[Musica]
quindi quando dico AI, qual è la prima cosa
che ti viene in mente
Terminator iRobot qualcuno di quelli
film di fantascienza e umanoidi
robot forse bene se hanno fatto questo è
in realtà non troppo lontano da quello che pensavo
se AI quando mi sono iscritto al college
due anni e mezzo fa, in quel momento
Ho avuto questo incredibile sogno che sto andando
fare un robot perfetto di IA perfetta
può essere proprio come qualcuno di voi o di me
quindi potrebbe stare qui dando il
discorso e non lo sapresti nemmeno ma
bene potresti salvare la mia comprensione di
AI era abbastanza limitato ai film I
stava guardando in quel momento ma se tu
non pensare a nessuno di questi film
è davvero fantastico perché lo sei
già dove mi trovo oggi e questo è
dopo aver lavorato in questo campo per circa
un anno quindi se non è quello che è la scienza
i film di finzione ci mostrano allora cos’è l’ intelligenza artificiale
la maggior parte di noi usa l’AI letteralmente tutto il tempo
interessante anche se molti di noi lo sono
in realtà inconsapevole che stiamo interagendo
con esso ma se ci pensi
è il punto
un’IA è qualsiasi algoritmo o macchina che sia
progettato per svolgere un compito particolare ma
senza farci sapere che è un
macchina che sta chiamando i colpi quindi se
hai mai fatto una ricerca o un utilizzo Google
Suggerimenti per i film di Netflix o diciamo
città sul tuo iPhone per quella materia
hai già interagito con un’IA sì
d’accordo è più visibile in più grande
macchine come auto a motore o
robot industriali automatizzati ma vediamo
che l’intelligenza artificiale non è in realtà limitata al solo
i film hanno una vasta gamma e un
vasta gamma di applicazioni così indietro
all’università facevo parte di una squadra chiamata
Progetto – e eravamo un gruppo di
gli undergrad stanno davvero cercando di ottenere
le auto da guidare e non si schiantano
ovviamente, quindi prendiamo parte al
sfida organizzata da Mahindra per costruire
La prima auto a guida autonoma dell’India e io ero
parte della divisione AI e
il mio lavoro era di far percepire la macchina
ambiente come un essere umano, quindi mi piacerebbe
condividere un piccolo incidente da questo indietro
estate quando stavo lavorando laggiù così
fatto veloce su di me non sapevo come
andare in bicicletta fino a quest’estate così per
20 anni non ho fatto niente e così
Alla fine ho deciso abbastanza bene è sufficiente
è giunto il momento di imparare a pedalare che non posso
avere persone che ridono di me più così io
ho preso in prestito i miei amici e glielo dissi
sai insegnami che hai davvero bisogno di
insegnami in questo momento
così mi ha detto alcune cose e io sono d’accordo
qualunque cosa perché stavo pensando bene
questa roba sembra semplice, voglio dire che lo sono
lavorando in laboratorio cercando di fare una macchina
vedere come un umano, quindi qual è questo compito
ma ho imparato nel modo sbagliato
in realtà non era così numerosi errori I
ferito il mio dito gravemente e solo io
piccoli percorsi appresi
Non ero assolutamente in grado di applicarli
insieme quindi non potevo andare in bici ma
dopo circa un’ora ho effettivamente iniziato
in bicicletta ea quel punto nel laboratorio I
stava lavorando su alcuni algoritmi di intelligenza artificiale ora
quando usiamo questi algoritmi quando noi
addestrandoli usiamo qualcosa conosciuto come a
funzione di perdita ora è simile è molto
molto semplice da capire
così come diminuisce la perdita ti rendi conto
che la macchina sta imparando quando il
la perdita scende sotto una certa soglia tu
rendersi conto che ora va bene
a cosa è destinato e ho pensato
io si conosce il modo in cui ho imparato
il ciclismo è in realtà abbastanza simile al
modo che sto allenando questi algoritmi così
dopo un sacco di pensieri sono venuto al
conclusione che si sa forse AI può essere
usato per capire il cervello umano e
questo è esattamente ciò che desidero condividere
con te oggi così il nostro cervello è fatto
di queste cellule chiamate neuroni e loro
hanno centinaia di miliardi di loro ora
questi neuroni sono collegati a ciascuno
altro e la forma di una rete complessa
nel cervello ricevono input da
organi come i nostri occhi nel tuo e questo
potrebbe essere tutto così a metà visto da
l’occhio un suono sentito dalla terra o
qualsiasi altra cosa ora ogni processo neuronale
l’informazione in un certo modo e
passa mai ad altri nuovi
a cui è collegato ora quando impariamo
qualcosa ci sono dei noodle
connessioni che vengono create nel
cervello e mentre lo pratichiamo o lo facciamo
qualcosa ripetutamente queste connessioni
alcuni di loro sono rotti alcuni sono fatti
vengono create connessioni più forti e nuove
quindi in pratica quello che intendo è quando il
il cervello impara a fare qualsiasi cosa semplicemente
crea connessioni tra i neuroni
passa i messaggi tra loro e quello è
come impara ora è la radice dell’IA
qualcosa noto come il neurale artificiale
rete è ispirata al cervello e
quindi funziona in modo molto simile così è
semplicemente più strati di neuroni
collegati tra loro gli dai il
input da un lato così questo potrebbe ancora
essere ripreso il testo qualunque ingresso possa essere
ciascuno dei neuroni li processa in a
certo modo e ottieni l’ output
dall’ultimo livello ora, proprio come noi
impara dall’esperienza, quindi facciamo qualcosa
ripetutamente e poi diventare bravi in questo noi
addestrare queste reti allo stesso modo ci alleniamo
loro ripetutamente su migliaia di dati
oggetti per renderli veramente bravi a cosa
stanno essenzialmente rafforzando
le connessioni neurali quindi se pensi
su di esso i fondamenti dei sistemi di intelligenza artificiale
e il cervello è in realtà molto simile
ma facciamo un esempio per ottenere un
comprensione più chiara così quando vedi
questa foto sono sicuro che la maggior parte di noi può
riconoscilo come Jim Carrey ora perché lo facciamo noi
fai come funziona nel cervello
quindi quando l’immagine da quando questa immagine
prima raggiunge il nostro occhio è rotto
in più pezzi e abbiamo questi
cose conosciute come i recettori negli occhi
che fanno una sorta di elaborazione su di loro
ora questa elaborazione potrebbe essere qualcosa
semplice come trovare il più importante
bordi nell’immagine e essenzialmente loro
creare una rappresentazione da quello che loro
trovare potrebbe sembrare qualcosa di simile
ora questa informazione è passata nel
connessioni neurali che ho menzionato
prima e cercano di dare un senso
le informazioni che vengono fornite
alla fine arrivano con il
risultato ora poiché abbiamo visto Jim Carrey
prima di queste connessioni di noodle già
esistono nel nostro cervello
sono già stati creati prima
essenzialmente quando vediamo questa immagine noi
sei solo tu
lisare le connessioni per venire davvero
alla conclusione che sì è Jim
Carrey nella foto ora AI sistemi
effettivamente funzionano in modo molto simile che usiamo
qualcosa conosciuto come il convoluzionale
rete neurale o CNN in breve è
qualcosa di simile ora come puoi vedere
dall’animazione usa una sorta di a
finestra scorrevole in modo da poter considerare il
blu come l’immagine originale e il verde
come una rappresentazione creata dalla CNN
Quindi, in sostanza, se ci pensate
quando questa finestra scorre è
in realtà concentrandosi su piccole parti del
immagine quindi è una sorta di frantumazione
in piccole parti come fa l’occhio
e poi elabora questi vari
parti in realtà venire con alcuni
informazioni preziose ora questo è il
primo strato l’output del primo
strato di una CNN e qualcosa che io
progettare la rete è molto semplice
compito è solo supposto per identificare se
Jim Carrey è lì in una foto o no
e come vedi da questa rappresentazione
anche se potrebbe non combaciare perfettamente
la rappresentazione in caso di entrambi
i sistemi seguono fondamentalmente il
stessa regola la tua prima rottura in
piccole parti poi le stai elaborando
creazione di rappresentazioni e codifica
loro con varie informazioni e
finalmente cercando di dare un senso a questo
fino ad ora ciò che ho spiegato sono stati esempi
di come AI sia stato ispirato dal cervello così
ora che abbiamo stabilito il
somiglianza tra i due lasciamoci tuffare
nella parte interessante che è
come posso usare un I per decodificare il cervello
così oggi usiamo le scansioni MRI in realtà
capire molto sul cervello e
medici e neuroscienziati di tutto il
mondo stanno usando questo metodo per
in realtà scoprire varie cose
un esempio è qualcosa conosciuto come il
l’ età del cervello ora è l’età del cervello
essenzialmente solo il livello di maturità
che il tuo cervello ha raggiunto e questo può
spesso differiscono dal tuo fisico reale
età e che è essenziale perché il
differenza tra l’età cerebrale e
la tua età fisica può effettivamente spiegare
l’inizio di diverse condizioni mediche
nel cervello
come la demenza, quindi stavo leggendo di recente
un documento di ricerca su questo e mi piacerebbe
condividi le sue scoperte con te
così tradizionalmente se li analizzi
scansioni che devono essere prima di tutto
elaborato molto pesantemente e quando dico
Pre processo intendo rimuovere tutto il non cervello
tessuto in modo che possiamo concentrarci solo sul cervello
poi vengono analizzati dagli scienziati
neuroscienziati medici e finalmente noi
arrivare ad un risultato ma con l’avvento
di IA c’è in realtà un metodo più semplice
quindi prendi semplicemente la scansione grezza per lanciarlo
in una rete neurale artificiale e
ottieni lo stesso risultato e il principale
punto da notare qui è il primo
il metodo impiega circa 24 ore per l’intelligenza artificiale
il metodo richiede alcuni secondi così
essenzialmente se vedi cosa sta succedendo
qui è che l’ intelligenza artificiale ci sta abilitando facilmente
estrai informazioni dal cervello no
andare in tutto quel fastidio alla fine venire
con lo stesso risultato e permettendoci
concentrarsi su problemi più importanti come
capire il cervello un altro
si può capire l’ uso interessante dell’IA
considerando il lavoro di a
psicologo, quindi, cosa sta facendo?
usando l’intelligenza artificiale per creare un modello del cervello
sta insegnando a questo modello come leggere e
quello che intende fare è imparare dal
modella come sta capendo il
vari personaggi hanno senso
e usa questa scoperta su persone che
avere dislessia così essenzialmente che sta provando
facendo il problema con gli umani
esperimenti su un modello di intelligenza artificiale e questo può
essere applicato a qualsiasi campo ciò che intendo è
AI può essere usato come strumento di modellazione per
il cervello e siamo in grado di condurre la nostra
esperimenti per scoprire i vari
i problemi che si verificano ora vengo al
il più eccitante esempio di IA in realtà
aiutando lo sviluppo del cervello umano e quello
è un algoritmo chiamato alphago alphago
era un algoritmo progettato da un’azienda
chiamato deep mind ora è stato progettato
giocare a Go Go è molto
complesso gioco da tavolo cinese ora quando io
Dico complesso intendo in qualsiasi momento
ha più numero di legale
rispetto al numero di atomi nell’universo
quindi se l’universo ha circa 10 al
potenza di 8 atomi che è 1 seguito
di 80 zeri andare in qualsiasi momento ha
un massimo di 10 alla potenza di 10.000
170 mosse che sono 1 seguite da 10.000
170 zeri quindi sono sicuro che capiamo perché
sarà irragionevole progettare
un algoritmo che proverà tutto
possibili mosse e quindi scegliere il meglio
fuori di esso
quindi deephaind progettato alphago per giocare
proprio come un umano e questo è molto
essenziale perché ora che funziona come
un umano possiamo effettivamente analizzare il
percorsi decisionali per capire come
il processo decisionale va avanti da solo
cervello ora quando questo algoritmo è stato messo
contro il campione del mondo lee sedol
che lo ha battuto quattro volte su cinque in
fatto in uno dei giochi del 37
mossa che è stata suonata da alphago it
completamente sconcertato Lee e lui no
idea cosa fare ma concentriamoci su
l’unico gioco che Lee ha effettivamente vinto così dentro
questo gioco nella 78a mossa Lee giocata
una tale mossa che a sua volta ha confuso
alphago e ricordati che ha confuso un’IA
algoritmo che è un grande
risultato così dopo il torneo
ha espresso questo attraverso questo
giocando alfa lui era stato in realtà
aperto a nuove idee per poter pensare
creativamente e ha avuto una nuova visione
il gioco e da allora non lo è mai
ho perso una singola partita e me ne sono andato così
considerare le 4 perdite su 5 come un
segno in anticipo delle macchine che affermano il loro
superiorità ma credo che deve essere
guardato diversamente credo
senza la trentasettesima mossa lì
non sarebbe mai stata la 70a mossa cosa
Voglio dire è ciò che è l’intelligenza artificiale che ci permette di fare
ci sta permettendo di pensare di più
creativamente per migliorare il modo in cui pensiamo
e quindi fornire un percorso per aumentare
la nostra intelligenza naturale alla fine
del giorno ora credo ancora che il
il cervello umano è il più elegante
sistema intelligente per sempre esistere
sì, l’ intelligenza artificiale è superiore a noi in a
alcuni compiti al momento, ma il nostro cervello è
molto più superiore in vari altri compiti
e il nostro obiettivo è quello di prendere questo
intelligenza naturale al suo apice a
portalo alla sua altezza assoluta e AI
dimostra un percorso molto molto promettente
quel punto quindi quello che vogliamo stabilire
è una relazione simbiotica tra uomo e
macchina in modo da rendere la macchina più intelligente
loro esplorano domini che non possiamo e
quindi prendiamo le informazioni apprese da
loro per migliorare ciò che siamo migliori
pensando e inventando così non vogliamo
una situazione in cui è l’uomo contro
la macchina ideale è l’uomo più la macchina
contro i problemi quindi se ci pensate
quando investi in intelligenza artificiale sei tecnicamente
investendo in te stesso grazie
[Applausi]
quindi quando dico AI, qual è la prima cosa
che ti viene in mente
Terminator iRobot qualcuno di quelli
film di fantascienza e umanoidi
robot forse bene se hanno fatto questo è
in realtà non troppo lontano da quello che pensavo
se AI quando mi sono iscritto al college
due anni e mezzo fa, in quel momento
Ho avuto questo incredibile sogno che sto andando
fare un robot perfetto di IA perfetta
può essere proprio come qualcuno di voi o di me
quindi potrebbe stare qui dando il
discorso e non lo sapresti nemmeno ma
bene potresti salvare la mia comprensione di
AI era abbastanza limitato ai film I
stava guardando in quel momento ma se tu
non pensare a nessuno di questi film
è davvero fantastico perché lo sei
già dove mi trovo oggi e questo è
dopo aver lavorato in questo campo per circa
un anno quindi se non è quello che è la scienza
i film di finzione ci mostrano allora cos’è l’ intelligenza artificiale
la maggior parte di noi usa l’AI letteralmente tutto il tempo
interessante anche se molti di noi lo sono
in realtà inconsapevole che stiamo interagendo
con esso ma se ci pensi
è il punto
un’IA è qualsiasi algoritmo o macchina che sia
progettato per svolgere un compito particolare ma
senza farci sapere che è un
macchina che sta chiamando i colpi quindi se
hai mai fatto una ricerca o un utilizzo Google
Suggerimenti per i film di Netflix o diciamo
città sul tuo iPhone per quella materia
hai già interagito con un’IA sì
d’accordo è più visibile in più grande
macchine come auto a motore o
robot industriali automatizzati ma vediamo
che l’intelligenza artificiale non è in realtà limitata al solo
i film hanno una vasta gamma e un
vasta gamma di applicazioni così indietro
all’università facevo parte di una squadra chiamata
Progetto – e eravamo un gruppo di
gli undergrad stanno davvero cercando di ottenere
le auto da guidare e non si schiantano
ovviamente, quindi prendiamo parte al
sfida organizzata da Mahindra per costruire
La prima auto a guida autonoma dell’India e io ero
parte della divisione AI e
il mio lavoro era di far percepire la macchina
ambiente come un essere umano, quindi mi piacerebbe
condividere un piccolo incidente da questo indietro
estate quando stavo lavorando laggiù così
fatto veloce su di me non sapevo come
andare in bicicletta fino a quest’estate così per
20 anni non ho fatto niente e così
Alla fine ho deciso abbastanza bene è sufficiente
è giunto il momento di imparare a pedalare che non posso
avere persone che ridono di me più così io
ho preso in prestito i miei amici e glielo dissi
sai insegnami che hai davvero bisogno di
insegnami in questo momento
così mi ha detto alcune cose e io sono d’accordo
qualunque cosa perché stavo pensando bene
questa roba sembra semplice, voglio dire che lo sono
lavorando in laboratorio cercando di fare una macchina
vedere come un umano, quindi qual è questo compito
ma ho imparato nel modo sbagliato
in realtà non era così numerosi errori I
ferito il mio dito gravemente e solo io
piccoli percorsi appresi
Non ero assolutamente in grado di applicarli
insieme quindi non potevo andare in bici ma
dopo circa un’ora ho effettivamente iniziato
in bicicletta ea quel punto nel laboratorio I
stava lavorando su alcuni algoritmi di intelligenza artificiale ora
quando usiamo questi algoritmi quando noi
addestrandoli usiamo qualcosa conosciuto come a
funzione di perdita ora è simile è molto
molto semplice da capire
così come diminuisce la perdita ti rendi conto
che la macchina sta imparando quando il
la perdita scende sotto una certa soglia tu
rendersi conto che ora va bene
a cosa è destinato e ho pensato
io si conosce il modo in cui ho imparato
il ciclismo è in realtà abbastanza simile al
modo che sto allenando questi algoritmi così
dopo un sacco di pensieri sono venuto al
conclusione che si sa forse AI può essere
usato per capire il cervello umano e
questo è esattamente ciò che desidero condividere
con te oggi così il nostro cervello è fatto
di queste cellule chiamate neuroni e loro
hanno centinaia di miliardi di loro ora
questi neuroni sono collegati a ciascuno
altro e la forma di una rete complessa
nel cervello ricevono input da
organi come i nostri occhi nel tuo e questo
potrebbe essere tutto così a metà visto da
l’occhio un suono sentito dalla terra o
qualsiasi altra cosa ora ogni processo neuronale
l’informazione in un certo modo e
passa mai ad altri nuovi
a cui è collegato ora quando impariamo
qualcosa ci sono dei noodle
connessioni che vengono create nel
cervello e mentre lo pratichiamo o lo facciamo
qualcosa ripetutamente queste connessioni
alcuni di loro sono rotti alcuni sono fatti
vengono create connessioni più forti e nuove
quindi in pratica quello che intendo è quando il
il cervello impara a fare qualsiasi cosa semplicemente
crea connessioni tra i neuroni
passa i messaggi tra loro e quello è
come impara ora è la radice dell’IA
qualcosa noto come il neurale artificiale
rete è ispirata al cervello e
quindi funziona in modo molto simile così è
semplicemente più strati di neuroni
collegati tra loro gli dai il
input da un lato così questo potrebbe ancora
essere ripreso il testo qualunque ingresso possa essere
ciascuno dei neuroni li processa in a
certo modo e ottieni l’ output
dall’ultimo livello ora, proprio come noi
impara dall’esperienza, quindi facciamo qualcosa
ripetutamente e poi diventare bravi in questo noi
addestrare queste reti allo stesso modo ci alleniamo
loro ripetutamente su migliaia di dati
oggetti per renderli veramente bravi a cosa
stanno essenzialmente rafforzando
le connessioni neurali quindi se pensi
su di esso i fondamenti dei sistemi di intelligenza artificiale
e il cervello è in realtà molto simile
ma facciamo un esempio per ottenere un
comprensione più chiara così quando vedi
questa foto sono sicuro che la maggior parte di noi può
riconoscilo come Jim Carrey ora perché lo facciamo noi
fai come funziona nel cervello
quindi quando l’immagine da quando questa immagine
prima raggiunge il nostro occhio è rotto
in più pezzi e abbiamo questi
cose conosciute come i recettori negli occhi
che fanno una sorta di elaborazione su di loro
ora questa elaborazione potrebbe essere qualcosa
semplice come trovare il più importante
bordi nell’immagine e essenzialmente loro
creare una rappresentazione da quello che loro
trovare potrebbe sembrare qualcosa di simile
ora questa informazione è passata nel
connessioni neurali che ho menzionato
prima e cercano di dare un senso
le informazioni che vengono fornite
alla fine arrivano con il
risultato ora poiché abbiamo visto Jim Carrey
prima di queste connessioni di noodle già
esistono nel nostro cervello
sono già stati creati prima
essenzialmente quando vediamo questa immagine noi
sei solo tu
lisare le connessioni per venire davvero
alla conclusione che sì è Jim
Carrey nella foto ora AI sistemi
effettivamente funzionano in modo molto simile che usiamo
qualcosa conosciuto come il convoluzionale
rete neurale o CNN in breve è
qualcosa di simile ora come puoi vedere
dall’animazione usa una sorta di a
finestra scorrevole in modo da poter considerare il
blu come l’immagine originale e il verde
come una rappresentazione creata dalla CNN
Quindi, in sostanza, se ci pensate
quando questa finestra scorre è
in realtà concentrandosi su piccole parti del
immagine quindi è una sorta di frantumazione
in piccole parti come fa l’occhio
e poi elabora questi vari
parti in realtà venire con alcuni
informazioni preziose ora questo è il
primo strato l’output del primo
strato di una CNN e qualcosa che io
progettare la rete è molto semplice
compito è solo supposto per identificare se
Jim Carrey è lì in una foto o no
e come vedi da questa rappresentazione
anche se potrebbe non combaciare perfettamente
la rappresentazione in caso di entrambi
i sistemi seguono fondamentalmente il
stessa regola la tua prima rottura in
piccole parti poi le stai elaborando
creazione di rappresentazioni e codifica
loro con varie informazioni e
finalmente cercando di dare un senso a questo
fino ad ora ciò che ho spiegato sono stati esempi
di come AI sia stato ispirato dal cervello così
ora che abbiamo stabilito il
somiglianza tra i due lasciamoci tuffare
nella parte interessante che è
come posso usare un I per decodificare il cervello
così oggi usiamo le scansioni MRI in realtà
capire molto sul cervello e
medici e neuroscienziati di tutto il
mondo stanno usando questo metodo per
in realtà scoprire varie cose
un esempio è qualcosa conosciuto come il
l’ età del cervello ora è l’età del cervello
essenzialmente solo il livello di maturità
che il tuo cervello ha raggiunto e questo può
spesso differiscono dal tuo fisico reale
età e che è essenziale perché il
differenza tra l’età cerebrale e
la tua età fisica può effettivamente spiegare
l’inizio di diverse condizioni mediche
nel cervello
come la demenza, quindi stavo leggendo di recente
un documento di ricerca su questo e mi piacerebbe
condividi le sue scoperte con te
così tradizionalmente se li analizzi
scansioni che devono essere prima di tutto
elaborato molto pesantemente e quando dico
Pre processo intendo rimuovere tutto il non cervello
tessuto in modo che possiamo concentrarci solo sul cervello
poi vengono analizzati dagli scienziati
neuroscienziati medici e finalmente noi
arrivare ad un risultato ma con l’avvento
di IA c’è in realtà un metodo più semplice
quindi prendi semplicemente la scansione grezza per lanciarlo
in una rete neurale artificiale e
ottieni lo stesso risultato e il principale
punto da notare qui è il primo
il metodo impiega circa 24 ore per l’intelligenza artificiale
il metodo richiede alcuni secondi così
essenzialmente se vedi cosa sta succedendo
qui è che l’ intelligenza artificiale ci sta abilitando facilmente
estrai informazioni dal cervello no
andare in tutto quel fastidio alla fine venire
con lo stesso risultato e permettendoci
concentrarsi su problemi più importanti come
capire il cervello un altro
si può capire l’ uso interessante dell’IA
considerando il lavoro di a
psicologo, quindi, cosa sta facendo?
usando l’intelligenza artificiale per creare un modello del cervello
sta insegnando a questo modello come leggere e
quello che intende fare è imparare dal
modella come sta capendo il
vari personaggi hanno senso
e usa questa scoperta su persone che
avere dislessia così essenzialmente che sta provando
facendo il problema con gli umani
esperimenti su un modello di intelligenza artificiale e questo può
essere applicato a qualsiasi campo ciò che intendo è
AI può essere usato come strumento di modellazione per
il cervello e siamo in grado di condurre la nostra
esperimenti per scoprire i vari
i problemi che si verificano ora vengo al
il più eccitante esempio di IA in realtà
aiutando lo sviluppo del cervello umano e quello
è un algoritmo chiamato alphago alphago
era un algoritmo progettato da un’azienda
chiamato deep mind ora è stato progettato
giocare a Go Go è molto
complesso gioco da tavolo cinese ora quando io
Dico complesso intendo in qualsiasi momento
ha più numero di legale
rispetto al numero di atomi nell’universo
quindi se l’universo ha circa 10 al
potenza di 8 atomi che è 1 seguito
di 80 zeri andare in qualsiasi momento ha
un massimo di 10 alla potenza di 10.000
170 mosse che sono 1 seguite da 10.000
170 zeri quindi sono sicuro che capiamo perché
sarà irragionevole progettare
un algoritmo che proverà tutto
possibili mosse e quindi scegliere il meglio
fuori di esso
quindi deephaind progettato alphago per giocare
proprio come un umano e questo è molto
essenziale perché ora che funziona come
un umano possiamo effettivamente analizzare il
percorsi decisionali per capire come
il processo decisionale va avanti da solo
cervello ora quando questo algoritmo è stato messo
contro il campione del mondo lee sedol
che lo ha battuto quattro volte su cinque in
fatto in uno dei giochi del 37
mossa che è stata suonata da alphago it
completamente sconcertato Lee e lui no
idea cosa fare ma concentriamoci su
l’unico gioco che Lee ha effettivamente vinto così dentro
questo gioco nella 78a mossa Lee giocata
una tale mossa che a sua volta ha confuso
alphago e ricordati che ha confuso un’IA
algoritmo che è un grande
risultato così dopo il torneo
ha espresso questo attraverso questo
giocando alfa lui era stato in realtà
aperto a nuove idee per poter pensare
creativamente e ha avuto una nuova visione
il gioco e da allora non lo è mai
ho perso una singola partita e me ne sono andato così
considerare le 4 perdite su 5 come un
segno in anticipo delle macchine che affermano il loro
superiorità ma credo che deve essere
guardato diversamente credo
senza la trentasettesima mossa lì
non sarebbe mai stata la 70a mossa cosa
Voglio dire è ciò che è l’intelligenza artificiale che ci permette di fare
ci sta permettendo di pensare di più
creativamente per migliorare il modo in cui pensiamo
e quindi fornire un percorso per aumentare
la nostra intelligenza naturale alla fine
del giorno ora credo ancora che il
il cervello umano è il più elegante
sistema intelligente per sempre esistere
sì, l’ intelligenza artificiale è superiore a noi in a
alcuni compiti al momento, ma il nostro cervello è
molto più superiore in vari altri compiti
e il nostro obiettivo è quello di prendere questo
intelligenza naturale al suo apice a
portalo alla sua altezza assoluta e AI
dimostra un percorso molto molto promettente
quel punto quindi quello che vogliamo stabilire
è una relazione simbiotica tra uomo e
macchina in modo da rendere la macchina più intelligente
loro esplorano domini che non possiamo e
quindi prendiamo le informazioni apprese da
loro per migliorare ciò che siamo migliori
pensando e inventando così non vogliamo
una situazione in cui è l’uomo contro
la macchina ideale è l’uomo più la macchina
contro i problemi quindi se ci pensate
quando investi in intelligenza artificiale sei tecnicamente
investendo in te stesso grazie
[Applausi]
Please follow and like us:
Be First to Comment