torniamo indietro nel tempo per un momento
al 2007 George Bush era presidente
L’Umbrella di Rihanna era in cima alla Billboard
grafici v Il film di Harry Potter aveva appena fatto
stato rilasciato e reality star Kim
Kardashian doveva ancora arrivare alla ribalta
in qualche modo il 2007 può sentire sia come fosse a
milioni di anni fa e come se fosse solo
ieri ma quello che potresti non capire
è stato nel 2007 una grande invenzione
catalizzato un cambiamento nel modo in cui viviamo
lavoro e gioco, naturalmente, il 29 giugno 2007
l’iPhone è stato rilasciato ora l’iPhone
non è stato il primo smartphone inventato
Steve Jobs non ha inventato la tecnologia
è appena uscito con il fattore di forma
quello è stato più ampiamente adottato e dice
Dipendente Qualcomm sarei negligente se io
non ha menzionato il CDMA di Qualcomm
smartphone rilasciato nel 1999 adolescente 99 o
il molto più riconoscibile e popolare
Blackberry ha pubblicato lo stesso anno ma è così
è stato l’ iPhone che ha iniziato a gettare il
semi per un fondamento del cambiamento ora a
trama se hai uno smartphone con te
adesso
una trama di nuovo se hai usato il tuo
smartphone oggi per navigare verso
speeder conserva il tuo biglietto o evocazione
trasporto quindi non sono certamente
portando alla tua attenzione tutto ciò che
non sai già che sei consapevole di avere
uno smartphone come tutti i tuoi amici
e famiglia ma ciò che potresti non completamente
capire è solo quanto velocemente e
onnipresente l’abbiamo adottato
tecnologia in soli nove anni che abbiamo
arrivato al punto in cui oltre i 65 anni
il percento degli americani adulti usa a
smartphone se quel numero sembra basso
è perché tra gli studenti del college
e giovani adulti quella percentuale è molto
più in alto, infatti, siamo stati in grado di adottare
questa tecnologia così rapidamente e così
universalmente che abbiamo catalizzato un cambiamento
nel modo in cui facciamo affari, ci siamo spostati
la nostra economia su richiesta o condivisione
economia l’ on demand o sharing economy
è un modello in cui beni e servizi
piuttosto sono scambiati sulla base dell’accesso
di proprietà per cui ciò significa
partecipazione in collaborazione
consumo in cui qualcuno affitterà
o vendere qualcosa a cui non stanno usando
i loro pari se è la loro macchina loro
casa e oggetto o anche il loro tempo piuttosto
rispetto ai modelli di business b2c del passato
le applicazioni mobili hanno abilitato la fiducia
transazioni c2c o consumatore al consumatore
prendiamo un attimo e parlare del
condizioni economiche che hanno reso questo cambiamento
possibile l’ on-demand
la rivoluzione economica non è diventata
possibile perché il tipo di consumatori
che erano disposti a pagare un extra per
convenienza e servizi su richiesta ottenuti
gli smartphone di quel tipo di consumatori
già li aveva per alcuni anni è stato
quando tutti avevano uno smartphone, lo erano
così abitano con noi che anche a basso reddito
gli individui avevano uno che questi servizi
è diventato popolare in secondo luogo di questi
i servizi non sono diventati popolari fino a
2009 2010 poco dopo il tradizionale
l’economia si è schiantata giù seguendo il
Grande recessione del 2009 sia alta
operai specializzati qualificati e bassa simili
trovato difficile da trovare significativo
manodopera quando pensi di condividerla
non solo abilita l’ accesso on-demand a
il trasporto abilita un on-demand
reddito qualcosa che stava diventando
sempre più prezioso per questo tipo di
modello economico per lavorare non solo ha fatto entrambi
lati dell’equazione
avere accesso a questa tecnologia
ma entrambi hanno dovuto vedere un valore
proposizione nel fornire ciò che è
dove ci siamo fermati solo pochi anni fa
gli smartphone si stavano rapidamente avvicinando
il loro picco di penetrazione e esisteva
un divario nell’economia le persone erano disposte
per pagare beni e servizi e persone
chiesto loro ma non esisteva nulla
per collegarli rapidamente in avanti al
mercati presenti e online hanno
diventare abbondante e on-demand
l’economia è fiorente, quindi dove stiamo?
oggi soprattutto per quanto riguarda la macchina
apprendimento e intelligenza artificiale noi
trovarci sul precipizio del
prossima rivoluzione economica il passaggio a
l’ economia automatizzata metà del
la proposta di valore di rideshare è il
il lato dell’offerta e il lavoro sono estremamente
costoso e volatile quando torniamo indietro
a cosa succede se invece di usare il telefono
per convocare qualcuno che ti porti al tuo
destinazione la macchina potrebbe portarti lì
di per sé cosa succede se tagliamo fuori l’intermediario
interamente e utilizzare l’automazione per fornire
Servizi
un esempio di intelligenza artificiale
è Siri a questo punto hai tutte le probabilità
usato o visto qualcuno usa Siri per accedere
dati e in molti modi serie molto
intelligente lei può capire gli umani
il modo in cui gli umani parlano usando
colloquialismi o idiomi e lei ha a
una serie di barzellette incorporate quando le chiedi
una domanda basata sull’opinione che risponderà
con una battuta umoristica o un gioco di parole sarcastico come
continuiamo a interagire con Siri in
modi più complessi questo antropomorfismo
un robot intelligente artificiale iniziamo
aspettarsi sempre di più da lei e da quello
è questa aspettativa e conforto con
questa tecnologia che ci guiderà
la rivoluzione automatizzata tutto te
fai sul tuo dispositivo il tuo tablet smartphone
o il computer è battuto dai dati per essere raccolto
quando usiamo lo stesso dispositivo allo stesso modo
per un lungo periodo di tempo la
computer o dispositivo può iniziare a
riconoscere i nostri modelli e prevedere il nostro
la prossima mossa è detta longitudinale
dati così anche oggi quando prendo la mia macchina
dopo il lavoro il mio telefono di solito ha un
notifica in attesa per me mi dice
il traffico tra il mio ufficio e il mio
a casa così ogni giorno tra le 5:00 circa
e alle sei del pomeriggio sa che entrerò
la mia macchina e faccio lo stesso tragitto e
mi dice la stessa cosa ogni giorno
il traffico è pesante si aspettano ritardi un altro
famoso esempio di artificiale
l’intelligence è IBM Watson Watson
famoso battere i migliori scacchi del mondo
il giocatore al suo stesso gioco di scacchi è finito
gioco anche se ogni mossa crea un finito
serie di possibili altre mosse e così via
via
e la capacità delle macchine di vedere il
tutta la scheda e vedere ogni opzione è
incredibile in qualche modo in questo contesto
ha senso che la macchina sia
più intelligente degli umani perché non lo è
legato dai confini della memoria umana
e capacità, ma che molti consumatori
non riescono a capire è quella della macchina
non capisco è solo un’analisi
attraverso le opzioni
la prossima mossa migliore di Watson
l’intelligenza interfacciale ha preso un extra
passo però quando ha messo in discussione la minaccia
Victor’s Ken Jennings e Brad Rutter a
il loro stesso gioco a rischio è incredibilmente
gioco complesso che richiede davvero
profonda comprensione dell’inglese
linguaggio tra cui battute e giochi di parole Watson
non ha avuto accesso a Internet
invece usa l’apprendimento profondo e alcuni
dati scaricati per ordinare attraverso
indizi usando dopo aver imparato questo
dati eccessivi
Watson ha mostrato la sua più probabile
risposta sul dispositivo di segnalazione del gioco e
comodamente battere i suoi concorrenti umani cui siamo
ora al punto che non solo due
le macchine battono gli umani a macchina
giochi ma le macchine possono battere gli umani in un gioco
gioco intrinsecamente umano è la macchina
in realtà tipo di calci nel culo così
parliamo di alcuni modi in cui questo
la tecnologia distruggerà la nostra vita quotidiana
e anni a venire l’auto a guida autonoma
è un’innovazione che è la fantascienza
prevedendo di prevedere per anni e
Sarò il primo a dirti che non è un
importa se è quando guida è un
compito arduo e inefficiente per
gli esseri umani per completarlo si basano su un vasto
quantità di giudizio di abilità umane e
gli errori umani riflessi possono causare vasti
ritardi e lesioni gravi
un’altra sfida che l’auto-guida
regali di auto è la determinazione di a
gerarchia quando stai guidando ci sono
spesso situazioni che sorgono dove tu
devo prendere una decisione in pochi secondi
decidere quale sarà la mossa migliore
le prossime cose possono accadere come
c’è un motociclista in mezzo alla strada, se tu
swerve per colpirlo cadrai in a
fossa e possibilmente ferire come a
umani, prendiamo davvero queste decisioni
rapidamente e non sempre facciamo il
quello giusto, ma qual è la decisione giusta
quando si tratta di auto a guida autonoma
quella risposta sarà programmata nel
computer innalza un sacco di etica
domande a differenza di scacchi dove ci sono
regole che tutti seguono nella guida
non ci sono regole c’è un infinito
possibilità di cose che potrebbero accadere
un elemento può seguire un camioncino un
cervo potrebbe correre fuori in strada o
qualcuno potrebbe eseguire una luce rossa qual è il
meglio muoverci mentre andiamo avanti con questo
tecnologia questo e molti simili
domande dovremo trovare la risposta
in un altro posto dove le macchine possono tagliare
il lavoro umano è in consegna in questo momento
puoi avere cibo o oggetti consegnati da
un essere umano in macchina o in bici o te
conoscere un numero qualsiasi di altri mezzi di trasporto
metodi a seconda di dove vivi ma
nei prossimi anni lo faremo
aspetto di vedere i droni assumere questo compito
un drone è artificialmente intelligente
robot che può utilizzare i sensori per creare un
Allora il modello 3d del suo ambiente può essere utilizzato
usa una traiettoria per navigare
questo ambiente e arriva al suo
destinazione in cui la tecnologia drone si evolve
non ci saranno bisogni per gli umani in
questa equazione, infine, sto andando
per parlare di un altro posto dove
il lavoro meccanico può prendere il sopravvento sul cibo degli umani
preparazione per anni i robot sono stati in grado
per completare un numero qualsiasi di ripetitivi
compiti più e più volte, ma quando è necessario
usare l’intelligenza artificiale è quando
ha bisogno di creare su misura per ordine
articoli come per esempio iniziano come
Le macchine del momento di San Francisco sono state create
un robot in grado di preparare un’abitudine
hamburger su ordinazione al ristorante
qualità con prezzi e velocità di fast food
questa è una proposta piuttosto eccitante
ma non è senza polemiche
la co-fondatrice Alexandra Sparta Costa ha detto
esso stesso non è destinato a questa macchina
rendere i nostri dipendenti più efficienti è
significato per loro completamente ovvio
potrebbe discutere l’etica di questo
dichiarazione ad nauseam e credetemi
sarà nei prossimi anni ma cosa
la storia ci ha mostrato è quello in cui
la tecnologia può far funzionare gli umani
Le merci sono prodotte più velocemente e meno costose
prevarrà il CEO di Google sundar pichai
ha detto che l’apprendimento automatico è a
nucleo di trasformazione in cui siamo
ripensare a tutto ciò che stiamo facendo
ciò che distingue esattamente gli esseri umani
macchine è la nostra capacità di pensare
noi stessi per comprendere pienamente e veramente
il mondo che ci circonda e che si comporta
razionalmente ea volte irrazionalmente
proprio come abbiamo visto gli smartphone penetrare nel
economia e cambia il nostro modo di fare
affari nella condivisione su richiesta
modello possiamo aspettarci di vedere la macchina
l’apprendimento ha risultati simili per nove anni
fa l’iPhone è stato rilasciato dove sarà
saremo in nove più grazie
tu
al 2007 George Bush era presidente
L’Umbrella di Rihanna era in cima alla Billboard
grafici v Il film di Harry Potter aveva appena fatto
stato rilasciato e reality star Kim
Kardashian doveva ancora arrivare alla ribalta
in qualche modo il 2007 può sentire sia come fosse a
milioni di anni fa e come se fosse solo
ieri ma quello che potresti non capire
è stato nel 2007 una grande invenzione
catalizzato un cambiamento nel modo in cui viviamo
lavoro e gioco, naturalmente, il 29 giugno 2007
l’iPhone è stato rilasciato ora l’iPhone
non è stato il primo smartphone inventato
Steve Jobs non ha inventato la tecnologia
è appena uscito con il fattore di forma
quello è stato più ampiamente adottato e dice
Dipendente Qualcomm sarei negligente se io
non ha menzionato il CDMA di Qualcomm
smartphone rilasciato nel 1999 adolescente 99 o
il molto più riconoscibile e popolare
Blackberry ha pubblicato lo stesso anno ma è così
è stato l’ iPhone che ha iniziato a gettare il
semi per un fondamento del cambiamento ora a
trama se hai uno smartphone con te
adesso
una trama di nuovo se hai usato il tuo
smartphone oggi per navigare verso
speeder conserva il tuo biglietto o evocazione
trasporto quindi non sono certamente
portando alla tua attenzione tutto ciò che
non sai già che sei consapevole di avere
uno smartphone come tutti i tuoi amici
e famiglia ma ciò che potresti non completamente
capire è solo quanto velocemente e
onnipresente l’abbiamo adottato
tecnologia in soli nove anni che abbiamo
arrivato al punto in cui oltre i 65 anni
il percento degli americani adulti usa a
smartphone se quel numero sembra basso
è perché tra gli studenti del college
e giovani adulti quella percentuale è molto
più in alto, infatti, siamo stati in grado di adottare
questa tecnologia così rapidamente e così
universalmente che abbiamo catalizzato un cambiamento
nel modo in cui facciamo affari, ci siamo spostati
la nostra economia su richiesta o condivisione
economia l’ on demand o sharing economy
è un modello in cui beni e servizi
piuttosto sono scambiati sulla base dell’accesso
di proprietà per cui ciò significa
partecipazione in collaborazione
consumo in cui qualcuno affitterà
o vendere qualcosa a cui non stanno usando
i loro pari se è la loro macchina loro
casa e oggetto o anche il loro tempo piuttosto
rispetto ai modelli di business b2c del passato
le applicazioni mobili hanno abilitato la fiducia
transazioni c2c o consumatore al consumatore
prendiamo un attimo e parlare del
condizioni economiche che hanno reso questo cambiamento
possibile l’ on-demand
la rivoluzione economica non è diventata
possibile perché il tipo di consumatori
che erano disposti a pagare un extra per
convenienza e servizi su richiesta ottenuti
gli smartphone di quel tipo di consumatori
già li aveva per alcuni anni è stato
quando tutti avevano uno smartphone, lo erano
così abitano con noi che anche a basso reddito
gli individui avevano uno che questi servizi
è diventato popolare in secondo luogo di questi
i servizi non sono diventati popolari fino a
2009 2010 poco dopo il tradizionale
l’economia si è schiantata giù seguendo il
Grande recessione del 2009 sia alta
operai specializzati qualificati e bassa simili
trovato difficile da trovare significativo
manodopera quando pensi di condividerla
non solo abilita l’ accesso on-demand a
il trasporto abilita un on-demand
reddito qualcosa che stava diventando
sempre più prezioso per questo tipo di
modello economico per lavorare non solo ha fatto entrambi
lati dell’equazione
avere accesso a questa tecnologia
ma entrambi hanno dovuto vedere un valore
proposizione nel fornire ciò che è
dove ci siamo fermati solo pochi anni fa
gli smartphone si stavano rapidamente avvicinando
il loro picco di penetrazione e esisteva
un divario nell’economia le persone erano disposte
per pagare beni e servizi e persone
chiesto loro ma non esisteva nulla
per collegarli rapidamente in avanti al
mercati presenti e online hanno
diventare abbondante e on-demand
l’economia è fiorente, quindi dove stiamo?
oggi soprattutto per quanto riguarda la macchina
apprendimento e intelligenza artificiale noi
trovarci sul precipizio del
prossima rivoluzione economica il passaggio a
l’ economia automatizzata metà del
la proposta di valore di rideshare è il
il lato dell’offerta e il lavoro sono estremamente
costoso e volatile quando torniamo indietro
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per convocare qualcuno che ti porti al tuo
destinazione la macchina potrebbe portarti lì
di per sé cosa succede se tagliamo fuori l’intermediario
interamente e utilizzare l’automazione per fornire
Servizi
un esempio di intelligenza artificiale
è Siri a questo punto hai tutte le probabilità
usato o visto qualcuno usa Siri per accedere
dati e in molti modi serie molto
intelligente lei può capire gli umani
il modo in cui gli umani parlano usando
colloquialismi o idiomi e lei ha a
una serie di barzellette incorporate quando le chiedi
una domanda basata sull’opinione che risponderà
con una battuta umoristica o un gioco di parole sarcastico come
continuiamo a interagire con Siri in
modi più complessi questo antropomorfismo
un robot intelligente artificiale iniziamo
aspettarsi sempre di più da lei e da quello
è questa aspettativa e conforto con
questa tecnologia che ci guiderà
la rivoluzione automatizzata tutto te
fai sul tuo dispositivo il tuo tablet smartphone
o il computer è battuto dai dati per essere raccolto
quando usiamo lo stesso dispositivo allo stesso modo
per un lungo periodo di tempo la
computer o dispositivo può iniziare a
riconoscere i nostri modelli e prevedere il nostro
la prossima mossa è detta longitudinale
dati così anche oggi quando prendo la mia macchina
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notifica in attesa per me mi dice
il traffico tra il mio ufficio e il mio
a casa così ogni giorno tra le 5:00 circa
e alle sei del pomeriggio sa che entrerò
la mia macchina e faccio lo stesso tragitto e
mi dice la stessa cosa ogni giorno
il traffico è pesante si aspettano ritardi un altro
famoso esempio di artificiale
l’intelligence è IBM Watson Watson
famoso battere i migliori scacchi del mondo
il giocatore al suo stesso gioco di scacchi è finito
gioco anche se ogni mossa crea un finito
serie di possibili altre mosse e così via
via
e la capacità delle macchine di vedere il
tutta la scheda e vedere ogni opzione è
incredibile in qualche modo in questo contesto
ha senso che la macchina sia
più intelligente degli umani perché non lo è
legato dai confini della memoria umana
e capacità, ma che molti consumatori
non riescono a capire è quella della macchina
non capisco è solo un’analisi
attraverso le opzioni
la prossima mossa migliore di Watson
l’intelligenza interfacciale ha preso un extra
passo però quando ha messo in discussione la minaccia
Victor’s Ken Jennings e Brad Rutter a
il loro stesso gioco a rischio è incredibilmente
gioco complesso che richiede davvero
profonda comprensione dell’inglese
linguaggio tra cui battute e giochi di parole Watson
non ha avuto accesso a Internet
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dati scaricati per ordinare attraverso
indizi usando dopo aver imparato questo
dati eccessivi
Watson ha mostrato la sua più probabile
risposta sul dispositivo di segnalazione del gioco e
comodamente battere i suoi concorrenti umani cui siamo
ora al punto che non solo due
le macchine battono gli umani a macchina
giochi ma le macchine possono battere gli umani in un gioco
gioco intrinsecamente umano è la macchina
in realtà tipo di calci nel culo così
parliamo di alcuni modi in cui questo
la tecnologia distruggerà la nostra vita quotidiana
e anni a venire l’auto a guida autonoma
è un’innovazione che è la fantascienza
prevedendo di prevedere per anni e
Sarò il primo a dirti che non è un
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compito arduo e inefficiente per
gli esseri umani per completarlo si basano su un vasto
quantità di giudizio di abilità umane e
gli errori umani riflessi possono causare vasti
ritardi e lesioni gravi
un’altra sfida che l’auto-guida
regali di auto è la determinazione di a
gerarchia quando stai guidando ci sono
spesso situazioni che sorgono dove tu
devo prendere una decisione in pochi secondi
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le prossime cose possono accadere come
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nei prossimi anni lo faremo
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un drone è artificialmente intelligente
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Allora il modello 3d del suo ambiente può essere utilizzato
usa una traiettoria per navigare
questo ambiente e arriva al suo
destinazione in cui la tecnologia drone si evolve
non ci saranno bisogni per gli umani in
questa equazione, infine, sto andando
per parlare di un altro posto dove
il lavoro meccanico può prendere il sopravvento sul cibo degli umani
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per completare un numero qualsiasi di ripetitivi
compiti più e più volte, ma quando è necessario
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ha bisogno di creare su misura per ordine
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Le macchine del momento di San Francisco sono state create
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ma non è senza polemiche
la co-fondatrice Alexandra Sparta Costa ha detto
esso stesso non è destinato a questa macchina
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significato per loro completamente ovvio
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dichiarazione ad nauseam e credetemi
sarà nei prossimi anni ma cosa
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la tecnologia può far funzionare gli umani
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ha detto che l’apprendimento automatico è a
nucleo di trasformazione in cui siamo
ripensare a tutto ciò che stiamo facendo
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macchine è la nostra capacità di pensare
noi stessi per comprendere pienamente e veramente
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razionalmente ea volte irrazionalmente
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