quando ero in quinta elementare mia
amici e mi è piaciuto giocare su
barre di scimmia non giocheremmo su questi
barre di scimmia come tutti gli altri bambini ma noi
prova a fare queste folli acrobazie su di loro
saltando dalla terza battuta alla
settimo bar e cercando di fare solo tutto
questi falli e salti folli ma io
ricordati una volta in particolare questa volta
salì alle sbarre della scimmia e si alzò
ho provato a oscillare per la terza barra delle scimmie
saltando per il primo e il secondo quando io
ha fatto questo invece di aggrapparsi al
terzo ho finito per afferrare il
aria e secondi dopo sono caduto al
il terreno risulta che ho avuto il vento bussato
fuori di me e sono stato portato al
pronto soccorso qui ho scoperto che io
avevo 14 fratture nella schiena e che avrei
hanno un mese di pausa dalla scuola ora questo è
quasi ogni quinta elementare sogna un mese
fuori e tutto quello che dovevo fare era stare a casa
e giocare a Nintendo DS ma ho anche speso
un sacco di tempo a pensare al mio
situazione nella mia salute ero grato
che stavo per guarire, ma ho capito
che c’era un’alternativa ed era
davvero difficile ignorare 5,4 milioni di persone
negli Stati Uniti sono vittime di alcuni
grado di paralisi e oltre l’ 85 percento
di loro sono disoccupati, cioè
non sono in grado di avere accesso al
le più grandi tecnologie mediche che loro
bisogno di rimanere pertinenti in termini di essere
in grado di svolgere attività quotidiane con
questo in mente con un paio di amici
sforzi di punta per creare un cervello
esoscheletro attivato ora attivato dal cervello
esoscheletro che sembra un boccone
rompiamo il basso in modo l’idea è che
abbiamo questo esoscheletro robotico
va su un paziente di terapia fisica o a
paziente paralizzato che permette loro di
controllare le loro emozioni sulla base di Just
la loro attività elettrica dal loro
cervello come si può pensare ciò che è
suona questo dispositivo di lettura del cervello
la fantascienza e il modo in cui lo facciamo
è attraverso una potente idea in computer
la scienza ha chiamato machine machine learning
l’apprendimento è questa idea che possiamo insegnare
computer un compito generico specifico ora io
detto specifici e generici come fa che
lavoro è specifico in quanto la macchina
solo sa come fare un particolare
compito ma sa come gestire un
varietà di diversi casi di input e
ci sono due modi principali in cui possiamo insegnare a
computer questo compito specifico è il primo
chiamato apprendimento supervisionato ed è a
molto simile a come gli umani leggono libri quando noi
leggi un libro cerchiamo di capire il
motivi sottostanti e scarica quei dati
nel nostro sistema e provare a delineare provare
per analizzare i diversi modelli all’interno
e quando facciamo questa macchina sul
l’altra mano è in grado di dare un’occhiata a
grandi serie di dati e capire come
questi schemi di base esistono in questo
set di dati viene chiamato il secondo
apprendimento senza supervisione senza supervisione
l’apprendimento è molto simile a come gli umani esplorano
come Cristoforo Colombo o Ponce de
Leon il computer è inserito in questo
ambiente virtuale dove puoi dare
il computer certi premi o negativi
rinforzi per capire come andrà
comportarsi in questo spazio sopra il computer
il tempo impara ciò che è buono e ciò che è male
basato sul rinforzo che ottiene
quindi con questo in mente usando il
approccio di apprendimento supervisionato alla nostra squadra
costruito un machine learning basato sull’EEG
algoritmo ora ciò che fa è che ci vuole
i potenziali elettrici dal cervello
e capire capisce il
schemi sottostanti all’interno di essi in modo che
siamo in grado di eseguire diversi movimenti
nel corpo ora in grado di fare
questo consente l’ empowerment e l’accesso
su larga scala consente l’accesso
perché abbiamo preso un esoscheletro da $ 50.000
e portato a soli $ 600 e
inoltre su questo
stiamo portando a un’altra versione da $ 50
nel prossimo futuro solo sulla base di questo
incredibile apprendimento automatico basato
tecnologia in secondo luogo è l’apprendimento automatico
anche facendo passi da gigante in termini di
elaborazione del linguaggio naturale naturale
elaborazione del linguaggio è questa idea che noi
può iniziare a parlare con i computer e
avendo interazioni naturali con loro così
questo è molto simile a Siri o Google ora in poi
i tuoi telefoni cosa fa questo è permesso
noi per svolgere conversazioni e io
pensa che questo abbia implicazioni enormi
in educazione un progetto che ho iniziato
con un paio di amici si chiama a
elenca l’istruzione che una formazione scolastica consente
per gli studenti di conversare naturalmente con
un tutor online che cosa consente
gli studenti di fare è in realtà consente
loro a fare domande molto più di tanto
come quelli che chiedono un vero
tutor per esempio potrei chiedere il
libro di testo qual è il numero complesso I
e il libro di testo sarebbe in grado di
rispondi a me che io sono la radice quadrata
di 1 negativo ma sopra giusto
rispondendo a queste domande basate sui fatti
il sistema è anche in grado di capire come
molto lo studente ha imparato così a uno
punto in cui lo studente pensa di averlo
sono fatto questo sistema tornerà e
poni loro delle domande quando il sistema chiede
queste domande il sistema è in realtà
valutare quanto lo studente ha
imparato durante tutto il processo e se
non hanno capito il concetto
completamente questo il sistema fornisce il
materiale supplementare per studenti in
forma di voce molto simile a un vero tutor
fa e quello che sta permettendo è
responsabilizzazione , conferiamo potere a tutti
in tutto il mondo per avere accesso a a
educazione di qualità , non importa il loro
sfondo e non importa dove vivono
infine penso che l’apprendimento automatico abbia
enormi implicazioni anche su un altro
livello globale qui vediamo una mappa di a
sistema di previsioni degli uragani e tu puoi
vedo che è un casino completo questo passato
la stagione degli uragani per noi era una delle
la maggior parte è stata una delle peggiori che abbiamo
visto da molto tempo e
volendo capire questo tipo di
interazioni di come la scienza del clima
lavori che ho provato ad applicare una macchina
approccio di apprendimento agli uragani e il
l’ho fatto creando un sistema
che consente intensità e previsione
analisi in modo che sappiamo dove il
l’uragano è in ogni momento e cosa
la sua particolare intensità sarebbe di
conoscendo questa informazione possiamo informare
possiamo informare le persone che devono fare
le loro decisioni dei diversi
tipi di implicazioni dell’uragano
questo è imminente in cima a questo è
importante notare che quando ho iniziato
questo progetto ho avuto zero scienze del clima
esperienza diversa da un po ‘veloce
ricerca che ho fatto su come questi sistemi
lavoro tutto quello che sapevo era che c’era
questo set di dati e che avevo bisogno di trovare
fuori dove sarebbe stato l’ uragano
in qualsiasi momento utilizzando questo supervisionato
approccio di apprendimento l’ ho capito
machine learning mi ha aiutato a essere tempestivi nel
che mi ha permesso di creare un sistema
un argomento che non avevo esperienza su
nel passato
questo dimostra che l’ apprendimento automatico può
servono anche a ispirare gli altri attraverso
vari progetti e vari tentativi
possiamo ispirare la gioventù della nazione a
perseguire l’informatica e perseguire
queste attività, ma per di più io
chiedere al pubblico di contribuire ai dati
imposta perché ogni volta che c’è
nuovi dati disponibili stiamo aumentando il nostro
generalizzazione di questi machine learning
sistemi inoltre mi piacerebbe finire con
il fatto che l’ apprendimento automatico è
permettendoci di avere un fantastico e
responsabilizzare il futuro e ci sta permettendo
per parlare di progetti e idee
aiuta a cambiare il mondo grazie
tu
tu
amici e mi è piaciuto giocare su
barre di scimmia non giocheremmo su questi
barre di scimmia come tutti gli altri bambini ma noi
prova a fare queste folli acrobazie su di loro
saltando dalla terza battuta alla
settimo bar e cercando di fare solo tutto
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ricordati una volta in particolare questa volta
salì alle sbarre della scimmia e si alzò
ho provato a oscillare per la terza barra delle scimmie
saltando per il primo e il secondo quando io
ha fatto questo invece di aggrapparsi al
terzo ho finito per afferrare il
aria e secondi dopo sono caduto al
il terreno risulta che ho avuto il vento bussato
fuori di me e sono stato portato al
pronto soccorso qui ho scoperto che io
avevo 14 fratture nella schiena e che avrei
hanno un mese di pausa dalla scuola ora questo è
quasi ogni quinta elementare sogna un mese
fuori e tutto quello che dovevo fare era stare a casa
e giocare a Nintendo DS ma ho anche speso
un sacco di tempo a pensare al mio
situazione nella mia salute ero grato
che stavo per guarire, ma ho capito
che c’era un’alternativa ed era
davvero difficile ignorare 5,4 milioni di persone
negli Stati Uniti sono vittime di alcuni
grado di paralisi e oltre l’ 85 percento
di loro sono disoccupati, cioè
non sono in grado di avere accesso al
le più grandi tecnologie mediche che loro
bisogno di rimanere pertinenti in termini di essere
in grado di svolgere attività quotidiane con
questo in mente con un paio di amici
sforzi di punta per creare un cervello
esoscheletro attivato ora attivato dal cervello
esoscheletro che sembra un boccone
rompiamo il basso in modo l’idea è che
abbiamo questo esoscheletro robotico
va su un paziente di terapia fisica o a
paziente paralizzato che permette loro di
controllare le loro emozioni sulla base di Just
la loro attività elettrica dal loro
cervello come si può pensare ciò che è
suona questo dispositivo di lettura del cervello
la fantascienza e il modo in cui lo facciamo
è attraverso una potente idea in computer
la scienza ha chiamato machine machine learning
l’apprendimento è questa idea che possiamo insegnare
computer un compito generico specifico ora io
detto specifici e generici come fa che
lavoro è specifico in quanto la macchina
solo sa come fare un particolare
compito ma sa come gestire un
varietà di diversi casi di input e
ci sono due modi principali in cui possiamo insegnare a
computer questo compito specifico è il primo
chiamato apprendimento supervisionato ed è a
molto simile a come gli umani leggono libri quando noi
leggi un libro cerchiamo di capire il
motivi sottostanti e scarica quei dati
nel nostro sistema e provare a delineare provare
per analizzare i diversi modelli all’interno
e quando facciamo questa macchina sul
l’altra mano è in grado di dare un’occhiata a
grandi serie di dati e capire come
questi schemi di base esistono in questo
set di dati viene chiamato il secondo
apprendimento senza supervisione senza supervisione
l’apprendimento è molto simile a come gli umani esplorano
come Cristoforo Colombo o Ponce de
Leon il computer è inserito in questo
ambiente virtuale dove puoi dare
il computer certi premi o negativi
rinforzi per capire come andrà
comportarsi in questo spazio sopra il computer
il tempo impara ciò che è buono e ciò che è male
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quindi con questo in mente usando il
approccio di apprendimento supervisionato alla nostra squadra
costruito un machine learning basato sull’EEG
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i potenziali elettrici dal cervello
e capire capisce il
schemi sottostanti all’interno di essi in modo che
siamo in grado di eseguire diversi movimenti
nel corpo ora in grado di fare
questo consente l’ empowerment e l’accesso
su larga scala consente l’accesso
perché abbiamo preso un esoscheletro da $ 50.000
e portato a soli $ 600 e
inoltre su questo
stiamo portando a un’altra versione da $ 50
nel prossimo futuro solo sulla base di questo
incredibile apprendimento automatico basato
tecnologia in secondo luogo è l’apprendimento automatico
anche facendo passi da gigante in termini di
elaborazione del linguaggio naturale naturale
elaborazione del linguaggio è questa idea che noi
può iniziare a parlare con i computer e
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questo è molto simile a Siri o Google ora in poi
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pensa che questo abbia implicazioni enormi
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un tutor online che cosa consente
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tutor per esempio potrei chiedere il
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e il libro di testo sarebbe in grado di
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il sistema è anche in grado di capire come
molto lo studente ha imparato così a uno
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sono fatto questo sistema tornerà e
poni loro delle domande quando il sistema chiede
queste domande il sistema è in realtà
valutare quanto lo studente ha
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non hanno capito il concetto
completamente questo il sistema fornisce il
materiale supplementare per studenti in
forma di voce molto simile a un vero tutor
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responsabilizzazione , conferiamo potere a tutti
in tutto il mondo per avere accesso a a
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enormi implicazioni anche su un altro
livello globale qui vediamo una mappa di a
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volendo capire questo tipo di
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l’uragano è in ogni momento e cosa
la sua particolare intensità sarebbe di
conoscendo questa informazione possiamo informare
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questo progetto ho avuto zero scienze del clima
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lavoro tutto quello che sapevo era che c’era
questo set di dati e che avevo bisogno di trovare
fuori dove sarebbe stato l’ uragano
in qualsiasi momento utilizzando questo supervisionato
approccio di apprendimento l’ ho capito
machine learning mi ha aiutato a essere tempestivi nel
che mi ha permesso di creare un sistema
un argomento che non avevo esperienza su
nel passato
questo dimostra che l’ apprendimento automatico può
servono anche a ispirare gli altri attraverso
vari progetti e vari tentativi
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queste attività, ma per di più io
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imposta perché ogni volta che c’è
nuovi dati disponibili stiamo aumentando il nostro
generalizzazione di questi machine learning
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permettendoci di avere un fantastico e
responsabilizzare il futuro e ci sta permettendo
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aiuta a cambiare il mondo grazie
tu
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