вы не можете реально подобрать какой-либо крупный
журнала или газеты без
просмотр статей о больших данных
обучение искусственному интеллекту
и есть много факторов страха
справа есть большой страх, что наши
выборы будут затронуты тем, что
наши средства к существованию находятся под угрозой
что наша экономика находится под атакой на самом деле
это действительно похоже на некоторые из этих
статьи предлагают, чтобы данные были
следующее золото или следующее масло и на самом деле
интернинг говорит, что если данные являются следующими
тогда искусственный интеллект является
следующий двигатель действительно кажется большим
данные угрожают нашей конфиденциальности и
искусственный интеллект готов принять
наши рабочие места сегодня я собираюсь попытаться
успокойте вас об искусственном
большой объем данных и машина
обучения и, возможно, убедить вас, что это
самое поразительное время стать новатором
в этом пространстве это не о страхе, это
о возможности прямо сейчас, и это
удивительная возможность , но сначала
давайте удостовериться, что все установлены на уровне
о том, что означают эти термины
потому что они часто используются
взаимозаменяемо первый член
искусственный интеллект, и это возможно
тем более величественнее терминов искусственных
интеллект просто означает подражать
аспекты человеческого интеллекта, он мог бы
управлять автомобилем, переводя языком
это может быть распознавание лиц на фотографии
один вид искусственного интеллекта
машинное обучение , где мы собираемся учить
чтобы компьютер использовал эти навыки, используя
данные теперь может быть очевидно , конечно
мы собираемся использовать данные для обучения компьютеру
что еще вы использовали бы , но могли бы
также используйте правила, которые вы могли бы собрать
и спросите их, что
правила должны учиться чему-то, но машине
обучение заключается в использовании данных на самом деле
это два вида машинного обучения
они контролируются и не контролируются
контролируемый означает, что мы знаем правильное
ответ, мы знаем, кто на этой картинке и
компьютер может получить это правильно или неправильно
и мы можем измерить точность чувствительности
мы можем придумать
оценивайте, насколько хорошо компьютер
неконтролируемые средства, которые мы действительно не знаем
что происходит на этом компьютере данных
помогите нам найти что-то найти
моделирует интересный способ
данные не имеют права или
неправильно там в неконтролируемый, а затем один
вид машинного обучения глубокий
обучения и глубокого обучения
разные нейроны выглядят как
человеческий мозг пытается имитировать человека
нейронная архитектура для работы с машиной
обучая его грубо имитировать, что по крайней мере
в настоящее время это
термины, которые мы используем в этой области
и это потрясающе, они все еще кажутся
сложный, но часть того, почему я нахожусь
этап — демистифицировать эти концепции
потому что в конце концов это программное обеспечение
инструменты, которые вы занимаете и вкладываете в свои
когда вы пишете некоторый код в
факт, что вы можете отправиться на Амазонку и купить
манекены по этим предметам
теперь я только что проверил, что они
девятнадцать долларов каждый
правые даже манекены могут узнать об этом
Я думаю, теперь, если эти термины все еще кажутся
сложный для вас, позвольте мне представить
вы до самой базовой формы машины
обучение почти всех нас учит
восьмой или девятый или десятый класс
понятие , которое мы можем приспосабливать линию к
куча точек, которые вы обычно получаете
в научном классе, поэтому здесь вы видите кучу
синих точек, и есть
х-координаты и координаты у его
должен быть интуитивным для вас, поскольку мы
добавьте больше синих точек, которые красная линия
начинает их лучше и лучше
некоторые из вас в пред алгебре могут
помните, что y равно MX plus B right
у вас есть перехват, у вас есть склон
там, и когда мы добавляем больше очков или учим
на компьютере линия становится лучше и
лучше теперь вы можете посмотреть на это и
подумайте, как на земле эта машина
но подумайте об этом для
момент, когда я могу дать компьютеру, что
x-координата на дне, и это будет
дайте мне наилучшее представление о том, что
y-координата должна быть права, я даю ей
X, и это дает мне почему не так
удивительно, но на самом деле это просто
формула y равна MX plus B, это
линейная регрессия в настоящее время это
простейшая возможная форма машины
но уже вы можете начать
см. шаблон, чтобы вы дали ему больше данных
модель становится все лучше и лучше и
немного
интересно, как мы будем
приближающееся машинное обучение в
будущее, представьте, что будущее
информатика не просто будет
об обучении Java или C ++ или Python a
будущее направление для информатики
может стать учителем, как мы
научить компьютер с нужными точками
лучшие очки
не так много предвзятых репрезентативных данных, поэтому
большой компонент информатики в
будущее будет состоять в том, чтобы быть
великий учитель думает об этом для
момент
теперь все это кажется сложным и
все это взлетает, там огромный
количество шумихи здесь
почему искусственный интеллект принимая
так много сейчас, есть три ключевых
причины первого — у нас невероятные
аппаратные средства в настоящее время аппаратного обеспечения от компании
вниз по дороге, как Nvidia и Nvidia
делает игровые платы и доски объявлений
для геймеров можно играть сегодня вечером, может быть,
вы слышали о Fortnight, и это не
только на сегодня это любое лицо первого лица
мальчик-стрелок, вы хотите получить эти пиксели
как можно быстрее на экран и
получается то же оборудование, что мы
попытайтесь сделать лучше и лучше видео
платы того же оборудования также полезны
для обучения компьютерам с машиной
На самом деле, люди, подобные мне, теперь покупают
эти видеоплаты на таком уровне, что
игрокам действительно сложно купить
эти спортивные права, потому что они
на самом деле более полезным для нас и NVIDIA является
одна из многих компаний,
один не слишком далеко отсюда
что я показываю, так что мы отлично
аппаратное обеспечение, у нас также есть отличное программное обеспечение
программное обеспечение таких компаний, как Google или
университеты, такие как Беркли и Стэнфорд
это не просто программное обеспечение, это бесплатно
программное обеспечение любого в этой аудитории
можно скачать программное обеспечение для каждого логотипа
вы видите здесь бесплатно, вам не нужно
платить за лучшее программное обеспечение, которое лучше всего
компании и университеты фактически используют
насколько удивительно, что наука о данных сейчас
демократизировать, что любой из нас может на самом деле
получить это программное обеспечение и просто начать использовать
и просто начните играть, чтобы вы получили
у вас есть программное обеспечение, и мы получили
много данных сейчас
научить вас этим компьютерам
один из самых удивительных трюков с данными
вместо того, чтобы собирать данные
как вы можете убедить людей дать вам
данные для свободного права учатся у других как
они выполняют свою работу, я на самом деле
собрать свои данные, а затем научить
компьютер, вот и вот пара
представительные примеры Amazon мы покупаем
вещи , которые я уверен , что многие из вас тоже на
Amazon, но и в процессе покупки
продукты, которые компьютер узнает для вас
они заказали это, а затем заказали
что через неделю и, возможно,
кто- то может быть заинтересован в
заказывая этот другой продукт через неделю
прямо вы видите рекомендации все
время в правом верхнем углу — Watson
играя под угрозой тренировки со всеми
литературы и всех статей
мировое право играет в игровое шоу, но
еще важный проект на дне
слева есть способ mo один из многих
компании в радиусе 25 миль от
где мы пытаемся сделать
автомобиль, который управляет собой
услышал еще один разговор о самообслуживании
автомобили и многие из этих автомобилей теперь
обучения от человеческих водителей, а затем
пытаясь выбрать это из того, что они
фактически видя в плане поведения и
то Google, конечно, учится на
всемирная литература в Интернете
не каждый веб — страницы , независимо от того , насколько хорошо или плохо
это Google знает , как извлечь из
это невероятное количество данных сейчас, но
у вас отличное программное обеспечение и отличное
а также то, что я вам скажу
о другой удивительной области, где мы
может использовать ИИ и машинное обучение, потому что
мы получили аппаратное обеспечение, которое мы получили от программного обеспечения
и у нас невероятные объемы данных
и это в биологии и медицине. Я
показывая здесь только то , что это выглядит как
регулярное сканирование костей головного мозга и
будь то сканирование кошек или МРТ или
где мы смотрим, как
сердце бьется мальчик , мы получаем много
изображений в медицине много данных
и это может быть радиология, как это или
патологии, в которой мы
микроскоп, возможно, это чей-то рак
возможно, они даже говорят, что это рак, поэтому
мы получили много данных об изображении и биологии
медицина, но это не только данные изображения, мы
все эти медицинские записи сейчас я
ставьте большинство молодых людей в этом
аудитория никогда не видела таких файлов
но некоторые из пожилых людей в этом
аудитория помнит, когда они раньше
обратитесь к врачу, который они записали в
эти типы файловых папок здесь
конечно, это то, как офисы врачей
были организованы, мы переходим к
электронные медицинские записи , особенно
потому что это действительно приятно и красиво, когда
они выглядят все организованными, это действительно
когда у вас есть пациент, который был
в больнице в течение нескольких дней или недель или
месяцев, вы даже не знаете, где
храните всю бумагу, иногда это
конкретный этаж больницы VA
где это было сделано, было так много
давление от веса бумаги
что пол начал пряжку
Конечно, мы начнем компьютеризировать
эти записи, если у вас есть идея, если
у вас есть какие — либо сомнения в том , что ваш врач
используя компьютеры, вы можете вспомнить
в последний раз, когда вы видели своего врача, вы могли бы
видели заднюю часть головы, потому что
они печатали, когда разговаривали с
вы
это электронная медицинская запись
системы другое аккуратное развитие хочу
поделиться с вами тем, что пока
мы сохраняем все эти записи, и мы используем
их в сейфе ответственно больше
эти записи на самом деле собираются сделать это
вам и многим из вас известно
многие из вас могут использовать iPhone, я просто
давая один пример того , как записи
сделаю это для вас, некоторые из вас могут
помните это приложение для здоровья для самого длинного
Я никогда не использую это приложение.
посчитал несколько шагов и мог посмотреть на
ваши образцы сна, если вы были такими
сложный с вашим iPhone, но сейчас
фактически вторая вкладка над вами нажимает
по данным о здоровье, и на самом деле это цифры
где вы находитесь и все больницы
вокруг вас и делает предположение, может быть, один
из этих больниц или клиник, где
вы заботитесь и буквально можете
войдите в систему с вашими учетными данными и
все это здоровье, и я петлю идет
прямо в ваш iPhone и будущее
предсказывать еще год или два, мы собираемся
увидеть все полезные приложения для здоровья
вы выясните , что делать со всем этим
данные о состоянии здоровья
Я не мог даже показать это год
назад все это совершенно новый прямо сейчас на
ваш iPhone, вероятно, вы даже не знаете
это приложение делает это удивительное время
для данных о здоровье еще один великий источник
данные о состоянии здоровья находятся в данных ДНК, что является ДНК
это те же основные элементы здания
блоков всех ваших клеток у вас есть шесть
миллиард букв шесть миллиардов базовых пар
три от твоей матери три от твоей
отец
эти двое собираются вместе и делают вас
вы правы, все разные гены
рецепты, которые ваши клетки должны делать
слева есть то , как мы привыкли
ДНК последовательности в 2003 году мы закончили
проект генома, который был после 13 лет
три миллиарда долларов, чтобы получить это
проект, осуществленный во многих странах
наверху сейчас моя рука держит
Секвенсор USB-накопителя это буквально
питание от USB power right вместо
такие фабрики, как вы, на самом деле
получить всю последовательность генома только с
USB- накопитель — это не просто
будет влиять на медицину, чтобы вы получили
электронные записи о здоровье вы получили все
эти данные изображения вы получили всю эту ДНК
данных, какое удивительное время это будет
компьютерный ученый в этой области
биологии и медицины сегодня и все это
данные — это сидение, ожидающее
кто — то , чтобы выяснить , что делать , что
делать с нашими пациентами сегодня теперь это
Удивительно , чтобы получить все данные из одного
пациенту поразительно, чтобы все это
данные из одной больницы, что я собираюсь
объяснить вам кое — что еще больше
чем мне действительно повезло , что я получаю
быть главным ученым по данным сейчас
весь университет Калифорнии Здоровье
Теперь многие из вас знают, что
Калифорнийский университет прав, мы
здесь есть много выпускников с рынка
Я хожу в Беркли или пойти в Лос — Анджелесе те
два крупных университета, я думаю, мы
отправьте людей, но они отправятся в Санта-Круз
они отправляются в другие
Университет Калифорнии имеет десять
кампусов и три национальных лабораторий это
невероятный, но из этих десяти кампусов шесть
из них медицинские, что есть
медицинская школа, но у нас также есть аптека
школы и ветеринарные школы и
сестринских школ, но получили шесть основных
и что они сделали
колодезные кампусы — это UCLA и UCSF.
в первой десятке в соответствии с нами Новости a
и мы тренируем половину
студентов — медиков и жителей в
штат Калифорния все эти стажеры
фактически выходят из Университета
Калифорния, но у нас почти 100 000
врачи, ухаживающие за пятнадцатью миллионами
пациенты заканчивают 5% населения
до некоторой степени заботясь в университете
Калифорния, и все эти данные есть
для нас, чтобы узнать, что работает в
медицина, что отсутствует в медицине и
что может быть чрезмерным в медицине, что
вещи, которые нам больше не нужно делать
и я не собираюсь тебя пропустить
пара редактор Actos два анекдота
показывая вам, как мы это делаем
на самом деле в Калифорнийском университете Сан
Франциско
первое объясняется, что это
называемый диабет типа 2, обычно называемый
взрослый диабет начала , к сожалению , все больше и больше
дети получают это, и это происходит
потому что вы либо становитесь старше, либо вы
получить ожирение, и есть эпидемия ожирения
продолжается
в Соединенных Штатах и диабет типа 2
это отвратительно, это не является отличным условием для
если это в конечном итоге может лишить вас вашего
зрение и здоровье почек и ваши
сердце, как мы лечим диабет 2 типа
хорошо, это графическое изображение, которое выходит
Американской диабетической ассоциации и
способ думать об этом — пациенты
начните сверху, и они будут работать
внизу наверху сказано, что вы должны есть
лучше и похудеть, возможно, упражнение
Конечно , это непросто, но если и
когда это не удается, вы получили большой metformin
там наверху и если и когда
вы не получили эти шесть ящиков в
средний, что вы можете выбрать шесть
категорий или лекарств, и когда они терпят неудачу
вы можете добавить остальные пять категорий
право, а затем, когда все не получается
перейти к метформину и инсулину
инсулина внизу справа, чтобы вы могли
вид пути к тому, что вы
предположительно, чтобы взять с пациентами, так что я был
глядя на эту диаграмму, я замечал
эти шесть ящиков посередине, где я
больной u-bolt, который я бы выбрал, если
наш диагноз доктор хорошо графический
там говорится, что выбор зависит от
пациент и болезнь, другими словами
это не дает вам подсказки,
следует выбирать, но все больше и больше
важно выяснить , какие
чтобы выбрать, потому что некоторые из этих
коробки в среднем стоят в 200 раз больше
чем некоторые другие
средний, но все они одинаковы
симпатичной квадратной формы такой же пастери
цвета у вас никогда не было бы догадываться
что некоторые из этих коробок стоят 200 раз
некоторые больше мы привыкли называть этот диабет
пончики, но потом мы поняли, что буду
не подходит для диабета, так что теперь мы
назовите этих спасателей правильно и
на самом деле вы можете прочитать это как пирог
диаграмма и пирог также были бы
неприемлемый для лечения диабета есть
здесь двенадцать тысяч и семь пациентов
при диабете типа 2 в середине
и это первый препарат мы выбираем
треть из них вы можете увидеть в желтом
если вы будете следовать этому, то это говорит
metformin хорошо, это здорово, что было
Правильный ответ там справа и третья
их внизу есть на инсулине
ничего себе, кто-то начинает их
сначала инсулин, так что это интересно
и они получили серый
конечные мочевины и все остальные цвета
существуют различные комбинации
Препараты пациенты начинают на два или
три лекарства , которые довольно тяжелое количество
лекарств для использования у пациента в
начало и черная полоса
так много маленьких ломтиков там я не могу
даже покажите им их всех, так что это
первый шаг мы заставили пациента пойти
возвращается через 90 дней, вот следующий
мы сделали так, чтобы все в желтом, что
имеет только желтый сам по себе, что означает
эту первую дозу метформина мы выбрали
был идеальным
этому пациенту никогда не приходилось менять
эта доза от желтого до желтого означает, что мы
все еще на том же препарате метформин, но мы
пришлось менять дозу и все остальные
цвет для любого другого цвета означает, что мы добавили
препарат вычитает препарат изменил
снадобье оно не работало справедливо
пациент возвращается домой возвращается через 90 дней
вот следующий шаг: пациент возвращается домой
возвращается в следующие 90 дней и
вот четвертый ход, тогда это
диабет разыгрался в течение первых четырех
но затем вы понимаете вверху
говорит, что у нас есть шестнадцатьсот сорок
разные способы играть в эту игру шестнадцать
сто разных способов наши врачи
забота о диабете типа 2 возможно
слишком много, что такое будущее, где это
пациент будет в течение 90 дней то , что
случится с этим пациентом в следующем
год и что мы будем делать об этом
и что для меня это будет новый
определение управляемой данными медицинской
Центр справа, который знает, как использовать
данные по уходу за всеми 15 миллионами
его пациентов , поэтому я так
в восторге от того, что в университете
Калифорния и так взволнован, чтобы рассказать вам
это современная эпоха использования данных в
Медицина права это не о
стетоскопы и повязки все больше и больше
это будет информация об AI
научиться информатике, научиться
о биологии и медицине тоже
биологии чрезвычайно молекулярное сегодня и
медицина — очень цифровые пациенты
семейные врачи и медсестры — все
рассчитывая на следующее поколение
со всеми решениями, в которых мы нуждаемся, мы
нужны новые лекарства, нам нужна новая диагностика
нам нужны лучшие способы позаботиться о
я действительно надеюсь, что некоторые из
вы присоединитесь к нам в этом путешествии
создать гораздо лучшую медицинскую систему
держать пациентов в мире здорового
и счастливый
журнала или газеты без
просмотр статей о больших данных
обучение искусственному интеллекту
и есть много факторов страха
справа есть большой страх, что наши
выборы будут затронуты тем, что
наши средства к существованию находятся под угрозой
что наша экономика находится под атакой на самом деле
это действительно похоже на некоторые из этих
статьи предлагают, чтобы данные были
следующее золото или следующее масло и на самом деле
интернинг говорит, что если данные являются следующими
тогда искусственный интеллект является
следующий двигатель действительно кажется большим
данные угрожают нашей конфиденциальности и
искусственный интеллект готов принять
наши рабочие места сегодня я собираюсь попытаться
успокойте вас об искусственном
большой объем данных и машина
обучения и, возможно, убедить вас, что это
самое поразительное время стать новатором
в этом пространстве это не о страхе, это
о возможности прямо сейчас, и это
удивительная возможность , но сначала
давайте удостовериться, что все установлены на уровне
о том, что означают эти термины
потому что они часто используются
взаимозаменяемо первый член
искусственный интеллект, и это возможно
тем более величественнее терминов искусственных
интеллект просто означает подражать
аспекты человеческого интеллекта, он мог бы
управлять автомобилем, переводя языком
это может быть распознавание лиц на фотографии
один вид искусственного интеллекта
машинное обучение , где мы собираемся учить
чтобы компьютер использовал эти навыки, используя
данные теперь может быть очевидно , конечно
мы собираемся использовать данные для обучения компьютеру
что еще вы использовали бы , но могли бы
также используйте правила, которые вы могли бы собрать
и спросите их, что
правила должны учиться чему-то, но машине
обучение заключается в использовании данных на самом деле
это два вида машинного обучения
они контролируются и не контролируются
контролируемый означает, что мы знаем правильное
ответ, мы знаем, кто на этой картинке и
компьютер может получить это правильно или неправильно
и мы можем измерить точность чувствительности
мы можем придумать
оценивайте, насколько хорошо компьютер
неконтролируемые средства, которые мы действительно не знаем
что происходит на этом компьютере данных
помогите нам найти что-то найти
моделирует интересный способ
данные не имеют права или
неправильно там в неконтролируемый, а затем один
вид машинного обучения глубокий
обучения и глубокого обучения
разные нейроны выглядят как
человеческий мозг пытается имитировать человека
нейронная архитектура для работы с машиной
обучая его грубо имитировать, что по крайней мере
в настоящее время это
термины, которые мы используем в этой области
и это потрясающе, они все еще кажутся
сложный, но часть того, почему я нахожусь
этап — демистифицировать эти концепции
потому что в конце концов это программное обеспечение
инструменты, которые вы занимаете и вкладываете в свои
когда вы пишете некоторый код в
факт, что вы можете отправиться на Амазонку и купить
манекены по этим предметам
теперь я только что проверил, что они
девятнадцать долларов каждый
правые даже манекены могут узнать об этом
Я думаю, теперь, если эти термины все еще кажутся
сложный для вас, позвольте мне представить
вы до самой базовой формы машины
обучение почти всех нас учит
восьмой или девятый или десятый класс
понятие , которое мы можем приспосабливать линию к
куча точек, которые вы обычно получаете
в научном классе, поэтому здесь вы видите кучу
синих точек, и есть
х-координаты и координаты у его
должен быть интуитивным для вас, поскольку мы
добавьте больше синих точек, которые красная линия
начинает их лучше и лучше
некоторые из вас в пред алгебре могут
помните, что y равно MX plus B right
у вас есть перехват, у вас есть склон
там, и когда мы добавляем больше очков или учим
на компьютере линия становится лучше и
лучше теперь вы можете посмотреть на это и
подумайте, как на земле эта машина
но подумайте об этом для
момент, когда я могу дать компьютеру, что
x-координата на дне, и это будет
дайте мне наилучшее представление о том, что
y-координата должна быть права, я даю ей
X, и это дает мне почему не так
удивительно, но на самом деле это просто
формула y равна MX plus B, это
линейная регрессия в настоящее время это
простейшая возможная форма машины
но уже вы можете начать
см. шаблон, чтобы вы дали ему больше данных
модель становится все лучше и лучше и
немного
интересно, как мы будем
приближающееся машинное обучение в
будущее, представьте, что будущее
информатика не просто будет
об обучении Java или C ++ или Python a
будущее направление для информатики
может стать учителем, как мы
научить компьютер с нужными точками
лучшие очки
не так много предвзятых репрезентативных данных, поэтому
большой компонент информатики в
будущее будет состоять в том, чтобы быть
великий учитель думает об этом для
момент
теперь все это кажется сложным и
все это взлетает, там огромный
количество шумихи здесь
почему искусственный интеллект принимая
так много сейчас, есть три ключевых
причины первого — у нас невероятные
аппаратные средства в настоящее время аппаратного обеспечения от компании
вниз по дороге, как Nvidia и Nvidia
делает игровые платы и доски объявлений
для геймеров можно играть сегодня вечером, может быть,
вы слышали о Fortnight, и это не
только на сегодня это любое лицо первого лица
мальчик-стрелок, вы хотите получить эти пиксели
как можно быстрее на экран и
получается то же оборудование, что мы
попытайтесь сделать лучше и лучше видео
платы того же оборудования также полезны
для обучения компьютерам с машиной
На самом деле, люди, подобные мне, теперь покупают
эти видеоплаты на таком уровне, что
игрокам действительно сложно купить
эти спортивные права, потому что они
на самом деле более полезным для нас и NVIDIA является
одна из многих компаний,
один не слишком далеко отсюда
что я показываю, так что мы отлично
аппаратное обеспечение, у нас также есть отличное программное обеспечение
программное обеспечение таких компаний, как Google или
университеты, такие как Беркли и Стэнфорд
это не просто программное обеспечение, это бесплатно
программное обеспечение любого в этой аудитории
можно скачать программное обеспечение для каждого логотипа
вы видите здесь бесплатно, вам не нужно
платить за лучшее программное обеспечение, которое лучше всего
компании и университеты фактически используют
насколько удивительно, что наука о данных сейчас
демократизировать, что любой из нас может на самом деле
получить это программное обеспечение и просто начать использовать
и просто начните играть, чтобы вы получили
у вас есть программное обеспечение, и мы получили
много данных сейчас
научить вас этим компьютерам
один из самых удивительных трюков с данными
вместо того, чтобы собирать данные
как вы можете убедить людей дать вам
данные для свободного права учатся у других как
они выполняют свою работу, я на самом деле
собрать свои данные, а затем научить
компьютер, вот и вот пара
представительные примеры Amazon мы покупаем
вещи , которые я уверен , что многие из вас тоже на
Amazon, но и в процессе покупки
продукты, которые компьютер узнает для вас
они заказали это, а затем заказали
что через неделю и, возможно,
кто- то может быть заинтересован в
заказывая этот другой продукт через неделю
прямо вы видите рекомендации все
время в правом верхнем углу — Watson
играя под угрозой тренировки со всеми
литературы и всех статей
мировое право играет в игровое шоу, но
еще важный проект на дне
слева есть способ mo один из многих
компании в радиусе 25 миль от
где мы пытаемся сделать
автомобиль, который управляет собой
услышал еще один разговор о самообслуживании
автомобили и многие из этих автомобилей теперь
обучения от человеческих водителей, а затем
пытаясь выбрать это из того, что они
фактически видя в плане поведения и
то Google, конечно, учится на
всемирная литература в Интернете
не каждый веб — страницы , независимо от того , насколько хорошо или плохо
это Google знает , как извлечь из
это невероятное количество данных сейчас, но
у вас отличное программное обеспечение и отличное
а также то, что я вам скажу
о другой удивительной области, где мы
может использовать ИИ и машинное обучение, потому что
мы получили аппаратное обеспечение, которое мы получили от программного обеспечения
и у нас невероятные объемы данных
и это в биологии и медицине. Я
показывая здесь только то , что это выглядит как
регулярное сканирование костей головного мозга и
будь то сканирование кошек или МРТ или
где мы смотрим, как
сердце бьется мальчик , мы получаем много
изображений в медицине много данных
и это может быть радиология, как это или
патологии, в которой мы
микроскоп, возможно, это чей-то рак
возможно, они даже говорят, что это рак, поэтому
мы получили много данных об изображении и биологии
медицина, но это не только данные изображения, мы
все эти медицинские записи сейчас я
ставьте большинство молодых людей в этом
аудитория никогда не видела таких файлов
но некоторые из пожилых людей в этом
аудитория помнит, когда они раньше
обратитесь к врачу, который они записали в
эти типы файловых папок здесь
конечно, это то, как офисы врачей
были организованы, мы переходим к
электронные медицинские записи , особенно
потому что это действительно приятно и красиво, когда
они выглядят все организованными, это действительно
когда у вас есть пациент, который был
в больнице в течение нескольких дней или недель или
месяцев, вы даже не знаете, где
храните всю бумагу, иногда это
конкретный этаж больницы VA
где это было сделано, было так много
давление от веса бумаги
что пол начал пряжку
Конечно, мы начнем компьютеризировать
эти записи, если у вас есть идея, если
у вас есть какие — либо сомнения в том , что ваш врач
используя компьютеры, вы можете вспомнить
в последний раз, когда вы видели своего врача, вы могли бы
видели заднюю часть головы, потому что
они печатали, когда разговаривали с
вы
это электронная медицинская запись
системы другое аккуратное развитие хочу
поделиться с вами тем, что пока
мы сохраняем все эти записи, и мы используем
их в сейфе ответственно больше
эти записи на самом деле собираются сделать это
вам и многим из вас известно
многие из вас могут использовать iPhone, я просто
давая один пример того , как записи
сделаю это для вас, некоторые из вас могут
помните это приложение для здоровья для самого длинного
Я никогда не использую это приложение.
посчитал несколько шагов и мог посмотреть на
ваши образцы сна, если вы были такими
сложный с вашим iPhone, но сейчас
фактически вторая вкладка над вами нажимает
по данным о здоровье, и на самом деле это цифры
где вы находитесь и все больницы
вокруг вас и делает предположение, может быть, один
из этих больниц или клиник, где
вы заботитесь и буквально можете
войдите в систему с вашими учетными данными и
все это здоровье, и я петлю идет
прямо в ваш iPhone и будущее
предсказывать еще год или два, мы собираемся
увидеть все полезные приложения для здоровья
вы выясните , что делать со всем этим
данные о состоянии здоровья
Я не мог даже показать это год
назад все это совершенно новый прямо сейчас на
ваш iPhone, вероятно, вы даже не знаете
это приложение делает это удивительное время
для данных о здоровье еще один великий источник
данные о состоянии здоровья находятся в данных ДНК, что является ДНК
это те же основные элементы здания
блоков всех ваших клеток у вас есть шесть
миллиард букв шесть миллиардов базовых пар
три от твоей матери три от твоей
отец
эти двое собираются вместе и делают вас
вы правы, все разные гены
рецепты, которые ваши клетки должны делать
слева есть то , как мы привыкли
ДНК последовательности в 2003 году мы закончили
проект генома, который был после 13 лет
три миллиарда долларов, чтобы получить это
проект, осуществленный во многих странах
наверху сейчас моя рука держит
Секвенсор USB-накопителя это буквально
питание от USB power right вместо
такие фабрики, как вы, на самом деле
получить всю последовательность генома только с
USB- накопитель — это не просто
будет влиять на медицину, чтобы вы получили
электронные записи о здоровье вы получили все
эти данные изображения вы получили всю эту ДНК
данных, какое удивительное время это будет
компьютерный ученый в этой области
биологии и медицины сегодня и все это
данные — это сидение, ожидающее
кто — то , чтобы выяснить , что делать , что
делать с нашими пациентами сегодня теперь это
Удивительно , чтобы получить все данные из одного
пациенту поразительно, чтобы все это
данные из одной больницы, что я собираюсь
объяснить вам кое — что еще больше
чем мне действительно повезло , что я получаю
быть главным ученым по данным сейчас
весь университет Калифорнии Здоровье
Теперь многие из вас знают, что
Калифорнийский университет прав, мы
здесь есть много выпускников с рынка
Я хожу в Беркли или пойти в Лос — Анджелесе те
два крупных университета, я думаю, мы
отправьте людей, но они отправятся в Санта-Круз
они отправляются в другие
Университет Калифорнии имеет десять
кампусов и три национальных лабораторий это
невероятный, но из этих десяти кампусов шесть
из них медицинские, что есть
медицинская школа, но у нас также есть аптека
школы и ветеринарные школы и
сестринских школ, но получили шесть основных
и что они сделали
колодезные кампусы — это UCLA и UCSF.
в первой десятке в соответствии с нами Новости a
и мы тренируем половину
студентов — медиков и жителей в
штат Калифорния все эти стажеры
фактически выходят из Университета
Калифорния, но у нас почти 100 000
врачи, ухаживающие за пятнадцатью миллионами
пациенты заканчивают 5% населения
до некоторой степени заботясь в университете
Калифорния, и все эти данные есть
для нас, чтобы узнать, что работает в
медицина, что отсутствует в медицине и
что может быть чрезмерным в медицине, что
вещи, которые нам больше не нужно делать
и я не собираюсь тебя пропустить
пара редактор Actos два анекдота
показывая вам, как мы это делаем
на самом деле в Калифорнийском университете Сан
Франциско
первое объясняется, что это
называемый диабет типа 2, обычно называемый
взрослый диабет начала , к сожалению , все больше и больше
дети получают это, и это происходит
потому что вы либо становитесь старше, либо вы
получить ожирение, и есть эпидемия ожирения
продолжается
в Соединенных Штатах и диабет типа 2
это отвратительно, это не является отличным условием для
если это в конечном итоге может лишить вас вашего
зрение и здоровье почек и ваши
сердце, как мы лечим диабет 2 типа
хорошо, это графическое изображение, которое выходит
Американской диабетической ассоциации и
способ думать об этом — пациенты
начните сверху, и они будут работать
внизу наверху сказано, что вы должны есть
лучше и похудеть, возможно, упражнение
Конечно , это непросто, но если и
когда это не удается, вы получили большой metformin
там наверху и если и когда
вы не получили эти шесть ящиков в
средний, что вы можете выбрать шесть
категорий или лекарств, и когда они терпят неудачу
вы можете добавить остальные пять категорий
право, а затем, когда все не получается
перейти к метформину и инсулину
инсулина внизу справа, чтобы вы могли
вид пути к тому, что вы
предположительно, чтобы взять с пациентами, так что я был
глядя на эту диаграмму, я замечал
эти шесть ящиков посередине, где я
больной u-bolt, который я бы выбрал, если
наш диагноз доктор хорошо графический
там говорится, что выбор зависит от
пациент и болезнь, другими словами
это не дает вам подсказки,
следует выбирать, но все больше и больше
важно выяснить , какие
чтобы выбрать, потому что некоторые из этих
коробки в среднем стоят в 200 раз больше
чем некоторые другие
средний, но все они одинаковы
симпатичной квадратной формы такой же пастери
цвета у вас никогда не было бы догадываться
что некоторые из этих коробок стоят 200 раз
некоторые больше мы привыкли называть этот диабет
пончики, но потом мы поняли, что буду
не подходит для диабета, так что теперь мы
назовите этих спасателей правильно и
на самом деле вы можете прочитать это как пирог
диаграмма и пирог также были бы
неприемлемый для лечения диабета есть
здесь двенадцать тысяч и семь пациентов
при диабете типа 2 в середине
и это первый препарат мы выбираем
треть из них вы можете увидеть в желтом
если вы будете следовать этому, то это говорит
metformin хорошо, это здорово, что было
Правильный ответ там справа и третья
их внизу есть на инсулине
ничего себе, кто-то начинает их
сначала инсулин, так что это интересно
и они получили серый
конечные мочевины и все остальные цвета
существуют различные комбинации
Препараты пациенты начинают на два или
три лекарства , которые довольно тяжелое количество
лекарств для использования у пациента в
начало и черная полоса
так много маленьких ломтиков там я не могу
даже покажите им их всех, так что это
первый шаг мы заставили пациента пойти
возвращается через 90 дней, вот следующий
мы сделали так, чтобы все в желтом, что
имеет только желтый сам по себе, что означает
эту первую дозу метформина мы выбрали
был идеальным
этому пациенту никогда не приходилось менять
эта доза от желтого до желтого означает, что мы
все еще на том же препарате метформин, но мы
пришлось менять дозу и все остальные
цвет для любого другого цвета означает, что мы добавили
препарат вычитает препарат изменил
снадобье оно не работало справедливо
пациент возвращается домой возвращается через 90 дней
вот следующий шаг: пациент возвращается домой
возвращается в следующие 90 дней и
вот четвертый ход, тогда это
диабет разыгрался в течение первых четырех
но затем вы понимаете вверху
говорит, что у нас есть шестнадцатьсот сорок
разные способы играть в эту игру шестнадцать
сто разных способов наши врачи
забота о диабете типа 2 возможно
слишком много, что такое будущее, где это
пациент будет в течение 90 дней то , что
случится с этим пациентом в следующем
год и что мы будем делать об этом
и что для меня это будет новый
определение управляемой данными медицинской
Центр справа, который знает, как использовать
данные по уходу за всеми 15 миллионами
его пациентов , поэтому я так
в восторге от того, что в университете
Калифорния и так взволнован, чтобы рассказать вам
это современная эпоха использования данных в
Медицина права это не о
стетоскопы и повязки все больше и больше
это будет информация об AI
научиться информатике, научиться
о биологии и медицине тоже
биологии чрезвычайно молекулярное сегодня и
медицина — очень цифровые пациенты
семейные врачи и медсестры — все
рассчитывая на следующее поколение
со всеми решениями, в которых мы нуждаемся, мы
нужны новые лекарства, нам нужна новая диагностика
нам нужны лучшие способы позаботиться о
я действительно надеюсь, что некоторые из
вы присоединитесь к нам в этом путешествии
создать гораздо лучшую медицинскую систему
держать пациентов в мире здорового
и счастливый
Please follow and like us:
Be First to Comment