Press "Enter" to skip to content

Why You Shouldn’t Upload Your Brain To A Computer | Polina Anikeeva | TEDxCambridgeSalon


[Аплодисменты]
сим, что где бы вы ни выглядели в эти дни
вы не можете не услышать, что это искусственное
интеллект развивается так быстро
что это сделает нас устаревшими, и мы
должны усилить себя, чтобы
конкурировать с роботами на рынке труда
только на днях я увидел журнал
который показал логическую
прогрессирование с неандертальского современного
человека к кибер-усиленному существованию с
какое-то тайное оборудование привязано к ней
голая голова, которая поднимает
вопрос, когда можно загрузить мой мозг в
компьютер, мой лаборатория работает на интерфейсах с
нервной системы и всякий раз, когда я получаю
задал этот вопрос, который есть у каждого
ужин я не могу не задаться вопросом
является ли это некорректным вопросом
и то , что мы действительно должны спросить это
когда мой мозг сотрудничает с
компьютерный интеллект в человеке
интеллект в корне отличается
задача складывания морщинистую носка принимает
секунд для неподготовленного человека, который
также едят зерновые разговоры по телефону
слушать радио в то время как высоко
обученный робот будет бороться с носком
в течение нескольких минут, делая абсолютно
ничего другого, с другой стороны, обученного
человек будет потратить несколько минут на
интеграл от функции синуса умножен
полином, а простой
калькулятор может проверить это в
доли секунды мозга человека и
мозг машины в основном
различный человеческий мозг является универсалом
машинный мозг — специалист в этом
разница в работе лежит
безразличие в оборудовании здания
блок машины мозга является транзистором
он может переключаться на миллиарды раз за
второе, но связано только с тремя
соседи строительный блок нервного
система — нейрон, он может делать только о
тысяча операций в секунду, но это
общается с 6000 соседями сразу
и пытается загрузить ваши мозговые визиты
90 миллиардов нейронов
в машину требуется одновременное
мониторинг множества электрических
химические механические сигналы через
триллионы синапсов одновременно
некоторые говорят , что это переводит в
плотность информации около ста
Пед триггеров что эквивалентно примерно
несколько миллионов современных ноутбуков мы
конечно, есть несколько миллионов ноутбуков, но
трюк в том, что в отличие от вашего мозга
который вписывается в одну голову и потребляет
около 12 ватт занимают миллион ноутбуков
склада и потребляют несколько мегаватт
но это не большая проблема
Самая большая проблема заключается в том, что мы не
понять , как это множество
параллельные сигналы и вычисления в
ваш человеческий мозг переводится в ваш
человеческий разум
хуже, но у нас нет инструментов для
узнайте, но не поймите меня неправильно
машины невероятно мощные многие
Вы , возможно, использовали Google Maps и внутри
фракция второй машины выплевывает
три альтернативных маршрута из точки A в
Точка B и даже может помочь вам найти
Тайский вылет по дороге и эта задача
потребуется несколько минут для вашего
человеческого мозга, но вы последовательно полагаетесь на
обзоры людей, чтобы выбрать ваш тайский
когда речь заходит о
такой как процедура, которую я предписал для
примеры крепежных болтов сварных швов
буровые скважины в качестве производственного предприятия
машина последовательно превосходит человека
как по скорости, так и по точности, но
проблемы возникают, когда машина
ломает или просто сталкивается с суставом, который
смещается, и ему необходимо сварить его
оказывается, что самые сложные
производственные машины
настроенный калиброванный фиксированный и обученный
люди, и это способность человека
головной мозг
для быстрого анализа сложной среды
выбор шаблонов принимает решения и
выполнять большое разнообразие, казалось бы,
разрозненные задачи одновременно — это сила
нашего мозга, с одной стороны, мы имеем это
компактный обобщенный человеческий интеллект
с другой стороны, у нас есть эта точная
специализация машинного интеллекта и
не было бы замечательно , если бы эти два типа
разведки могли бы сотрудничать в
путь, более естественный, чем типизация
слова в командной строке на самом деле
даже в нашем воображении интерфейс
между человеческим и машинным интеллектом
настолько бедна, что научная фантастика
символы используют словесный ввод для
машины в фильмах «Железный человек», например
Тони Старк говорит о супер искусственных
разведки Джарвис , чтобы получить помощь
эти расчеты не должны быть
простой модуль в мозге Тони хорошо это
Оказывается, мы в настоящее время нет каких — либо
инструменты для подключения к мозгу человека, но
почему некоторые из вас, возможно , видели
видеороликов парализованных лиц, контролирующих
роботизированные руки с их мозговыми сигналами
но это было в лаборатории
предписанная задача, контролируемая командой
Кандидаты, чтобы дать вам
происходит в реальном мире, я хотел бы сказать
у меня недавно появилась возможность
сидеть в панели с наукой
журналист Майлз О’Брайен, который также
случается, как односторонняя ампутация и
миль является одним из наиболее известных
научными ботаниками, и вы ожидали бы его
иметь доступ к самым сложным
протезных конечностей, но он точно так же, как многие
другие одноручные ампутации не носят
Протез получается, что наиболее
искусственное искусственное оружие
бледный по сравнению с вашим естественным
аппаратных средств и чего не хватает является
интерфейс к вашей нервной системе просто
не кладите руки , и они не
двигаться под ними , и эта проблема
несмотря на то, что для того, чтобы
для соединения протезной руки
вам нужно только общаться с несколькими
миллионы только волокно в вашем в
периферические нервы в вашей руке сейчас
представьте, как эта проблема масштабируется, когда мы
расскажите о триллионах синапсов в вашем
мозг, который некоторые надеются загрузить в
компьютер и проблема нервного
интерфейс — это не просто проблема
разрешение разница между
человеческое компьютерное оборудование — искусственное
вычислительная техника из биологии
химия и материаловедение СВОЙ
мозг мягкий мягкий и
трехмерная электроника, мощность которой
современные вычислительные и искусственные
разумные жесткие жесткие и
квартира и несмотря на 30 лет и миллиарды
исследовательских долларов машина вдохновила
мозговые интерфейсы продолжают терпеть неудачу и
нам нужна машина, вдохновленная мозгом
интерфейса нам нужен интерфейс, который
соответствует биологии химии и механике
нервной системы, которая может соответствовать
разрешение отдельных синапсов и
которые могут взаимодействовать с нейронами через
все естественные языки
электрические сети нейротрансмиттеров
механические силы меняют изменения рН
в температуре и многих других, что мы
еще не обнаружили в то же время
этот интерфейс должен быть способен
вернуться к искусственному
и у нас нет такой
интерфейс , но мы усердно работали , пытаясь
чтобы попасть в нашей лаборатории , мы имеем
разработанные нанопреобразователи
что наша тысяча раз меньше, чем
индивидуальные кофемолки, они могут быть
смешивают с раствором IV и вводят в
ваш мозг точно так же, как наркотик, там они
могут принимать сигналы извне
электроники и превратить их в одну из
нейронные языки, например,
коллеги заняты работой на устройствах
которые могут записываться из нейронов и
передавать свои сигналы внешним
электроника, даже если это самый
сложное оборудование мы можем только
общаться с несколькими тысячами нейронов
по порядку величины от
триллионы синапсов в то же время
искусственный интеллект идет
и развивается гораздо больше
быстрее, чем аппаратное обеспечение, необходимое для
интерфейс со всем вашим мозгом и
это , вероятно , будет упущена
возможность не воспользоваться преимуществами
искусственный интеллект как специалист
подключитесь к вашему генералистическому мозгу и
этот тип будущего , вероятно, очень много
ближе , чем пытаться разработать
всестороннее понимание каждого
синапс в вашем мозгу, и даже если бы мы это сделали
разработать такой интерфейс, если мы
действительно тратить энергию на загрузку этого
компактный генералист в армию
специализированные машины папка носок
совместный сварщик или тайский обозреватель
не было бы более эффективным для
Например, добавьте специалиста-пианиста или
GPS-модуль для вашего генерализованного мозга, поэтому один
может возникнуть вопрос, существует ли даже пространство
в нашем мозгу за всю информацию
что искусственный интеллект способен
доставки и приема, но я сделал
что мозг не является стационарным
эти синапсы развиваются, мозг
пластик , который означает , что проводка изменяет
каждый раз, когда вы изучаете новое умение и
этот процесс , скорее всего, будет ускорен
путем непосредственного взаимодействия с мозгом
сотрудничество с искусственными
интеллект может не просто доставить
специальные знания или навыки это
частичный интерфейс может сделать наш собственный
мозг еще более мощный и разнообразный
эрудит
так как мы можем получить там
молниеносное развитие искусственных
интеллект питается вездесущим
вычисляя он доступен для многих , и
это очень демократическое развитие
аппаратное обеспечение нейронного интерфейса на другом
рука требует значительной инфраструктуры
обучения и инвестиций, а также
требует перехода парадигмы с машины
вдохновила электронику на биологию
дизайн новых материалов и
архитектуры, и мы не можем просто
передайте эту задачу нескольким
академических лабораториях это просто займет слишком
мы уже заняли 30 лет, и если мы
возьмем еще 30, нам не хватит
возможность получить сотрудника и
партнер в области искусственного интеллекта , так
давайте объединим усилия с академической промышленностью
и правительства для ускорения
разработка и внедрение нейронных
интерфейса , так что наш универсальный человек
интеллект может сотрудничать с
специалистов искусственного интеллекта
делать то, что он лучше всего создает, анализировать и
принимать решение
[Аплодисменты]
Please follow and like us:

Be First to Comment

Добавить комментарий