
начало эпидемии, когда большинство
люди восприимчивы, поэтому они не
было это вероятность того, что вы встречаете
приемлемый человек достаточно высок
но позже, поскольку этот пул истощен таким образом
вы бежите из восприимчивых людей это
становится менее вероятным, что вы встретите
восприимчивого человека, поэтому давайте посмотрим, как
это включено в нашу модель
так это то, что эпидемия выглядит как
симулированная эпидемия в пять тысяч
люди могут видеть серые штрихи
восприимчивую группу, и она начинается с
пять тысяч, которые все разделяют
от одного инфекционного
начиная с красным вы можете увидеть
инфекционной эпидемии, а затем в синем
восстановленная группа в конце, так что вы
может заметить , что в этот момент, когда
половина восприимчивых лиц
была заражена эта часть уравнения
доля восприимчивых
также половина , которая на самом деле толкает вниз
скорости передачи, и это
важно , потому что именно это истощение
восприимчивая так кончается
восприимчивых людей, которые
Эпидемия до пика , а затем снижается в настоящее время
орел с глазом среди вас, возможно, также
заметил, что если вы рисуете горизонтальную
линия на пять тысяч, что является общей
населения, которое к концу
эпидемии есть небольшой пробел есть
разрыв между общим числом
восприимчивых людей и количества
людей, которые были инфицированы в целом и
это потому, что некоторые люди не получают
инфицированных счастливчиков, так что это
Общее число людей , инфицированных и
размер зазора определяется
номер воспроизводства по тому, как инфекционный
патоген, так давайте изучим, как
это отношение выглядит так, что я
показывая вам здесь по горизонтальной оси
вы можете видеть номера воспроизведения из
от нуля до пяти и по вертикальной оси
вы можете увидеть процент из
населения, которые инфицированы
давайте посмотрим на некоторые патогены, которые
вы могли бы услышать и посмотреть, что
их номера воспроизводства здесь
например , сезонного гриппа , вероятно ,
около 1,4 1,5 Эбола, что вокруг —
пандемический грипп может быть два с половиной атипичной пневмонии
вокруг трех, а затем небольшой части
около 5:00 так что для каждого случая
оспы, что мы видим, что мы можем видеть
в населении, которое мы ожидаем увидеть
еще пять случаев оспы, так что
Здесь вы можете видеть, что из
0 до 1, когда номер воспроизведения
менее 1
нет никого, кто заражен, и это
потому что, если вы заражаете менее одного
лицо для каждого инфекционного лица
нет эпидемии, а затем требуется
быстро и, похоже, приближается к 100%
но это не совсем так.
достигают 100% и показывают, что
давайте посмотрим еще выше
номера воспроизводства, так что вы можете видеть
тот же график, но теперь горизонтальный
ось начинается с 5 и работает до 10 и
вертикальная ось намного выше, поэтому некоторые
патогенами в этой области являются коклюш
который вызывает коклюш и полиомиелит
и дифтерия также здесь, поэтому
снова вы видите, что линия увеличивается, поскольку
число воспроизведения увеличивается, но
до сих пор не достигает 100%, хотя это
похоже, все в порядке, так что, если это
даже даже выше, чем это допустимо
теперь посмотрите тот же график, но теперь
горизонтальная ось начинается с 10 и проходит
до 15, поэтому некоторые патогены, которые
инфекционные — это такие вещи, как норовирус, если
вы не делаете никаких гигиенических мер и
это около 14 лет, а корь в
Отсутствие вакцинации воспроизводства
число от 12 до 18, так что если никто
вакцинирован и существует одна корь
мы ожидаем увидеть около 15
больше случаев кори, и это действительно эти
являются одними из наиболее заразных
патогены , что у нас есть , и поэтому здесь
это действительно действительно не собирается
достичь 100%, это действительно не получится
независимо от того, насколько заразительны
патоген, который является хорошей новостью, действительно хорош
новости , так что если там был патогенный микроорганизм , который был
так заразительный, как этот очень заразный
мы ничего не поделать , так что
не было никаких мер контроля, которых не было
вмешательств нет вакцины, и у них есть
убить всех, кто чрезвычайно
вряд ли даже тогда мы не смогли
уничтожить человечество, чтобы ответить, что
вопрос нет, патоген не собирается
уничтожить человечество, которое действительно хорошо
новости для наших видов
конечно, что оставшиеся в живых
люди , которые остались более подобно
взглянуть друг на друга достаточно, чтобы заселить
планета, так что это хорошая новость, но
обычно, и что я делаю в своей работе , мы
не просто пытайтесь оставить эпидемии, чтобы
случаться цель моей работы заключается в попытке
достаточно разбираться в передаче
разработать и оценить меры контроля
поэтому меры контроля — это такие вещи, как
закрытие школ или поощрение людей
не ходить на работу, когда они больны или
вакцинируя людей и цель тех ,
меры контроля — это
воспроизведение число среднего числа
вторичных случаев ниже одного и
это потому , что если каждый заразительный человек
на самом деле меньше , чем один другого лица
эпидемия будет снижаться, так что цель
моей работы сейчас мне нужно сказать вам
об одном исключении, поскольку существует
всегда, но для этого есть один
инфекция , которая может быть немного
проблема, и это то, что люди
любят много думать , и они
даже снял некоторые фильмы, и это
заражение зомби, хотя это немного
более беззаботным это интересно
посмотрите на заражение зомби и выясните
почему это то, что это то, что
может уничтожить всех на земле
так что мы будем делать это взять ту же модель
которые мы имели, прежде чем у нас есть
восприимчивый к инфекциям и выздоровел
групп и наших темпов перехода и
то у нас есть такая скорость передачи
делится на четыре части, так почему это
зомби, что зомби-инфекция может
может уничтожить всех хорошо в первую
все зомби нарушают это первое правило, поэтому в
наша модель предполагает, что люди восстанавливаются
от заражения, и, насколько я понимаю
никто не восстанавливается от заражения зомби
вы не слышите, что нет фильмов о
люди, которые болели в выходные, но
появился на работу в понедельник
другое, что мы предполагаем, это то, что
если люди умирают от инфекции, тогда они
оставайтесь мертвыми, и зомби не делают этого
так что нарушает это правило нашей модели
другое дело, что вероятность
инфекции при контакте для зомби
очень высокий, я понимаю, что это 100%, так что
что-то вроде гриппа, если вы встретите
инфекционный человек — это, вероятно, 10 процентов
но для зомби вы никогда не увидите кого-то
с кожной раной , которая не получает
это так нарушает это правило, а затем
наконец, я сказал вам, что люди
мы предполагаем, что люди устанавливают контакты в
случайные зомби зовут искать
восприимчивых людей , чтобы
править , и это означает , что только
эпидемии, которая может действительно заразить
все и уничтожить человечество будет
зомби — апокалипсис , и это на самом деле
действительно хорошие новости, потому что зомби не
очень большое спасибо
[Аплодисменты]
Please follow and like us:
Be First to Comment