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Et si vous connaissiez les émotions de vos utilisateurs? | Pierre-Majorique Léger | TEDxMontreal


[Musica]
i nostri smartphone sono loro
davvero richiedono che siano molto utili
sono indispensabili per le nostre vite quotidiane
sono in grado di riconoscere
la nostra voce la maggior parte delle volte, ma lo sono
sono in grado di riconoscere il nostro
emozioni
se i nostri telefoni fossero
veramente un leader lo farebbe
in grado di rilevare che siamo di
esempio stressato in attesa di a
messaggi importanti ma che la nostra batteria
è quasi piatto se i nostri tablet
erano davvero intelligenti lei
sarebbe in grado di rilevare
la nostra frustrazione quando la funzione
di auto-correzione ci fa dire
cose che vogliamo davvero dire altrimenti
cavalcare era davvero impegnativo
sarebbe in grado di rilevare che il nostro
le emozioni prendono il sopravvento e noi
evitare di fare acquisti di impulso
ed era possibile lo sapevi
noi umani che generiamo
l’equivalente di un’enciclopedia
Emozione britannica per tutti dentro
altre parole le nostre reazioni
fisiologico genera l’equivalente
di un milione di pagine di testo devono essere 1
gigabyte dell’ora è l’equivalente
di un buon documentario in hd me lo sono
ricercatore ho un laboratorio e io
accesso a una varietà di sensori che
consentire di registrare in tempo reale
le emozioni umane degli utenti in
interazione con tutte le tecnologie
i tipi di scaffali telefoni
computer la mia passione ne trova alcuni
modi di essere in grado di accogliere
conto l’emozione dal design del
prodotti e servizi da creare
esperienze che attireranno le persone
a lui per usarli e l’aria
usato in altre parole cosa io
fare nella vita come funziona è
cercando di sviluppare notizie
modi per valutare l’esperienza
esperienza utente in realtà
vissuto da persone quando loro
interagire con le tecnologie in
l’obiettivo di poterlo usare
emozione alla fine per rendere il nostro
dispositivi forse un po ‘di più
intelligente prima di spiegare
come possiamo fare con
questa massa di dati assolutamente questo
trono e mick su cui possiamo raccogliere
le tue emozioni quando sei dentro
interazione con la tecnologia
lasciami spiegare come
oggi siamo in grado di
per valutare l’esperienza dell’utente
per fare questo lascia che tu
presentare un professionista in
esperienza utente oggi lui
appena finito di progettare a
nuovo sito web e chiederà a
utente per provarlo per il
la prima volta che l’azienda va
navigare per qualche istante
il sito Web per fare un’impressione
e dopo pochi minuti
il professionista chiederà
l’utente cosa ne pensi
puoi valutare su a
scala da 1 a 5
la facilità d’uso lo dice
l’utente risponde tre su cinque
cosa significa chiaramente
l’esperienza non è ottimale qualunque
qualcosa di sbagliato ma che cosa esattamente
forse l’utente sta facendo un
media
forse è l’inizio e facile
alla fine forse l’utente
non voglio dirci francamente cosa loro
può pensarlo in realtà pensa
che è un lago consapevolmente
incapace di fare retrospettivamente
torna indietro e capisci cosa
contribuire a degradare la sua esperienza
sullo sfondo non c’è nulla di tutto ciò
consente ai professionisti di
l’esperienza dell’utente per rispondere
alla vera domanda quando
l’esperienza non è ottimale
per cosa potremmo cambiare?
rendere l’esperienza più facile e più
bello per l’utente
sullo sfondo il modo più classico
per valutare l’esperienza
gli utenti che cosa fa è quello
dà per scontato che l’utente
è come una scatola nera
cerchiamo di capire cosa sta succedendo
nei boschi ma davvero
mai quello che succede nella scatola
me la mia passione il mio lavoro mi propongo di
vedere attraverso la scatola senza romperla
senza aprirci senza romperlo
ma anche per capire automaticamente
cosa gli utenti sperimentano al livello
emotivo e cognitivo e bene questi sono
progressi della tecnologia
acquisizione dell’elaborazione del segnale
stessa intelligenza artificiale che
spianare la strada alla nostra abilità
sfruttare questo deposito di mega dati
esseri umani che generi
interazione con tecnologie con
le appropriate tecniche statistiche
è possibile essere in grado di prevedere con a
buona affidabilità l’emozione vissuta da
utenti solo quando
si manifesta
lasciatemi fare un esempio
prendiamo le emozioni facciali ma lui
è possibile prevedere l’emozione di a
umano misurando la contrazione di
alcuni muscoli e letteratura in
questa zona non ci va fino lente
Darwin esempio io sarò cinque figlie
se mette la letteratura
ricerca che l’ha dimostrato
contrazione del muscolo frontale e
del corruttore sono in genere questo ha
emozioni di sorpresa mentre il
la contrazione zigomatica spiega anche
anni seduti alle emozioni del piacere
tradizionalmente per è in grado di
misurare con precisione la contrazione di
i suoi muscoli che dovevamo mettere
sensori su tutta la faccia di
utente
quindi era chiaramente invadente e così
rompe l’autenticità dell’interazione
tra l’umano e il dispositivo in me
la mia ricerca di cui conto è soddisfatta
affamato è in grado di misurare
automaticamente queste emozioni lì senza
interferire con la natura molto alta
antic dell’interazione ma oggi
con una semplice webcam e con a
software specializzato è possibile
in grado di misurare automaticamente senza
sensore l’emozione vissuta da a
utente molto accuratamente
prendi l’esempio del nostro utente
sul nostro sito
e ciò che siamo in grado di vedere s
sa esattamente a 17 secondi dopo
l’inizio della navigazione chiara 20
l’utente ha avuto un momento di piacere
c’è qualcosa che accade che
forse trovato quello che stavano cercando
sul sito
ma pochi istanti dopo
esattamente trentadue secondi qualunque
qualcosa che non va
rileviamo uno dei piaceri ovvi e
bene se odiamo questa emozione
negativo a un numero elevato
utenti nei nostri esperimenti
ma iniziamo a vedere un elemento di
rispondi alla domanda quando
l’interazione dei popoli sta morendo ma
solo nell’esempio qui abbiamo solo
generare il trono mas con i dati
in realtà è molto difficile per
un designer per essere in grado di usare
queste tecnologie lì per aiutarlo
prendere decisioni di design
per esempio io nei miei lavori
quando si sperimenta con a
venti partecipanti
possiamo accumulare da 30 a 50 gigabyte
dati per un singolo esperimento
ricorda che ha 30 o 50 anni
cig e 10 britannica che è
l’equivalente di un semirimorchio
emozioni per cinque anni con il mio
collaboratori che abbiamo misurato
l’esperienza emotiva di migliaia
di utenti che interagiscono con il
tecnologia e abbiamo accumulato il
dozzine di rabbi di tè
dati delle emozioni umane
abbastanza per riempire la biblioteca del
Congresso americano in cosa pdi
emotivo è molto
i dati sono troppo grandi per
permettere ai designer di
progettisti di utilizzare questi dati
potrebbe essere in grado di prendere
decisioni nel deserto sto lavorando
i designer ogni giorno e loro
bisogno di risposte ora no
dopo sei mesi di analisi mega
dati inclusi 4000 dipendenti questo
che abbiamo sviluppato le sue vie
per rappresentare i movimenti basati
l’aspetto di un utente sullo schermo
quindi abbiamo brevettato di recente a
tecnologia che lo rende possibile e
perché volevo illustrare che sto andando da te
presentare questa magnifica frittata
Mediterraneo te lo chiederò
prendere alcuni momenti per
guarda la pagina e immagini
treno per preparare questo meraviglioso pasto
stasera a casa così nella nostra
laboratorio
abbiamo accesso alle apparecchiature che sono
nome chilometri in 15 km
permette di registrare con grande
precisione l’aspetto di un utente
nella sua interazione con con
interfacciare il km rende possibile la produzione
analisi come questa aiuta a
produrre una mappa di calore
attenzione il diagramma che vedi
qui sta per esempio in rosso
il posto che è stato più visto
nei treni dal gruppo
utenti che hanno visualizzato la pagina
quindi cosa potremmo concludere con
esempio qui è che le persone hanno
passato petain sulla grande immagine del
piatti preparati e concentrati
prestare particolare attenzione alle istruzioni
club dopo Parigi ha senso
il designer potrebbe usare il
risultati questa analisi e concludo
su cui dovremmo porre maggiore enfasi
le istruzioni e forse ridurre
l’immagine invece quando attraversiamo
informazioni attentive e
emotivo è tutto diverso
storia chi si dice cosa
vedi qui ciò che abbiamo sviluppato
che i miei collaboratori sono una mappa
di calore emotivo che cosa
fornisce sullo schermo ciò che vedi
è essenzialmente la fonte di
emozione al momento degli occhi di
individui e la storia è
completamente diverso
vediamo che la foto e genera a
ovvio piacere nella pagina mentre
le istruzioni generano un forte del
piacere
sullo sfondo c’è quello che è successo loro
le persone sono tese sulla pagina hanno visto il
la bella immagine si dice che guardiamo davvero
bene continuiamo a leggere le istruzioni
vita in cui sarà difficile
preparare
così vedi com’è
importante da prendere in considerazione
emozioni nel design
perché se non teniamo conto
le emozioni che possiamo davvero
davvero fare un errore di
design ma non solo menzioni
nell’esperienza utente ci sono
anche la commissione per esempio il
carico mentale lo sforzo di coltivazione che tu
devo mettere a interagire con a
tecnologia
gioca un ruolo importante nel tuo
capacità di trovare la tecnologia
facile da studiare
Ho nel mio laboratorio un intero
gamma di tecnologie che consentono
misurare un’alta precisione
l’attività elettrica del tuo cervello
essere in grado di misurare questo
carica mentale ma diciamo che è un
poco spazio ne esiste altri
gli indicatori che possono essere utilizzati è
in grado di informarci della carica mentale
dell’utente e di loro
è la dilatazione del pigolio e io
spiega come funziona
fondamentalmente è che io semplifichi
se mette più pupilla dilatata di più
la carica mentale di una persona è
probabile aumento
se la luminosità costante che stiamo andando
fare un esperimento qui insieme stiamo andando
fai matematica mentale
guarderai negli occhi di
il tuo vicino tu vai oltre
guardandolo precisamente puzza il paese e
per coloro che hanno nel corso di
biologia 101 datano alcuni anni
che il qpc la piccola borsa nera che tu
avere nel centro
quindi ti sto chiedendo di guardare da vicino il tuo
il vicino sembra buono negli occhi
fare matematica mentale è un
ottimo modo per conoscersi
comunque
quante volte tre buone tre molto
facile si comprende quanto sono 14 x 17
14 x 17
hai visto l’ allievo
dilatato a meno che tu non abbia einstein
lato di te l’allievo dilatato così
quello che hai qui è ovviamente
informazioni molto utili in
design del prodotto
siamo in grado di misurare
non molto invadente la carica mentale
di una persona e se abbiamo avuto il nostro
fornitura e chilometri avremmo
hanno preso trecento immagini in un
secondo e avremmo avuto un molto
accurato della tua villa in due paesi
cosa possiamo fare con quello ma
con i miei collaboratori quello che abbiamo
sviluppato è un modo di
rappresentano il cocktail di emozioni e
condizioni vissute dagli utenti
per essere in grado di confrontare
set di prodotti o prototipi
e visualizzare ti
presentare risultati da un recente
un progetto che abbiamo condotto per misurare
l’esperienza degli utenti dei giovani
imparare che usare le applicazioni
sul tablet per imparare il
la matematica è importante
l’esperienza dello studente
è probabilmente un fattore molto importante
importante nella persistenza della rabbia
essere in grado di avere un’esperienza
ottimale nell’apprendimento e bene cosa
quello che abbiamo fatto è che abbiamo confrontato
due applicazioni con esattamente il
stesso livello di complessità
la matematica quindi è la stessa cosa
complessità ma due applicazioni
diverso vedrai a quale
indica l’esperienza vissuta tra questi
due applicazioni è completamente
diverso così da fare che vado
presenta un grafico per primo
abbienti emozioni per la tua anima
a sinistra avete il dispiacere e a
giusto a te è piaciuto
l’altro asse l’ asse verticale
hai la commissione così al piano di sotto
hanno un carico mentale e osseo basso
un carico pesante
essenzialmente le onde ottimali di
sviluppo sviluppato a
applicazione che sarebbe facile
usa e crea un’emozione
positivo dovrebbe probabilmente compatibile
con persistenza kohler così confrontato
avere due applicazioni quindi prima
applicazione 1
e se quello che vedi è una nuvola
di punti che rappresenta l’esperienza
istantanea ogni 200000 secondi
sperimentato da tutti gli utenti che hanno
partecipato allo studio che hai
davvero un’esperienza qui
difficile e chiaramente presente
vediamo l’applicazione b a
esperienza totalmente diversa
quello che hai qui è oggettivamente
l’applicazione bl è più facile
usa e inoltre genera a
esperienza positiva che
porterà sicuramente il bambino ad avere
usato e riutilizzato l’applicazione
Quindi, in modi di apprendimento
anche per essere in grado di confrontare diversi
prototipi e prendere decisioni
del design dove siamo in grado
confronta davvero oggettivamente
l’esperienza vissuta tra
utenti
possiamo farlo?
ora in tempo reale e nella vita
ogni giorno potrebbe davvero
cambiato la nostra vita nella nostra società
modo per imparare un modo di
lavoro ma è quello che c’è dentro
capita che accada per esempio e il
produttori che di recente
commercializzato un computer in
in cui c’è un km incorporato
il caso il toro è quello di permettere
le persone con disabilità possono
interrogare solo con il loro aspetto
con il computer
il software che usiamo
ricerca per il rilevamento di
emozioni ma diventano
disponibile commercialmente uomini sul
mercato ma in realtà non è tutto
vedrà apparire nel prossimo
anni di cosiddette interfacce automatiche
adattabile in grado di riconoscere
emozione e la commissione di
gli utenti possibilmente in grado
per adattarsi al tuo stato immagini loro
immagina fornitori di contenuti
media in grado di fornirti
suggerimenti su misura per il tuo umore
tempo
immagina di immaginare automobili autonome
in grado di usare l’emozione del
autista come avvertimento di
sicurezza
immagina un insegnante capace di
rileva automaticamente il carico
mentalità degli studenti e adattare il suo
insegnare secondo questo
informazioni
beh penso che sia la vostra
emozioni che renderanno i tuoi dispositivi
intelligente davvero intelligente grazie
[Applausi]
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