два года назад в десятом классе по английскому
учебный класс
в течение всего учебного года каждый раз
что у нас был класс во вторник, мы бы
занять это время все время класса
узнать о любой теме, которую мы хотели, мы могли
выучить любой навык на свете
некоторые из моих одноклассников они нашли время
узнать, как свернуть штрафной удар с 20
ярдов или как приготовить веганскую еду я
мог бы выбрать любую тему для изучения любой
навык, и я решил учиться без водителя
авто сейчас иногда жалею что
Решение иногда я хотел бы, чтобы у меня было
научился бросать эффективный
Кривая или как убить удар от 15
футов, но нет, я научился
изучать без водителя автомобили и я готовлюсь
это решение, во-первых, я сегодня здесь
Я могу поговорить с вами о без водителя
автомобили и автомобили без водителя, если реализованы
правильно , это инновация, которая
может в корне изменить способ, которым мы
прожить нашу повседневную жизнь это действительно
возможность смотреть в будущее
на наших глазах, так что здесь, в Дохе трафика
довольно ужасно, вы могли бы сидеть
на пересечении тонкой линии и
свет становится зеленым одна машина за другой
ускоряется но ты все еще сидишь
там ждет машину перед
ты двигайся и поэтому машины медленно
ускорить медленно съехать как
аккордеон и к тому времени, когда вы добираетесь до
пересечение свет уже
мигает, и он желтеет, и вы
должен остановить единственную причину этого
происходит из-за человеческой ошибки человека
Время реакции ограничивает нашу способность ко всем
ускорить в то же время и
эффективно сделать это через
пересечение теперь я хочу сделать это
чистые люди ужасны за рулем
в прошлом году только в США 33000 человек
погиб в автокатастрофе и в соответствии с
НАБДД 94% из них были из-за человека
ошибка людей, мы делаем неправильные повороты
взять неэффективные маршруты мы получаем
отвлекаться легко у нас короткие
мы очень плохо разбираемся
вождение сейчас вместе с разрушительным
воздействие на окружающую среду
дорожно-транспортные происшествия и автокатастрофы они
все проблемы , которые вызваны в целом
часть человеческой ошибки, так как мы решаем
проблема в том , что сегодня машина хорошо
в 2018 году это на самом деле довольно просто
удалить человека от рулевого колеса
и это возможно благодаря использованию
Автомобили Jarvis сегодня я хочу рассказать вам
немного о том, почему я думаю, что без водителя
автомобили станут инновацией
с наибольшим влиянием на 21
век, так что такое машина без водителя
Очевидно, что это автомобиль с его это
это машина без необходимости человека
за рулем, но сегодня я
расскажу немного о том, как
они работают, а также некоторые интересные
этические головоломки , которые приходят с
их реализация и принятие так в
мир без водителя есть пять
уровни, насколько автономным транспортное средство
на самом деле , но на самом деле шесть, потому что мы
начать с нулевого уровня нулевой уровень это автомобиль
без компьютера в нем нет автономного
Особенности чего бы то ни было, и те автомобили, которые вы
действительно не могу найти их на дороге
потому что на первом уровне вы видите некоторые
действительно элементарные функции, такие как круиз
управление или антиблокировочная система тормозов только некоторые
Основные функции, которые вы можете найти в любом
уровень машины, чтобы прыгнуть с уровня один на
уровень два, это довольно маленький уровень два мы
увидеть эти автомобили в прошлом около десяти
лет эти функции и уровень
включить антиблокировочную систему тормозов
поддержание полосы движения или автоматическое торможение
руки помощи от компьютеров, чтобы держать вас
и другие в безопасности, теперь они будут прыгать с
от уровня одного до уровня два, что было сделано
в последнее десятилетие, и это довольно
просто, но прыгает со второго уровня на
три, это гораздо важнее
потому что на третьем уровне четыре и пять вы
можно найти только пару компаний, которые
смогли сделать это
Uber Google Tesla, что об этом в
этот верхний эшелон автономного
автономность вы действительно не можете найти слишком много
автомобили на дороге, и это для нескольких
Причины, по которым мы видим аппаратное и программное обеспечение, но
почему компьютер за рулем
так сложно у нас были компьютеры
летающие самолеты на автопилоте, так как
Компьютеры 1940-х годов доставляли лодки
были метательные лодки с момента
Поезда 1920-х годов поезда довольно просты
мы делаем это с 18-го
век 19 век они на дорожке
вам просто нужно правильно контролировать скорость
так 2018, почему мы не можем получить автомобили, почему не можем
мы получаем компьютеры для хорошего вождения
мы начнем с оборудования и
аппаратное обеспечение вы не можете использовать GPS, вы не можете использовать
некоторые действительно фундаментальные основные функции
потому что GPS вы видите эти спутники и
низкая околоземная орбита и когда вы собираетесь использовать
Карты Google, например, на вашем телефоне
точка не всегда точно там , где вы
являются
это может немного отставать, может быть
от метра в одну или другую сторону
и я не знаю о тебе, но я
определенно не хочу быть в машине
это на метр или два в одном
направление или другое, и это имеет
задержка прямо с GPS и я не
хочу быть в машине, которая реагирует
медленнее, чем я могу реагировать на мой
окружение , если компьютер
управляя своей машиной я хочу чтобы она была
лучше меня, поэтому мы не можем использовать GPS мы
также не может использовать любые существующие карты, потому что
если вы видели в Дохе дороги очень меняются
часто так все вычисления
все измерения должны быть сделаны
на борту и в данный момент, так что это
где мы приходим к аппаратному и аппаратному обеспечению
на автомобилях на этих машинах без водителя вы
увидеть массив компьютерного зрения
технологии инфракрасных датчиков камер
радар и лидар лидар так же, как радар
радар использует радиоволны, лидар является
немного новее, он использует световые импульсы для создания
3d проекция 3d карта вокруг автомобиля
и когда реализовано правильно, когда
эти аппаратные технологии
реализованы правильно, они могут создать
идеальные водители теперь думают об этом
люди мы люди, как я уже говорил, мы
очень плохо вождения, но компьютеры
компьютеры они не устанут они
не переставай обращать внимание на дорогу
они не они не
пьяные они не проголодались они не будут
устали за рулем компьютеров они
идеальные водители и с правом
датчики и технологии с правом
Программное обеспечение мы можем увидеть идеальные автомобили на
дорога, но это одна вещь, чтобы взять во всех
эти данные, чтобы прикрепить все эти датчики
автомобили это другая вещь для реализации
интерпретировать все единицы и нули
приходит и вот где мы получаем
программное обеспечение, потому что, как я уже сказал, это очень
Трудно принять во всех этих данных
и на самом деле положить его в рулевую колонку
изменения и и контролировать тормоза и
педаль газа это то, что
мы очень хорошо, но компьютеры они
не знаю, что происходит, они просто
знаю, что они собирают все это
данные только от разных датчиков и так
это на самом деле люди , которые должны
программа во всех этих процессах принятия решений
особенности и это на самом деле, где мы
добраться до этической дилеммы мы, вероятно,
знать печально известную проблему тележки и так
с людьми у нас есть принятие решений
это врожденное, даже самые маленькие дети
они знают, что нужно выбирать между добром и
плохо, но компьютеры они этого не знают
это просто все, как я сказал двоичный и
ноль вкл и выкл и так в тележке
Проблема скажем, что у нас есть
карта без водителя, идущая по дороге в
скоростные шоссе и есть
неизбежное столкновение, что будет
запрограммирован в машине
если он отклонится и скажет, ударил
животное справа или скажем, что
есть другая машина с семьей
слева от них эти машины, которые они делают
тысячи расчетов каждую секунду
гораздо быстрее, чем любой человек, даже человек
самые элитные спортсмены, даже лучшие
лучшее время быстрой реакции 200
миллисекунды и когда вы собираетесь в
шоссе ускоряет эту долю секунды
в этом разница между жизнью и
смерть, но компьютеры они делают тысячи
вычислений в секунду, поэтому, когда вы кладете
им в этой ситуации у них будет время
реагировать, что означает, что у них есть время
принимать решение
должны ли они взять жизнь животного
или люди старые люди молодые люди, которые
говаривал , и что все идет впереди
вплоть до разработчиков, которые на самом деле
написать код сейчас для пассажиров для
люди как я для людей на дорогах
сидя в пробке все время
автомобили без водителя — фантастические люди
как я, кто слишком молод, чтобы водить
Теперь у нас есть автомобили без водителей, которые
стареют и теряют способность водить
Джарвис автомобили страховые компании они
будет любить автомобили без водителя, потому что вы
иметь идеальный водитель, который вы можете
собирать премии, но за вождение
профессионалы это немного по- другому
представьте себе , что вы грузовик водитель такси
водитель доставщик, которому заплатили, чтобы управлять
грузовик, чтобы вести мотоцикл, когда
Революция без водителя приходит вокруг всех
их работа будет прекращена в США
только 4 миллиона человек
занят только рулевым колесом
грузовик теперь еще в начале 1900-х годов, когда
там мы переходим с лошадей на машины
не был большой протест со стороны лошадей
но если у нас есть 4 миллиона человек в
США и еще миллионы по всему миру
без работы, кто должен сказать, что, какой тип
переворота мы увидим два года назад в
10-й класс я выбрал для изучения автомобилей Jarvis
потому что я увлечен технологиями
транспорт и будущее я надеюсь
что вы будете так же
спасибо тебе
вы
учебный класс
в течение всего учебного года каждый раз
что у нас был класс во вторник, мы бы
занять это время все время класса
узнать о любой теме, которую мы хотели, мы могли
выучить любой навык на свете
некоторые из моих одноклассников они нашли время
узнать, как свернуть штрафной удар с 20
ярдов или как приготовить веганскую еду я
мог бы выбрать любую тему для изучения любой
навык, и я решил учиться без водителя
авто сейчас иногда жалею что
Решение иногда я хотел бы, чтобы у меня было
научился бросать эффективный
Кривая или как убить удар от 15
футов, но нет, я научился
изучать без водителя автомобили и я готовлюсь
это решение, во-первых, я сегодня здесь
Я могу поговорить с вами о без водителя
автомобили и автомобили без водителя, если реализованы
правильно , это инновация, которая
может в корне изменить способ, которым мы
прожить нашу повседневную жизнь это действительно
возможность смотреть в будущее
на наших глазах, так что здесь, в Дохе трафика
довольно ужасно, вы могли бы сидеть
на пересечении тонкой линии и
свет становится зеленым одна машина за другой
ускоряется но ты все еще сидишь
там ждет машину перед
ты двигайся и поэтому машины медленно
ускорить медленно съехать как
аккордеон и к тому времени, когда вы добираетесь до
пересечение свет уже
мигает, и он желтеет, и вы
должен остановить единственную причину этого
происходит из-за человеческой ошибки человека
Время реакции ограничивает нашу способность ко всем
ускорить в то же время и
эффективно сделать это через
пересечение теперь я хочу сделать это
чистые люди ужасны за рулем
в прошлом году только в США 33000 человек
погиб в автокатастрофе и в соответствии с
НАБДД 94% из них были из-за человека
ошибка людей, мы делаем неправильные повороты
взять неэффективные маршруты мы получаем
отвлекаться легко у нас короткие
мы очень плохо разбираемся
вождение сейчас вместе с разрушительным
воздействие на окружающую среду
дорожно-транспортные происшествия и автокатастрофы они
все проблемы , которые вызваны в целом
часть человеческой ошибки, так как мы решаем
проблема в том , что сегодня машина хорошо
в 2018 году это на самом деле довольно просто
удалить человека от рулевого колеса
и это возможно благодаря использованию
Автомобили Jarvis сегодня я хочу рассказать вам
немного о том, почему я думаю, что без водителя
автомобили станут инновацией
с наибольшим влиянием на 21
век, так что такое машина без водителя
Очевидно, что это автомобиль с его это
это машина без необходимости человека
за рулем, но сегодня я
расскажу немного о том, как
они работают, а также некоторые интересные
этические головоломки , которые приходят с
их реализация и принятие так в
мир без водителя есть пять
уровни, насколько автономным транспортное средство
на самом деле , но на самом деле шесть, потому что мы
начать с нулевого уровня нулевой уровень это автомобиль
без компьютера в нем нет автономного
Особенности чего бы то ни было, и те автомобили, которые вы
действительно не могу найти их на дороге
потому что на первом уровне вы видите некоторые
действительно элементарные функции, такие как круиз
управление или антиблокировочная система тормозов только некоторые
Основные функции, которые вы можете найти в любом
уровень машины, чтобы прыгнуть с уровня один на
уровень два, это довольно маленький уровень два мы
увидеть эти автомобили в прошлом около десяти
лет эти функции и уровень
включить антиблокировочную систему тормозов
поддержание полосы движения или автоматическое торможение
руки помощи от компьютеров, чтобы держать вас
и другие в безопасности, теперь они будут прыгать с
от уровня одного до уровня два, что было сделано
в последнее десятилетие, и это довольно
просто, но прыгает со второго уровня на
три, это гораздо важнее
потому что на третьем уровне четыре и пять вы
можно найти только пару компаний, которые
смогли сделать это
Uber Google Tesla, что об этом в
этот верхний эшелон автономного
автономность вы действительно не можете найти слишком много
автомобили на дороге, и это для нескольких
Причины, по которым мы видим аппаратное и программное обеспечение, но
почему компьютер за рулем
так сложно у нас были компьютеры
летающие самолеты на автопилоте, так как
Компьютеры 1940-х годов доставляли лодки
были метательные лодки с момента
Поезда 1920-х годов поезда довольно просты
мы делаем это с 18-го
век 19 век они на дорожке
вам просто нужно правильно контролировать скорость
так 2018, почему мы не можем получить автомобили, почему не можем
мы получаем компьютеры для хорошего вождения
мы начнем с оборудования и
аппаратное обеспечение вы не можете использовать GPS, вы не можете использовать
некоторые действительно фундаментальные основные функции
потому что GPS вы видите эти спутники и
низкая околоземная орбита и когда вы собираетесь использовать
Карты Google, например, на вашем телефоне
точка не всегда точно там , где вы
являются
это может немного отставать, может быть
от метра в одну или другую сторону
и я не знаю о тебе, но я
определенно не хочу быть в машине
это на метр или два в одном
направление или другое, и это имеет
задержка прямо с GPS и я не
хочу быть в машине, которая реагирует
медленнее, чем я могу реагировать на мой
окружение , если компьютер
управляя своей машиной я хочу чтобы она была
лучше меня, поэтому мы не можем использовать GPS мы
также не может использовать любые существующие карты, потому что
если вы видели в Дохе дороги очень меняются
часто так все вычисления
все измерения должны быть сделаны
на борту и в данный момент, так что это
где мы приходим к аппаратному и аппаратному обеспечению
на автомобилях на этих машинах без водителя вы
увидеть массив компьютерного зрения
технологии инфракрасных датчиков камер
радар и лидар лидар так же, как радар
радар использует радиоволны, лидар является
немного новее, он использует световые импульсы для создания
3d проекция 3d карта вокруг автомобиля
и когда реализовано правильно, когда
эти аппаратные технологии
реализованы правильно, они могут создать
идеальные водители теперь думают об этом
люди мы люди, как я уже говорил, мы
очень плохо вождения, но компьютеры
компьютеры они не устанут они
не переставай обращать внимание на дорогу
они не они не
пьяные они не проголодались они не будут
устали за рулем компьютеров они
идеальные водители и с правом
датчики и технологии с правом
Программное обеспечение мы можем увидеть идеальные автомобили на
дорога, но это одна вещь, чтобы взять во всех
эти данные, чтобы прикрепить все эти датчики
автомобили это другая вещь для реализации
интерпретировать все единицы и нули
приходит и вот где мы получаем
программное обеспечение, потому что, как я уже сказал, это очень
Трудно принять во всех этих данных
и на самом деле положить его в рулевую колонку
изменения и и контролировать тормоза и
педаль газа это то, что
мы очень хорошо, но компьютеры они
не знаю, что происходит, они просто
знаю, что они собирают все это
данные только от разных датчиков и так
это на самом деле люди , которые должны
программа во всех этих процессах принятия решений
особенности и это на самом деле, где мы
добраться до этической дилеммы мы, вероятно,
знать печально известную проблему тележки и так
с людьми у нас есть принятие решений
это врожденное, даже самые маленькие дети
они знают, что нужно выбирать между добром и
плохо, но компьютеры они этого не знают
это просто все, как я сказал двоичный и
ноль вкл и выкл и так в тележке
Проблема скажем, что у нас есть
карта без водителя, идущая по дороге в
скоростные шоссе и есть
неизбежное столкновение, что будет
запрограммирован в машине
если он отклонится и скажет, ударил
животное справа или скажем, что
есть другая машина с семьей
слева от них эти машины, которые они делают
тысячи расчетов каждую секунду
гораздо быстрее, чем любой человек, даже человек
самые элитные спортсмены, даже лучшие
лучшее время быстрой реакции 200
миллисекунды и когда вы собираетесь в
шоссе ускоряет эту долю секунды
в этом разница между жизнью и
смерть, но компьютеры они делают тысячи
вычислений в секунду, поэтому, когда вы кладете
им в этой ситуации у них будет время
реагировать, что означает, что у них есть время
принимать решение
должны ли они взять жизнь животного
или люди старые люди молодые люди, которые
говаривал , и что все идет впереди
вплоть до разработчиков, которые на самом деле
написать код сейчас для пассажиров для
люди как я для людей на дорогах
сидя в пробке все время
автомобили без водителя — фантастические люди
как я, кто слишком молод, чтобы водить
Теперь у нас есть автомобили без водителей, которые
стареют и теряют способность водить
Джарвис автомобили страховые компании они
будет любить автомобили без водителя, потому что вы
иметь идеальный водитель, который вы можете
собирать премии, но за вождение
профессионалы это немного по- другому
представьте себе , что вы грузовик водитель такси
водитель доставщик, которому заплатили, чтобы управлять
грузовик, чтобы вести мотоцикл, когда
Революция без водителя приходит вокруг всех
их работа будет прекращена в США
только 4 миллиона человек
занят только рулевым колесом
грузовик теперь еще в начале 1900-х годов, когда
там мы переходим с лошадей на машины
не был большой протест со стороны лошадей
но если у нас есть 4 миллиона человек в
США и еще миллионы по всему миру
без работы, кто должен сказать, что, какой тип
переворота мы увидим два года назад в
10-й класс я выбрал для изучения автомобилей Jarvis
потому что я увлечен технологиями
транспорт и будущее я надеюсь
что вы будете так же
спасибо тебе
вы
Please follow and like us:
Be First to Comment