[Musica]
100 anni fa un nuovo virus influenzale
emerso diffuso in tutto il mondo e
ucciso da 50 a 100 milioni di persone per
ogni 40 persone che hanno questa influenza
l’infezione di uno di loro è morto e tu pensi
forse non è male, ma per
la più recente pandemia influenzale per
ogni persona che morì c’era
probabilmente 10.000 casi che significa questo
questa pandemia influenzale del 1918 fu la
la peggiore pandemia nella storia qui è un grafico
mostrando le morti settimanali al momento di
la pandemia a New York, Londra, Parigi
e Berlino puoi vedere chiaramente dentro
al centro l’onda principale del
pandemica e così via dal Nord
America in Europa era questa pandemia
accadendo allo stesso tempo e questo
sincronicità questa è una caratteristica comune
delle pandemie influenzali quindi non solo lo era
c’è questa grande pandemia influenzale in
1918 ma era anche la fine della coda del
prima guerra mondiale e ho segnato qui il
Armistizio quindi la fine ufficiale del
prima guerra mondiale in bianco, così puoi vedere
qui non solo era terribile
tempo per l’Europa ma i dati erano in corso
raccolti su morti e questo davvero
mostra che le malattie infettive sono a
priorità e dobbiamo raccoglierli
tipo di dati per capire come e perché
queste epidemie avvengono in modo così computazionale
e gli strumenti matematici possono essere utilizzati su
dati come questi per capire il
processi di trasmissione e come
l’epidemia si sta verificando con il massimo
obiettivo di cercare di sviluppare interventi
quindi i metodi di controllo per ridurre il
epidemia e rallentare la trasmissione
quindi la differenza tra epidemie e
le pandemie sono di scala dal loro
Parole greche probabilmente già conosci
loro ma per quelli che non lo sono, lo farò
solo spiegare brevemente un’epidemia
geograficamente localizzato in un posto così
ad esempio la recente epidemia di Ebola
nell’Africa occidentale era confinato in Occidente
L’Africa ed è quindi un’epidemia
la pandemia influenzale del 1918 che si diffuse
in tutto il mondo e si sta diffondendo
il mondo è ciò che definisce la pandemia
quando riceviamo una nuova epidemia una cosa
siamo davvero interessati a come
rapidamente si diffuse
da persona a persona e lo definiamo
come il numero di riproduzione quindi il
numero di riproduzione è la media
numero di nuovi casi che ogni infettivo
la persona fa sì che gli altri inizino così se tu
sono stati la prima persona che ha ottenuto un
epidemia o ha un nuovo virus o un nuovo
patogeno e nessun altro aveva avuto come
molte persone ti contagere, quindi facciamolo
Prendiamo ad esempio quella infettiva
la persona entra nella stanza e se il
il numero di riproduzione è 2 ci aspettiamo due
nuovi casi da quella persona e se quelli
2 persone si spengono e in effetti altre 2 di
i loro amici e loro non potrebbero avere 2
più amici, ma ora abbiamo 4 casi
e poi se quei 4 infettano altri 2 ciascuno
e così via e così via puoi vederlo
l’epidemia crescerà così il
Numero riproduzione il numero medio
di persone che ogni persona contagiosa
gli infetti determinano davvero la velocità
l’epidemia cresce bene, è vero
soprattutto all’inizio ma se tu
portato avanti così con ogni persona
infettando 2 passo dopo passo come abbiamo mostrato
qui dal 33 ° passo avresti
infetto tutti sulla terra e sappiamo
che ciò non accade così perché è così
questo non succede bene, questo è
perché inizi a finire
persone sensibili così persone che non hanno
ha avuto l’infezione e questo è chiamato
esaurimento di suscettibili
quindi per dimostrarlo immaginiamo
che questa persona qui la chiameremo
Cristina Cristina è stata infettata nel
secondo passo che sembra piuttosto brutto
fortuna Cristina sembra essere amici con
spiriti
così quando Sparrow viene infettato in seguito
e cerca di contagiarne altri due
le persone che cerca di infettare è
Cristina ma lei ha già avuto così
eccola colorata di blu perché lei
ha l’ immunità alle infezioni ora
lei è guarita così quando Spiros cerca di
infettarla lei non può e questo significa che
il numero infetto rallenta e se
questo è vero per le altre persone nel
popolazione come questa, quindi inizi a farlo
vedere un rallentamento nel numero di persone
infetto quindi questo è esaurimento di
suscettibile e ti mostrerò come
incorporare il
tipo di processi in modelli di
trasmissione quindi se dovessimo
modellare qualcosa come l’influenza la prima cosa
faremmo è dividere la popolazione
in tre gruppi di malattie così qui voi
può vedere persone che sono suscettibili a
infezioni così sono in grado di ottenere
infetto puoi vedere persone contagiose
chi ha l’ infezione si sta diffondendo
ad altre persone e poi hai
in blu vengono recuperati o muoiono di gruppo
quindi normalmente lo assumiamo quando le persone
recuperare dall’infezione sono protetti
ma se è un’infezione molto grave loro
potrebbe anche essere morto e tutti nel
la popolazione deve essere uno di questi gruppi
e determiniamo le tariffe
traduci attraverso la transizione tra
ogni gruppo in modo che quando si infetta questo
succede al ritmo di trasmissione e
allora quando le persone recuperano questo succede a
il tasso di recupero quindi questo tasso di
la trasmissione è la più importante
quando pensiamo a quanto velocemente
le epidemie crescono e ciò che vogliamo
definire è quando hai un infettivo
persona nella popolazione e escono
e fanno i contatti con la gente
che sanno quanto sono probabili
passare quell’infezione ai loro contatti
e quindi cosa facciamo quando siamo matematicamente
definiamo il tasso di trasmissione siamo noi
andando a dividerlo in quattro parti così
prima di tutto abbiamo il nostro tasso di
la trasmissione è uguale al numero di
persone infettive quindi più contagiose
le persone ci sono il più alto il tasso di
la trasmissione sarà perché c’è un
molte persone che circolano infettando
persone poi lo moltiplichiamo per il numero
di contatti che ogni persona ha su
medio in modo da poter vedere qui il per
che le persone infettive fanno quelle
contatti a caso con suscettibili
persone contagiose o recuperate allora noi
includere la probabilità di infezione su
un contatto quindi qual è la possibilità che
quando una persona contagiosa incontra un
persona suscettibile danno loro il
l’infezione per l’influenza questo è probabilmente
circa il 10% qualcosa del genere e poi
infine includiamo la proporzione di
popolazione che è così sensibile al
inizio di un’epidemia quando la maggior parte
le persone sono suscettibili, quindi non l’hanno fatto
ho avuto la probabilità di incontrare un
la persona accettabile è piuttosto alta
ma più tardi come questo pool è impoverito così
si esauriscono le persone sensibili che
diventa meno probabile che incontrerai un
individuo sensibile quindi vediamo come
questo è incorporato nel nostro modello
quindi questo è l’aspetto di un’epidemia
epidemia simulata in cinquemila
le persone puoi vedere i segni della barra grigia
il gruppo suscettibile e inizia a
cinquemila che è ognuno a parte
da una persona infettiva al
iniziando in rosso puoi vedere il
epidemia infettiva e poi in blu il
gruppo recuperato alla fine quindi cosa tu
potrebbe notare che a questo punto in cui
metà degli individui suscettibili ha
stato infettato questa parte dell’equazione
la proporzione del suscettibile è
anche la metà che spinge davvero verso il basso
tasso di trasmissione e questo è
importante perché è questo esaurimento di
suscettibile così a corto di
persone suscettibili che causa il
epidemia a picco e poi declinare ora
potrebbe avere anche gli occhi d’aquila tra di voi
notato che se si disegna un orizzontale
linea a cinquemila che è il totale
popolazione che alla fine del
epidemia c’è un piccolo vuoto c’è a
divario tra il numero totale di
persone sensibili e il numero di
persone che sono state infettate in totale e
questo perché alcune persone non capiscono
infetto i fortunati così questo
numero totale di persone infette e il
la dimensione del gap è determinata dal
numero di riproduzione da quanto contagioso
il patogeno è così esploriamo come
quella relazione sembra così ciò che sono
mostrandoti qui sull’asse orizzontale
puoi vedere i numeri di riproduzione da
zero a cinque e sull’asse verticale
è possibile vedere la percentuale della
popolazione che è stata infettata in totale così
diamo un’occhiata ad alcuni agenti patogeni che
potresti aver sentito e vedere cosa
i loro numeri di riproduzione sono così qui
per esempio influenza stagionale probabilmente
circa 1,4 1,5 Ebola che è intorno –
influenza pandemica forse due e mezzo di SARS
circa tre e poi una piccola parte
verso le 5:00 quindi per ogni caso di
vaiolo che vediamo che potremmo vedere
nella popolazione ci aspetteremmo di vedere
altri cinque casi di vaiolo, quindi qual è il
relazione qui puoi vedere che da
Da 0 a 1 quando il numero di riproduzione è
meno di 1
non c’è nessuno è infetto e questo è
perché se infetti meno di uno
persona per ogni persona contagiosa
non c’è epidemia e poi ci vuole
spegne rapidamente e sembra avvicinarsi al 100%
ma non proprio quella linea no
abbastanza raggiungere il 100% e per mostrare che
diamo un’occhiata ancora più in alto
numeri di riproduzione così qui puoi vedere
lo stesso grafico ma ora l’orizzontale
l’asse inizia alle 5 e corre fino a 10 e
l’ asse verticale è molto più alto quindi alcuni
gli agenti patogeni in questa regione sono pertosse
che causa la pertosse e la poliomelite
e difterite sono anche qui intorno così
di nuovo vedi che la linea aumenta come
il numero di riproduzione diventa più alto ma
ancora non raggiunge il 100% anche se questo
sembra okay quindi che dire se è
anche superiore a quello, quindi prendiamo
uno sguardo ora lo stesso grafico ma ora il
l’ asse orizzontale parte da 10 e corre
fino a 15 quindi alcuni agenti patogeni che sono questo
infettive sono cose come il norovirus se
non fai nessuna misura igienica e
sono circa 14 e il morbillo nel
assenza di vaccinazione la riproduzione
il numero è tra 12 e 18 quindi se nessuno
è vaccinato e c’è stato un morbillo
caso ci aspetteremmo di vedere circa 15
più casi di morbillo e questo davvero questi
sono tra i più contagiosi
patogeni che abbiamo e così qui il
linea che davvero non sta andando a
raggiungere il 100% non arriverà davvero
non importa quanto contagioso il
patogeno che è una buona notizia davvero buona
novità quindi se c’era un agente patogeno che era
così contagioso come questo molto contagioso
non abbiamo fatto nulla al riguardo così là
non c’erano misure di controllo c’erano no
interventi senza vaccino e hanno
uccidere tutti che è estremamente
improbabile anche allora non saremmo riusciti a
spazzare via l’umanità per rispondere così
domanda no un agente patogeno non sta andando a
spazzare via l’umanità che è veramente buona
notizie per la nostra specie
provvedendo ovviamente ai sopravvissuti
le persone rimaste come la
guarda l’un l’altro abbastanza da ripopolare
il pianeta, quindi questa è una buona notizia, ma
normalmente e quello che faccio nel mio lavoro è noi
non provare solo a lasciare andare le epidemie
capita che l’obiettivo del mio lavoro sia provare e
capire la trasmissione abbastanza in ordine
sviluppare e valutare le misure di controllo
quindi le misure di controllo sono cose simili
chiudere le scuole o incoraggiare le persone
non andare al lavoro quando sono malati o
vaccinare le persone e lo scopo di esse
misure di controllo è quello di spingere questo
Numero riproduzione il numero medio
di casi secondari sotto uno e
questo perché se ogni persona contagiosa
infatti meno di un’altra persona il
l’epidemia diminuirà, ecco l’obiettivo
di del mio lavoro ora ho bisogno di dirvi
sull’unica eccezione perché c’è
sempre un ma a questo ce n’è uno
infezione che potrebbe essere un po ‘ di a
problema ed è qualcosa che le persone
piace pensare molto e loro hanno
anche fatto alcuni film su e questo è
infezione da zombie, quindi anche se è un po ‘
più spensierato interessa anche agli
guarda l’infezione da zombie e capisci
perché è che questo è qualcosa che
potrebbe spazzare via tutti sulla terra
quindi quello che faremo è prendere lo stesso modello
che avevamo prima di avere il nostro
suscettibile infettivo e recuperato
gruppi e i nostri tassi di transizione e
allora abbiamo quel tasso di trasmissione
diviso in quattro parti, quindi perché è così
quegli zombi che l’infezione da zombie potrebbe
potrebbe spazzare via tutti bene prima di
tutti gli zombi rompono questa prima regola così dentro
il nostro modello assumiamo che le persone si riprendano
dall’infezione e come ho capito
nessuno si riprende dall’infezione da zombi
non senti che non ci sono film su
persone che si sono ammalate durante il fine settimana ma
si è presentato al lavoro lunedì
l’altra cosa che assumiamo è quella
se le persone muoiono per l’infezione, allora loro
rimani morto e gli zombi non lo fanno
in modo tale da infrangere quella regola del nostro modello
l’ altra cosa è che la probabilità
di infezione per contatto per gli zombie è
molto alto, ho capito che è al 100% così per
qualcosa come l’influenza se incontri un
persona contagiosa è forse il 10 percento
ma per gli zombi non vedi mai nessuno
con solo una ferita alla pelle che non ottiene
così si rompe che regola e quindi
infine ricorda che ti ho detto che le persone
presumiamo che le persone si mettano in contatto con
zombi casuali vanno cercati
persone sensibili in modo che le pause che
regola e questo significa che è l’unico
epidemia che potrebbe davvero infettare
tutti e cancellare l’umanità sarebbe
un’apocalisse zombie e questo è davvero
davvero buone notizie perché gli zombi non lo sono
vero e proprio grazie mille
[Applausi]
100 anni fa un nuovo virus influenzale
emerso diffuso in tutto il mondo e
ucciso da 50 a 100 milioni di persone per
ogni 40 persone che hanno questa influenza
l’infezione di uno di loro è morto e tu pensi
forse non è male, ma per
la più recente pandemia influenzale per
ogni persona che morì c’era
probabilmente 10.000 casi che significa questo
questa pandemia influenzale del 1918 fu la
la peggiore pandemia nella storia qui è un grafico
mostrando le morti settimanali al momento di
la pandemia a New York, Londra, Parigi
e Berlino puoi vedere chiaramente dentro
al centro l’onda principale del
pandemica e così via dal Nord
America in Europa era questa pandemia
accadendo allo stesso tempo e questo
sincronicità questa è una caratteristica comune
delle pandemie influenzali quindi non solo lo era
c’è questa grande pandemia influenzale in
1918 ma era anche la fine della coda del
prima guerra mondiale e ho segnato qui il
Armistizio quindi la fine ufficiale del
prima guerra mondiale in bianco, così puoi vedere
qui non solo era terribile
tempo per l’Europa ma i dati erano in corso
raccolti su morti e questo davvero
mostra che le malattie infettive sono a
priorità e dobbiamo raccoglierli
tipo di dati per capire come e perché
queste epidemie avvengono in modo così computazionale
e gli strumenti matematici possono essere utilizzati su
dati come questi per capire il
processi di trasmissione e come
l’epidemia si sta verificando con il massimo
obiettivo di cercare di sviluppare interventi
quindi i metodi di controllo per ridurre il
epidemia e rallentare la trasmissione
quindi la differenza tra epidemie e
le pandemie sono di scala dal loro
Parole greche probabilmente già conosci
loro ma per quelli che non lo sono, lo farò
solo spiegare brevemente un’epidemia
geograficamente localizzato in un posto così
ad esempio la recente epidemia di Ebola
nell’Africa occidentale era confinato in Occidente
L’Africa ed è quindi un’epidemia
la pandemia influenzale del 1918 che si diffuse
in tutto il mondo e si sta diffondendo
il mondo è ciò che definisce la pandemia
quando riceviamo una nuova epidemia una cosa
siamo davvero interessati a come
rapidamente si diffuse
da persona a persona e lo definiamo
come il numero di riproduzione quindi il
numero di riproduzione è la media
numero di nuovi casi che ogni infettivo
la persona fa sì che gli altri inizino così se tu
sono stati la prima persona che ha ottenuto un
epidemia o ha un nuovo virus o un nuovo
patogeno e nessun altro aveva avuto come
molte persone ti contagere, quindi facciamolo
Prendiamo ad esempio quella infettiva
la persona entra nella stanza e se il
il numero di riproduzione è 2 ci aspettiamo due
nuovi casi da quella persona e se quelli
2 persone si spengono e in effetti altre 2 di
i loro amici e loro non potrebbero avere 2
più amici, ma ora abbiamo 4 casi
e poi se quei 4 infettano altri 2 ciascuno
e così via e così via puoi vederlo
l’epidemia crescerà così il
Numero riproduzione il numero medio
di persone che ogni persona contagiosa
gli infetti determinano davvero la velocità
l’epidemia cresce bene, è vero
soprattutto all’inizio ma se tu
portato avanti così con ogni persona
infettando 2 passo dopo passo come abbiamo mostrato
qui dal 33 ° passo avresti
infetto tutti sulla terra e sappiamo
che ciò non accade così perché è così
questo non succede bene, questo è
perché inizi a finire
persone sensibili così persone che non hanno
ha avuto l’infezione e questo è chiamato
esaurimento di suscettibili
quindi per dimostrarlo immaginiamo
che questa persona qui la chiameremo
Cristina Cristina è stata infettata nel
secondo passo che sembra piuttosto brutto
fortuna Cristina sembra essere amici con
spiriti
così quando Sparrow viene infettato in seguito
e cerca di contagiarne altri due
le persone che cerca di infettare è
Cristina ma lei ha già avuto così
eccola colorata di blu perché lei
ha l’ immunità alle infezioni ora
lei è guarita così quando Spiros cerca di
infettarla lei non può e questo significa che
il numero infetto rallenta e se
questo è vero per le altre persone nel
popolazione come questa, quindi inizi a farlo
vedere un rallentamento nel numero di persone
infetto quindi questo è esaurimento di
suscettibile e ti mostrerò come
incorporare il
tipo di processi in modelli di
trasmissione quindi se dovessimo
modellare qualcosa come l’influenza la prima cosa
faremmo è dividere la popolazione
in tre gruppi di malattie così qui voi
può vedere persone che sono suscettibili a
infezioni così sono in grado di ottenere
infetto puoi vedere persone contagiose
chi ha l’ infezione si sta diffondendo
ad altre persone e poi hai
in blu vengono recuperati o muoiono di gruppo
quindi normalmente lo assumiamo quando le persone
recuperare dall’infezione sono protetti
ma se è un’infezione molto grave loro
potrebbe anche essere morto e tutti nel
la popolazione deve essere uno di questi gruppi
e determiniamo le tariffe
traduci attraverso la transizione tra
ogni gruppo in modo che quando si infetta questo
succede al ritmo di trasmissione e
allora quando le persone recuperano questo succede a
il tasso di recupero quindi questo tasso di
la trasmissione è la più importante
quando pensiamo a quanto velocemente
le epidemie crescono e ciò che vogliamo
definire è quando hai un infettivo
persona nella popolazione e escono
e fanno i contatti con la gente
che sanno quanto sono probabili
passare quell’infezione ai loro contatti
e quindi cosa facciamo quando siamo matematicamente
definiamo il tasso di trasmissione siamo noi
andando a dividerlo in quattro parti così
prima di tutto abbiamo il nostro tasso di
la trasmissione è uguale al numero di
persone infettive quindi più contagiose
le persone ci sono il più alto il tasso di
la trasmissione sarà perché c’è un
molte persone che circolano infettando
persone poi lo moltiplichiamo per il numero
di contatti che ogni persona ha su
medio in modo da poter vedere qui il per
che le persone infettive fanno quelle
contatti a caso con suscettibili
persone contagiose o recuperate allora noi
includere la probabilità di infezione su
un contatto quindi qual è la possibilità che
quando una persona contagiosa incontra un
persona suscettibile danno loro il
l’infezione per l’influenza questo è probabilmente
circa il 10% qualcosa del genere e poi
infine includiamo la proporzione di
popolazione che è così sensibile al
inizio di un’epidemia quando la maggior parte
le persone sono suscettibili, quindi non l’hanno fatto
ho avuto la probabilità di incontrare un
la persona accettabile è piuttosto alta
ma più tardi come questo pool è impoverito così
si esauriscono le persone sensibili che
diventa meno probabile che incontrerai un
individuo sensibile quindi vediamo come
questo è incorporato nel nostro modello
quindi questo è l’aspetto di un’epidemia
epidemia simulata in cinquemila
le persone puoi vedere i segni della barra grigia
il gruppo suscettibile e inizia a
cinquemila che è ognuno a parte
da una persona infettiva al
iniziando in rosso puoi vedere il
epidemia infettiva e poi in blu il
gruppo recuperato alla fine quindi cosa tu
potrebbe notare che a questo punto in cui
metà degli individui suscettibili ha
stato infettato questa parte dell’equazione
la proporzione del suscettibile è
anche la metà che spinge davvero verso il basso
tasso di trasmissione e questo è
importante perché è questo esaurimento di
suscettibile così a corto di
persone suscettibili che causa il
epidemia a picco e poi declinare ora
potrebbe avere anche gli occhi d’aquila tra di voi
notato che se si disegna un orizzontale
linea a cinquemila che è il totale
popolazione che alla fine del
epidemia c’è un piccolo vuoto c’è a
divario tra il numero totale di
persone sensibili e il numero di
persone che sono state infettate in totale e
questo perché alcune persone non capiscono
infetto i fortunati così questo
numero totale di persone infette e il
la dimensione del gap è determinata dal
numero di riproduzione da quanto contagioso
il patogeno è così esploriamo come
quella relazione sembra così ciò che sono
mostrandoti qui sull’asse orizzontale
puoi vedere i numeri di riproduzione da
zero a cinque e sull’asse verticale
è possibile vedere la percentuale della
popolazione che è stata infettata in totale così
diamo un’occhiata ad alcuni agenti patogeni che
potresti aver sentito e vedere cosa
i loro numeri di riproduzione sono così qui
per esempio influenza stagionale probabilmente
circa 1,4 1,5 Ebola che è intorno –
influenza pandemica forse due e mezzo di SARS
circa tre e poi una piccola parte
verso le 5:00 quindi per ogni caso di
vaiolo che vediamo che potremmo vedere
nella popolazione ci aspetteremmo di vedere
altri cinque casi di vaiolo, quindi qual è il
relazione qui puoi vedere che da
Da 0 a 1 quando il numero di riproduzione è
meno di 1
non c’è nessuno è infetto e questo è
perché se infetti meno di uno
persona per ogni persona contagiosa
non c’è epidemia e poi ci vuole
spegne rapidamente e sembra avvicinarsi al 100%
ma non proprio quella linea no
abbastanza raggiungere il 100% e per mostrare che
diamo un’occhiata ancora più in alto
numeri di riproduzione così qui puoi vedere
lo stesso grafico ma ora l’orizzontale
l’asse inizia alle 5 e corre fino a 10 e
l’ asse verticale è molto più alto quindi alcuni
gli agenti patogeni in questa regione sono pertosse
che causa la pertosse e la poliomelite
e difterite sono anche qui intorno così
di nuovo vedi che la linea aumenta come
il numero di riproduzione diventa più alto ma
ancora non raggiunge il 100% anche se questo
sembra okay quindi che dire se è
anche superiore a quello, quindi prendiamo
uno sguardo ora lo stesso grafico ma ora il
l’ asse orizzontale parte da 10 e corre
fino a 15 quindi alcuni agenti patogeni che sono questo
infettive sono cose come il norovirus se
non fai nessuna misura igienica e
sono circa 14 e il morbillo nel
assenza di vaccinazione la riproduzione
il numero è tra 12 e 18 quindi se nessuno
è vaccinato e c’è stato un morbillo
caso ci aspetteremmo di vedere circa 15
più casi di morbillo e questo davvero questi
sono tra i più contagiosi
patogeni che abbiamo e così qui il
linea che davvero non sta andando a
raggiungere il 100% non arriverà davvero
non importa quanto contagioso il
patogeno che è una buona notizia davvero buona
novità quindi se c’era un agente patogeno che era
così contagioso come questo molto contagioso
non abbiamo fatto nulla al riguardo così là
non c’erano misure di controllo c’erano no
interventi senza vaccino e hanno
uccidere tutti che è estremamente
improbabile anche allora non saremmo riusciti a
spazzare via l’umanità per rispondere così
domanda no un agente patogeno non sta andando a
spazzare via l’umanità che è veramente buona
notizie per la nostra specie
provvedendo ovviamente ai sopravvissuti
le persone rimaste come la
guarda l’un l’altro abbastanza da ripopolare
il pianeta, quindi questa è una buona notizia, ma
normalmente e quello che faccio nel mio lavoro è noi
non provare solo a lasciare andare le epidemie
capita che l’obiettivo del mio lavoro sia provare e
capire la trasmissione abbastanza in ordine
sviluppare e valutare le misure di controllo
quindi le misure di controllo sono cose simili
chiudere le scuole o incoraggiare le persone
non andare al lavoro quando sono malati o
vaccinare le persone e lo scopo di esse
misure di controllo è quello di spingere questo
Numero riproduzione il numero medio
di casi secondari sotto uno e
questo perché se ogni persona contagiosa
infatti meno di un’altra persona il
l’epidemia diminuirà, ecco l’obiettivo
di del mio lavoro ora ho bisogno di dirvi
sull’unica eccezione perché c’è
sempre un ma a questo ce n’è uno
infezione che potrebbe essere un po ‘ di a
problema ed è qualcosa che le persone
piace pensare molto e loro hanno
anche fatto alcuni film su e questo è
infezione da zombie, quindi anche se è un po ‘
più spensierato interessa anche agli
guarda l’infezione da zombie e capisci
perché è che questo è qualcosa che
potrebbe spazzare via tutti sulla terra
quindi quello che faremo è prendere lo stesso modello
che avevamo prima di avere il nostro
suscettibile infettivo e recuperato
gruppi e i nostri tassi di transizione e
allora abbiamo quel tasso di trasmissione
diviso in quattro parti, quindi perché è così
quegli zombi che l’infezione da zombie potrebbe
potrebbe spazzare via tutti bene prima di
tutti gli zombi rompono questa prima regola così dentro
il nostro modello assumiamo che le persone si riprendano
dall’infezione e come ho capito
nessuno si riprende dall’infezione da zombi
non senti che non ci sono film su
persone che si sono ammalate durante il fine settimana ma
si è presentato al lavoro lunedì
l’altra cosa che assumiamo è quella
se le persone muoiono per l’infezione, allora loro
rimani morto e gli zombi non lo fanno
in modo tale da infrangere quella regola del nostro modello
l’ altra cosa è che la probabilità
di infezione per contatto per gli zombie è
molto alto, ho capito che è al 100% così per
qualcosa come l’influenza se incontri un
persona contagiosa è forse il 10 percento
ma per gli zombi non vedi mai nessuno
con solo una ferita alla pelle che non ottiene
così si rompe che regola e quindi
infine ricorda che ti ho detto che le persone
presumiamo che le persone si mettano in contatto con
zombi casuali vanno cercati
persone sensibili in modo che le pause che
regola e questo significa che è l’unico
epidemia che potrebbe davvero infettare
tutti e cancellare l’umanità sarebbe
un’apocalisse zombie e questo è davvero
davvero buone notizie perché gli zombi non lo sono
vero e proprio grazie mille
[Applausi]
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