[Музыка]
три миллиона лет назад один из ваших и
мои предки-гоминиды жили в
северная часть того, что сейчас на юге
Африка это было более ста пятидесяти
тысяча поколений назад в нашей семье
дерево или прадедушка сто
и пятьдесят тысяч раз за это
человек был источником тайны
что осталось нерешенным до 1974 года
предок наткнулся на этот коричневато- красный
галька и поднял это было немного
больше и немного тяжелее , чем
бильярдный шар, и это было, вероятно, довольно
хорошо виден темно-красный цвет
сделали его выделяющимся среди других
камешки травы нашего предка
отнес этот камень 32 километра назад
их дом это была прогулка более шести
полтора часа теперь это не было редкостью
для них, чтобы пройти это расстояние во время
день
на самом деле они ждут еду так гулять
на больших расстояниях были обычной ежедневными
активность, но это было необычно для них
носить с собой относительно тяжелый камень
для всего этого путешествия ключ к
понимание этой тайны было
понять мозг, который был похож на
и все же все еще отличается от наших собственных и
это то, что очаровало меня в этом
история, так как я создаю искусственные умы
это помогает понять человека
опыт и изначально ученые
смотрели на это с человеческой точки зрения
посмотреть, но это был не человек, который выбрал
это был австралопитек и
этот человек будет иметь гораздо больше
легко узнал лицо с другой
сторона камня, где люди
узнал другое лицо, это один
из первых известных примеров
пареидолия и пареидолия как
захватывающие явления, где мы видим
шаблон, где на самом деле не существует, это
особенно часто встречается в нашей аудитории и
зрительная система, и это не что-то
что мы можем контролировать один из самых
известные изображения этого типа является лицом
на Марсе это было принято НАСА в качестве викинга 1
в 1974 году и многие люди, которые видели это
думал, что это было доказательством
развитая цивилизация на планете это
Оказалось, что это просто из-за
Парейдолия Есть также много Метолиус
по всему миру , таких , как этот
Зеленый Человек Merak это находится
в южной Шотландии и туристы путешествуют
большие расстояния , чтобы быть в состоянии видеть его
даже луна является источником многих
Истории , которые я вырос видя лицо
человек на луне или человек в
луна, и это была история, что мой
друзья и семья, и я все поделился, но
Есть много других историй, некоторые видят
кролик на луне некоторые видят женщину
неся связку палочек, но
по-видимому, это идет глубже , не так ли
Великий Ирод только глубже и глубже
как реакция у всех здесь мы
мог видеть эмоции в этих фазах так
они не просто статичное лицо, мы могли бы
увидеть что-то более глубокое в этом, и это было
то, что было чрезвычайно важно
в нашей эволюции, чтобы иметь возможность быстро
оценить психическое состояние другого
отдельные они были другом или врагом
были ли они враждебны они были злы
они счастливы или грустны, и именно поэтому
галька многих лиц была так важна
каждая ориентация камня показала
другое лицо с другим
личность или эмоция, так что это сделало меня
интересно, если наш мозг подключен, чтобы увидеть
эти явления и мы создаем
искусственный интеллект, чтобы увидеть, как мы видим
что такое ИИ конус, чтобы увидеть компьютерное зрение
это то, что действительно заинтересовало меня
начальный уровень искусственного интеллекта
Я хотел знать, почему это было так сложно
для компьютеров, чтобы делать то, что мы думаем
как так просто, например, признавая
буквы и цифры это один из самых
сложные вещи, которые делает ИИ, и все же
это одна из самых первых вещей, которые
мы учимся делать как дети, но это
идет глубже, чем просто признание
буквы и цифры мы смотрим на компьютер
видение как понимание всех из
объекты и все вещи, которые делают
наш мир и то, как компьютеры
видеть часто создаются подобным образом
имитировать дизайн системы о том, как люди
видите, например, у нас есть физическое
глаз, который имеет информацию, поступающую в
к нему из внешнего мира мы имеем
структура нашего мозга, которая позволяет нам
чтобы увидеть все, что связано вместе, мы
есть нейронные связи, которые позволяют нам
учиться на протяжении всей нашей жизни
и наконец история всего
что мы видели сегодня это
параллельно тому, как компьютеры видят мир
входные данные могут быть пикселями или группами
пикселей у нас есть структура модели
которая является внутренней работой AI мы
иметь механизм обучения, который позволяет
чтобы поправиться и учиться со временем и
наконец, данные обучения, которые мы используем
позволяет ему понять все
объекты в нашем мире нейронной сети
что я использую, чтобы найти объекты на этой фотографии
было обучено более 4 миллионов изображений и
аннотированный рецензентами это показывает
одно из моих любимых мест Pier 7 в Сан
Франциско, и вы можете видеть, что это
определили много разных
важные части в этом образе вещей
как свет на шесте прозрачный синий
небо ментальное чувство это даже видел залив
Мост в фоновом режиме и
к сожалению иногда ИИ может сделать
ошибки с выяснением, что это может
смотри, например , если мы будем использовать черный и
белое фото вместо цветного фото
затем
временами это имеет трудности
понимание того , что объект это
Структура самой модели может влиять
это и мы до сих пор не знаем оптимального
структурировать большую часть времени и, наконец,
у нас есть набор данных обучения, который может
не хватает важных изображений, так что это
трудно понять, что нового
объекты эти жирафы представляют для меня
в зоопарке Чапультепек в Мехико
и вы можете увидеть , что ИИ был в состоянии
легко идентифицировать их сейчас, это не так
большая неожиданность, потому что было 39
тысячи изображений жирафов в
подготовка набора данных , и я хотел бы
знать, сколько людей видели, что многие
но я хотел понять, как
этот ИИ понимал человеческое сходство
может ли это понять нас
и поэтому в этом учебном наборе данных
было более 450 000 изображений людей, поэтому
ИИ был горд видеть людей больше всех
другой тип изображения это структура
была также создана нейронная сеть
специально для имитации дизайна системы
нашего мозга, поэтому я хотел знать, что
было бы видеть, когда мы показали это изображение
гальки многих лиц, которая была так
важно для нашей наследственной когнитивной
развитие хорошо это было не совсем
значимо, что для ИИ это было видение
множество вещей, которые были
невероятно, так что нос жирафа
ухо коня низ
банан коричневый гребень пиццы
большое коричневое яблоко дерево или птица
ИИ видел все виды моделей
что люди не могли видеть это было
его собственная парейдолия, которую мы не смогли
наблюдать, и поэтому я хотел взять его
вернуться к некоторым из других изображений, некоторые из
другие вещи, которые привели к
Парейдолия у людей и посмотреть, может ли это
посмотрим, что мы видим серый человек Америки
совсем не узнал его вообще
он просто видел это как большое каменное лицо и
лицо на Марсе, что все
мысль была инопланетной цивилизацией это
сказал , что это было только черное пятно на
основание это даже нашел что-то, что это
думал, что маленький кусочек пиццы и
это выглядит как пепперони немного
но я хотел пойти глубже, я хотел
посмотрим, смогу ли я вызвать этот искусственный
интеллект, чтобы испытать пареидолию
намеренно, поэтому я поставил эксперимент
где я взял лист цифр , а затем
Я пытался повернуть каждую из этих цифр
в восемь, так что я просто взял ручку и
пытался превратить каждую цифру в восемь я
затем попросил AI сделать ту же задачу, чтобы
превратить каждую цифру в восьмую и мой
удивить , как изменился ИИ
цифры полностью отличались от
так , как я это сделал, но это обмануло
AI был замечательной точностью AI
видел восемь во всех этих цифрах
так что видел что-то полностью
отличается от того, как люди видели это
хотя мы смотрели на то же
вещь наше восприятие этого было
совершенно разные и обычно мы
думать о таких ошибках, как об ошибках
избегать того, что можно исправить
с помощью лучших алгоритмов больших наборов данных или
более продвинутая методология
это может быть что-то безобидное, как
Siri скучает по нам , когда мы попросили
погода, но это также может быть серьезным
как ошибочно отрицать , условно — досрочное освобождение в
тот, кто вряд ли отправит и
Есть значительные опасности в
игнорируя этот разговор, а не
говорить о предвзятости, которая просачивается в
эти системы машинного обучения, но они
Король этого только из-за ошибки отрицает наш
собственные проблемы, как только ошибки, особенно
когда пареидолия, которая является когнитивным
предвзятость в нашем мозге мы считаем полными
это значит, что человек на луне это
то, что связывает нас вместе, это
то, что вдохновляет фольклор и
музыка и искусство, я думаю, что мы должны
распространить ту же милость на AI
мы строим вместо того, чтобы рассмотреть это
просто ошибка мы уважаем это как окно
в другой искусственный мозг наш
когнитивная система была разработана для чего
было важно для нас, как людей, для чего
было важно для нашей истории нашей
предок чувствовал, что эта галька была так
важно, чтобы они несли его более
шесть часов и не только эта галька
важно для нашего предка, но это
важно для всех нас, потому что это
галька считается одним из
корни искусства, поэтому, когда наш ИИ имеет
Богоявление, как наш предок сделал 3 миллиона
лет назад, как мы могли бы узнать, как
Можем ли мы понять, что это важно, а
чем просто ошибка, спасибо
[Аплодисменты]
три миллиона лет назад один из ваших и
мои предки-гоминиды жили в
северная часть того, что сейчас на юге
Африка это было более ста пятидесяти
тысяча поколений назад в нашей семье
дерево или прадедушка сто
и пятьдесят тысяч раз за это
человек был источником тайны
что осталось нерешенным до 1974 года
предок наткнулся на этот коричневато- красный
галька и поднял это было немного
больше и немного тяжелее , чем
бильярдный шар, и это было, вероятно, довольно
хорошо виден темно-красный цвет
сделали его выделяющимся среди других
камешки травы нашего предка
отнес этот камень 32 километра назад
их дом это была прогулка более шести
полтора часа теперь это не было редкостью
для них, чтобы пройти это расстояние во время
день
на самом деле они ждут еду так гулять
на больших расстояниях были обычной ежедневными
активность, но это было необычно для них
носить с собой относительно тяжелый камень
для всего этого путешествия ключ к
понимание этой тайны было
понять мозг, который был похож на
и все же все еще отличается от наших собственных и
это то, что очаровало меня в этом
история, так как я создаю искусственные умы
это помогает понять человека
опыт и изначально ученые
смотрели на это с человеческой точки зрения
посмотреть, но это был не человек, который выбрал
это был австралопитек и
этот человек будет иметь гораздо больше
легко узнал лицо с другой
сторона камня, где люди
узнал другое лицо, это один
из первых известных примеров
пареидолия и пареидолия как
захватывающие явления, где мы видим
шаблон, где на самом деле не существует, это
особенно часто встречается в нашей аудитории и
зрительная система, и это не что-то
что мы можем контролировать один из самых
известные изображения этого типа является лицом
на Марсе это было принято НАСА в качестве викинга 1
в 1974 году и многие люди, которые видели это
думал, что это было доказательством
развитая цивилизация на планете это
Оказалось, что это просто из-за
Парейдолия Есть также много Метолиус
по всему миру , таких , как этот
Зеленый Человек Merak это находится
в южной Шотландии и туристы путешествуют
большие расстояния , чтобы быть в состоянии видеть его
даже луна является источником многих
Истории , которые я вырос видя лицо
человек на луне или человек в
луна, и это была история, что мой
друзья и семья, и я все поделился, но
Есть много других историй, некоторые видят
кролик на луне некоторые видят женщину
неся связку палочек, но
по-видимому, это идет глубже , не так ли
Великий Ирод только глубже и глубже
как реакция у всех здесь мы
мог видеть эмоции в этих фазах так
они не просто статичное лицо, мы могли бы
увидеть что-то более глубокое в этом, и это было
то, что было чрезвычайно важно
в нашей эволюции, чтобы иметь возможность быстро
оценить психическое состояние другого
отдельные они были другом или врагом
были ли они враждебны они были злы
они счастливы или грустны, и именно поэтому
галька многих лиц была так важна
каждая ориентация камня показала
другое лицо с другим
личность или эмоция, так что это сделало меня
интересно, если наш мозг подключен, чтобы увидеть
эти явления и мы создаем
искусственный интеллект, чтобы увидеть, как мы видим
что такое ИИ конус, чтобы увидеть компьютерное зрение
это то, что действительно заинтересовало меня
начальный уровень искусственного интеллекта
Я хотел знать, почему это было так сложно
для компьютеров, чтобы делать то, что мы думаем
как так просто, например, признавая
буквы и цифры это один из самых
сложные вещи, которые делает ИИ, и все же
это одна из самых первых вещей, которые
мы учимся делать как дети, но это
идет глубже, чем просто признание
буквы и цифры мы смотрим на компьютер
видение как понимание всех из
объекты и все вещи, которые делают
наш мир и то, как компьютеры
видеть часто создаются подобным образом
имитировать дизайн системы о том, как люди
видите, например, у нас есть физическое
глаз, который имеет информацию, поступающую в
к нему из внешнего мира мы имеем
структура нашего мозга, которая позволяет нам
чтобы увидеть все, что связано вместе, мы
есть нейронные связи, которые позволяют нам
учиться на протяжении всей нашей жизни
и наконец история всего
что мы видели сегодня это
параллельно тому, как компьютеры видят мир
входные данные могут быть пикселями или группами
пикселей у нас есть структура модели
которая является внутренней работой AI мы
иметь механизм обучения, который позволяет
чтобы поправиться и учиться со временем и
наконец, данные обучения, которые мы используем
позволяет ему понять все
объекты в нашем мире нейронной сети
что я использую, чтобы найти объекты на этой фотографии
было обучено более 4 миллионов изображений и
аннотированный рецензентами это показывает
одно из моих любимых мест Pier 7 в Сан
Франциско, и вы можете видеть, что это
определили много разных
важные части в этом образе вещей
как свет на шесте прозрачный синий
небо ментальное чувство это даже видел залив
Мост в фоновом режиме и
к сожалению иногда ИИ может сделать
ошибки с выяснением, что это может
смотри, например , если мы будем использовать черный и
белое фото вместо цветного фото
затем
временами это имеет трудности
понимание того , что объект это
Структура самой модели может влиять
это и мы до сих пор не знаем оптимального
структурировать большую часть времени и, наконец,
у нас есть набор данных обучения, который может
не хватает важных изображений, так что это
трудно понять, что нового
объекты эти жирафы представляют для меня
в зоопарке Чапультепек в Мехико
и вы можете увидеть , что ИИ был в состоянии
легко идентифицировать их сейчас, это не так
большая неожиданность, потому что было 39
тысячи изображений жирафов в
подготовка набора данных , и я хотел бы
знать, сколько людей видели, что многие
но я хотел понять, как
этот ИИ понимал человеческое сходство
может ли это понять нас
и поэтому в этом учебном наборе данных
было более 450 000 изображений людей, поэтому
ИИ был горд видеть людей больше всех
другой тип изображения это структура
была также создана нейронная сеть
специально для имитации дизайна системы
нашего мозга, поэтому я хотел знать, что
было бы видеть, когда мы показали это изображение
гальки многих лиц, которая была так
важно для нашей наследственной когнитивной
развитие хорошо это было не совсем
значимо, что для ИИ это было видение
множество вещей, которые были
невероятно, так что нос жирафа
ухо коня низ
банан коричневый гребень пиццы
большое коричневое яблоко дерево или птица
ИИ видел все виды моделей
что люди не могли видеть это было
его собственная парейдолия, которую мы не смогли
наблюдать, и поэтому я хотел взять его
вернуться к некоторым из других изображений, некоторые из
другие вещи, которые привели к
Парейдолия у людей и посмотреть, может ли это
посмотрим, что мы видим серый человек Америки
совсем не узнал его вообще
он просто видел это как большое каменное лицо и
лицо на Марсе, что все
мысль была инопланетной цивилизацией это
сказал , что это было только черное пятно на
основание это даже нашел что-то, что это
думал, что маленький кусочек пиццы и
это выглядит как пепперони немного
но я хотел пойти глубже, я хотел
посмотрим, смогу ли я вызвать этот искусственный
интеллект, чтобы испытать пареидолию
намеренно, поэтому я поставил эксперимент
где я взял лист цифр , а затем
Я пытался повернуть каждую из этих цифр
в восемь, так что я просто взял ручку и
пытался превратить каждую цифру в восемь я
затем попросил AI сделать ту же задачу, чтобы
превратить каждую цифру в восьмую и мой
удивить , как изменился ИИ
цифры полностью отличались от
так , как я это сделал, но это обмануло
AI был замечательной точностью AI
видел восемь во всех этих цифрах
так что видел что-то полностью
отличается от того, как люди видели это
хотя мы смотрели на то же
вещь наше восприятие этого было
совершенно разные и обычно мы
думать о таких ошибках, как об ошибках
избегать того, что можно исправить
с помощью лучших алгоритмов больших наборов данных или
более продвинутая методология
это может быть что-то безобидное, как
Siri скучает по нам , когда мы попросили
погода, но это также может быть серьезным
как ошибочно отрицать , условно — досрочное освобождение в
тот, кто вряд ли отправит и
Есть значительные опасности в
игнорируя этот разговор, а не
говорить о предвзятости, которая просачивается в
эти системы машинного обучения, но они
Король этого только из-за ошибки отрицает наш
собственные проблемы, как только ошибки, особенно
когда пареидолия, которая является когнитивным
предвзятость в нашем мозге мы считаем полными
это значит, что человек на луне это
то, что связывает нас вместе, это
то, что вдохновляет фольклор и
музыка и искусство, я думаю, что мы должны
распространить ту же милость на AI
мы строим вместо того, чтобы рассмотреть это
просто ошибка мы уважаем это как окно
в другой искусственный мозг наш
когнитивная система была разработана для чего
было важно для нас, как людей, для чего
было важно для нашей истории нашей
предок чувствовал, что эта галька была так
важно, чтобы они несли его более
шесть часов и не только эта галька
важно для нашего предка, но это
важно для всех нас, потому что это
галька считается одним из
корни искусства, поэтому, когда наш ИИ имеет
Богоявление, как наш предок сделал 3 миллиона
лет назад, как мы могли бы узнать, как
Можем ли мы понять, что это важно, а
чем просто ошибка, спасибо
[Аплодисменты]
Please follow and like us:
Be First to Comment