Brain-machine Interface and Robotics | Dr. Muhammad Jawad Khan | TEDxAirUniversity

Я говорил с вашим доцентом в
гнездо
поэтому в моем выступлении я должен был удалить некоторые
робототехника, поэтому я хочу сосредоточиться
предложил ту часть, где мы приобретаем мозг
сигналы и мы применяем их для контроля
устройства так на самом деле для запуска моего
презентация, я просто дам вам
обзор, что один наш мозг компьютер
интерфейс мозговой компьютерный интерфейс
прямая связь между вашим мозгом
и устройство в так и что 620 бог
он координирует, что это было получено
стимуляция в результате 10 взлома
бедный, так что это был первый в истории
записанный предсказатель из любого вида
живое животное
так какой интерфейс общей архитектуры
в котором у нас есть наше оборудование, в котором
Устройство требует сигнала мозга и
то есть программная часть, которая
перевести этот сигнал
[Музыка]
мы говорим о так
Я действительно хочу использовать их, но кроме
что, возможно, никто из вас не хочет использовать какие-либо
вид этого качества для себя так
что такое решение решение
в основном это вид устройства, которое
электрографическая запись этого устройства
что вы бежите, это сигналы мозга
прямо из кожи головы их и так
эти сигналы, очевидно, но все же мы
получают что-то и так, если это
у нас есть источник и что мы делаем из
линия в мозге и так всякий раз, когда мы
получить такой сигнал мы можем
перевести его в кровоток в
Мозг, так что если мы в
такого рода технологии для себя
[Музыка]
активность, поэтому первая задача, которую я сделал
было обнаружение андрогинности для нашего
водители с вождением автомобиля так очевидно
он пытается разбить машину, поэтому мой первый
Целью было это в сотрудничестве
с, вероятно, слишком боится воды
это был проект из идентичных
активность, так что я сделал в основном
сегмент и попытаться я исследовал, что
какая часть самая активная, так что мой
уточнение моих результатов слова, что
осталось в сторону электромобилей наиболее
значимым для деятельности, и вы можете
декодировать сонливость, но активность
проблема здесь заключалась в том, что это берет меня вокруг
пять секунд, чтобы записать эту деятельность
так очевидно, пять секунд очень медленно
и проблема, и человек может разбить
машина в это время , но все же мы
получать сигнал, и в настоящее время мы
используя алгоритм глубокого обучения
улучшить эту точность, как есть для
эта задача
во-вторых, мы работали над дроном и
особенность для
[Аплодисменты]
и мы использовали подход, который не другой
спектр анализа и с этим
подход вместо того, чтобы расшифровать место
мы вернулись ко второму, мы смогли
достичь результата я всего одну секунду, так
по религиозным электродам и сочетая
особенности с ET мы смогли уменьшить
время декодирования, так что я буду это
хорошо, я просто покажу вам, когда
эта часть в середине, что в основном
мы работаем над этим и что мы
мы дали нашу терапию с помощью робота
и моей задачей было выяснить ,
активность была улучшена или
не
так что я смог узнать, что
после получения терапии от
робот ребенок мозги получают больше
оговорено и в течение определенного периода времени
это становится все лучше и лучше, так что если я хочу
это речь, и если тело доказывает друг
синхронизированы с командами , что
Робот дать ему давать ребенку так
в целом мы все еще работаем над этим
проект, но, надеюсь, мы достигнем
гораздо лучшая итерация, так что я просто скажу
что , будучи большим компьютерным интерфейсом , который
интегрирован, я буду интерпретировать
исправление, которое может генерировать результат в реальном времени
и это может заглянуть в мозг
точный уровень только тогда и только тогда
может быть в состоянии коммерциализировать этот вид
о технологии , и мы можем использовать его для
терапевтический, а также для этого так
есть люди
[Аплодисменты]