Ho parlato con il tuo assistente professore a
nido
così nel mio discorso ho dovuto rimuovere alcuni
Robotica quindi intendo focalizzare il punto
offerto la parte in cui acquisiamo il cervello
segnali e li applichiamo al controllo
dispositivi così in effetti per iniziare il mio
presentazione ti darò solo un
panoramica che uno è il nostro cervello computer
interfaccia un’interfaccia computer cervello
comunicazione diretta tra il tuo cervello
e dispositivo in così e ciò che il dio 620
coordina che è stato ottenuto
stimolazione in conseguenza di 10 rottura di
il povero è stato il primo in assoluto
predittore registrato da qualsiasi tipo di a
animale vivente
quindi quale interfaccia generale dell’architettura
in cui abbiamo il nostro hardware in cui a
il dispositivo richiede il segnale del cervello e
poi c’è una parte software che
traduci quel segnale
[Musica]
stiamo parlando di così di
Voglio davvero usarli ma a parte
che forse nessuno di voi vuole usare nessuno
tipo di questa qualità per te così
qual è la soluzione la soluzione è
fondamentalmente questo tipo di dispositivo che è
elettrografico quindi questo dispositivo registra
che corri sono segnali del cervello
direttamente dal cuoio capelluto di loro e così via
questi segnali sono ovviamente ma siamo noi
stanno ottenendo qualcosa e quindi se è così
abbiamo una fonte e cosa facciamo del
linea nel cervello e così ogni volta che noi
ricevere questo tipo di segnale che possiamo
traducilo nel flusso sanguigno nel
cervello quindi se siamo nel
di questo tipo di tecnologia per te stesso
[Musica]
attività quindi il primo compito che ho fatto
era il rilevamento di androgino per il nostro
i conducenti con la guida di un’auto così ovviamente
sta cercando di schiantare la macchina, quindi il mio primo
l’obiettivo era questo era in collaborazione
probabilmente con troppa paura dell’acqua
questo era un progetto identico
attività quindi quello che ho fatto è stato fondamentalmente
segmentare e provare ho investigato quello
quale parte è la più attiva, quindi la mia
specifica le mie parole di risultati che il
a sinistra verso le auto elettriche è il massimo
significativo per l’attività e tu puoi
decodificare l’ attività di sonnolenza ma il
il problema qui era che mi porta in giro
cinque secondi per registrare questa attività
quindi, ovviamente, cinque secondi sono molto lenti
e un problema e una persona può bloccarsi a
auto in quel tempo, ma ancora siamo
ottenere un segnale e attualmente siamo
utilizzando un algoritmo di deep learning per
migliorare questa precisione come è per
questo compito
in secondo luogo abbiamo lavorato sul drone e
una funzione per
[Applausi]
e abbiamo usato un approccio che non è altro
spettro di analisi e con quello
approccio invece di decodificare il posto
siamo tornati al secondo siamo stati in grado di
raggiungere il risultato ho solo un secondo così
per elettrodi di religione e combinando il
funzionalità con ET siamo stati in grado di ridurre
il tempo di decodifica quindi lo farò
ok Sto solo andando a mostrare quando
questa parte nel mezzo fondamentalmente cosa
stiamo lavorando su questa cosa e su ciò che siamo
abbiamo dato la nostra terapia usando un robot
e il mio compito era di indagare se
l’attività è stata migliorata o
non
quindi quello che sono riuscito a scoprire
dopo aver ricevuto la terapia dal
robot il cervello del bambino ottiene di più
stipulato e nel periodo di tempo
diventa sempre meglio quindi se voglio un
è un discorso e se arriva un amico a prova di corpo
sincronizzato con i comandi che il
il robot è dato a dare il bambino così
nel complesso stiamo ancora lavorando su questo
progetto, ma speriamo di raggiungere
molto meglio di iterazione quindi mi limito a dire che
quella è una grande interfaccia per computer
è integrato Sarò interpretato per
correzione che può generare un risultato in tempo reale
e può guardare nel cervello il
livello preciso solo allora e solo allora
può essere in grado di commercializzare questo tipo
di una tecnologia e possiamo usarla per
il terapeutico e anche per quello
ci sono alcune persone
[Applausi]
nido
così nel mio discorso ho dovuto rimuovere alcuni
Robotica quindi intendo focalizzare il punto
offerto la parte in cui acquisiamo il cervello
segnali e li applichiamo al controllo
dispositivi così in effetti per iniziare il mio
presentazione ti darò solo un
panoramica che uno è il nostro cervello computer
interfaccia un’interfaccia computer cervello
comunicazione diretta tra il tuo cervello
e dispositivo in così e ciò che il dio 620
coordina che è stato ottenuto
stimolazione in conseguenza di 10 rottura di
il povero è stato il primo in assoluto
predittore registrato da qualsiasi tipo di a
animale vivente
quindi quale interfaccia generale dell’architettura
in cui abbiamo il nostro hardware in cui a
il dispositivo richiede il segnale del cervello e
poi c’è una parte software che
traduci quel segnale
[Musica]
stiamo parlando di così di
Voglio davvero usarli ma a parte
che forse nessuno di voi vuole usare nessuno
tipo di questa qualità per te così
qual è la soluzione la soluzione è
fondamentalmente questo tipo di dispositivo che è
elettrografico quindi questo dispositivo registra
che corri sono segnali del cervello
direttamente dal cuoio capelluto di loro e così via
questi segnali sono ovviamente ma siamo noi
stanno ottenendo qualcosa e quindi se è così
abbiamo una fonte e cosa facciamo del
linea nel cervello e così ogni volta che noi
ricevere questo tipo di segnale che possiamo
traducilo nel flusso sanguigno nel
cervello quindi se siamo nel
di questo tipo di tecnologia per te stesso
[Musica]
attività quindi il primo compito che ho fatto
era il rilevamento di androgino per il nostro
i conducenti con la guida di un’auto così ovviamente
sta cercando di schiantare la macchina, quindi il mio primo
l’obiettivo era questo era in collaborazione
probabilmente con troppa paura dell’acqua
questo era un progetto identico
attività quindi quello che ho fatto è stato fondamentalmente
segmentare e provare ho investigato quello
quale parte è la più attiva, quindi la mia
specifica le mie parole di risultati che il
a sinistra verso le auto elettriche è il massimo
significativo per l’attività e tu puoi
decodificare l’ attività di sonnolenza ma il
il problema qui era che mi porta in giro
cinque secondi per registrare questa attività
quindi, ovviamente, cinque secondi sono molto lenti
e un problema e una persona può bloccarsi a
auto in quel tempo, ma ancora siamo
ottenere un segnale e attualmente siamo
utilizzando un algoritmo di deep learning per
migliorare questa precisione come è per
questo compito
in secondo luogo abbiamo lavorato sul drone e
una funzione per
[Applausi]
e abbiamo usato un approccio che non è altro
spettro di analisi e con quello
approccio invece di decodificare il posto
siamo tornati al secondo siamo stati in grado di
raggiungere il risultato ho solo un secondo così
per elettrodi di religione e combinando il
funzionalità con ET siamo stati in grado di ridurre
il tempo di decodifica quindi lo farò
ok Sto solo andando a mostrare quando
questa parte nel mezzo fondamentalmente cosa
stiamo lavorando su questa cosa e su ciò che siamo
abbiamo dato la nostra terapia usando un robot
e il mio compito era di indagare se
l’attività è stata migliorata o
non
quindi quello che sono riuscito a scoprire
dopo aver ricevuto la terapia dal
robot il cervello del bambino ottiene di più
stipulato e nel periodo di tempo
diventa sempre meglio quindi se voglio un
è un discorso e se arriva un amico a prova di corpo
sincronizzato con i comandi che il
il robot è dato a dare il bambino così
nel complesso stiamo ancora lavorando su questo
progetto, ma speriamo di raggiungere
molto meglio di iterazione quindi mi limito a dire che
quella è una grande interfaccia per computer
è integrato Sarò interpretato per
correzione che può generare un risultato in tempo reale
e può guardare nel cervello il
livello preciso solo allora e solo allora
può essere in grado di commercializzare questo tipo
di una tecnologia e possiamo usarla per
il terapeutico e anche per quello
ci sono alcune persone
[Applausi]
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