[Музыка]
2
это был конец 2016 года я не знаю, что они были
делаю тебя но я был
в ожидании этого этого фильма, если не то, что
они увидели доктора странно смотрят на нее, но
реальность такова, что большинство людей
в мире я знал, что
это происходило в США, жил
процесс выборов и что случилось
до этого было
Вы видели эти цифры 71 % для
Тур Клинтона по Дональду Трампу
Казалось, я выиграл, но на самом деле
все закончилось тем, что это все мы знаем
история победила, но жизнь продолжалась
апрель этого года, и я был
ожидающих новостей, которые прошли
НАСА работала над этим проектом
довольно странный самолет, который пересекает
звуковой барьер «без шума
ну и вдруг они говорят мне, что вы знаете, что
Марк Цукерберг призван
Сенат, по-видимому, был
утечка данных и что способствовало
козырь, чтобы быть хорошим президентом
Это казалось странным, но это происходило
этот персонаж звёздного пути называется
такие данные
Facebook является гигантской компанией, а
власть, которую он имеет над данными о
наше поведение невероятно
Он вкладывает большие дебаты
конфиденциальность информации во всех
таблицы Мирта Легран, мир узнает
выходит из этого
в первый раз что-то подобное случилось
тогда люди начали думать , что
случилось с этим, что они сделали добро
психологи говорят, что личность
смесь того, что мы думаем, что
мы чувствуем и что мы делаем и с каждым
нажмите мы даем на фейсбуке они нас
они знают все больше и больше, но это незаконно для нас
отправлять объявления на основе этого
личность , которая не является незаконным является
присылать нам объявления на основе
наши интересы, например, если вы
нам нравится фильм или мы продолжаем
художник тогда представьте, если
был еще один способ генерировать эти
замечает, что есть компания под названием
аналитический кембридж, который специализируется
в анализе данных для кампаний
политика, что они создали
алгоритм, который я создал личность
по данным фейсбука
и кажется, что все по мнению экспертов
они действительно очень хорошо работают с 10 меня
как вы не даете facebook фейсбука
знаю лучше, чем наши коллеги
работа
с 150 знает нас лучше, чем наши
родители и с 300 лучше, чем наши
facebook пара теперь действительно взял
очень плохое решение с тем, что
они обрабатывали наши данные, потому что
они сделали это как-то
использовать их в целях, которые мы не были
планируя то, что мы не представляли, некоторые
возможное использование, но я думаю, что мы не делаем
мы представляем, что случилось
тогда это дает нам немного страха, потому что
они использовали наши самые интимные эмоции
чтобы получить прибыль, которая была не то, что
что должно было случиться и с
все это
дать тематическое исследование Дональд Трамп
он сильно использовал в своей кампании
поддерживать руки вкладу
оружие тогда представь что с этим
доказательство того, что они сделали это называется
тест большой пятерки на основе
психология определить некоторые черты, которые
они говорят, например, если мы друзья
изменить, если мы показываем наши разливы мы
робкий, если мы дружелюбны и мы
легко злиться с этими тестами
из пяти больших, кто зовет его
они создали рекламу создали рекламу
что они посылают нас целевым образом
мы тогда, например, если у нас есть
личность, открытая для перемен и для
пример мы можем чувствовать, что мы можем
нападение извне может генерировать это
вид рекламы не такой очевидный, как этот
но да, что мы неосознанно
будет работать на голову другой например
это объявление о том, если это
защитная личность и что у вас есть
боюсь , что что-то может случиться с вашей семьей
и в будущем такая реклама
другой
сейчас в то время было две группы
не было группы, которая сказала бы хорошо
Я дал Facebook Я дал Facebook
все, что я есть, я дал больше личной жизни
самое дорогое , я не сказал все
сделал и самые важные вещи
и другая группа, которая была на другой стороне
Я сказал хорошо, было очевидно, что это должно было случиться
этот фейсбук большой брат скайнет
и у них есть все данные, и я думаю, что
между этими двумя вещами есть середина
если это может быть , что это было очевидно , что там было
много данных, которые они имели и имели
некоторые коммерческие использования, которые
они ждали, но не было очевидно, что это было использовано
за то, что вы использовали в настоящее время с
все это мы можем сказать, что данные
они выиграли хорошие изменения на выборах
аналитический говорит да, но вот как это
Право, мы не знаем, кто проголосовал, кто в
функция рекламы, которая видела, что да
мы уверены, что эта кампания была
немного прозрачным, и это сделало нас
переосмыслить то, что мы публикуем
в социальных сетях наверняка
ты тоже случилось
когда мы говорим о данных, я должен
говорят, что не всегда данные, которые
мы используем и те, кого мы разделяем, это неправильно
сделать это, например, этот случай в Лондоне
много лет работал с
открытие данных генерировать данные
открыт для тысяч людей
сделать такие случаи, как это дело, которое я собираюсь
сказать, где правительство хорошо, когда
прибывает днем поезд, который не должен
тратить очень часто возвращает значение
билета людям никто
утверждал, что деньги были там и
предприниматель , который повернет на
лампа и сказал, почему мы не делаем что-то
с этим парень схватил и создал
платформа, где пользователи
зарегистрировано с данными карты
приехать из Лондона, скажем, они несут свои
данные и когда поезд прибывает поздно и
у них есть запись в то время, что
должен был прибыть сравнить его с
час человек встал, и если есть
возврат отправляется напрямую
то есть вы заряжаете только потому, что он прибыл
опоздал на поезд таким образом
предприниматель сделал несколько фунтов, и он остался
с некоторыми билетами в руке, потому что он
Вы можете зарабатывать деньги и делать добро
в то же время, конечно
и он счастлив , потому что он был аудит
эта система или она работает каждый раз
лучше , потому что люди делают это
тип управления и люди, которые
использование счастливы выгоды видели
возмещенные деньги за билет и
топ с сервисом становится лучше
теперь вам не нужно быть капо
предприниматель , как этот мальчик делает
Не хочет быть президентом или быть
владелец корпорации использовать данные и
чтобы принимать решения для меня, я передал
много раз, например, 12 лет
Я смотрел этот фильм, я не знаю, если
они видели военные игры, то они очень
молодые люди все военные игры были
Мальчик, который был в доме, и там было
плохо в деле взломать
с этой технологией
и в конечном итоге попасть в пятиугольник I
также этот фильм в возрасте 12 лет к этому
возраст также танцевал фольклор
Я должен признаться , не скажу вам , не
никто, но, видимо, это было не очень
хороший танец нет
и однажды я был в моем доме, наблюдая за
кино и моя старушка приходит ко мне говорит Фредди
Смотри, я люблю тебя так сильно, я хочу сказать тебе
что-то, но ты не хорош в танцевальном фольклоре
и хорошо то, что эти 100 песо, которые
мы используем в этих классах, мы можем дать им
чтобы быть хорошо , как вы хотите , чтобы я
Я сказал первым, чтобы высушить слезы
Я сочинил и сказал
Ну, я очень люблю вычисления
Я хочу быть таким хакером, как этот мальчик
Я хочу быть похожим на него, я попал в
компьютерные институты и там я узнал
это невероятно захватывающий мир
Технология 90-х
это
Я сошел с ума от этого я провел часы
играя и после этого я посвятил себя
жизнь технологии, чтобы научиться
учить и работать с технологией
С тех пор я тоже
Он пытался найти способ использовать
технология с другим использованием взломать
скажем, традиционно думают
что-то создано одной вещью, но это
может дать другое использование и один раз
Я был в волонтерской деятельности
Я не знаю, если некоторые сделали
очень хорошо мы рисуем школу и
Я был с двумя сотрудниками целым
физический инженер две трещины
ужасный талант рисовали
решетка, и они сделали это чрезвычайно неправильно, нет
мы нарисовали картину вы были
они боролись за цвета
Анда они поставили , но они были очень плохо , то
Я думал, потому что мы отдаем все наши
талант к компаниям, в которых
мы работаем и когда мы даем
что-то для общества, мы даем то, что хуже
мы делаем
и с этим глубоким отражением там
и мы сделали один из проектов этого
год
использовать в этой глобальной инициативе, которая
это называется данные для хорошего дня для хорошего
это инициатива, что вы ищете
использовать науку данных силу
данные, чтобы положительно повлиять на
жизнь людей, которых мы сделали
проект, который затронул более 3 миллионов
людей, потому что по всей стране есть
около 240 тысяч популярных кварталов , которые
места , где живут люди , которые не имеют
сертификат, который позволяет это
адрес действителен тогда они не могут
запросить услугу или не может записать
его дети в школе, что происходит во всех
страна много организаций
работающие два года назад более или менее
понадобилось почти два года, чтобы освободить дом
дом во всей обширной географии, которая
наша страна сделала
невероятный опрос, чтобы быть в состоянии сделать
пункты доставки этих сертификатов
так что люди собираются вместе с
сертифицированы, и они могут иметь это
действительный адрес, который довольно
сложный, потому что страна очень большая
Затем они спросили нас, как мы можем
улучшить процесс этого нашего
работа заключалась в создании алгоритма с использованием
методы науки о данных
оптимизировать эти точки доставки
обеспечение того, чтобы каждый район был сделан
одна и та семья должна
ходить как можно меньше
это первая семья, которая получила
жилищный сертификат в барилоче эль
первый в стране , которые могли бы подключиться
свет в вашем доме
спасибо тебе
и что мы ищем с этим, это то, что вы
эти аргентинские организации имеют
та же сила решения, что у них есть
благодаря инструментам анализа
данных, которые компании имеют
Силиконовая долина действительно то же самое
чтобы они могли делать лучше то, что делают
лучший
мы визуализируем будущее где
эти организации, которые сталкиваются с этими
проблемы имеют одинаковый уровень
доступ к расширенному анализу данных, который
Она имеет крупные корпорации
данные технологии информации
там для нас, чтобы использовать
любой, кого вы можете изменить свою жизнь
может предпринять и внести изменения в
реальность и крупные корпорации
они могут изменить мир
что вы собираетесь делать с данными
у кого какие решения они собираются принимать
большое спасибо
[Приветствия]
[Музыка]
2
это был конец 2016 года я не знаю, что они были
делаю тебя но я был
в ожидании этого этого фильма, если не то, что
они увидели доктора странно смотрят на нее, но
реальность такова, что большинство людей
в мире я знал, что
это происходило в США, жил
процесс выборов и что случилось
до этого было
Вы видели эти цифры 71 % для
Тур Клинтона по Дональду Трампу
Казалось, я выиграл, но на самом деле
все закончилось тем, что это все мы знаем
история победила, но жизнь продолжалась
апрель этого года, и я был
ожидающих новостей, которые прошли
НАСА работала над этим проектом
довольно странный самолет, который пересекает
звуковой барьер «без шума
ну и вдруг они говорят мне, что вы знаете, что
Марк Цукерберг призван
Сенат, по-видимому, был
утечка данных и что способствовало
козырь, чтобы быть хорошим президентом
Это казалось странным, но это происходило
этот персонаж звёздного пути называется
такие данные
Facebook является гигантской компанией, а
власть, которую он имеет над данными о
наше поведение невероятно
Он вкладывает большие дебаты
конфиденциальность информации во всех
таблицы Мирта Легран, мир узнает
выходит из этого
в первый раз что-то подобное случилось
тогда люди начали думать , что
случилось с этим, что они сделали добро
психологи говорят, что личность
смесь того, что мы думаем, что
мы чувствуем и что мы делаем и с каждым
нажмите мы даем на фейсбуке они нас
они знают все больше и больше, но это незаконно для нас
отправлять объявления на основе этого
личность , которая не является незаконным является
присылать нам объявления на основе
наши интересы, например, если вы
нам нравится фильм или мы продолжаем
художник тогда представьте, если
был еще один способ генерировать эти
замечает, что есть компания под названием
аналитический кембридж, который специализируется
в анализе данных для кампаний
политика, что они создали
алгоритм, который я создал личность
по данным фейсбука
и кажется, что все по мнению экспертов
они действительно очень хорошо работают с 10 меня
как вы не даете facebook фейсбука
знаю лучше, чем наши коллеги
работа
с 150 знает нас лучше, чем наши
родители и с 300 лучше, чем наши
facebook пара теперь действительно взял
очень плохое решение с тем, что
они обрабатывали наши данные, потому что
они сделали это как-то
использовать их в целях, которые мы не были
планируя то, что мы не представляли, некоторые
возможное использование, но я думаю, что мы не делаем
мы представляем, что случилось
тогда это дает нам немного страха, потому что
они использовали наши самые интимные эмоции
чтобы получить прибыль, которая была не то, что
что должно было случиться и с
все это
дать тематическое исследование Дональд Трамп
он сильно использовал в своей кампании
поддерживать руки вкладу
оружие тогда представь что с этим
доказательство того, что они сделали это называется
тест большой пятерки на основе
психология определить некоторые черты, которые
они говорят, например, если мы друзья
изменить, если мы показываем наши разливы мы
робкий, если мы дружелюбны и мы
легко злиться с этими тестами
из пяти больших, кто зовет его
они создали рекламу создали рекламу
что они посылают нас целевым образом
мы тогда, например, если у нас есть
личность, открытая для перемен и для
пример мы можем чувствовать, что мы можем
нападение извне может генерировать это
вид рекламы не такой очевидный, как этот
но да, что мы неосознанно
будет работать на голову другой например
это объявление о том, если это
защитная личность и что у вас есть
боюсь , что что-то может случиться с вашей семьей
и в будущем такая реклама
другой
сейчас в то время было две группы
не было группы, которая сказала бы хорошо
Я дал Facebook Я дал Facebook
все, что я есть, я дал больше личной жизни
самое дорогое , я не сказал все
сделал и самые важные вещи
и другая группа, которая была на другой стороне
Я сказал хорошо, было очевидно, что это должно было случиться
этот фейсбук большой брат скайнет
и у них есть все данные, и я думаю, что
между этими двумя вещами есть середина
если это может быть , что это было очевидно , что там было
много данных, которые они имели и имели
некоторые коммерческие использования, которые
они ждали, но не было очевидно, что это было использовано
за то, что вы использовали в настоящее время с
все это мы можем сказать, что данные
они выиграли хорошие изменения на выборах
аналитический говорит да, но вот как это
Право, мы не знаем, кто проголосовал, кто в
функция рекламы, которая видела, что да
мы уверены, что эта кампания была
немного прозрачным, и это сделало нас
переосмыслить то, что мы публикуем
в социальных сетях наверняка
ты тоже случилось
когда мы говорим о данных, я должен
говорят, что не всегда данные, которые
мы используем и те, кого мы разделяем, это неправильно
сделать это, например, этот случай в Лондоне
много лет работал с
открытие данных генерировать данные
открыт для тысяч людей
сделать такие случаи, как это дело, которое я собираюсь
сказать, где правительство хорошо, когда
прибывает днем поезд, который не должен
тратить очень часто возвращает значение
билета людям никто
утверждал, что деньги были там и
предприниматель , который повернет на
лампа и сказал, почему мы не делаем что-то
с этим парень схватил и создал
платформа, где пользователи
зарегистрировано с данными карты
приехать из Лондона, скажем, они несут свои
данные и когда поезд прибывает поздно и
у них есть запись в то время, что
должен был прибыть сравнить его с
час человек встал, и если есть
возврат отправляется напрямую
то есть вы заряжаете только потому, что он прибыл
опоздал на поезд таким образом
предприниматель сделал несколько фунтов, и он остался
с некоторыми билетами в руке, потому что он
Вы можете зарабатывать деньги и делать добро
в то же время, конечно
и он счастлив , потому что он был аудит
эта система или она работает каждый раз
лучше , потому что люди делают это
тип управления и люди, которые
использование счастливы выгоды видели
возмещенные деньги за билет и
топ с сервисом становится лучше
теперь вам не нужно быть капо
предприниматель , как этот мальчик делает
Не хочет быть президентом или быть
владелец корпорации использовать данные и
чтобы принимать решения для меня, я передал
много раз, например, 12 лет
Я смотрел этот фильм, я не знаю, если
они видели военные игры, то они очень
молодые люди все военные игры были
Мальчик, который был в доме, и там было
плохо в деле взломать
с этой технологией
и в конечном итоге попасть в пятиугольник I
также этот фильм в возрасте 12 лет к этому
возраст также танцевал фольклор
Я должен признаться , не скажу вам , не
никто, но, видимо, это было не очень
хороший танец нет
и однажды я был в моем доме, наблюдая за
кино и моя старушка приходит ко мне говорит Фредди
Смотри, я люблю тебя так сильно, я хочу сказать тебе
что-то, но ты не хорош в танцевальном фольклоре
и хорошо то, что эти 100 песо, которые
мы используем в этих классах, мы можем дать им
чтобы быть хорошо , как вы хотите , чтобы я
Я сказал первым, чтобы высушить слезы
Я сочинил и сказал
Ну, я очень люблю вычисления
Я хочу быть таким хакером, как этот мальчик
Я хочу быть похожим на него, я попал в
компьютерные институты и там я узнал
это невероятно захватывающий мир
Технология 90-х
это
Я сошел с ума от этого я провел часы
играя и после этого я посвятил себя
жизнь технологии, чтобы научиться
учить и работать с технологией
С тех пор я тоже
Он пытался найти способ использовать
технология с другим использованием взломать
скажем, традиционно думают
что-то создано одной вещью, но это
может дать другое использование и один раз
Я был в волонтерской деятельности
Я не знаю, если некоторые сделали
очень хорошо мы рисуем школу и
Я был с двумя сотрудниками целым
физический инженер две трещины
ужасный талант рисовали
решетка, и они сделали это чрезвычайно неправильно, нет
мы нарисовали картину вы были
они боролись за цвета
Анда они поставили , но они были очень плохо , то
Я думал, потому что мы отдаем все наши
талант к компаниям, в которых
мы работаем и когда мы даем
что-то для общества, мы даем то, что хуже
мы делаем
и с этим глубоким отражением там
и мы сделали один из проектов этого
год
использовать в этой глобальной инициативе, которая
это называется данные для хорошего дня для хорошего
это инициатива, что вы ищете
использовать науку данных силу
данные, чтобы положительно повлиять на
жизнь людей, которых мы сделали
проект, который затронул более 3 миллионов
людей, потому что по всей стране есть
около 240 тысяч популярных кварталов , которые
места , где живут люди , которые не имеют
сертификат, который позволяет это
адрес действителен тогда они не могут
запросить услугу или не может записать
его дети в школе, что происходит во всех
страна много организаций
работающие два года назад более или менее
понадобилось почти два года, чтобы освободить дом
дом во всей обширной географии, которая
наша страна сделала
невероятный опрос, чтобы быть в состоянии сделать
пункты доставки этих сертификатов
так что люди собираются вместе с
сертифицированы, и они могут иметь это
действительный адрес, который довольно
сложный, потому что страна очень большая
Затем они спросили нас, как мы можем
улучшить процесс этого нашего
работа заключалась в создании алгоритма с использованием
методы науки о данных
оптимизировать эти точки доставки
обеспечение того, чтобы каждый район был сделан
одна и та семья должна
ходить как можно меньше
это первая семья, которая получила
жилищный сертификат в барилоче эль
первый в стране , которые могли бы подключиться
свет в вашем доме
спасибо тебе
и что мы ищем с этим, это то, что вы
эти аргентинские организации имеют
та же сила решения, что у них есть
благодаря инструментам анализа
данных, которые компании имеют
Силиконовая долина действительно то же самое
чтобы они могли делать лучше то, что делают
лучший
мы визуализируем будущее где
эти организации, которые сталкиваются с этими
проблемы имеют одинаковый уровень
доступ к расширенному анализу данных, который
Она имеет крупные корпорации
данные технологии информации
там для нас, чтобы использовать
любой, кого вы можете изменить свою жизнь
может предпринять и внести изменения в
реальность и крупные корпорации
они могут изменить мир
что вы собираетесь делать с данными
у кого какие решения они собираются принимать
большое спасибо
[Приветствия]
[Музыка]
Please follow and like us:
Be First to Comment