Traduttore: Ahmad Elwehedy Checker: Ayman Mahmoud
Ho un’idea che ci consente di rendere il mondo un posto migliore,
Come tutte le idee davvero buone, questa idea inizia con un viaggio lungo la strada.
Le figure chiave durante questo viaggio sono io e un professore all’Università di Chicago,
Che esamina il crimine e il sistema di giustizia penale,
E uno dei miei amici, un professore alla Ivy League Medical School.
E così eravamo, almeno due eminenti studiosi
Denaro diretto per la Route 95.
(Risate)
Dovevamo passare alcune ore di viaggio da New York al New England,
Ho provato quindi a provare a usare queste abilità comunicative
Che è famoso per i suoi professori.
Ho prestato attenzione al mio amico e gli ho detto,
“Dimmi il più grande errore che tu abbia mai fatto in tutta la tua vita.”
Si fermò un po ‘e poi si voltò verso di me e disse,
“Ho un’idea, perché non inizi prima?”
(Risate)
Ho detto al mio amico
“Ho fatto la domanda, perché non inizi prima?”
Il mio amico mi ha detto di un periodo in cui era nel pronto soccorso
E entrò in un paziente che lamentava dolore al petto.
Il protocollo è consuetudine in questi casi
È quello di fare un controllo per gli enzimi del cuore
Per conoscere il contenuto del sangue per essere sicuro
Se il paziente soffre di un infarto al momento.
Inserire il paziente e ricevere l’esame.
Il livello degli enzimi era sopra la norma,
Il paziente è di solito tenuto in terapia intensiva.
Ma prima di farlo, il mio amico entra nella sala d’attesa per vedere il paziente,
Per vederlo personalmente all’inizio.
Il paziente era seduto lì e mangiava anguria come spuntino.
Il mio amico gli parlò per qualche minuto,
Quindi torna indietro per incontrare il resto della squadra.
E ora il resto della squadra –
Medici e infermieri in compiti di emergenza –
Non hanno visto il paziente.
Tutto quello che hanno visto sono i dati nella tabella e il risultato dell’esame è sopra la norma.
Dissero: “Dobbiamo andare a portare l’uomo nell’unità di terapia intensiva”
Il mio amico risponde: “No, no, no.
Sono andato e ho incontrato il paziente, era molto soddisfatto e molto caldo.
È seduto lì e fa uno spuntino.
Penso che sia okay, lasciamo stare. “
Mezz’ora dopo,
L’uomo entra in un attacco di cuore e deve essere portato di corsa in sala operatoria.
Questa è un’illustrazione della lezione che abbiamo imparato
Sull’economia comportamentale e la psicologia, come può la mente umana semplicemente
Essere ingannati da informazioni che sono irrilevanti, ma molto importanti.
Questo mi ha fatto pensare a un problema che è stato il mio centro di ricerca
Chi è co-direttore del laboratorio criminale all’Università di Chicago
Lavora per risolverlo per molti anni,
Il problema del sistema carcerario negli Stati Uniti.
Milioni di volte ogni anno
I giudici devono decidere se qualcuno verrà arrestato o meno,
Dove quella persona attende il processo:
Possono andare a casa o dovrebbero rimanere in prigione?
La decisione dovrebbe essere la legge
Fare affidamento sulle aspettative dei giudici
Cosa può essere fatto dal convenuto se viene rilasciato francamente:
Quella persona è vulnerabile a fuggire dal paese?
Quella persona è una minaccia per la sicurezza pubblica?
Questa è una decisione molto fatidica.
Se il giudice decide di metterti in prigione, resterai lì per un po ‘
Mese o tre mesi in media, e talvolta per molto più tempo.
La decisione corrispondente è la seguente:
Se il giudice decide di rilasciare qualcuno, è probabile che commetta nuovi crimini.
Quale sarebbe molto terribile nelle sue conseguenze.
Questa è una decisione molto difficile per il giudice
Per la stessa ragione che ha preso la decisione del pronto soccorso
Una decisione difficile per il mio amico, il dottore.
I medici di emergenza hanno almeno un vantaggio, come gli enzimi del cuore
Il che li aiuta a prendere questo tipo di decisioni.
Ai giudici viene fornito un pacchetto di file Manila con alcune informazioni
La ragione per l’arresto di quella persona
E la precedente fedina penale,
I giudici devono prendere una decisione nella propria testa.
Immaginiamo la follia di questo
Va tenuto presente che lo stesso giudice che trascorre tutto il giorno legge la trascrizione tra cartelle
E prende decisioni che possono cambiare il corso della vita e il destino di alcune persone
Poi tornano a casa e vogliono rilassarsi un po ‘alla fine della giornata
Guardando un film in TV
E per aiutare a prendere questa decisione critica
Il giudice ha accesso alla piattaforma Netflix
Che utilizzano alcune delle tecniche di apprendimento automatico più complesse
Sulla faccia della terra
Che può prevedere qualsiasi film che il giudice vorrà.
Perché non usare alcune di queste tecniche
Che sono stati applicati molto efficacemente nel settore commerciale
Per aiutarci a risolvere questi problemi politici è anche molto importante?
Ora, per sapere se questo sarà davvero utile o no,
Lo userò per essere meglio per i principianti per essere più esperto
Cos’è l’apprendimento automatico e come funziona.
Lascia che ti spieghi brevemente
Un problema standard nell’informatica, chiamato analisi della coscienza.
Ecco cosa intendo:
È una sezione di testo
E prova a determinare la passione dell’autore in quel momento:
L’autore sta provando a trasmettere un’emozione positiva o negativa?
Se ti mostro come appare
Per un prodotto di consumo selezionato più o meno casuale
Una banana cutter (Hatzler 571)
(Risate)
Ora abbiamo una recensione critica del prodotto di (Rivette E)
“Li ho comprati così da poter tagliare le banane a colazione più velocemente.
Il tempo che ho trascorso con questo tentativo è stato dedicato alla pulizia di questo strumento. “
(Risate)
“Pulirlo non è facile.
Devi passare tra ogni lama per pulirlo bene. “
Ora, quando leggiamo questo, possiamo facilmente e semplicemente considerare questa una valutazione negativa.
Possiamo confermare la nostra stima dell’ordine dato il numero di stelle nella valutazione
Due delle sole cinque stelle.
Ecco un’altra recensione dello zio (Bucky), dice
“Ottimo regalo”
(Risate)
“Quando ho scoperto che dovevo sbucciare la banana prima di usare lo strumento”
(Risate)
“Stai lavorando molto meglio.”
Valutazione a cinque stelle
Questi sono aggiunti da (QTip)
“È confuso, non c’è modo di capire se si tratta di un cutter standard o standard”.
(Risate)
“Marcarli sarebbe molto utile.”
Questo è un altro commento di J. Anderson:
“L’angolo è sbagliato.
Ho provato questo tagliapasta e l’ho trovato completamente inaccettabile.
Come mostrato in figura, il cutter è curvato da sinistra a destra
Ho tutte le banane nella direzione opposta. “
(Risate)
Ora dopo aver letto questi commenti e critiche
Scoprirai che è molto, molto facile per noi farlo
Questo ha dato i primi scienziati informatici
Come fare anche un computer.
Perché non approfondiamo ed esaminiamo noi stessi solo per come lo facciamo,
E poi proviamo a programmare il computer per fare come facciamo esattamente?
Qui abbiamo i risultati di uno studio che cerca di analizzare le emozioni
Utilizzando il cosiddetto progresso programmatico per recensire i film.
La nostra raccolta di dati sulla recensione del film
Troviamo che metà di loro sono recensioni positive e le altre recensioni negative.
Pertanto, l’accuratezza del 50% sarebbe completamente casuale.
Diventi un gruppo di programmatori
E chi in qualche modo risolve le parole che ti aspetti di vedere
In recensioni positive e recensioni negative.
Qui abbiamo alcune parole positive
Quale pensi di poter vedere nelle buone recensioni
E alcune parole che possono essere viste in recensioni negative.
Quando lo fai, hai una precisione del 60%.
Ora questo è meglio che indovinare casualmente,
Ma non molto meglio.
Queste sono le sfide che gli scienziati informatici hanno affrontato in questo settore.
Anche se i problemi sono semplici
È risultato essere molto, molto difficile
Programmare il computer per essere in grado di fare ciò che facciamo
E ottenere buone prestazioni.
La ragione di questo è che si è rivelato molto più difficile
È l’introspezione e la scoperta di ciò che facciamo realmente quando svolgiamo questi compiti completamente.
Gli psicologi hanno chiamato i miei amici sui cosiddetti “illusionisti”
Fino a questo momento non sono stati fatti progressi in questo settore
Si è scoperto agli informatici che abbiamo dovuto dimenticare completamente
Sapevamo come fare queste cose noi stessi
E per cambiare questi compiti con una formazione drastica sui dati.
Ecco come apparirà questo aspetto analizzando le recensioni dei film:
Verrai con un grande esempio di recensioni di film
Che determinerà se sono positivi o negativi
Per valutazione a stelle
Il computer imparerà
Quale delle parole appare spesso in recensioni positive
Qualsiasi parola appare in recensioni negative.
Ebbene?
Quindi usa queste parole come algoritmi che prevedi
Recensioni future.
Una volta che hai raggiunto questi progressi con i dati,
Queste sono le parole che il computer impara,
Che la macchina impara,
Un indicatore di recensioni positive e negative.
Ora possiamo ottenere la precisione di questo sistema del 95%
Questo è quello che penso sia la magia dietro l’apprendimento della macchina davvero.
Puoi vedere come possiamo applicarlo
Come le versioni pre-trial.
Lascia che il computer apprenda gli attributi e le informazioni del caso,
O una combinazione di caratteristiche e informazioni sui casi,
Sono più propensi a vedere la fuga dal paese o minacciare la sicurezza pubblica.
Stavo solo lavorando come membro di un gruppo di ricerca alcuni anni fa
Cerchiamo di costruire algoritmi predittivi per la versione pre-trial
Per vedere se è utile ai giudici.
Lo stavamo facendo usando i dati di una grande e sconosciuta città americana
Con 8,5 milioni di persone.
(Risate)
Quello che abbiamo scoperto è
Non è davvero difficile costruire algoritmi.
È possibile scaricare un’applicazione software gratuita online
E scopri come farlo.
La parte difficile qui è l’esperienza degli algoritmi
E se renderà il mondo davvero migliore.
Per Netflix, questo non è difficile.
Tutto ciò che fai (Netflix)
È una specie di contenuto privato online.
Ma l’esperienza degli algoritmi nel mondo reale che circonda le applicazioni di policy
È spesso complicato
Questo è un problema che sarà risolto solo con difficoltà,
A causa dell’incapacità di fabbricare una prova a caso,
È un problema difficile per la sociologia,
Non è il problema difficile che affrontiamo
Informatica.
È molto difficile
Quel gruppo di persone che pensano
Nel prendere questi strumenti di apprendimento automatico
All’arena di politica pubblica
Superando la fase pilota del progetto
E prendere gli strumenti direttamente dalla fase di pianificazione sul computer al mondo reale.
Questo penso sia un grosso errore.
È possibile costruire uno strumento senza consapevolezza o cautela
Si capovolge e finisce per rendere il mondo un posto peggiore e non un posto migliore.
Per il progetto su cui stiamo lavorando finora
La parte più difficile è sapere come viene testato lo strumento
E assicurati che saranno davvero utili.
Il modo in cui abbiamo progettato lo strumento è stato costruito su due visioni.
Si prega di notare perché questo problema è difficile in un caso prima del processo.
Stiamo creando una base algoritmica
Il che afferma che diamo priorità a coloro che sono più vulnerabili alla causa del rischio
Essere imprigionato e liberare il resto.
Questo algoritmo sarà utilizzato da tutte le aspettative per liberare qualcuno
Il giudice lo ha rinchiuso.
Quando vuoi che l’algoritmo faccia questo,
Non possiamo sapere cosa avrebbe fatto quella persona se fosse stato rilasciato
Perché il giudice lo ha già imprigionato.
Ecco perché avremo questo difficile problema di perdita di dati.
Al contrario se
Se l’algoritmo voleva imprigionare qualcuno che era stato rilasciato dal giudice,
Non avremo un problema di valutazione
Perché conosciamo l’effetto di mettere qualcuno in prigione
Sulla sua offerta di fuggire dal paese o minacciare la sicurezza pubblica.
Il fatto che questa persona sia in prigione cancella il rischio di essere processati
O ri-arrestare.
Questa è la visione numero uno
È che la sfida dei dati mancanti è un’arma a senso unico.
La seconda visione che ci aiuta qui
È nella grande città dove stavamo facendo il nostro lavoro
Che i casi siano assegnati ai giudici più o meno casuali.
Ciò significa che abbiamo un campione di giudici
Chi ascolta volumi simili di problemi.
Risulta che i giudici differiscono molto
Per la loro perseveranza e tolleranza.
Se hai quello che faremo in questo caso.
Immagina di avere due giudici:
Uno è un giudice indulgente che rilascia le persone nel 90% dei casi,
Il secondo è più assertivo e le persone vengono rilasciate nell’80% dei casi.
Possiamo semplicemente confrontare le prestazioni dei giudici
Quando diventano più assertivi
E come scegliere l’algoritmo per essere più assertivo
Quale sarebbe un’esperienza fragile per eseguire l’algoritmo.
Prima di te, come apparirà.
Qui hai il giudice indulgente che rilascia le persone nel 90% dei casi.
Possiamo vedere tutti gli eventi del rilascio di persone da parte del giudice.
L’algoritmo ci dirà se vogliamo essere più assertivi
Passiamo dalla versione 90% all’80%
L’algoritmo ci dirà solo:
Per verificare la più alta probabilità di pericolo nel 10% delle persone nella dimensione dei casi del giudice
Diamo la priorità a loro per la reclusione.
Ora il tasso di rilascio è sceso all’80%
Possiamo vedere la proporzione di crimine che avremmo potuto ottenere,
E poi possiamo paragonarlo a come il giudice
Verso il basso per rilasciare l’80% anziché il 90%.
Questo ci dà un modo per confrontare male
Tra le prestazioni dell’algoritmo e le prestazioni del giudice
In termini di una gamma di casi comparabili,
Concentrandosi sul compito dell’algoritmo
Dove non affrontiamo il problema dei dati mancanti,
L’algoritmo seleziona solo le persone per bloccarle
Del gran numero di persone rilasciate dai giudici.
Ora, dopo aver risolto la domanda di apprezzamento
Il problema del test,
Possiamo fare alcune simulazioni di politica per suggerire cosa accadrà
Se effettivamente seguiamo la regola dell’algoritmo
Piuttosto che le solite pratiche nel sistema di giustizia penale.
Quello che abbiamo trovato è che se segui i consigli dell’algoritmo
Sarai in grado di ridurre il crimine del 25%
Senza la necessità di mettere un’altra persona in prigione.
In alternativa, puoi ridurre la congestione della prigione del 42%
Senza aumentare il tasso di criminalità.
E la ragione per cui l’algoritmo è in grado di ottenere guadagni molto maggiori
Sullo stato attuale del sistema di giustizia penale
È questo, secondo quello che vediamo nelle dichiarazioni, i giudici,
Proprio come un medico d’urgenza amico mio,
Sono disseminati di informazioni che non sono rilevanti ma molto importanti
Su questi temi
Questo è particolarmente vero nei casi più probabili di pericolo
Nella comunità degli intervistati.
Quello che ho appena fatto è che ti ho visto
Il lato positivo dell’applicazione della tecnologia di machine learning a questi problemi di policy.
C’è anche un lato potenzialmente negativo,
La probabilità che questi algoritmi,
Una volta applicati a problemi di politica,
Forse le questioni della giustizia penale in particolare,
È probabile che otterremo dei risultati
Ma stabilirai altre cose a cui teniamo, come la giustizia.
Puoi capire perché la gente si preoccupa di questo.
Nella città in cui operiamo,
L’89% delle persone in carcere sono una minoranza –
In una città con una popolazione totale
Non in un modo o nell’altro una minoranza dell’89%.
Le persone sono desiderose di usare l’apprendimento automatico
Per risolvere questi problemi, penso che abbiano ragione in qualche modo l’abbiamo scoperto
È se crei un algoritmo
Alla base della versione completamente ignorare questo problema.
È certamente possibile costruire uno strumento che faccia il problema,
Se qualcuno, un po ‘peggio.
Ma quello che abbiamo scoperto è che se hai creato un algoritmo
Richiama la sua attenzione su questo problema,
Sarai in grado di progettare il supporto per la decisione
Allo stesso tempo, può ridurre il tasso di criminalità
Ridurre il sovraffollamento delle carceri e le disparità razziali
Anche nel sistema di giustizia penale.
In che modo l’algoritmo ti aiuta a farlo?
Bene, quale elemento, tuttavia,
Ma è solo irrilevante, ma molto importante in tribunale?
Qual è il pregiudizio implicito
Ma è solo una specie di introspezione e auto-lettura?
L’algoritmo non è suscettibile a queste sfide
Che affrontano il giudizio umano e il processo decisionale.
Penso che sia emozionante ordinare il salvataggio
È che è solo una dichiarazione
Da un problema di policy più ampio
Dove dipende dall’aspettativa di un essere umano,
Ma può essere comunicato inizialmente attraverso algoritmi di apprendimento automatico.
C’è una controversia esistente
A proposito se è una buona idea o una cattiva idea andare avanti con questi algoritmi
Dalla pubblicità alla politica pubblica.
Lo faccio o no?
Penso che questo sia uno stile davvero sbagliato
Nel ritrarre la controversia e nel formulare la domanda,
Ecco un esercizio per riflettere sul perché.
Immagina di poterti riportare magicamente indietro nel tempo
All’inizio del XX secolo.
Verrai lì e parlerai alla gente di questa nuova tecnologia
Quali erano in vista
Che diventerà rapidamente una delle principali cause di morte
E avere un significativo effetto negativo sull’ambiente circostante.
Quindi ora penso un po ‘di noi qui relativamente
Sostenevano che non dovevamo inventare automobili con motori a combustione interna.
Immagina come sarebbe la vita senza macchine.
Non doveva avere qualcosa come questa crescita economica
Di cui siamo stati testimoni negli ultimi 100 anni.
Le nostre vite si sarebbero esaurite in innumerevoli modi,
Non dovremmo fare viaggi sulle strade.
(Risate)
Quindi penso che il dibattito sia giusto
Quale dovrebbe essere l’utilizzo dell’apprendimento automatico
Nelle applicazioni politiche nei prossimi 10 anni
Non è se queste nuove tecniche saranno prese,
Ma come.
Grazie mille.
(Applausi.)
Ho un’idea che ci consente di rendere il mondo un posto migliore,
Come tutte le idee davvero buone, questa idea inizia con un viaggio lungo la strada.
Le figure chiave durante questo viaggio sono io e un professore all’Università di Chicago,
Che esamina il crimine e il sistema di giustizia penale,
E uno dei miei amici, un professore alla Ivy League Medical School.
E così eravamo, almeno due eminenti studiosi
Denaro diretto per la Route 95.
(Risate)
Dovevamo passare alcune ore di viaggio da New York al New England,
Ho provato quindi a provare a usare queste abilità comunicative
Che è famoso per i suoi professori.
Ho prestato attenzione al mio amico e gli ho detto,
“Dimmi il più grande errore che tu abbia mai fatto in tutta la tua vita.”
Si fermò un po ‘e poi si voltò verso di me e disse,
“Ho un’idea, perché non inizi prima?”
(Risate)
Ho detto al mio amico
“Ho fatto la domanda, perché non inizi prima?”
Il mio amico mi ha detto di un periodo in cui era nel pronto soccorso
E entrò in un paziente che lamentava dolore al petto.
Il protocollo è consuetudine in questi casi
È quello di fare un controllo per gli enzimi del cuore
Per conoscere il contenuto del sangue per essere sicuro
Se il paziente soffre di un infarto al momento.
Inserire il paziente e ricevere l’esame.
Il livello degli enzimi era sopra la norma,
Il paziente è di solito tenuto in terapia intensiva.
Ma prima di farlo, il mio amico entra nella sala d’attesa per vedere il paziente,
Per vederlo personalmente all’inizio.
Il paziente era seduto lì e mangiava anguria come spuntino.
Il mio amico gli parlò per qualche minuto,
Quindi torna indietro per incontrare il resto della squadra.
E ora il resto della squadra –
Medici e infermieri in compiti di emergenza –
Non hanno visto il paziente.
Tutto quello che hanno visto sono i dati nella tabella e il risultato dell’esame è sopra la norma.
Dissero: “Dobbiamo andare a portare l’uomo nell’unità di terapia intensiva”
Il mio amico risponde: “No, no, no.
Sono andato e ho incontrato il paziente, era molto soddisfatto e molto caldo.
È seduto lì e fa uno spuntino.
Penso che sia okay, lasciamo stare. “
Mezz’ora dopo,
L’uomo entra in un attacco di cuore e deve essere portato di corsa in sala operatoria.
Questa è un’illustrazione della lezione che abbiamo imparato
Sull’economia comportamentale e la psicologia, come può la mente umana semplicemente
Essere ingannati da informazioni che sono irrilevanti, ma molto importanti.
Questo mi ha fatto pensare a un problema che è stato il mio centro di ricerca
Chi è co-direttore del laboratorio criminale all’Università di Chicago
Lavora per risolverlo per molti anni,
Il problema del sistema carcerario negli Stati Uniti.
Milioni di volte ogni anno
I giudici devono decidere se qualcuno verrà arrestato o meno,
Dove quella persona attende il processo:
Possono andare a casa o dovrebbero rimanere in prigione?
La decisione dovrebbe essere la legge
Fare affidamento sulle aspettative dei giudici
Cosa può essere fatto dal convenuto se viene rilasciato francamente:
Quella persona è vulnerabile a fuggire dal paese?
Quella persona è una minaccia per la sicurezza pubblica?
Questa è una decisione molto fatidica.
Se il giudice decide di metterti in prigione, resterai lì per un po ‘
Mese o tre mesi in media, e talvolta per molto più tempo.
La decisione corrispondente è la seguente:
Se il giudice decide di rilasciare qualcuno, è probabile che commetta nuovi crimini.
Quale sarebbe molto terribile nelle sue conseguenze.
Questa è una decisione molto difficile per il giudice
Per la stessa ragione che ha preso la decisione del pronto soccorso
Una decisione difficile per il mio amico, il dottore.
I medici di emergenza hanno almeno un vantaggio, come gli enzimi del cuore
Il che li aiuta a prendere questo tipo di decisioni.
Ai giudici viene fornito un pacchetto di file Manila con alcune informazioni
La ragione per l’arresto di quella persona
E la precedente fedina penale,
I giudici devono prendere una decisione nella propria testa.
Immaginiamo la follia di questo
Va tenuto presente che lo stesso giudice che trascorre tutto il giorno legge la trascrizione tra cartelle
E prende decisioni che possono cambiare il corso della vita e il destino di alcune persone
Poi tornano a casa e vogliono rilassarsi un po ‘alla fine della giornata
Guardando un film in TV
E per aiutare a prendere questa decisione critica
Il giudice ha accesso alla piattaforma Netflix
Che utilizzano alcune delle tecniche di apprendimento automatico più complesse
Sulla faccia della terra
Che può prevedere qualsiasi film che il giudice vorrà.
Perché non usare alcune di queste tecniche
Che sono stati applicati molto efficacemente nel settore commerciale
Per aiutarci a risolvere questi problemi politici è anche molto importante?
Ora, per sapere se questo sarà davvero utile o no,
Lo userò per essere meglio per i principianti per essere più esperto
Cos’è l’apprendimento automatico e come funziona.
Lascia che ti spieghi brevemente
Un problema standard nell’informatica, chiamato analisi della coscienza.
Ecco cosa intendo:
È una sezione di testo
E prova a determinare la passione dell’autore in quel momento:
L’autore sta provando a trasmettere un’emozione positiva o negativa?
Se ti mostro come appare
Per un prodotto di consumo selezionato più o meno casuale
Una banana cutter (Hatzler 571)
(Risate)
Ora abbiamo una recensione critica del prodotto di (Rivette E)
“Li ho comprati così da poter tagliare le banane a colazione più velocemente.
Il tempo che ho trascorso con questo tentativo è stato dedicato alla pulizia di questo strumento. “
(Risate)
“Pulirlo non è facile.
Devi passare tra ogni lama per pulirlo bene. “
Ora, quando leggiamo questo, possiamo facilmente e semplicemente considerare questa una valutazione negativa.
Possiamo confermare la nostra stima dell’ordine dato il numero di stelle nella valutazione
Due delle sole cinque stelle.
Ecco un’altra recensione dello zio (Bucky), dice
“Ottimo regalo”
(Risate)
“Quando ho scoperto che dovevo sbucciare la banana prima di usare lo strumento”
(Risate)
“Stai lavorando molto meglio.”
Valutazione a cinque stelle
Questi sono aggiunti da (QTip)
“È confuso, non c’è modo di capire se si tratta di un cutter standard o standard”.
(Risate)
“Marcarli sarebbe molto utile.”
Questo è un altro commento di J. Anderson:
“L’angolo è sbagliato.
Ho provato questo tagliapasta e l’ho trovato completamente inaccettabile.
Come mostrato in figura, il cutter è curvato da sinistra a destra
Ho tutte le banane nella direzione opposta. “
(Risate)
Ora dopo aver letto questi commenti e critiche
Scoprirai che è molto, molto facile per noi farlo
Questo ha dato i primi scienziati informatici
Come fare anche un computer.
Perché non approfondiamo ed esaminiamo noi stessi solo per come lo facciamo,
E poi proviamo a programmare il computer per fare come facciamo esattamente?
Qui abbiamo i risultati di uno studio che cerca di analizzare le emozioni
Utilizzando il cosiddetto progresso programmatico per recensire i film.
La nostra raccolta di dati sulla recensione del film
Troviamo che metà di loro sono recensioni positive e le altre recensioni negative.
Pertanto, l’accuratezza del 50% sarebbe completamente casuale.
Diventi un gruppo di programmatori
E chi in qualche modo risolve le parole che ti aspetti di vedere
In recensioni positive e recensioni negative.
Qui abbiamo alcune parole positive
Quale pensi di poter vedere nelle buone recensioni
E alcune parole che possono essere viste in recensioni negative.
Quando lo fai, hai una precisione del 60%.
Ora questo è meglio che indovinare casualmente,
Ma non molto meglio.
Queste sono le sfide che gli scienziati informatici hanno affrontato in questo settore.
Anche se i problemi sono semplici
È risultato essere molto, molto difficile
Programmare il computer per essere in grado di fare ciò che facciamo
E ottenere buone prestazioni.
La ragione di questo è che si è rivelato molto più difficile
È l’introspezione e la scoperta di ciò che facciamo realmente quando svolgiamo questi compiti completamente.
Gli psicologi hanno chiamato i miei amici sui cosiddetti “illusionisti”
Fino a questo momento non sono stati fatti progressi in questo settore
Si è scoperto agli informatici che abbiamo dovuto dimenticare completamente
Sapevamo come fare queste cose noi stessi
E per cambiare questi compiti con una formazione drastica sui dati.
Ecco come apparirà questo aspetto analizzando le recensioni dei film:
Verrai con un grande esempio di recensioni di film
Che determinerà se sono positivi o negativi
Per valutazione a stelle
Il computer imparerà
Quale delle parole appare spesso in recensioni positive
Qualsiasi parola appare in recensioni negative.
Ebbene?
Quindi usa queste parole come algoritmi che prevedi
Recensioni future.
Una volta che hai raggiunto questi progressi con i dati,
Queste sono le parole che il computer impara,
Che la macchina impara,
Un indicatore di recensioni positive e negative.
Ora possiamo ottenere la precisione di questo sistema del 95%
Questo è quello che penso sia la magia dietro l’apprendimento della macchina davvero.
Puoi vedere come possiamo applicarlo
Come le versioni pre-trial.
Lascia che il computer apprenda gli attributi e le informazioni del caso,
O una combinazione di caratteristiche e informazioni sui casi,
Sono più propensi a vedere la fuga dal paese o minacciare la sicurezza pubblica.
Stavo solo lavorando come membro di un gruppo di ricerca alcuni anni fa
Cerchiamo di costruire algoritmi predittivi per la versione pre-trial
Per vedere se è utile ai giudici.
Lo stavamo facendo usando i dati di una grande e sconosciuta città americana
Con 8,5 milioni di persone.
(Risate)
Quello che abbiamo scoperto è
Non è davvero difficile costruire algoritmi.
È possibile scaricare un’applicazione software gratuita online
E scopri come farlo.
La parte difficile qui è l’esperienza degli algoritmi
E se renderà il mondo davvero migliore.
Per Netflix, questo non è difficile.
Tutto ciò che fai (Netflix)
È una specie di contenuto privato online.
Ma l’esperienza degli algoritmi nel mondo reale che circonda le applicazioni di policy
È spesso complicato
Questo è un problema che sarà risolto solo con difficoltà,
A causa dell’incapacità di fabbricare una prova a caso,
È un problema difficile per la sociologia,
Non è il problema difficile che affrontiamo
Informatica.
È molto difficile
Quel gruppo di persone che pensano
Nel prendere questi strumenti di apprendimento automatico
All’arena di politica pubblica
Superando la fase pilota del progetto
E prendere gli strumenti direttamente dalla fase di pianificazione sul computer al mondo reale.
Questo penso sia un grosso errore.
È possibile costruire uno strumento senza consapevolezza o cautela
Si capovolge e finisce per rendere il mondo un posto peggiore e non un posto migliore.
Per il progetto su cui stiamo lavorando finora
La parte più difficile è sapere come viene testato lo strumento
E assicurati che saranno davvero utili.
Il modo in cui abbiamo progettato lo strumento è stato costruito su due visioni.
Si prega di notare perché questo problema è difficile in un caso prima del processo.
Stiamo creando una base algoritmica
Il che afferma che diamo priorità a coloro che sono più vulnerabili alla causa del rischio
Essere imprigionato e liberare il resto.
Questo algoritmo sarà utilizzato da tutte le aspettative per liberare qualcuno
Il giudice lo ha rinchiuso.
Quando vuoi che l’algoritmo faccia questo,
Non possiamo sapere cosa avrebbe fatto quella persona se fosse stato rilasciato
Perché il giudice lo ha già imprigionato.
Ecco perché avremo questo difficile problema di perdita di dati.
Al contrario se
Se l’algoritmo voleva imprigionare qualcuno che era stato rilasciato dal giudice,
Non avremo un problema di valutazione
Perché conosciamo l’effetto di mettere qualcuno in prigione
Sulla sua offerta di fuggire dal paese o minacciare la sicurezza pubblica.
Il fatto che questa persona sia in prigione cancella il rischio di essere processati
O ri-arrestare.
Questa è la visione numero uno
È che la sfida dei dati mancanti è un’arma a senso unico.
La seconda visione che ci aiuta qui
È nella grande città dove stavamo facendo il nostro lavoro
Che i casi siano assegnati ai giudici più o meno casuali.
Ciò significa che abbiamo un campione di giudici
Chi ascolta volumi simili di problemi.
Risulta che i giudici differiscono molto
Per la loro perseveranza e tolleranza.
Se hai quello che faremo in questo caso.
Immagina di avere due giudici:
Uno è un giudice indulgente che rilascia le persone nel 90% dei casi,
Il secondo è più assertivo e le persone vengono rilasciate nell’80% dei casi.
Possiamo semplicemente confrontare le prestazioni dei giudici
Quando diventano più assertivi
E come scegliere l’algoritmo per essere più assertivo
Quale sarebbe un’esperienza fragile per eseguire l’algoritmo.
Prima di te, come apparirà.
Qui hai il giudice indulgente che rilascia le persone nel 90% dei casi.
Possiamo vedere tutti gli eventi del rilascio di persone da parte del giudice.
L’algoritmo ci dirà se vogliamo essere più assertivi
Passiamo dalla versione 90% all’80%
L’algoritmo ci dirà solo:
Per verificare la più alta probabilità di pericolo nel 10% delle persone nella dimensione dei casi del giudice
Diamo la priorità a loro per la reclusione.
Ora il tasso di rilascio è sceso all’80%
Possiamo vedere la proporzione di crimine che avremmo potuto ottenere,
E poi possiamo paragonarlo a come il giudice
Verso il basso per rilasciare l’80% anziché il 90%.
Questo ci dà un modo per confrontare male
Tra le prestazioni dell’algoritmo e le prestazioni del giudice
In termini di una gamma di casi comparabili,
Concentrandosi sul compito dell’algoritmo
Dove non affrontiamo il problema dei dati mancanti,
L’algoritmo seleziona solo le persone per bloccarle
Del gran numero di persone rilasciate dai giudici.
Ora, dopo aver risolto la domanda di apprezzamento
Il problema del test,
Possiamo fare alcune simulazioni di politica per suggerire cosa accadrà
Se effettivamente seguiamo la regola dell’algoritmo
Piuttosto che le solite pratiche nel sistema di giustizia penale.
Quello che abbiamo trovato è che se segui i consigli dell’algoritmo
Sarai in grado di ridurre il crimine del 25%
Senza la necessità di mettere un’altra persona in prigione.
In alternativa, puoi ridurre la congestione della prigione del 42%
Senza aumentare il tasso di criminalità.
E la ragione per cui l’algoritmo è in grado di ottenere guadagni molto maggiori
Sullo stato attuale del sistema di giustizia penale
È questo, secondo quello che vediamo nelle dichiarazioni, i giudici,
Proprio come un medico d’urgenza amico mio,
Sono disseminati di informazioni che non sono rilevanti ma molto importanti
Su questi temi
Questo è particolarmente vero nei casi più probabili di pericolo
Nella comunità degli intervistati.
Quello che ho appena fatto è che ti ho visto
Il lato positivo dell’applicazione della tecnologia di machine learning a questi problemi di policy.
C’è anche un lato potenzialmente negativo,
La probabilità che questi algoritmi,
Una volta applicati a problemi di politica,
Forse le questioni della giustizia penale in particolare,
È probabile che otterremo dei risultati
Ma stabilirai altre cose a cui teniamo, come la giustizia.
Puoi capire perché la gente si preoccupa di questo.
Nella città in cui operiamo,
L’89% delle persone in carcere sono una minoranza –
In una città con una popolazione totale
Non in un modo o nell’altro una minoranza dell’89%.
Le persone sono desiderose di usare l’apprendimento automatico
Per risolvere questi problemi, penso che abbiano ragione in qualche modo l’abbiamo scoperto
È se crei un algoritmo
Alla base della versione completamente ignorare questo problema.
È certamente possibile costruire uno strumento che faccia il problema,
Se qualcuno, un po ‘peggio.
Ma quello che abbiamo scoperto è che se hai creato un algoritmo
Richiama la sua attenzione su questo problema,
Sarai in grado di progettare il supporto per la decisione
Allo stesso tempo, può ridurre il tasso di criminalità
Ridurre il sovraffollamento delle carceri e le disparità razziali
Anche nel sistema di giustizia penale.
In che modo l’algoritmo ti aiuta a farlo?
Bene, quale elemento, tuttavia,
Ma è solo irrilevante, ma molto importante in tribunale?
Qual è il pregiudizio implicito
Ma è solo una specie di introspezione e auto-lettura?
L’algoritmo non è suscettibile a queste sfide
Che affrontano il giudizio umano e il processo decisionale.
Penso che sia emozionante ordinare il salvataggio
È che è solo una dichiarazione
Da un problema di policy più ampio
Dove dipende dall’aspettativa di un essere umano,
Ma può essere comunicato inizialmente attraverso algoritmi di apprendimento automatico.
C’è una controversia esistente
A proposito se è una buona idea o una cattiva idea andare avanti con questi algoritmi
Dalla pubblicità alla politica pubblica.
Lo faccio o no?
Penso che questo sia uno stile davvero sbagliato
Nel ritrarre la controversia e nel formulare la domanda,
Ecco un esercizio per riflettere sul perché.
Immagina di poterti riportare magicamente indietro nel tempo
All’inizio del XX secolo.
Verrai lì e parlerai alla gente di questa nuova tecnologia
Quali erano in vista
Che diventerà rapidamente una delle principali cause di morte
E avere un significativo effetto negativo sull’ambiente circostante.
Quindi ora penso un po ‘di noi qui relativamente
Sostenevano che non dovevamo inventare automobili con motori a combustione interna.
Immagina come sarebbe la vita senza macchine.
Non doveva avere qualcosa come questa crescita economica
Di cui siamo stati testimoni negli ultimi 100 anni.
Le nostre vite si sarebbero esaurite in innumerevoli modi,
Non dovremmo fare viaggi sulle strade.
(Risate)
Quindi penso che il dibattito sia giusto
Quale dovrebbe essere l’utilizzo dell’apprendimento automatico
Nelle applicazioni politiche nei prossimi 10 anni
Non è se queste nuove tecniche saranno prese,
Ma come.
Grazie mille.
(Applausi.)
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