Press "Enter" to skip to content

Artificial Creativity | Steve Engels | TEDxUofTSalon


меня зовут Стив, я один из
доценты кафедры
компьютерного знака
мое главное — спросить или поставить
вопрос каждого сегодня, и это
какая разница в основном позади
компьютерный интеллект и человеческий
интеллект теперь я работал в
Искусственный интеллект на некоторое время вы
знаю в основном с 90-х и когда-либо
поскольку я начал в ИИ, всегда есть
был стандартным тестом для определения
были ли компьютеры достигнуты
уровень интеллекта
так что в течение долгого времени, когда я был
что это были шахматы, которые вы знаете, если
компьютер смог победить людей в
шахматы, они были бы достаточно умны
чтобы считаться умным и таким образом это
продолжалось некоторое время до 1997 года
IBM разработала глубокую синюю синеву
победить чемпиона мира в
шахматы Гарри Каспарова и так не было
что люди вдруг подумали, что
компьютеры были умными
они определенно решили, что вы знаете, что мы
необходимо изменить строку , нам нужно найти
другие тесты для определения того,
компьютеры фактически считается
умный или нет, и были разные
некоторые из них мы пытаемся сказать
что они могут знать, а также
люди, вы знаете, можем ли мы на самом деле спросить
некоторые вопросы об определенных предметах
и дать им ответ разумным образом
и поэтому это считалось новым
Конечно, нет никакого способа, чтобы
компьютеры будут в состоянии поразить это
до 2011 года IBM снова придумала
идея Уотсон Уотсон была в состоянии
читать всевозможные неструктурированные
текст и быть в состоянии не только понять ,
что он читал , но быть в состоянии
ответить на вопросы , разумно об этом
так что они делают, они ставят его под угрозу
и это бьет правящую угрозу
чемпионы, которые имели 170 эпизодов в
подряд и обыграть их так, чтобы они
снова изменили планку, они решили, что мы
собираюсь вернуться в некоторые игры
где люди никогда не могли быть
избитый компьютерами даже любитель
игроков определенных игр никогда не будет
способный быть снятым самым умным
компьютер и, конечно, игра для этого
дело было так, и на какое-то время это было
считается, что вы знаете, что это было
то, что никогда не будет
избили до начала этого года Google
глубокий разум и альфаго смогли победить
чемпион мира в мире
каждый раз, когда есть стандартный тест для
компьютерная разведка
в конце концов вы знаете, какие компьютерные удары
это, и это обычно точка, где
мои друзья спрашивают меня, так в какой точке
компьютеры начнут принимать
мир
когда произойдет сингулярность
и они идут
рабское человечество, но вы знаете, что они
начните думать, что знаете, что это не так
плохо, когда дело доходит до этой гонки между
человеческий и компьютерный интеллект, который вы знаете
разум человека всегда будет
лучше или лучше, чем компьютеры и
вы знаете, тогда они начинают думать о
вы знаете, что менее вредные роботы и
они не чувствуют себя так плохо, что вы знаете
перехватывает компьютеры, а вы
я вижу, что я впервые встречаю
говоря о том, какие ограничения
на компьютерах вы всегда слышите
точно такие же вещи, а компьютеры
человеческих творениях, чтобы они никогда не
опережать своих создателей Компьютеры не могут
думайте сами за себя или у них есть
нет воображения, нет творчества сейчас
первые глупые я имею в виду, что дети — это люди
и все же им удалось получить
интеллект на определенное количество
время и мы знаем , что есть много
компьютеры теперь могут думать
сами, которые могут принимать решения
знайте умных даже лучше, чем
люди могут, но это последнее,
компьютеры способны воображать
это тот, который я хочу решить
и для этого я хотел бы вернуться к
один из этих роботов переняв
Мировые фильмы Я робот там есть
сцена, где Уилл Смит проводит собеседование
один из роботов, и он спрашивает, может
робот написать симфонию может поворот робота
холст в красивый шедевр
и если кто-то действительно видел фильм
вы знаете, что ответ от робота был
Можете ли вы и да, я знаю, это кажется
немного легкомысленный, но на самом деле это получается
суть того, что означает сказать,
умный компьютер или нет, это может
компьютер выполняет задачу, а также
человек может это называться
Тест Тьюринга и это был изобретен
Алан Тьюринг и идея в том, что я хочу
быть в состоянии сказать для данной задачи, если
компьютер может делать так же, как человек может
то он как разумный, по крайней мере, при
эта задача, так вот где имитация
игра пришла от вас, вы можете подражать
поведение , которое мы видим много этих видов
примерами в эти дни один из них
распознавание речи Я не говорю о
полное общение с компьютерами
Я просто говорю , что вы можете сказать что — то
ваш телефон и узнайте, что вы
говоря и для этого вы знаете речь
признание вы знаете, Сири очень хорошо
Я имею в виду, что это не идеально, но потом снова
если вы посмотрите, как люди работают на
эту задачу вы бы знали, что люди
очень плохо в этой задаче — так, когда это
приходит к тесту Тьюринга
возможно, компьютеры не идеальны, но
они, по крайней мере, такие же хорошие и эффективные
потому что люди будут навигация
если вам нужно добраться от точки А до точки
Наши компьютеры хороши в
выполняя эту задачу, поскольку люди
скажите лучше, что они могут принять больше
бит информации о потоке трафика
о времени дня, тогда люди
когда — либо быть в состоянии думать и в то время как мы
по вопросу навигации о
вы знаете, можете ли вы на самом деле
компьютеры берут на себя колесо в эти дни
да, в наше время такое ощущение, что
с вами знают успехи в
Самостоятельные автомобили, это будет много
безопаснее находиться в автомобиле, который
робот, тогда он будет в машине
вызванный человеком, особенно с умными
города, которые собираются включить
информация из всех этих
источники давайте вернемся к творчеству может
компьютеры будут такими же креативными, как люди и
это что-то очень много
в последнее время, поскольку с появлением
продвижение нейронных сетей и
умение учиться у вас знает разные
источники данных, если у вас достаточно данных
вы обычно можете узнать, как выполнить задачу
а также человека может и так это исследование
тогда хорошо, если мы сможем научиться
диск, если мы сможем научиться делать речь
признание тогда почему мы не можем их обучать
творчество с достаточным количеством данных наш компьютер
должен уметь принимать все
что люди могут делать независимо от того, что
задача и она может это сделать
как человек может, если у нас достаточно
данных , все дело в том, чтобы
источники, которые вы можете использовать для рисования
чтобы создать этот корпус
знания, чтобы это попадало в исследование
что я делаю, я начинаю как
программист на естественном языке, когда я первый
началось в ИИ, что означало, что я был
делая много вещей с текстом на английском языке
и то, что мы делали, было тем, что
действительно мог прочитать текст на английском языке
и понять вещи, которые
чтение и создавать модели для , чтобы иметь возможность
хорошо распознать образцы внутри него
мы используем эти же модели не только для
записывать и классифицировать текст, но иметь возможность
чтобы сгенерировать его, поэтому мы на самом деле сказали вам
знаю, что я могу взять в кучу Обаму
речей, и мы объединили все
разные языки и слова
конструкции, которые используются и создаются
оригинальные речи в стиле Обамы
есть другие люди, которые сделали
такие вещи, как чатботы, где, если вы
играя в онлайн- игру, и вы говорите
кому-то, вы действительно разговариваете с
человек или вы разговариваете с этим AI
это действительно хорошая имитация
был пример того, кто
фактически сделал генератор исследовательской бумаги
где он на самом деле создал журнал или
статья журнала и представил его к
конференции и был принят , так что это
вид вещи , где компьютеры
способный создать новый интересный оригинал
текст, и это привело к моим исследованиям
У меня есть программное обеспечение, где
вы можете загружать музыкальные файлы, и это будет
на самом деле читать и понимать
узоры в музыке и быть в состоянии
генерировать оригинальную музыку в этом стиле в
в реальном времени навсегда сначала не было
здорово, что это будет играть вещи, которые не
имеют много направлений, это было больше похоже на
отвлекающий джазовый пианист, но со временем
нам удалось построить эти вещи и
теперь на самом деле он услышал больше
масштабироваться прогрессии , так что теперь имеет
чувство начала и середины и конец
и на самом деле это похоже на общий
музыкальный поток — это одна из тех вещей
где вы знаете, теперь я работаю в видео
разработчики игр используют программное обеспечение в
для создания фоновой музыки для
уровня, а затем, когда вы переходите от одного
раздел уровня к другому музыка
будет изменяться по мере перехода от одной модели к
следующий это продолжалось в других областях
Я также работал в других областях видеоигр
так что мы будем
на самом деле взять 3D- ландшафт от
уровень видеоигр, и мы будем тренироваться
его и иметь возможность генерировать новые
исходные уровни видеоигр, которые выглядели
то же или вписывается в тот же вид
так что это был наш вклад
к таким вещам, как визуальное искусство и любой
кто видел некоторые работы, которые идут
в нейронных сетях
определенные изображения были сделаны там, где
нейронные сети прошли обучение
существующие изображения и создать новый оригинал
предметы искусства, которые никто не имеет
когда-либо видели, и некоторые из них
нейронные сети , если вы не даете ему
конкретной задачи или конкретного домена и
вы просто позволяете ему свободно перемещаться
вещи, которые мы никогда не видели раньше
вы знаете ИИ, эквивалентный мечтам, так что
поэтому это возвращает нас к идее
в порядке, так что компьютеры, очевидно, способны
генерировать искусство, но хорошо ли оно хорошо
то, что я против вас, это человек, которого нет
любой хороший, я имею в виду, это то, что
были аргументированы для большого количества работ
что вы видели на правой стороне
вы знаете, что люди оспаривали, что
делает хорошее произведение искусства даже частью
это в нижней правой части было создано
Коко гориллы это искусство
Я не уверен, и я тоже не здесь
ответьте на этот вопрос, все мое дело
просто сказать, что вы знаете, что если ИИ
добились успехов во всех этих
разные области — один из следующих
это будет продвигаться в
творчество, потому что на самом деле я имею в виду, когда мы
расскажите о том, что такое творчество
думал, что это действительно просто интеллект
весело и ли это человек
интеллекта или искусственного
разведки действуют те же правила, если вы
пусть эта вещь перестанет существовать
и посмотреть, куда он может пойти, может
создавать все виды интересных вещей
поэтому я считаю, что наше будущее не просто
будет ограничено вы знаете , что
какие вещи компьютеры способны
что мы действительно будем такими
которые учат эти новые поколения
компьютеров, как делать новые вещи и в
конец я чувствую , что это будет
следующая следующая следующая невозможная задача
что компьютеры будут в состоянии
поражение большое спасибо
[Аплодисменты]
вы
Please follow and like us:

Be First to Comment

Добавить комментарий