[Musica]
così nel 2004 stavo guidando la mia adorabile
sposo a una conferenza lei è un
ginecologo ostetrico e fu
lavorando come tale al momento e al grande
la conferenza nazionale nel suo campo era
essendo detenuto a Philadelphia ora sono a
scienziato informatico accademico Sono un
professore di informatica sono stato a
molte conferenze sapevo cosa
aspetto e quindi sono stato un po ‘sorpreso
quando sono arrivato e l’ ho scoperto
proprio lì alla conferenza dove il
i partecipanti dovevano entrare c’erano
manifestanti che portano segni e canti
e ho pensato a me stesso che non lo fosse
ha davvero senso questo è un ob / gyn
conferenza su cui stanno provando
migliorare la salute delle donne non vedo molto
per protestare qui, ma il fatto che importa
è ciò che fanno in
ostetricia e ginecologia è tocchi
alcuni problemi con i tasti di scelta rapida, quindi funzionano
sull’aborto fanno contraccettivi alcuni
dei manifestanti c’erano in realtà
protestando per la circoncisione quindi c’era
non so perché questo è un problema, ma
questo è quello che erano preoccupati
circa così stavano marciando e io
pensavo tra me e me sono davvero
felice di non essere in un campo dove le persone sono
protestando e arrabbiandosi tutti ma
poi ci ho pensato un po ‘
di più e ho realizzato di nuovo dei modi in quello che faccio
sta studiando l’intelligenza artificiale
stiamo cercando di creare macchine che hanno
il tipo di intelligenza che le persone
avere e se avremo successo ci sarà
pochissime cose più minacciose per le nostre
identità come esseri umani come nostra capacità
pensare in modo intelligente e pensare a
tutto così sai se stessimo facendo il nostro lavoro
beh, la gente sarebbe sconvolta probabilmente il
fatto che non abbiamo mezzi per i manifestanti
non stiamo solo facendo un ottimo lavoro
quindi immagina solo un momento nel futuro
quando quando in realtà artificiale
l’intelligenza viene protestata e io
pensavo bene che sarebbe stato un segno
che stiamo andando meglio
bene comunque flash-forward circa 13 anni
e questa estate qui a Providence il
incontro annuale dei governatori di
gli Stati Uniti si sono riuniti tutti insieme
e
incontrato e provato a parlare dei loro condivisi
problemi e uno dei loro oratori uno
dei loro relatori invitati era un compagno
con il nome di Elon Musk
ora Elon Musk è un imprenditore tecnologico
è il capo di SpaceX e anche Tesla
Motori la compagnia di auto elettriche e lui
ottenuto di fronte a persone e ha detto che di
tutte le cose che dovremmo essere preoccupati
riguardo l’intelligenza artificiale del suo governatore è la cosa giusta
intelligenza artificiale che dovresti
davvero molto preoccupato per questo
rappresenta un fondamentale esistenziale
minaccia come l’estinzione umana è sul
linea se non lo regoliamo e e e
affrontare questi problemi in modo appropriato
quindi questo sembra davvero preoccupante
lui non ha non lui non ha espresso
in quel momento, qual era l’argomento, perché
perché era qualcosa che eravamo
paura di ma ha detto che tu sai che io sono
paura e dovresti avere molta paura ora
Non ho paura e voglio farlo
comunicare a voi quali sono i problemi perché
è che è preoccupato e perché lo è
che dice che non sono preoccupato e non te lo do
una sorta di idea di cosa potrebbe essere il futuro
sembra rispetto all’artificiale
intelligenza quindi penso che la penso di più
cosa importante da dire destra fuori del blocco
è che ce ne sono almeno due diversi
modi in cui le persone usano il termine artificiale
intelligenza così intelligenza artificiale
è un campo di ricerca in cui studiamo
informatica , noi costruiamo robot noi
fare programmi che fanno vari tipi di
decisioni e questo è qualcosa che noi
studia giorno per giorno ed è stato così
in corso da un po ‘di tempo ma
l’intelligenza artificiale è anche un termine
che viene utilizzato nella fantascienza a
rappresentano questa sorta di nozione di
macchine che sono diventate consapevoli delle loro
ambienti consapevoli di ciò che sono loro
le capacità sono in grado di pianificare in anticipo
possono possono fare da soli
le decisioni e i loro obiettivi e e
perseguiteli e per essere chiari questo
il primo tipo di intelligenza artificiale è
qualcosa che abbiamo con noi oggi e
è come Kip stava dicendo che è così
è difficile convincerlo a fare i robot
cose interessanti per ottenere software
non essere stupido ma c’è anche questo
nozione di intelligenza artificiale che
potremmo chiamare generale artificiale
sistemi di intelligence che sono così intelligenti
come persone attraverso le tavole e questo è
qualcosa che non esiste puoi
pensare all’intelligenza artificiale è
essendo rappresentato dai tipi di robot
che stanno inciampando oggi
e puoi pensare al generale artificiale
l’intelligenza come forse il tipo di robot
che potresti vedere in un film di Terminator
chi sei conosciuto per distruggerci e
sono molto bravi nel loro lavoro e lo faranno
ritornare
quindi penso di capirlo
distinzione e capire perché io sono
la parte non preoccupata di esso è il
estrapolazione dall’IA che abbiamo
ora a questo tipo di ipotetica intelligenza artificiale
noi che non sappiamo come costruire che
non sappiamo che esiste in modo che esso
potrebbe esistere è è questo è il problema principale
quello che voglio provare ad attraversare così
lasciami dire alcune parole su cosa
l’intelligenza artificiale è se non lo fai
so un po ‘ della storia quindi
nel 1956 un gruppo di ricercatori
primi scienziati informatici che sono giusti
arrivare a pensare a quali computer
possiamo fare siamo molto interessati a fare
computer che potrebbero esibire il
tipi di processi computazionali o
processi di pensiero che le persone hanno loro
hanno deciso che si sarebbero riuniti a Dartmouth
College e avrebbero funzionato tutto e
forse nel corso di un’estate loro
risolverebbe questo e poi lo sapremo
può andare d’ accordo con altre cose
e alcuni dei problemi che loro
identificati erano cose come come fai tu
fare macchine che usano il linguaggio come fanno
fai macchine che possono migliorare
loro stessi possono imparare dalla loro
esperienza questi sono grandi obiettivi e in
Infatti ci hanno tenuti impegnati per circa 60 anni
anni da allora ma non hanno risolto
durante l’estate ovviamente ma in realtà
molti progressi sono stati fatti e così
lasciami dire alcune parole su vari
modi in cui l’intelligenza artificiale è
con noi oggi così una cosa è sapere
forse hai un artificiale
pezzo di intelligenza del software nel tuo
tasca questi questi dispositivi che in realtà
ti permettono di navigare verso le posizioni nel
il mondo è solo pieno zeppo di
tipi di sistemi di IA che siamo stati
la progettazione del campo è stata la progettazione
per decenni così tanto da spiegarlo
forse in un piccolo dettaglio
potrebbe voler chiedere al telefono come
navigare da qui per alimentare Street in
Provvidenza e così per farlo lo sai
togli il telefono e parli a
e ciò che il telefono riceve è a
segnale vocale quindi questo è il discorso
segnale di me in realtà dicendo portami a
power Street e questo è quello che sembra
come se fosse solo un mucchio di motivi
o numera il problema della parola
il riconoscimento è il problema della svolta
che quel sig
quel segnale vocale in parole in
simboli e questo è un problema che è stato
con noi per tanto tempo e gente fatta
una quantità enorme di progressi in esso
l’ultimo sai da cinque a dieci anni e
ora il riconoscimento vocale tipo di opere ma
non è la fine dell’IA appena dentro
ottenere indicazioni su cui devi girare
che quella lista di simboli in significato
come è che vuoi il telefono?
fare e quindi questo processo di
interpretando i singoli simboli
simboli di lingua e e e figurazione
a volte qual è l’intento
di cui il linguaggio più naturale
l’elaborazione è un altro problema di
ottenere i computer per usare il linguaggio e
anche questo è qualcosa in cui abbiamo fatto
molti progressi negli ultimi anni
e ora possiamo riconoscere in modo affidabile quando
chiedi al telefono qualcosa che sai
che cosa stai chiedendo forse?
non del tutto affidabile ma ma molto
abbastanza affidabile da averlo messo in campo
questo a milioni e milioni di persone
quindi oltre a usare il linguaggio il
il sistema impara anche dalla sua esperienza
e così il modo in cui l’ apprendimento automatico
entra in gioco in questo tipo di sistema
è quando sei quando il sistema sta provando
per capire quale percorso si dovrebbe prendere
per arrivare a power Street che cos’è
in realtà sta valutando tutto il
possibili diversi percorsi e figurazioni
che uno sta per portare alla
il tempo di viaggio più veloce per arrivare lì
nel più breve tempo possibile
che in realtà deve fare delle stime
deve dire ok ecco un piccolo pezzo
della strada dicono South Water Street come
è lungo che prenderà per attraversare
ora puoi dire bene basta usare la velocità
limite ma non è esattamente quello che le persone
in genere ci potrebbe essere il traffico
ci potrebbero essere dei ritardi
vari tipi e quindi la capacità di
prevedere in base a caratteristiche come bene
dove è questo pezzo di strada quanto è grande
strada è ciò che ora del giorno è ciò che
il giorno della settimana sono tutte quelle cose
prendere in considerazione insieme per generare
qualche tipo di predizione e questi
le previsioni sono migliorate alimentando il
Un sacco di macchine e un sacco e un sacco di dati
così comunque nella grande immagine tutti questi
arrivano diversi piccoli sottoprodotti di intelligenza artificiale
insieme per fornire qualcosa che è
molto prezioso per le persone e non lo è
sembra così spaventoso che non sta prendendo
in tutto il mondo che non ci sta distruggendo
in ogni modo questo è come aiutarci a ottenere
da un posto all’altro qual è il problema
manca il passaggio qui e così il modo in cui io
piace pensare a questo
bene se pensi a un sistema che è
in realtà dire di portarti da un posto all’altro
inserire all’interno di una città forse anche aiutare
a guidare in giro che è davvero
assimilare le capacità di un essere umano
lavoro il compito di dire un tassista
e quindi non abbiamo ancora questo ma
in realtà non è difficile immaginare in
prossimo futuro con un sistema che può fare
tutte le cose che un tassista può fare
e per ottenere da un posto all’altro
e una volta che succede abbiamo un’intelligenza artificiale
sistema che ha tutte le capacità
che ha più può essere un tassista
va bene se può fare cos’altro
può farlo non è troppo difficile da immaginare
che il lavoro di dire radiologo sarebbe
anche essere qualcosa che potremmo sapere
assorbire nel sistema AI a
il radiologo prende i dati su di te
diapositive o raggi x presi nel corpo umano
e può possono possono fare vari
tipi di diagnosi che sembrano a
molto una sorta di problema penso che possiamo
facciamo anche quello , possiamo di nuovo no
avere questo ancora ma non è difficile da
immagina un momento in cui il sistema ha ora
assorbito anche dal lavoro dei radiologi
okay, qual è quello che sarebbe il prossimo ora
Qui sono seduto nel mio laboratorio forse con
i miei studenti e penso a me stesso bene
bene se possiamo fare quelle cose cos’altro
possiamo fare forse possiamo forse possiamo
assorbire il mio lavoro o forse non penserei
su di esso che potremmo pensare che potrei
assorbire il lavoro di tutti i miei studenti
sostituiscili con la macchina così
potremmo lavorare tutti insieme e
progettare un pezzo di software AI che può
fai le cose che può fare un ricercatore di intelligenza artificiale
facciamo possiamo in grado di elaborare idee per
progettando programmi possiamo farli
programmi possiamo testarli sul campo
come si, quindi posso davvero sostituire
tutti i miei studenti universitari con te conoscono l’intelligenza artificiale
ricercatore 2.0 e a quel punto poi noi
avere una brillante idea, quindi pensiamo che va bene
possiamo usare il nostro ora collettivo
intelligenza insieme per progettare anche
migliori ricercatori AI ricercatori di intelligenza artificiale 3.0
ora a quel punto è un po ‘difficile per
io per tenere il passo con questi questi AI
ricercatori che ho comprato dal negozio
e loro stessi hanno migliorato uno
nodo e cominciano a migliorare
loro stessi ad un ritmo molto rapido
potenzialmente nel corso di un fine settimana
la teoria va e viviamo
qualcosa a cui talvolta ci si riferisce
un’esplosione di intelligenza quindi questo
l’intelligenza è tornata su se stessa
e più intelligenza che può generare
ancora più intelligenza possiamo alla fine
assorbire tutti i tipi di ruoli di persone in
Infatti forse tutti i possibili ruoli delle persone
sai includere persone che vengono a
TEDx parla che si possa immaginare niente di così
terribile a quel punto avremmo
raggiunto quello che puoi chiamare come
super intelligenza generale così an
sistema di intelligenza artificiale che è
intelligente non è solo una singola persona
ma come qualsiasi cosa che una persona possa fare
questo sistema può ora fare meglio di noi
ora questa non è una minaccia di per sé
ma ci lascia l’umanità in un molto
posizione scomoda perché non lo siamo più
avere il controllo del nostro destino destra
è ora la macchina o il gruppo
di macchine che possono fare tutto ciò che noi
può fare meglio di quanto possiamo fare e se
decidono che sai che abbiamo bisogno di aiuto
allora forse ci aiuteranno e questo
Sarebbe fantastico o se potessero decidere
che siamo nel modo in cui poi possono ottenere
sbarazzati di noi e non c’è davvero molto
saremo in grado di fare in risposta perché
è così potente in questo
storia quindi questo è questo è una specie della
nodo del problema questo è il grande
la preoccupazione è quindi solo per mettere un punto fine
su di esso
l’idea è che portiamo i computer fino a
un certo punto in cui possono esibire
auto-miglioramento ricorsivo che possono fare
loro stessi meglio a quel punto loro
può creare entità individuali
brillantezza come quelli che abbiamo
mai visto a quel punto la paura è
che le cose che ci rendono speciali e
potenti le cose che possono fare gli umani
ora vengono presi in consegna così umani
diventare obsoleto e poi finalmente come a
risultato non siamo più il dominante
specie sul pianeta siamo al capriccio
di queste macchine così è così
la storia che quella di Elon Musk e altri
vorrei che tu avessi paura di ed è
tipo di una storia spaventosa, è una specie di
direttamente da Hollywood
perché è un po ‘fuori di testa
Hollywood questo non sta uscendo dal
la scienza di esso ma sta venendo fuori
pensiero speculativo sul
direzioni in cui queste cose possono andare e
Voglio dire alcune parole sul perché io
non credo che questo è questo è lo sai
è una bella storia ma non è così non è
un percorso che stiamo per seguire
quindi la prima cosa che voglio sottolineare
è questo se si chiede a un biologo
chi è la specie dominante sul pianeta
non dicono subito che è un
le persone sitz sono fantastiche, intendo io
come la gente ha ragione su alcuni dei miei migliori
gli amici sono persone quindi non è non è così
come se II pensasse che le persone stiano facendo un
lavoro terribile a tutto ma è così
anche il caso che se lo hai se lo sei
dirai che siamo la specie dominante di te
devi stare attento al tuo
definizioni ed è il caso che per
esempio in termini di quali specie hanno
è durato il più lungo granchio a ferro di cavallo
ho fatto un lavoro molto migliore di noi a
che forse non è giusto, loro
ha avuto un vantaggio
stiamo forse andando bene da quando abbiamo
arrivato qui ma mordimi di nuovo misurato
da cosa misurato dall’individuo
vita bene sai che le persone vivono a
buon tempo, ma l’oceano Quahog
vive come quattro volte più a lungo di noi
sì, siamo bravi ma c’è di meglio ma
ci sono molti di noi ma non quasi come
tanto quanto ci sono di krill antartico
sono molto più avanti di noi è come oh
non è giusto che siano piccoli
giusto sai che uno di noi è come non lo so
conosci un miliardo di quelli o qualcosa del genere ma
se effettivamente pensate se fattore
peso in questa storia mentre le mucche
in realtà ci ha battuto su quel fronte c’è
più massa di vacche sul pianeta che lì
è una massa umana, naturalmente, è una specie di
colpa nostra , in realtà abbiamo dato delle mucche
quella spinta in modo da poter dire cosa
impatto sul pianeta nel suo complesso e noi
hanno avuto un enorme impatto sul
pianeta, ma non c’è altri organismi che
hanno avuto probabilmente più impatto sul
pianeta alghe blu-verdi di tutte le cose
produce 330 miliardi di tonnellate di ossigeno ciascuno
anno una piccola parte di cui noi
riusciti a respirare sono solo un sacco di
cose là fuori che stanno avendo molto
più impatto sul mondo di quanto lo siamo ora
di nuovo sai che le persone sono ancora molto
importante e abbiamo un ruolo molto importante
gioca ma ma di nuovo devi essere
attento a definire i tuoi termini ora
che dire per quanto riguarda l’impatto della
intelligenza sul nostro destino, se tu
chiedi a uno storico
non dicono necessariamente che lo sia
geni individuali che si sono trasferiti
tutto avanti daranno il
esempio di esempio indipendente
scoprire l’idea che alcuni brillanti
le idee in realtà sono così importanti
società che compaiono in più
le teste delle persone che a volte bruscamente
nello stesso tempo e così se tu in realtà
guarda questo
e ho raccolto esempi di
queste cose perché penso che sia davvero
pulito c’è una serie di problemi
che in realtà arriva molto al telefono
impatto nella società l’ invenzione di
calcolo molto forte sulla società loro
sono stati inventati autonomamente da multipli
le cose davvero importanti ma anche
una sorta di cose banali il
pancetta martini è stato inventato in modo indipendente
da più persone una matematica
notazione per specificare giocoleria
modelli per diversi gruppi avevano il
stessa idea nello stesso momento per questo e
quindi è un po ‘grande e piccolo ma tutto
la strada tra due birra era
inventato autonomamente in più volte
nella storia e nella rete neurale
strutture che stanno effettivamente guidando a
molti dei progressi nell’IA sono stati
inventato da più persone sul
nel corso dei decenni quindi vale la pena indicarlo
fuori che nessuna di queste cose accade in
un vuoto anche senza vuoto non è successo
nel vuoto erano indipendenti
inventato da più persone in giro
allo stesso tempo quindi questi sono una specie di
forze più generali nella società e non
solo non solo il frutto di
persone individuali questa nozione di
tuttavia, il miglioramento di sé è ricorsivo
dove la gente dice bene questo è dove è
davvero diverso da qualsiasi altra cosa
è venuto prima ma in realtà ci proviamo
fai auto-miglioramento ricorsivo tutto il
tempo e aiuta ma non è un gioco
changer quindi un esempio è che noi sappiamo
l’insegnamento è molto importante, ecco come
trasmettiamo la conoscenza alle persone e a te
può effettivamente provare a insegnare agli insegnanti di essere
insegnanti migliori
ci sono scuole di insegnamento che insegnano
insegnanti e risultati migliori
insegnanti ma ancora non completamente
diversi tipi di insegnanti di noi
ora sono solo migliori per te
allenatori di coaching per essere allenatori migliori
e naturalmente hai modi di genitorialità
i genitori sono i genitori migliori di più
stupido quello che ho visto è che hai
startup in crowdfunding il cui compito è quello di
meglio finanziare il crowdfunding startup così loro
può trovare startup in crowdfunding e
ancora una volta questo lo fa progredire
semplicemente non fa progressi nel cambiare gioco
e infine voglio affrontare il
questione dell’obsolescenza umana così come
le macchine si fanno meglio con le cose
quello a cui teniamo non fa che farlo
che non abbiamo un ruolo da svolgere
più e mi viene in mente un sacco di
esempi di tecnologia degli ultimi anni
e un’IA in particolare ma un esempio
è venuto fuori che pensavo fosse
dire davvero è la seguente cosa
così una volta la gente lo ha deciso
era davvero importante disegnare i girasoli
e così via nelle caverne che erano
vivendo nel momento in cui sono venuti fuori
tecniche per disegnare girasoli e
erano loro erano molto adorabili
girasoli molto significativi per le persone e
sopra i secoli che intercorrono
le persone sono migliorate sempre di più nel disegnare
girasoli e dall’individuo 1800
le persone potrebbero attirare esperti potrebbero disegnare
girasoli in un modo che era quasi
davvero indistinguibile dalla vita reale
arte stupefacente purtroppo in giro
nello stesso tempo è stata inventata la fotografia
ora le macchine potrebbero fare girasoli
che erano esattamente dettagliati come la realtà
stavano catturando la realtà dentro
indirettamente e la reazione della gente a questo
tempo alcune persone hanno detto ok bene arte popolare
è morto ma altre persone hanno detto di no
so che va bene, questo è solo gentile
di cambiato il modo in cui stavamo pensando
su cosa sia l’arte e così sono venuti fuori
con l’impressionismo si sono inventati
con modi di incorporare la fotografia
nella loro arte hanno inventato modi
usando il computer per disegnare girasoli e
col tempo fiorirebbero mille fiori
e come risultato non ha veramente finito il
ricerca dei girasoli cosa ha veramente fatto
è stato ci ha dato nuovi modi di creare noi
devo cambiare le regole che dobbiamo cambiare
gli obiettivi e come risultato siamo diventati
più ricco per questo
quindi voglio menzionare un ultimo piccolo
esempio dell’impatto di un occhio
la società la vera IA non è questo tipo di
IA di fantascienza di futures bizzarri ma l’IA reale ha
la proprietà che ha davvero un impatto
la vita delle persone così sin dai primi anni
giorni in cui i ricercatori stavano solo provando
per capire che cos’è l’intelligenza artificiale è ora
qualcosa che ha un impatto su milioni di
vive e quindi uno dei modi in cui questo ha
è successo di nuovo se prendi il tuo
direzione dando software nel
primi giorni Aveva difetti strane in esso
e potresti chiedere al sistema che conosci
portami in una clinica per aborti e …
torna indietro e dì che non ci sono
cliniche di aborto o lì l’unica cosa
Mi piacerebbe che vi porterà a una crisi
centro di gravidanza in cui si trovava
dalle persone anti-abortiste questi sistemi
stanno effettivamente cambiando le opportunità
e le affordance che le persone hanno come
stanno andando in giro per il mondo
e da quella prospettiva è molto
importante che prendiamo l’ intelligenza artificiale come realmente
esiste estremamente seriamente, dipende da
tutti voi a fare pressione su di noi
i creatori della tecnologia per assicurarsene
i sistemi che costruiamo riflettono il nostro condiviso
valori e questa è una responsabilità
che noi, come tecnologi, dobbiamo prendere
estremamente seriamente grazie mille per
la tua attenzione
[Applausi]
così nel 2004 stavo guidando la mia adorabile
sposo a una conferenza lei è un
ginecologo ostetrico e fu
lavorando come tale al momento e al grande
la conferenza nazionale nel suo campo era
essendo detenuto a Philadelphia ora sono a
scienziato informatico accademico Sono un
professore di informatica sono stato a
molte conferenze sapevo cosa
aspetto e quindi sono stato un po ‘sorpreso
quando sono arrivato e l’ ho scoperto
proprio lì alla conferenza dove il
i partecipanti dovevano entrare c’erano
manifestanti che portano segni e canti
e ho pensato a me stesso che non lo fosse
ha davvero senso questo è un ob / gyn
conferenza su cui stanno provando
migliorare la salute delle donne non vedo molto
per protestare qui, ma il fatto che importa
è ciò che fanno in
ostetricia e ginecologia è tocchi
alcuni problemi con i tasti di scelta rapida, quindi funzionano
sull’aborto fanno contraccettivi alcuni
dei manifestanti c’erano in realtà
protestando per la circoncisione quindi c’era
non so perché questo è un problema, ma
questo è quello che erano preoccupati
circa così stavano marciando e io
pensavo tra me e me sono davvero
felice di non essere in un campo dove le persone sono
protestando e arrabbiandosi tutti ma
poi ci ho pensato un po ‘
di più e ho realizzato di nuovo dei modi in quello che faccio
sta studiando l’intelligenza artificiale
stiamo cercando di creare macchine che hanno
il tipo di intelligenza che le persone
avere e se avremo successo ci sarà
pochissime cose più minacciose per le nostre
identità come esseri umani come nostra capacità
pensare in modo intelligente e pensare a
tutto così sai se stessimo facendo il nostro lavoro
beh, la gente sarebbe sconvolta probabilmente il
fatto che non abbiamo mezzi per i manifestanti
non stiamo solo facendo un ottimo lavoro
quindi immagina solo un momento nel futuro
quando quando in realtà artificiale
l’intelligenza viene protestata e io
pensavo bene che sarebbe stato un segno
che stiamo andando meglio
bene comunque flash-forward circa 13 anni
e questa estate qui a Providence il
incontro annuale dei governatori di
gli Stati Uniti si sono riuniti tutti insieme
e
incontrato e provato a parlare dei loro condivisi
problemi e uno dei loro oratori uno
dei loro relatori invitati era un compagno
con il nome di Elon Musk
ora Elon Musk è un imprenditore tecnologico
è il capo di SpaceX e anche Tesla
Motori la compagnia di auto elettriche e lui
ottenuto di fronte a persone e ha detto che di
tutte le cose che dovremmo essere preoccupati
riguardo l’intelligenza artificiale del suo governatore è la cosa giusta
intelligenza artificiale che dovresti
davvero molto preoccupato per questo
rappresenta un fondamentale esistenziale
minaccia come l’estinzione umana è sul
linea se non lo regoliamo e e e
affrontare questi problemi in modo appropriato
quindi questo sembra davvero preoccupante
lui non ha non lui non ha espresso
in quel momento, qual era l’argomento, perché
perché era qualcosa che eravamo
paura di ma ha detto che tu sai che io sono
paura e dovresti avere molta paura ora
Non ho paura e voglio farlo
comunicare a voi quali sono i problemi perché
è che è preoccupato e perché lo è
che dice che non sono preoccupato e non te lo do
una sorta di idea di cosa potrebbe essere il futuro
sembra rispetto all’artificiale
intelligenza quindi penso che la penso di più
cosa importante da dire destra fuori del blocco
è che ce ne sono almeno due diversi
modi in cui le persone usano il termine artificiale
intelligenza così intelligenza artificiale
è un campo di ricerca in cui studiamo
informatica , noi costruiamo robot noi
fare programmi che fanno vari tipi di
decisioni e questo è qualcosa che noi
studia giorno per giorno ed è stato così
in corso da un po ‘di tempo ma
l’intelligenza artificiale è anche un termine
che viene utilizzato nella fantascienza a
rappresentano questa sorta di nozione di
macchine che sono diventate consapevoli delle loro
ambienti consapevoli di ciò che sono loro
le capacità sono in grado di pianificare in anticipo
possono possono fare da soli
le decisioni e i loro obiettivi e e
perseguiteli e per essere chiari questo
il primo tipo di intelligenza artificiale è
qualcosa che abbiamo con noi oggi e
è come Kip stava dicendo che è così
è difficile convincerlo a fare i robot
cose interessanti per ottenere software
non essere stupido ma c’è anche questo
nozione di intelligenza artificiale che
potremmo chiamare generale artificiale
sistemi di intelligence che sono così intelligenti
come persone attraverso le tavole e questo è
qualcosa che non esiste puoi
pensare all’intelligenza artificiale è
essendo rappresentato dai tipi di robot
che stanno inciampando oggi
e puoi pensare al generale artificiale
l’intelligenza come forse il tipo di robot
che potresti vedere in un film di Terminator
chi sei conosciuto per distruggerci e
sono molto bravi nel loro lavoro e lo faranno
ritornare
quindi penso di capirlo
distinzione e capire perché io sono
la parte non preoccupata di esso è il
estrapolazione dall’IA che abbiamo
ora a questo tipo di ipotetica intelligenza artificiale
noi che non sappiamo come costruire che
non sappiamo che esiste in modo che esso
potrebbe esistere è è questo è il problema principale
quello che voglio provare ad attraversare così
lasciami dire alcune parole su cosa
l’intelligenza artificiale è se non lo fai
so un po ‘ della storia quindi
nel 1956 un gruppo di ricercatori
primi scienziati informatici che sono giusti
arrivare a pensare a quali computer
possiamo fare siamo molto interessati a fare
computer che potrebbero esibire il
tipi di processi computazionali o
processi di pensiero che le persone hanno loro
hanno deciso che si sarebbero riuniti a Dartmouth
College e avrebbero funzionato tutto e
forse nel corso di un’estate loro
risolverebbe questo e poi lo sapremo
può andare d’ accordo con altre cose
e alcuni dei problemi che loro
identificati erano cose come come fai tu
fare macchine che usano il linguaggio come fanno
fai macchine che possono migliorare
loro stessi possono imparare dalla loro
esperienza questi sono grandi obiettivi e in
Infatti ci hanno tenuti impegnati per circa 60 anni
anni da allora ma non hanno risolto
durante l’estate ovviamente ma in realtà
molti progressi sono stati fatti e così
lasciami dire alcune parole su vari
modi in cui l’intelligenza artificiale è
con noi oggi così una cosa è sapere
forse hai un artificiale
pezzo di intelligenza del software nel tuo
tasca questi questi dispositivi che in realtà
ti permettono di navigare verso le posizioni nel
il mondo è solo pieno zeppo di
tipi di sistemi di IA che siamo stati
la progettazione del campo è stata la progettazione
per decenni così tanto da spiegarlo
forse in un piccolo dettaglio
potrebbe voler chiedere al telefono come
navigare da qui per alimentare Street in
Provvidenza e così per farlo lo sai
togli il telefono e parli a
e ciò che il telefono riceve è a
segnale vocale quindi questo è il discorso
segnale di me in realtà dicendo portami a
power Street e questo è quello che sembra
come se fosse solo un mucchio di motivi
o numera il problema della parola
il riconoscimento è il problema della svolta
che quel sig
quel segnale vocale in parole in
simboli e questo è un problema che è stato
con noi per tanto tempo e gente fatta
una quantità enorme di progressi in esso
l’ultimo sai da cinque a dieci anni e
ora il riconoscimento vocale tipo di opere ma
non è la fine dell’IA appena dentro
ottenere indicazioni su cui devi girare
che quella lista di simboli in significato
come è che vuoi il telefono?
fare e quindi questo processo di
interpretando i singoli simboli
simboli di lingua e e e figurazione
a volte qual è l’intento
di cui il linguaggio più naturale
l’elaborazione è un altro problema di
ottenere i computer per usare il linguaggio e
anche questo è qualcosa in cui abbiamo fatto
molti progressi negli ultimi anni
e ora possiamo riconoscere in modo affidabile quando
chiedi al telefono qualcosa che sai
che cosa stai chiedendo forse?
non del tutto affidabile ma ma molto
abbastanza affidabile da averlo messo in campo
questo a milioni e milioni di persone
quindi oltre a usare il linguaggio il
il sistema impara anche dalla sua esperienza
e così il modo in cui l’ apprendimento automatico
entra in gioco in questo tipo di sistema
è quando sei quando il sistema sta provando
per capire quale percorso si dovrebbe prendere
per arrivare a power Street che cos’è
in realtà sta valutando tutto il
possibili diversi percorsi e figurazioni
che uno sta per portare alla
il tempo di viaggio più veloce per arrivare lì
nel più breve tempo possibile
che in realtà deve fare delle stime
deve dire ok ecco un piccolo pezzo
della strada dicono South Water Street come
è lungo che prenderà per attraversare
ora puoi dire bene basta usare la velocità
limite ma non è esattamente quello che le persone
in genere ci potrebbe essere il traffico
ci potrebbero essere dei ritardi
vari tipi e quindi la capacità di
prevedere in base a caratteristiche come bene
dove è questo pezzo di strada quanto è grande
strada è ciò che ora del giorno è ciò che
il giorno della settimana sono tutte quelle cose
prendere in considerazione insieme per generare
qualche tipo di predizione e questi
le previsioni sono migliorate alimentando il
Un sacco di macchine e un sacco e un sacco di dati
così comunque nella grande immagine tutti questi
arrivano diversi piccoli sottoprodotti di intelligenza artificiale
insieme per fornire qualcosa che è
molto prezioso per le persone e non lo è
sembra così spaventoso che non sta prendendo
in tutto il mondo che non ci sta distruggendo
in ogni modo questo è come aiutarci a ottenere
da un posto all’altro qual è il problema
manca il passaggio qui e così il modo in cui io
piace pensare a questo
bene se pensi a un sistema che è
in realtà dire di portarti da un posto all’altro
inserire all’interno di una città forse anche aiutare
a guidare in giro che è davvero
assimilare le capacità di un essere umano
lavoro il compito di dire un tassista
e quindi non abbiamo ancora questo ma
in realtà non è difficile immaginare in
prossimo futuro con un sistema che può fare
tutte le cose che un tassista può fare
e per ottenere da un posto all’altro
e una volta che succede abbiamo un’intelligenza artificiale
sistema che ha tutte le capacità
che ha più può essere un tassista
va bene se può fare cos’altro
può farlo non è troppo difficile da immaginare
che il lavoro di dire radiologo sarebbe
anche essere qualcosa che potremmo sapere
assorbire nel sistema AI a
il radiologo prende i dati su di te
diapositive o raggi x presi nel corpo umano
e può possono possono fare vari
tipi di diagnosi che sembrano a
molto una sorta di problema penso che possiamo
facciamo anche quello , possiamo di nuovo no
avere questo ancora ma non è difficile da
immagina un momento in cui il sistema ha ora
assorbito anche dal lavoro dei radiologi
okay, qual è quello che sarebbe il prossimo ora
Qui sono seduto nel mio laboratorio forse con
i miei studenti e penso a me stesso bene
bene se possiamo fare quelle cose cos’altro
possiamo fare forse possiamo forse possiamo
assorbire il mio lavoro o forse non penserei
su di esso che potremmo pensare che potrei
assorbire il lavoro di tutti i miei studenti
sostituiscili con la macchina così
potremmo lavorare tutti insieme e
progettare un pezzo di software AI che può
fai le cose che può fare un ricercatore di intelligenza artificiale
facciamo possiamo in grado di elaborare idee per
progettando programmi possiamo farli
programmi possiamo testarli sul campo
come si, quindi posso davvero sostituire
tutti i miei studenti universitari con te conoscono l’intelligenza artificiale
ricercatore 2.0 e a quel punto poi noi
avere una brillante idea, quindi pensiamo che va bene
possiamo usare il nostro ora collettivo
intelligenza insieme per progettare anche
migliori ricercatori AI ricercatori di intelligenza artificiale 3.0
ora a quel punto è un po ‘difficile per
io per tenere il passo con questi questi AI
ricercatori che ho comprato dal negozio
e loro stessi hanno migliorato uno
nodo e cominciano a migliorare
loro stessi ad un ritmo molto rapido
potenzialmente nel corso di un fine settimana
la teoria va e viviamo
qualcosa a cui talvolta ci si riferisce
un’esplosione di intelligenza quindi questo
l’intelligenza è tornata su se stessa
e più intelligenza che può generare
ancora più intelligenza possiamo alla fine
assorbire tutti i tipi di ruoli di persone in
Infatti forse tutti i possibili ruoli delle persone
sai includere persone che vengono a
TEDx parla che si possa immaginare niente di così
terribile a quel punto avremmo
raggiunto quello che puoi chiamare come
super intelligenza generale così an
sistema di intelligenza artificiale che è
intelligente non è solo una singola persona
ma come qualsiasi cosa che una persona possa fare
questo sistema può ora fare meglio di noi
ora questa non è una minaccia di per sé
ma ci lascia l’umanità in un molto
posizione scomoda perché non lo siamo più
avere il controllo del nostro destino destra
è ora la macchina o il gruppo
di macchine che possono fare tutto ciò che noi
può fare meglio di quanto possiamo fare e se
decidono che sai che abbiamo bisogno di aiuto
allora forse ci aiuteranno e questo
Sarebbe fantastico o se potessero decidere
che siamo nel modo in cui poi possono ottenere
sbarazzati di noi e non c’è davvero molto
saremo in grado di fare in risposta perché
è così potente in questo
storia quindi questo è questo è una specie della
nodo del problema questo è il grande
la preoccupazione è quindi solo per mettere un punto fine
su di esso
l’idea è che portiamo i computer fino a
un certo punto in cui possono esibire
auto-miglioramento ricorsivo che possono fare
loro stessi meglio a quel punto loro
può creare entità individuali
brillantezza come quelli che abbiamo
mai visto a quel punto la paura è
che le cose che ci rendono speciali e
potenti le cose che possono fare gli umani
ora vengono presi in consegna così umani
diventare obsoleto e poi finalmente come a
risultato non siamo più il dominante
specie sul pianeta siamo al capriccio
di queste macchine così è così
la storia che quella di Elon Musk e altri
vorrei che tu avessi paura di ed è
tipo di una storia spaventosa, è una specie di
direttamente da Hollywood
perché è un po ‘fuori di testa
Hollywood questo non sta uscendo dal
la scienza di esso ma sta venendo fuori
pensiero speculativo sul
direzioni in cui queste cose possono andare e
Voglio dire alcune parole sul perché io
non credo che questo è questo è lo sai
è una bella storia ma non è così non è
un percorso che stiamo per seguire
quindi la prima cosa che voglio sottolineare
è questo se si chiede a un biologo
chi è la specie dominante sul pianeta
non dicono subito che è un
le persone sitz sono fantastiche, intendo io
come la gente ha ragione su alcuni dei miei migliori
gli amici sono persone quindi non è non è così
come se II pensasse che le persone stiano facendo un
lavoro terribile a tutto ma è così
anche il caso che se lo hai se lo sei
dirai che siamo la specie dominante di te
devi stare attento al tuo
definizioni ed è il caso che per
esempio in termini di quali specie hanno
è durato il più lungo granchio a ferro di cavallo
ho fatto un lavoro molto migliore di noi a
che forse non è giusto, loro
ha avuto un vantaggio
stiamo forse andando bene da quando abbiamo
arrivato qui ma mordimi di nuovo misurato
da cosa misurato dall’individuo
vita bene sai che le persone vivono a
buon tempo, ma l’oceano Quahog
vive come quattro volte più a lungo di noi
sì, siamo bravi ma c’è di meglio ma
ci sono molti di noi ma non quasi come
tanto quanto ci sono di krill antartico
sono molto più avanti di noi è come oh
non è giusto che siano piccoli
giusto sai che uno di noi è come non lo so
conosci un miliardo di quelli o qualcosa del genere ma
se effettivamente pensate se fattore
peso in questa storia mentre le mucche
in realtà ci ha battuto su quel fronte c’è
più massa di vacche sul pianeta che lì
è una massa umana, naturalmente, è una specie di
colpa nostra , in realtà abbiamo dato delle mucche
quella spinta in modo da poter dire cosa
impatto sul pianeta nel suo complesso e noi
hanno avuto un enorme impatto sul
pianeta, ma non c’è altri organismi che
hanno avuto probabilmente più impatto sul
pianeta alghe blu-verdi di tutte le cose
produce 330 miliardi di tonnellate di ossigeno ciascuno
anno una piccola parte di cui noi
riusciti a respirare sono solo un sacco di
cose là fuori che stanno avendo molto
più impatto sul mondo di quanto lo siamo ora
di nuovo sai che le persone sono ancora molto
importante e abbiamo un ruolo molto importante
gioca ma ma di nuovo devi essere
attento a definire i tuoi termini ora
che dire per quanto riguarda l’impatto della
intelligenza sul nostro destino, se tu
chiedi a uno storico
non dicono necessariamente che lo sia
geni individuali che si sono trasferiti
tutto avanti daranno il
esempio di esempio indipendente
scoprire l’idea che alcuni brillanti
le idee in realtà sono così importanti
società che compaiono in più
le teste delle persone che a volte bruscamente
nello stesso tempo e così se tu in realtà
guarda questo
e ho raccolto esempi di
queste cose perché penso che sia davvero
pulito c’è una serie di problemi
che in realtà arriva molto al telefono
impatto nella società l’ invenzione di
calcolo molto forte sulla società loro
sono stati inventati autonomamente da multipli
le cose davvero importanti ma anche
una sorta di cose banali il
pancetta martini è stato inventato in modo indipendente
da più persone una matematica
notazione per specificare giocoleria
modelli per diversi gruppi avevano il
stessa idea nello stesso momento per questo e
quindi è un po ‘grande e piccolo ma tutto
la strada tra due birra era
inventato autonomamente in più volte
nella storia e nella rete neurale
strutture che stanno effettivamente guidando a
molti dei progressi nell’IA sono stati
inventato da più persone sul
nel corso dei decenni quindi vale la pena indicarlo
fuori che nessuna di queste cose accade in
un vuoto anche senza vuoto non è successo
nel vuoto erano indipendenti
inventato da più persone in giro
allo stesso tempo quindi questi sono una specie di
forze più generali nella società e non
solo non solo il frutto di
persone individuali questa nozione di
tuttavia, il miglioramento di sé è ricorsivo
dove la gente dice bene questo è dove è
davvero diverso da qualsiasi altra cosa
è venuto prima ma in realtà ci proviamo
fai auto-miglioramento ricorsivo tutto il
tempo e aiuta ma non è un gioco
changer quindi un esempio è che noi sappiamo
l’insegnamento è molto importante, ecco come
trasmettiamo la conoscenza alle persone e a te
può effettivamente provare a insegnare agli insegnanti di essere
insegnanti migliori
ci sono scuole di insegnamento che insegnano
insegnanti e risultati migliori
insegnanti ma ancora non completamente
diversi tipi di insegnanti di noi
ora sono solo migliori per te
allenatori di coaching per essere allenatori migliori
e naturalmente hai modi di genitorialità
i genitori sono i genitori migliori di più
stupido quello che ho visto è che hai
startup in crowdfunding il cui compito è quello di
meglio finanziare il crowdfunding startup così loro
può trovare startup in crowdfunding e
ancora una volta questo lo fa progredire
semplicemente non fa progressi nel cambiare gioco
e infine voglio affrontare il
questione dell’obsolescenza umana così come
le macchine si fanno meglio con le cose
quello a cui teniamo non fa che farlo
che non abbiamo un ruolo da svolgere
più e mi viene in mente un sacco di
esempi di tecnologia degli ultimi anni
e un’IA in particolare ma un esempio
è venuto fuori che pensavo fosse
dire davvero è la seguente cosa
così una volta la gente lo ha deciso
era davvero importante disegnare i girasoli
e così via nelle caverne che erano
vivendo nel momento in cui sono venuti fuori
tecniche per disegnare girasoli e
erano loro erano molto adorabili
girasoli molto significativi per le persone e
sopra i secoli che intercorrono
le persone sono migliorate sempre di più nel disegnare
girasoli e dall’individuo 1800
le persone potrebbero attirare esperti potrebbero disegnare
girasoli in un modo che era quasi
davvero indistinguibile dalla vita reale
arte stupefacente purtroppo in giro
nello stesso tempo è stata inventata la fotografia
ora le macchine potrebbero fare girasoli
che erano esattamente dettagliati come la realtà
stavano catturando la realtà dentro
indirettamente e la reazione della gente a questo
tempo alcune persone hanno detto ok bene arte popolare
è morto ma altre persone hanno detto di no
so che va bene, questo è solo gentile
di cambiato il modo in cui stavamo pensando
su cosa sia l’arte e così sono venuti fuori
con l’impressionismo si sono inventati
con modi di incorporare la fotografia
nella loro arte hanno inventato modi
usando il computer per disegnare girasoli e
col tempo fiorirebbero mille fiori
e come risultato non ha veramente finito il
ricerca dei girasoli cosa ha veramente fatto
è stato ci ha dato nuovi modi di creare noi
devo cambiare le regole che dobbiamo cambiare
gli obiettivi e come risultato siamo diventati
più ricco per questo
quindi voglio menzionare un ultimo piccolo
esempio dell’impatto di un occhio
la società la vera IA non è questo tipo di
IA di fantascienza di futures bizzarri ma l’IA reale ha
la proprietà che ha davvero un impatto
la vita delle persone così sin dai primi anni
giorni in cui i ricercatori stavano solo provando
per capire che cos’è l’intelligenza artificiale è ora
qualcosa che ha un impatto su milioni di
vive e quindi uno dei modi in cui questo ha
è successo di nuovo se prendi il tuo
direzione dando software nel
primi giorni Aveva difetti strane in esso
e potresti chiedere al sistema che conosci
portami in una clinica per aborti e …
torna indietro e dì che non ci sono
cliniche di aborto o lì l’unica cosa
Mi piacerebbe che vi porterà a una crisi
centro di gravidanza in cui si trovava
dalle persone anti-abortiste questi sistemi
stanno effettivamente cambiando le opportunità
e le affordance che le persone hanno come
stanno andando in giro per il mondo
e da quella prospettiva è molto
importante che prendiamo l’ intelligenza artificiale come realmente
esiste estremamente seriamente, dipende da
tutti voi a fare pressione su di noi
i creatori della tecnologia per assicurarsene
i sistemi che costruiamo riflettono il nostro condiviso
valori e questa è una responsabilità
che noi, come tecnologi, dobbiamo prendere
estremamente seriamente grazie mille per
la tua attenzione
[Applausi]
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