это наша честь и привилегия для меня
присоединиться к этой компании, вы почти были о
семь месяцев назад или девять месяцев назад
сто шестьдесят одна тысяча
сотрудники 190 стран, и если вы посмотрите
в нашем продукте мы все в порядке, что один
на всех рынках, на которых мы работаем,
говорить о количестве данных , что это
компания генерирует внутренне вы можете видеть
некоторые статистические данные здесь, я думаю, мы генерируем
о также, если вы посмотрите, как мы бежим
наша компания до сих пор мы начинаем с данных
все начинается с данных, поэтому
вот где вы знаете, когда мы движемся к
глядя на изучение миссии AI
обучение действительно важно, как мы
создать некоторые базовые возможности
используя данные, поэтому, если вы посмотрите на внешний вид
при нашем подходе к технологии в
Unilever у нас есть много технологий, таких как
любые крупные корпорации тридцать технологий
мы буквально запустили около 100 000
Я использую, как мы поддерживаем на ежедневной основе
это белые воротники, которые мы используем
технологическая платформа работает около 28
петабайты данных, которые сегодня растут
экспоненциально в среднем несколько
петабайты каждый квартал, и, как вы сказали
у нас около 190 стран, но
определенно около 900 подключенных
размер с нашими заводами с нашими пользователями
кроме и т. д., поэтому технология находится на
сердце как ДНК компании для запуска
это и когда у вас есть технология
данные следует через него , так что
наш подход к технологии, я думаю, каждый
цифровое преобразование начинается с
сообщение или цифру, которую вы не можете просто сделать
технологии ради технологии
вы должны понять, что такое
ценность технологии, которую мозг
управляет компанией, является ли она
лидирующий рост или нижняя линия
экономия выхода
так в единстве хорошо она всегда перемешайте с
мы правы, мы все, что мы
делать доверие с целью и что это
означает наших конечных пользователей и потребителей и
клиентов и строить на том , что для создания
определить, какие продукты и инновации вы
хотят вывести на рынок именно это
средства личной гигиены уход на дому
продуктов или продуктов питания и прохладительных напитков
возможности и строить , что на вершине
что без культуры и навыков вы
почти где есть очень уникальная культура
в эксплуатации 190 стран
иногда это похоже на 200 культур, но
есть основная тема, которая
что это снова
наша цель и ценность нашей технологии
операции действительно больше
мы говорили, и платформа
довольно большая, но нижняя строка , как мы сказали
цифровая платформа — это все, что
ценность базовой технологии
означает таблицу не о технологии
пометить DA в хвостовом свете в
темное право, мы не хотим быть в этом
мы хотим взглянуть на технологию как
как способность управлять
ценность для компании так много из вас
возможно, видели, как многие из вас знают
что слово искусственный интеллект
были придуманы в Дартмуте 1956 года. Я думаю
видение этого Дартмута
конференция — все о том, как вы
скопировать людей прямо, мы увидели
первое воплощение о гуманоидах или
2001, так что это компьютер Hal
что вы видели или даже
Фильмы Терминатора, где Терминатор
символы и так далее, но я думаю, что вы знаете
они также являются научной фантастикой
думаю, что они еще далеки от
превращая эти вещи в реальность даже
сегодняшняя тема около 2030 года, где мои ребята
говорили о том, как мы будем там в
двадцать тридцать, чтобы получить этот паритет, но я
думаем, что у нас есть старая еда
сильно с того места, где мы начали в 1956 году
об искусственном интеллекте в более
обоснованно реалистично, а не
репликации человеческого мозга, как вы приносите
что процесс мышления в мире в
машины, использующие машины
с эволюционным или машинным обучением и
Я думаю, вы знаете, что мы были в
очень хорошее место для решения проблемы 2030 года
Проблема , что этап , если вы
говоря сегодня, я вернусь к этому в
конец речи, чтобы отразить
почему сейчас правильно, потому что мы говорили
около 50 лет на самом деле 70 лет
и я уверен, что мы поговорим об этом для
следующие 50 лет
но почему это стало чрезвычайно
критические и даже сейчас становятся все более распространенными
крупномасштабные системы, которые мы построили для вас
знать традиционные возможности BI, но BA
возможности только добираются до вас
может получить право это помогает запустить
компания сообщает только, что произошло
что могло случиться, это не говорит
вы как оптимизировать, как прогнозировать
будущее, если вы посмотрите на наборы данных
как вы много , как вы сказали 30
платформы, которые генерируют 22 петабайта
данные, но все они очень силосные
пытаясь вывести любой смысл из
данных по всем системам было очень
трудно
а также с учетом большой корпорации у нас есть
страна силосов у вас есть функциональные
силосы и т. д., и есть право собственности на данные
в тех силосах, которые приносят им все
вместе это путешествие для нас
и в равной мере данные сидят в
разным системам разрозненные системы отсутствуют
правильных интерфейсов и т. д.
к данным действительно больно для нас и
самое главное, мне нравятся любые системы BI
вы, возможно, видели, как люди начинают
опроса отчетов, которые он генерирует
потому что если данные, если вы не
уверен в результатах, которые вы ищете
ибо если первый инстинкт будет
вопрос, что данные о, я не доверяю
данных, тогда вы начинаете создавать отчеты для
проверьте свои данные и отчет, который вы
производят, и это бесконечный цикл мы
находятся в этой точке
коренное изменение менталитета
как вы уходите от инстинктивного
подход к принятию решений к данным
ориентированный подход , я думаю , что это где
компании, делающие значительные
инвестиции на самом деле не только создают
культурные изменения о переходе к данным
и помочь ему мигрировать
к этому подходу заложить фундамент
с технологией , поэтому мы называем
это значительная возможность для нас
рассматривая все эти области как целостный
Я думаю, вы знаете, что большинство из вас в
комната должна быть очень знакомой
особенно страх от ИТ или если вы
работает в ИТ — отдел право
традиционно он всегда начинался с
путь назад в 80 — х и 90 — х годов то , что
мы называем традиционные bi или технические bi
но если нам нужен отчет, если нужно кусок
информации, которую вы называете своими друзьями
ИТ, и они подготовят отчет для
вы , и вы знаете , что по- прежнему для
в то время как тогда люди были расстроены как
время задержки для составления отчета
начали идти дольше или дольше и даже
стал ежемесячным проектом ежеквартально
проекта через ежегодные проекты и
иногда они в нашей активной истории
требуется несколько лет, чтобы получить отчет
и мы все видели , что тогда технология
перешел к производству большего количества
самообслуживание в порядке, вот часть
данных Я дам вам доступ к данным, которые вы
генерировать свои собственные идеи, я думаю, вы
знать, где мы находимся во времена изюма
со сроком погашения технологии и
доступность данных, которые мы можем сейчас
мы являемся идеальной отправной точкой для
демократизировать данные и
все в организации
как я сказал, 110 000 пользователей «белых воротничков» в
наша компания воображает, что
данных в их руках, что они могут
генерировать свои собственные идеи по
сами, чтобы сделать работу лучше, я думаю
вот где мы находимся и что вы
будем говорить о немного сегодня
является идея данных озера , как это
собирается помочь изменить эту парадигму для
Unilever только если вы слышали термин data
Озеро хорошо, поэтому я думаю, что это
значительный рисовый рис, если мы
просто начните думать, если мы говорим
о том, какие данные поздно, я думаю, что вы
в упрощенном виде данные Озеро — это идея
где вы вводите данные любого типа
цвет формы, какой бы вы ни хотели
позвоните, принесите его в одно место, где
вы можете начать понимать из этого
ли машинное обучение
что бы вы ни назвали, но
в одном месте всех типов данных I
думаю, что это мощный сдвиг парадигмы
откуда мы пришли
традиционно мы использовали наши данные
технологии складирования, где данные
Я считаю, что
термин, который часто идет с данными
складов, таких как Hotel California right
вы можете его только положить, вы никогда не сможете
вытащите его , вы никогда не сможете оставить данные
поэтому я думаю, что есть идея для
данные Озеро освобождает нас от
ограничения, которые мы имели о данных
складов, особенно в объеме
взрывают данные Я имею в виду , глядя на нашем собственном
данных справа 22 петабайта данных есть
нет технологии в хранилище данных, которая может
удерживать вид данных и генерировать
аналитика , что мы ищем до сих пор
которые подошли к вам по бить Диагностика
и описательная аналитика, что произошло
почему это произошло
и т. д., но не о будущем, что я могу
делать с этим решением и т. д., так что
где возникает идея утечки данных
действительно мощные мы потратили много времени
пытаясь выяснить , что утечка данных
в созданной вами конструкции это один
нога — это несколько ног, потому что каждый
страна начала спрашивать нормально мне нужна нога
для себя и нашей функции
спрашивая нашу рану, вы знаете, что мы сделали
но это то, что побеждает весь
цель данных Прямая передача данных
должен быть универсальным
если вы хотите демократизировать данные и наши
идеи для всех, поэтому мы
занял очень тяжелую позицию
Вы действительно были масштабом мы собираемся
есть одно физическое данные Озеро, которое идет
чтобы все данные были равномерно
независимо от того, что производит продукцию, я продолжу
для создания любых других внешних данных, таких как
Кантас Нильсена — все внешние
Источники социальных болтуны , которые мы хотим
беспокоиться о нашем пользовательском поведении потребителей
вы хотите привести все эти данные в
эта платформа , поэтому мы ее назвали
Универсальные данные Озеро есть два
важные аспекты данных данных, таких как
в первую очередь он хранится в этом
потому что мы хотим убедиться
данные, которые мы получаем от
конкретный источник, эй, это
данных цепочки поставок или подачи твиттера, если
мы изменим форму данных перед
мы его обрабатываем, тогда
и люди не будут доверять
убедитесь, что запуск
доверие, которое мы хотим начать с того, чтобы
убедитесь, что существует линейная, что мы
может застраховать, чтобы мы получили источник
данных, мы можем начать доверять данным
либо ваш источник постоянно прав
или последовательно неправильно, но, по крайней мере, мы
могут доверять данным, тогда
Важно отметить, что мы хотим , чтобы привести его
здесь есть идея временных рядов, как
вы хотите, если вы посмотрите на
традиционных систем транзакций они
хранить данные в течение двух лет
странам это будет семь лет в зависимости
по регулированию различных стран, но если
вы хотите вести глубокое обучение и
алгоритмы машинного обучения вам нужно много
чем больше данных, тем больше глубина
в обоих случаях в некоторых случаях будет
декрементально, но насколько мы можем
в зависимости от случаев использования мы в наше время
серия предмет как можно глубже стараюсь
в некоторых случаях мы собираемся до десяти лет
данных, так что идея универсального
Данные , установленные тогда мы сказали , хорошо вы получили
источник данных
Я не генерирую никаких идей из
это или я даже не агрегировал это
я еще не сделал этого
так вот где первая обработка
начинает так представить идею о
бизнес- данные Озеро снова — это идея
не физическая вещь, потому что она все еще
находится в универсальных данных, но это
где мы начинаем обработку до
конкретная функция, например
маркетинговый маркетинг может быть заинтересован в
набор цепи поставок кайпеа может быть
заинтересованы в другом наборе KPI или nd
могут просматриваться в определенных ключевых показателях эффективности
так вот почему я представил идею о
бизнес- данные Озеро снова логично приходит
который сидит на физическом буквально сейчас
что мы сделали это, у нас есть
исходных данных у нас есть процесс kpi
и т. д. теперь мы можем обслуживать сразу
аналитика через наши продукты будет
через API — это панели мониторинга
обработка языка у нас есть фактически НЛП
интерфейс с некоторыми другими аналитиками
недавно мы сделали несколько чистых
продемонстрировать эту способность, о которой они говорят
о медленно движущихся товарах мы можем предсказать
медленно движущихся товаров, прежде чем они станут
медленно движущиеся товары очень интересная идея
не так ли, если вы знаете, что это
конкретный продукт — медленный
продукт, прежде чем он станет медленным движением I
скорее, я не стану основным
инвестиции в продукт, поэтому я думаю
что вы верите в это в этой идее?
это это будет полностью разблокировать
и создать демократию, о которой мы говорили
для данных и аналитики сначала
вопрос в том, почему сейчас и почему
некоторые из импедансной легкости для этого
технологии, я думаю, вы знаете, что сегодня мы
перекресток с вечным
масштабируемость с облаком, обеспечивающим
возможности создания данных
и алгоритмы, которые в нем могут
бежать по бесконечному масштабу, который мы сейчас
доступны через облако
Я думаю, вы знаете ml и
глубокое обучение теперь здесь, глядя на
График не через 30 лет 20 лет
теперь Израиль сейчас доступен
в ценовой категории, которая экономична для
мы все должны демократизировать данные и
идеи , но в то же время есть
несколько вещей, которые будут действительно
громоздкий для нас
в первую очередь пористость направлена вправо
как быть больше и больше источников
данных, если у вас нет доверия к
данных никто не будет доверять
аналитика это выходит из него, поэтому один из
то, что меня бодрствует,
как я могу убедиться , что наши данные Озеро
не стал делать небная занавеска озеро словно
болото, если вы знаете, что вы не из
Бангалор предвзято относится к людям как к
они создают модели смещения
Естественно, это ломает его людей
пропустил его, потому что был скрытый
я думаю, что есть шутка о
кто собирается бобы
Кубок Германии, предсказанный всем
Германия , хотя точка , что конференция
создан алгоритм , который был
что они выиграли мир
Кубок последний раз, и они любимые
они предсказывали эти
держит меня ночью, а затем последние
одна из них — это утрата данных о местонахождении
очень разные страны Китай Россия как
недавно как Вьетнам две недели назад и
Сейчас Индия все они пытаются создать
границы с точки зрения того, где данные
хранится исключительно для юрисдикции
чтобы они могли иметь доступ к
данные, и это будет иметь
Воздействие на эту стратегию , но мы
наблюдая это очень близко, потому что большая часть
данные, которые мы вносим прямо сейчас, не являются
персональные данные, чтобы вы были
хорошо, но кто-то становится данными PII, мы
будет иметь влияние так просто обернуть его я
думаю, что идея данных Озеро — это
огромная разблокировка, когда вы
традиционный взгляд на
интеллектуальная и предписывающая аналитика
и в конечном итоге автоматизировать процесс принятия решений
в будущем я думаю , что есть большая
потенциал с реликвиями спасибо
присоединиться к этой компании, вы почти были о
семь месяцев назад или девять месяцев назад
сто шестьдесят одна тысяча
сотрудники 190 стран, и если вы посмотрите
в нашем продукте мы все в порядке, что один
на всех рынках, на которых мы работаем,
говорить о количестве данных , что это
компания генерирует внутренне вы можете видеть
некоторые статистические данные здесь, я думаю, мы генерируем
о также, если вы посмотрите, как мы бежим
наша компания до сих пор мы начинаем с данных
все начинается с данных, поэтому
вот где вы знаете, когда мы движемся к
глядя на изучение миссии AI
обучение действительно важно, как мы
создать некоторые базовые возможности
используя данные, поэтому, если вы посмотрите на внешний вид
при нашем подходе к технологии в
Unilever у нас есть много технологий, таких как
любые крупные корпорации тридцать технологий
мы буквально запустили около 100 000
Я использую, как мы поддерживаем на ежедневной основе
это белые воротники, которые мы используем
технологическая платформа работает около 28
петабайты данных, которые сегодня растут
экспоненциально в среднем несколько
петабайты каждый квартал, и, как вы сказали
у нас около 190 стран, но
определенно около 900 подключенных
размер с нашими заводами с нашими пользователями
кроме и т. д., поэтому технология находится на
сердце как ДНК компании для запуска
это и когда у вас есть технология
данные следует через него , так что
наш подход к технологии, я думаю, каждый
цифровое преобразование начинается с
сообщение или цифру, которую вы не можете просто сделать
технологии ради технологии
вы должны понять, что такое
ценность технологии, которую мозг
управляет компанией, является ли она
лидирующий рост или нижняя линия
экономия выхода
так в единстве хорошо она всегда перемешайте с
мы правы, мы все, что мы
делать доверие с целью и что это
означает наших конечных пользователей и потребителей и
клиентов и строить на том , что для создания
определить, какие продукты и инновации вы
хотят вывести на рынок именно это
средства личной гигиены уход на дому
продуктов или продуктов питания и прохладительных напитков
возможности и строить , что на вершине
что без культуры и навыков вы
почти где есть очень уникальная культура
в эксплуатации 190 стран
иногда это похоже на 200 культур, но
есть основная тема, которая
что это снова
наша цель и ценность нашей технологии
операции действительно больше
мы говорили, и платформа
довольно большая, но нижняя строка , как мы сказали
цифровая платформа — это все, что
ценность базовой технологии
означает таблицу не о технологии
пометить DA в хвостовом свете в
темное право, мы не хотим быть в этом
мы хотим взглянуть на технологию как
как способность управлять
ценность для компании так много из вас
возможно, видели, как многие из вас знают
что слово искусственный интеллект
были придуманы в Дартмуте 1956 года. Я думаю
видение этого Дартмута
конференция — все о том, как вы
скопировать людей прямо, мы увидели
первое воплощение о гуманоидах или
2001, так что это компьютер Hal
что вы видели или даже
Фильмы Терминатора, где Терминатор
символы и так далее, но я думаю, что вы знаете
они также являются научной фантастикой
думаю, что они еще далеки от
превращая эти вещи в реальность даже
сегодняшняя тема около 2030 года, где мои ребята
говорили о том, как мы будем там в
двадцать тридцать, чтобы получить этот паритет, но я
думаем, что у нас есть старая еда
сильно с того места, где мы начали в 1956 году
об искусственном интеллекте в более
обоснованно реалистично, а не
репликации человеческого мозга, как вы приносите
что процесс мышления в мире в
машины, использующие машины
с эволюционным или машинным обучением и
Я думаю, вы знаете, что мы были в
очень хорошее место для решения проблемы 2030 года
Проблема , что этап , если вы
говоря сегодня, я вернусь к этому в
конец речи, чтобы отразить
почему сейчас правильно, потому что мы говорили
около 50 лет на самом деле 70 лет
и я уверен, что мы поговорим об этом для
следующие 50 лет
но почему это стало чрезвычайно
критические и даже сейчас становятся все более распространенными
крупномасштабные системы, которые мы построили для вас
знать традиционные возможности BI, но BA
возможности только добираются до вас
может получить право это помогает запустить
компания сообщает только, что произошло
что могло случиться, это не говорит
вы как оптимизировать, как прогнозировать
будущее, если вы посмотрите на наборы данных
как вы много , как вы сказали 30
платформы, которые генерируют 22 петабайта
данные, но все они очень силосные
пытаясь вывести любой смысл из
данных по всем системам было очень
трудно
а также с учетом большой корпорации у нас есть
страна силосов у вас есть функциональные
силосы и т. д., и есть право собственности на данные
в тех силосах, которые приносят им все
вместе это путешествие для нас
и в равной мере данные сидят в
разным системам разрозненные системы отсутствуют
правильных интерфейсов и т. д.
к данным действительно больно для нас и
самое главное, мне нравятся любые системы BI
вы, возможно, видели, как люди начинают
опроса отчетов, которые он генерирует
потому что если данные, если вы не
уверен в результатах, которые вы ищете
ибо если первый инстинкт будет
вопрос, что данные о, я не доверяю
данных, тогда вы начинаете создавать отчеты для
проверьте свои данные и отчет, который вы
производят, и это бесконечный цикл мы
находятся в этой точке
коренное изменение менталитета
как вы уходите от инстинктивного
подход к принятию решений к данным
ориентированный подход , я думаю , что это где
компании, делающие значительные
инвестиции на самом деле не только создают
культурные изменения о переходе к данным
и помочь ему мигрировать
к этому подходу заложить фундамент
с технологией , поэтому мы называем
это значительная возможность для нас
рассматривая все эти области как целостный
Я думаю, вы знаете, что большинство из вас в
комната должна быть очень знакомой
особенно страх от ИТ или если вы
работает в ИТ — отдел право
традиционно он всегда начинался с
путь назад в 80 — х и 90 — х годов то , что
мы называем традиционные bi или технические bi
но если нам нужен отчет, если нужно кусок
информации, которую вы называете своими друзьями
ИТ, и они подготовят отчет для
вы , и вы знаете , что по- прежнему для
в то время как тогда люди были расстроены как
время задержки для составления отчета
начали идти дольше или дольше и даже
стал ежемесячным проектом ежеквартально
проекта через ежегодные проекты и
иногда они в нашей активной истории
требуется несколько лет, чтобы получить отчет
и мы все видели , что тогда технология
перешел к производству большего количества
самообслуживание в порядке, вот часть
данных Я дам вам доступ к данным, которые вы
генерировать свои собственные идеи, я думаю, вы
знать, где мы находимся во времена изюма
со сроком погашения технологии и
доступность данных, которые мы можем сейчас
мы являемся идеальной отправной точкой для
демократизировать данные и
все в организации
как я сказал, 110 000 пользователей «белых воротничков» в
наша компания воображает, что
данных в их руках, что они могут
генерировать свои собственные идеи по
сами, чтобы сделать работу лучше, я думаю
вот где мы находимся и что вы
будем говорить о немного сегодня
является идея данных озера , как это
собирается помочь изменить эту парадигму для
Unilever только если вы слышали термин data
Озеро хорошо, поэтому я думаю, что это
значительный рисовый рис, если мы
просто начните думать, если мы говорим
о том, какие данные поздно, я думаю, что вы
в упрощенном виде данные Озеро — это идея
где вы вводите данные любого типа
цвет формы, какой бы вы ни хотели
позвоните, принесите его в одно место, где
вы можете начать понимать из этого
ли машинное обучение
что бы вы ни назвали, но
в одном месте всех типов данных I
думаю, что это мощный сдвиг парадигмы
откуда мы пришли
традиционно мы использовали наши данные
технологии складирования, где данные
Я считаю, что
термин, который часто идет с данными
складов, таких как Hotel California right
вы можете его только положить, вы никогда не сможете
вытащите его , вы никогда не сможете оставить данные
поэтому я думаю, что есть идея для
данные Озеро освобождает нас от
ограничения, которые мы имели о данных
складов, особенно в объеме
взрывают данные Я имею в виду , глядя на нашем собственном
данных справа 22 петабайта данных есть
нет технологии в хранилище данных, которая может
удерживать вид данных и генерировать
аналитика , что мы ищем до сих пор
которые подошли к вам по бить Диагностика
и описательная аналитика, что произошло
почему это произошло
и т. д., но не о будущем, что я могу
делать с этим решением и т. д., так что
где возникает идея утечки данных
действительно мощные мы потратили много времени
пытаясь выяснить , что утечка данных
в созданной вами конструкции это один
нога — это несколько ног, потому что каждый
страна начала спрашивать нормально мне нужна нога
для себя и нашей функции
спрашивая нашу рану, вы знаете, что мы сделали
но это то, что побеждает весь
цель данных Прямая передача данных
должен быть универсальным
если вы хотите демократизировать данные и наши
идеи для всех, поэтому мы
занял очень тяжелую позицию
Вы действительно были масштабом мы собираемся
есть одно физическое данные Озеро, которое идет
чтобы все данные были равномерно
независимо от того, что производит продукцию, я продолжу
для создания любых других внешних данных, таких как
Кантас Нильсена — все внешние
Источники социальных болтуны , которые мы хотим
беспокоиться о нашем пользовательском поведении потребителей
вы хотите привести все эти данные в
эта платформа , поэтому мы ее назвали
Универсальные данные Озеро есть два
важные аспекты данных данных, таких как
в первую очередь он хранится в этом
потому что мы хотим убедиться
данные, которые мы получаем от
конкретный источник, эй, это
данных цепочки поставок или подачи твиттера, если
мы изменим форму данных перед
мы его обрабатываем, тогда
и люди не будут доверять
убедитесь, что запуск
доверие, которое мы хотим начать с того, чтобы
убедитесь, что существует линейная, что мы
может застраховать, чтобы мы получили источник
данных, мы можем начать доверять данным
либо ваш источник постоянно прав
или последовательно неправильно, но, по крайней мере, мы
могут доверять данным, тогда
Важно отметить, что мы хотим , чтобы привести его
здесь есть идея временных рядов, как
вы хотите, если вы посмотрите на
традиционных систем транзакций они
хранить данные в течение двух лет
странам это будет семь лет в зависимости
по регулированию различных стран, но если
вы хотите вести глубокое обучение и
алгоритмы машинного обучения вам нужно много
чем больше данных, тем больше глубина
в обоих случаях в некоторых случаях будет
декрементально, но насколько мы можем
в зависимости от случаев использования мы в наше время
серия предмет как можно глубже стараюсь
в некоторых случаях мы собираемся до десяти лет
данных, так что идея универсального
Данные , установленные тогда мы сказали , хорошо вы получили
источник данных
Я не генерирую никаких идей из
это или я даже не агрегировал это
я еще не сделал этого
так вот где первая обработка
начинает так представить идею о
бизнес- данные Озеро снова — это идея
не физическая вещь, потому что она все еще
находится в универсальных данных, но это
где мы начинаем обработку до
конкретная функция, например
маркетинговый маркетинг может быть заинтересован в
набор цепи поставок кайпеа может быть
заинтересованы в другом наборе KPI или nd
могут просматриваться в определенных ключевых показателях эффективности
так вот почему я представил идею о
бизнес- данные Озеро снова логично приходит
который сидит на физическом буквально сейчас
что мы сделали это, у нас есть
исходных данных у нас есть процесс kpi
и т. д. теперь мы можем обслуживать сразу
аналитика через наши продукты будет
через API — это панели мониторинга
обработка языка у нас есть фактически НЛП
интерфейс с некоторыми другими аналитиками
недавно мы сделали несколько чистых
продемонстрировать эту способность, о которой они говорят
о медленно движущихся товарах мы можем предсказать
медленно движущихся товаров, прежде чем они станут
медленно движущиеся товары очень интересная идея
не так ли, если вы знаете, что это
конкретный продукт — медленный
продукт, прежде чем он станет медленным движением I
скорее, я не стану основным
инвестиции в продукт, поэтому я думаю
что вы верите в это в этой идее?
это это будет полностью разблокировать
и создать демократию, о которой мы говорили
для данных и аналитики сначала
вопрос в том, почему сейчас и почему
некоторые из импедансной легкости для этого
технологии, я думаю, вы знаете, что сегодня мы
перекресток с вечным
масштабируемость с облаком, обеспечивающим
возможности создания данных
и алгоритмы, которые в нем могут
бежать по бесконечному масштабу, который мы сейчас
доступны через облако
Я думаю, вы знаете ml и
глубокое обучение теперь здесь, глядя на
График не через 30 лет 20 лет
теперь Израиль сейчас доступен
в ценовой категории, которая экономична для
мы все должны демократизировать данные и
идеи , но в то же время есть
несколько вещей, которые будут действительно
громоздкий для нас
в первую очередь пористость направлена вправо
как быть больше и больше источников
данных, если у вас нет доверия к
данных никто не будет доверять
аналитика это выходит из него, поэтому один из
то, что меня бодрствует,
как я могу убедиться , что наши данные Озеро
не стал делать небная занавеска озеро словно
болото, если вы знаете, что вы не из
Бангалор предвзято относится к людям как к
они создают модели смещения
Естественно, это ломает его людей
пропустил его, потому что был скрытый
я думаю, что есть шутка о
кто собирается бобы
Кубок Германии, предсказанный всем
Германия , хотя точка , что конференция
создан алгоритм , который был
что они выиграли мир
Кубок последний раз, и они любимые
они предсказывали эти
держит меня ночью, а затем последние
одна из них — это утрата данных о местонахождении
очень разные страны Китай Россия как
недавно как Вьетнам две недели назад и
Сейчас Индия все они пытаются создать
границы с точки зрения того, где данные
хранится исключительно для юрисдикции
чтобы они могли иметь доступ к
данные, и это будет иметь
Воздействие на эту стратегию , но мы
наблюдая это очень близко, потому что большая часть
данные, которые мы вносим прямо сейчас, не являются
персональные данные, чтобы вы были
хорошо, но кто-то становится данными PII, мы
будет иметь влияние так просто обернуть его я
думаю, что идея данных Озеро — это
огромная разблокировка, когда вы
традиционный взгляд на
интеллектуальная и предписывающая аналитика
и в конечном итоге автоматизировать процесс принятия решений
в будущем я думаю , что есть большая
потенциал с реликвиями спасибо
Please follow and like us:
Be First to Comment