Sacred Gifts and Faithful Servants | Claudia Perlich | TEDxBoston

[Musica]
quindi inizierò con una citazione del
la mente intuitiva è un dono sacro
la mente irrazionale è un servo fedele
abbiamo creato una società che ha onesto
servo e ha dimenticato il dono che
trovato questa citazione da quando stavo cercando
in giro per la prospettiva di altre persone
intuizione perché è davvero
affascinante come viene il nostro cervello
questi sentimenti viscerali per dirti cose e
Ho trovato questo attribuito ad Albert
Einstein e ha davvero risuonato con me
particolare questa parte leggermente inquietante
che penso non sia mai stato così tempestivo
oggi in un mondo in cui siamo profondamente
innamorato con l’apprendimento automatico della macchina e
tutti i dati delle cose mi ricordo che sono il primo
uno di dichiararsi colpevole mi sono innamorato con
dati come 21 anni socialmente imbarazzanti
scambio di studenti a Boulder in Colorado
durante il liceo non avevo idea di cosa
fare con la mia vita ero bravo in matematica ma
non avere vere condanne in caso contrario e
così ho parlato con mio padre e lui ha detto loro
userà i computer ovunque per studiare
informatica e si può fare nulla
ed è così che mi sono trovato iscritto
nel corso dell’intelligenza artificiale
e reti neurali artificiali ora che cosa
si trattava di dati bene per l’introverso
stessa era una rivelazione che avevi questo
finestra virtuale sul mondo attraverso
che potevi osservare e capire
il mondo e le persone senza averlo
parlare con loro
e le parole di mio padre dovrebbero dimostrarlo
veramente profetiche ben 17 anni dopo
perché non solo sono computer
ovunque oggi la scienza dei dati è
ovunque e ho avuto il grande lusso
e piacere di lavorare con incredibilmente
persone intelligenti da tutti i tipi di
industrie medicina finanza e
pubblicità ma come ho progredito nel mio
carriera e ho iniziato ad insegnare di più e
mentoring c’era questa cosa fastidiosa
non si può insegnare qualcos’altro
di algoritmi e matematica è stato questo intestino
sentire cosa e che ci riporta a
la citazione che ho iniziato con ora ho
una confessione per renderlo in realtà no
di Albert Einstein
Scusate ragazzi, che è una lezione di
intuizione stessa perché era noto a
avere un profondo apprezzamento per l’intuizione
ma non era conosciuto per essere molto
uomo religioso e così quella parola del
il dono sacro avrebbe dovuto sollevare un po ‘di rosso
bandiera ma poi la mia intuizione per i dati no
scusa lingua cito che posso effettivamente
attribuilo al mio amico e
il collega Hilary Mason e lei parla
su questo errore che ce ne sono alcuni
dovrebbe essere un po ‘di tensione tra i dati
e intuizione e lei afferma che i dati sono
uno strumento per migliorare l’intuizione e io sono
prendendo una prospettiva leggermente diversa
su questo e dicendo che l’ intuizione è un
strumento assolutamente cruciale per la scienza dei dati
e la ragione è così importante
perché i dati sono estremamente interessanti
molti di voi conoscono questo codice Deming
che In God We Trust e tutti gli altri portano
dati ma questo implica che ce ne sono alcuni
verità divina per i dati, ma è lì
davvero possono essere i fatti sono veri ma
spesso la nostra interpretazione e
comprensione
è sbagliato che la mente razionale sia davvero
facilmente ingannato dai dati è un’intuizione
l’unica salvaguardia
in piedi tra Da allora ho
Mi sono trasferito oggi lavoro nella pubblicità ora
potresti chiederti perché, se ami i dati
lavorare nella pubblicità è come vivere in
Disneyland è come questo enorme
parco giochi dove puoi fare quasi
tutto ciò che si desidera e si può davvero
spingere queste tecnologie e vedere fino a dove
loro lavorano quello che possono fare basandosi su questo
incredibile ricchezza di dati e per il
meglio altre parole una delle cose
a chi si occupa di marketing è se tu
clicca sulle pubblicità perché ciò significa
sei interessato al prodotto e potrebbe
in realtà voglio comprarlo ora tecnicamente
questa è una domanda semplice era lì
evento che è stato registrato dal software
del tuo browser è successo cliccando su
un annuncio ma in realtà significa che il
la persona ha fatto clic su un annuncio ora questo potrebbe
essere un po ‘straumann ma io ho un
gatto che quando si annoia davvero
cammina sopra la mia tastiera è davvero divertente
se sei in una videoconferenza, ma noi
hanno un sacco di robot e frode
giocatore che ha software scritto o
programmi che fingono di fare clic sugli annunci
e in questo modo fanno enormi somme di denaro
vendere quelle pubblicità e anche a beneficio di un
molto da cose come notizie false che noi
vedere un sacco di questi giorni, ma va bene andiamo
supponiamo che in realtà sia una persona
qualcuno si ricorda l’ultima volta che hai cliccato
su un annuncio tutto bene fammi riformulare fare
ti ricordi l’ultima volta che qualcosa è saltato fuori
dal nulla e ti rendi conto che
invece di chiuderlo devi averlo
cliccato accidentalmente su qualcosa lì
tu vai così una delle cose in cui il mio
aspettativa e iterazione si sono preoccupati
sono i modelli che siamo noi
essere bravo a prevedere chi fa clic sugli annunci
sempre rivolto a persone che sono
usando l’app torcia sono davvero dentro
carte di credito e pizze e alberghi siamo
in realtà solo il più o meno è trovato
là armeggia nel buio nelle possibilità di
cliccando accidentalmente piuttosto in alto così
potrebbe esserci qualche nozione di tecnica
verità a quell’evento ma la realtà è
l’interpretazione di questo è certamente
sbagliato quindi c’è questo paradosso che era
avendo ora quello da un lato come
una società che abbiamo forse fuori luogo
riverenza per i dati e poi per lo stesso
token l’unico argomento che i ricercatori di dati
amare lamentarsi è tutto noioso
lavoro che devono fare ripulire i dati
ma ecco la cosa se non ti piace
pulizia dei dati non dovresti essere dati
scienziato è il tuo lavoro e c’è
niente di banale, infatti, c’è
niente di sporco sui dati spesso solo
vuole che tu capisca dove è arrivato
da ed è il nostro lavoro come dati
scienziato di ascoltare una delle parti
la pulizia spesso significa sostituire la mancanza
valori e sì è noioso se non lo fai
conosci l’età del paziente ma immagina
non hai la misura per il
il numero di globuli bianchi è quello mancante
hai bisogno di sostituirlo o no?
lì per una buona ragione, il dottore
in realtà pensa che tutto vada bene e
non ha nemmeno preso la briga di misurare così il
l’assenza di prove è di fatto una prova
che tutto va bene così in questo
tensione in medicina hai anche un profondo
capire che l’intuizione porta a
il posto non è quello che loro
ha la verità ma devi pensare come a
scienziato di dati su ciò che significa così
i dati non sono davvero sporchi
è solo frainteso intuizione anche
ti aiuta a trovare ordine di casualità
dovrebbe essere ora che suona strano va bene
ti faccio un esempio, ho un
tredici anni
e se torno a casa e la sua stanza sembra
come questo sono preoccupato, voglio dire che è il
cosa circa tredici anni di età che stanno
non va bene con l’ordine e questo di solito
significa che o ha qualcosa
davvero male da confessare, quindi sta cercando di farlo
supplicare per quel nuovo videogioco
in entrambi i casi sono un po ‘preoccupato ecco
un’altra storia , ha un ottimo
amico che vive intorno all’isolato e
spesso si incontrano e loro pomeriggio
fare i compiti e poi una settimana il lunedì
Martedì è tornato a casa esattamente agli 810 due
giorni forse è una coincidenza arriva
Giovedì torna ancora a casa e quando io
portalo fuori, in realtà confessa
che bene non stavano esattamente facendo
compiti a casa per tutto il tempo che effettivamente
è andato a un carnevale che ha chiuso a
esattamente otto in punto quindi il molto
schema prevedibile di lui che vomita
a casa perché di solito sono gli adolescenti
non terribilmente prevedibile, quindi preoccupati
quando le cose non sono abbastanza casuali
parlando di previsione che il genere umano ha
per il più lungo tempo è assolutamente
ossessionato dalla previsione del futuro
Le profezie di Oracle e ora c’è a
campo in AI una macchina che lo apprende
si concentra erigere Lee su questo essere in grado di
insegnare macchine basate su dati storici
per predire il futuro o per diagnosticare
cose
ora cosa fanno le persone a cui piace fare questo
fare per divertimento
qualcuno qui si sta preparando per il Boston
Marathon quindi abbiamo una specie di maratone –
non proprio
il montepremi è circa lo stesso di 20
anni fa alcuni geek in apprendimento automatico
perché allora non era scienza dei dati
si avvicinò con l’idea di data mining
competizioni dove prendono i dati impostati
e poi consegnano fuori per la
partecipanti e cercano di costruire il
miglior modello possibile nella seconda metà
del set di dati mantengono la verità
cosa è successo realmente e poi loro
dichiarerà il vincitore, come chi ha
il modello più predittivo quindi hai
sentito parlare di questi forse come il Netflix
premio potremmo fare un milione di dollari così
ci sono dei soldi in questo ora ma più
di noi ci sono per la gloria di
queste competizioni sono state organizzate da
Siemens era medico e stava rilevando
cancro al seno hanno condiviso con noi il
dati fMRI di 2000 pazienti e il compito
doveva identificare un gruppo di persone
chi era fou-fou sano o un buon rischio
segnare così facendo le persone più probabili
chi ha avuto un tumore maligno al minimo
e abbiamo vinto questa competizione non perché
Noi non sapevamo nulla di medicina
perché in realtà abbiamo rilevato qualche segreto
segnale da questi dati infatti aveva
niente a che fare con l’algoritmo, cosa noi
trovato era qualcosa di sbagliato con i dati
quindi lascia che ti mostri com’era
quindi questo è il set di dati in cui si ha a
identificatore del paziente che è casuale
numero e questo ID casuale è stato assegnato
per proteggere l’identità del paziente
ora qualcosa mi sembra interessante
beh, la prima cosa è che il pungiglione
è davvero risolto, ma va bene
è ordinato quindi cosa sta succedendo esattamente
qui intendo cosa è successo a tutti questi
persone tra mezzo milione e quattro
milioni di trama si ispessiscono quando si guarda
all’altra colonna che è se o
non quel paziente aveva il cancro, quindi ricorda
quello che ho detto sulla mancanza di speranza nel tentativo di
raccontarti la storia di come i dati
è stato creato non si scopre davvero
avere due gruppi separati di pazienti
qui c’erano i fortunati era il
numeri bassi e sfortunati ma di
Certo, non aveva niente a che fare con la fortuna
un gruppo proveniva da una struttura di trattamento
nell’altro da un centro di screening
ora ovviamente se lo osservi
vincere la competizione non è stato difficile
e ancora non aveva niente a che fare con il
algoritmo ma c’è un importante più profondo
significato qui questo dato è completamente
inutile costruire qualsiasi modello che rilevi
cancro perché tutto l’algoritmo lo fa
scopre cos’è la scala di grigi media
e quindi quale dei due centri
è stato che non impara nulla
cancro e questa è un’abilità importante
per i dati scienziati devono dirvi
che questo non funziona l’ interessante
la cosa qui è che il modello in realtà
sembrava troppo bello per essere vero
quindi una sola forma di intuizione è di avvertirti
se le cose sembrano davvero troppo belle
la principale causa di morte in intensivo
le unità di cura è una
Kamille pramanya che significa mentre il
la persona è in ospedale per contratto
di ramonja
che a volte è persino resistente
ceppo e sarebbe incredibilmente
importante e salva davvero vite se noi
potrebbe capire come queste infezioni
lavorare e identificare le persone a rischio, così noi
costruisci il modello per rilevarlo usando tutto
delle informazioni e diagnosi del paziente
e farmaci e il modello era
incredibilmente buono, trova questa tasca di
persone che era certo avrebbero ottenuto
questa infezione è una pistola fumante
e poi hai esaminato il modello e
ecco cosa ha detto la gente che ha
non ci sarà niente di sbagliato in loro
questa infezione ora perché sono dentro
ospedale in primo luogo bene loro
non sono Hospital in primo luogo
perché si presentarono di venerdì
sera in emergenza con un acuto
polmonite e causa di tutto il caos
non è stato registrato fino a lunedì
quindi il timestamp della diagnosi non lo era
il tempo alcuni della diagnosi I ma
quando una persona è riuscita a farlo
tipo nel sistema e ora sembrava
come se lo avessero effettivamente contratto mentre
erano in ospedale quindi la lezione qui
è se il tuo modello è troppo bello per essere vero
forse vuoi tornare indietro e controllare il
dati ma significa anche nel più grande
immagina che i modelli che abbiamo costruito e tutti
di questi AIS sono davvero buoni solo come
l’intuizione dei dati dei loro creatori e
sono solo per umani quando si guarda
per esempio temi di cultura moderna come
persona di interesse c’è una macchina
qui che può dire con certezza chi dentro
le prossime 24 ore moriranno di un violento
morte e questa è fantascienza oggi
e sarà sempre
queste macchine non andranno mai così bene
e non solo perché non siamo così bravi
ma in realtà mi rifiuto di credere che il
il mondo sarà sempre prevedibile perché io
Desidera credere nel potere del libero
volontà e se posso decidere cosa fare con
le mie prossime 24 ore ci saranno sempre
limiti a ciò che possiamo prevedere, ma quello
pone una domanda diversa se loro
non sono perfetti quando ci fidiamo di loro
con la nostra vita ora, anche se non sono
perfetto sono dannatamente bravi
ci hanno battuto e tressato sul poker
risulta che i giocatori di poker pensano di loro
non sono prevedibili in realtà sono ma
se sai cosa cercare o se a
la macchina sa cosa cercare e oggi
anche le nostre versioni attuali di
le auto a guida autonoma sono molto meglio di
l’ autista medio adolescente quindi 3 anni
da ora dormirò molto bene quando il mio
il figlio torna a casa con un’auto a guida autonoma
anche se occasionalmente lo capita
pause per il traffico perché l’ho pensato
era un gatto grazie
[Applausi]