Humanizing the Machine with Language: How the future gets written | Kristian Hammond | TEDxUChicago

ciao a tutti quelli che vedo e lui mi ha detto che sono
Sono un professore
informatica presso la Northwestern e
in realtà un co-fondatore e capo
scienziato per compagnia chiamato narrativa
la scienza e la cosa importante
questo è che devi capire I
cura profondamente il mondo delle idee e
Mi interessa altrettanto profondamente di fare
sicuro che quelle idee diventano reali e
avere un impatto nel mondo, quindi ho intenzione di farlo
parliamo oggi di computer e lingua
la relazione che abbiamo con loro
e il linguaggio con cui parlano
ma prima che lo faccia lo dirò
tu una piccola storia ora il punto di questo
la storia non è il punto della storia
punto di questa storia sta per essere che
è una storia ed è una storia sulla mia
padre ed è una storia molto semplice lui
era un orfano e divenne un
archeologa ora, se si pensa che
per un momento significa che quello che siamo
guardare è qualcuno che non aveva idea
del suo passato personale e si è voltato
in un’ossessione per la scoperta
il passato scavando letteralmente parlando
il passato degli altri è il racconto
molto breve ma ora hai un equo
profonda comprensione di alcuni aspetti del mio
padre una comprensione di dove suo
il dolore era ciò che lo spingeva e in realtà perché
è diventato quello che è diventato ora ottieni
non perché ti ho detto tutto quello che tu
prendilo perché sai del
mondo e come le persone lavorano e con pochi
pezzi di informazione alcuni fatti voi
può tirare insieme questi fatti e girare
loro in una storia nella tua testa, ma io posso
fallo perché so quali sono questi fatti
sono nella tua testa, so cosa quelli
le connessioni sono nella tua testa e posso
offrire i fatti che conosco
che ora ti connetteresti a
fare una storia in modo che le lingue siano più
rispetto alle parole il linguaggio è la nostra capacità di
raccontare storie per spiegare e connettersi e
ci permette di comunicare idee a
parlare del passato per proiettarsi nel
futuro e
condividere informazioni su noi stessi
con gli altri e lo sta sbalordendo
è in realtà miracoloso è incredibile
che siamo in grado di farlo ed è no
Sorprendi che questa abilità sia unica
umano , puoi insegnare a un cane a prendere i corvi
e le lontre usano gli strumenti per costruire dighe
e in realtà non sono così brillanti
ma gli umani umani ci possiamo dire l’un l’altro
storie sul mondo che possiamo effettivamente
guarda le cose del mondo e le cose
esprimilo agli altri ma abbiamo un nuovo
partner un partner che stiamo per
avere a che fare perché ogni giorno è
sta diventando più intelligente e più intelligente e
questa è la macchina ora la mia ipotesi è questa
quasi tutti in questa camera o ha
toccato qualcosa come Siri o qualcosa del genere
come Alexa ma la realtà è che il
la macchina lotta ancora con il linguaggio
e questi sistemi meravigliosi come loro
sono i nostri sistemi che non usano il linguaggio
che usano le parole e in realtà non lo sono
sorprendendo il modello che tutti hanno
è oh voglio un computer che è proprio come
il computer su Star Trek voglio essere
in grado di parlarci e raccontargli le cose
e interagire con esso sarà grandioso solo
come Star Trek e poi se pensi
su Star Trek per un momento ma il
la prossima generazione e jean-luc Picard è lui
ha avuto una giornata davvero orribile che va in
c’era una cabina armatoriale
e cosa fa lui non è molto caldo lui
chiede il tè Earl Grey caldo ogni
tempo vedo che voglio solo il computer
a dire il motivo per cui stai parlando a me che
modo che parla alle persone in quel modo che ho
ti stavo guardando mentre vagavi attraverso il
spedire tutto il giorno so che siamo nel mezzo
di una battaglia hai perso cinque membri dell’equipaggio
ti sei avvicinato sempre di più a ciò che ho fatto
te tè già e, naturalmente, ti conosco
vuoi il tè Earl Grey che vuoi sempre
tè grigio e te
in realtà dimmi che faceva caldo che è no
modo di parlare con chiunque ti amo e
quella dovrebbe essere l’interazione ma no
tè Earl Grey hot quelle sono parole ma
loro non sono la lingua uh dobbiamo vedere
che lingua è la lingua è una finestra
sul mondo che ci permette di descrivere
un pezzo del mondo tra loro
questo è ciò che usiamo per e il
la macchina la macchina sta andando solo
avere un linguaggio che avrà solo
linguaggio quando insegniamo come
articolare ciò che sa a noi e
sarà importante perché
sa molto adesso sa come
enorme quantità ora e può
dico molto molto molto poco intendo
sarebbe bello pensare che ci sia un
pezzo di cose che sa e poi
ci sono cose che può dire e
c’è una sovrapposizione e tu sai e questo
la sovrapposizione diventerà più grande ma ciò che è
sta succedendo non è quello che è
la macchina è non sa più e più e
più ogni singolo giorno e non abbiamo
insegnato ciò che non siamo stati
insegnarla come dirci su questo ho
pensa a quello che sa, intendo nel
i primi tempi la macchina sapeva su se stessa
sapeva quanto spesso sai come stava
sapeva che conosci il traffico del router
e sapeva quali applicazioni erano
corri e conosci un po ‘ del
rete e sapeva circa la sua CPU
utilizzarlo nuove cose su se stesso
ma poi abbiamo avuto un piccolo cambiamento e quello
abbiamo aperto il mondo della ricerca noi
ha aperto il mondo delle cose che noi
potrebbe trovare e poi ha iniziato a sapere
sulle nostre ricerche nelle nostre ricerche
particolare e poi ha iniziato a conoscere
su tutto assolutamente tutto
che sa della nostra casa lo sa
sulla nostra macchina che indossi Fitbit lo sa
sul tuo sapere su quanti gradini
l’hai fatto sapere del nostro
ipoteche che conosce il crimine e sa
sul traffico ne conosce tutti
finanza unica
interazione finanziaria che è successo
il mondo sa tutto di te
acquistare se si acquista on-line che conosce tutti
questo e in particolare e questo include
Devo ammettere che questo è barare
include video in particolare che generiamo
2,5 byte Zeta di dati ogni giorno e tu
guarda che vai, che diavolo è?
è byte di dati di cosa sta parlando
questo è l’equivalente di un quarto di a
milioni di biblioteche del Congresso generate
ogni giorno ogni singolo giorno, quindi cosa fa
sa che sa tutto ciò che può essere
misurato e monitorato e cosa siamo
facendo ci stiamo assicurando che possiamo incontrarci
lei e controlla tutto perché noi
voglio sapere cosa sta succedendo nel
mondo e se possiamo capire come
scopri cosa sta succedendo nel mondo
voglio farlo vogliamo avere sensori
e e il flusso di dati da ogni singolo
dispositivo abbiamo mai toccare i nostri frigoriferi
Dammann i nostri tostapane sono l’ HVAC
sistema nelle nostre case sicuramente le nostre macchine
vogliamo tutte queste informazioni e vogliamo
informazioni su noi stessi i nostri corpi
quello che facciamo perché vogliamo essere in grado di
prendere grandi decisioni c’è un problema
qui però e cioè vorremmo
pensa che i dati siano belli e puliti
e meraviglioso e possiamo facilmente capire
che cosa sta succedendo nel mondo in
base di esso e infatti se vai a
Google e digiti dati e vai
cerca immagini ottieni immagini come questa
che sono così puliti e matrix come ma
questo è davvero ciò che i dati sembrano come me
so che questo è un buon aspetto dei dati di un giorno
come file e colonne o strutture ad albero
di numeri e simboli più e più e
di nuovo questi sono spesso esposti a
fogli di calcolo Sto per fare una domanda
ora spero di vedere la risposta
quante persone effettivamente mi danno un giro
di applausi per il carattere se la risposta
a questa domanda seguente è sì come
molte persone nell’ultimo mese hanno
guardato un foglio di calcolo
sì il foglio di calcolo che è una tabella di
righe di dati e colonne di dati che tu
cerca intuizione dal tuo modo di fare
raccogli informazioni da loro ma è solo
dati che significa che tu sarai
alla ricerca di correlazioni che stai per essere
alla ricerca di corrispondenze tra le cose
stai andando a cercare le tendenze
dovrai interpretare il
dati che ti abbiamo dato e penso uno
dei grandi peccati del tecnologo è
che ti abbiamo dato fogli di calcolo e noi
ti ho detto che era la cosa giusta da fare
darti e dovrai farlo
figura fuori roba sulla base di quello
cosa che ti abbiamo appena dato ma
i fogli di calcolo sono la versione più piccola di noi
avere tavoli ora abbiamo tavoli ora
sono migliaia di colonne e milioni
su milioni di file non puoi nemmeno
guarda più quei dati che non puoi nemmeno
capire – figuriamoci capire
dati quindi stiamo lottando ora, quindi cosa fare
facciamo con questi dati tutto questo
informazioni su tutte queste cose che potrebbero
essere molto utile per noi ma non possiamo ottenere
ad esso non riusciamo a capirlo
fortunatamente abbiamo l’ IA e lo faccio davvero
intendo per fortuna che è un sistema
in realtà per loro natura può guardare
cose come i dati in scala ma il problema
sta facendo in modo che l’intelligenza artificiale possa parlare con noi e
raccontaci le cose, quindi immagina per un momento
che iniziamo a pensare all’IA e a noi
pensa bene cosa faremo in termini
di averlo ci parla bene di quello che siamo
andando hanno a che fare è dare qualcosa
e lo daremo come naturale
la generazione della lingua la capacità di
generare un linguaggio e quando dico
lingua qui non intendo parole
Intendo lingua intendo le storie e
spiegazioni e le connessioni che noi
date l’un l’altro quindi immaginate questo o
in realtà non c’è nemmeno bisogno di immaginarlo
è proprio di fronte a voi il più piccolo
di fogli di calcolo due tabelle uno che ha
un elenco di elenchi su base trimestrale di
le vendite per le vendite per entrambi
grande widget o piccolo widget è tutto
lo è e poi
la tabella che ti dice dato questo
abbiamo un bel abbiamo un ben
tavolo progettato che ti dice i nomi
di queste cose ora quasi chiunque
questa stanza potrebbe dare qualche minuto
a questo lo svelo e capiremo cosa
stava succedendo nel mondo non è quello che è
andando sui dati ma cosa sta succedendo
il mondo sulla base di questo è un
questo prodotto è venduto come quarti che hai
ho due prodotti hai un anno ma
cosa sarebbe molto più interessante
sarebbe quello di fare questo ora quel poco
cerchia sulla sinistra ogni volta che vedi
quel cerchio d’ora in poi che significa a
la macchina ha generato ciò che stai guardando
una macchina ha generato non un essere umano
ma una macchina lo ha generato e quello che tu
arrivare qui è una descrizione del fatto
che il grande widget sta ancora facendo
meglio del piccolo widget ma è acceso
il declino mentre il piccolo widget è attivo
l’ascesa è un’osservazione molto semplice
potresti fare ma una macchina può farcela
una macchina può fare questa osservazione
istantaneamente e non devi
lottare con più così invece
devi solo leggerlo quindi questo è il
nozione di generazione automatica
linguaggio dai fatti dalle informazioni
la macchina sa dalle cose che il
La macchina capisce ma guardiamo
quel foglio di calcolo di nuovo dove sono i
fatti non ci sono fatti qui è
colonne e righe di dati al fine di
rendi questo in fatti che effettivamente fai
quello che hai fatto con la mia precedente storia che
guarda questo e potresti capire oh
è il quarto che significa oh questo è quello
a volte
un prodotto in realtà è solo per te
sapere cosa è indentify o e alcuni
entità nel mondo vendite bene che è un
metrica a cui tengo mi interessa come
bene le cose vendono e poi questa altra scheda
vai oh questo è il nome della cosa io
lo sai e lo tiri insieme e
in modo che una macchina per dirvi
quello che sta succedendo è fare lo stesso
cosa deve guardarlo per
ottenere un singolo anche una sola frase
descrivendo cosa sta succedendo nel mondo
non solo nei dati e quindi la nozione
qui è che il linguaggio richiede in realtà
che capisci i dati e lo farai
devo capire cosa
i dati significano che devi avere un
modello del mondo nella tua testa e quando
Dico la tua testa, intendo la tua testa e
allora la macchina deve avere lo stesso
cosa e questo non è solo naturale
la generazione della lingua è questa l’idea di
generazione avanzata del linguaggio naturale
idea che quello che devi fare è costruire
sistemi che capiscono abbastanza del
mondo il mondo che ci interessa così
possono effettivamente generare che possono
effettivamente generare informazioni per noi
generare un linguaggio per noi generare il
storie che ci interessano come ho detto
questa è una buona idea, è una bella cosa
implementazione di questa idea è questo
quill fa quill guarda al mondo di
dati e li trasforma nel mondo di
lingua di nuovo non solo parole ma il
storie spiegazioni connessioni che noi
bisogno di capire cosa sta succedendo in
il mondo e lo fa usando tre
passi molto semplici il primo
la cosa che fa è quando ci prova
connetti quel mondo di dati con il
il mondo di noi è la prima cosa che fa
qualcosa che è molto molto molto
molto molto simile alla macchina, ne fa un po ‘
analisi di cosa sta succedendo e
genera un insieme di fatti che sembra
a quei fatti e capisce cosa c’è
più o meno importante cosa sto andando
per dirtielo e poi una volta capito
questo e lo organizza lo trasforma in a
storia che è in forma di linguaggio e
informa te e tutta questa nozione di
dati fatti e dati linguistici perché
questa è la lente sotto i fatti del mondo
perché questa è una caratterizzazione di
cosa sta succedendo e poi il linguaggio è
il modo in cui noi e la macchina possiamo
dicci cose che è ciò che apre il
mondo per noi e questo è ciò che permette il
penna del sistema per guardare al mondo di
dati e parlaci di ciò, quindi cosa fa
questo significa che tutti in questo
stanza che ha alzato la mano per
foglio di calcolo ci sarà in grado di mettere
la loro mano in giù tra qualche anno perché io
gestendo che hai un foglio di calcolo
che descrive tutto ciò che sta succedendo
nel tuo negozio di alimentari, ma tu sei
eseguire un deli o stai eseguendo a
panificio o stai gestendo il caseificio
non vorrai passare il tuo tempo
guardando tutti quei dati e riposati
con esso non è quello che fai tu corri
panificio non sei un analista di dati così
invece di fare che perché non prendere che
dati e consegnarli a un sistema come bene
e ti dico solo di dirti
cosa sta succedendo e in effetti non solo
dirti cosa è successo sta succedendo
ma suggerisci che potresti averlo
alcuni rifiuti in alcune zone e c’è un
molti rifiuti qui ma poi c’è
meno rifiuti qui, ma i rifiuti finiti
qui non ha molta importanza
queste non sono cose costose che tu non hai
ne vendono molti ma c’è lo spreco
qui che puoi effettivamente aggiustare e
effettivamente utilizzare in modo da poter vendere cose di
Certo che non tutti lavoriamo nella drogheria
negozi ma molti di noi vanno in spiaggia
e sarebbe bello sapere come
le nostre spiagge sono sane e l’unico modo per
sarebbe quello che fa Chicago
Chicago ha sensori tutti su e giù per il
lungolago che in realtà ti permette davvero
per capire come sono il
qualità della spiaggia stessa la qualità
il fronte spiaggia in questo giorno il
il problema è che è in un tavolo enorme e
in ogni dato giorno la mia ipotesi è che ci sono
cinque persone nella città di Chicago che
guarda il tavolo e scopri cosa c’è
andare con le spiagge forse cinque
ma puoi prenderlo e puoi girare
in qualcosa d’altro è possibile trasformarlo
in qualcosa che in realtà ti dice
qual è la migliore spiaggia in questo momento
questa è la spiaggia migliore e molto altro
spesso è importante dirti dove
la spiaggia peggiore è e se tu volessi
vai alla spiaggia peggiore cosa vuoi
Di cosa hai bisogno, devi conoscere il
migliore alternativa quella più vicina
a te e così puoi prendere i dati
cinque persone possono capire e tu puoi
trasformare in linguaggio chiunque possa farlo
leggere può capire che ogni singolo
genitore che sta pensando di andare al
la spiaggia può capire e tu giri il
mondo dei dati nel mondo di
informazioni e finalmente ci sono prove
ancora una volta un rapido giro di applausi che ha
o ha avuto un bambino prendendo un standardizzato
test o ha effettuato un test standardizzato in
l’ultimo ti darò sei mesi sei
mesi standardizzati test sono tutti circa
passato circa guardando indietro la
il problema è che ci sono dati lì
è utile ma non c’è nessuno che lo sia
andando a essere in grado di gestirlo e girare
in qualcosa di efficace è favoloso
dati sono dati meravigliosi ma è tutto
riguardo al passato e tutto riguarda a
numero hai un grande 97 cosa sono
supposto fare con quel bene che mette
voi in questo 90 ° 92 ° percentile
grande cosa dovrei fare con quello
e invece puoi fare qualcos’altro
e cioè è possibile trasformare i dati in
informazioni che possono effettivamente rimodellare
il modo in cui pensiamo all’educazione e
sicuri di iniziare con retrospettiva
ecco come hai fatto e forse l’hai fatto
qualcosa che hai fatto male in un’area cosa
le persone degli altri stanno facendo bene
ma molto più importante perché lo so
cosa hai fatto di sbagliato, posso dirti come
aggiustalo e i dati sono lì
l’informazione è lì, ma deve essere
capito dalla Macchina e poi
trasformato in lingua e come ho detto che
piccolo cerchio indica la macchina
generato che è una presa di macchina
cura degli affari per noi
in un modo che non possiamo in scala noi
non posso fare così nel mondo del mattone e del mortaio
è davvero tutto su questa nozione di
informa di analizzare dedurre e informarlo
questa nozione di spostare i dati in fatti
fatti in storie storie nel
linguaggio ed è la lingua è questo
capacità linguistica che consentirà il
macchina per prendere tutto ciò che sa e
parlaci per condividere le sue storie
è come possiamo umanizzare la macchina e
in realtà è come possiamo trasformare il
macchina in un partner e questo è quello che
la penna fa
grazie
[Applausi]