[Музыка]
представьте, что вы находитесь в овощах и
там вы кладете огромную гроздь винограда
по шкале и получить неприятный сюрприз
потому что цифры, показанные на шкале
это не то , что вы ожидаете , но вам нужно
виноград, но вам тоже не хотелось бы платить
много, и поэтому ты сам себе думаешь
ум, но тогда вы заметите, что зеленый
посмотри в своем направлении, и он смотрит
слишком сильно на вас, вы думаете, и
усугубить ситуацию, он держит
в его руке был большой кусок наличных денег, который
теперь вы думаете, что он, вероятно,
присваивается от бедных дураков, которые
стоял перед тобой, но
зеленый бакалейщик знает, что ты не дурак
вы знаете что-то о коллективном
интеллект, и теперь вы планируете заклинать
до мудрости толпы прямо там
в зеленом продуктовом магазине роста
потому что вы смотрели все против одного
в блоке размещены датские игры на
основанный на мудрости толпы, и вы
видно, насколько легко среднее мнение
обыкновенные зрители конкурировали с
особенно ярких участников
студию, так что теперь вам нужно подойти к
жадный зеленый зеленый жадный зеленый бакалейщик
с точной информацией и сказать мне
об ошибке его путей и масштабах
поэтому вы начинаете спрашивать своих друзей-покупателей
что они думают об этой группе
могилы , так что вы можете вычислить
среднее мнение и после многих неудобных
моменты у вас есть ответ
875 грамм на 25 грамм меньше 900
показанный в масштабе теперь, по общему признанию, это
25-граммовое отклонение намного меньше, чем вы
думал, но обманывание обманывает тебя
думать и торжественно вы делаете свой путь
на счетчик зеленый бакалейщик был
ожидая, что вы, очевидно,
купил то, что действительно беспокоит тебя, что
вы сразу видите за его раком
большая куча литературы по коллективному
интеллект, и он даже включает
аналогичные работы по мудрости толп
и затем веселье в зеленой роще
Я вижу, что вы делаете, он говорит, но
есть что-то, что вы должны знать
в то время как ваша стратегия замечательно
мощный при нормальных обстоятельствах
и не мой масштаб здесь не так, потому что
вы имеете дело с предметом, далеким от нашего
Типичный опыт , а затем он начинает
лекция теперь мы уже давно известно , что
среднее мнение многих людей
отличная информация об истине
но нет оснований полагать, что
ошибки среднего мнения по причинам
психологии, когда величина
представленный в какой-то степени
то , что вам нужно сделать , он почти шепотом
рассматривает все распределение
суждения, а не только центральные
в частности, вы должны
взгляните на то, как суждения искажаются или наклонены
потому что это информация, которую вы можете
использовать, чтобы сделать вывод, когда среднее мнение
erroring можно сказать , заключающее
знающий зелень, который
cue для нашей общей ошибки и с
что вы можете сделать даже лучше, возможно, даже
а также мой механический масштаб
greengrocer прав, и это
важно по всем причинам, почему M хороший
решения и хорошие суждения имеют значение в
наши жизни, но позвольте мне объяснить, почему это
исправить и обратиться к вопросу о
поскольку я заканчиваю свой разговор и
по пути я буду ссылаться на три вещи
старую вероятностную машину и две
психологические теории теперь психологи
давно установили, что когда мы сталкиваемся
такая же величина много раз наша
суждения могут изменяться
вроде как, когда вы возвращаетесь домой с работы
и это заняло 30 минут.
иногда чувствует себя дольше, а иногда
чувствует себя короче и вероятность
машина, которую я вызываю, отлично
работа по захвату этого явления была
изобретенный и построенный половиной двоюродного брата
Чарльз Дарвин Сэр Фрэнсис Гальтон
в 1873 году их золотой уголь эта машина
Королева приходит, но мы просто позвоним ей
золотая доска состоит из дисплеев
ряды штырей наверху и одинаково
разложили свои отсеки внизу
которые служат цели захвата
шары упали и упали
через машину теперь вы можете подумать
об индивидуальном пути
такой шар как линия мысли в
когнитивный процесс, и вы можете подумать
о конкретном отсеке ,
мяч в конечном счете оседает в качестве
оценка величины в нашем случае
оценка веса сейчас по пути
этот мыслительный процесс нарушается
случайные события, зафиксированные болтами при
головные штифты в противном случае прямое падение
и где именно этот шар будет
в конечном итоге , и мы не можем на самом деле
предсказать наверняка, но мы можем сказать
что-то о модели, которая возникает
когда мы бросаем много шаров в систему
один за другим и этот образец
может знать, что это знаменитая кривая колокола, но
кривая колокола симметрична и перекошена
суждение распределения происходит гораздо больше
часто, чем предсказывалось золотым
и поэтому мы должны изменить его в некоторых
чтобы узнать, почему это так и
первое изменение, которое мы делаем для
золотая доска должна сочетать это с
так называемая теория уровня адаптации
согласно которому мы привыкли к
типичные масштабы нашего опыта и
предположим эти величины, как мы тогда
противостоять новым предметам в нашем случае мы становимся
используется для типичного веса кучи
виноград из нашего опыта покупок в
установка в Королеве покоряет
являются золотой доской, это подразумевает, что
мяч начинает свое путешествие и начинает
при такой величине, которая характерна для наших
случай предположим, что это 500 граммов, но
конечно, это часто важно
различия между частным и
типичное и второе изменение, которое
мы делаем на золотой доске, чтобы предположить
что люди будут пытаться объяснить
эти различия и делать это согласно
то, что называется последовательной теорией выборки
теперь основная идея здесь в том, что то , что мы
Судья имеет функции и эти функции
содержат информацию и эту информацию
согласуется с одной из двух гипотез
которые относятся к типичной
более тяжелый, чем типичный или легкий
чем типичная, например, куча
виноград может быть особенно пухлым
фруктов, которые, как правило, предполагают, что
мы имеем дело с предметом, который
тяжелее, чем типичный, но тот же кусок
винограда может быть особенно редким
фрукты в местах , которые бы предложить
предполагает
напротив, теперь эти функции
захваченных рядами контактов в
золотой щит с вероятностью
шара, движущегося в том же направлении, что и
доказательства, представленные конкретными
функции, захватывающие опыт или
компетентность судьи в
Например, производитель вина будет много
более искусный при извлечении полезных
информация из гроздья винограда затем
будут ваши типичные покупатели, так что
объединив доску gulten с
теории уровня адаптации и последовательных
теории выборки, что мы наконец достигнем M
Augmented Queen Kong или aq для
короткий, и aq может сказать нам, почему
для нашей коллективной ошибки aq
предсказывает тогда, когда процент в
величина типична, чем для людей
в толпе, тогда эти люди формируют
их среднее мнение об этих людях
будет полностью соответствовать истине
независимо от того, как они используют информацию
кроме того, распределение судебных решений
вместе форма будет симметричной по
эти обстоятельства мудрость
толпы почти волшебны, но когда
в процентах от величины
крайний, то как мы используем информацию
имеет значение как для коллективной ошибки, так и для
для асимметрии на самом деле это когда мы
имеют некоторый уровень знаний, которые перекошены
прогнозирования суждений
в первую очередь, это почти
как рой птиц, где большинство
двигаться в направлении одного четкого направления, но
несколько отстающих отставала оставив
впечатление длинного хвоста в
распределение так, например , когда
представленная величина меньше, чем
типичные тогда рой не птиц
но суждения направляются к маленьким
в то время как он
значения, когда процент величины
больше , как и в случае с
магазин грейдеров, и вы можете подумать
это хорошо , все хорошо и хорошо, но
в обоих случаях среднее значение перетаскивается
вниз хвостом этого
распределения неудачным способом и
потому что перекосы хорошо, и это приносит мне
к заключительному наиболее важному моменту моим
говорить о том, что отклонение между
правда и среднее мнение
систематически меняется
наблюдаемая асимметрия, и это потому, что
можно заметить, что мы можем просто сказать
этот перекос — это сигнал для нашего коллектива
теперь вы можете подумать о
вес гроздья винограда использует
коллективные умы покупателей — это просто
и, возможно, непрактичный пример, но
более широко используя современные
информационные технологии, мы можем теперь надеяться
широко использовать мудрость толп
более эффективно, чем мы ранее
теперь, когда мы знаем, что перекос — это сигнал
за ошибку
действительно, руководители врачей и даже
политиков, которые заботятся о фактах, которые
действительно выглядишь хорошо, чтобы посмотреть на весь
распределения, поскольку они
могут просто спасти своих пациентов и их
более высокая прибыль или увеличение благосостояния
граждан путем привлечения этих важных
лиц, принимающих решения, ближе к истине, поэтому
это не имеет значения , если вы покупаете
куча могилы, поэтому, если вы используете
если вы хотите узнать правду
то перекос — это ваш сигнал
[Аплодисменты]
[Музыка]
представьте, что вы находитесь в овощах и
там вы кладете огромную гроздь винограда
по шкале и получить неприятный сюрприз
потому что цифры, показанные на шкале
это не то , что вы ожидаете , но вам нужно
виноград, но вам тоже не хотелось бы платить
много, и поэтому ты сам себе думаешь
ум, но тогда вы заметите, что зеленый
посмотри в своем направлении, и он смотрит
слишком сильно на вас, вы думаете, и
усугубить ситуацию, он держит
в его руке был большой кусок наличных денег, который
теперь вы думаете, что он, вероятно,
присваивается от бедных дураков, которые
стоял перед тобой, но
зеленый бакалейщик знает, что ты не дурак
вы знаете что-то о коллективном
интеллект, и теперь вы планируете заклинать
до мудрости толпы прямо там
в зеленом продуктовом магазине роста
потому что вы смотрели все против одного
в блоке размещены датские игры на
основанный на мудрости толпы, и вы
видно, насколько легко среднее мнение
обыкновенные зрители конкурировали с
особенно ярких участников
студию, так что теперь вам нужно подойти к
жадный зеленый зеленый жадный зеленый бакалейщик
с точной информацией и сказать мне
об ошибке его путей и масштабах
поэтому вы начинаете спрашивать своих друзей-покупателей
что они думают об этой группе
могилы , так что вы можете вычислить
среднее мнение и после многих неудобных
моменты у вас есть ответ
875 грамм на 25 грамм меньше 900
показанный в масштабе теперь, по общему признанию, это
25-граммовое отклонение намного меньше, чем вы
думал, но обманывание обманывает тебя
думать и торжественно вы делаете свой путь
на счетчик зеленый бакалейщик был
ожидая, что вы, очевидно,
купил то, что действительно беспокоит тебя, что
вы сразу видите за его раком
большая куча литературы по коллективному
интеллект, и он даже включает
аналогичные работы по мудрости толп
и затем веселье в зеленой роще
Я вижу, что вы делаете, он говорит, но
есть что-то, что вы должны знать
в то время как ваша стратегия замечательно
мощный при нормальных обстоятельствах
и не мой масштаб здесь не так, потому что
вы имеете дело с предметом, далеким от нашего
Типичный опыт , а затем он начинает
лекция теперь мы уже давно известно , что
среднее мнение многих людей
отличная информация об истине
но нет оснований полагать, что
ошибки среднего мнения по причинам
психологии, когда величина
представленный в какой-то степени
то , что вам нужно сделать , он почти шепотом
рассматривает все распределение
суждения, а не только центральные
в частности, вы должны
взгляните на то, как суждения искажаются или наклонены
потому что это информация, которую вы можете
использовать, чтобы сделать вывод, когда среднее мнение
erroring можно сказать , заключающее
знающий зелень, который
cue для нашей общей ошибки и с
что вы можете сделать даже лучше, возможно, даже
а также мой механический масштаб
greengrocer прав, и это
важно по всем причинам, почему M хороший
решения и хорошие суждения имеют значение в
наши жизни, но позвольте мне объяснить, почему это
исправить и обратиться к вопросу о
поскольку я заканчиваю свой разговор и
по пути я буду ссылаться на три вещи
старую вероятностную машину и две
психологические теории теперь психологи
давно установили, что когда мы сталкиваемся
такая же величина много раз наша
суждения могут изменяться
вроде как, когда вы возвращаетесь домой с работы
и это заняло 30 минут.
иногда чувствует себя дольше, а иногда
чувствует себя короче и вероятность
машина, которую я вызываю, отлично
работа по захвату этого явления была
изобретенный и построенный половиной двоюродного брата
Чарльз Дарвин Сэр Фрэнсис Гальтон
в 1873 году их золотой уголь эта машина
Королева приходит, но мы просто позвоним ей
золотая доска состоит из дисплеев
ряды штырей наверху и одинаково
разложили свои отсеки внизу
которые служат цели захвата
шары упали и упали
через машину теперь вы можете подумать
об индивидуальном пути
такой шар как линия мысли в
когнитивный процесс, и вы можете подумать
о конкретном отсеке ,
мяч в конечном счете оседает в качестве
оценка величины в нашем случае
оценка веса сейчас по пути
этот мыслительный процесс нарушается
случайные события, зафиксированные болтами при
головные штифты в противном случае прямое падение
и где именно этот шар будет
в конечном итоге , и мы не можем на самом деле
предсказать наверняка, но мы можем сказать
что-то о модели, которая возникает
когда мы бросаем много шаров в систему
один за другим и этот образец
может знать, что это знаменитая кривая колокола, но
кривая колокола симметрична и перекошена
суждение распределения происходит гораздо больше
часто, чем предсказывалось золотым
и поэтому мы должны изменить его в некоторых
чтобы узнать, почему это так и
первое изменение, которое мы делаем для
золотая доска должна сочетать это с
так называемая теория уровня адаптации
согласно которому мы привыкли к
типичные масштабы нашего опыта и
предположим эти величины, как мы тогда
противостоять новым предметам в нашем случае мы становимся
используется для типичного веса кучи
виноград из нашего опыта покупок в
установка в Королеве покоряет
являются золотой доской, это подразумевает, что
мяч начинает свое путешествие и начинает
при такой величине, которая характерна для наших
случай предположим, что это 500 граммов, но
конечно, это часто важно
различия между частным и
типичное и второе изменение, которое
мы делаем на золотой доске, чтобы предположить
что люди будут пытаться объяснить
эти различия и делать это согласно
то, что называется последовательной теорией выборки
теперь основная идея здесь в том, что то , что мы
Судья имеет функции и эти функции
содержат информацию и эту информацию
согласуется с одной из двух гипотез
которые относятся к типичной
более тяжелый, чем типичный или легкий
чем типичная, например, куча
виноград может быть особенно пухлым
фруктов, которые, как правило, предполагают, что
мы имеем дело с предметом, который
тяжелее, чем типичный, но тот же кусок
винограда может быть особенно редким
фрукты в местах , которые бы предложить
предполагает
напротив, теперь эти функции
захваченных рядами контактов в
золотой щит с вероятностью
шара, движущегося в том же направлении, что и
доказательства, представленные конкретными
функции, захватывающие опыт или
компетентность судьи в
Например, производитель вина будет много
более искусный при извлечении полезных
информация из гроздья винограда затем
будут ваши типичные покупатели, так что
объединив доску gulten с
теории уровня адаптации и последовательных
теории выборки, что мы наконец достигнем M
Augmented Queen Kong или aq для
короткий, и aq может сказать нам, почему
для нашей коллективной ошибки aq
предсказывает тогда, когда процент в
величина типична, чем для людей
в толпе, тогда эти люди формируют
их среднее мнение об этих людях
будет полностью соответствовать истине
независимо от того, как они используют информацию
кроме того, распределение судебных решений
вместе форма будет симметричной по
эти обстоятельства мудрость
толпы почти волшебны, но когда
в процентах от величины
крайний, то как мы используем информацию
имеет значение как для коллективной ошибки, так и для
для асимметрии на самом деле это когда мы
имеют некоторый уровень знаний, которые перекошены
прогнозирования суждений
в первую очередь, это почти
как рой птиц, где большинство
двигаться в направлении одного четкого направления, но
несколько отстающих отставала оставив
впечатление длинного хвоста в
распределение так, например , когда
представленная величина меньше, чем
типичные тогда рой не птиц
но суждения направляются к маленьким
в то время как он
значения, когда процент величины
больше , как и в случае с
магазин грейдеров, и вы можете подумать
это хорошо , все хорошо и хорошо, но
в обоих случаях среднее значение перетаскивается
вниз хвостом этого
распределения неудачным способом и
потому что перекосы хорошо, и это приносит мне
к заключительному наиболее важному моменту моим
говорить о том, что отклонение между
правда и среднее мнение
систематически меняется
наблюдаемая асимметрия, и это потому, что
можно заметить, что мы можем просто сказать
этот перекос — это сигнал для нашего коллектива
теперь вы можете подумать о
вес гроздья винограда использует
коллективные умы покупателей — это просто
и, возможно, непрактичный пример, но
более широко используя современные
информационные технологии, мы можем теперь надеяться
широко использовать мудрость толп
более эффективно, чем мы ранее
теперь, когда мы знаем, что перекос — это сигнал
за ошибку
действительно, руководители врачей и даже
политиков, которые заботятся о фактах, которые
действительно выглядишь хорошо, чтобы посмотреть на весь
распределения, поскольку они
могут просто спасти своих пациентов и их
более высокая прибыль или увеличение благосостояния
граждан путем привлечения этих важных
лиц, принимающих решения, ближе к истине, поэтому
это не имеет значения , если вы покупаете
куча могилы, поэтому, если вы используете
если вы хотите узнать правду
то перекос — это ваш сигнал
[Аплодисменты]
[Музыка]
Please follow and like us:
Be First to Comment