назад, когда я был в пятом классе, мой
друзей, и я любил играть на
баров обезьян, мы не будем играть на этих
обезьяньи бары, как и любые другие дети, но мы
попытайтесь сделать эти сумасшедшие акробатики на них
прыгая с третьего бара на
седьмой бар и пытаться просто сделать все
эти сумасшедшие флипсы и трюки, но я
вспомни одно конкретное время на этот раз я
подошел к барам обезьян встал и
попытался качаться для 3-й панели обезьян
пропуск для первого и второго, когда я
сделал это вместо того, чтобы
третий я попал в
воздух и секунды спустя я упал до
земля получается, что ветер был сбит
из меня, и меня отвезли в
скорая помощь здесь я узнал, что я
было 14 переломов в спине и что я
есть месяц от школы, теперь это
почти каждый пятый класс мечтает месяц
и я должен был остаться дома
и играть Nintendo DS, но я также потратил
много времени думал о моем
ситуация в моем здоровье я был благодарен
что я собираюсь исцелить, но я понял
что была альтернатива, и это было
действительно трудно игнорировать 5,4 миллиона человек
в Соединенных Штатах являются жертвами некоторых
степень паралича и более 85 процентов
из них являются безработными, что означает, что
они не в состоянии иметь доступ к
самые большие медицинские технологии, которые они
должны оставаться актуальными с точки зрения
способность выполнять повседневные задачи с помощью
это в виду с парой друзей я
возглавил усилия по созданию мозга
активированный экзоскелет теперь активирован мозгом
экзоскелет, который выглядит как глоток
давайте сломаем его , так что идея в том, что
у нас есть этот роботизированный экзоскелет, который
идет пациент физической терапии или
парализована пациента , что позволяет им
контролировать свои эмоции, основываясь только на
их электрическая активность от их
Мозг , как вы можете думать , что
это устройство для чтения мозга, это звучит как
научная фантастика, как мы это делаем
через мощную идею в компьютере
наука называется машиной машинного обучения
обучение — это идея, которую мы можем научить
компьютеры конкретной общей задача сейчас я
говорят конкретные и общие , как это делает
работа специфична тем, что машина
знает только , как сделать это один конкретный
но он знает, как обращаться с
разнообразие различных входных
существует два основных способа обучения
компьютера эта конкретная задача первая
называется контролируемым обучением, и это
как люди читают книги, когда мы
прочитайте книгу, которую мы пытаемся понять
основные мотивы и загрузить эти данные
в нашу систему и попытаться наметить попытку
для анализа различных моделей внутри
это и когда мы делаем эту машину на
другая рука может взглянуть на
больших наборов данных и понять, как
эти основные шаблоны существуют в этом
набор данных второй называется
бесконтрольное обучение без надзора
обучение очень похоже на то, как люди исследуют
как Христофор Колумб или Понсе де
Леон компьютер размещен в этом
виртуальную среду, в которой вы можете дать
на компьютере определенные вознаграждения или отрицательные
подкрепления, чтобы понять, как это будет
вести себя в этом пространстве
время узнает, что хорошо, а что плохо
основанный на усилении, которое он получает
так с этим в виду , используя
контролируемый подход к обучению нашей команды
построено машинное обучение на основе ЭЭГ
алгоритм теперь, что это делает , это требуется
электрические потенциалы мозга
и понимает, понимает
лежащих в них, так что
мы можем выполнять разные движения
внутри тела теперь можно
это позволяет расширять возможности и доступ
в больших масштабах он обеспечивает доступ
потому что мы взяли экзоскелет за 50 000 $
и снизил его до $ 600 и
кроме того, поверх этого
мы приводим еще одну версию за 50 долларов
в ближайшем будущем только на основе этого
удивительное машинное обучение
технологии во-вторых, машинное обучение
также делая огромные шаги с точки зрения
обработка естественного естественного языка
обработка языка — это идея, что мы
может начать разговаривать с компьютерами и
с естественными взаимодействиями с ними
это так же, как Siri или Google теперь
ваши телефоны, что это делает, это позволяет
нам проводить беседы, а я
думаю, что это имеет серьезные последствия
в образовании — проект, который я начал
с несколькими друзьями называется
Список образование список образование позволяет
для студентов естественно общаться с
онлайн- репетитор, что это позволяет
студенты сделать это на самом деле позволяет
им очень много задавать вопросы
как те, которые они задали бы
например, я мог бы спросить
учебник, что такое комплексное число I
и учебник сможет
ответьте мне, что я — квадратный корень
отрицательного 1, но сверху просто
отвечая на эти основанные на фактах вопросы
система также может понять, как
много студент научился так на одном
когда ученик считает, что они
что эта система вернется и
задавать им вопросы, когда система запрашивает
эти вопросы система на самом деле
оценивая, насколько
узнал на протяжении всего процесса, и если
они не поняли понятия
полностью это система обеспечивает
дополнительного материала для студентов
форма голоса очень похожа на настоящего репетитора
делает и то , что это позволяет это
расширение прав и возможностей, которые мы предоставляем всем людям
по всему миру , чтобы иметь доступ к
качественного образования независимо от их
фон и независимо от того, где они живут
наконец, я думаю, что машинное обучение
массовые последствия также для более
глобальном уровне здесь мы видим карту
системы прогнозирования ураганов, и вы можете
видеть, что это полный беспорядок в прошлом
сезон ураганов для нас был одним из
большинство было одним из худших, что мы
замеченный в течение длительного времени и
желая понять подобные
взаимодействия как науки о климате
работы Я попытался применить машину
подход к ураганам и
Я сделал это , создав систему
что позволяет интенсивно и прогнозировать
анализа, чтобы мы знали, где
ураган в любой момент времени и что
его особая интенсивность будет
зная эту информацию, мы можем сообщить
мы можем сообщить людям , что нужно сделать
их решения различных
типы последствий урагана
это надвигается сверху этого
важно отметить, что когда я начал
в этом проекте у меня была нулевая климатическая наука
опыт, отличный от быстрого
исследования, которые я сделал о том, как эти системы
все, что я знал, было то, что
этот набор данных и что мне нужно было найти
где ураган будет
в любой момент времени с использованием этого контролируемого
я понял, что
машинное обучение помогло мне быть своевременным в
что это позволило мне создать систему на
предмет , который я не имел никакого опыта о
в прошлом
это показывает, что машинное обучение может
также служат для того, чтобы вдохновлять других на
различные проекты и различные начинания
мы можем вдохновить молодежь страны на
преследовать компьютерную науку и преследовать
эти мероприятия, но, кроме того , я
попросите аудиторию внести свой вклад в данные
потому что каждый раз, когда есть
новые данные, мы увеличиваем
обобщение этого машинного обучения
системы , кроме того , я хотел бы закончить с
тот факт, что машинное обучение
что позволяет нам иметь удивительный и
расширение прав и возможностей, и это позволяет нам
говорить о проектах и идеях, которые
помогите изменить мир спасибо
вы
вы
друзей, и я любил играть на
баров обезьян, мы не будем играть на этих
обезьяньи бары, как и любые другие дети, но мы
попытайтесь сделать эти сумасшедшие акробатики на них
прыгая с третьего бара на
седьмой бар и пытаться просто сделать все
эти сумасшедшие флипсы и трюки, но я
вспомни одно конкретное время на этот раз я
подошел к барам обезьян встал и
попытался качаться для 3-й панели обезьян
пропуск для первого и второго, когда я
сделал это вместо того, чтобы
третий я попал в
воздух и секунды спустя я упал до
земля получается, что ветер был сбит
из меня, и меня отвезли в
скорая помощь здесь я узнал, что я
было 14 переломов в спине и что я
есть месяц от школы, теперь это
почти каждый пятый класс мечтает месяц
и я должен был остаться дома
и играть Nintendo DS, но я также потратил
много времени думал о моем
ситуация в моем здоровье я был благодарен
что я собираюсь исцелить, но я понял
что была альтернатива, и это было
действительно трудно игнорировать 5,4 миллиона человек
в Соединенных Штатах являются жертвами некоторых
степень паралича и более 85 процентов
из них являются безработными, что означает, что
они не в состоянии иметь доступ к
самые большие медицинские технологии, которые они
должны оставаться актуальными с точки зрения
способность выполнять повседневные задачи с помощью
это в виду с парой друзей я
возглавил усилия по созданию мозга
активированный экзоскелет теперь активирован мозгом
экзоскелет, который выглядит как глоток
давайте сломаем его , так что идея в том, что
у нас есть этот роботизированный экзоскелет, который
идет пациент физической терапии или
парализована пациента , что позволяет им
контролировать свои эмоции, основываясь только на
их электрическая активность от их
Мозг , как вы можете думать , что
это устройство для чтения мозга, это звучит как
научная фантастика, как мы это делаем
через мощную идею в компьютере
наука называется машиной машинного обучения
обучение — это идея, которую мы можем научить
компьютеры конкретной общей задача сейчас я
говорят конкретные и общие , как это делает
работа специфична тем, что машина
знает только , как сделать это один конкретный
но он знает, как обращаться с
разнообразие различных входных
существует два основных способа обучения
компьютера эта конкретная задача первая
называется контролируемым обучением, и это
как люди читают книги, когда мы
прочитайте книгу, которую мы пытаемся понять
основные мотивы и загрузить эти данные
в нашу систему и попытаться наметить попытку
для анализа различных моделей внутри
это и когда мы делаем эту машину на
другая рука может взглянуть на
больших наборов данных и понять, как
эти основные шаблоны существуют в этом
набор данных второй называется
бесконтрольное обучение без надзора
обучение очень похоже на то, как люди исследуют
как Христофор Колумб или Понсе де
Леон компьютер размещен в этом
виртуальную среду, в которой вы можете дать
на компьютере определенные вознаграждения или отрицательные
подкрепления, чтобы понять, как это будет
вести себя в этом пространстве
время узнает, что хорошо, а что плохо
основанный на усилении, которое он получает
так с этим в виду , используя
контролируемый подход к обучению нашей команды
построено машинное обучение на основе ЭЭГ
алгоритм теперь, что это делает , это требуется
электрические потенциалы мозга
и понимает, понимает
лежащих в них, так что
мы можем выполнять разные движения
внутри тела теперь можно
это позволяет расширять возможности и доступ
в больших масштабах он обеспечивает доступ
потому что мы взяли экзоскелет за 50 000 $
и снизил его до $ 600 и
кроме того, поверх этого
мы приводим еще одну версию за 50 долларов
в ближайшем будущем только на основе этого
удивительное машинное обучение
технологии во-вторых, машинное обучение
также делая огромные шаги с точки зрения
обработка естественного естественного языка
обработка языка — это идея, что мы
может начать разговаривать с компьютерами и
с естественными взаимодействиями с ними
это так же, как Siri или Google теперь
ваши телефоны, что это делает, это позволяет
нам проводить беседы, а я
думаю, что это имеет серьезные последствия
в образовании — проект, который я начал
с несколькими друзьями называется
Список образование список образование позволяет
для студентов естественно общаться с
онлайн- репетитор, что это позволяет
студенты сделать это на самом деле позволяет
им очень много задавать вопросы
как те, которые они задали бы
например, я мог бы спросить
учебник, что такое комплексное число I
и учебник сможет
ответьте мне, что я — квадратный корень
отрицательного 1, но сверху просто
отвечая на эти основанные на фактах вопросы
система также может понять, как
много студент научился так на одном
когда ученик считает, что они
что эта система вернется и
задавать им вопросы, когда система запрашивает
эти вопросы система на самом деле
оценивая, насколько
узнал на протяжении всего процесса, и если
они не поняли понятия
полностью это система обеспечивает
дополнительного материала для студентов
форма голоса очень похожа на настоящего репетитора
делает и то , что это позволяет это
расширение прав и возможностей, которые мы предоставляем всем людям
по всему миру , чтобы иметь доступ к
качественного образования независимо от их
фон и независимо от того, где они живут
наконец, я думаю, что машинное обучение
массовые последствия также для более
глобальном уровне здесь мы видим карту
системы прогнозирования ураганов, и вы можете
видеть, что это полный беспорядок в прошлом
сезон ураганов для нас был одним из
большинство было одним из худших, что мы
замеченный в течение длительного времени и
желая понять подобные
взаимодействия как науки о климате
работы Я попытался применить машину
подход к ураганам и
Я сделал это , создав систему
что позволяет интенсивно и прогнозировать
анализа, чтобы мы знали, где
ураган в любой момент времени и что
его особая интенсивность будет
зная эту информацию, мы можем сообщить
мы можем сообщить людям , что нужно сделать
их решения различных
типы последствий урагана
это надвигается сверху этого
важно отметить, что когда я начал
в этом проекте у меня была нулевая климатическая наука
опыт, отличный от быстрого
исследования, которые я сделал о том, как эти системы
все, что я знал, было то, что
этот набор данных и что мне нужно было найти
где ураган будет
в любой момент времени с использованием этого контролируемого
я понял, что
машинное обучение помогло мне быть своевременным в
что это позволило мне создать систему на
предмет , который я не имел никакого опыта о
в прошлом
это показывает, что машинное обучение может
также служат для того, чтобы вдохновлять других на
различные проекты и различные начинания
мы можем вдохновить молодежь страны на
преследовать компьютерную науку и преследовать
эти мероприятия, но, кроме того , я
попросите аудиторию внести свой вклад в данные
потому что каждый раз, когда есть
новые данные, мы увеличиваем
обобщение этого машинного обучения
системы , кроме того , я хотел бы закончить с
тот факт, что машинное обучение
что позволяет нам иметь удивительный и
расширение прав и возможностей, и это позволяет нам
говорить о проектах и идеях, которые
помогите изменить мир спасибо
вы
вы
Please follow and like us:
Be First to Comment