[Musica]
la mia storia inizia 35 anni fa
Ho appena finito la scuola di medicina . Sono un
stagista in ospedale e, naturalmente, lo sono
desideroso di imparare e penso di esserlo
probabilmente un po ‘di dolore nel culo io
mi faceva sempre domande mie
i colleghi oggi probabilmente pensano ancora
Sono un rompipalle ma almeno io
lascia cadere la barba ma ho sempre voluto
sai perché stiamo facendo le cose perché è così
paziente trattato per 14 giorni e non
sette giorni per la loro polmonite perché lo sono
facciamo questo test perché questa dose di
droga e mentre guardavo le cose che ho trovato
che spesso non c’erano prove o
poche prove per quello che abbiamo fatto un sacco di
le cose che abbiamo fatto erano solo perché
si è evoluto in quel modo e poi ne ho letto alcuni
carte davvero eleganti da McMaster
Università facendo ricerca clinica
rispondendo alle domande e ho capito se io
volevo il meglio per i miei pazienti che ero
andando ad andare in clinica
ricerca quindi stavo facendo queste domande
tutto il tempo che mi ha portato dove sono
sono oggi che è un ricercatore clinico
con una certa esperienza nel predittivo
analisi e ha alimentato il mio desiderio di
migliorare l’assistenza sanitaria ora è necessario
migliorare l’ assistenza sanitaria Penso che siamo tutti d’accordo
che abbiamo problemi nel settore sanitario che
non è stato al pronto soccorso
e ho aspettato sei o otto ore per essere visto
chi non ha aspettato per settimane di avere un CT
scansione o una risonanza magnetica
chi non ha aspettato di vedere uno specialista
come me e chi non ha sentito parlare
problemi con l’accesso ai farmaci il mio discorso
stasera riguarda le modifiche al
sistema sanitario
che fa leva sulla tecnologia e si impegna
i medici e i pazienti possono migliorare
l’assistenza sanitaria e la nostra salute in generale sono
parlando dell’uso del predittivo
analisi quindi cosa sono predittivi
Analitiche molte persone sono sicuro familiari
con alcuni e come funzionano
assistenza sanitaria quindi in pratica quello che facciamo è noi
prendere storico e alcuni pazienti attuali
informazioni applichiamo una varietà di
tecniche statistiche e arriviamo
con un sistema di punteggio che ci dà
informazioni preziose per la gestione
i pazienti quindi qual è la probabilità di
malattia qual è la probabilità che hai bisogno
quel compito di rispondere a quel trattamento
o hai davvero bisogno di quel test del sangue o
Qual è il giusto esame del sangue che tu
dovrebbe fare può essere fatto attraverso il predittivo
analytics Sono dr. Phil Wells Io sono un
ematologo che significa che tratto il sangue
malattie e diagnosi di malattie del sangue I
fare
la ricerca ha pubblicato molti articoli
e un sacco di prove su pazienza Sono anche
un amministratore sono presidente e capo di
il Dipartimento di Medicina presso il
Università di Ottawa, quindi ottengo un unico
prospettiva sull’assistenza sanitaria perché indosso
questi tre cappelli vedo la prima linea
problemi nel settore sanitario lo so
la ricerca può fare la differenza che ho visto
capisco il bilancio e
problemi operativi che influenzano
assistenza sanitaria e so che predittivo
l’analisi può fare la differenza che abbiamo
i dati e abbiamo la tecnologia per
implementare analisi predittive in senso lato
ma abbiamo bisogno di pazienti e medici
capisci questo e vai in questo viaggio
con noi ma immagina di usare il predittivo
analisi per migliorare la qualità e prevedere
errori non è qualcosa che ci piace
di parlare molto ma uno su 18
pazienti subiranno un errore medico e
migliaia di persone muoiono ogni anno da
questi potrebbero essere errori medici
errori di comunicazione errori di prescrizione
gli errori del paziente, forse, cade, c’è molto
di ragioni
a volte si tratta di errori di test diagnostici
lascia che ti racconti una piccola storia
sui test diagnostici quindi parlerò a
un po ‘più tardi a proposito di coaguli di sangue ma
per ora le persone che ottengono coaguli di sangue a
una piccola percentuale di loro ha il cancro così
in tutto il mondo hanno iniziato i medici
facendo test scansioni CT da fondamentalmente qui
a qui con il contrasto che non è grande
per i tuoi reni con molte radiazioni
che non è fantastico per quello che sono
alla ricerca di cancri così abbiamo deciso di fare
uno studio e in questo studio metà del
i pazienti hanno ottenuto la scansione e metà del
i pazienti non hanno lanciato una moneta è
casuale in che modo vai uno dei primi
i pazienti sono entrato nel processo è un ragazzo
chiamato Joe ha 59 anni è venuto con
il suo coagulo di sangue aveva perso un po ‘di peso
ha ottenuto un randomizzato da questo lato dove
ha fatto l’imaging e c’era a
spot sul suo pancreas che sembrava
cancro se hai il cancro nel tuo
il pancreas di solito muori entro un anno
dovevamo dire a Joe tutto di ciò che avevamo
per indagare ci sono volute sei settimane per
prendi la biopsia perché non è facile
spot per ottenere e poi alla fine abbiamo ottenuto
la biopsia e lui non aveva il cancro
ma non mi ha ringraziato perché se n’era andato
attraverso angoscia mentale angoscia preoccupata
che aveva un cancro che non aveva apprezzato
che i test fanno male anche se noi
ha spiegato che a lui come parte del
studiare nessuno lo apprezza davvero fino a quando
succede a lui e tra l’altro quando noi
finito lo studio che ti abbiamo mostrato di no
bisogno di fare questo
test non ha fatto la differenza nel
studiare ma forse e stiamo guardando
questo con l’analisi predittiva che possiamo
scegli certe persone che ne hanno bisogno ma
test diagnostici è qualcosa che
i medici pensano che ogni paziente voglia e
il paziente pensa che i pazienti pensino di aver bisogno
test diagnostici per ottenere il
la cosa migliore è che non è sempre così vero
immagina se potresti usare il predittivo
analisi per ridurre i costi sanitari è
pazzo costoso in questo momento e come diciamo
in ematologia stiamo sanguinando contanti
costa sessantaseicento dollari per
ogni persona in Canada all’anno per
l’assistenza sanitaria è il 12 % del nostro PIL
è ancora peggio in noi e
i test diagnostici sono molto costosi e
fanno parte di questo è stimato in
negli Stati Uniti che dal 20 al 50 percento del nuovo
i test diagnostici high-tech fanno no
differenza per i pazienti e notevolmente
che il 5% del loro PIL è speso per i test
o procedure che non fanno differenza
per l’analisi predittiva del paziente
potrebbe risolvere ciò che riguarda il primario
la prevenzione era terribile alle elementari
prevenzione che di solito adottiamo tutti
approccio bene aspettare fino a quando la mia salute non lo faccio
ho la mia salute e poi me ne vado
dal dottore e anche se la maggior parte
le persone non vanno ma in realtà non lo sono
funziona è
abbiamo epidemie di obesità che abbiamo persone
che hanno inattività fisica che abbiamo
diabete in aumento malattie croniche su
l’ aumento possiamo fare meglio quindi abbiamo bisogno di
incorporare e cambiare l’assistenza sanitaria
incorporare linux predittivo e cambiamento
ha funzionato in altre professioni
giusto quindi parliamo dell’automobile
industria o meccanico di auto così tanti anni fa
porti la tua auto forse in qualcosa
non funziona e tu cambi a parte vedi
se funziona se funziona alla grande
ma ora cosa fanno per le auto
collega un computer alla tua auto e lo dice
voi quali sono i problemi, noi
non è possibile collegare i computer a persone non
eppure non siamo Borg ma potremmo essere noi stessi
può prendere un computer e possiamo sbucciarlo
attraverso le persone in modo che possiamo prendere il loro
storia loro fisico il loro lavoro di laboratorio
la loro immagine del loro tessuto genetico
i campioni hanno messo tutto insieme e a
prevedere l’analisi e questo è stato
fatto ci sono molte analisi predittive
al lavoro se siamo in grado di gestire questi dati noi
in grado di gestire un particolare sanitario
l’interesse per me è il test diagnostico come me
pensi di poterlo dire così affronto il
dilemma test diagnostico anni fa lo farò
raccontarti un po ‘di quella storia
quindi per lo più quello che faccio ora è ciò che chiamiamo
tromboembolismo venoso torno indietro dire
suo
Credo che 28 anni fa ho finito di fare il mio
ematologia e sto imparando questo speciale
area della medicina chiamata venosa
trombosi e sto facendo un master in
epidemiologia che è uno studio di
fondamentalmente facendo ricerche cliniche ora
in questo momento è praticamente tutto quello che vedo è
pazienti di coaguli di sangue così generalmente se
vieni con un grumo di sangue nel tuo
gamba hai gonfiato il tuo dolore se io
diagnosticare e ti dico su di esso si
pensa che il tuo coagulo ti immagini che il coagulo sia
la dimensione della miniatura perché
questo è ciò che le persone visualizzano è un grumo
ma in realtà il grumo è visibile
il blu su quella foto dietro di me
questa è la vena nella tua gamba
gamba così i coaguli sono in realtà come questo
lungo o nel mio caso questo lungo ovviamente
non è una buona cosa e tu puoi vedere
da questa immagine che possono viaggiare
fino ai tuoi polmoni se è abbastanza grande
blocca la circolazione e muori è
stimato 300.000 persone muoiono ogni anno
da questa malattia e dal 2 al 5% di
le persone avranno questa malattia sopra il
corso della loro vita quindi è un
problema importante bene quando sono
allenamento mi dicono che non puoi diagnosticare
coaguli di sangue esaminando il paziente e
parlare con loro e ottenere una storia
da loro come lo chiamiamo i medici I.
non ho davvero capito perché fosse così
vero, stavo vedendo i pazienti dove ero
certo che avevano coaguli di sangue basati su segni
e i sintomi e altri erano sicuri
non hanno fatto così ho deciso di sviluppare un
analitica predittiva uno strumento che lo farebbe
diteci se abbiamo bisogno di test diagnostici
quindi questi effettivamente ha funzionato davvero
è diventato noto come Welles
regole o modelli di pozzi ce n’è uno per
coaguli nel polmone e ce n’è un altro
regola per i coaguli nella gamba se si fa a
La ricerca di Google si trasformerà in centinaia di
pagine con link a questo modello questo
i modelli ora parlano agli studenti di medicina
letteralmente in tutto il mondo e alcuni
linee guida in tutto il mondo su come
diagnosticare i coaguli di sangue così quando vado a
riunioni sono una celebrità
dr. Phil ho dovuto inserire questa frase in
qualche punto in questo discorso così ma sul serio
la gente vuole prendere selfie con me
ragazzo ha spinto sua moglie di mezzo
fare un selfie con me ragazzi della mia età era
diritto ridicolo e la gente dice oh no
dr. bene pensavamo che fossi morto
perché se si dispone di un nome collegato a un
regna devi essere morto ma sono vivo così
questo è molto soddisfacente, ovviamente no
perché mi piace avere finito i selfie
me ma perché ho fatto la differenza in
assistenza sanitaria come ho deciso di fare così tanti
anni fa e ad Ottawa stavamo facendo un
grande differenza in questo settore predittivo
analisi e il dipartimento di emergenza
dr. Ian Steele e il suo gruppo hanno
ha sviluppato analisi predittive che raccontano
tu se lo hai se hai avuto una caviglia
lesioni a un infortunio al ginocchio e lesioni alla testa a
infortunio al collo ha anche sviluppato regole
usato in tutto il mondo che ti dice
se hai bisogno di una radiografia o meno così
risparmia costi risparmia tempo risparmia tempo
l’emergenza, come abbiamo detto, lo sappiamo tutti
questo è un problema e dà di meglio
cura più efficiente è sviluppata in
Ottawa e il loro esercito ne hanno molti altri
regole che non hanno il tempo di parlare di
e che dire della prevenzione primaria dr.
Doug Manuel e il suo gruppo si sono sviluppati
qualcosa chiamato progetto grande vita tu
puoi andare online e trovarlo così
questa è una cosa interessante perché c’è un
un paio di calcolatrici su c’è una vita
calcolatrice di aspettativa e c’è a
calcolatrice su quale è il tuo rischio di
infarto o ictus nei prossimi cinque
anni quindi passiamo attraverso la vita
aspettativa, quindi diciamo che sono 58 che
Mi capita di essere io sono cinque piedi e dieci, sono 230
libbre fumo sigarette al giorno
è una sigaretta dal modo in cui bevo 20
bicchieri di vino a settimana e io no
davvero esercitare così tanto ciò che fa
significa che lo metti nella calcolatrice e basta
mi dice che avrò una probabilità del 70% di
vivendo fino all’età di 79 anni ma posso cambiare
quello smettendo di fumare che mi dà
dati reali su cosa posso fare per cambiare
quello e quanto posso cambiarlo così dentro
in tempo reale ci sono informazioni che posso
utilizzare per un meccanismo di prevenzione primaria
quindi può davvero accadere nel modo in cui lo abbiamo fatto
l’analisi predittiva era molto diversa
che può essere fatto oggi così abbiamo fatto quello che ho
chiamare l’analisi predittiva 101 così abbiamo avuto
per scrivere lo studio dovevamo ottenere il
finanziamento abbiamo dovuto iscrivere i pazienti a noi
dovevo analizzare i dati che dovevamo
pubblicarlo abbiamo avuto questo diffuso noi
ha dovuto parlare ci sono voluti come 12 anni
da quando ho iniziato la mia idea su questo
prima che fosse effettivamente usato ampiamente
in pratica immagina se potessimo farlo
in mesi o anche in settimane
e possiamo oggi perché abbiamo il
dati e abbiamo la tecnologia che abbiamo
enormi database ora negli ospedali e
nel governo Internet questo
ruota questa torta ti mostra tutti i molti
fonti di dati che abbiamo che noi
potrebbe usare alcuni dei quali non lo faremmo
anche aspettarsi sarebbe utile quindi per
Ad esempio dispositivi di autosorveglianza come
quando sei a casa con te stesso
dispositivo di monitoraggio come il tuo CPAP o
app mobili o Fitbit o social media
usa o dove fai il tuo esercizio o
che ne dici di carte fedeltà o dove?
fai acquisti o in quali negozi vai e
qual è la tua educazione e le tue finanze
e anche meno probabile forse come
cose geografiche e se le cose
come quello che è il clima in cui vivi
in quale stagione si tratta
che cosa è l’inquinamento nella vostra zona che si
tutti possono immaginare che facciano la differenza
o quale fonte di energia usi?
abbiamo masse quantità di informazioni
ora abbiamo un Si tratta di un’informazione
esplosione proprio ora in questo mondo giusto
ci sono trentasei byte di dati Zeta
memorizzato sul pianeta Terra in questo momento
quello che è un byte Zeta è la quantità di
i dati su 250 miliardi di DVD ora sono più sicuri
di quei dati selfie e foto di te
sulle tue vacanze e le tue foto
cane ma in realtà ce n’è davvero tanto
informazioni utili in quei dati che noi
può usare per sopportare per creare predittivo
analisi e che è un po ‘paura che
questo tipo di informazioni potrebbe essere usato
ma non stiamo parlando di usare questi
informazioni per vendere roba o a
pubblicizzare stiamo parlando di questo per
migliorare la tua salute quindi dobbiamo capire
i modi per incorporarlo e possiamo
perché i sistemi di informazione sanitaria possono
ora parlano tra loro e ci sono
in realtà molte analisi predittive che
esistono oggi ma non stiamo semplicemente usando
loro e perché è che è perché
ci sono ancora molti oppositori ancora a
molte persone sono riluttanti ad usare
analisi predittiva in assistenza sanitaria
ci sono persone che dicono che anche gli umani
complicato questi strumenti di previsione no
lavoro o ho provato il mio strumento di previsione
paziente e in realtà non ha funzionato o
se lo uso e non funziona potrei
ottenere causa ed è fondamentalmente
perché è un cambiamento di paradigma che
in realtà hai qualcosa dirti cosa
fare con il paziente giusto
è come auto a guida automatica, quindi si
ora sappiamo che abbiamo lasciato con cinque milioni
miglia di guida e auto a guida autonoma
e sì c’è stata una morte ma è così
ancora probabilmente molto più sicuro di quello che è
per le persone alla guida, ma immediatamente uno
un brutto incidente e la gente dice che non possiamo
non possiamo più fare automobili auto-guida
e se si derivano informazioni da a
scatola nera per un’analisi predittiva
forse otterremo le cose lì dentro
non abbiamo pensato prima come il
clima come dove acquisti ciò che sei
carta fedeltà è e che sarà tipo di essere
spettrale e forse difficile da credere dove
è venuto da così posso vedere che c’è
quel tipo di riluttanza per le persone
usali e sulla prevenzione primaria
la gente dice bene che non è fattibile è così
nessun modo che accadrà mai
ma è assolutamente possibile oggi
diritto 406 milioni collegati medici
I dispositivi di Internet of Things sono stati utilizzati in
2018
e oltre il 50% delle persone meno di 35 usate
usa app app per la salute e molte applicazioni
quelle persone dicono che puoi avere i miei dati
anche se questo ti sta chiedendo e poi
non sapendo cosa lo stiamo usando per loro
ci ha permesso di condividere i loro dati loro
condividi i loro dati con noi e i medici
stanno iniziando a entrare in questo così uno in
sei posizioni raccomandano ora le app mobili
quindi penso che la prevenzione primaria sia veramente un
cosa fattibile ora che non abbiamo mai
pensavo che fosse prima se possiamo usare in profondità
l’apprendimento automatico emula umano
cognizione
l’attuale analisi predittiva che
l’esistenza può essere migliorata con i nuovi
essere sviluppato puoi prendere i dati da
i nostri ospedali possiamo dirti quando tu
ho bisogno di fare un test così per chiunque sia
avuto una colonscopia , sai che non lo fai
voglio averne uno se abbiamo un predittivo
analitico a cui rispondere per questo
Saresti abbastanza felice e avremo un
medico all’ospedale di Ottawa
ora lavorando su un’analitica predittiva a
prova e determina quando certe persone
bisogno di colonscopia in modo che possa accadere così lascia
io condivido con te un’altra storia su
analisi predittiva e questa
sembra essere quello che ho sviluppato
e come può funzionare, così è arrivata la paziente Mary
in ospedale ha 72 anni e
ha avuto qualche dolore toracico e immediatamente
sfortunatamente ha avuto una scansione CT per guardare
per un grumo e il dottore disse a Maria
stai avendo un enorme Palm amble ISM
come se tu potessi morire, hanno messo nel giusto
via ciò che è chiamato un filtro per la vena cava
prova a bloccare i coaguli dall’andare al
gamba al polmone e poi stavano andando
darle
farmaci che possono sciogliere i coaguli
ma raramente è una droga molto pericolosa
usare prima che lo dessero loro hanno detto dr.
Bene, ha letto l’esperto che è meglio che tu venga
e vedere la sua paziente così sono andato a vedere il
paziente e ho applicato la mia regola di predizione
e ho capito subito che non c’è
Possibile che Mary abbia un Palmer
embolia ancora da solo un massiccio Palmer
embolia quindi sono andato a rivederlo con
il radiologo e abbastanza sicuro che era un
risultato falso positivo hanno fatto il test
completamente sbagliato lo leggono al
tempo sbagliato la fase sbagliata così predittiva
l’analisi l’ha salvata da quello
farmaci pericolosi per la vita
sfortunatamente non per averlo ottenuto
filtro ma se lo vediamo su un quotidiano
base l’analisi predittiva che noi
fare uso di fare una grande differenza per
salute dei pazienti quindi spero che tu possa
immagina che usando la tua genetica
che ora possiamo ottenere a buon mercato
sequenziamento rapido del DNA con il tessuto
campiona le tue informazioni cliniche e
usando l’ intelligenza artificiale e
l’ apprendimento automatico che possiamo creare
analisi predittive che sono utili
che può essere utilizzato per risparmiare aumento dei costi
la qualità dell’assistenza aumenta l’accesso alle cure
usato per la prevenzione primaria di cui abbiamo bisogno
creare queste analisi predittive
tuttavia che i medici si fidano e voi come
anche i pazienti hanno fiducia, quindi tutti noi abbiamo bisogno di farlo
lavorare insieme in questo processo a Ottawa
abbiamo esperti in tecnologia che abbiamo
esperti in medicina e predittivi
analisi come ti ho già detto
avere leader mondiali in questo settore se noi
può lavorare insieme agli informatici
medici sociologi pazienti
matematici ingegneri persino venditori
potremmo fare la differenza in salute
cura così venti qualunque cosa fosse venti
cinque ventisei otto sette otto anni
fa quando ho iniziato il mio concetto di
sviluppo di analisi predittive e
non c’era quasi nessuna previsione
analisi ora abbiamo molti predittivi
analisi che non vengono utilizzate immagina dove
possiamo essere tra le venticinque e le trenta
cinque anni se otteniamo il nostro atto insieme
e sviluppare queste tecnologie che possiamo
inaugurare quell’era qui a Ottawa, dico
che se gestiamo i dati che possiamo gestire
assistenza sanitaria : grazie per l’ascolto
[Applausi]
la mia storia inizia 35 anni fa
Ho appena finito la scuola di medicina . Sono un
stagista in ospedale e, naturalmente, lo sono
desideroso di imparare e penso di esserlo
probabilmente un po ‘di dolore nel culo io
mi faceva sempre domande mie
i colleghi oggi probabilmente pensano ancora
Sono un rompipalle ma almeno io
lascia cadere la barba ma ho sempre voluto
sai perché stiamo facendo le cose perché è così
paziente trattato per 14 giorni e non
sette giorni per la loro polmonite perché lo sono
facciamo questo test perché questa dose di
droga e mentre guardavo le cose che ho trovato
che spesso non c’erano prove o
poche prove per quello che abbiamo fatto un sacco di
le cose che abbiamo fatto erano solo perché
si è evoluto in quel modo e poi ne ho letto alcuni
carte davvero eleganti da McMaster
Università facendo ricerca clinica
rispondendo alle domande e ho capito se io
volevo il meglio per i miei pazienti che ero
andando ad andare in clinica
ricerca quindi stavo facendo queste domande
tutto il tempo che mi ha portato dove sono
sono oggi che è un ricercatore clinico
con una certa esperienza nel predittivo
analisi e ha alimentato il mio desiderio di
migliorare l’assistenza sanitaria ora è necessario
migliorare l’ assistenza sanitaria Penso che siamo tutti d’accordo
che abbiamo problemi nel settore sanitario che
non è stato al pronto soccorso
e ho aspettato sei o otto ore per essere visto
chi non ha aspettato per settimane di avere un CT
scansione o una risonanza magnetica
chi non ha aspettato di vedere uno specialista
come me e chi non ha sentito parlare
problemi con l’accesso ai farmaci il mio discorso
stasera riguarda le modifiche al
sistema sanitario
che fa leva sulla tecnologia e si impegna
i medici e i pazienti possono migliorare
l’assistenza sanitaria e la nostra salute in generale sono
parlando dell’uso del predittivo
analisi quindi cosa sono predittivi
Analitiche molte persone sono sicuro familiari
con alcuni e come funzionano
assistenza sanitaria quindi in pratica quello che facciamo è noi
prendere storico e alcuni pazienti attuali
informazioni applichiamo una varietà di
tecniche statistiche e arriviamo
con un sistema di punteggio che ci dà
informazioni preziose per la gestione
i pazienti quindi qual è la probabilità di
malattia qual è la probabilità che hai bisogno
quel compito di rispondere a quel trattamento
o hai davvero bisogno di quel test del sangue o
Qual è il giusto esame del sangue che tu
dovrebbe fare può essere fatto attraverso il predittivo
analytics Sono dr. Phil Wells Io sono un
ematologo che significa che tratto il sangue
malattie e diagnosi di malattie del sangue I
fare
la ricerca ha pubblicato molti articoli
e un sacco di prove su pazienza Sono anche
un amministratore sono presidente e capo di
il Dipartimento di Medicina presso il
Università di Ottawa, quindi ottengo un unico
prospettiva sull’assistenza sanitaria perché indosso
questi tre cappelli vedo la prima linea
problemi nel settore sanitario lo so
la ricerca può fare la differenza che ho visto
capisco il bilancio e
problemi operativi che influenzano
assistenza sanitaria e so che predittivo
l’analisi può fare la differenza che abbiamo
i dati e abbiamo la tecnologia per
implementare analisi predittive in senso lato
ma abbiamo bisogno di pazienti e medici
capisci questo e vai in questo viaggio
con noi ma immagina di usare il predittivo
analisi per migliorare la qualità e prevedere
errori non è qualcosa che ci piace
di parlare molto ma uno su 18
pazienti subiranno un errore medico e
migliaia di persone muoiono ogni anno da
questi potrebbero essere errori medici
errori di comunicazione errori di prescrizione
gli errori del paziente, forse, cade, c’è molto
di ragioni
a volte si tratta di errori di test diagnostici
lascia che ti racconti una piccola storia
sui test diagnostici quindi parlerò a
un po ‘più tardi a proposito di coaguli di sangue ma
per ora le persone che ottengono coaguli di sangue a
una piccola percentuale di loro ha il cancro così
in tutto il mondo hanno iniziato i medici
facendo test scansioni CT da fondamentalmente qui
a qui con il contrasto che non è grande
per i tuoi reni con molte radiazioni
che non è fantastico per quello che sono
alla ricerca di cancri così abbiamo deciso di fare
uno studio e in questo studio metà del
i pazienti hanno ottenuto la scansione e metà del
i pazienti non hanno lanciato una moneta è
casuale in che modo vai uno dei primi
i pazienti sono entrato nel processo è un ragazzo
chiamato Joe ha 59 anni è venuto con
il suo coagulo di sangue aveva perso un po ‘di peso
ha ottenuto un randomizzato da questo lato dove
ha fatto l’imaging e c’era a
spot sul suo pancreas che sembrava
cancro se hai il cancro nel tuo
il pancreas di solito muori entro un anno
dovevamo dire a Joe tutto di ciò che avevamo
per indagare ci sono volute sei settimane per
prendi la biopsia perché non è facile
spot per ottenere e poi alla fine abbiamo ottenuto
la biopsia e lui non aveva il cancro
ma non mi ha ringraziato perché se n’era andato
attraverso angoscia mentale angoscia preoccupata
che aveva un cancro che non aveva apprezzato
che i test fanno male anche se noi
ha spiegato che a lui come parte del
studiare nessuno lo apprezza davvero fino a quando
succede a lui e tra l’altro quando noi
finito lo studio che ti abbiamo mostrato di no
bisogno di fare questo
test non ha fatto la differenza nel
studiare ma forse e stiamo guardando
questo con l’analisi predittiva che possiamo
scegli certe persone che ne hanno bisogno ma
test diagnostici è qualcosa che
i medici pensano che ogni paziente voglia e
il paziente pensa che i pazienti pensino di aver bisogno
test diagnostici per ottenere il
la cosa migliore è che non è sempre così vero
immagina se potresti usare il predittivo
analisi per ridurre i costi sanitari è
pazzo costoso in questo momento e come diciamo
in ematologia stiamo sanguinando contanti
costa sessantaseicento dollari per
ogni persona in Canada all’anno per
l’assistenza sanitaria è il 12 % del nostro PIL
è ancora peggio in noi e
i test diagnostici sono molto costosi e
fanno parte di questo è stimato in
negli Stati Uniti che dal 20 al 50 percento del nuovo
i test diagnostici high-tech fanno no
differenza per i pazienti e notevolmente
che il 5% del loro PIL è speso per i test
o procedure che non fanno differenza
per l’analisi predittiva del paziente
potrebbe risolvere ciò che riguarda il primario
la prevenzione era terribile alle elementari
prevenzione che di solito adottiamo tutti
approccio bene aspettare fino a quando la mia salute non lo faccio
ho la mia salute e poi me ne vado
dal dottore e anche se la maggior parte
le persone non vanno ma in realtà non lo sono
funziona è
abbiamo epidemie di obesità che abbiamo persone
che hanno inattività fisica che abbiamo
diabete in aumento malattie croniche su
l’ aumento possiamo fare meglio quindi abbiamo bisogno di
incorporare e cambiare l’assistenza sanitaria
incorporare linux predittivo e cambiamento
ha funzionato in altre professioni
giusto quindi parliamo dell’automobile
industria o meccanico di auto così tanti anni fa
porti la tua auto forse in qualcosa
non funziona e tu cambi a parte vedi
se funziona se funziona alla grande
ma ora cosa fanno per le auto
collega un computer alla tua auto e lo dice
voi quali sono i problemi, noi
non è possibile collegare i computer a persone non
eppure non siamo Borg ma potremmo essere noi stessi
può prendere un computer e possiamo sbucciarlo
attraverso le persone in modo che possiamo prendere il loro
storia loro fisico il loro lavoro di laboratorio
la loro immagine del loro tessuto genetico
i campioni hanno messo tutto insieme e a
prevedere l’analisi e questo è stato
fatto ci sono molte analisi predittive
al lavoro se siamo in grado di gestire questi dati noi
in grado di gestire un particolare sanitario
l’interesse per me è il test diagnostico come me
pensi di poterlo dire così affronto il
dilemma test diagnostico anni fa lo farò
raccontarti un po ‘di quella storia
quindi per lo più quello che faccio ora è ciò che chiamiamo
tromboembolismo venoso torno indietro dire
suo
Credo che 28 anni fa ho finito di fare il mio
ematologia e sto imparando questo speciale
area della medicina chiamata venosa
trombosi e sto facendo un master in
epidemiologia che è uno studio di
fondamentalmente facendo ricerche cliniche ora
in questo momento è praticamente tutto quello che vedo è
pazienti di coaguli di sangue così generalmente se
vieni con un grumo di sangue nel tuo
gamba hai gonfiato il tuo dolore se io
diagnosticare e ti dico su di esso si
pensa che il tuo coagulo ti immagini che il coagulo sia
la dimensione della miniatura perché
questo è ciò che le persone visualizzano è un grumo
ma in realtà il grumo è visibile
il blu su quella foto dietro di me
questa è la vena nella tua gamba
gamba così i coaguli sono in realtà come questo
lungo o nel mio caso questo lungo ovviamente
non è una buona cosa e tu puoi vedere
da questa immagine che possono viaggiare
fino ai tuoi polmoni se è abbastanza grande
blocca la circolazione e muori è
stimato 300.000 persone muoiono ogni anno
da questa malattia e dal 2 al 5% di
le persone avranno questa malattia sopra il
corso della loro vita quindi è un
problema importante bene quando sono
allenamento mi dicono che non puoi diagnosticare
coaguli di sangue esaminando il paziente e
parlare con loro e ottenere una storia
da loro come lo chiamiamo i medici I.
non ho davvero capito perché fosse così
vero, stavo vedendo i pazienti dove ero
certo che avevano coaguli di sangue basati su segni
e i sintomi e altri erano sicuri
non hanno fatto così ho deciso di sviluppare un
analitica predittiva uno strumento che lo farebbe
diteci se abbiamo bisogno di test diagnostici
quindi questi effettivamente ha funzionato davvero
è diventato noto come Welles
regole o modelli di pozzi ce n’è uno per
coaguli nel polmone e ce n’è un altro
regola per i coaguli nella gamba se si fa a
La ricerca di Google si trasformerà in centinaia di
pagine con link a questo modello questo
i modelli ora parlano agli studenti di medicina
letteralmente in tutto il mondo e alcuni
linee guida in tutto il mondo su come
diagnosticare i coaguli di sangue così quando vado a
riunioni sono una celebrità
dr. Phil ho dovuto inserire questa frase in
qualche punto in questo discorso così ma sul serio
la gente vuole prendere selfie con me
ragazzo ha spinto sua moglie di mezzo
fare un selfie con me ragazzi della mia età era
diritto ridicolo e la gente dice oh no
dr. bene pensavamo che fossi morto
perché se si dispone di un nome collegato a un
regna devi essere morto ma sono vivo così
questo è molto soddisfacente, ovviamente no
perché mi piace avere finito i selfie
me ma perché ho fatto la differenza in
assistenza sanitaria come ho deciso di fare così tanti
anni fa e ad Ottawa stavamo facendo un
grande differenza in questo settore predittivo
analisi e il dipartimento di emergenza
dr. Ian Steele e il suo gruppo hanno
ha sviluppato analisi predittive che raccontano
tu se lo hai se hai avuto una caviglia
lesioni a un infortunio al ginocchio e lesioni alla testa a
infortunio al collo ha anche sviluppato regole
usato in tutto il mondo che ti dice
se hai bisogno di una radiografia o meno così
risparmia costi risparmia tempo risparmia tempo
l’emergenza, come abbiamo detto, lo sappiamo tutti
questo è un problema e dà di meglio
cura più efficiente è sviluppata in
Ottawa e il loro esercito ne hanno molti altri
regole che non hanno il tempo di parlare di
e che dire della prevenzione primaria dr.
Doug Manuel e il suo gruppo si sono sviluppati
qualcosa chiamato progetto grande vita tu
puoi andare online e trovarlo così
questa è una cosa interessante perché c’è un
un paio di calcolatrici su c’è una vita
calcolatrice di aspettativa e c’è a
calcolatrice su quale è il tuo rischio di
infarto o ictus nei prossimi cinque
anni quindi passiamo attraverso la vita
aspettativa, quindi diciamo che sono 58 che
Mi capita di essere io sono cinque piedi e dieci, sono 230
libbre fumo sigarette al giorno
è una sigaretta dal modo in cui bevo 20
bicchieri di vino a settimana e io no
davvero esercitare così tanto ciò che fa
significa che lo metti nella calcolatrice e basta
mi dice che avrò una probabilità del 70% di
vivendo fino all’età di 79 anni ma posso cambiare
quello smettendo di fumare che mi dà
dati reali su cosa posso fare per cambiare
quello e quanto posso cambiarlo così dentro
in tempo reale ci sono informazioni che posso
utilizzare per un meccanismo di prevenzione primaria
quindi può davvero accadere nel modo in cui lo abbiamo fatto
l’analisi predittiva era molto diversa
che può essere fatto oggi così abbiamo fatto quello che ho
chiamare l’analisi predittiva 101 così abbiamo avuto
per scrivere lo studio dovevamo ottenere il
finanziamento abbiamo dovuto iscrivere i pazienti a noi
dovevo analizzare i dati che dovevamo
pubblicarlo abbiamo avuto questo diffuso noi
ha dovuto parlare ci sono voluti come 12 anni
da quando ho iniziato la mia idea su questo
prima che fosse effettivamente usato ampiamente
in pratica immagina se potessimo farlo
in mesi o anche in settimane
e possiamo oggi perché abbiamo il
dati e abbiamo la tecnologia che abbiamo
enormi database ora negli ospedali e
nel governo Internet questo
ruota questa torta ti mostra tutti i molti
fonti di dati che abbiamo che noi
potrebbe usare alcuni dei quali non lo faremmo
anche aspettarsi sarebbe utile quindi per
Ad esempio dispositivi di autosorveglianza come
quando sei a casa con te stesso
dispositivo di monitoraggio come il tuo CPAP o
app mobili o Fitbit o social media
usa o dove fai il tuo esercizio o
che ne dici di carte fedeltà o dove?
fai acquisti o in quali negozi vai e
qual è la tua educazione e le tue finanze
e anche meno probabile forse come
cose geografiche e se le cose
come quello che è il clima in cui vivi
in quale stagione si tratta
che cosa è l’inquinamento nella vostra zona che si
tutti possono immaginare che facciano la differenza
o quale fonte di energia usi?
abbiamo masse quantità di informazioni
ora abbiamo un Si tratta di un’informazione
esplosione proprio ora in questo mondo giusto
ci sono trentasei byte di dati Zeta
memorizzato sul pianeta Terra in questo momento
quello che è un byte Zeta è la quantità di
i dati su 250 miliardi di DVD ora sono più sicuri
di quei dati selfie e foto di te
sulle tue vacanze e le tue foto
cane ma in realtà ce n’è davvero tanto
informazioni utili in quei dati che noi
può usare per sopportare per creare predittivo
analisi e che è un po ‘paura che
questo tipo di informazioni potrebbe essere usato
ma non stiamo parlando di usare questi
informazioni per vendere roba o a
pubblicizzare stiamo parlando di questo per
migliorare la tua salute quindi dobbiamo capire
i modi per incorporarlo e possiamo
perché i sistemi di informazione sanitaria possono
ora parlano tra loro e ci sono
in realtà molte analisi predittive che
esistono oggi ma non stiamo semplicemente usando
loro e perché è che è perché
ci sono ancora molti oppositori ancora a
molte persone sono riluttanti ad usare
analisi predittiva in assistenza sanitaria
ci sono persone che dicono che anche gli umani
complicato questi strumenti di previsione no
lavoro o ho provato il mio strumento di previsione
paziente e in realtà non ha funzionato o
se lo uso e non funziona potrei
ottenere causa ed è fondamentalmente
perché è un cambiamento di paradigma che
in realtà hai qualcosa dirti cosa
fare con il paziente giusto
è come auto a guida automatica, quindi si
ora sappiamo che abbiamo lasciato con cinque milioni
miglia di guida e auto a guida autonoma
e sì c’è stata una morte ma è così
ancora probabilmente molto più sicuro di quello che è
per le persone alla guida, ma immediatamente uno
un brutto incidente e la gente dice che non possiamo
non possiamo più fare automobili auto-guida
e se si derivano informazioni da a
scatola nera per un’analisi predittiva
forse otterremo le cose lì dentro
non abbiamo pensato prima come il
clima come dove acquisti ciò che sei
carta fedeltà è e che sarà tipo di essere
spettrale e forse difficile da credere dove
è venuto da così posso vedere che c’è
quel tipo di riluttanza per le persone
usali e sulla prevenzione primaria
la gente dice bene che non è fattibile è così
nessun modo che accadrà mai
ma è assolutamente possibile oggi
diritto 406 milioni collegati medici
I dispositivi di Internet of Things sono stati utilizzati in
2018
e oltre il 50% delle persone meno di 35 usate
usa app app per la salute e molte applicazioni
quelle persone dicono che puoi avere i miei dati
anche se questo ti sta chiedendo e poi
non sapendo cosa lo stiamo usando per loro
ci ha permesso di condividere i loro dati loro
condividi i loro dati con noi e i medici
stanno iniziando a entrare in questo così uno in
sei posizioni raccomandano ora le app mobili
quindi penso che la prevenzione primaria sia veramente un
cosa fattibile ora che non abbiamo mai
pensavo che fosse prima se possiamo usare in profondità
l’apprendimento automatico emula umano
cognizione
l’attuale analisi predittiva che
l’esistenza può essere migliorata con i nuovi
essere sviluppato puoi prendere i dati da
i nostri ospedali possiamo dirti quando tu
ho bisogno di fare un test così per chiunque sia
avuto una colonscopia , sai che non lo fai
voglio averne uno se abbiamo un predittivo
analitico a cui rispondere per questo
Saresti abbastanza felice e avremo un
medico all’ospedale di Ottawa
ora lavorando su un’analitica predittiva a
prova e determina quando certe persone
bisogno di colonscopia in modo che possa accadere così lascia
io condivido con te un’altra storia su
analisi predittiva e questa
sembra essere quello che ho sviluppato
e come può funzionare, così è arrivata la paziente Mary
in ospedale ha 72 anni e
ha avuto qualche dolore toracico e immediatamente
sfortunatamente ha avuto una scansione CT per guardare
per un grumo e il dottore disse a Maria
stai avendo un enorme Palm amble ISM
come se tu potessi morire, hanno messo nel giusto
via ciò che è chiamato un filtro per la vena cava
prova a bloccare i coaguli dall’andare al
gamba al polmone e poi stavano andando
darle
farmaci che possono sciogliere i coaguli
ma raramente è una droga molto pericolosa
usare prima che lo dessero loro hanno detto dr.
Bene, ha letto l’esperto che è meglio che tu venga
e vedere la sua paziente così sono andato a vedere il
paziente e ho applicato la mia regola di predizione
e ho capito subito che non c’è
Possibile che Mary abbia un Palmer
embolia ancora da solo un massiccio Palmer
embolia quindi sono andato a rivederlo con
il radiologo e abbastanza sicuro che era un
risultato falso positivo hanno fatto il test
completamente sbagliato lo leggono al
tempo sbagliato la fase sbagliata così predittiva
l’analisi l’ha salvata da quello
farmaci pericolosi per la vita
sfortunatamente non per averlo ottenuto
filtro ma se lo vediamo su un quotidiano
base l’analisi predittiva che noi
fare uso di fare una grande differenza per
salute dei pazienti quindi spero che tu possa
immagina che usando la tua genetica
che ora possiamo ottenere a buon mercato
sequenziamento rapido del DNA con il tessuto
campiona le tue informazioni cliniche e
usando l’ intelligenza artificiale e
l’ apprendimento automatico che possiamo creare
analisi predittive che sono utili
che può essere utilizzato per risparmiare aumento dei costi
la qualità dell’assistenza aumenta l’accesso alle cure
usato per la prevenzione primaria di cui abbiamo bisogno
creare queste analisi predittive
tuttavia che i medici si fidano e voi come
anche i pazienti hanno fiducia, quindi tutti noi abbiamo bisogno di farlo
lavorare insieme in questo processo a Ottawa
abbiamo esperti in tecnologia che abbiamo
esperti in medicina e predittivi
analisi come ti ho già detto
avere leader mondiali in questo settore se noi
può lavorare insieme agli informatici
medici sociologi pazienti
matematici ingegneri persino venditori
potremmo fare la differenza in salute
cura così venti qualunque cosa fosse venti
cinque ventisei otto sette otto anni
fa quando ho iniziato il mio concetto di
sviluppo di analisi predittive e
non c’era quasi nessuna previsione
analisi ora abbiamo molti predittivi
analisi che non vengono utilizzate immagina dove
possiamo essere tra le venticinque e le trenta
cinque anni se otteniamo il nostro atto insieme
e sviluppare queste tecnologie che possiamo
inaugurare quell’era qui a Ottawa, dico
che se gestiamo i dati che possiamo gestire
assistenza sanitaria : grazie per l’ascolto
[Applausi]
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