[Musica]
immagina macchine che potrebbero aiutare il trauma
e le vittime di ictus guariscono e camminano
di nuovo o agire come la nostra casa personale
aiutare o aiutare i bambini con autismo
immagina macchine che sembrano esseri umani
o forse assomiglia più al nostro quattro zampe
amici potrebbero forse dare una mano
in giro per casa fai i tuoi piatti per te
riempire quella lavastoviglie per farvi riordinare
forse fai anche il tuo riciclo per te
tutto mentre ti siedi e ti rilassi nel tuo
casa perché queste macchine non hanno bisogno
occuparsi di loro possono prendersi cura di
loro stessi possono aiutarti in qualsiasi
qualsiasi stanza della tua casa su qualsiasi scala di flusso
non sono un problema per queste macchine immaginare
una macchina che potrebbe aiutare a creare una casa
per gli umani su un altro pianeta questo è
Valchiria per la quale non è stata progettata
questo mondo
lei è stata progettata per cercare di aiutare
istituire una casa per umani su Marte ora
ha molto da imparare al momento
lei è proprio come un bambino così ci sono
letteralmente alcuni rotoli lungo la strada
ma lei imparerà che spera vada
alla Stazione Spaziale Internazionale e
lavorare con gli umani e imparare da quelli
umani e ha imparato molto molto velocemente
un altro grande esempio di macchina
imparare perché questi devono essere
addestrati e una volta addestrati sono
in grado di rispondere a problemi complessi e
creare soluzioni sia programmate che
domande non programmate quindi un altro grande
un esempio di questo è IBM Watson for on
ecologia ora Watson è il nome di IBM
il motore di apprendimento automatico ora era Watson
addestrato da alcuni oncologi
del mondo leader negli ospedali del cancro
insieme ad ogni libro di testo e scientifico
carta scritta sull’argomento fino a 25 anni
milioni in totale
è in grado di leggere entrambi strutturati
e dati non strutturati per cose come
database di prova e medici
note manoscritte e circa 8.000
riviste scientifiche ogni giorno in
uno studio su un migliaio di pazienti affetti da cancro
Watson è stato in grado di raccomandare lo stesso
trattamento come i medici nel 99% dei
casi tuttavia nel 30 percento dei casi
Watson è stato in grado di consigliare qualcosa
meglio basato sui documenti scientifici
che le controparti umane non avevano ancora
avuto il tempo di leggere questi sono solo alcuni
grandi esempi di macchine e umani
lavorare insieme aiutano reciprocamente per
prova a risolvere alcuni dei grandi
sfide che tutti noi affrontiamo ci sono 14
ingegneria mondiale Grand Challenges e
questi includono cose come migliorare
realtà virtuale e reverse engineering
il cervello progetta medicine migliori
fornire accesso all’acqua pulita per
tutti e quello su cui lavoro io
lavorare sull’ingegnerizzazione degli strumenti per
scoperta scientifica e io uso la radio
onde e alcune macchine molto intelligenti da fare
questa è una di quelle macchine intelligenti
qualcosa chiamato the Square Kilometer
Array o SKA ora lo SKA è una radio
telescopio progettato per funzionare
Australia occidentale e in qualche remota
aree in Sud Africa ora le dimensioni
della SKA lo renderà 50 volte di più
sensibile rispetto a qualsiasi altra radio
strumento nel mondo in assoluto e in quello
ci permetterà di rispondere a chiave e
domande ambiziose in astrofisica
cosmologia e fisica fondamentale in
Infatti la SKA sarà così sensibile esso
sarà in grado di rilevare un radar dell’aeroporto
come il segnale su un pianeta di 10 anni luce
via e la quantità di dati questa cosa
genererà è enorme
si stima che questi piatti da soli
genererà più di 10 volte il
traffico Internet globale 10 volte il
traffico Internet globale , se potessi
prendere i dati SKA presi in un giorno e
scaricalo come canzone e riproduci quella canzone
quella canzone sarebbe durata
due milioni di anni l’ad alte prestazioni
il computer centrale dovrà eseguire 10
ai 15 calcoli ogni singolo
occorreranno seconde immagini di un terabyte
essere trasferito in tutto il mondo ogni
Un minuto questo è davvero un intelligente
macchina che misura l’universo e
generando enormi quantità di dati e dati
è un bene così importante adesso
viene estratto come il carbone che sta vivendo
raffinato come il petrolio grezzo viene immagazzinato
in casseforti di alta sicurezza come l’oro e
è stato venduto come acciaio laminato ma
cosa sono i dati bene al fondamentale
livello tutte le informazioni sono digitali
costituito da una serie di uni e zeri
ma il contenuto informativo di qualsiasi
il sistema fisico in Bates deve essere limitato
e questo è noto come qualcosa chiamato a
bekenstein legato così in altre parole se
l’energia e le dimensioni di massa del sistema
sono noti il Bekenstein vincolato volontà
ci permettono di calcolare il numero di bit
necessario per ricreare qualsiasi sistema
perfettamente fino al quantum
livello quindi se questo è vero possiamo rappresentare
il contenuto totale di informazioni della
cervello il cervello umano in bit è a
sistema fisico dopo tutto il totale
contenuto informativo del cervello umano
in Bates è un numero molto grande che è
circa 2,6 volte 10 ai 42 bit in
altre parole se potessi prendere il
contenuto informativo del cervello e
scaricato come una canzone e suonare quella canzone
quella canzone sarebbe durata per 50.000 trilioni
trilioni di anni qual è il più complesso
oggetto nell’universo immagina il cervello
macchine che potrebbero pensare come gli umani io
non intendo solo da una logica
prospettiva ma quelli che erano capaci
di emozioni ed empatia devono essere
in grado di imparare da soli Valchiria
il robot umanoide che va su Marte che ha
imparare per se stessa
e lei ha molto da imparare, ma lei
imparerà e lei ha imparato molto velocemente
molto più rapidamente degli umani e basta
quali macchine sono molto molto buone in profondità
menti alphago è un grande esempio di
machine learning alphago è il nome di
motore di apprendimento automatico Minds e
alphago è stato progettato per suonare il
gioco vai ora si pensa al gioco
alcuni hanno avuto origine nell’antica Cina
duemilacinquecento anni fa e così
è pensato per essere il gioco da tavolo più antico
ancora giocato oggi
ora nonostante le sue regole relativamente semplici
andare è in realtà molto molto complicato
gioco per giocare molto più complesso di
gli alphago più profondi di scacchi e alphago
l’ultimo motore di apprendimento automatico è molto
macchina molto intelligente infatti alphago zero
è stato in grado di imparare il gioco andare a un
livello esperto in soli 40 giorni rimuovendo
dati umani rimuovendo le competenze umane
in ogni modo il creatore è stato in grado
rimuovere i vincoli dell’essere umano
conoscenza
alphago 0 crea conoscenza per se stesso
dai primi principi da una lavagna vuota
e questo gli permette di essere molto di più
potente di qualsiasi altra macchina prima
ora nonostante quanto sia impressionante
ed è estremamente impressionante
alphago zero attualmente può farne solo uno
cosa
può giocare a go kart giocare a scacchi ma dentro
i decenni a venire queste macchine sono
diventando più intelligente e più intelligente e lo faremo
giocare un ruolo sempre più grande nel nostro
società e falliranno lungo la strada
ma va bene perché noi umani falliamo
lungo la strada anche e non solo è ok
che gli umani falliscono nel modo in cui dovremmo
fallire lungo la strada che dobbiamo riuscire insieme
il modo perché dobbiamo uscire da
le nostre zone di comfort e il motivo che abbiamo
per uscire dalle nostre zone di comfort è
è lì che accade la magia che hai
per fallire devi fallire in tutto te
per favore
fallire è una cosa grandiosa e festeggiare
quei fallimenti sono fantastici e
non permettere a nessuno di dirti altrimenti
fallire tutto il tempo nella mia ricerca e
speriamo che non sia perché sono cattivo
ricercatore è perché sto cercando di
spingere i confini che sto cercando di
innovare in quello che sto facendo e in ordine
innovare
Devo riuscire devo uscire dal mio conforto
zone
Devo fallire e imparare da quelli
fallimenti dovremmo tutti imparare da quelli
fallimenti se vogliamo risolvere alcuni dei
maggiori sfide che tutti noi dobbiamo affrontare
deve uscire dalle nostre zone di comfort e abbiamo
deve fallire e imparare da quei fallimenti
quindi cosa c’è di nuovo per macchine e umani
macchine che sembrano esseri umani
macchine e umani su un altro pianeta
robot che pensano come noi robot
prendi le nostre macchine per lavori che potrebbero amare
il modo in cui amo mia figlia che cosa fa il
attesa futura che conosce bene in realtà no
questa non è una dichiarazione, è una domanda
chi lo sa e la risposta sei tu lo sai
potresti non saperlo ancora ma è dentro
eccolo nell’oggetto più complesso in
l’universo e sta solo aspettando
per soddisfare il tuo potenziale
scopri e crea quel prossimo umano
collaborazione in macchina che cambia il
mondo grazie mille
tu
immagina macchine che potrebbero aiutare il trauma
e le vittime di ictus guariscono e camminano
di nuovo o agire come la nostra casa personale
aiutare o aiutare i bambini con autismo
immagina macchine che sembrano esseri umani
o forse assomiglia più al nostro quattro zampe
amici potrebbero forse dare una mano
in giro per casa fai i tuoi piatti per te
riempire quella lavastoviglie per farvi riordinare
forse fai anche il tuo riciclo per te
tutto mentre ti siedi e ti rilassi nel tuo
casa perché queste macchine non hanno bisogno
occuparsi di loro possono prendersi cura di
loro stessi possono aiutarti in qualsiasi
qualsiasi stanza della tua casa su qualsiasi scala di flusso
non sono un problema per queste macchine immaginare
una macchina che potrebbe aiutare a creare una casa
per gli umani su un altro pianeta questo è
Valchiria per la quale non è stata progettata
questo mondo
lei è stata progettata per cercare di aiutare
istituire una casa per umani su Marte ora
ha molto da imparare al momento
lei è proprio come un bambino così ci sono
letteralmente alcuni rotoli lungo la strada
ma lei imparerà che spera vada
alla Stazione Spaziale Internazionale e
lavorare con gli umani e imparare da quelli
umani e ha imparato molto molto velocemente
un altro grande esempio di macchina
imparare perché questi devono essere
addestrati e una volta addestrati sono
in grado di rispondere a problemi complessi e
creare soluzioni sia programmate che
domande non programmate quindi un altro grande
un esempio di questo è IBM Watson for on
ecologia ora Watson è il nome di IBM
il motore di apprendimento automatico ora era Watson
addestrato da alcuni oncologi
del mondo leader negli ospedali del cancro
insieme ad ogni libro di testo e scientifico
carta scritta sull’argomento fino a 25 anni
milioni in totale
è in grado di leggere entrambi strutturati
e dati non strutturati per cose come
database di prova e medici
note manoscritte e circa 8.000
riviste scientifiche ogni giorno in
uno studio su un migliaio di pazienti affetti da cancro
Watson è stato in grado di raccomandare lo stesso
trattamento come i medici nel 99% dei
casi tuttavia nel 30 percento dei casi
Watson è stato in grado di consigliare qualcosa
meglio basato sui documenti scientifici
che le controparti umane non avevano ancora
avuto il tempo di leggere questi sono solo alcuni
grandi esempi di macchine e umani
lavorare insieme aiutano reciprocamente per
prova a risolvere alcuni dei grandi
sfide che tutti noi affrontiamo ci sono 14
ingegneria mondiale Grand Challenges e
questi includono cose come migliorare
realtà virtuale e reverse engineering
il cervello progetta medicine migliori
fornire accesso all’acqua pulita per
tutti e quello su cui lavoro io
lavorare sull’ingegnerizzazione degli strumenti per
scoperta scientifica e io uso la radio
onde e alcune macchine molto intelligenti da fare
questa è una di quelle macchine intelligenti
qualcosa chiamato the Square Kilometer
Array o SKA ora lo SKA è una radio
telescopio progettato per funzionare
Australia occidentale e in qualche remota
aree in Sud Africa ora le dimensioni
della SKA lo renderà 50 volte di più
sensibile rispetto a qualsiasi altra radio
strumento nel mondo in assoluto e in quello
ci permetterà di rispondere a chiave e
domande ambiziose in astrofisica
cosmologia e fisica fondamentale in
Infatti la SKA sarà così sensibile esso
sarà in grado di rilevare un radar dell’aeroporto
come il segnale su un pianeta di 10 anni luce
via e la quantità di dati questa cosa
genererà è enorme
si stima che questi piatti da soli
genererà più di 10 volte il
traffico Internet globale 10 volte il
traffico Internet globale , se potessi
prendere i dati SKA presi in un giorno e
scaricalo come canzone e riproduci quella canzone
quella canzone sarebbe durata
due milioni di anni l’ad alte prestazioni
il computer centrale dovrà eseguire 10
ai 15 calcoli ogni singolo
occorreranno seconde immagini di un terabyte
essere trasferito in tutto il mondo ogni
Un minuto questo è davvero un intelligente
macchina che misura l’universo e
generando enormi quantità di dati e dati
è un bene così importante adesso
viene estratto come il carbone che sta vivendo
raffinato come il petrolio grezzo viene immagazzinato
in casseforti di alta sicurezza come l’oro e
è stato venduto come acciaio laminato ma
cosa sono i dati bene al fondamentale
livello tutte le informazioni sono digitali
costituito da una serie di uni e zeri
ma il contenuto informativo di qualsiasi
il sistema fisico in Bates deve essere limitato
e questo è noto come qualcosa chiamato a
bekenstein legato così in altre parole se
l’energia e le dimensioni di massa del sistema
sono noti il Bekenstein vincolato volontà
ci permettono di calcolare il numero di bit
necessario per ricreare qualsiasi sistema
perfettamente fino al quantum
livello quindi se questo è vero possiamo rappresentare
il contenuto totale di informazioni della
cervello il cervello umano in bit è a
sistema fisico dopo tutto il totale
contenuto informativo del cervello umano
in Bates è un numero molto grande che è
circa 2,6 volte 10 ai 42 bit in
altre parole se potessi prendere il
contenuto informativo del cervello e
scaricato come una canzone e suonare quella canzone
quella canzone sarebbe durata per 50.000 trilioni
trilioni di anni qual è il più complesso
oggetto nell’universo immagina il cervello
macchine che potrebbero pensare come gli umani io
non intendo solo da una logica
prospettiva ma quelli che erano capaci
di emozioni ed empatia devono essere
in grado di imparare da soli Valchiria
il robot umanoide che va su Marte che ha
imparare per se stessa
e lei ha molto da imparare, ma lei
imparerà e lei ha imparato molto velocemente
molto più rapidamente degli umani e basta
quali macchine sono molto molto buone in profondità
menti alphago è un grande esempio di
machine learning alphago è il nome di
motore di apprendimento automatico Minds e
alphago è stato progettato per suonare il
gioco vai ora si pensa al gioco
alcuni hanno avuto origine nell’antica Cina
duemilacinquecento anni fa e così
è pensato per essere il gioco da tavolo più antico
ancora giocato oggi
ora nonostante le sue regole relativamente semplici
andare è in realtà molto molto complicato
gioco per giocare molto più complesso di
gli alphago più profondi di scacchi e alphago
l’ultimo motore di apprendimento automatico è molto
macchina molto intelligente infatti alphago zero
è stato in grado di imparare il gioco andare a un
livello esperto in soli 40 giorni rimuovendo
dati umani rimuovendo le competenze umane
in ogni modo il creatore è stato in grado
rimuovere i vincoli dell’essere umano
conoscenza
alphago 0 crea conoscenza per se stesso
dai primi principi da una lavagna vuota
e questo gli permette di essere molto di più
potente di qualsiasi altra macchina prima
ora nonostante quanto sia impressionante
ed è estremamente impressionante
alphago zero attualmente può farne solo uno
cosa
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i decenni a venire queste macchine sono
diventando più intelligente e più intelligente e lo faremo
giocare un ruolo sempre più grande nel nostro
società e falliranno lungo la strada
ma va bene perché noi umani falliamo
lungo la strada anche e non solo è ok
che gli umani falliscono nel modo in cui dovremmo
fallire lungo la strada che dobbiamo riuscire insieme
il modo perché dobbiamo uscire da
le nostre zone di comfort e il motivo che abbiamo
per uscire dalle nostre zone di comfort è
è lì che accade la magia che hai
per fallire devi fallire in tutto te
per favore
fallire è una cosa grandiosa e festeggiare
quei fallimenti sono fantastici e
non permettere a nessuno di dirti altrimenti
fallire tutto il tempo nella mia ricerca e
speriamo che non sia perché sono cattivo
ricercatore è perché sto cercando di
spingere i confini che sto cercando di
innovare in quello che sto facendo e in ordine
innovare
Devo riuscire devo uscire dal mio conforto
zone
Devo fallire e imparare da quelli
fallimenti dovremmo tutti imparare da quelli
fallimenti se vogliamo risolvere alcuni dei
maggiori sfide che tutti noi dobbiamo affrontare
deve uscire dalle nostre zone di comfort e abbiamo
deve fallire e imparare da quei fallimenti
quindi cosa c’è di nuovo per macchine e umani
macchine che sembrano esseri umani
macchine e umani su un altro pianeta
robot che pensano come noi robot
prendi le nostre macchine per lavori che potrebbero amare
il modo in cui amo mia figlia che cosa fa il
attesa futura che conosce bene in realtà no
questa non è una dichiarazione, è una domanda
chi lo sa e la risposta sei tu lo sai
potresti non saperlo ancora ma è dentro
eccolo nell’oggetto più complesso in
l’universo e sta solo aspettando
per soddisfare il tuo potenziale
scopri e crea quel prossimo umano
collaborazione in macchina che cambia il
mondo grazie mille
tu
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