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Can an Artificial Mind See the Man in the Moon? | Briana Brownell | TEDxCalgary


[Musica]
tre milioni di anni fa uno dei tuoi e
i miei antenati ominidi vivevano nel
parte settentrionale di quello che ora è il sud
L’Africa era più di centocinquanta
migliaia di generazioni fa nella nostra famiglia
albero o i nostri bisnonni cento
e cinquantamila volte su questo
l’individuo era la fonte di un mistero
che rimase irrisolto fino al 1974 nostro
l’antenato si imbatté in questo rosso brunastro
ciottolo e lo raccolse era leggermente
più grande e leggermente più pesante di a
palla da biliardo ed era probabilmente abbastanza
facilmente visibile il colore rosso scuro sarebbe
l’hanno fatto risaltare tra l’altro
ciottoli d’erba nostro nostro antenato
portato questa pietra 32 chilometri a
la loro casa questa è stata una passeggiata di oltre sei
ore e mezza ora non era raro
per loro di percorrere questa distanza durante
il giorno
infatti si fanno avanti per il cibo così camminando
le lunghe distanze erano un quotidiano comune
attività ma non era comune per loro
portare con loro una pietra relativamente pesante
per questo intero viaggio la chiave per
capire questo mistero era a
capire un cervello che era simile a
e tuttavia ancora diverso dal nostro e
questo è ciò che mi ha affascinato di questo
storia da quando creo menti artificiali
questo aiuta a capire l’umano
esperienza e inizialmente gli scienziati
stavano guardando da un punto umano di
vista ma non è stato un umano a scegliere
era un Australopiteco e
questo individuo avrebbe molto di più
prontamente riconosciuto il volto dall’altra
lato della pietra dove si trovavano gli umani
riconosciuto un volto diverso questo è uno
dei primi esempi conosciuti di
pareidolia e pareidolia come a
fenomeni affascinanti in cui vediamo a
modello in cui nessuno esiste davvero è
particolarmente comune nel nostro uditivo e
sistema visivo e non è qualcosa
che possiamo controllare uno dei più
le immagini famose di questo tipo sono la faccia
su Marte è stato preso dalla NASA come Viking 1
nel 1974 e molte persone che l’hanno visto
pensavo che fosse la prova di un
civiltà avanzata sul pianeta
Venne fuori che era semplicemente a causa di
pareidolia ci sono anche molti Metoli
in tutto il mondo come questo
il Green Man of Merak si trova qui
nel sud della Scozia e gli escursionisti viaggiano
grandi distanze per poterlo vedere
anche la luna è la fonte di molti
storie che sono cresciuto vedendo la faccia di a
persona nella luna o l’ uomo nel
luna e quella era una storia che il mio
amici e parenti e io tutti abbiamo condiviso ma
ci sono molte altre storie che alcuni vedono a
coniglio sulla luna alcuni vedono una donna
portando un fascio di bastoncini ma
a quanto pare va più in profondità non sono loro
il grande Erode va solo più a fondo e giusto
come la reazione che tutti hanno avuto qui noi
potrei vedere le emozioni in queste fasi così
non sono solo un volto statica potremmo
vedere qualcosa di più profondo in esso e questo era
qualcosa che era estremamente importante
nella nostra evoluzione per essere in grado di rapidamente
valutare lo stato mentale di un altro
individuali erano un amico o un nemico
erano ostili se fossero arrabbiati
sono felici o tristi e questo è il motivo per cui
il ciottolo di molte facce era così importante
ogni orientamento della pietra mostrava a
volto diverso con un diverso
personalità o emozione così mi ha fatto
mi chiedo se il nostro cervello è cablato per vedere
queste apparizioni e stiamo creando
intelligenza artificiale per vedere come vediamo
cos’è il cono di intelligenza artificiale per vedere la visione artificiale
è quello che mi ha davvero interessato
iniziale di intelligenza artificiale
Volevo sapere perché era così difficile
perché i computer facciano cose che pensiamo
di così semplice per esempio riconoscendo
lettere e numeri è uno dei più
Sfidare cose che l’intelligenza artificiale fa e ancora
è una delle primissime cose che
impariamo come fare da bambini ma è così
va più in profondità del semplice riconoscimento
lettere e numeri guardiamo al computer
visione come comprensione di tutto il
oggetti e tutte le cose che fanno
il nostro mondo e il modo in cui i computer
vedere spesso vengono creati in modo simile
imitare il design del sistema di come gli esseri umani
vedi così per esempio abbiamo il nostro fisico
occhio che ha le informazioni in arrivo
ad esso dal mondo esterno abbiamo il
struttura del nostro cervello che ci permette
per vedere tutto collegato insieme
avere connessioni neuronali che ci permettono
per imparare durante le nostre vite
e infine la storia di tutto
che abbiamo visto oggi questi sono
parallelo a come i computer vedono il mondo
i dati di input potrebbero essere pixel o gruppi
di pixel abbiamo la struttura del modello
che è il funzionamento interno di noi l’IA
avere il meccanismo di apprendimento che consente
per stare meglio e imparare nel tempo e
infine i dati di allenamento che usiamo
gli permette di capire tutto il
oggetti nel nostro mondo la rete neurale
che uso per trovare oggetti in questa foto
è stato formato su oltre 4 milioni di immagini e
annotato da revisori umani che mostra
uno dei miei posti preferiti Pier 7 a San
Francisco e puoi vederlo
identificato molti dei diversi
parti importanti in questa immagine le cose
come una luce sul palo, il blu chiaro
nel cielo il senso mentale vedeva persino la baia
Ponte sullo sfondo e
sfortunatamente a volte l’ intelligenza artificiale può fare
errori nel capire cosa può
vedere ad esempio se usiamo un nero e
foto bianca invece di una foto a colori
poi
a volte ha una difficoltà
capire quale oggetto è il
la struttura del modello stesso può influire
e ancora non sappiamo l’ottimale
struttura la maggior parte del tempo e, infine
abbiamo il set di dati di addestramento che può
Mancano immagini importanti in modo che sia
difficile capire quale sia il nuovo
gli oggetti sono queste pose delle giraffe per me
allo zoo di Chapultepec a Città del Messico
e puoi vedere che l’IA era in grado di farlo
identificali facilmente ora che non è quello
molto di sorpresa perché c’erano 39
mille immagini di giraffe nella
dati di allenamento insieme e mi piacerebbe
sapere quanti umani hanno visto così tanti
ma quello che volevo capire è come
questa IA ha capito la somiglianza umana
se potrebbe capirci o no
e così in questo set di dati di allenamento lì
era oltre 450.000 immagini di umani così il
L’IA era orgogliosa di vedere gli umani più di chiunque altro
altro tipo di immagine questa struttura di
è stata anche creata la rete neurale
in particolare per simulare il design del sistema
dei nostri cervelli quindi volevo sapere cosa
vedrebbe quando gli abbiamo mostrato l’immagine
del ciottolo di molte facce che era così
importante per il nostro cognitivo ancestrale
lo sviluppo bene non era esattamente
significativo per l’IA che stava vedendo
una pletora di cose che erano
Incredibile quindi il naso di una giraffa
l’ orecchio di un cavallo sul fondo di a
banana la cresta marrone di una pizza a
grande mela marrone un albero o un uccello
l’IA stava vedendo tutti i tipi di schemi
che gli umani non erano in grado di vederlo
la sua pareidolia che non eravamo in grado
di osservare e così ho voluto prenderlo
di nuovo ad alcune delle altre immagini alcuni di
le altre cose che hanno portato
pareidolia negli umani e vedere se potesse
guarda cosa vediamo l’ uomo grigio d’America
completamente non lo ha riconosciuto affatto
l’ha appena visto come una grande parete rocciosa e
il volto su Marte che tutti
pensiero era una civiltà aliena che
ha detto che era solo una macchia nera sul
terra ha anche trovato qualcosa che
il pensiero era un piccolo pezzo di pizza e
assomiglia un po ‘ai peperoni
ma volevo andare più a fondo che volevo
vedere se potrei causare questo artificiale
intelligenza per sperimentare la pareidolia
intenzionalmente così ho creato un esperimento
dove ho preso un foglio di cifre e poi
Ho tentato di trasformare ciascuna di queste cifre
in un otto così ho appena preso la mia penna e
ho provato a trasformare ogni cifra in un otto
poi ha chiesto all’IA di fare lo stesso compito
trasforma ogni cifra in un ottavo e nel mio
sorprendere il modo in cui l’intelligenza artificiale è cambiata
le cifre erano completamente diverse da
il modo in cui l’avevo fatto ma è stato ingannato
l’intelligenza artificiale era una notevole precisione nell’IA
vedevo otto in tutte queste cifre
quindi stava vedendo qualcosa completamente
diverso da come gli umani lo vedevano
anche se stavamo guardando lo stesso
la nostra percezione di ciò era
completamente diverso e di solito noi
pensa a errori come questo come errori a
essere evitato qualcosa che può essere risolto
con algoritmi migliori set di dati più grandi o
metodologia più avanzata
potrebbe essere qualcosa di innocuo
Siri ci manca sentire quando abbiamo chiesto
il tempo ma potrebbe anche essere serio
come negare erroneamente la parola a
qualcuno che è improbabile che si rispedisca e
ci sono pericoli significativi in
ignorando questa conversazione e non
parlando del pregiudizio che si insinua
questi sistemi di apprendimento automatico ma loro
re di esso solo come un errore nega il nostro
proprio problemi come solo errori in particolare
quando pareidolia che è un cognitivo
pregiudizi nel nostro cervello che consideriamo pieno di
significato come l’uomo della luna è
qualcosa che ci collega insieme è
qualcosa che ispira folclore e
musica e arte penso che dovremmo
estendere la stessa benevolenza all’IA
stiamo costruendo invece di considerarlo
solo un errore lo rispettiamo come una finestra
in un altro cervello artificiale nostro
il sistema cognitivo si è evoluto per cosa
era importante per noi come umani per cosa
è stato importante per la nostra storia
l’antenato sentì che questo ciottolo era così
importante che lo portassero per oltre
sei ore e non solo è questo ciottolo
importante per il nostro antenato ma è così
importante per tutti noi perché questo
sassolino è ampiamente considerato uno dei
le radici dell’arte così quando la nostra intelligenza artificiale ha un
l’epifania come il nostro antenato ha fatto 3 milioni
anni fa come potremmo riconoscerlo come
potremmo renderci conto che è piuttosto importante
che semplicemente un errore grazie
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