The Role of AI in Creativity | Douglas Eck | TEDxGunnHighSchool

роль и, в частности, мы собираемся
говорить о том, что это не я
взять девочку на работу и просят сделать
какая-то музыка или какое-то искусство, и так сначала
давайте поговорим о механизме обучения одного из
линия, сколько из вас здесь показывают
руки в порядке, так что работа является многослойной
любители видят здесь, чтобы увидеть некоторые
черный ящик, который мы называем их глазами
аналогии с мозгом, и они
соединенные вместе этими белыми линиями
которые представляют собой аксоны нейронов вместе
в мозге, но это действительно только
аномалия
они зрители, что каждый из этих
нейроны выполняют крошечный крошечный крошечный бит
более , может быть , он суммирует некоторые цифры это
не умножается и при этом
через многочисленные нейроны в состоянии
Caracalla для перевода вы можете попробовать
что о миллионах и девочках и сейчас
мы говорим о моделях, которые содержат
миллиарды нейронов и способность
тренировать свои лучшие графические процессоры и способ
что учебные работы заключаются в том, что эти белые
линии фактически тратят свои числа
может быть между минус 1 и 1 и там
правила правил обучения, которые позволяют
те числа, которые будут медленно адаптированы к
решить проблему так, например ,
Я вижу картину чего-то в
корзина для белья
и он пытается понять, что это
тефлоновая корзина, и на самом деле это парик
и о том, что я могу вам сказать , догадывается ли он
неправильно, это немного неловко
постепенно над миллионами и миллиардами
он постепенно учится идентифицировать
это и крутая часть об этом.
таким образом, что является гибким в целом
поэтому они изучают небольшие фильтры, такие как
техническая инициатива, обнаруживающая небольшие пакеты
света, и выяснится, что
собака или кошка не по ним 12 правил
что этот долларовый кад, выясняя
для себя, чтобы взять домашнее сообщение на
это если искусственный интеллект
работа по созданию интеллектуальных компьютеров или
умные компьютеры, а затем машинное обучение
строят компьютеры , которые могут научиться
быть лучше, и мы видели огромные огромные
выигрыш в большой роли проблем с сердцем
используя Мишиму, один из самых последних
проблема с переводом и некоторая работа
что на самом деле произошло в Google
перед другими словами изучается, как
переводить с одного языка на другой
просто показывая свою нейронную сеть
соответствуют предложениям, поэтому нейронная сеть
увидит, что вводится предложение на английском языке
и тогда он будет знать, какой язык был
пытаться перевести его, и это будет
попытайтесь перевести это предложение и
фон получит некоторую ошибку, и это
учится обучать все нейроны в
сеть с путями сделать право
версии, и качество этого
ничего последнего, кроме покупок
революционный, поэтому мы смотрим на это
из статьи, написанной японцем
исследователь, который смотрел на
качество перевода и выразительности
перевод, и мы видим в нашей старой модели
перевод строки, которая вернулась
когда японская Аканэ вернется на английский язык
в любом случае, есть ли у леопарда
что требовало эта высота
нет, никто не может объяснить
захватил суть происходящего
но это определенно не еда нового
система , использующая нейронные сети
переводит спрашивает, никто не может объяснить, что
Леопард искал на этой высоте так ли
промахнулся синим там для вас , но
он предлагает мне, что эти модели
становясь достаточно хорошими, и они получают
достаточно хорошо , потому что они большие
данных, чтобы мы могли начать задавать вопросы
о мы можем сделать некоторые вещи с этим
модели, которые действительно выразительны
что позволяет нам создавать что-то новое
мы можем генерировать новые параграфы, вы можете
генерировать музыкальную мнимую часть и что
это значит для нас
не с точки зрения творчества, поэтому мы начинаем
здесь мы начинаем с чего-то простого
как Google в коробках смарт-черных это дает
вам предложение, как будто у меня нет планов
еще или что- то для вас, и мы
надеясь отойти оттуда к большему
экспрессивное использование этой технологии не
только музыка и рисование, но также и в
языка и в других местах ,
что эта статистика должна быть
удивляю вас, я думаю, что они
удивление для меня 12% ответов
что я надеюсь, что это циклические и все основные
предложения — это огромное количество
ладно, давайте нажмем сброс. Я родитель пушки или
моя дочь Оливия здесь поблагодарила Бога
она окончила, чтобы помочь теперь моему сыну Сэму
сейчас в JLS, потому что
ничего так это один человек , один из
эти поцелуи, и я поставил их картинку вверх
здесь не потому, что я хотел показать
эти дети, но потому, что я хотел сделать
комментарий, теперь переходящий от перевода
к использованию технологий для общения
Я здесь, чтобы поговорить об искусстве и музыке, но
Я думаю, что важно то, что
это художник, общающийся с ней
аудитория — это иметь что-то
скажем, и мы всегда используем технологии для
Поддержите это в объятиях, которые у нас есть
у нас нет камер мы публикуем
аватар и т. д. и поэтому причина, по которой я
это слайд здесь, чтобы подключиться к
отчасти принципиально, что происходит
с этой революцией , имеющие собственные
устройства и более интеллектуальное и интеллектуальное программное обеспечение
это то, что люди находят новые пути
возможно, это связано со snapchat и
Instagram, и это действительно направлено
для родителей в комнате я не вижу
вы, но я когда-либо там, я думаю, что есть
огромный существует огромный риск , связанный с этим
смартфоны предпочитают его
живет здесь аналогично мы были в Японии
и вы видите, что распространенность устройств
везде сидел рядом с Робин, но
в то же время я думаю, что это открывает новые
и очень интересные возможности для
это следующее поколение для общения в
путь, который открывается , вы знаете больше
интересные способы использования чужих
живет, и я думаю, что есть аспект
это очень возможно, если мы будем осторожны
с тем, что мы делаем, и поэтому я хочу, чтобы вы видели
эта связь между искусством и музыкой
и общение и попытаться сделать это
общее подключение к машине
перевод и задать вопрос, может ли она
носить
дать нам что-то новое, чего мы не делаем
прямо сейчас дают новую форму
это речитатив
и я надеюсь, когда я проведу вас через два
примеры, которые вы увидите, используя искусство
довольно классные места, чтобы исследовать это так
мы будем номером один на первом месте
о стене, о которой мы поговорим
о поездке
алгоритмы обучения нейронных сетей
рисуем сейчас, мы собираемся использовать
набор данных , полученный из игры как быстро
диск Я — люди здесь, чтобы быстро упасть
определенно увидеть несколько рук, это было
игра, играющая на фоне
компьютер и компьютер перфораторы являются
рисунок, и если вы правильно это понимаете,
ой вы загнали его мы не собрали
более 1 миллиарда рисунков с этой игрой
это шокирующее число, и мы сэкономили
все штрихи, поэтому вы видите, что
красивый баннер справа мы можем
на самом деле анимировать из прорисовки , что
нести это не только исправления, которые мы
мы увидим, что мы можем
предложение и так, что мы будем делать, что
мы сделали, мы решили научиться рисовать
основанные на них, поэтому эти небольшие рисунки
и я хочу, чтобы ты ушел, я собираюсь
сделайте одно очко о команде, я думаю, это
важно для этого хорошо, что они о вас
знать , если у нас было время , мы продолжили бы
три или четыре принципа работы машины
они важны для нашего
но этот принцип таков:
запоминание — плохая идея
запоминание — плохая идея, и
недавнее запоминание — плохая идея.
что модель , которую вы только что бы
запомнить данные болезни никогда
узнает, какая важная собственность мы хотим
понять суть
кошка суть Джоники может показаться
как глупая вещь, которую нужно сделать, но
и поэтому внимательно ознакомьтесь с тем, что у нас есть.
здесь на экране у нас три забавных
кодировщик слов принимает и декодирует срочные
работа кодировщика заключается в
рисовать и представлять его каким-то образом
что оно может быть понято на машине
деньги, имеющие свою кодировку
с некоторым синим пространством с другой стороны
работа декодеры, чтобы воспользоваться
какая информация находится в этом пространстве
и воссоздать работу теперь, если вы можете
см вы можете думать , как вид
сколько сколько соков делает это
модель , вы можете увидеть огромный и что
он просто закончит некоторые
запомнить все штрихи, потому что у него больше
емкость, поэтому мы используем те, что делают C small
средства американского шума, чтобы увидеть теперь, что
что это приносит приятное, я думаю, приятно
и увлекательный эффект, который заключается в том, что
модель не способна воспроизводить лучше
чем болезнь, и если они были
говоря об этих двух
рисунки, вклад был составлен Дэвидом
горячий первичный исследователь по проекту
тот, который расшифровал слон один
не выглядит точно так же
асбест усы не пять, и это
потому что эта модель не знает , как
представляют пожарную кошку не насмотреться
из них, и поэтому он видел, был ли я их
кошка и лучшее, что он может сделать, это сделать
ошибки были резюме, я думаю, что есть
что-то очень
что в свою очередь четыре
это некоторые позы йоги, которые были
упал с модельного поезда на йогу, вы
может видеть, что модель машинного обучения может
захватывать много и много подшипников, в то время как
все еще не в состоянии запомнить
данных, поэтому ни одна из этих позиций не существует в
за исключением тех, которые являются трендом
и у нас есть способы
сделать рисунки немного рискованным а ,
немного сумасшедшие, так что на дне
сумасшедшие Горячая Йога плохо для вашего здоровья
не видите, что вы на
наверху этого Эми говорит, что они пробуют их
кроме того, потому что у нас есть штрихи
на месте , где видят собак, есть
мы можем начать рисование и позволить им
она закончила аплодисменты, и я думаю, что это
способность сортировать часть части
Идея от нас и расширить это
действительно интересно, так вот Давид
пытаясь научиться рисовать vestido и
fullcycle, и он сказал, что вы знаете
Я не могу нарисовал скорость вверх для
делать этот проект и продвигаться вперед
посмотри направо, ты увидишь девять
по-разному, еще лучше, и так
такой игривости и способности
исследуйте, что я думаю , действительно замечательно
наконец, потому что эти модели не могут
никогда не говорю, потому что иногда
раскрыть интересные, возможно, смешные аспекты
о нашем повседневном мире слева мы
есть куча кошек довольно нормально
кошка сохнет, и они получают более или менее
воспроизведенный почетным быстрым броском на
право Англии вы свиньи это получает
превратился в четвероногую вещи
и мой любимый мой любимый фаворит
рисование мира с помощью этого проекта
этот грузовик, который помещен в модель
эти кексы
и конкретно я собираюсь поговорить о
обучения нейронной сети хмель к
истец в этом случае мы собираемся
поговорить о разговоре на фортепиано
о классе, в котором я работал
это пространство в течение 25 лет я могу вам сказать
было много попыток
возьмите кучу красивых композиций
известным композиторам , а затем научить
их собственной сети, как создать новую
один из 100 рок-композиций давайте
сделать 130 и в целом результаты
были в лучшем случае интересными в этом
случае мы изменили правила игры
и вместо того, чтобы
следующая композиция примечания, а не мы
собираюсь работать с выступлениями
начинается
и эти данные вышли из Google
пришел от оптики Yamaha каждый
Республиканский конкурс, и они сокращают
звуковое имя этого комитета, но
есть другое ключевое слово yeah, так что вы
смотрите сейчас есть мы будем тренироваться на это
а не просто красивый счет, который
нетронутый
это не то, где им нужно
быть вообще нет шума и
вместо этого мы будем намного беспощаднее
данных, мы получим реальную производительность
с решениями , как я собираюсь приколоть
громче под моим программным обеспечением под
этот низкий и по сравнению с тем, что мы можем сделать
с оценками я могу сказать вам, что
результаты, которые мы получаем
выступления — это то, что вы
слух теперь является результатом нейронной
сеть этих композиций, где
эти выступления придут
потому что их модель играть они
не похоже ни на один из обучающих наборов
поэтому вам не следует также ожидать
ваша долгосрочная форма
пятиминутная соната, но я надеюсь, что она появится
является путем выбора на D времени и
громкость меняет реальную производительность
придать этой нейронной сети что-то
это довольно интересно узнать из
это, ловя нас, чтобы увидеть музыкальный
аналогия
[Музыка]
[Музыка]
нет необходимости тревожить эти модели
достаточно хорошо взглянуть на
это шоу Penn State student majoring
на верхнем принтере, который, вероятно, является животным
что вы думаете, что настало время
вы видите справа, что является одним из средств
когда вы говорите о
что мы можем двигаться , что так было
вы можете исследовать, что близко к этому
грузовик для грузовых автомобилей и какие другие грузовики мы можем
генерировать рядом с этой картиной или
рядом с этим кешем, потому что пространство
с которыми мы должны играть, — это их
число зондирования, и поэтому мы вроде как движемся
вокруг Америки, и мы работаем
с этим состояний музыки , а также и
теперь мы моделировали не холодное пианино
выступления в классическом мире, но
миролюбиво петля поп — музыки на основе
проблемы и модель, которые мы, хотя
на самом деле важная посещаемость
наставника, который в то время и что
позволяет нам построить модель, в которой мы можем
передвигайтесь по этому пространству, так что вы
это демонстрация, в которой мы начинаем с
одна мера питания
частные, и они не очищают последние
лучше, и тогда вы услышите
компьютер нейронная сеть пытается найти
путь от одного к другому
[Музыка]
[Аплодисменты]
[Музыка]
[Аплодисменты]
[Музыка]
[Аплодисменты]
[Музыка]
[Аплодисменты]
[Музыка]
[Аплодисменты]
[Музыка]
[Аплодисменты]
[Музыка]
[Аплодисменты]
мы теперь делаем то же самое, но у нас есть
драматическое пространство и мелодия, и я меняюсь
эти меры вместе делать
состав и эта мелочь правильная
здесь нейронная сеть генерировала все
три части
и я думаю, что довольно интересно, как
потому что они происходят из того же
этот маленький сжатый мир, что они
вид общения друг с другом, поэтому
базовый и юридический вид здесь
все в порядке они будут иметь дело так
предположим, что это две гитарные педали
ваша электрогитара взяла то, на что мы нацелены
нам, и вы можете быстро ехать, и мы
думать о них как о цели для нас, потому что
часть моего потенциала мы пишем много
программного обеспечения
Я пишу много кода и с открытым исходным кодом
полдень, но на самом деле
доходите до того, что у нас есть инструменты
что музыканты-музыканты могут использовать кодеры
и поэтому мы все время думаем
что такое аналогия чего-то, что
так идеально подходит, когда гитара упала
и если вы не видите аналогии
что это гитарный пост
моменты моделируются с помощью ноутбука вы
в значительной степени заменили это кодом, но
никто не нанимает стоять на сцене, это не
работать, поэтому нам нужно играть по правилам
сообщества, и поэтому мы работаем
класс мы работаем в этом направлении в нашем
проект, если вы хотите узнать больше проверки
us out we gtfo magenta — это
полностью открытый проект, мы имеем
блога и специалиста
потому что мы здесь, я здесь, мы всегда
поиск наших людей или сотрудничество
очки работают очень тяжело
и экспериментируют с новыми музыкантами
и мы хотели бы услышать от вас, вы можете
связаться с нами через наших специалистов, которые я обсуждаю
моя работа там и
[Аплодисменты]