[Музыка]
воображайте машины, которые могут помочь травме
и жертвы инсульта восстанавливаются и проходят
снова или действовать как наш личный дом
помощь или помощь детям с аутизмом
воображайте машины, которые выглядят как люди
или, может быть, больше походить на наших четырехногих
друзья они могут , возможно , помогут вам
вокруг дома делайте свои блюда для себя
заполните эту посудомоечную машину, чтобы вы убирали
вы, возможно, даже сделаете свою переработку для вас
все, пока вы сидите и расслабляетесь в своем
домой, потому что эти машины не нужны
уход за ними
сами они могут помочь вам в любой
любая комната в вашем доме на любой поточной лестнице
для этих машин не проблема
машина, которая могла бы помочь создать дом
для людей на другой планете это
Валькирия, она не была разработана для
этот мир
она была разработана, чтобы попытаться помочь
теперь создайте дом для людей на Марсе
ей есть чему поучиться в данный момент
она похожа на малыша, поэтому есть
буквально несколько падений по пути
но она узнает, что она, надеюсь, отправится
на Международную космическую станцию и
работать с людьми и учиться у них
людей, и она очень быстро научилась
еще один отличный пример машины
потому что они должны быть
и когда они обучены, они
способность отвечать на сложные проблемы и
создавать решения как для запрограммированных, так и для
непрограммированные вопросы, так что еще один отличный
Примером этого является Watson компании IBM для на
экология теперь Уотсон — это имя IBM
двигатель машинного обучения теперь Уотсон был
обученные ведущими онкологами из некоторых
ведущих мировых онкологических больниц
наряду с каждым учебником и научными
документ, написанный по этому вопросу, примерно в 25
всего млн.
он способен читать как структурированные
и неструктурированные данные, поэтому такие вещи, как
пробных баз данных, а также врачей
рукописные заметки и около 8 000
научных журналах каждый день в
исследование тысячи больных раком
Уотсон смог рекомендовать то же самое
лечение в качестве врачей в 99% случаев
случаев , однако в 30 процентах случаев
Уотсон смог что-то порекомендовать
лучше на основе научных статей
что человеческие коллеги еще не
успели их прочитать.
отличные примеры машин и людей
работать вместе , помогая друг другу
попытайтесь решить некоторые из великих
Проблемы , с которыми мы все сталкиваемся есть 14
мировая инженерная грандиозная задача и
они включают такие вещи, как усиление
виртуальная реальность и обратная инженерия
мозговая инженерия лучших лекарств
обеспечение доступа к чистой воде для
каждый и один , что я работаю на I
работы по разработке инструментов для
научное открытие, и я использую радио
волны и некоторые очень умные машины
эта одна из этих умных машин
что-то называемое квадратным киллометром
Массив или СКА теперь СКА — это радио
телескоп, предназначенный для работы в
западной Австралии и в некоторых отдаленных
области в Южной Африке теперь просто размер
СКА сделают это в 50 раз больше
чувствительный, чем любое другое радио
инструмент в мире, когда и когда
позволит нам ответить на ключевые и
амбициозные вопросы в астрофизике
космологии и фундаментальной физики в
факт СКА будет настолько чувствительным его
смогут обнаружить радар аэропорта
как сигнал на планете 10 световых лет
и объем данных этой вещи
будет генерировать огромные
по оценкам , только эти блюда
будет генерировать более чем в 10 раз больше
глобальный Интернет- трафик в 10 раз
глобальный интернет-трафик, если бы вы могли
взять данные СКА, взятые за один день и
скачать его как песню и сыграть эту песню
эта песня продлится
два миллиона лет высокопроизводительный
центральному компьютеру необходимо будет выполнить 10
к 15 расчетам каждый
потребуются два изображения одного терабайта
будут переданы по всему миру каждый
одна минута это действительно умный
машина, измеряющая вселенную и
генерируя огромное количество данных и данных
является таким важным товаром прямо сейчас
он добывается, как уголь.
очищенный, как сырая нефть, он хранится
в хранилищах повышенной безопасности, таких как золото и
он был продан как прокат, но
что есть данные на фундаментальном
уровень всей информации является цифровой
состоящий из ряда единиц и нулей
но информационный контент любого
физическая система в Бейтсе должна быть ограничена
и это известно как нечто, называемое
bekenstein связаны так, другими словами, если
массовая энергия и размеры системы
Известно, что связь бекенштейна будет
позволяют рассчитать число битов
требуется для воссоздания любой системы
совершенно справедливо вплоть до кванта
уровень, поэтому, если это правда, мы можем представить
общее содержание информации из
мозг человеческого мозга в бит это
физической системы после всего
информационное содержание человеческого мозга
в Бейтс очень большое число
около 2,6 раза 10 до 42 бит в
другими словами, если бы вы могли принять
информационное содержимое мозга и
скачать как песню и сыграть эту песню
эта песня продлится до 50 000 трлн.
триллион лет, что является самым сложным
объект во вселенной мозг себе
машины, которые могли бы думать как люди I
не означает только логическое
но те, которые были способны
эмоций и эмпатии, они должны быть
умеет учиться для себя Валькирия
робот-гуманоид, отправляющийся на Марс, у нее есть
учиться на себя
и ей есть чему поучиться, но она
будет учиться, и она очень быстро научилась
гораздо быстрее, чем люди, и это
какие машины очень хороши в
minds alphago — отличный пример
machine learning alphago — это название
глубокий двигатель машинного обучения Minds и
Alphago был разработан для воспроизведения
игра идет теперь игра идет считается
возникла в древнем Китае какой — то
две с половиной тысячи лет назад и так
это, как полагают , старейшая настольная игра
все еще играл сегодня
теперь, несмотря на относительно простые правила
go на самом деле очень сложный
игра, чтобы играть намного сложнее, чем
шахматы и alphago в deepmind alphago — х
последний механизм машинного обучения очень
очень умная машина действительно alphago ноль
смог научиться игре перейти к
уровня эксперта всего за 40 дней путем удаления
человеческие данные , удаляя человеческий опыт
в любом случае создатель смог
для устранения ограничений
знания
alphago 0 создает знания для себя
от первых принципов от чистого листа
и это позволяет ему быть намного больше
чем любая другая машина до
теперь, несмотря на то, насколько впечатляет это
и это очень впечатляет
alphago zero может в настоящее время выполнять только один
вещь
он может играть в картинг, играя в шахматы, но в
в ближайшие десятилетия эти машины
умнее и умнее, и мы будем
играют большую и большую роль в нашей
общества, и они потерпят неудачу на этом пути
но это нормально, потому что мы, как люди, терпим неудачу
по пути тоже и не только это нормально
что люди терпят неудачу, как мы должны
терпеть неудачу по пути мы должны потерпеть неудачу вместе
путь , потому что мы должны выйти из
наши зоны комфорта и причина, по которой мы имеем
выйти из наших зон комфорта
вот где происходит волшебство, которое у вас есть
потерпеть неудачу, вы должны потерпеть неудачу во всем
делай пожалуйста
терпеть неудачу , это замечательная вещь и праздновать
эти неудачи они фантастические и
не позволяйте никому говорить вам иначе
терпеть неудачу все время в моих исследованиях и
надеюсь , это не потому, что я плохой
Исследователь потому , что я пытаюсь
подтолкнуть границы, которые я пытаюсь
вносить изменения в то, что я делаю, и в порядке
внедрять инновации
Я должен терпеть неудачу , я должен выйти из моего комфорта
зон
Я должен потерпеть неудачу и учиться у тех
неудачи, мы все должны учиться у тех
неудачи, если мы хотим решить некоторые из
Самые большие проблемы , с которыми мы все сталкиваемся мы
должны выйти из нашей зоны комфорта , и мы
должны потерпеть неудачу и учиться на этих неудачах
так что дальше для машин и людей
машины, похожие на людей
машины и люди на другой планете
роботы, которые считают себя роботами, которые
возьмите наши рабочие машины, которые могли бы любить
как я люблю свою дочь, что
будущее , кто хорошо знает, на самом деле нет
это не утверждение, это вопрос
кто знает, и ответ вы знаете
вы, возможно, еще не знаете этого, но это
там он находится в самом сложном объекте в
Вселенная, и она просто ждет
вы сможете реализовать свой потенциал для
открыть и создать следующий
совместной работы, которая меняет
мир большое вам спасибо
вы
воображайте машины, которые могут помочь травме
и жертвы инсульта восстанавливаются и проходят
снова или действовать как наш личный дом
помощь или помощь детям с аутизмом
воображайте машины, которые выглядят как люди
или, может быть, больше походить на наших четырехногих
друзья они могут , возможно , помогут вам
вокруг дома делайте свои блюда для себя
заполните эту посудомоечную машину, чтобы вы убирали
вы, возможно, даже сделаете свою переработку для вас
все, пока вы сидите и расслабляетесь в своем
домой, потому что эти машины не нужны
уход за ними
сами они могут помочь вам в любой
любая комната в вашем доме на любой поточной лестнице
для этих машин не проблема
машина, которая могла бы помочь создать дом
для людей на другой планете это
Валькирия, она не была разработана для
этот мир
она была разработана, чтобы попытаться помочь
теперь создайте дом для людей на Марсе
ей есть чему поучиться в данный момент
она похожа на малыша, поэтому есть
буквально несколько падений по пути
но она узнает, что она, надеюсь, отправится
на Международную космическую станцию и
работать с людьми и учиться у них
людей, и она очень быстро научилась
еще один отличный пример машины
потому что они должны быть
и когда они обучены, они
способность отвечать на сложные проблемы и
создавать решения как для запрограммированных, так и для
непрограммированные вопросы, так что еще один отличный
Примером этого является Watson компании IBM для на
экология теперь Уотсон — это имя IBM
двигатель машинного обучения теперь Уотсон был
обученные ведущими онкологами из некоторых
ведущих мировых онкологических больниц
наряду с каждым учебником и научными
документ, написанный по этому вопросу, примерно в 25
всего млн.
он способен читать как структурированные
и неструктурированные данные, поэтому такие вещи, как
пробных баз данных, а также врачей
рукописные заметки и около 8 000
научных журналах каждый день в
исследование тысячи больных раком
Уотсон смог рекомендовать то же самое
лечение в качестве врачей в 99% случаев
случаев , однако в 30 процентах случаев
Уотсон смог что-то порекомендовать
лучше на основе научных статей
что человеческие коллеги еще не
успели их прочитать.
отличные примеры машин и людей
работать вместе , помогая друг другу
попытайтесь решить некоторые из великих
Проблемы , с которыми мы все сталкиваемся есть 14
мировая инженерная грандиозная задача и
они включают такие вещи, как усиление
виртуальная реальность и обратная инженерия
мозговая инженерия лучших лекарств
обеспечение доступа к чистой воде для
каждый и один , что я работаю на I
работы по разработке инструментов для
научное открытие, и я использую радио
волны и некоторые очень умные машины
эта одна из этих умных машин
что-то называемое квадратным киллометром
Массив или СКА теперь СКА — это радио
телескоп, предназначенный для работы в
западной Австралии и в некоторых отдаленных
области в Южной Африке теперь просто размер
СКА сделают это в 50 раз больше
чувствительный, чем любое другое радио
инструмент в мире, когда и когда
позволит нам ответить на ключевые и
амбициозные вопросы в астрофизике
космологии и фундаментальной физики в
факт СКА будет настолько чувствительным его
смогут обнаружить радар аэропорта
как сигнал на планете 10 световых лет
и объем данных этой вещи
будет генерировать огромные
по оценкам , только эти блюда
будет генерировать более чем в 10 раз больше
глобальный Интернет- трафик в 10 раз
глобальный интернет-трафик, если бы вы могли
взять данные СКА, взятые за один день и
скачать его как песню и сыграть эту песню
эта песня продлится
два миллиона лет высокопроизводительный
центральному компьютеру необходимо будет выполнить 10
к 15 расчетам каждый
потребуются два изображения одного терабайта
будут переданы по всему миру каждый
одна минута это действительно умный
машина, измеряющая вселенную и
генерируя огромное количество данных и данных
является таким важным товаром прямо сейчас
он добывается, как уголь.
очищенный, как сырая нефть, он хранится
в хранилищах повышенной безопасности, таких как золото и
он был продан как прокат, но
что есть данные на фундаментальном
уровень всей информации является цифровой
состоящий из ряда единиц и нулей
но информационный контент любого
физическая система в Бейтсе должна быть ограничена
и это известно как нечто, называемое
bekenstein связаны так, другими словами, если
массовая энергия и размеры системы
Известно, что связь бекенштейна будет
позволяют рассчитать число битов
требуется для воссоздания любой системы
совершенно справедливо вплоть до кванта
уровень, поэтому, если это правда, мы можем представить
общее содержание информации из
мозг человеческого мозга в бит это
физической системы после всего
информационное содержание человеческого мозга
в Бейтс очень большое число
около 2,6 раза 10 до 42 бит в
другими словами, если бы вы могли принять
информационное содержимое мозга и
скачать как песню и сыграть эту песню
эта песня продлится до 50 000 трлн.
триллион лет, что является самым сложным
объект во вселенной мозг себе
машины, которые могли бы думать как люди I
не означает только логическое
но те, которые были способны
эмоций и эмпатии, они должны быть
умеет учиться для себя Валькирия
робот-гуманоид, отправляющийся на Марс, у нее есть
учиться на себя
и ей есть чему поучиться, но она
будет учиться, и она очень быстро научилась
гораздо быстрее, чем люди, и это
какие машины очень хороши в
minds alphago — отличный пример
machine learning alphago — это название
глубокий двигатель машинного обучения Minds и
Alphago был разработан для воспроизведения
игра идет теперь игра идет считается
возникла в древнем Китае какой — то
две с половиной тысячи лет назад и так
это, как полагают , старейшая настольная игра
все еще играл сегодня
теперь, несмотря на относительно простые правила
go на самом деле очень сложный
игра, чтобы играть намного сложнее, чем
шахматы и alphago в deepmind alphago — х
последний механизм машинного обучения очень
очень умная машина действительно alphago ноль
смог научиться игре перейти к
уровня эксперта всего за 40 дней путем удаления
человеческие данные , удаляя человеческий опыт
в любом случае создатель смог
для устранения ограничений
знания
alphago 0 создает знания для себя
от первых принципов от чистого листа
и это позволяет ему быть намного больше
чем любая другая машина до
теперь, несмотря на то, насколько впечатляет это
и это очень впечатляет
alphago zero может в настоящее время выполнять только один
вещь
он может играть в картинг, играя в шахматы, но в
в ближайшие десятилетия эти машины
умнее и умнее, и мы будем
играют большую и большую роль в нашей
общества, и они потерпят неудачу на этом пути
но это нормально, потому что мы, как люди, терпим неудачу
по пути тоже и не только это нормально
что люди терпят неудачу, как мы должны
терпеть неудачу по пути мы должны потерпеть неудачу вместе
путь , потому что мы должны выйти из
наши зоны комфорта и причина, по которой мы имеем
выйти из наших зон комфорта
вот где происходит волшебство, которое у вас есть
потерпеть неудачу, вы должны потерпеть неудачу во всем
делай пожалуйста
терпеть неудачу , это замечательная вещь и праздновать
эти неудачи они фантастические и
не позволяйте никому говорить вам иначе
терпеть неудачу все время в моих исследованиях и
надеюсь , это не потому, что я плохой
Исследователь потому , что я пытаюсь
подтолкнуть границы, которые я пытаюсь
вносить изменения в то, что я делаю, и в порядке
внедрять инновации
Я должен терпеть неудачу , я должен выйти из моего комфорта
зон
Я должен потерпеть неудачу и учиться у тех
неудачи, мы все должны учиться у тех
неудачи, если мы хотим решить некоторые из
Самые большие проблемы , с которыми мы все сталкиваемся мы
должны выйти из нашей зоны комфорта , и мы
должны потерпеть неудачу и учиться на этих неудачах
так что дальше для машин и людей
машины, похожие на людей
машины и люди на другой планете
роботы, которые считают себя роботами, которые
возьмите наши рабочие машины, которые могли бы любить
как я люблю свою дочь, что
будущее , кто хорошо знает, на самом деле нет
это не утверждение, это вопрос
кто знает, и ответ вы знаете
вы, возможно, еще не знаете этого, но это
там он находится в самом сложном объекте в
Вселенная, и она просто ждет
вы сможете реализовать свой потенциал для
открыть и создать следующий
совместной работы, которая меняет
мир большое вам спасибо
вы
Please follow and like us:
Be First to Comment